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DISEÑOS CON VARIABLES COVARIADAS

ANCOVA

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Tabla Puntuaciones en Pre-test y Post-test

(A) (X) covariada (Y) rendimiento

a 1

a 2

Método Pretest Postest

Tradicional 7, 9, 15, 13 3, 8, 15, 14

Nuevo 11, 9, 4, 4 21, 24, 17, 18

X –

11

7

9

Y –

10

20

15

a. ^

2

-2

a. ^

-5

5

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ANOVA unifactorial

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Tabla ANCOVA: Análisis de la covarianza

Fuente SC gl MC Razón F p

A *

Error *

Total * 6*

1

5*

F tablas = (1, 5, 0.050 )

6.608

296.593

26.962

323.555

296.593

5.392

0.050 55.003 <

Análisis de la covarianza

5

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Ajuste de las medias:

INTERPRETAR medias ajustadas

b a = SC

SP error =

error x

Y –

a * = Y

– a – b a

X –

a – X –

=

87

78 = 1.115

=

–

–

–

= 1.115

10

20

11

7

9

9

=

–

=

10

20 1.115

2

-2

7.769

22.231

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Tabla 3 ANOVA entre los dos niveles de A en X: Pretest

Fuente SC gl MC Razón F p h ^ A ²

A

Error

Total 7

1

6

F tablas = (1, 6, 0.050 )

5.987

32

78

110

32.000

13.000

0.050 0.291 2.462 >

1ª Independencia de la covariante y la independiente

Verificación de los supuestos (se busca p>0.05)

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2ª Ausencia de interacción entre la independiente y la covariada

Verificación de los supuestos:

HOMOGENEIDAD DE LAS PENDIENTES DE REGRESIÓN

Tabla 4 4 Análisis de la varianza del término de interacción

Fuente SC gl MC Razón F p

X × A

Error a *

Error * 5

1

4

F tablas = (1, 4, 0.050 )

7.709

12.146

14.816

26.962

12.146

3.704

0.050 3.279 >

(se busca p>0.05)

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MODELO

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3ª Relación entre la dependiente y la covariada

Verificación de los supuestos

Tabla 5 Prueba de la regresión de Y sobre X

*

Fuente SC gl MC Razón F p

X

Error

Error 6

1

5

F tablas = (1, 5, 0.050 )

6.608

97.038

26.962

124.000

97.038

5.392

0.050 17.996 <

(se busca p<0.05)

12

DT=Sx

DTa1=2,55

DTa2=2,55

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Se ha aplicado un ANCOVA entre-grupos unifactorial con dos condiciones de

tratamiento: método tradicional y método nuevo para observar su efecto sobre el

número de aciertos de los sujetos (rendimiento). La variable covariada son las

puntuaciones en el pre-test. Los resultados señalan que los alumnos que reciben

el método nuevo de enseñanza obtienen una puntuación más alta en aciertos

(rendimiento mayor) (Media=21,42, DT=2,55 ) que los alumnos que se forman

con el método tradicional de enseñanza (Media=7, DT=2,55), siendo la diferencia

estadísticamente significativa (F(1, 5)=55, p=0,001, h2=0,92. Se han comprobado

los tres supuestos del ANCOVA: 1) la variable covariada tiene un efecto

estadísticamente significativo sobre las puntuaciones del post-test (F(1, 5)=17,99,

p=0,008, h2=0,78), 2) no existe efecto estadísticamente significativo entre la

variable covariada y la independiente de tratamiento (F(1, 6)=2,46, p=0,168,

h2=0,29) y se ha comprobado la homogeneidad de las pendientes de regresión o

ausencia de interacción estadísticamente significativa entre la variable covariada

y la variable de tratamiento (F(1, 4)=3,28, p=0,144, h2=0,45).