Datos no agrupados ejercicio 3

9
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON 2015 DATOS NO AGRUPADOS EJERCICIO 3 EDGAR MATA ORTIZ PROCESOS INDUSTRIALES AREA MANUFACTURA 2° E ARTURO NAJERA MARTINEZ Con números se puede demostrar cualquier cosa. Thomas Carlyle

Transcript of Datos no agrupados ejercicio 3

Page 1: Datos no agrupados ejercicio 3

DATOS NO AGRUPADOS EJERCICIO 3

EDGAR MATA ORTIZ

PROCESOS INDUSTRIALES AREA MANUFACTURA 2° E

2015UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON

Con números se puede demostrar cualquier cosa.

Thomas Carlyle

Page 2: Datos no agrupados ejercicio 3

Resuelve el siguiente problema, aplicando el método de datos no agrupados, utilizando el formato adjunto.

Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención al cliente en la caja. La tabla adjunta con-tiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, re-dondeadas a décimas de minuto.

1. Con base en la información, explica cuál es la población.En este caso nuestra población será el tiempo con el que se atienden a los clientes

2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?Se trata de tan solo una muestra, ya que como solo tomamos una cierta gente que llega a cierto lugar solo se tomaron 300 personas.

3. ¿Cuál es la variable de interés?Nuestra variable que aplica para este problema es el tiempo con el que se atiende al cliente.

4. La variable, ¿es discreta o continua?Esta variable es discreta, ya que son números enteros con decimales tomando en cuenta que tan solo es un decimal. Por otro lado si fuese continua por el caso no lo es porque no está tomando más decimales después del punto.

5. Determina el tipo de variable y su escala de medición.Nuestra variable que aplica para este problema es variable cuantitativa y en su escala de medición es discreta o continua.

6. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados

Page 3: Datos no agrupados ejercicio 3

7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado

Media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos (minutos al atender los clientes) y dividir el resultado (300 clientes) entre el número total de datos

Media aritmética: 4.015333333

La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. El que se repite más

Moda: 4.0

La Mediana es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.

Mediana: 4.0

8. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.

La desviación media consta de dividir el valor absoluto entre los 300 clientes entre los tiempos de cada uno.

Desviación media: 4.015333333

Varianza es el promedio y/o la división de la desviación media.

Varianza: 0.057967781

Desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza

Page 4: Datos no agrupados ejercicio 3

Desviación estándar: 0.243095056

9. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que concide-res apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.

3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.70

10

20

30

40

50

60

FRECUENCIA ABSOLUTA

Esta grafica nos muestra el tiempo que tardan los clientes en ser atendidos el cual el tiempo más largo es de 4.0 min que es en lo que tarda el cajero al ser atendido

Page 5: Datos no agrupados ejercicio 3

FRECUENCIA RELATIVA

0.00333333333333333 0.03 0.0533333333333333 0.0633333333333333

0.1 0.1 0.19 0.183333333333333

0.12 0.0666666666666667 0.0566666666666667 0.0266666666666667

0.00333333333333333 0.00333333333333333

Esta grafica nos da el resultado que se le asigna a cada tiempo al atender a cada cliente en la tienda de convivencia. El cual podemos ver que gana el de porcentaje de 19% que es el de azul marino.

3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.70

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

FRECUENCIA RELATIVA ACOMULADA

Esta grafica nos representa igual el tiempo de espera de los 300 clientes.

Page 6: Datos no agrupados ejercicio 3

3.43.5

3.6

3.7

3.8

3.9

44.1

4.2

4.3

4.4

4.5

4.6

4.7

0

200

400

MEDIA ARITMETICA

Esta grafica nos muestra que al multiplicar la frecuencia absoluta por el valor del tiempo para así poder sumarlos y dividirlos por los 300 clientes para así tener un promedio del cual así saber en cual es promedio del tiempo de espera del cliente.

Page 7: Datos no agrupados ejercicio 3

10. Elabora y explica tus conclusiones acerca de los tiempos de atención al cliente en la caja. Con base en la información disponible, ¿es necesario contratar un según-do cajero?

Pues si será necesario poner otro cajero porque así sería mayor rapidez, para que así el cliente no espere mucho en las largas filas para que después salga el cliente satisfecho.Por otro lado si no lo ponemos el cajero el cliente esperara bastante.

11. Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de los tiempos de atención a clientes en la misma tienda de conveniencia en diferentes días.

Pues lo que haríamos es hablar con el trabajador para que no tardara mucho tiempo en atender a la demás gente porque si fuera así la gente se molestaría por el cual nuestro servicio seria pésimo y los clientes se irían o no comprarían allí

Page 8: Datos no agrupados ejercicio 3