Diseño de experimentos

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Estadística II Tema: Diseño y Análisis de experimentos Sede Regional Norte Docente: Luis Dicovskiy «Experimentar es Investigar en condiciones controladas y con un diseño predefinido»

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Diseño de experimentos, Análisis de Variancia

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Page 1: Diseño de experimentos

Estadística II

Tema: Diseño y Análisis de experimentos

Sede Regional Norte

Docente: Luis Dicovskiy

«Experimentar es Investigar en condiciones controladas y con un diseño predefinido»

Page 2: Diseño de experimentos

Objetivos

• Identificar correctamente los diferentes tipos de análisis estadísticos que se usan para resolver pruebas de hipótesis en los diseños experimentales más comunes de las ingenierías.

Page 3: Diseño de experimentos

Contenido

Conceptos Básicos de Experimentación

Diseños Tradicionales

Modelo Matemático

Ejercicio Demostrativo y Tarea

Page 4: Diseño de experimentos

Proceso de Aprendizaje

Conceptos básicos para definir un experimento

Diseños experimentales tradicionales de las ingenierías

Modelos Estadístico Prueba de hipótesis Análisis de Variancia ANDEVA

Page 5: Diseño de experimentos

Conceptos básicos

Experimento

Tratamiento

Factor

Unidad Experimental

Page 6: Diseño de experimentos

Tipos de Experimentos Un factor

Unifactoriales

Dos factores

Bifactoriales sin interacción

interacción

Bifactoriales con interacción

Page 7: Diseño de experimentos

Diseños comunes

Diseño Completamente Aleatorio

Page 8: Diseño de experimentos

Diseños comunes

Diseño de Bloques Completos al Azar

Page 9: Diseño de experimentos

Diseños comunes

Diseño de Cuadro Latino

Page 10: Diseño de experimentos

Modelos Matemáticos de los Análisis de Variancia, ANDEVA

DCA •𝑥𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼𝑖 ± 𝜀𝑖𝑗

BCA •𝑥𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼𝑖 ± 𝛽𝑗 ± 𝜀𝑖𝑗

Factorial

• 𝑥𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼𝑖 ± 𝛽𝑗 ± 𝛼𝑖𝛽𝑗 ± 𝜀𝑖𝑗

CL • 𝑥𝑖𝑗 = 𝑥 ± 𝛼𝑖 ± 𝛽𝑗 ± 𝛾𝑘 ± 𝜀𝑖𝑗

Page 11: Diseño de experimentos

Ejercicio conceptual

Se hizo un experimento de evaluación de la durabilidad en

horas, de 4 tipos de máquinas: “A”, “B” “C” y “D”. La máquina

“D” es la que usa comercialmente la gente y las máquinas

“A”, “B” y “C” son nuevos prototipos. El experimento tiene 5

repeticiones, cada unidad experimental era una máquina.

Diga:

• ¿Cuál es el factor en estudio?

• ¿Cuántas unidades experimentales tiene el experimento?

• ¿Cuál es la variable dependiente, de investigación?

• ¿Cuáles son los tratamientos experimentales, nuevas

tecnologías?

• ¿Cuál es el tratamiento testigo?

Page 12: Diseño de experimentos

Problema de Tarea. Andeva Factorial

• Hay un grupo de 26 Estudiantes, 13 varones y 13 mujeres. A ellos se les preguntó su nota promedio y las horas de estudio semanales, esta última variable se codificó: 0 a 3 horas, 4 a 6 horas y más de 6 horas.

Notas Sexo Horas Estudio

80 Mujer 4 a 6 horas

81 Mujer 4 a 6 horas

73 Mujer 4 a 6 horas

79 Mujer 4 a 6 horas

78 Varón 4 a 6 horas

75 Varón 4 a 6 horas

70 Varón 3 horas

80 Varón 4 a 6 horas

80 Mujer 4 a 6 horas

74 Varón 3 horas

76 Varón 4 a 6 horas

84 Mujer más de 6 horas

76 Mujer 3 horas

Notas Sexo Horas Estudio

64 Mujer 3 horas

76 Mujer 4 a 6 horas

70 Mujer 3 horas

69 Mujer 3 horas

73 Varón 3 horas

69 Varón 3 horas

86 Varón más de 6 horas

82 Varón más de 6 horas

88 Varón más de 6 horas

70 Varón 3 horas

85 Varón más de 6 horas

80 Mujer más de 6 horas

90 Mujer más de 6 horas

Page 13: Diseño de experimentos

Responder a las preguntas:

• ¿Hay diferencias de notas según sean varón o mujer?

• ¿Hay diferencias de notas según sean horas de estudio realizadas?

• ¿Hay interacción entre sexo y horas de estudio realizadas?

Page 14: Diseño de experimentos

Paquetes estadísticos

• Infostat www.infostat.com.ar

Documento de Estudio

• Luis Dicovskiy www.luisdi.wordpress.com