UNIVERSIDAD NACIONAL “JORGE BASADRE GROHMANN” DE TACNA

Escuela de Ingeniería CivilCURSO: Taller de Investigación I

DOCENTE: Héctor Rodríguez Papuico, Ph.D.hectorodriguezp@yahoo.es

TACNA-PERÚ2015

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EL TÍTULO.► El título es la primera parte que el lector ve en un proyecto o perfil de investigación, en un artículo, informe, tesis, libro, etc., y por tanto, es de suma importancia que esté bien redactado y estructurado. ► Debe decir o narrar, de qué se trata el proyecto, artículo o perfil de investigación. Algunas características más relevantes son:

1. El título debe ser informativo; es decir, entenderse todo lo que se espera del proyecto de investigación.

2. El título debe ser corto, conciso; es decir, condensar lo que interesa comunicar y desechar lo irrelevante o redundante.

3. El título debe ser preciso; es decir, específico; incluye información exacta y la precisión en cuanto a espacio, tiempo y sujetos.

4. El título debe ser claro, no confuso; es decir, muy fácil de entender. Para esto, redactarse en la forma más sencilla posible para que pueda ser entendido completamente y perfectamente por la mayoría de los lectores, aun sin ser especialistas en el tema.

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JUSTIFICACIÓN► Es la conveniencia o necesidad de realizar la investigación propuesta. Se plantea en términos de preguntas.

► ¿Para qué sirve?, ¿Por qué hacerlo?; preguntas que el investigador debe hacerlo. ¿Su investigación ayudará a resolver algún problema teórico o práctico?.

► Mientras mayor es la utilidad, mayor será la justificación de realizar dicha investigación. Es importante que la investigación complete las deficiencias en el conocimiento sobre el tema.

► La justificación está ligada a la importancia del problema; ejemplo: Si parte de la importancia del problema es la falta de trabajo en una caleta de pescadores, el desarrollo de un modelo de áreas de manejo / cultivo de conchas de abanico y algas comestibles, en el entorno de la población afectada, se justificará plenamente esta Investigación.

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REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA.► El término más adecuado debe ser “Revisión documental”, ya que “Revisión bibliográfica” indica solo la revisión de libros, “Revisión de la literatura” es todo lo que está escrito en diferentes tipos de soporte (libros, revistas, periódicos, folletos, carteles, cartas, etc.).

► La “Revisión documental” es cualquier tipo de documento, no solo escrito, sino también imágenes (dibujos, pinturas, esculturas, grabados, mapas, esquemas, diagramas), reales como electrónicas (cassettes, videos) y virtuales (digitalizadas en soportes de informática).

► La revisión bibliográfica contiene asimismo los “Antecedentes”; que es la presentación y discusión de las diferentes teorías que soportan la investigación, es una parte muy importante de todo proyecto o perfil de investigación, puesto que allí es donde el investigador indica cuánto conoce de lo que se ha publicado sobre el tema que se ha planteado investigar.

► Por otra parte, de esta forma el lector del proyecto podrá saber con qué interés, dedicación y perseverancia, el investigador ha buscado todo lo concerniente a su trabajo.

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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN.

¿Qué es un problema de investigación?► Es un planteamiento o dificultad de difícil solución o respuesta no inmediata. Es la interrogante que se plantea el investigador ante una realidad desconocida, un defecto o una incoherencia del conocimiento.

► El problema debe estar relacionados con el objetivo, la hipótesis y la metodología.

Descripción y planteamiento / formulación del problema.► Cuando el investigador encuentra un problema, se hace necesario describirla; esto se realiza mediante la redacción de las características del problema.

► La descripción del problema debe tener sustento empírico; es decir, el investigador describe el problema según a sus experiencias personales, producto del conocimiento directo con la realidad problemática. 5

►Al formular el problema, se enuncia claramente, sin ambigüedades; además, debe poder observarse y medirse en la realidad, redactándose en forma de pregunta, siempre considerando la (s) variables en estudio. Algunas preguntas en la Investigación científica serían:

1. Relacionando con el Objetivo: ¿Cómo…?

2. Por las causas que originan el problema: ¿Por qué… ?, o¿Cuáles son las causas de... ?.

3. Correlacionando con otro problema: ¿Qué relación existe con…?

4. Vinculando con el método: ¿Cuál método será mejor…?, o ¿Qué pasaría si empleo otra metodología?

5. Formulando alternativa de solución: ¿Qué efectos produce?, o ¿Cuál es la eficacia ?

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Pasos para definir un problema de investigación científica.

► 1er paso: Identificar la dificultad, un hecho, cosa o fenómeno que se presenta dificultoso y requiere ser solucionado.

► 2do paso: Describir el problema, tomando en cuenta los hechos o características del problema.

► 3er paso: Determinar el tipo de problema, que puede ser:•Diagnóstico•Causal•Correlacional•Experimental•Comparativo.

► 4to paso: Definir el problema científico, que significa expresar a través de una interrogante lo que se quiere investigar, considerando el tipo de problema.

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► En todo caso, la introducción es reforzada con la presentación del problema, con las referencias más relevantes sobre el tema; una breve indicación de trabajos previos sobre el tema. No hacer una revisión de todos los documentos sobre el tema, lo cual se hará detalladamente enel capítulo sobre Revisión bibliográfica o Antecedentes.

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►Preguntas y respuestas que ayudan a la formulación del problema:

¿Vale la pena abordar el problema y se justifica resolverlo? ¿Se delimitó en forma adecuada el alcance del problema o es demasiado amplio o complejo para una sola investigación?

¿Los objetivos están bien formulados y expresados? ¿Las variables están bien definidas?

¿Las variables son cuantificables? Si no los son ¿Se explica por qué? ¿Las hipótesis se formularon bien? ¿Se justifica ausencia de hipótesis?

¿Se relacionan las hipótesis de manera directa y lógica al problema? ¿Las hipótesis se derivan de investigaciones previas?

¿Las hipótesis son demostrables? ¿ Las hipótesis se redactaron bien? ¿Expresa claramente cada hipótesis la relación entre 2 o más variables?

¿Se formularon clara y objetivamente las hipótesis como enunciados predictivos?. 9

► De acuerdo a la premura que se tenga para finalizar el proyecto o tesis, y con los requisitos de la institución a la que se presentará, se sugiere revisar al menos los últimos diez años.

► Si la información sobre el tema es muy abundante, por ejemplo, alimentos funcionales, productos transgénicos, W-3 en enfermedades cardiovasculares; la revisión se reducirá a 5 años o aún a 3 años, pero deben incluirse los trabajos “clásicos”, aún cuando no sean recientes.

► Sin duda, lo más conveniente es buscar las revistas más prestigiosas y los textos clásicos sobre el tema, sin dejar de tomar en cuenta fuentes de información local o antigua que haya información importante para la revisión.

► También, solicitar información directa a expertos u otras personas que están o estuvieron ligadas al tema de investigación; solicitud que puede ser escrita en papel o internet (E-mail), telefónica, incluyendo personas o instituciones: universidades, centros de investigación, sociedades científicas, y/o empresas nacionales como internacionales.

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OBJETIVOS► Todo lo que puede ser materia de conocimiento de parte del sujeto / persona. Fin o intento a que se dirige o encamina una investigación.

► En todo proyecto de investigación el objetivo es: objeto, finalidad, fin, propuesta, proposición, meta, etc. Son sinónimos para el proyecto.

Objetivo General► Objetivo General o Principal, es en forma amplia y genérica, lo que se desea obtener al realizar la investigación; es decir, el fin o intento de cualquier acción sobre lo sustancial o principal en una investigación.

► Ejm: Si se desea conocer el número de niños desnutridos en Tacna y las causas de los mismos durante un periodo de tiempo. El Objetivo General, sería: Determinar el número de niños desnutridos y las causas que los generan durante los años 2010-2014 en Tacna.

► Si se desea indagar acerca del grado de conocimiento que tienen los estudiantes universitarios sobre el SIDA, se podría señalar como Objetivo General: Evaluar el grado de conocimiento del SIDA y de los estudiantes de la UNJBG. 11

► En conclusión: El objetivo general refleja casi fielmente el título del proyecto, o viceversa, el título refleja fielmente el objetivo general. Los objetivos, deben ser informativos, concisos, precisos y claros. Hay dos características esenciales:

1) Ser factibles y viables: Que se pueda hacer o que tenga condiciones para realizarse. Un proyecto por muy original e importante que sea, no tiene sentido si sus objetivos no pueden realizarse; es decir, si no se pueden lograr los resultados esperados.

► Ejm: Un proyecto cuyo objetivo principal sea erradicar el SIDA de un país, es muy loable pero no factible ni viable.

2) Si la investigación es de tipo experimental, los objetivos deben ser cuantificables o al menos medibles.

► Ejm: El objetivo principal de un proyecto: Comparar el efecto de tres niveles de ω-3 en la protección de las arterias. Allí se medirá el grado de protección obtenido por cada nivel.

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Objetivos Específicos.► Los Objetivos Específicos o Secundarios, indican con precisión y especificidad cada parte importante que se desea lograr u obtener con el desarrollo de la investigación.

► Se exponen las diferentes partes que son útiles investigar o analizar para obtener los resultados deseados, pero que necesariamente son fracciones del todo.

► Igual a su nombre: Deben ser lo más específicos posible, sin llegar a detalles excesivos, los cuales se agrupan por afinidad.

► Se estima que en un proyecto de investigación, se incluyen 5 o más objetivos específicos. Pueden ser objetivos específicos, los siguientes:a. Determinar la procedencia de la especie en estudio. b. Comparar los realizados: Data trace y termo-registrador convencionalc. Evaluar el análisis químico proximal de la materia prima y procesada. d. Conocer el contenido microbiológico del alimento elaborado. e. Hallar las características funcionales del producto final. f. Determinar el tiempo de letalidad térmica del producto procesado. g. Estimar el costo aproximado por caja en una producción en serie.

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► Algunos objetivos se pueden cambiar a medida que se realiza la investigación, igualmente, se pueden añadir otros, dependiendo de los resultados que se vayan obteniendo.

► Algunos verbos para enunciar los objetivos generales:Analizar, Demostrar, Hablar, Pensar, Aplicar, Discrepar, Interpretar, Resolver, Apreciar, Decidir, Investigar, Reconocer, Adquirir, Desarrollar, Inducir, Revisar, Argumentar, Exponer, Inferir, Representar, Conocer, Experimentar, Juzgar, Solucionar, Conseguir, Ejercitar, Localizar, Sintetizar, Crear, Entender, Sistematizar, Criticar, Explicar, Narrar, Traducir, Concluir, Escribir, Organizar, Transformar, Comprometer, Escuchar, Optimizar, Utilizar, Describir, Evaluar, Observar, Valorar, Diseñar, Fomentar, Proponer, Dominar, Generalizar, Polemizar, Deducir, Hacer, Plantear.

► Algunos verbos para enunciar los objetivos generales: Acopiar, Contrastar, Levantar, Reordenar, Acordar, Contar, Notar, Calcular, Reorganizar, Actuar, Comprobar, Nombrar, Revisar, Adherir, Compilar, Numerar, Reproducir, Afiliar, Conducir, Manejar, Resolver, Afirmar, Moler, Reducir, Agrandar, Dar, Medir, Registrar, Agrupar, Danzar, Modificar, Reivindicar, Ahorrar, Disminuir, Manipular, Ajustar, 14

HIPÓTESIS► Según la Real Academia Española, hipótesis es suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una consecuencia.

► La hipótesis de trabajo se establece provisionalmente como base de una investigación pudiendo confirmar o negar la validez del estudio.

► La hipótesis se hace en la presunción de que es verdad, aun cuando no ha sido comprobada experimentalmente.

► La hipótesis, es una verdad no comprobada, y debe someterse a un proceso metodológico de investigación para determinar su veracidad y confirmarla, o por el contrario, establecer su falsedad, y rechazarla.

► Confirmar una hipótesis no indica que dicha verdad es irrefutable o irrebatible, es decir, una hipótesis comprobada puede ser refutada por otras investigaciones.

► Rechazar una hipótesis no indica que se ha demostrado su nulidad o falsedad, ya que igualmente, puede ser comprobada y aceptada por

otras investigaciones. 15

► La hipótesis, al igual que los objetivos pueden clasificarse en dos grandes grupos; primero, las que se refieren a la idea general del tema a investigar, se denominan Hipótesis Generales, Genéricas o Principales;

► Luego, las que se refieren a aspectos específicos de la investigación y se les conoce como Hipótesis Específicas, Secundarias ú Ordinarias.

Niveles de la Hipótesis.a. Hipótesis de trabajo.b. Hipótesis de investigación.c. Hipótesis científica.

► Hipótesis de trabajo: Es la que se diseña durante un proyecto de investigación y no está aprobada formalmente.

► Hipótesis de investigación: Es la que formalmente se aprueba para la investigación una vez que se haya ensayado varias hipótesis; por lo tanto, esta hipótesis no puede ser modificada.

► Hipótesis científica: Es la hipótesis que ha sido demostradas o verificada a través del proceso de investigación.

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Hipótesis operativas de investigación.Son llamadas también hipótesis estadísticas.

La hipótesis estadística: Es la que expresa la hipótesis operacional enforma de ecuación matemática; por lo tanto, debe ser precisa a fin de Trabajarla estadísticamente.

► Las hipótesis estadísticas pueden tener variables cuantitativas o Cualitativas, y con ellas se trabajan mediante fórmulas estadísticas.

► Las hipótesis estadísticas son:

a. Hipótesis nula b. Hipótesis alterna

► Hipótesis nula: constituyen proposiciones entre variables. Se presumeverdadera hasta que una prueba estadística indique lo contrario. Siempre debe ser colocado y el investigador trata de refutar, rechazar o anular.

► Hipótesis alterna: Es la inversa de la hipótesis nula y se acepta cuandose rechaza la hipótesis nula. 17

Características.

► Igual que el título y los objetivos, las hipótesis serán: informativas, precisas, concisas y claras. También deben ser.

1. Demostrables; es decir, probarse. La hipótesis es una verdad aun no demostrada con evidencias, su planteamiento debe demostrarse, comprobarse o rechazarse cuando se realice el experimento.

2. Enfáticas, a sea expresar afirmativamente y casi enérgicamente, lo que se desea demostrar. Por ejemplo, el Producto X es mejor que cualquier otro para disminuir la anemia en los niños.

3. Relacionadas con los objetivos. Lo ideal es que a cada objetivo corresponda una hipótesis, aunque esto no siempre es posible.

4. Ser, preferiblemente, cuantitativas; es decir, expresadas en términos numéricos y deben estar sujetas a medición, para hacer más fácil su demostración o rechazo.

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VARIABLE. Adjetivo que varía o puede variar, magnitud inestable o inconstante.

► Definición: es cualquier valor, característica, cualidad o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado.

► Las variables de la investigación tienen una referencia conceptual; así como la posibilidad de ser medidas va sea cuantitativamente o cualitativamente.

Características. 1. Deben ser de fácil observación y medición. Ejemplo: al medir las dimensiones corporales de las personas, es más fácil medir la estatura o el peso que su superficie corporal.

2. Ser de fácil relación entre sí; por ejemplo en una persona el peso está relacionado con la edad, la estatura, el metabolismo, el consumo calórico, el ejercicio, etc.

3. Tomar el mayor número de variables para obtener mayor cantidad de información posible; aunque el número de variables esta limitado por las posibilidades del investigador de manejar dichas variables.

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► Ejemplo:

◙ Para estudiar el perfil demográfico de una población, se podría requerir conocer: edad, estatura, peso, temperatura oral, sexo, color de ojos, presión arterial sistólica y diastólica, frecuencia cardiaca, ácido úrico, frecuencia respiratoria, glucemia, colesterol, glóbulos blancos;

◙ Sin embargo, si el investigador no tiene posibilidades de medir todas por falta de tiempo, equipo, adiestramiento, etc, podría limitarse a unas pocas de ellas, por ejemplo a las cuatro primeras.

Clases de variables.a. Según el tipo de relación: Variable de observación Variable dependiente Variable independiente Variable interviniente

b.  Según su naturaleza: Variable cualitativa: nominales y ordinales Variable cuantitativa: discretas y continuas 20

► Variable de observación: Es cuando no tiene ninguna relación de causa-efecto, efecto-causa o correlación. Son observadas y medidas, y se analizan en las investigaciones descriptivas de diseño diagnóstico. 

► Variable independiente (VI): Es la que afecta a la variable dependiente. Llamada también variable causa o variable activa. Ej: la cantidad de hierros de ½ en una construcción.

► Variable dependiente (VD): Es la afectada por la VI.  Una variable independiente podría a la vez funcionar como variable dependiente o viceversa. Ej: la fortaleza y Seguridad en un edificio.

► Variable interviniente: Llamada también variable extraña. Estas co-participan con la VI condicionando a la VD. Ejemplo: Situación económica de la familia. Procedencia social.

METODOLOGÍA.► La metodología de la investigación es la disciplina del conocimiento encargada de elaborar, definir y sistematizar las técnicas, métodos y procedimientos que deben seguir durante un proceso de investigación para la producción de conocimiento.

► Orienta la manera en que vamos a enfocar la investigación y la forma en que vamos a recolectar, analizar y clasificar los datos, con el fin de que los resultados tengan validez y cumplan con los estándares de exigencia científica.

Componentes de la Metodología.► La metodología de todo proyecto, tesis o informe final, debería llevar los siguientes componentes, descritos mas adelante:

► Tipo de investigación: Es las ≠s formas de clasificar la investigación. ◙ Puede ser básica, orientada (o básica-orientada), aplicada, experimentación, desarrollo tecnológico. ◙ Puede ser de revisión documental, observacional, descriptiva, experimental, etc. Si es experimental puede ser cuasi-experimento (no asignados aleatoriamente) o experimento. . 22

► Sitio: Es el sitio / lugar donde se desarrollará la investigación y debe ser descrita lo mejor posible para que el lector pueda ubicarse bien.

► Si la investigación es intramuros (dentro de ambientes “cerrados”): universidades, fábricas, hospitales, etc. se describe el tamaño de los ambientes, elementos dentro de los ambientes y objetos importantes para la investigación que se encuentran dentro de los ambientes.

Ejemplo: si es la universidad, se debe indicar las dimensiones, número de pisos, números de aulas, tamaño promedio de las aulas, tipo de mobiliario en las aulas, y otros elementos para la investigación, como la iluminación, disposición de agua potable, aislamiento de ruidos, etc.

► Si la investigación es extramuros (fuera de un ambiente “cerrado”): un barrio, urbanización, complejo industrial, planta pesquera, etc., la descripción es más compleja.

► Se describe los aspectos geográficos del área: superficie, topografía, altitud sobre el nivel del mar, clima, hidrografía, suelos, etc.; aspectos socioeconómicos, número de habitantes, fuentes de producción, etc.

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► Sujetos: Son los elementos de la investigación vivos (personas, peces, aves), inertes u objetos (metales, archivos, clima, madera, etc.).

► Descripción de los sujetos: Deben describirse con la mayor exactitud y detalle a fin de que el lector pueda imaginarse con precisión cómo eran o serán dichos objetos o sujetos.

► En caso de humanos o animales describir todo lo relacionado con la investigación y dejar de lado todo aquello que no sea importante.

► Ejemplo, se describen las variables demográficas de los sujetos: sexo, edad, tamaño, peso, patologías presentes, antecedentes, etc.

► Si es un objeto, describir sus partes, condiciones físicas y químicas, su procedencia geográfica (si es necesaria), su origen, su uso, etc.

► Es conveniente indicar por qué se seleccionaron los sujetos de la investigación en particular; cuáles son las razones para seleccionar (criterios de inclusión) y descartar los otros (criterios de exclusión).

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► Ejemplo, una investigación sobre desnutrición en niños, los criterios de inclusión, será seleccionar aquellos niños que sufren el síndrome.

► Una investigación sobre genética, se pueden usar insectos o peces, y no caballos, pavos o serpientes, porque son pequeñas, reproducen rápidamente, son prolíficas, fáciles de mantener y criar, no son peligrosas, su cría es de bajo costo y tienen cromosomas grandes.

► Materiales: Son todos los insumos que por sus características o uso, son fungibles (se gastan o consumen); los desechables (no pueden o deben usarse de nuevo).

► Ejemplo: los reactivos, productos químicos (industriales, pesqueros, agrícolas, etc.), combustibles, lubricantes, medicamentos, repuestos de vehículos y maquinaria, útiles de campo: sogas, botas de goma, etc.

► Hoy en día, con la informática, son los diskettes, cartuchos de tinta de impresoras, discos compactos, el “software”, etc. Igualmente, los bisturís, termómetros, tubos de ensayo, placas petri, portaláminas, etc.

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► Equipos: Son todos los artefactos, máquinas, útiles y otros objetos que por su naturaleza, no se gastan o consumen, son de larga duración o que no son desechables y pueden usarse muchas veces.

► Ejemplos: aparatos de laboratorio, microscopios, espectrómetros, balanzas, estufas, cocinas, destiladores, etc., aparatos de cualquier tipo de experimentación (acuarios, jaulas, alimentadores, etc.). ► Los vehículos, la cristalería mayor, escritorios, computadoras y sus accesorios, los equipos audiovisuales, etc.

► Instrumentos de recolección de datos o información: Se refieren a los cuestionarios, planillas, escalas, modelos o cualquier forma de recabar la información necesaria para obtener los resultados que conduzcan a lograr los objetivos propuestos.

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MUESTREO.► Es la actividad relacionada con la recolección de los datos a partir de partes de la población o del universo con el cual se trabaja. Se debe indicar la forma como se recolectarán los datos.

Universo.► Por universo se entiende la totalidad de individuos, sujetos que pueden existir en todo el mundo, de allí el nombre de universo.► Ejemplo, si es un experimento sobre plantas de maíz, se considerará como universo a todas las plantas de maíz que existen en el mundo; igualmente, si se trata de la ballena azul, el universo será la totalidad de ballenas azul que hay en todo el mundo.

Población.► La población es una parte muy grande del universo. Para algunos investigadores y autores, población es sinónimo de universo.

Unidad de muestra / estudio u observación.► Es la parte de la muestra que se toma para realizar las observaciones correspondientes. Puede ser una persona, animal, planta, mineral, objeto, fenómeno, etc.

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Observación.► Es el dato que se toma a la unidad de muestra de acuerdo con lo que determine la metodología; puede ser única y no repetible; y aún puede ser repetida en la misma unidad de estudio, ► Ejemplo: el peso de los peces que existen en los estanques en un momento dado; la cantidad de leche que produce una vaca en cada ordeño; la toma de muestra de sangre en un paciente para un análisis.

Muestra.► Es la parte que representa de la mejor manera a la población o el universo. Es lo que se utiliza para cálculos estadísticos.► Ejemplo: una muestra de truchas será aquella que represente las características generales de las truchas en estudio, no aquellas que sobresalen por tener peso, tamaño, color, etc.

► El muestreo sirve para inferir las relaciones que puede haber entre la muestra y la población de la cual se ha tomado la muestra. A esto se le llama estadística inferencial.► Ejemplo: se puede estimar la media, desviación estándar, varianza, etc. La respuesta a las dudas está dada por las pruebas de hipótesis, tal como las pruebas de t de Student, de Ji cuadrado, F de Fisher, etc.

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Tamaño de la muestra.► Muestra grande: Es cuando se tiene más de 30 observaciones. En la experimentación científica se considera “mientras más observaciones, es mejor”: hay mayor exactitud en resultados respecto a la población.

► Muestra pequeña: Es aquella que tiene 30 o menos observaciones. Para manejar estas muestras que pueden tener vicios innatos por el poco número de observaciones, se han diseñado pruebas específicas, tales como la prueba de t de Student y la prueba de chi cuadrado.

► Muestra representativa: Se considera muestra representativa, especialmente para fines tecnológicos o epidemiológicos, aquella que incluye no menos del 10 % de la población. ► Así, para una población de 2000 sujetos, una muestra representativa debe ser igual o mayor a 200 sujetos.

► Muestra significativa: Es la que tiene una probabilidad del 95 % o más de llenar los requisitos propuestos en la metodología para lograr los objetivos de la investigación. ► Para conocer el tamaño de la muestra representativa en cada investigación es necesario hacer cálculos estadístico.

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► Límites de confianza: Son los valores dentro de los cuales se hallan 95 % o más de todos los valores tomados en la investigación. Se simboliza como: 1─α. Indica la fiabilidad.►Nivel de significancia: Es la probabilidad de equivocarme, se simboliza con: α.

Muestreo probabilístico, aleatorio o al azar.► Es la probabilidad que tiene c/u de los sujetos de una población o muestra, de ser elegido sin considerar alguna característica especial de alguno de ellos. Este principio se basa en la suerte o casualidad.

► Para fines prácticos, para seleccionar los sujetos se realiza mediante cualquier sistema fortuita o aleatoria: sistema de la lotería, tabla de números aleatorios o por programas estadísticos.

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► La ventaja es que no hay sesgo en la selección de la muestra, ya que todos los individuos de la población tienen igual probabilidad de ser seleccionados. La desventaja es que podrían seleccionarse individuos que no son los mejores o los más representativos de la población.

Muestreo no probabilístico, sesgado o de conveniencia.► En muchos casos existe la necesidad, por diferentes razones, de tomar una o varias muestras de forma no probabilística. Razones:

◙ La presencia de uno solo o muy pocos individuos a ser muestreados. ◙ La urgencia de tomar la muestra; es decir, la inmediatez, sin esperar a que haya condiciones que permita tomar la muestra aleatoria.

► El sesgo indica que la muestra requiere ciertas características para que resulte conveniente a los fines de lograr los objetivos, ejemplos:

◙ Muestras de sujetos no voluntarios, muestras de expertos, muestras de sujetos-tipo, muestra por cuotas (cuando se van llenando las cuotas fijadas de cada estrato).◙ Personas que han sobrevivido a un infarto de miocardio, acerca del uso de medicamentos orgánicos, se tomará una muestra sesgada.

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Cálculo del número de muestras en una investigación.► En todo trabajo de investigación donde se trabaja con población y/o muestra, se requiere conocer el tamaño mínimo de una muestra (n).

► Para existe dos fórmulas:a.Cuando se conoce el tamaño de la población N.n ═ (z2)(p)(q) / (e2)

b. Cuando se conoce el tamaño de la población N.n ═ (z2)(p)(q)(N) / (N)(e2) + (z2)(p)(q)

Donde: N: tamaño de la población.n: tamaño de la muestra.z: nivel de confianza (por lo general 95 %), para cálculos se usa 1.96e: error en el experimento / error estándar; que indica que de 100 casos estudiados, 1 es incorrecto 1 % (0.01), hasta 20 incorrecto (20 % = 0.2)p: prevalencia estimada en un estudio / probabilidad de ocurrencia / variabilidad positiva. q: (q = 1- p), probabilidad de fracaso en la prueba / / probabilidad de no ocurrencia / variabilidad negativa.

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► Cuando no hay estudios o experimentos anteriores, se considera:p = q = 0.5; siempre, el valor de: p + q = 1.0► Si existe estudios anteriores, por lo general es: p=0.2/0.3 y q=0.8/0.7; u otros según resultados.

► Ejercicio 1:Se calcula que cerca del 30 % de los niños en edad escolar de ciudad nueva padecen malnutrición crónica. Queremos saber el tamaño de muestra requerido para analizar a los infantes, si el nivel de confianza es de 95 % y el margen de error en estos análisis será de 5 %.

► Las variables: n = ? z = 95 % (1.96) p = 30 % (0.3) q = 1- 0.3 (0.7) e = 5 % (0.05)► Cálculos: n ͇ (1.96)² (0.3)(1- 0.3)  ͇ 322.6944 ͇ 323 (0.05)²

Luego, analizaré a 323 niños dentro de los niveles de error definido.

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► Ejercicio 2:En un estanque de 1200 truchas apareció un tipo de hongos en la piel. Deseo saber cuánto será los peces a analizar, si no existen precedentes de esta enfermedad; y si además, usaré un nivel de confianza del 95 % y un error máximo del 2 % en los estudios.

► Las variables: n = ? N = 1200 z = 95 % (1.96) p = 50 % (0.5) No existen estudios anteriores. q = 50 % (0.5) e = 2 % (0.02) ► Cálculos: n ═ (z2)(p)(q)(N) / (N)(e2) + (z2)(p)(q)

n ͇ (1.96)² (0.5)(0.5) (1200)  ͇ 1152 ͇ 800 (1200)(0.02)² + (1.96)2 (0.5)(0.5) 1.44

► El tamaño de muestra a ser estudiada es de 800 peces. Tener presente que, si es mayor el error en el experimento, menor será el tamaño de la muestra.

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Recolección de datos► La recolección de información o de datos es una de las partes más importantes de toda investigación. ► Se hace de la mejor manera posible, para que los datos reflejen lo que el investigador desea analizar y tengan suficiente probabilidad estadística para que, al analizarlos se pueda emitir un juicio verídico y permita sacar conclusiones valederas.

► Puede hacerse de diferentes formas: a. La primaria, es cuando los datos o información los recoge el mismo el investigador o la persona que él designe. b. Es secundaria, cuando es hecha indirectamente, por ejemplo, con encuestas.

Instrumentos para la recolección de datos.► Es cualquier objeto usado para realizar las observaciones o experiencias o para recolectar los datos.

► Generalmente, se consideran dos tipos de instrumentos, que son: los usados en investigaciones experimentales y aquellos usados en investigaciones documentales y descriptivas.

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► Para los experimentales son en su mayoría objetos, herramientas, aparatos o artefactos, como microscopios, telescopios, centrífugas, termómetros, escalímetros, computadoras, colorímetros, GPS, etc.►Para los documentales y descriptivas son, entre otros, planillas, cuestionarios, formularios, planos, mapas, fotografías, dibujos, etc.

Medición► Es determinar cómo se hará la medición para asegurar la fiabilidad y la validez de una investigación. ► Fiabilidad, significa que un investigador repitiendo la prueba u otra persona usando el mismo método debe ser capaz de obtener los mismos resultados. ► Validez significa que la medición debe representar realmente lo que intenta medir. Obviamente, hay que preparar las mediciones para los análisis cuando este sea numérico.

Niveles de medición.Pueden ser:1. Nominal: Se usan números u otros símbolos para la distinción y clasificación de objetos, persona o características. No hay jerarquía mayor o menor. 2. Ordinal: En este nivel sí hay jerarquías de mayor a menor.

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Prueba o estudio piloto.► Antes de iniciar la parte experimental de una investigación, conviene hacer un estudio piloto o pre-experimento, que es realizar un pequeño estudio, indicando el espacio, tiempo o el número de sujetos u objetos.

► De acuerdo a los resultados de la prueba piloto, el proyecto puede ser modificado antes de realizar la investigación propiamente dicha.

► Con esto se prueba la validez de la prueba, precisión de los equipos sean mecánicos, químicos, etc.

► Así se pueden hacer modificaciones en relación con los instrumentos de medición, de laboratorio y establecer la fiabilidad del observador, ya que puede haber diferencias entre diferentes

observadores.

MÉTODO O PROCEDIMIENTO.► Es explicar paso a paso cómo se desarrollará la investigación, desde la selección de los sujetos u objetos, desarrollo del experimento, uso de equipos, recolección y ordenamiento de datos, expresión en tablas y gráficos, análisis y discusión de resultados y las conclusiones.

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► Mientras más detallada es la explicación del método o procedimiento, más aceptación tendrá en los lectores y más fácil será repetirlos por otras personas.

► Al explicar el método se debe indicar el tipo de investigación (básica, orientada o aplicada; si es documental, descriptiva, observacional, explicativa o experimental). Si es experimental, indicar si es pre-experimento o experimento.

► En el caso de procesos de laboratorio o campo se debe explicar detalladamente el método que se use para que otros investigadores que deseen repetir el experimento puedan hacerlo exactamente.

► Si se trata de métodos ya conocidos, solo se menciona su nombre y si es necesario la referencia del método; ejemplo, en análisis de N2, mencionar el método Kendhal. No es necesario detallar el método.

► En investigaciones cuantitativas, donde se busca la respuesta o el efecto causado por la presencia del factor (causa), es conveniente incluir elementos de comparación (testigo o control), que no tienen el factor o causa.

ESQUEMA: EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

ELECCIÓN DEL TEMA

DELIMITACIÓN DEL TEMA

PROBLEMA

OBJETIVOS

MARCO TEÓRICO

METODOLOGÍA

PLANTEAMIENTO

IDENTIFICACIÓN

ALCANCE Y LÍMITES

RECURSOS

REVISIÓN DEL CONOCIMIENT

O

GENERALES

FORMULACIÓN

DESCRIPCIÓN

ANTECEDENTES

ESPECÍFICOS

DEFINICIÓN CONCEPTUAL

HIPÓTESIS

VARIABLES CODIFICACIÓNTABULACIÓN

POBLACIÓN Y MUESTRA

RECOLECCIÓN DE DATOS

PROC. DE DATOS

ENTREGA DE INFORME

Cronograma de actividades

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 161 Ajuste del anteproyecto

2 Establecer contacto con la población objeto de estudio

3 Elaborar o ajustar instrumentos para la recolección de información

4 Elaborar marco teórico

5 Aplicar el instrumento y recoger información

6 Procesar los datos

7 Describir los resultados

8 Analizar los resultados

9 Elaborar o redctar el informe final

10 Revisión del informe final por parte del asesor

11 Entregar el informe final

Duración (meses)- Fecha de inicio: 15 de julio 2015Actividad

► Muestra de forma estructurada las diferentes actividades a realizar para el desarrollo de la investigación indicando el orden de las actividades como su respectiva duración.

► Señala las fechas de inicio y de finalización de la investigación a realizar.

► Se representa mediante la gráfica de Gantt.

PresupuestoMuestra de forma estructurada el monto de la inversión indicando los costos de cada uno de los diferentes aspectos requeridos para el desarrollo de la investigación a realizar.

Aportes institución de apoyo 7,000.00 Análisis de laboratorios 8,000.00

Recursos propios 10,000.00 Pago por compras de materia prima 2,000.00

Adquisición de programas, libros y revistas 3,000.00

Transporte del investigador 500.00

Material fungible para reactivos 1,000.00

Impresión de Tesis, informe y documentos 500.00

Oros gastos no previstos 2,000.00

Total ingresos 17,000.00 Total egresos 17,000.00

Ingresos miles de S/. Egresos miles de S/.

10-11/06/15

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