GESTIÓN DE LOS DATOS CON RIGOR CIENTÍFICO PARA LA TOMA DE DECISIONES

Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz

GESTIÓN DE LOS DATOSCON RIGOR CIENTÍFICO PARA LA TOMA DE DECISIONES


Métodos Científico Epidemiológico y Estadístico

MedirComparar

Estudios Descriptivos

Observación

Descripción

HipótesisEstudios analíticosCuasi experimentalesExperimentales

Explicación


1. Carácter de la realidad

2. No hay efecto sin causa

CAUSA EFECTO

t“EXPOSICIÓN” DESCENLACE

VARIABLE RESPUESTA

t

Métodos Científico Epidemiológico y Estadístico


CAUSA EFECTO

“EXPOSICIÓN” DESCENLACE

Atención inadecuada Evento Adverso

t

CARIES

MEJORA DE LA SALUD

t


MEDICION“TODO ESTUDIO EPIDEMIOLOGICO DEBE SER ENTENDIDO COMO UN PROCESO DE MEDICION” ROTHMAN

VALOR MEDIDO = VALOR VERDADERO + ERROR DE MEDIDA

EXACTITUD SISTEMÁTICO ALEATORIO

SESGO

VALIDEZ INTERNA

MUESTREO

PRECISION


EXACTITUD Y PRECISIÓN

NO EXACTITUD NO PRECISIÓN

PRECISION SIN SER EXACTO

SESGOERROR SISTEMÁTICO OBSERVADOR SUJETO OBSERVADO INSTRUMENTO


Ejercicio No. 1 OBJETIVO: Diferenciar fuentes de errorEn cada pregunta determinar la fuente de error

1) Utilizar una balanza descalibrada

2) El paciente no siguió las instrucciones

3) En el laboratorio leyeron mal las pruebas

5) Relatos de hechos antiguos

4) Evaluar temperatura con la mano

6) Utilizar un juego de bingo para seleccionar


Ejercicio No. 1 OBJETIVO: Diferenciar fuentes de errorEn cada pregunta determinar la (s) fuente (s) de error

7) Diagnóstico médico

8) Respuestas sobre hábitos sexuales

9) Toma de la tensión arterial

11) Mediciones repetidas con instrumento bien calibrado en manos de un experto

10) Cuestionario auto administrado para evaluación de enfermedad mental


VARIABLECARACTERÍSTICA CUALITATIVA O CUANTITATIVA OBSERVABLE EN EL SUJETO DE ESTUDIO

CAUSA EFECTO

VARIABLES INDEPENDIENTES

VARIABLE DEPENDIENTE

SE DEBE TENER CLARIDAD TOTAL EN QUÉ NIVEL DE MEDICION ESTAN MEDIDAS LAS VARIABLES

NOMINAL ORDINAL NUMÉRICO


NIVELES DE MEDICIÓN – pág. 28CLASIFICACION ESCALAS

CATEGORIAS

Mutuamente excluyentes

ExhaustivasDefiniciones operacionales

NOMINAL

ORDINAL

NUMERICASCUALIDADES


ESTADISTICA EN INVESTIGACION

PROBLEMA OBJETIVOS

VARIABLES• TIPO DE VARIABLE• UNIDAD DE MEDIDA• NIVEL DE MEDICIÓN

EL NIVEL DE MEDICIÓN INDICA EL MÉTODO ESTADISTICO QUE DEBE APLICARSE PARA ANALIZAR LA INFORMACIÓN


EJERCICIO

1) Estado al egreso 2) Dosis (mg)

ingerida 3) Índice apgar 4) Tratamiento 5) Dolor pos quirúrgicoSin dolor = 0

Poco dolor = 1Medio dolor = 3Mucho dolor = 4Dolo “elhi..” = 5

ORDINAL


BUENOMALO

JODIDO

Tu hijo siempre está estudiando en tu cuarto.Encuentra varios videos porno en tu

cuartoTú apareces en ellos.


INDICADORESMEDIDAS CUANTITATIVAS EXPRESADAS EN VALORES ABSOLUTOS O RELATIVOS

• RAZÓN (Ratio)• PROPORCIÓN• PREVALENCIA

(Porcentaje) INCIDENCIA • ACUMULADA (Riesgo) Risk• DENSIDAD (Tasa ) Rate

• PROMEDIO ARITMÉTICO

Mean ± DS• Coeficiente de Variación

• MEDIANA (Median)

• RANGO INTERCUARTILICO

• CUARTILES, DECILES, PERCENTILES

CATEGÓRICAS NUMÉRICAS

VARIABLES


Es el cociente de dividir dos cantidades con la condición de que una no incluya a la otra.

Razón ( RATIO )

a / b

“ Tantos a por unidades de b”


ProporciónLa proporción es un cociente donde el

numerador está incluido en el denominador. Varía entre cero y uno Concepto estático

aa + b

Porcentaje

aa + b X 100

Varía entre cero y 100%

PREVALENCIA


INCIDENCIA ACUMULADA (Riesgo)

CASOS NUEVOS

POBLACIÓN EXPUESTA AL RIESGO

• Cohorte fija (Estática)• Varía entre 0 y 1• No tiene unidad de medida• Expresa “Riesgo de …”


INCIDENCIA DENSIDAD (Tasa)CASOS NUEVOS

SUMA DE TIEMPO - PERSONA

• Cohorte dinámica• Varía entre 0 e infinito• Su unidad de medida es t -1

• Expresa velocidad de producción de casos nuevos por unidad de t


“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”Se siguió un grupo de 100 trabajadores en una empresa

durante una semana laboral de 40 horas para observar la accidentalidad. Los resultados fueron los siguientes:

INFORMACIÓN TOTAL

TOTAL HOMBRES ACCIDENTADOS 15TOTAL PERSONAS ACCIDENTADAS 20TOTAL DE MUJERES QUE LABORAN 40TOTAL ACCIDENTES EN HOMBRES 70TOTAL DE ACCIDENTES 80

1) El riesgo de que un trabajador se accidente es igual a:

80% ( ) 66% ( ) 70% ( ) 20% ( ) N A ( )


“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”INFORMACIÓN TOTAL


2) La tasa de hombres que se accidentan es igual a:

400 / 1000HH ( ) 6.25 / 1000HH( ) 7.14 / 1000HH( ) N A ( )

HOMBRESACCIDENTADOS

NO ACCIDENTADOS = 45

= 15

t – p = 45 x 40 Horas = 1800 HH

t – p = 15 x 20 Horas = 300 HH

t – p = HH = 2100

Tasa de hombres que se accidentan = -------- = 15

21000.00714 / HH = 7.14 / 1000HH


“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”INFORMACIÓN TOTAL


4) La tasa de accidentes es igual a:

80 / 100HH ( ) 2.2 /100HH ( ) 2 / 100 HH ( ) 20 / 100 HH ( ) N A ( )

3) Las mujeres tienen mayor riesgo de accidentarse que los hombres

verdadero ( ) falso ( ) Sustente su respuesta:


MEDIDAS DE FRECUENCIA

CATEGÓRICAS NUMÉRICAS• RAZÓN (Ratio)• PROPORCIÓN• PREVALENCIA

(Porcentaje) INCIDENCIA • ACUMULADA (Riesgo) Risk• DENSIDAD (Tasa ) Rate

• PROMEDIO ARITMÉTICO

Mean ± DS• Coeficiente de Variación

• MEDIANA (Median)

• RANGO INTERCUARTILICO

• CUARTILES, DECILES, PERCENTILES


VARIABLES NUMÉRICASNo. vasos con agua

f %

1 22 83 154 255 256 157 88 2

TOTAL 100

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4 5 6 7 8

Serie1

01020304050607080

1 2 3 4 5 6 7 8 9

PROMEDIO VASOS CON AGUA

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 2 3 4 5 6 7 8 9

PROMEDIO VASOS CON AGUA


PROMEDIO ARITMÉTICO MEDIANA

• Interesa el valor de cada dato• Valores extremos lo afectan• Inferencia estadística

• Interesa la posición• Cae exactamente en el 50%• Usar en Asimétricas

Mex

80 + 5+ 5 + 5 + 5 = 100100 ÷ 5 = 20 = PROMEDIO

Me = 5Mo

ASIMETRICA POSITIVA


4.0 3.4 x

Cuartiles

Q1 Q2 Q3

25% 25% 25% 25%

t de espera 41’ 50’ 55’

Faltas asistencia 4 6 9

Establecer categorías ordinales

RANGO INTERCUARTILICO


Mediana - Quartiles (P25 - P75)

Debajo del primer cuartil = zona de éxitoEntre primer cuartil y la mediana = zona de seguridad, Entre la mediana y el tercer cuartil = zona de alertaPor encima del tercer cuartil = zona epidémica.

CANAL ENDÉMICO


“ EJERCICIOS PARA APLICACIÓN DE CONCEPTOS”DÍAS DE INCAPACIDAD EN UNA EMPRESA

PROMEDIO = 10 Mediana = 8 Modo = 3

P10 = 4 P80 = 12 P95 = 15 Primer Cuartil = 5

1) Cuatro de cada 5 incapacidades son mayores a 12 días F2) El 85% de los datos se encuentran entre 4 y 15 días V3) La mayoría de los datos están por encima del promedio F

4) Una de cada cuatro incapacidades varía entre 4 y 5 días F

5) La distribución no es simétrica V6) Tres de cada 10 diez incapacidades son mayores a

12 días o menores a 4 días V


Canal Endémico


VARIABILIDAD

X

DESVIACION ESTANDARD

VARIANZA

VARIABILIDADDATOS


Medidas de Variabilidad

Xi

1

2

3

4

5X = 3

Xi – x

- 2- 1 0+1+2

( Xi – x )2

41014

10VARIANZA = 10 ÷ 4 = 2.5 ( s2 )

S = 1.6

1 2 3 4 5

X ± S


EXACTITUD Y PRECISIÓN

NO EXACTITUD NO PRECISIÓN

PRECISION SIN SER EXACTO

SESGOERROR SISTEMÁTICO OBSERVADOR SUJETO OBSERVADO INSTRUMENTO


Mejora de Procesos

Todo proceso repetitivoPresenta variabilidad


Seis SigmaMediciones objetivas para tomar decisiones

Una medida estadística de nivel de desempeño de un proceso Un objetivo de lograr casi la perfección mediante la mejora del desempeño.Un sistema de dirección para lograr un liderazgo duradero en el negocio y un desempeño de primer nivel en un ámbito global.Aumentar simultáneamente la eficacia y la eficiencia de los procesos


Mejora de procesosEncontrar soluciones que eliminen las CAUSAS RAÍZ de los problemas de Rendimiento de los procesos

• Mejorar la satisfacción del cliente • Reducir el tiempo del ciclo• Reducir los defectos• Eliminar desperdicios


Fases de la Metodología 6σDEFINIR

MEDIR

ANALIZAR

MEJORAR

CONTROLAR

Identificar el problema. Definir requisitos. Establecer el objetivo.

Observar, cuantificar, comparar

Identificar las causas raíz

Acciones para eliminar las causas raíz.

Establecer medidas estándar para mantener el rendimiento.


Debemos actuar sobre los procesos que producen mayor variabilidad

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