Diseño de-investigación-desciptiva-y-causal
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Diseño de investigación exploratoria. Investigación cualitativa
Clasificación de los datos
Datos de la investigación
De mercado
Investigación Descriptiva: encuesta y observación
METODOS DE OBSERVACIÓNObservación estructurada: Ej análisis
de inventario. Sirve como inv. Conclusiva.
Observación no estructurada: Ej niños jugando con juguetes nuevos. Es buena para la inv exploratoria y establecer hipótesis,
Investigación Descriptiva: encuesta y observación
Observación encubierta:Observación abierta: los encuestados
se percatan q están bajo observación. Observación naturalObservación artificial
Investigación Descriptiva: encuesta y observación
METODOS DE OBSERVACIÓN
Observación
personal
Observación
mecánica
inventario Análisis decontenido
Análisis de
rastros
Investigación Descriptiva: encuesta y observación
Artefactos mecánicos: audímetro (canal q se ve y quien) , torniquetes (nº de personas q entran o salen de un edificio) y contadores de tránsito( nº de vehículos).
Cámaras en sitios, códigos de barraMonitores oculares, pupilo metros,
psicogalvanómetros( respuesta galvánica de la piel)
y analizadores del tono de voz.
Investigación Descriptiva: encuesta y observación
Evaluación comparativa de los métodos de observación.
Ventajas relativas a la observación Permite medir la conducta real No hay desviación de informe ni desviaciones
probables causadas por el encuestador, y se elimina o se reduce el proceso de encuesta.
Ciertos tipos de datos se recaban solamente por observación. Ej. juguetes para bb
Investigación Descriptiva: encuesta y observación
Desventajas relativas a la observación Que las razones de la conducta observada pueden no
determinarse pq se sabe muy poco sobre los motivos implícitos, creencias, actitudes y preferencias
La percepción del investigador puede desviar los datos.
Los datos de observación llevan tiempo y son costosos, son difíciles de observar ciertos tipos de conductas, como actividades personales.
Los métodos de obs. Pueden ser no éticos. La observación debe ser un complemento de la
encuesta y no competir entre sí
Investigación Causal :experimentación
Condiciones de causalidad Condiciones
1. Variación concomitante : 1. Se puede obtener de manera cualitativa
(servicio de calidad, ventas satisfactoria) o cuantitativa. Ej educación y compra de ropa e ingresos
Investigación Causal :experimentación
2. Sucesión de las variablesLa condición de la secuencia establece q
la causa debe ocurrir ya sea antes o simultáneamente con el efecto, no puede ocurrir después.
3. Falta de otras causas posiblesLa falta de otras causas posibles significa
q el factor o variable q se investiga debe ser la única explicación causal posible.
Investigación Causal :experimentación
4. Función de las pruebasLas pruebas de variación concomitante,
sucesión de las variables y la falta de otras posibles causas, aún en combinación, no demuestran en forma conclusiva q exista una relación causal.
Las pruebas acumuladas de diversas investigaciones incrementan la confianza de q existe una relación causal
Investigación Causal :experimentación
Validez en la experimentación Objetivos de un investigador al realizar
experimentos:1. Sacar conclusiones válidas sobre los
efectos de las variables independientes en el grupo de estudio (validez interna)
2. Hacer generalizaciones válidas a una población de interés más grande (validez externa)
Diseño de la investigación causalExperimentación
Control de las variables externas.Suponen una gran amenaza a la validez
interna y externa de un experimento. Se llaman variables de confusión pq a menos q se encuentren controladas, afectan la variable dependiente y por lo tanto confunden los resultados.
Diseño de la investigación causalExperimentación
Las siguientes son formas de controlarlas. Aleatoriedad Concordancia Control estadístico Incluye la medición de las variables extrañas y hacer
ajustes contra sus efectos mediante análisis estadísticos. Ej análisis de covarianza ANCOVA
Control de diseño Método para controlar variables extrañas q incluye
utilizar diseños experimentales específicos,
Diseño de la investigación causalExperimentación
Diseño experimento
Experimentalesverdaderos
Cuasi experimentales Estadísticos Pre experimentales
Investigación Causal :experimentación
Diseños estadísticos Consiste en una serie de experimentos
básicos q permiten un control estadístico y análisis de variables externas.. Diversos experimentos básicos se realizan simultáneamente. Ventajas:
Investigación Causal :experimentación
Diseño de bloque aleatorioDiseño de cuadro latinoDiseño factorial
Investigación Causal :experimentación
Experimentos de laboratorio versus campo
Diseños experimentales versus no experimentales
Limitantes de la experimentación1. Tiempo
2. Costo
3. Administración
Investigación Causal :experimentación
Aplicación : prueba de mercado Objetivos:
1. Determinar la aceptación del prod en el mercado
2. Probar niveles alternativos de la mezcla comercial de marketing
Mercado de prueba estándar : Mercado de prueba controlado:
Investigación Causal :experimentación
Mercado de prueba simulado: arroja estimados matemáticos de participación de mercado con base a la reacción inicial de los consumidores sobre un nuevo prod. Son interceptados en un centro comercial y se les ofrece el prod y luego son entrevistados nuevamente para su evaluación e intenciones de compra repetida.
Se pueden realizar 16 semanas o menos.
Investigación Causal :experimentación
Ética en la inv de mercado Disfrazar el propósito de la inv debe hacerse
siempre q no viole los derechos del encuestado. Hay q informar q la inv está encubierta.
Utilizar un diseño experimental apropiado para el problema. Ej Nike seguir con un proyecto después de saber q se cometieron errores, no es ético.