Irene Maricela Silva Siesquén

Lic. Estadística 

Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote

Departamento Académico de Metodología de la Investigación

IMSS/ESTADISTICOULADECH ‐ Demi

METODOLOGÍATipo y nivel de la investigación

Diseño de la investigación

Población y muestra

Definición y operacionalización  de las variables

Procedimientos

Técnicas e instrumentos 

Plan de análisis

ES  UN 

PASO 

IMPORTANTE 

EN 

EL 

DESARROLLO 

DE 

LA INVESTIGACIÓN. CUANDO SE IDENTIFICAN LAS VARIABLES, EL PRÓXIMO PASO ES SU OPERACIONALIZACIÓN, ES DECIR HACERLA 

TANGIBLE, 

HACERLA 

OPERATIVA, 

MEDIBLE 

O 

POR LO MENOS REGISTRABLE EN LA REALIDAD.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Variable

Una “Variable

”; es una característica, una propiedad, 

o un atributo de una realidad, que puede cambiar 

para cada unidad de análisis, y que además, este 

cambio puede ser cualitativo o cuantitativo.

Para establecer cuales son los correctos métodos y técnicas a emplear en un análisis de datos, es necesario conocer algunas características primordiales de las variables.

Son muchas las clasificaciones que se les pueden dar, teniendo en cuenta ciertos criterios, pero en nuestro caso sólo tomaremos dos:

De acuerdo a su naturaleza

De acuerdo a su relación.

Clasificación de las variables

Cualitativa Cuantitativa

De acuerdo a su naturaleza

Indican cualidad.Profesión, tipo de 

sociedad, marcas, etc.

Tienen carácter numérico.  Monto facturado, n° de personal 

de la empresa, etc.

Resulta 

del 

conteo. 

 

Se representan 

por 

números naturales, 

enteros positivos: # 

de 

empleados, n° de 

acciones 

en 

una empresa, etc.

Resultado de medición. Se expresa por cualquier número real: Área, ingreso monetario, monto facturado, tiempo de vuelo, etc..

Clasificación de las variables

Variable cualitativa

Una “variable cualitativa” expresa una cualidad o un atributo; es decir, son identificadores o nombres asignados a un atributo de cada unidad de análisis. En algunos casos para facilitar la recolección de datos y su procesamiento, se recurre a una técnica llamada codificación, la cual consiste en usar claves numéricas o simbólicas para indicar características no numerales.

Otros ejemplos de variables cualitativas vendrían a ser:

Estado civil de los empleados.

Profesión de los empleados.

Rama de la empresa.

Lugar de procedencia.

Variable cualitativa

Una “variable cuantitativa

”

expresa una cantidad; es decir surge cuando se puede establecer cuánto o 

en qué

cantidad se posee una determinada 

característica.  A su vez pueden ser Discretas o Continuas.

Una  variable 

“cuantitativa 

continua

”,  es  aquella  que  puede  ser medida con un  instrumento, y cuyos valores pueden estar comprendidos en una intervalo numérico real.  Todo lo referido a dinero, tiempo y distancia, se considera dentro de esta clasificación.

Una 

variable 

“Cuantitativa 

discreta”

,  es  aquella  que  expresa  valores enteros,  es  decir,  se  pueden  contar  con  los  números  naturales  ya 

que 

resulta  del  simple  conteo.      Una  característica  singular  de  este 

tipo 

de variables es que la unidad no puede ser dividida.

Variable cuantitativa

DeA

Clasificación de las variables

V. Interviniente

De acuerdo a su naturaleza

V.  Independiente 

(X)

V.  Dependiente

(Y)

Factor, causa o

antecedente.

Condiciona a la V.

Dependiente.

Efecto o resultado.

Se explica por otra

variable.

Participa con la  

X condicionando 

a Y

Investigación: “Transporte informal y su repercusión en el transporte formal del distrito de La Victoria. Setiembre – Noviembre de 2005”. Delgado, Joel. (2005).

Variable Independiente (X) : Características del transporte informal.

Variable Dependiente (Y) : Repercusión en el transporte formal.

Variable interviniente (Z) : Mes de referencia.

Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos ejemplificaremos  esta clasificación

Investigación: “Efecto de las condiciones del proceso, sobre la producción de enlatados de espárragos producidas por la empresa Backus de Lambayeque”. Investigación sugerida.

Variable Independiente (X) : Condiciones del proceso de producción: temperatura, humedad, cantidad de insumos empleados.

Variable Dependiente (Y) : Producción de enlatados de espárrago.

Variable interviniente (Z) : Operarios que llevan el control de los procesos.

Ahora veamos algunos ejemplos y en ellos  ejemplificaremos esta clasificación

Una “variable 

independiente”

(X);

es aquella que no depende 

de 

ninguna 

variable 

dentro 

de 

un 

contexto 

determinado.    Indica:  causa,  antecedente, determinante;    en  el  campo  de  la  investigación también son llamadas tratamientos ya que representa los  tratamientos  o  condiciones  que  el  investigador controla 

para 

probar 

sus 

efectos 

sobre 

algún 

resultado.  Además son manipulables en el curso de un experimento.  Se simboliza por la letra mayúscula X.

En base a los ejemplos anteriores diremos:

Una 

“variable 

dependiente”

(Y);

es 

aquella 

que depende 

de 

otra 

u 

otras 

variables 

dentro 

de 

un 

contexto determinado.  En el campo de la investigación refleja  los resultados del 

estudio de 

investigación.   

Se 

podría 

pensar 

en 

ellas 

como 

los 

resultados 

que podrían  depender  del  tratamiento  experimental  o  de lo que se manipula o modifica en la investigación.  Indica:  efecto,  resultado,  consecuente,  se  simboliza con la letra mayúscula Y.

En base a los ejemplos anteriores diremos:

Una “variable interviniente” (Z); es aquella que

va a especificar las condiciones o requisitos para que

las variables X e Y tomen sus correspondientes

valores. Se simboliza con la letra mayúscula Z.

En base a los ejemplos anteriores diremos:

Otro 

de 

los 

aspectos 

que 

sin 

duda 

deben 

tomarse 

en 

cuenta 

para 

establecer 

el 

uso 

de 

métodos 

y 

técnicas 

estadísticas  a  emplear  en  un  análisis  de  datos,  es  el 

conocer 

cuál 

es 

la 

escala 

en 

la 

que 

está

medida 

la 

variable  a  analizar.    Cuando  hablamos  de  escalas  de 

medida, nos referimos al cómo es que se debe medir a 

una variable, teniendo muy claro cual es su naturaleza 

y cual es el tipo de dato que origina su medición.

Escala de medida de una variable

Las escalas en las que se pueden medir las variables son 4:

Para variables cuya naturaleza es cualitativa, las escalas correctas serían:

y

Para variables cuya naturaleza es cuantitativa, las escalas correctas serían:

y  de

Nominal Ordinal

Intervalar Razón

Escala de medición de una variableESCALA

CARACT.NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN

CUALIDADES

Nivel más elemental de medición. Asignación de rótulos.La única operación que puede hacerse es el conteo.

Asignación de valores a lo largo de alguna dimensión subyacente. Implica datos que pueden acomodarse en algún orden, pero no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos.

Distancias iguales entre puntos. No hay un punto de partida o cero inherente (natural) en el que la cantidad esté totalmente ausente).

Cero significativo y no arbitrario.El cero indica que nada de la cantidad está presente. Para valores en este nivel, tanto la s diferencias como las razones tienen significado.

EJEMPLOS

Género (masculi no, femenino).Preferencia (gusta, no gusta).Estado Civil (soltero , casado, viudo, divorciado).

Nivel de satisfacción (alto, medio, bajo).Estado nutricional del paciente (desnutrido, normal, obeso).Nivel socio económico (alto, medio bajo).

Puntajes en pruebas de inteligencia.Temperatura. (Si la temperatura del sábado fue 30º y la del miércoles 15º, no significa que fue el doble sino 15º menos.)

Edad. (una persona tiene 25 años de edad, pero para llegar a ella , necesariamente ha tenido que partir de cero años).Tiempo de servicio.Ingreso mensual percibido.Estatura.

QUÉ SE PUEDE DECIR

Cada observación pertenece a su propia categoría.

Una observación se clasifica arriba o debajo de otra.

Un puntaje difiere de otro en alguna medida que tiene intervalos equiespaciados.

Un valor es el doble de otro o ninguna cantidad de esa variable puede existir.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Se entiende por el proceso deductivo, mediante el cual del concepto que se encuentra a nivel teórico se llega al concepto que se encuentra a nivel empírico.

VARIABLE - DIMENSIÓN INDICADORES - ITEMS

CONCEPTONIVEL TEÓRICO

CONCEPTONIVEL EMPÍRICO

Operacionalización de variables

OPERACIONALIZACIÓN O DEFINICIÓN OPERACIONALExplica como se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica.Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura.CATEGORIZACIÓN O DIMENSIONES

Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambientales, humanos entre otros».DEFINICIÓN DE LAS CATEGORIAS O DIMENSIONESCada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y  etimológicamente.INDICADOR

Es la señal que permite identificar las características de las variables.Son señales comparativas con respecto a contextos o a sí mismas.Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices.Permite hacer “medible” la variable.Son ejemplos de indicadores: indicadores económicos (el dólar, la libra de café, el gramo de oro).Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos).Indicadores de calidad de vida (tasa de natalidad, de mortalidad, de fecundidad, de esperanza de vida).Indicadores de desarrollo (tasa de desempleo, la  inflación, el IPC: índice de precios al consumidor). 

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

DIMENSIÓN

Agrupa un conjunto de indicadores, eslabón necesario

para llegar a precisar los indicadores.

INDICADORES

Son rasgos de

cada

dimensión.

Observables

Mensurables

A partir de estos

el investigador

puede elaborar

la búsqueda de la

información.

Operacionalización de variables

Secuencia

Identificando la Variable que

será operacionalizada

Buscando su definición que

permita comprenderla

de mejor manera, introduciéndonos

a los conocimientos de

la misma.

Estableciendo sus aspectos, áreas, niveles

o características generales de las variables

Indicando qué es lo que debe

medirse o estableciendo la unidad de medida que facilitara la

investigación de la variable

Definiendo los instrumentos,

medios y técnicas que se aplicarán

para medir las variables

Variable Definiciónconceptual

Dimensión Indicador Instrumento

Problema ¿Cuáles son las características demográficas del cliente del Centro Comercial, sus hábitos de compra y motivos de elección por el centro comercial ….?

Objetivos específicos: En los clientes del Centro Comercial:Identificar las características demográficas: Edad, ingreso familiar, sexo, nivel educativo del cliente.Conocer los hábitos de compra: motivo de la visita, duración de estadía en el centro comercial, tamaño de grupo, tiendas visitadas, gastos realizados por tienda, medio de transporte utilizado para llegar, de donde salió el cliente que llegó al centro comercial.Identificar las ventajas y desventajas del Centro de Comercial.

Ejemplo 01

Variables Dimensiones Indicadores Escala

Comportamiento 

del consumidor 

que visita el 

Centro 

Comercial 

Características 

Demográficas

Edad (según grupos de edades) RazónSexo NominalNº de miembros del hogar RazónZona de residencia NominalMiembros de su hogar menores a 12 años RazónMiembros de su hogar de 12 a 17 años Razón

Características 

Sociales

Nivel Educativo Ordinal

Características 

Económicas

Ingreso familiar anual RazónOcupación laboral NominalMedio de transporte empleado Nominal

Hábitos de compra

Motivo principal de su visita actual NominalLugar en donde estuvo antes de su visita (inmediato) NominalDuración de su estadía RazónTamaño de grupo NominalTiendas visitadas con mayor frecuencia (3 meses) NominalFrecuencia de visita en los últimos 3 meses RazónGasto en alimentos y bebidas (visita actual) RazónGasto en compra de artículos (visita actual) RazónGasto por tienda visitada (visita actual) Razón

Expectativas acerca 

del Centro 

Comercial

Ventajas del C.C:Motivo principal por el que compra en el C.C. NominalCaracterísticas del C.C. que mas le agradan NominalDesventajas del C.C:Tiendas, servicios o lugares que desea se añadan al C.C. NominalCambios que harían incrementar su visita al C.C. NominalMotivo principal por el que no compra en el C.C. Nominal

Promoción del C.C.Medios en los que recuerda haber escuchado publicidad. NominalEstaciones de radio escuchadas con mayor frecuencia NominalProgramas de T.V. vistos con mayor frecuencia. Nominal

Objetivo GeneralConocer  la demanda potencial existente en cada una de  las áreas académicas en las que se podría desarrollar est

udios de postgrado, en el departamento de  ………...

Objetivos específicos

Conocer el perfil social, y económico de los profesionales del departamento de ……Identificar el perfil  académico de los profesionales del departamento de ………..Conocer  cuáles  son  las  necesidades  de  formación  a  nivel  postgrado,  de  los profesionales del departamento de …………Conocer    la  percepción  de  los  profesionales  del  departamento  acerca  de  las entidades superiores locales que brindan formación a nivel postgrado.Determinar  las  expectativas  que  tienen  los  profesionales  del  departamento  de acerca de la entidad  superior en la que recibiría formación a nivel de postgrado.

Ejemplo 02

Variables Sub variables Indicadores Escalas

Perfil económico

Ocupación laboral

Trabaja

NominalEstudia

Trabaja y estudia

Entidad en la que labora Entidad en la cual trabaja actualmente Nominal

Tipo de Entidad

Privada

NominalPública

Mixta

Cargo que ocupa Cargo en el cual se desarrolla profesionalmente NominalIngreso personal mensual Monto en soles obtenido como ingreso al mes. Razón

Perfil académico

Profesión Carrera profesional que cursó Nominal

Universidad de egreso Universidad en la cual realizó sus estudios superiores Nominal

Ubicación de la universidad de egreso

Local

NominalNacional

Internacional

Año de egreso Año en el que egresó de la universidad Nominal

Último grado académico alcanzado

Bachiller

Ordinal

Licenciatura

2da especialidad

Maestría

MBA

Doctorado

PHD

Continuación……

Variable Sub variables Indicadores Escala

Necesidades de 

formación a nivel 

postgrado

Línea en la cual se desarrolla profesionalmente Nominal

Último tema de capacitación llevado Nominal

Entidad en la que recibió la ultima capacitación Nominal

Disposición para llevar un postgrado

Sí

Nominal

No

Razón principal por la que no llevaría un postgrado Nominal

Problema ¿Cuál es el grado de relación entre los Estilos de Aprendizaje 

y el Nivel de Autoestima de los estudiantes de la Universidad Católica ………………..  ‐

2008‐

II?

Objetivo General.Hallar la validez y confiabilidad  de los inventarios de Estilosde Aprendizaje y Autoestima, y encontrar el grado de relación existente 

entre 

los 

Estilos 

de 

Aprendizaje 

y 

el 

Nivel 

de 

Autoestima de los estudiantes de la Universidad …….. –

2008‐II.

Ejemplo 03

Las variables de estudio son:Estilos de Aprendizaje Nivel de Autoestima 

Expresadas en el cuadro siguiente:

Identificación y operacionalización de variables

DEMI - ULADECH

Gracias