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ANALISIS MULTICRITERIO PARA EL MAPEO DE AMENZAS Y VULNERABILIDAD DE LA REGION DEL NORTE PACEÑO TROPICAL.

KAREN CHOQUEHUANCA QUISPE

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ANALISIS MULTICRITERIO PARA EL MAPEO DE

AMENAZAS Y VULNERABILIDAD DE LA REGION

DEL NORTE PACEÑO TROPICAL

1. INTRODUCCIÓN

La región del norte paceño ubicada geográficamente al norte del departamento de La Paz tiene un extenso

territorio que abarca ocho municipios asociados en la Mancomunidad del Norte Paceño Tropical: Apolo, Guanay, Ixiamas, Mapiri, Tacacoma, Teoponte, Tipuani y San Buenaventura.

De esta manera es que en el marco de la contribución técnica para la formulación del plan de reducción de Riesgos de Desastres a escala regional a partir de la construcción de cartografía temática direccionada al

análisis de amenazas y vulnerabilidades que permitan realizar un análisis integrado del territorio en la identificación de zonas de riesgo de desastre para la concertación y proposición de lineamientos estratégicos

plasmados en proyectos que coadyuven en el desarrollo económico productivo de la región del Norte Paceno.

Por tal motivo el presente documento realiza la explicación de la metodología empleada expresando en fases

los procedimientos realizados, tomando en cuenta el procedimiento técnico realizado, además de los detalles más relevantes para que el mismo sea comprendido . Esta metodología se constituyó en el pilar principal de

obtención de los resultados en la cartografía generada para Amenazas y Vulnerabilidad.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVO GENERAL

Generar la cartografía correspondiente a las amenazas y Vulnerabilidad por exposición de la

mancomunidad de Municipios del Norte Paceño Tropical.



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2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Modelar los criterios definidos como variables a ingresar en el análisis multicriterio para la identificación

de zonas amenazadas y vulnerables por exposición.

Aplicar el índice compuesto en la identificación de zonas de amenaza y vulnerabilidad.

Realizar los mapas regionales de la Mancomunidad de Municipios del Norte Paceño Tropical.

3. DESARROLLO DE LA METODOLOGÍA DE ANÁLISIS MULTICRITERIO

3.1. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN SECUNDARIA

La recopilación de la información obtenida enmarca los intereses del objetivo general orientados en la obtención de

cartografía de la Mancomunidad de Municipios del Norte Paceño relacionados a amenazas y Vulnerabilidad por

exposición.

Por ello es que se realiza la distinción de información recopilada: Cartográfica y Teórica, ya que las dos a su vez

constituyen partes importantes del presente documento tanto en fundamentación teórica para identificación de

variables, así como para la demostración grafica de los resultados finales.

De tal manera, en los siguientes acápites se describe de manera concisa todos los elementos que se utilizan ya sea

como base de las variables definidas o como información de respaldo para la presentación final de los productos

(informe, cartografía Final).

3.1.1. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA A UTILIZAR. La información Cartográfica recopilada en síntesis constituye información que formará parte de la Geodatabase, destacando entre ellas las variables físicas y socioeconómicas, además de las unidades político administrativas que se constituyen en información secundaria publicada por instituciones públicas y privadas en nuestro País.

FUENTE FORMA

TO NOMBRE DESCRIPCION FORMA DE UTILIZACION

Ministerio de Planificación

shp Zonificación

agroecológica

Identificación de zonas de agroecológicamente

potenciales, dando relevancia a las actividades agro-

productivas, así como de zonas ecológicamente protegidas.

Utilizada en la identificación de Amenaza por incendios, en el que se da

prioridad en puntaje a las zonas más amenazadas.



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TABLA 1FUENTES IDENTIFICADAS

La tabla 1 identifica la información cartográfica recopilada utilizada para el análisis de identificación de zonas

amenazadas y vulnerables así, como también información complementaria de importancia en el análisis

multicriterio.

SERGEOTECMIN

shp Concesiones

Mineras

Ubicación geográfica de las concesiones mineras del Norte

Paceno

Principal insumo en la identificación de zonas que fungen como focos de

contaminación

Instituto Nacional de Estadística

shp Centros

Poblados

Distribución geográfica de los centros poblados,

comunidades además de los de la región del Norte Paceno.

Ubicación de centros poblados en la región del norte paceno.

WCS shp Focos de calor Distribución de los Focos de

calor a nivel Nacional. Identificacion de principales focos de

calor

SERGEOTECMIN

shp Mapa

geológico

Distribución de las unidades geológicas correspondientes a

la zona de estudio.

Definicion del material parental por unidad geológica.


shp Zonas de

inundación Definición de las zonas de

inundación Definicion de zonas potenciales de

inundacio en época de lluvia.

FGDC Dem Modelo digital de elevación

Modelo Digital de elevación que permite la visualización

topográfica de la zona.

Insumo primordial para los mapas de pendientes definidos como insumo en

dos variables de amenaza.


shp Mapa de Isoyetas

Distribución de las precipitaciones a lo largo de la

región.

Establecimiento de rangos de precipitación (media anual) en la región

del norte paceno

ENDE tiff Mapa de vientos

Distribución de la frecuencia y potencia de vientos de Bolivia.

Extracción de los niveles digitales para la definición de vientos fuertes de la

región del norte paceno.

INE/PDM Shp/xsl

x

IDH, NBI, Capacidad en

gestión de Riesgos,

Datos a nivel de municipio de cada una de las variables

definidas.

Extracción de estas variables para la definición de la vulnerabilidad.



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3.1.2. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN TEÓRICA A UTILIZAR.

La información secundaria respecto a documentos publicados, está constituida de importantes aspectos de interés para el desarrollo exitoso del presente trabajo de consultoría. Por ello se consideró datos importantes los siguientes documentos:

Estrategia de desarrollo Sostenible de la tco - tacana con base en el manejo de los recursos naturales (2001 – 2005).

Plan de manejo parque nacional y área natural de manejo integrado – madidi.

Plan de desarrollo y gestión territorial indígena de San José de Uchupiamonas

Plan de manejo del área protegida municipal de Ixiamas.

Plan de manejo y plan de vida de la reserva de la biosfera y tierra comunitaria de origen pilón lajas (2007 – 2017).

3.2. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

Dentro del Procesamiento y análisis de datos, la metodología a aplicar es la de “Análisis Multicriterio”. Esta

metodología constituye la base importante en este trabajo de consultoría ya que utiliza variables físicas para la

identificación de amenazas y socioeconómicas para la identificación de la vulnerabilidad.

3.2.1. ANÁLISIS MULTICRITERIO Es importante mencionar que esta metodología AMC necesita trabajarse en un equipo multidiciplinario que

analice las variables a utilizarse, ya que la metodología en sus fases conforma, La Fase Inteligente, Fase Inicial

donde se debe definir el problema, generar alternativas y de la misma manera modelar criterios de

ponderación sobre las variables para la obtención de la cartografía de Amenazas así como de Vulnerabilidad.

Posteriormente la fase de diseño está conformada de la discusión y aceptación de los modelos y su

correspondiente método de evaluación. Así como la Fase de Selección, que es la última fase donde se

selecciona la alternativa que es más pertinente al objetivo trabajo.



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Fase Inteligente

Definicion de variables

Modelacion de los criterios

Determinacion de componentes de ponderacion

Fase de Diseno

Formulacion del Modelo

Discucion y aceptacion del

modelo

Fase de Seleccion

Seleccion de alternativas

Resultados de aplicacion del

modelo

Con este breve resumen de las fases en el análisis multicriterio AMC es que se desarrolla un diagrama

resumen de la metodología.

3.2.1.1. FASE INTELIGENTE

La Fase inteligente comprende básicamente tres procedimientos fundamentales: la definición de las variables,

la modelación de los criterios y la determinación de los componentes de ponderación.

La definición de las variables realiza la identificación de variables a trabajarse en cada temática además de su

análisis específico; la Modelación de los criterios hace posible la formulación del algoritmo que va a

implementarse, finalizando se definen los componentes de determinación que consisten netamente en la

asignación de pesos (valores de importancia en el análisis multicriterio) de cada variable.

Es importante destacar las reuniones con los técnicos especialistas de la Mancomunidad del Norte Paceño

Ing. Mayta e Ing. Ramos, con los que se realizó reuniones en la que coordinaron cada una de las fases a

describirse, hasta la obtención de los resultados..

3.2.1.1.1. DEFINICIÓN DE VARIABLES

Las variables definidas para la identificación de Amenazas por inundación. deslizamiento, vientos fuertes,

contaminación, incendios forestales y vulnerabilidad.



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Para ello considerando la temática de trabajo y las dimensiones se definio trabajar a escala 250000, tomando

en cuenta la información secundaria con la que se cuenta y la metodología a ser implementada en el

entendido de que se redefinió algunas variables acordes al análisis regional de la mancomunidad.



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La figura 3 muestra la información cartográfica recopilada que corresponde a las variables definidas para el

análisis de Amenazas y vulnerabilidades.

3.2.1.1.1.1. ANÁLISIS DE VARIABLES

Variables para Inundación, estas variables son las que definen principalmente las zonas de

inundacion, se tomo en cuenta otras, sin embargo no se tiene mucha influencia como estas definidas.

Areas de inundacion

Precipitaciones

Pendientes

Variables para Deslizamiento, las variables definidas son identificadas como principales factores que

interfieren en los deslizamientos de la region.



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Geologia.

Topografia.

Zonificacion agroecologica.

Variables para Vientos fuertes, las variables definidas para la identificación de vientos fuertes en la

región del Norte Paceño son las siguientes:

Potencia de los Vientos.

Orientacion del relieve Pendientes que contribuirian en la .

Variables para Contaminación, con el fin de identificar los focos de contaminación se definen las

siguientes variables:

Distribucion de conseciones mineras.

Distribucion de la poblacion como generadores de contaminacion .

Variables para Incendios forestales, para localizar las zonas potenciales de incendios se tomaron en

cuenta la influencia de la presencia humana, además de la ubicación de los focos de calor.

Centros poblados,

Focos de calor

Variables para Vulnerabilidad, para la identificación de la vulnerabilidad se identificó tres variables

preponderantes en este tema.

IDH - Indice de Desarrollo Humano

NBI - Necesidades Basicas Insatisfechas

Procentaje de inversion en Gestion de Riesgos de los municipios.

3.2.1.1.2. MODELACIÓN DE LOS CRITERIOS

Se refiere a la búsqueda de alternativas y selección de criterios. Aquí se plantean las posibles soluciones al

problema, también se establecen los criterios mediante los cuales se evaluaran dichas alternativas.

La modelación de los criterios implica inicialmente la toma de decisiones que enmarcará la línea de

investigación para la aplicación del AMC. Para ello, una decisión se entiende como una elección entre

alternativas. Las alternativas pueden representar diferentes caminos de acción, diferentes hipótesis sobre la

naturaleza de una característica, diferentes clasificaciones, etc. Posterior a esto se encuentran los criterios



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que se entienden como la base de una decisión que puede medirse y evaluarse, este criterio puede ser de dos

tipos: factor y restricción, un factor a su vez puede definirse como un criterio que mejora o reduce la aptitud

de una alternativa específica, en cambio una restricción sirve para limitar las alternativas en consideración. En

nuestro caso trabajaremos con factores, ya que no existen restricciones a considerar.

Dentro el análisis multicriterio AMC se encuentran diferentes opciones técnicas para aplicarlas, en el caso de

las Amenazas y Vulnerabilidad se hara uso de la técnica de Análisis Uni Objetivo – Multicriterio, es decir que

tenemos un objetivo: identificar las amenazas y vulnerabilidad a partir de de los criterios que van

acompañados de los factores. Este proceso conlleva la construcción del Índice compuesto (formular el

modelo que se aplicara en la obtención de resultados), combinación de limitantes (establecimiento de rangos

limites en cada uno de los factores para su fácil combinación), Determinación de factores (en el que es

necesario transformar las variables, identificar la escala de mapa y definición de intervalos de los factores).

3.2.1.1.2.1. ANÁLISIS UNI-OBJETIVO MULTI-CRITERIO

El análisis Uni –Objetivo Multicriterio es el que se adecua a nuestro objetivo general de Identificación

de Zonas Amenazadas y Zonas de Vulnerabilidad.

3.2.1.1.2.1.1. CONSTRUCCIÓN DE ÍNDICE COMPUESTO

IC = (Sumatoria F* P)

IC= Índice compuesto F= factores P=Coeficientes de ponderación

3.2.1.2.1.2. COMBINACIÓN DE LIMITANTES

Implica:

Construcción de imagen binaria por límite. Construcción de imagen combinada.

3.2.1.2.1.3. DETERMINACIÓN DE FACTORES

Implica realizar:

Transformaciones.

Definiciones de intervalo.

Cambio de escalas.



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3.2.1.3. DETERMINACIÓN DE LOS COMPONENTES DE PONDERACIÓN

Los componentes de ponderación deben de tener un valor final sumados algebraicamente = 1 o igual a 100 en valores de frecuencias, de tal manera que se asigne un porcentaje de asignación de importancia. Para ello es importante formular un diagrama de criterios que sistematice el procesamiento de la información.



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La figura anterior muestra la modelación de los criterios, es decir el procesamiento que sufrirán los factores

en el SIG. Iniciamos primero en la información de ingreso en el que se tendrán en formato de imagen todos

los factores; en cada uno se tendrán categorías ya sean en cantidad o cualidad, reflejadas en sus atributos (su

base de Datos) en tablas, posterior a ello se hace una valoración de los factores uno a uno donde se

estandariza toda la información, en el que es importante tener todo listo para su aplicación y posterior

obtención del mapa de cobertura geográfica de investigación para la producción sostenible de la quinua.

Por esta razón utilizamos los factores para formular los criterios sobre los cuales fueron escogidos en la

definición del problema y analizados detenidamente. Los criterios de selección son argumentados de la

siguiente manera:

Amenazas y Vulnerabilidad

Reclasificacion

Ponderacion de Variables

Aplicacion del indice a las ponderadas

Preparacion del indice

compuesto

Categorias



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Variables para Inundación

Areas de inundacion, en esta variable se identifican las zonas que en epoca de lluvias presentan registros de

inundacion, asignando de esta manera un valor que influye en la identifiacion de zonas amenazadas de

inundacion.

Precipitaciones, esta variable se considera importante por la cantidad de precipitacion acumulada en epocas

de lluvia, de esta manera se define a partir de la cantidad de precipitacion media anual las zonas donde hay

mayor precipitacion.

Pendientes, en este caso la pendiente interviene como factor inverso a las anteriores intervenciones de esta

variable, en este caso se toma como las pendientes bajas las areas de mayor valor por ser estas las zonas

que seran las mas perjudicadas.

Variables para Deslizamiento

Geologia en esta variable se analisa la litologia de las unidades definidas como las de mayor riesgo de

deslizamiento.

Topografia en ella interviene el mapa de pendientes principalmente en el que se destaca la relacion a mayor

pendiente mayor probabilidad de deslizamiento.

Zonificacion agroecologica en este caso representa las actividades de agroproductivas que son las

principales afectadas en el caso de que existan deslizamientos, dando mayor valor de amenaza a las

unidades como ganadera y agropecuaria principalmente

Variables para Vientos fuertes

Vientos, en este caso la variable esta en funcion de la imagen obtenida la cual proporciona datos de la

potencia del viento identificada por region.

Orientacion, por su parte la orientacion se constituye en un factor importante para definir en que

direcciones puede haber mayor incidencia de velocidad de viento para Bolivia.

Variables para Contaminación

Distribucion de conseciones mineras en el que se destaca la superficie de las conseciones como factor

predominante de contaminacion.

Distribucion de la poblacion como generadores de contaminacion a partir de la localizacion de botaderos

insertos en las principales poblaciones con mayor contenido de poblacion.



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Variables para Incendios forestales

Centros poblados, en esta variable se considera principalmente la distancia a los centros poblados,

considerando que el factor antropico puede influir en la incidencia de incendios forestales.

Focos de calor, esta variable es tomada en cuenta por la importancia y relacion determinante con la

amenaza de incendios forestales en la region, los Focos de Calor son simplemente emisiones calor y brillo de

la superficie terrestre hacia los sensores satelitales meteorologicos.

La Zonificacion agroecologica tambien es tomada en cuenta ya que presenta las actividades agroproductivas

que son las principales afectadas en caso de incendio forestal.

Variables para Vulnerabilidad

IDH el Indice de Desarrollo Humano es la variable que mide el desarrollo del municipio a partir de diferentes

variables socioeconomicas en las que se identifica datos obtenidos del 2005 .

NBI, las Necesidades Basicas Insatisfechas se constituyen en la necesidades basicas del municipio que

todavia no estan controladas, normalmente se relacionan a la salud, educacion y otros.

Procentaje de inversion de los municipios en temas relacionados a manejo de riesgos. Se hace una

ponderacion del nivel de inversion de cada municipio para identificar cuan importante es para cada

municipio el trabajo en planes de prevencion, mitigacion, etc.

3.2.1.2. FASE DE DISEÑO

Por su parte la Fase de diseño se constituye en la fase de aceptación del modelo. En ella se deben de plantear

alternativas direccionadas a establecer los grados de importancia a algunas variables más que a las otras, así

como también decidir cuál es la más adecuada, aquí es importante mencionar que las alternativas planteadas

deben de tener conformación de decisión final acordada entre el equipo técnico, para la constitución de los

resultados finales.

Para establecer la Fase de diseño es imprescindible tratar dos temas: una de ellas es la formulación del

modelo “Uni - objetivo Multicriterio” en el que se define un índice compuesto por las variables a analizar.

Posteriormente se define el espacio de discusión para llegar a la aceptación del modelo final aprobado y

consensuado por el equipo técnico.



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3.2.1.2.1. FORMULACIÓN DEL MODELO

La formulación del modelo “índice compuesto” toma en cuenta factores y limitantes. En este caso los factores

son las variables definidas y las limitantes los coeficientes de ponderación asignados a cada variable para

establecer la importancia de cada una de estas en la definición de los mapas de Amenazas y Vulnerabilidad.

De esta manera es que se formula el siguiente modelo:

IC = (F1* P1 + F2* P2 + F3*P3+ F4* P4 ..)

IC = Índice compuesto

F = Factores (Comprendida por las Variables para Inundación, Variables para

Deslizamiento, Variables para Vientos Fuertes, Variables para Contaminación, Variables para

Incendios forestales, Variables para Vulnerabilidad).

P = Coeficientes de ponderación (valores que dependerán en su valor de la importancia en

cada temática de estudio).

Ahora bien la implementación en los Sistemas de Información Geográfica está ligada netamente a la

utilización de una calculadora que permite incluir el modelo (factores y coeficientes de ponderación), en

formato de imagen.

3.2.1.2.2. DISCUSIÓN Y ACEPTACIÓN DEL MODELO

En esta etapa se definen las mejores alternativas definidas por el equipo técnico, destacando los acuerdos y

consensos definidos en cada mapa de Amenaza y Vulnerabilidad.

Posterior a la discusión de la inclusión de las variables y sus respectivos coeficientes de ponderación en cada

mapa de amenaza y vulnerabilidad se concretaron acuerdos de aceptación de los modelos detallados de la

siguiente manera:

Amenaza de inundación:

o Áreas de Inundación =0.50

o Distribución de la precipitación = 0.20

o Pendientes que influyen en las inundaciones = 0.30



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Amenaza de Deslizamiento:

o Geología de la región =0.40

o Pendientes = 0.40

o Zonificación Agroecológica = 0.20

Amenaza de Vientos Fuertes:

o Dirección de los Vientos= 0.80

o Orientaciones = 0.20

Amenaza de contaminación:

o Concesiones Mineras = 0.20

o Distribución de la población potencialmente contaminante = 0.80

Amenaza de incendios forestales:

o Focos de Calor = 0.50

o Zonificación agroecológica = 0.20

o Distribución de centros poblados = 0.30

Vulnerabilidad Integrada:

o Índice de Desarrollo Humano = 0.30

o Necesidades Básicas insatisfechas = 0.30

o Gestión de Riesgos = 0.40



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3.2.1.3. FASE DE SELECCIÓN

La Fase de selección establece los resultados concebidos a partir delos acuerdos generados en la fase de Diseño, para

ello están definidos dos procedimientos uno de ellos es la Selección de Alternativas y la otra está referida a los

Resultados de aplicación del modelo.

3.2.1.3.1. SELECCIÓN DE ALTERNATIVAS

En la selección de alternativas se fundamentan las razones por las que fueron aceptadas las

ponderaciones de los factores.

En lo que respecta el modelo empleado para la determinación de los diferentes mapas de

Amenaza y Vulnerabilidad se puede destacar la participación de otras variables temporales

que al final no fueron consideradas en la elaboración de los mapas finales.

Esta etapa se destaca principalmente por contener acuerdos y consensos que nos permitan

obtener entre partes resultados más próximos a la realidad.

3.2.1.3.2. RESULTADOS DE APLICACIÓN DEL MODELO

Los productos obtenidos de la aplicación del índice compuesto, en los mapas de amenaza y

Vulnerabilidad dieron como resultado los siguientes mapas que en su momento fueron pasados al

equipo técnico del MMNTP y presentados en el informe final.

3.2.1.3.2.1. MAPA DE AMENAZA DE INUNDACIÓN.



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3.2.1.3.2.2. MAPA DE AMENAZA DE DESLIZAMIENTO .



21

3.2.1.3.2.3. MAPA DE AMENAZA DE VIENTOS FUERTES.



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3.2.1.3.2.4. MAPA DE FOCOS DE CONTAMINACIÓN.



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3.2.1.3.2.5. MAPA DE AMENAZA DE INCENDIOS FORESTALES



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3.2.1.3.2.6. MAPA DE VULNERABILIDAD INTEGRADA.



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4. CONCLUSIONES Despues de haber aplicado la metodologia expuesta en el presente documento se puede concluir lo siguiente:

El análisis multicriterio es una metodología que articula verdaderamente variables físicas, sociales y

económicas, las mismas permiten trabajar espacialmente las cuales en este caso permitieron definir grados de

amenaza y Vulnerabilidad para la Región del Norte Paceño Tropical. El trabajo realizado en Sistemas de

información geográfica está constituido por la base de datos que contiene información relevante de gran

importancia procesada.

Es importante mencionar que se trabajó de manera coordinada con los Ingenieros Ramos y Mayta con

quienes realizamos reuniones coordinadas para la obtención de las ponderaciones y asignación respectiva de

pesos que permitieron los resultados anteriormente mostrados.

5. BIBLIOGRAFÍA

Gomez Delgado, M. y Barredo Cano, J.I.; 2004, “Sistemas de Información Geográfica y Evaluación

Multicriterio”, 2º Edición RA-MA, 279 pgs.

Estrategia de desarrollo Sostenible de la TCO - Tacana con base en el manejo de los recursos naturales (2001 – 2005).

Plan de Manejo Parque Nacional y área natural de Manejo Integrado – Madidi.

Plan de Desarrollo y Gestión Territorial Indígena de San José de Uchupiamonas

Plan de Manejo del Área Protegida Municipal de Ixiamas.

Plan de Manejo y Plan de Vida de la reserva de la biosfera y Tierra Comunitaria De Origen Pilón Lajas (2007 – 2017).

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