Curso Analytics 1

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Formación para la certificación de Google Analytics

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Formación para la certificación de Google Analytics

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Sesión 1

• Definición de analítica• Limitaciones de la analítica y de Analytics• Universal Analytics• Los 5 objetivos empresariales• Segmentación• Macro y microconversión• Modelos de atribución• El plan de medición• Práctica:

• Creación de una cuenta• Vista de configuración de objetivos• Modelos de atribución

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Definición de Analítica

La analítica digital es el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de su negocio y de la competencia con el fin de mejorar continuamente la experiencia online de los clientes, lo que se traduce en conseguir los resultados deseados, tanto online como fuera de Internet.

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¿Qué es la analítica?

La analítica digital es el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de su negocio y de la competencia con el fin de mejorar continuamente la experiencia online de los clientes, lo que se traduce en conseguir los resultados deseados, tanto online como fuera de Internet

Negocio

Web

Usuarios

Datos

Análisis

Resultado

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Limitación de la analítica

Objetivos

Organización

Recursos

Estrategia

Resultados

Usabilidad

Inversión

Est. web

Offline

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Universal Analytics

• Es la nueva herramienta de Google Analytics que sustituye a la anterior versión.

• Las implantaciones anteriores pueden migrarse a la nueva.• En la actualidad sólo pueden hacerse instalaciones nuevas de Universal

Analytics.• El código de seguimiento se ha modificado.• Ahora se emplean 4 cookies en lugar de una.• Preparado para medir usuarios multidispositivo.

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Objetivos por tipo de negocio

Comercio

electrónico

Lead generati

onEditores

de conteni

do

El principal objetivo es generar venta. La conversión se puede establecer como venta valorada en su importe o pedidos.

Algunos negocios necesitan generar leads para su equipo comercial. Contactos, citas, visitas a páginas de contacto, callback…

Su negocio se basa en la publicidad. Necesitarán incrementar las páginas vistas, la permanencia del usuario y la frecuencia de acceso.

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Objetivos por tipo de negocio

Web informa

tivaBrandin

g

Se busca que el usuario acceda al contenido deseado de la forma más ágil. Evitar abandonos previos, valoraciones…

Se puede buscar la interacción con ciertos contenidos, tiempo de permanencia, registro en programas de fidelización…

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Segmentación

• Es una funcionalidad que permite ver los informes de la herramienta limitando el público al que afectan. Por ejemplo, los usuarios que utilizan Firefox, los que acceden desde tablet, los usuarios nuevos o los que acceden a través de una campaña específica.

• Su utilización puede enriquecer en análisis y ayudar a comprender los cambios que se producen.

• Mientras la evolución histórica de los datos agregados o su comparación on las tendencias del mercado (contextualización) permiten cuantificar objetivos y analizar tendencias, la segmentación de datos busca desagregar información para identificar las causas de esos cambios.

• La segmentación puede responder algunas preguntas como:¿Tiene el mismo valor el tráfico generado desde distintas campañas?¿Se comporta igual el usuario de móvil, tablet y ordenador?¿Cómo evolucionan las visitas de usuarios procedentes de Asia?

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Segmentación

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Tipos de conversiones

Macro

Micro

Es el objetivo principal de negocio.

Son objetivos secundarios que cualifican al usuario como más valioso para el negocio.

Ejemplo Un ecommerce puede establecer la venta como macroconversión junto con varias microconversiones: registro, añadir a la cesta, suscripción al boletín…

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Conversiones

• Antes de mejorar el rendimiento y efectividad de cualquier campaña de marketing es necesario establecer unos objetivos de negocio medibles.

• Una conversión es una acción realizada en la web que tiene un impacto en el éxito del negocio.

• En Analytics se puede configurar el seguimiento de comercio electrónico así como definir objetivos basados en 4 circunstancias:• El usuario accede a una página concreta (tipo gracias.html).• El usuario accede a X páginas en una sesión.• El usuario permanece X minutos en una sesión.• El usuario dispara un evento.

• Mientras que el objetivo sólo se puede contabilizar una vez por sesión, la conversión de comercio electrónico sí se suma en los informes de Analytics.

• La tasa o porcentaje de conversión de cada objetivo muestra la relación entre objetivos alcanzados y visitas.

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Modelos de atribución

El usuario puede realizar varias visitas a la web antes de realizar una conversión. Cada una de ellas puede contribuir a la obtención del resultado de la conversión. El modelo de atribución es la configuración que permite asignar el mérito de la conversión a los impactos generados en las visitas precedentes.Por defecto, Google Analytics utiliza el modelo de atribución de last click, asignando al último remitente de la visita que genera la conversión todo el crédito.Otros modelos pueden ser first click, lineal, 40-20-40, etc.

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Plan de medición

1. Documenta los objetivos de negocio.¿Cuál es el objeto de negocio? ¿Qué posicionamiento tiene la marca? ¿Qué combinación de marketing mix soporta el producto?

2. Identifica las estrategias y tácticas que contribuyen a los objetivos.Ya hemos visto las 5 estrategias principales de marketing online. ¿Se combina alguna de ellas entre sí o con otras para fomentar el negocio offline?

3. Elige las métricas clave para medir el rendimiento (Key Performance Indicators).¿Es el tiempo de permanencia una variable (positiva o negativa)? Importe de pedido medio. Tasa de conversión. Descargas de cupones…

4. Decide cómo segmentar los datos.¿Esperas distintos comportamientos en diferentes localizaciones o por distintos dispositivos?

5. Fija objetivos concretos para tus KPIs.Haz previsiones, compara resultados y redefine estrategias para impulsar el rendimiento.

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Plan de medición

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Contenido del manual

Chardonneau, Roman. Google Analytics. 2ª edición. Cornellà de Llobregat: Ediciones Eni, 2014. ISBN 978-2-7460-8943-3.

• 1.B• 1.C• 2.B.6

Se entregan apuntes complementarios.

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ContactoEduardo Sánchez

91 444 82 39 / 637 50 22 [email protected]

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