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El impacto del capital humano en los salarios de las ciudades

Autor: M. en E. Jéssica Gámez Arroyo

Fecha: 17 de agosto de 2017

Afiliación: Centro Universitario UAEM Valle de México

AVISO LEGAL Este material ha sido elaborado y presentado bajo la responsabilidad exclusiva del autor. Los puntos de vista, opiniones y contenido de este material así como los derechos intelectuales son responsabilidad exclusiva del autor a título individual y no representan ninguna de las posturas oficiales del Colegio Actuarial Mexicano A.C. quienes a través de su marca Colegio Actuarial Mexicano (CAM) y sus miembros no aceptan responsabilidad o pérdida causada por personas o entidades por el uso, actuación o enfoque derivados de la información de sus contenidos, comunicados, seminarios, programas publicaciones o actividades de carácter general, ya sea que dicha responsabilidad o pérdida haya sido causada por negligencia, omisión o alguna otra índole.

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Contenido

• Enfoque teóricos

• Modelos multinivel

• Descripción de la base de datos

• Aplicación del modelo

• Conclusiones

• Referencias

• Sobre el autor

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Teoría Neoclásica sobre el mercado de trabajo

• Suponen que los factores son homogéneos.

• No es posible la diferenciación salarial.

• Políticas propuestas (Neffa, 2007):

Flexibilizar del mercado de trabajo.

Debilitar o suprimir asociaciones de trabajadores y empleadores.

Eliminar o reducir la intervención estatal.

Descentralizar el proceso de negociación colectiva

Reducir el costo directo e indirecto del trabajo para las empresas.

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Crítica a la teoría neoclásica

• Neffa (2007) sostiene que en la realidad predomina la heterogeneidad.

• Como respuesta crean la teoría del capital humano.

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Teoría del capital humano

Fuente: Giménez (2005)

Ecuación Minceriana (1974):

ln 𝑦𝑖 = 𝛼0 + 𝜌𝑠𝑆 + 𝛽0𝑋 + 𝛽1𝑋2 + 𝜀

(+) (+) (-) 5

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Teoría de la localización espacial

• El progreso tecnológico y organizativo de las empresas se ha convertido en alternativa para la mejora de la competitividad,

• La especialización.

• La división espacial y territorial de la producción facilitan el ajuste de los costos de manera más eficiente.

• Relación positiva entre ingresos elevados y aglomeración urbana.

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Índice de especialización de las ciudades Mide tanto las características de especialización o diversificación de una región, como las características de localización o dispersión de una actividad económica.

𝐼𝐸𝐸 =

𝑒𝑖𝑒𝑡𝐸𝑖𝐸𝑡

𝐼𝐸𝐸 = Índice de Especialización Económica de la actividad i

𝑒𝑖 = producción del sector i, de la región j

𝑒𝑡 = producción total de la región j

𝐸𝑖 = producción total nacional del sector i

𝐸𝑡 = producción total nacional

Criterios de decisión:

• Si IEE > 1, la región de estudio tiene una especialización mayor.

• IEE<1, la región de estudio tiene una especialización menor.

• IEE=1, la región de estudio tiene el mismo grado de especialización. 7

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Modelo econométrico multinivel

• La idea de la estructura jerárquica es que las unidades aparecen agrupadas.

• Las observaciones no son independientes entre sí.

• Si se aplican los métodos de análisis de regresión tradicionales

se viola el supuesto de independencia de los datos.

• Una jerarquía consiste en un conjunto de observaciones que

conforman el , que se encuentran

anidadas dentro de un nivel superior, denominado

.

• Las observaciones individuales i, están anidadas en unidades

agregadas j.

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Econometría tradicional vs Modelos multinivel

9 Fuente: Cebolla (2003)

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Estructura de dos niveles

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Ciudad Ciudad Ciudad

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La ecuación de regresión para el i-ésimo individuo dentro del j-ésimo grupo (elementos de segundo nivel), está dada por (Hox,2002):

𝑌𝑖𝑗 = 𝛽0𝑗 + 𝛽1𝑗𝑥𝑖𝑗 + 𝑒𝑖𝑗

𝛽0𝑗 = 𝛾00 + 𝑈0𝑗

𝛽1𝑗 = 𝛾10 + 𝑈1𝑗

En una ecuación: 𝑌𝑖𝑗 = 𝛾00 + 𝛾10𝑥𝑖𝑗 + 𝑈0𝑗 + 𝑈1𝑗 + 𝑒𝑖𝑗

donde:

𝑌𝑖𝑗 es la variable dependiente observada en el nivel inferior o

micro nivel

𝛽0𝑗 es el intercepto, representa la media general

𝛾00 representa el intercepto del nivel dos, la gran media general

𝑒𝑖𝑗 es el residuo o varianza residual

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Coeficiente de Correlación Intraclase

• ICC rho (ρ).

• Es un indicador de la homogeneidad interna de los grupos.

• Mide la similitud de las unidades del nivel individual y de las diferencias entre las unidades del nivel macro.

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Aplicación para el mercado laboral en México

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Mapa de las ciudades Norte analizadas

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Fuente: Elaboración propia

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Descripción de la base de datos

• Microdatos de la ENOE (Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo) del primer trimestre de 2016.

• Censo Económico 2014.

• Se incluyen las variables propuestas por Mincer (1974).

• Variables sugeridas por la literatura: edad, ocupación, habilidades, rama económica, tamaño de empresa y la especialización de la ciudad.

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Variable habilidad en el puesto de trabajo

Se utiliza la clasificación del Sistema Nacional de Clasificación de Ocupaciones 2011 (SINCO). Existen cinco posibles habilidades dependiendo del grupo ocupacional:

• Habilidad nula o muy poca (H1): trabajadores agrícolas, trabajadores domésticos y ambulantes.

• Habilidad alguna (H2): trabajador industrial, peón industrial, comerciante y trabajador administrativo.

• Habilidad media (H3): son los grupos de jefes administrativos e industriales, técnicos, trabajadores del arte, trabajadores de servicios personales, operadores de maquinaria fija y conductores y operadores de maquinaria móvil.

• Habilidad alta (H4): directores, funcionarios y trabajadores de la educación.

• Habilidad intensa (H5): profesionales.

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Conclusiones

• Los salarios en las cinco ciudades dependen de las variables sugeridas por la teoría del capital humano (educación, experiencia y habilidades).

• El grado de escolaridad que más aporta al incremento de los salarios, son las maestrías.

• La teoría de las economías de aglomeración explica en gran medida los altos salarios de estas ciudades, los índices de especialización de cada ciudad resultaron significativos.

• La especialización que más afecta positivamente en el salario es la de servicios de esparcimiento.

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• Las empresas de mayor tamaño en general pagan salarios mayores a sus empleados (mayor productividad que genera la mayor inversión en capital físico).

• Las grandes empresas generalmente tienen una mayor tecnología y por lo tanto demandarán a personal altamente calificado.

• El hecho de trabajar en alguna de las cinco ciudades estudiadas: La Paz, Villahermosa, Hermosillo, Monterrey y Saltillo, puede tener un efecto diferencial positivo en los salarios, así como poseer alguno de los atributos significativos, tales como: tener una experiencia, ser del sexo masculino, tener un alto nivel educativo, laborar en empresas grandes y de alta especialización.

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Referencias • Alonso, Domínguez Ángel. (2011) "Productividad, competitividad y salarios en ciudades grandes: la clase creativa",

Encrucijadas: Revista Crítica de Ciencias Sociales, Nº. 2, 2011 (Ejemplar dedicado a: Espacios Urbanos: perspectivas y conflictos), págs. 22-32. http://digibuo.uniovi.es/dspace/handle/10651/7958

• Becker, Gary (1993 [1964]). “Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education”, The University of Chicago Press, Third Edition.

• Cebolla, Boado Héctor (2013). Introducción al análisis multinivel, Editorial Centro de Investigaciones Sociológicas, Vol. 49 de Cuadernos Metodológicos, España.

• Gámez, Arroyo Jéssica y Rosas, Rojas Eduardo (2015). “Determinantes de la diferenciación salarial en México”, en Revista Multidisciplina No. 20l, enero-abril.

• Garza, Acevedo Blanca (2014). “Habilidades, salarios y desigualdad regional en México”, tesis para obtener el grado de doctora en Economía, tutor Dr. Luis Quintana Romero, Facultad de Estudios Superiores Acatlán, UNAM.

• Giménez, G. (2005). La dotación de capital humano en América Latina y el Caribe, revista de la

• CEPAL, No. 86.

• Goldstein, Harvey (1987). “Multilevel models in educational and social research”, Griffin, Londres.

• Hox J.J. (2002). Multilevel analysis. Techniques and applications. Lawrence Erlbaum Associates, Inc., Estados Unidos.

• Mincer, J. (1974). “Schooling experience and Earning” NBER Columbia University Press.

• Palacio, Prieto José Luis, et al (2004). “Indicadores para la caracterización y ordenamiento del territorio”, coordinación general Instituto de Geografía-UNAM, SEDESOL, ISBN 970-32-1885-7

• Rosas, Rojas Eduardo y Gámez, Arroyo Jéssica (2016a). “Crecimiento económico y capital humano. Un análisis de datos de panel para América Latina y el Sureste Asiático 1970-2011”, en Revista de formación de recursos humanos, Vol. 2. No.411-31, junio.

• Rosas, Rojas Eduardo y Gámez, Arroyo Jéssica (2016b). “Capital humano: el factor de producción más relevante para el crecimiento económico de América Latina”, en Journal CIM, ISSN 2007-8102, octubre.

• Urciaga, García José y Almendarez Hernández Marco Antonio (2008). “Salarios, educación y sus rendimientos privados en la frontera norte de México. Un estudio de capital humano”, Revista Región y Sociedad 2008, XX-

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Sobre el autor

• Candidata a doctora en Economía por la UNAM.

• Maestra en Economía y licenciada en Economía por la UNAM con mención honorífica.

• Ha participado con ponencias en diversos congresos y seminarios nacionales e internacionales, entre ellos están el CIM Orizaba y el CICA Guanajuato.

• Cuenta con diversas publicaciones en revistas, entre las cuales destacan, la Revista Multidisciplina, Revista de Formación de Recursos Humanos y el Journal CIM.

• Forma parte del PAPIIT UNAM “El impacto de la política monetaria en el ciclo financiero de las corporaciones”.

• Dirige tesis de licenciatura en las carreras de actuaría y economía.

• Es profesora en la UAEM Valle de México. 21

Contacto:

jess_gamez2904@yahoo.com.mx