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Diseo De La Investigacin

Tabla de Contenido

1 Planteo del Problema de Investigacin: Problemas, Oportunidades y Necesidades (PON) ................................. 1 1.2 El Alcance de la Investigacin (hasta donde se quiere llegar) ............................................................................ 1 1.3 Limitaciones y Supuestos .................................................................................................................................... 2 1.4 Relevancia (justificacin) ..................................................................................................................................... 2 1.5 Resultados Esperados .......................................................................................................................................... 2

2 FORMULACIN DE LA HIPTESIS .................................................................................................. 2

2.1. Estructura de la Hiptesis ................................................................................................................................ 2

2.2. Tipos de Hiptesis ........................................................................................................................................... 3

3 OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLES ............................................................................... 4

3.1 Clasificacin de las variables............................................................................................................................. 4 3.1.1 Variables segn el sujeto de estudio ................................................................................................................ 4 3.1.2 Variables segn el uso ...................................................................................................................................... 5

4 NIVELES DE MEDICIN ...................................................................................................................... 5

5 EL PROPSITO DE INVESTIGACIN ............................. ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO.

1 Planteo del Problema de Investigacin: Problemas, Oportunidades y

Necesidades (PON)

Plantear un PON es mediante una pregunta, cuya nica exigencia es que sea factible de resolver

por medio de la investigacin cientfica.

El planteo del PON requiere cubrir los siguientes criterios:

1. El PON debe formularse con claridad y precisin

2. Restringir el campo de estudio, para ello se requiere:

I. Determinar el universo de estudio

II. Identificar las variables que integran el PON y establecer qu relacin hay entre ellas

III. Operacionalizar las variables

3. El PON debe ser susceptible de verificacin emprica.

Los elementos que integran el planteo del PON son cuatro:

1. El alcance de la investigacin

2. las limitaciones y supuestos;

3. la relevancia de la investigacin y

4. los resultados esperados.

1.2 El Alcance de la Investigacin (hasta donde se quiere llegar)

Comprende los siguientes elementos:

1. Objetivos. Un objetivo es un enunciado que expresa los resultados que se pretenden alcanzar al finalizar la investigacin, entre las caractersticas que

necesita cubrir se encuentran: debe ser factible y mensurable. La importancia

de los objetivos de la investigacin radica en que sirve para indicar la

direccin de la investigacin. Un proyecto de investigacin puede tener uno o

ms objetivos, el requisito es que exista consistencia. (qu se pretende hacer,

fuera del objeto de la persona). Ej. Desarrollar un modelo predictivo de

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regresin lineal mltiple de la productividad total en el SSI de Cd.

Cuauhtmoc, Chih.

2. Propsito. El propsito del estudio indica la meta o finalidad que se pretende alcanzar con el desarrollo de la investigacin. El propsito de un proyecto de

investigacin no es necesariamente el mismo que el problema de un estudio, por ejemplo, el propsito es establecer los determinantes de la productividad total del sector de servicios de impresin (SSI) de Cd.

Cuauhtmoc, Chih., mientras que el objetivo es desarrollar un modelo

predictivo de regresin lineal mltiple de la productividad total en el SSI de

Cd. Cuauhtmoc, Chih.

3. Preguntas de Investigacin. La formulacin de preguntas no es exactamente el planteamiento del PON, sino que se derivan del mismo. Un proyecto de

investigacin debe incluir al menos una pregunta principal y de ser necesario

una o ms preguntas colaterales o secundarias, estas ltimas se derivan de la

pregunta principal.

1.3 Limitaciones y Supuestos

Las limitaciones reflejan tanto las restricciones como el alcance de la investigacin.

Los supuestos establecen aquellas condiciones y premisas en que se basa y lleva a cabo la

investigacin.

1.4 Relevancia (justificacin)

Todo proyecto de investigacin debe manejar la utilidad del estudio para establecer su

relevancia. Para establecer la relevancia es recomendable intentar dar respuesta a las

siguientes preguntas:

Cules son los beneficios que se obtienen con su realizacin?

Por qu es necesaria esta investigacin?.

A quin o a quines beneficia?

Quin o quines sern los usuarios?

1.5 Resultados Esperados

Los resultados esperados explican lo que el investigador obtendr y entregar al finalizar el

proceso de investigacin.

2 Formulacin de la Hiptesis

La formulacin de la hiptesis requiere de una respuesta probable de carcter tentativo a un

problema de investigacin y que es factible de verificacin emprica. La hiptesis expresa la

relacin entre dos o ms variables que son susceptibles de medicin.

2.1. Estructura de la Hiptesis

Una hiptesis se estructura con tres elementos:

1. Unidades de Anlisis: Tambin conocidas como unidades de observacin y representan el objeto de estudio, son ejemplos, las personas, las empresas, los movimientos sociales, los

fenmenos naturales, etc. que se someten a investigacin.

2. Las Variables: Que son los atributos, caractersticas o propiedades que presentan las unidades de anlisis y que sern sometidas a medicin.

3. Enlace Lgico. Son trminos de relacin o enlace entre las unidades de anlisis y las variables, por ejemplo, las expresiones: si...entonces..., existe relacin entre...y...etc.

Las hiptesis deben cubrir dos requisitos:

1. Expresar la relacin entre una variable y otra.

2. Indicar la necesidad de verificar la relacin entre las variables.

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2.2. Tipos de Hiptesis

1. Hiptesis de Investigacin. Es el tipo de hiptesis al que nos hemos referido anteriormente y se le define como una aseveracin, conjetura o proposicin sobre las

probables relaciones entre dos o ms variables. Con frecuencia se pueden expresar en

forma descriptiva, correlacional, de causalidad, de nulidad, etc. dependiendo del propsito

y naturaleza de la investigacin que se intenta desarrollar.

2. Hiptesis Descriptiva. La hiptesis descriptiva como su nombre lo indica describe una situacin relacional entre las variables que se someten a estudio. Se utiliza en

investigaciones de tipo descriptivo, como pudieran ser los estudios por encuesta. Son

ejemplos de hiptesis descriptiva los siguientes: El periodo de recuperacin de la

inversin del proyecto Duply Office es de dos aos. Los productos de consumo domstico

en Mxico aumentarn un 18 % en los prximos seis meses.

3. Hiptesis Correlacional. La palabra correlacin es un trmino estadstico que expresa una posible asociacin o relacin entre dos o ms variables, sin que sea importante el orden de

presentacin de las variables, ya que no expresan una relacin de causalidad. Para

verificarlas se utilizan pruebas estadsticas de correlacin. Son ejemplos de hiptesis

correlacional los siguientes: A mayor apreciacin del dlar norteamericano, mayor

depreciacin del peso mexicano. El volumen de importaciones en Mxico disminuye con

el aumento en el tipo de cambio peso-dlar.

4. Hiptesis de Causalidad. Las hiptesis de causalidad se formulan para investigaciones experimentales. Expresan una relacin de causa-efecto entre las variables que se someten

a estudio. Una hiptesis de causalidad puede expresar una relacin causal entre una

variable independiente y una variable dependiente, o bien, puede hacerlo entre ms de una

variable independiente y una variable dependiente. Son ejemplos de hiptesis de

causalidad: El elevado ndice de inflacin en Mxico es causa del bajo poder adquisitivo

del peso mexicano. Los factores de productividad total (insumo humano, materia prima,

energa, capital y otros gastos) del sector manufacturero mexicano son los determinantes

de la productividad total.

5. Hiptesis de Nulidad. Este tipo de hiptesis expresa la ausencia de relacin, diferencia, causalidad, etc. entre dos o ms variables. De acuerdo con DAry,Jacobs y Razavieh (1982) la hiptesis de nulidad ...permite comparar los descubrimientos con las expectativas mediante mtodos estadsticos, (p. 85). Son ejemplos de hiptesis de nulidad:

La oferta de carreras profesionales del Instituto Tecnolgico de Cd.

Cuauhtmoc no satisface la demanda de formacin acadmica profesional de los egresados de nivel medio superior en la regin.

La tecnologa de punta no representa una ventaja competitiva definitiva de la empresa A al disminuir sus costos de produccin y hacer ms eficientes

los procesos productivos.

6. Hiptesis Estadsticas. Una hiptesis estadstica expresa en trminos o smbolos estadsticos los anteriores tipos de hiptesis. Se pueden expresar en trminos de:

Estadsticas de Estimacin. Diseadas para evaluar la suposicin respecto al valor de alguna caracterstica de una muestra de individuos o unidades

de anlisis.

Estadsticas de Correlacin. Traduce o transforma una situacin de correlacin entre dos o ms variables a la simbologa estadstica propia de

las pruebas estadsticas de correlacin.

Estadsticas de la Diferencia de Medias u otros Valores. En este tipo de hiptesis se compara una estadstica entre dos o ms grupos. Es un ejemplo

de hiptesis estadstica la siguiente: La hiptesis No hay relacin entre el aprendizaje (mayor cantidad de impresiones por hora) y el costo por unidad

impresa en la compaa Ediciones Tarahumara, se expresa como una hiptesis estadstica de la siguiente manera:

o Hiptesis nula: Ho: rxy = 0 (no hay relacin entre...)

o Hiptesis alternativa: H1: rxy 0 (existe relacin entre...)

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3 Operacionalizacin de las Variables

Operacionalizar es definir las variables para que sean medibles y manejables, significa definir

operativamente el PON. Un investigador necesita traducir los conceptos (variables) a hechos

observables para lograr su medicin. Las definiciones sealan las operaciones que se tienen que

realizar para medir la variable, de forma tal, que sean susceptibles de observacin y

cuantificacin y adems se debe sealar el instrumento por medio del cual se har la medicin de

las variables. La definicin operativa significa cmo voy a hacer, en calidad de investigador,

para operacionalizar mi pregunta de investigacin?

Tres elemento deben estar presentes: consenso, medicin y precisin.

3.1 Clasificacin de las variables

Existen muchas formas de clasificacin de las variables, no obstante, aqu (para su

simplificacin) se clasificarn de acuerdo con: el sujeto de estudio y al uso de las mismas.

3.1.1 Variables segn el sujeto de estudio

De acuerdo con el sujeto de investigacin las variables se clasifican en categricas y continuas.

1. Las variables categricas clasifican a los sujetos distribuyndolos en grupos, de acuerdo a algn atributo previamente establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupacin, etc. Este

tipo de variables se subdividen a su vez en dos:

variables dicotmicas que poseen dos categoras por ejemplo hombre-mujer, y

variables policotmicas que establecen tres o ms categoras, por ejemplo estado civil, nivel acadmico, etc.

Las variables categricas se integra por una serie de caractersticas o atributos que

forman una categora pero no representan una escala de medicin numrica, por

ejemplo los oficios y profesiones (plomero, abogado, mdico, electricista, etc. forman

la categora ocupacin). Este tipo de variables sigue dos reglas:

Las categoras diferencian una forma de otra y son mutuamente excluyentes, es decir,

el objeto de investigacin (personas, cosas, etc.) que se clasifique aqu nicamente

puede integrarse a una categora. Por ejemplo, una persona puede ser gordo o flaco

pero no la suma de las dos categoras.

Las categoras de una variable deber ser exhaustivas, es decir, debe incluir todas las

posibles alternativas de variacin en la variable. Por ejemplo, la categora estado civil

incluye los siguientes rangos potenciales de variacin: casado, soltero, divorciado,

viudo, separado, unin libre, etc.

Las variables categricas se utilizan en estudios cuantitativos y admiten la asignacin

de nmeros a las categoras pero no implica que representen cantidades numricas. Se

analizan mediante procedimientos aritmticos bsicos como el simple conteo y los

porcentajes. Estas variables comprenden las escalas de medicin nominal y ordinal.

2. Variables continuas son cuando se miden atributos que toman un nmero infinito de valores, como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura, etc.

Las variables numricas son el medio por el que las unidades y los nmeros se utilizan para

representar en cada categora de forma precisa cada unidad de la variable medida

matemticamente. Las variables numricas comprenden las escalas de medicin de intervalo y de

razn.

Los nmeros utilizados en esta variable pueden ser:

discretos. Por ejemplo en la variable nmero de hijos, el rango de nmeros es discreto (1, 2, 3, etc.),

continuos, si existe la posibilidad de dividirlo en un continuo de pequeas fracciones o cantidades

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3.1.2 Variables segn el uso

De acuerdo al uso que se da a las variables, se clasifican en variables dependientes y en variables

independientes.

En un estudio experimental la variable dependiente es la caracterstica que se investiga y que

siempre debe ser evaluada, mientras que la variable independiente es la caracterstica que se

puede medir por separado y que puede ser causa de la variable dependiente.

El objetivo de un experimento es comprobar cuando una o ms variables independientes influyen

o alteran a la variable dependiente, es decir, si la variable independiente produce algn cambio

significativo en la variable dependiente, esta actividad requiere de controlar estrictamente las

condiciones experimentales de un estudio.

4 Niveles de Medicin

El proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empricos

Medicin Nominal. masculino (M) y femenino (F),

Medicin Ordinal. se desarrolla un orden cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos

Medicin de Intervalo. Establece la distancia entre una medida y otra

Medicin de Razn.

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