De qué manera las organizaciones líderes utilizan el ...

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De qué manera las organizaciones líderes utilizan el Machine Learning para impulsar los resultados Historías de éxito cuantificable en casos de uso clave de seis empresas Más del 50 % de las empresas que han implementado iniciativas de IA basadas en el Machine Learning afirman que esta tecnología ha aumentado la productividad. 1 Analice la rentabilidad de la adopción del Machine Learning y aprenda sobre el impacto que puede tener en su organización con estos casos de uso reales. utiliza Amazon SageMaker y otros servicios de AWS para prever los pedidos que va a recibir, lo que reduce el tiempo de entrega a 10 minutos o menos. 2 mejora el servicio al cliente y reduce los costos mediante la inteligencia artificial en los centros de atención a clientes con Amazon Connect, lo que permite a los representantes disponer de información útil incluso antes de responder una llamada. 5 Domino’s GE Appliances Comience o acelere ya su viaje hacía el uso de Machine Learning en su organización. Gracias al conjunto más amplio y completo de servicios de Machine Learning disponible, AWS puede ayudarle a implementar la inteligencia artificial en múltiples formas que transformarán su empresa. Obtenga más información > utiliza Amazon SageMaker para implementar soluciones de negocio e infraestructuras de Datalakes. AWS agilizó los procesos de creación de modelos de Machine Learning, Deep Learning e inteligencia artificial. en 7 veces más rápido Además, la empresa está valorando utilizar Amazon Rekognition. 4 Consorcio HighTech Software Utilizó Amazon SageMaker para lograr un alto nivel de seguridad y desarrollar una plataforma flexible para así reducir costos y tiempo en la creación y despliegue de aplicaciones. Además usan Amazon Rekognition en su servicio de cartera digital para que los clientes puedan hacer pagos con más facilidad. 7 1 https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/library/artificial-intelligence-predictions.html 2 Domino’s Pizza Enterprises Limited; https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/dominos-case-study/ 3 Mercado Libre implementa su estrategia de Machine Learning - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/mercadolibreml/ 4 Cómo AWS ayudó Consorcio a formar bases - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/consorcioanalytics/ 5 GE Appliances https://aws.amazon.com/es/connect/customers/ 6 Caso práctico de Caleidos - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/caleidos/ 7 Caso práctico de Hightech Software - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/hightech/ Mercado Libre Utiliza Amazon SageMaker entre otros servicios para crear y correr modelos de Machine Learning, lo que les permite invertir AWS permite a más de 8 mil empleados utilizar Machine Learning. 3 menos tiempo en configurar servidores y aplicaciones y más tiempo en analizar los datos. Caleidos con Amazon SageMaker la agencia desarrolla experiencias personalizadas para que sus clientes puedan tomar decisiones clave en sus negocios. Utilizando AWS han logrado reducir en 80% los costos de infraestructura. 6

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De qué manera las organizaciones líderes utilizan el Machine Learning para impulsar los resultadosHistorías de éxito cuantificable en casos de uso clave de seis empresas

Más del 50 % de las empresas que han implementado iniciativas de

IA basadas en el Machine Learning afirman que esta tecnología ha aumentado la productividad.1Analice

la rentabilidad de la adopción del Machine Learning y aprenda sobre el impacto que puede tener en su

organización con estos casos de uso reales.

utiliza Amazon SageMaker y otros servicios de AWS para prever los pedidos que va a recibir, lo que reduce el tiempo de entrega a

10 minutos o menos.2

mejora el servicio al cliente y reduce los costos mediante la inteligencia artificial en los centros de atención a clientes con Amazon Connect, lo que permite a los representantes disponer de información útil incluso antes de responder una llamada.5

Domino’s

GE Appliances

Comience o acelere ya su viaje hacía el uso de Machine Learning en su organización.Gracias al conjunto más amplio y completo de servicios de Machine Learning disponible, AWS puede ayudarle a implementar la inteligencia artificial en múltiples formas que transformarán su empresa.

Obtenga más información >

utiliza Amazon SageMaker para implementar soluciones de negocio e infraestructuras de Datalakes.

AWS agilizó los procesos de creación de modelos de Machine Learning, Deep Learning e inteligencia artificial.

en 7 veces más rápido Además, la empresa está valorando utilizar Amazon Rekognition.4

Consorcio

HighTech SoftwareUtilizó Amazon SageMaker para lograr un alto nivel de seguridad y desarrollar una plataforma flexible para así

reducir costos y tiempoen la creación y despliegue de aplicaciones.

Además usan Amazon Rekognition en su servicio de cartera digital para que los clientes puedan hacer pagos con más facilidad.7

1 https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/library/artificial-intelligence-predictions.html2 Domino’s Pizza Enterprises Limited; https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/dominos-case-study/3 Mercado Libre implementa su estrategia de Machine Learning - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/mercadolibreml/4 Cómo AWS ayudó Consorcio a formar bases - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/consorcioanalytics/5 GE Appliances https://aws.amazon.com/es/connect/customers/6 Caso práctico de Caleidos - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/caleidos/7 Caso práctico de Hightech Software - https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/hightech/

Mercado LibreUtiliza Amazon SageMaker entre otros servicios para crear y correr modelos de Machine Learning, lo que les permite invertir

AWS permite a más de 8 mil empleados utilizar Machine Learning.3

menos tiempo en configurar servidores y aplicaciones y más tiempo en analizar los datos.

Caleidoscon Amazon SageMaker la agencia desarrolla experiencias personalizadas para que sus clientes puedan tomar decisiones clave en sus negocios. Utilizando AWS han logrado reducir en

80% los costos de infraestructura.6