Ejercicios Graficos de Control Por Artibutos

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UNIDAD: III / CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS TEMA: GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS EJERCICIOS. En un proceso se lleva una carta p, cuya línea central es 0.08. Si se toma un lote de 100 artículos y se obtienen 16 defectuosos, ¿ese lote es anormal?, es decir, ¿en la producción de ese lote el proceso estuvo fuera de control estadístico? Conteste calculando los límites de control considerando n= 100 y p= 0.08. Límites: El LCI no puede ser negativo por lo cual se considera 0; LCI = 0 Gráfica: Conclusión: LCS 0,161387 96 LCI - 0,001387 96 LCN 0,08

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Ejercicios control de graficas

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UNIDAD: III / CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

TEMA: GRFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOSEJERCICIOS.

En un proceso se lleva una carta p, cuya lnea central es 0.08. Si se toma un lote de 100 artculos y se obtienen 16 defectuosos, ese lote es anormal?, es decir, en la produccin de ese lote el proceso estuvo fuera de control estadstico? Conteste calculando los lmites de control considerando n= 100 y p= 0.08.

Lmites:

LCS

0,16138796

LCI

-0,00138796

LCN

0,08

El LCI no puede ser negativo por lo cual se considera 0; LCI = 0

Grfica:

Conclusin:

4. En un proceso de produccin se produce por lotes de tamao 500, en la inspeccin final de los ltimos 30 lotes se obtuvieron la siguiente cantidad de artculos defectuosos.LoteTamaoLoteTamao

1111611

2121720

3151815

4171912

5112017

6102118

7132214

8252310

917248

10132510

1111266

1212277

1317285

148299

15 12306

a) Calcule los lmites de control para una carta LCS LCI LCN

22,83 1,97 12,4

b) Grafique la carta np e interprtela.

En la grfica de control por atributos se comprueba que solo el lote 8 esta fuera del control de proceso

c) El proceso es estable?

En los 30 lotes inspeccionados el proceso es estable ya que los datos de artculos defectuosos siguen una distribucin normal.

d) A partir del lote 20 se empez a ejecutar un plan de mejora, hay algn tipo de evidencia de que el plan haya dado resultado?

Al ejecutar el plan de mejora se comprueba que el resultado es mejor, ya que el nmero de defectuosos es menor con diferencia al otro plan que tiene mayor nmero de defectuosos, al igual con el nuevo plan se continua que los datos sigan una distribucin normal.