Curso Analytics 2

Formación para la cer.ficación de Google Analy.cs

Sesión 2

•  Cómo funciona Google Analy.cs y cómo dice que funciona •  Métricas y dimensiones •  Creación de una cuenta y código de seguimiento •  Estructura de una cuenta y usuarios •  Filtros •  Diferencias entre obje.vos y comercio electrónico •  Enlazar Analy.cs con AdWords y Webmaster tools •  E.quetado de campañas •  Prác.ca:

•  Métricas y dimensiones •  Métrica secundaria •  Código de seguimiento •  Creación de vista, filtro y accesos de usuario •  Enlace de cuentas •  Herramienta de e.quetado de campañas

Cómo funciona Analy.cs

Recopilación

•  Código javascript de seguimiento web

•  SDK Android •  SDK iOS •  Protocolo de medición

(Kioskos y puntos de venta)

Informes

•  Web •  API

Procesamiento

Configuración

•  Web •  API

Métricas y dimensiones

Creación de una nueva cuenta

Al iniciar la creación de una cuenta y propieda debemos especificar si deseamos monitorizar una página web o un app de Android o iOS.

Código de seguimiento

Tras su creación, se nos facilita el código de seguimiento que hay que incorporar a la página o app. El código web es un javascript que debe ubicarse preferiblemente antes del cierre de la e.queta head de todas las páginas. El código de la app debe instalarse empleando un SDK compa.ble (Android o iOS).

Google Tag Manager

Esta funcionalidad nos permite añadir una sola vez un código a la página web o app para luego incorporar todas las e.quetas que deseemos desde una aplicación externa. Sirve tanto para e.quetas de Google (Analy.cs, AdWords, DoubleClick…) como de otras empresas (Facebook…).

Organización jerárquica

Cuenta: punto de acceso a Analy.cs y que corresponde al nivel más alto de la organización. Propiedad: un si.o web, aplicación para disposi.vos móviles, blog, etc. Una cuenta puede contener una o varias propiedades. Vista: el punto de acceso a los informes; se trata de una vista definida de los datos de una propiedad. Al permi.r que los usuarios accedan a una vista, estos verán los informes disponibles en los datos de dicha vista. Una propiedad puede incluir una o varias vistas. Usuarios: se agregan a la cuenta. Puede asignar cuatro permisos dis.ntos a un usuario (administración de usuarios, edición, colaboración o lectura y análisis) y puede asignar varios permisos en el nivel de la cuenta, la propiedad y la vista. Los permisos determinan qué acciones pueden llevar a cabo los usuarios y si estos .enen acceso a los informes.

Filtros

Sirven para excluir datos, incluir datos o cambiar el formato de los datos en los informes. Durante el procesamiento, Google Analy.cs aplica sus filtros a los datos sin procesar que se han recopilado de su si.o web o de su aplicación. Estos datos transformados son los que aparecen en las vistas de los informes. Por ejemplo, podemos usar un filtro para excluir el tráfico de los empleados internos. La forma más fácil de hacerlo es crear un filtro que excluya todos los datos de la dirección IP del negocio. A medida que Google Analy.cs procesa los datos, ignorará cualquier dato que provenga de esa dirección IP. También podemos usar un filtro para limpiar los datos. Por ejemplo, a veces, un si.o web muestra la misma página independientemente de si la URL usa mayúsculas, minúsculas o ambas. Dado que Google Analy.cs dis.ngue entre mayúsculas y minúsculas en los datos, es posible que se muestre varias veces la misma página en los informes en función de cómo se escriba la URL. Para evitarlo y ver todos los datos de la página, podemos establecer un filtro de minúsculas para que todas las URL se escriban igual.

Obje.vos

La configuración de obje.vos en Google Analy.cs es una de las partes más importantes de la implementación. Una vez habilitados los obje.vos, se ob.enen métricas como la de número de conversiones y la de porcentaje de conversiones. Con los obje.vos, Google Analy.cs podemos asociar los datos con los indicadores clave de rendimiento definidos en su plan de medición (KPIs). Estas métricas siempre están disponibles en la sección de conversiones de los informes estándar. Además, podemos encontrar estas métricas en casi todos los informes de Google Analy.cs, lo cual es ú.l porque los informes permiten segmentar los datos de conversión. Cada vez que pensemos en conversiones, deberíamos pensar en macroconversiones y microconversiones. Las macroconversiones son los obje.vos principales del negocio, y las microconversiones son las ac.vidades que crean relaciones que pueden llevar a una macroconversión.

Obje.vos

Los obje:vos se configuran en el nivel de vista, lo que significa que podemos crear dis.ntos obje.vos para cada vista. Hay cuatro .pos de obje.vo. •  El obje.vo de des.no es la página del si.o web que ven los usuarios al completar una

ac.vidad. En el caso de un usuario que registra una cuenta, puede ser la página de agradecimiento al usuario por realizar el registro. En el caso de una compra, puede ser la página de confirmación de la compra. Este obje.vo genera una conversión cuando el usuario ve la página especificada.

•  El obje.vo de evento .ene lugar cuando el usuario realiza una acción concreta, como descargar un PDF o reproducir un vídeo. Es necesario habilitar el seguimiento de eventos en el si.o web para usar este .po de obje.vo.

•  El obje.vo de páginas por visita se produce cuando el usuario ve más o menos páginas que las especificadas como límite.

•  El obje.vo de duración .ene lugar cuando la visita del usuario supera o no llega al límite especificado.

Obje.vos

Hay una diferencia importante entre las conversiones de obje.vo y las transacciones de comercio electrónico. Una conversión de obje.vo solo puede contabilizarse una vez durante una visita, pero una transacción de comercio electrónico sí puede contabilizarse varias veces. Supongamos que uno de sus obje.vos es la descarga de un archivo PDF y lo definimos de tal modo que la descarga de cualquier PDF es una conversión de obje.vos válida. Supongamos también que el obje.vo .ene un valor de 5 EUR. En este caso, si el usuario llega a su si.o y descarga cinco archivos PDF en una sola sesión, solo obtendrá una conversión de 5 EUR. Sin embargo, si realiza el seguimiento de estas cinco descargas como una transacción de comercio electrónico de 5 EUR, vería cinco transacciones y 25 EUR de ingresos de comercio electrónico. Es recomendable que solo agreguemos un valor de obje.vo para obje.vos no relacionados con el comercio electrónico, ya que este valor es acumula.vo. Si agregamos un valor de obje.vo y realizamos un seguimiento de las transacciones con el código de seguimiento de comercio electrónico, Google Analy.cs agregará el valor de la transacción al valor del obje.vo.

Obje.vos

Embudos de conversión

Campañas personalizadas

Las campañas personalizadas nos ayudarán a averiguar cómo el tráfico de referencia llega al contenido, para que podamos iden.ficar las formas más efec.vas de atraer a un mayor número de usuarios. Para u.lizar las campañas personalizadas, agregaremos parámetros a las URL que iden.fiquen la ubicación de estos enlaces en la campaña que publicamos. Cuando un usuario haga clic en un enlace, estos parámetros se enviarán a los informes de Analy.cs para que podamos analizar cuáles son las URL en las que los usuarios hacen clic para acceder al contenido. Por ejemplo, podríamos u.lizar las campañas personalizadas para averiguar si a la página de descarga de un mercado de aplicaciones llegan más usuarios desde un anuncio en la aplicación o desde un anuncio de la red de búsqueda. También podemos u.lizar las campañas personalizadas para averiguar cuántos usuarios llegan al si.o web haciendo clic en un enlace que se había incluido en un bole`n informa.vo mensual por correo electrónico.


Hay un total de cinco parámetros que podemos agregar a las URL. Cada parámetro debe estar emparejado con un valor que asignaremos. Cada par de parámetro-‐valor con.ene información de iden.ficación de la campaña. Por ejemplo, podríamos establecer el parámetro utm_source como bole.ninforma.vo para iden.ficar el tráfico que procede de un bole`n informa.vo. A con.nuación, podríamos combinarlo con el parámetro utm_campaign establecido en junio para iden.ficar que se trata de la campaña del mes de junio. No hay límite en cuanto al número de valores que puede tener, pero es recomendable u.lizar nombres claros y que ser conscientes de qué valor está relacionado con cada campaña.


Fuente: toda referencia a un si.o web .ene un origen o una fuente. Entre las posibles fuentes, se encuentran las siguientes: "google" (motor de búsqueda), "facebook.com" (si.o de referencia), "spring_newsleeer" (uno de nuestros bole.nes informa.vos) y "directo" (visitas de personas que han escrito la URL directamente en el navegador o que han añadido a marcadores el si.o). Medio: toda referencia a un si.o web también .ene un medio. Entre los posibles medios, se incluyen los siguientes: "orgánica" (búsqueda gratuita), "cpc" (coste por clic, es decir, búsqueda de pago), "referencia" (referencia), "correo electrónico" (medio personalizado que haya creado), "ninguno" (visitas directas). Palabra clave: en el caso de las referencias en un motor de búsqueda, se suelen obtener las palabras clave que los visitantes u.lizan en las búsquedas. Esto sucede tanto en las búsquedas orgánicas como en las de pago. Sin embargo, debemos tener en cuenta que, al u.lizar la búsqueda SSL, Palabra clave tendrá el valor (not provided). Campaña es el nombre de la campaña de AdWords de referencia o una campaña personalizada que hayamos creado. Contenido iden.fica un determinado enlace o elemento de contenido en una campaña personalizada. Por ejemplo, si un mensaje de correo electrónico con.ene dos enlaces de llamada a la acción, puede u.lizar dis.ntos valores de "Contenido" para diferenciarlos y saber qué versión es la más eficaz.


U.lizaremos siempre los parámetros utm_source, utm_medium y utm_campaign para realizar un seguimiento de las diferentes campañas. Los parámetros utm_term y utm_content pueden u.lizarse para realizar un seguimiento de información adicional: •  utm_source: iden.fica el anunciante, el si.o, la publicación, etc. que envía el tráfico a

su propiedad, por ejemplo, google, busquedaciudades, bole.ninforma.vo4, billboard.

•  utm_medium: medio publicitario o de marke.ng, por ejemplo, cpc, banner o bole`n informa.vo por correo electrónico.

•  utm_campaign: nombre de campaña individual, eslogan, código de promoción, etc. de un producto.

•  utm_term: iden.fica las palabras clave de búsqueda de pago. Si e.quetamos campañas de palabra clave de pago de forma manual, también deberemos usar utm_term para especificar el término en cues.ón.

•  utm_content: se usa para diferenciar el contenido o los enlaces similares del mismo anuncio. Por ejemplo, si tenemos dos enlaces de llamada a la acción en un mismo mensaje de correo electrónico, podemos u.lizar utm_content y establecer dis.ntos valores para cada uno a fin de determinar qué versión es más eficaz.


Existen 3 medios predefinidos que no es necesario configurar: Orgánico, referencia y ninguno cuando el acceso es directo. Además, al integrar las cuentas de Analy.cs y AdWords, todas las e.quetas son establecidas automá.camente.


Ejemplos: hep://www.example.com/?utm_campaign=primavera&utm_medium=referencia&utm_source=blogejemplo hep://www.example.com/?utm_campaign=primavera&utm_medium=correoelectronico&utm_source=bole.ninforma.vo1 hep://www.example.com/?utm_campaign=primavera&utm_medium=correoelectronico&utm_source=bole.ninforma.vo1&utm_content=toplink

AdWords y Analy.cs

Al enlazar la cuenta de AdWords con la propiedad de Google Analy.cs, podremos acceder a todos los datos sobre el comportamiento del cliente, desde los clics en anuncios o las impresiones de un si.o hasta las conversiones. Una vez enlazadas ambas cuentas, podemos usar los datos de Analy.cs para op.mizar las campañas de AdWords, lo cual mejora el rendimiento general del negocio. Si enlazamos Analy.cs y AdWords, podremos: •  Ver la información sobre el rendimiento del anuncio y del si.o en los informes

AdWords desde Analy.cs; •  Importar obje.vos y transacciones de comercio electrónico de Analy.cs

directamente en la cuenta de AdWords; •  Importar métricas muy ú.les de Analy.cs (como Porcentaje de rebote, Duración

media de la sesión y Páginas/sesión) en su cuenta de AdWords; •  Sacar par.do de las funciones mejoradas de remarke.ng; •  Obtener datos más ú.les en los informes Embudos mul.canal de Analy.cs. •  Usar los datos de Analy.cs para mejorar la experiencia de AdWords.

Información adicional

•  Google Tag Manager: heps://www.google.com/tagmanager/ •  Creador de URL web: heps://support.google.com/analy.cs/answer/1033867 •  Creador de URL Google Play:

heps://developers.google.com/analy.cs/devguides/collec.on/android/v3/campaigns#google-‐play-‐url-‐builder

•  Creador de URL para iOS: heps://developers.google.com/analy.cs/devguides/collec.on/ios/v3/campaigns#ios-‐url-‐builder

Contenido del manual

Chardonneau, Roman. Google Analy+cs. 2ª edición. Cornellà de Llobregat: Ediciones Eni, 2014. ISBN 978-‐2-‐7460-‐8943-‐3. •  1.F •  1.G •  3.F •  3.G

Se entregan apuntes complementarios.

Contacto Eduardo Sánchez

91 444 82 39 / 637 50 22 32 [email protected] C/ General Pardiñas 15, 1º

28001, Madrid

@sancheze

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