GLOSARIO - METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ MAESTRIA EN CONTABILIDAD

POLÍTICA Y GESTIÓN TRIBUTARIA CON MENCIÓN EN:

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

DOCENTE:

DR. WALDEMAR JOSÉ CERRÓN ROJAS

ALUMNA:

MARÍN ASTO, María

Huancayo – Perú 2015

GLOSARIO DE TERMINOLOGÍA DE LA

METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSTGRADO

Gestión Y Política Tributaria

MAESTRISTA: Marín Asto María

GLOSARIO DE TERMINOLOGÍA

- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN -

1. Actitud. Para Hernández, Fernández y Baptista (2003), es la

“predisposición aprendida para responder de manera consistente ante

ciertos objetos o símbolos”, (p.368).

2. Aleatorio/a. sometido al azar, a las leyes de la probabilidad.

3. Análisis cualitativo. análisis de datos no numéricos, propio de la

metodología cualitativa.

4. Análisis cuantitativo. análisis de datos numéricos, propio de la

metodología cuantitativa.

5. Análisis de contenido. método de investigación descriptivo basado en el

análisis de documentos (materiales escritos u orales) con la finalidad de

transformar las informaciones en datos cualitativos.

6. Análisis de datos. fase del proceso de investigación que consiste en

organizar la información recogida para que pueda ser tratada, descrita e

interpretada.

7. Análisis de varianza. Hernández, et al., (2003) lo definen como la “prueba

estadística para analizar si más de dos grupos difieren entre sí de manera

significativa en sus medidas y varianzas”, (p.546).

8. Análisis estadístico. análisis de datos que utiliza la estadística para

organizar, describir y analizar los datos de un estudio.

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9. Aplicabilidad. criterio de rigor de la metodología cualitativa referido a si

los resultados de una investigación se pueden aplicar a otras situaciones

y a otras personas. Sin.: Transferibilidad.

10. Área problemática. área de dificultad, fuente de los problemas de

investigación.

11. Asignación al azar. distribución aleatoria de individuos o tratamientos en

un diseño experimental. Sin.: Asignación aleatoria.

12. Caso: persona, objeto o evento a través del que se recogen o buscan datos

o información. Sin: individuo.

13. Casual: dicho de los procesos o acontecimientos que no tienen una causa

conocida o posible.

14. Categorías. Hernández, et al., (2003) afirman que las categorías de

especie de “cajones conceptuales creados a partir de la revisión de datos,

por comparación de una unidad respecto de las unidades que le

precedieron”, (p.588).

15. Ciencia. Según Avila Baray (2006), la ciencia tiene dos vertientes: “Como

contenido la ciencia se define como una simple acumulación de

conocimientos, lo cual, refleja un estado estático del conocimiento

científico. Como el proceso se define como la forma de descubrir

conocimientos, es decir, es una actividad enfocada a descubrir variables

relacionadas que explican una parte de la realidad y se caracteriza por

ser dinámica por que refleja el constante avance científico”. De manera

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más puntual, Vélez S. (2001), la define como el “cuerpo organizado del cual

puede alcanzarse acuerdo universal por parte de los científicos que

comparten el lenguaje (o lenguajes) y unos criterios comunes para la

justificación de presuntos conocimientos o creencias”.

16. Ciencia crítica: corriente de pensamiento centrada en el análisis crítico

de la ideología dominante en la ciencia y la tecnología. Destacan corrientes

como: neomarxismo, feminismo, teoría crítica, investigación crítica, etc.

17. Ciencia formal: ciencia que estudia las relaciones de los fenómenos desde

proposiciones teóricas.

18. Ciencia idiográfica: ciencia que trata de casos únicos o singulares,

relativizando la generalización.

19. Ciencia nomotética: ciencia orientada al estudio de las leyes generales de

los fenómenos.

20. Coeficiente de correlación: coeficiente que indica el grado de relación o

concomitancia entre dos variables. Habitualmente hace referencia al

coeficiente de correlación de Bravais Pearson (r).

21. Conclusiones: parte del informe de investigación que recoge los

resultados finales del estudio indicando la confirmación o no de la

hipótesis o la determinación sobre él.

22. Confiabilidad. “Grado en el que la aplicación repetida de un instrumento

de medición al mismo fenómeno genera resultados similares”, (Hernández,

et al., 2003, p.348).

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23. Confirmabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que vela

por la credibilidad de los resultados de la investigación.

24. Confirmar: aceptar la hipótesis de investigación en un estudio.

25. Conocimiento. Vélez S. (2001), lo define como el “proceso por el cual el

hombre refleja (por medio de conceptos, leyes, categorías, etc) en su

cerebro las condiciones características del mundo circundante. Una de las

formas que tiene el hombre para otorgarle un significado con sentido de

la realidad”.

26. Conocimiento científico. Para el físico Vélez S. (2001), no es más que el

“conocimiento sistemático de la realidad, es decir, teniendo las etapas de

observación, descubrimiento, explicación y predicción”.

27. Conocimiento filosófico: conocimiento basado fundamentalmente en la

reflexión sistemática como vía para descubrir y explicar los fenómenos.

28. Conocimiento práctico: conocimiento adquirido de la práctica por el

método inductivo.

29. Conocimiento vulgar: conocimiento práctico que se transmite

directamente de unos a otros y se manifiesta, en parte, en la cultura

popular.

30. Correlación. Se refiere a la relación existente entre dos o más variables,

conceptos, ideas o teorías dentro de una investigación.

31. Constructivismo: corriente epistemológica que asume que el conocimiento

es construido socialmente por las personas en interacción con la realidad.

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32. Contraste de hipótesis: estimar si la hipótesis se cumple o no en los datos

empíricos obtenidos.

33. Control experimental: condición a que se somete un experimento para

neutralizar la influencia de variables extrañas.

34. Control: eliminación o neutralización de la influencia de las variables

extrañas.

35. Correlación: relación recíproca. Grado de la relación y sentido de la

variación de dos o más series de datos. Mutua relación entre dos o más

variables.

36. Credibilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que asegura

la veracidad de los resultados de la investigación.

37. Criterio: principio al que nos referimos al formular un juicio o una

apreciación. Norma para conocer la verdad.

38. Criterio de rigor: concepto de cumplimiento necesario para poder creer

en los resultados y las conclusiones de una investigación o estudio.

39. Cuestionario: es un instrumento de investigación que se emplea para

recoger los datos.

40. Dato: cualquier información extraída de los fenómenos, fijada o

codificada por el investigador. Elemento conocido directamente.

41. Deducción. Para Avila Baray (2006), el proceso de investigación es la

actividad de “derivar hipótesis de una explicación generalizada o teoría”.

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42. Definición conceptual de la variable: definición de una variable mediante

otros conceptos.

43. Definición estadística de la variable: definición de una variable en

términos estadísticos.

44. Definición operacional. Hernández, et al., (2003), en su obra Metodología

de la investigación, plantean que este término lo “constituye el conjunto

de procedimientos que describe las actividades que un observador debe

realizar para describir las impresiones sensoriales, las cuales indican la

existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado”, (p.171).

45. Definición operacional de la variable: definición de una variable por las

operaciones o actividades que han de realizarse para medirla o

manipularla.

46. Dependencia: criterio de rigor de la metodología cualitativa que se ocupa

de la estabilidad de los resultados de la investigación.

47. Descriptor: término de un thesaurus que identifica un concepto conocido

en el marco de una área científica. Sin.: Palabra clave.

48. Desviación estándar. “Promedio de desviación de las puntuaciones con

respecto a la medida que se expresa en las unidades originales de medición

de la distribución”, Hernández, et al., (2003, p.511).

49. Diferencial semántico. “Serie de pares de adjetivos extremos que sirven

para calificar al objeto actitud, ente los cuales se pide la reacción del

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sujeto, ubicándolo en una categoría por cada par”, Hernández, et al.,

(2003, p.381).

50. Dimensión. Se refiere a todas aquellas características observables de

una variable.

51. Diseño. Para Sabino (1992), el diseño se refiere a una estrategia general,

que tiene como objeto proporcionar un modelo de verificación que permita

contrastar hechos con teorías, y su forma es la de un plan de trabajo que

permita al investigador determinar las operaciones necesarias para

hacerlo. Hernández, et al., (2003), lo definen como el “plan o estrategia

que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una

investigación”, (p.185).

52. Diseño cuasiexperimental: diseño en el que los sujetos no son asignados

al azar a los grupos experimental y control. Son diseños que pierden

control sobre las variables extrañas al no utilizar un muestreo aleatorio.

53. Diseño experimental: diseño donde el investigador manipula el fenómeno

o variable experimental y los sujetos son asignados a los grupos de manera

aleatoria.

54. Diseños factoriales. Los investigadores, Hernández, et al., (2003)

sugieren que este tipo de diseño, son “experimentos que manipulan dos o

más variables independientes, e incluyan dos o más niveles de presencia

en cada una de las variables independientes”, (p.244).

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55. Distribución de frecuencias. “Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus

respectivas categorías”, Hernández, et al., (2003, p.499).

56. Elección al azar: selección de las personas de una población, de manera

que todas tengan la misma probabilidad de estar representadas en la

muestra.

57. Émico: término del par opositivo ético/émico, relativo al estudio de los

fenómenos desde la perspectiva de los propios sujetos implicados.

58. Empírico /a: relativo al empirismo:

59. Empirismo: corriente filosófica que tiene a la experiencia como base del

conocimiento

60. Enfoque cualitativo. Hernández, et al., (2003), afirman que es el que

“utiliza recolección de datos sin medición numérica para descubrir o

afinar preguntas de investigación y puede o no probar hipótesis en su

proceso de interpretación”, (p.6).

61. Enfoque cuantitativo. “Usa recolección de datos para probar hipótesis

con base en la mediación numérica y el análisis estadístico para establecer

patrones de comportamiento”, Hernández, et al., (2003, p.6).

62. Enunciado condicional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en

forma de enunciado lógico. Los enunciados lógicos siguen el esquema

<<Si…entonces….>>>

63. Enunciado proporcional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en

forma de enunciado declarativo o afirmativo.

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64. Epistemología: ciencia que estudia el origen, la naturaleza y la validez del

conocimiento.

65. Escala: sistema de medida que establece una correspondencia entre los

números y las propiedades de los objetos medidos.

66. Escala de intervalos: escala de medida que indica el orden y la distancia

que hay entre las personas, grupos o eventos en una característica. (escala

de notas).

67. Escala de Guttman: “Técnica para medir actitudes basada en el hecho

de que algunos ítems indican, en mayor medida, la intensidad de la

actitud”, Hernández, et al., (2003, p.385).

68. Escala de Likert. El texto Metodología de la investigación, de Hernández,

et al., (2003), la definen como el “conjunto de ítems que se presentan en

forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o

siete categorías”, (p.374).

69. Escala nominal: escala de medida que indica si las personas son iguales o

desiguales en una característica.

70. Escala ordinal: escala de medida que representa el orden que ocupan los

objetos o las personas en una característica.

71. Encuesta. Según afirma Avila Baray (2006), la encuesta “se utiliza para

estudiar poblaciones mediante el análisis de muestras representativas a

fin de explicar las variables de estudio y su frecuencia.

72. Escenario: lugar natural donde ocurren los fenómenos que se estudian.

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73. Estadística. Los investigadores Hernández, et al., (2003), la definen

como el “procedimiento para clasificar, calcular, analizar y resumir

información numérica que se obtiene de manera sistemática”, (p.495).

74. Estudio correlacional: estudio de la relación entre dos o más variables

indicando el grado y el sentido.

75. Estudio de casos: modelo de investigación que describe y analiza

exhaustivamente unidades sociales o entidades educativas singulares.

76. Ético: término del par opositivo ético/émico referido al estudio de los

fenómenos desde la perspectiva del marco referencial del investigador.

77. Etnografía: se ocupa de las culturas y de las razas y que, en educación,

estudia y describe detalladamente la vida social de la escuela.

78. Etnometodología: modalidad de investigación de carácter cualitativo, que

estudia los significados que las personas atribuyen a las prácticas sociales

cotidianas.

79. Evento: suceso o unidad de conducta (y por extensión, cada ocurrencia de

la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, en

función del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento,

unidad de observación caracterizada por la presencia de una conducta en

un momento dado.

80. Experimento. Hernández, et al., (2003), afirman que es una “situación de

control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables

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independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal

manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos)”, (p.190).

81. Factor: condición que genera un acontecimiento. En los diseños

experimentales el factor es la variable independiente.

82. Fenómeno: hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la

conciencia.

83. Fenomenología: corriente de pensamiento propio de la investigación

interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia

subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben.

84. Formulación del problema: enunciación del problema de investigación

reduciéndolo a sus aspectos y relaciones esenciales.

85. Fuentes primarias. “Constituyen el objetivo de la investigación

bibliográfica en la revisión de la literatura y ofrecen datos de primera

mano”, Hernández, et al., (2003, p.70).

86. Grupo control: grupo similar en todos los aspectos al grupo experimental,

pero que no está sometido al tratamiento experimental.

87. Grupo experimental: grupo del diseño experimental al que se aplica el

tratamiento.

88. Hecho: aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad.

89. Hermenéutica: ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura

y de la historia. Ciencia que tiene por objeto la interpretación del

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lenguaje, la tradición y la historia, y el análisis de las condiciones en que

dicha comprensión se produce.

90. Hipótesis. Avila Baray (2006), las define como “se define como una

respuesta probable de carácter tentativo a un problema de investigación

y que es factible de verificación empírica. La hipótesis expresa la relación

entre dos o mas variables que son susceptibles de medición. Una hipótesis

planteada correctamente debe poderse verificar o contrastar contra la

evidencia empírica”. Por su parte, Hernández, et al., (2003), acotan que

las hipótesis son “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que

se formulan como proposiciones”, (p.140).

91. Hipótesis alternativas. “Son posibilidades diferentes o ‘alternas’ ante las

hipótesis de investigación y nula”, Hernández, et al., (2003, p.160).

92. Hipótesis correlacional. Avila Baray (2006), plantea que “la palabra

correlación es un término estadístico que expresa una posible asociación

o relación entre dos o mas variables, sin que sea importante el orden de

presentación de las variables, ya que no expresan una relación de

causalidad. Para verificarlas se utilizan pruebas estadísticas de

correlación”.

93. Hipótesis conceptual: hipótesis que se formula en términos abstractos o

conceptuales, es decir, relacionando conceptos.

94. Hipótesis de trabajo: hipótesis que se adopta como base de un estudio

de investigación.

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95. Hipótesis deductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de alguna

teoría previa

96. Hipótesis de casualidad. El texto Metodología de la Investigación, de

Avila Baray (2006), afirma que éstas “se formulan para investigaciones

experimentales. Expresan una relación de causa-efecto entre las

variables que se someten a estudio. Una hipótesis de causalidad puede

expresar una relación causal entre una variable independiente y una

variable dependiente, o bien, puede hacerlo entre mas de una variable

independiente y una variable dependiente”.

97. Hipótesis de nulidad. Para Avila Baray (2006), expresa que “Este tipo de

hipótesis expresa la ausencia de relación, diferencia, causalidad, etc.

entre dos o mas variables. De acuerdo con D’Ary,Jacobs y Razavieh (1982)

la hipótesis de nulidad “…permite comparar los descubrimientos con las

expectativas mediante métodos estadísticos,” (p. 85)”.

98. Hipótesis descriptivas. El investigador Avila Baray (2006), las define

como “una situación relacional entre las variables que se someten a

estudio. Se utiliza en investigaciones de tipo descriptivo, como pudieran

ser los estudios por encuesta”.

99. Hipótesis estadísticas. “Representan la transformación de las hipótesis

de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos”,

Hernández, et al., (2003, p.163).

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100. Hipótesis de investigación. “Proposiciones tentativas sobre las(s)

posible(s) relaciones entre dos o más variables”, Hernández, et al.,

(2003, p.149).

101. Hipótesis inductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de la

observación o reflexión sobre la realidad.

102. Hipótesis nula: hipótesis estadística que se plantea a priori para

comprobar (rechazar o no) la hipótesis mediante pruebas estadísticas

pertinentes. El no rechazo de la hipótesis nula implica el rechazo de la

hipótesis alternativa.

103. Hipótesis operativa: hipótesis que se formula tal como las variables se

observan, miden o manipulan.

104. Holístico: global, en su totalidad.

105. Identificación del problema: extracción y aislamiento del problema de

investigación de un área problemática.

106. Idiográfico/a: relativo a la ciencia idiográfica. Referido a los casos

únicos o particulares.

107. Individuo: caso que forma parte de una muestra.

108. Inducción. Avila Baray (2006), lo define como “un proceso lógico que

significa desarrollar generalizaciones basadas en un limitado pero

importante conjunto de datos a cerca de una clase de eventos para

desarrollar una generalización”.

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109. Inductivo/a: término del par opositivo inductivo/deductivo. Que

procede por inducción. Relativo al método inductivo.

110. Inferencia: proceso por el que se acepta una proposición sobre la base

de otras proposiciones consideradas ciertas. Extraer consecuencias de

algo o de un principio.

111. Inferencia estadística: proceso de generalización a una población de

los resultados obtenidos de una o más muestras.

112. Información: conocimiento extraído de los hechos o de los fenómenos.

En metodología cualitativa se suele emplear en lugar de dato.

113. Informante clave: persona seleccionada por los investigadores

cualitativos en los estudios de campo como fuente de información.

114. Informe de investigación: escrito que recoge las conclusiones de la

investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su

comprensión.

115. Instrumentos de medición. Hernández, et al., (2003), sugieren que

éstos son un “recurso que utiliza el investigador para registrar

informaciones o datos sobre las variables que tiene en mente”, (p.346).

116. Instrumento de recolección de datos. Sabino (1992), plantea que es

“cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los

fenómenos y extraer de ellos información”.

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117. Interaccionismo simbólico: corriente de pensamiento que defiende que

la experiencia humana está mediatizada por la interpretación que las

personas realizan en interacción con el mundo social.

118. Investigación. Aunque el término resulte a simple vista como un acto

complejo, Vélez S. (2001), lo define de manera sencilla, así plantea que

la investigación es el “proceso de conocer la realidad”.

119. Investigación aplicada. Persigue fines inmediatos y concretos, y según

afirma Vélez S. (2001), a través de la búsqueda de “la obtención de un

nuevo conocimiento técnico con aplicación in mediata a un problema

determinado. (…) se fundamenta en los resultados de la investigación

básica, la cal a su vez está supeditada a una necesidad social por

resolver”.

120. Investigación básica, pura o fundamental. Sabino (1992), afirma que

aquellas en las que los conocimientos se obtienen con el objeto de

utilizarlos de un modo inmediato. En este sentido, Vélez S. (2001),

amplia el panorama al sugerir que es aquella que “busca el principio de

leyes o principios básicos que constituyen el punto de apoyo en la

solución de alternativas sociales. Este tipo de investigación tienen un

sentido práctico, ya que es un punto de referencia para la orientación

de los experimentos, inventos o solucione s específicas. Ella se orienta

a la profundización y clarificación de la información conceptual de una

ciencia”.

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121. Investigación científica. Bajo la óptica de un proceso mucho más

riguroso, Vélez S. (2001), afirma que este término es el “proceso

sistemáticamente ordenado, cuyo objetivo es la demostración de

hipótesis o la confirmación y desarrollo de teorías”.

122. Investigación comparativa. Según Avila Baray (2006), “este tipo de

estudio se utiliza para evaluar las semejanzas y diferencias de

corrientes del pensamiento, autores y teorías”.

123. Investigación correlacional. Hernández, et al., (2003), afirman que en

esta modalidad investigativa se “tiene como propósito evaluar la

relación que exista entre dos o más variables o conceptos”, (p.122).

124. Investigación + Desarrollo (I + D). Quizá este termino no sea muy

escuchado en el ámbito metodológico para nuevos investigadores, pero

es preciso acotar que como proceso científico ayuda mucho a la solución

de problemas sistematizados, por lo que Vélez S. (2001), afirma que es

el “trabajo creativo emprendido de modo sistemático para incrementar

el acervo de conocimiento científico y tecnológico y utilizar dicho

acervo para invertir en nuevas aplicaciones. La I + D es considerada un

‘invento para inventar’ o como una fábrica de tecnología”.

125. Investigación de campo. Según el Manual de Trabajos de Grado, de

Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), es “el

análisis sistemático de problemas de la realidad, con el propósito bien

sea de describirlos, interpretarlos, entender su naturaleza y factores

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constituyentes, explicar sus causas y efectos o predecir su ocurrencia,

haciendo uso de métodos característicos de cualquiera de los

paradigmas (…) de investigación conocidos (…)”, (p.14).

126. Investigación descriptiva. Hernández, et al., (2003), la define como el

tipo de investigación que “busca especificar propiedades,

características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se

analice”, (p.119).

127. Investigación documental. El Manual de Trabajos de Grado, de

Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), la define

como: “el estudio de problemas con el propósito de ampliar y

profundizar el conocimiento de su naturaleza, con apoyo,

principalmente, en trabajos previos, información y datos divulgados por

medios impresos, audiovisuales o electrónicos”, (p.15). Sobre esta

misma línea, Vélez S. (2001), afirma que este tipo de investigación tiene

como objetivo “el desarrollo de las capacidades reflexivas y críticas a

través del análisis, interpretación y confrontación de la información

regida. Entre los posibles propósitos de este tipo de investigación se

encuentran: describir, mostrar, probar, persuadir o recomendar. La

investigación debe llevar a resultados originales y de interés para el

grupo social de la investigación”.

128. Investigación experimental. Según Vélez S. (2001), “está orientada a

la utilización del conocimiento básico y aplicado en la introducción de

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productos y servicios del mercado, previo control de los resultados

mediante el diseño, construcción y prueba de modelos, prototipos e

instalaciones experimentales (plantas pilotos)”.

129. Investigación explicativa. “Pretende establecer las causas de los

eventos, sucesos o fenómenos que se estudian”, Hernández, et al.,

(2003, p.124).

130. Investigación exploratoria. “Se realiza cuando el objetivo consiste en

examinar un tema poco estudiado”, Hernández, et al., (2003, p.117).

131. Investigación longitudinal. “Estudios que recaban datos en diferentes

puntos, a través del tiempo, para realizar inferencias acerca del

cambio, sus causas y sus efectos”, Hernández, et al., (2003, p.278).

132. Investigación no experimental. El texto Metodología de la

investigación, de Hernández, et al., (2003), la define como los “estudios

que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que

sólo se observan los fenómenos en su ambiente para después

analizarlos”, (p.269).

133. Investigación transversal o transeccional. Para Hernández, et al.,

(2003), son las “investigaciones que recopilan datos en un momento

único”, (p.270).

134. Justificación. Hernández, et al., (2003), afirma que la justificación es

la que “indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones”,

(p.50).

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135. Limitaciones. Para Avila Baray (2006), las limitaciones “reflejan tanto

las restricciones como el alcance de la investigación”.

136. Manipulación: determinación y asignación de los diferentes niveles de

la variable independiente en un diseño experimental.

137. Marco conceptual: sistema de conceptos que describe y explica el

proyecto de investigación

138. Marco teórico. Hernández, et al., (2003), sugieren que el marco

teórico “implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes que se

consideren válidos para el encuadre del estudio (parafrasear). No es

sinónimo de teoría”, (p.64).

139. Medición. Avila Baray (2006), afirma que “Medir significa “asignar

números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951), esta

definición es adecuada para el área de ciencias naturales, en el campo

de las ciencias sociales medir es “el proceso de vincular conceptos

abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10)”.

Por su parte Hernández, et al., (2003), la definen como el “proceso que

vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos”, (p.346).

140. Medidas de tendencia central. Hernández, et al., (2003), plantean que

son “valores medios o centrales de una distribución que sirven para

ubicarla dentro de la escala de medición”, (p.504).

141. Método. Según Hernández, Christen, Jaramillo, Villaseñor, Roca y

Zamudio (1990), el método es un “procedimiento concreto que se

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emplea, de acuerdo con el objeto y con los fines de la investigación,

para organizar los pasos de ésta y propiciar resultados coherentes”.

Vélez S. (2001), afirma que es el “camino para alcanzar una meta.

Sistema de principios (identidad, contradicción, exclusión) y normas

(inducción, deducción) de razonamiento para establecer conclusiones en

forma objetiva”. Bajo esta óptica, Carles Tomás (s.f), afirma que

“ningún método puede considerarse como definitivo y menos aún como

universal. La universalidad no es sinónimo de objetividad”.

142. Método científico. Para Vélez S. (2001), es el “procedimiento

tentativo, verificable, de razonamiento riguroso y observación

empírica, utilizado para descubrir nuevos conocimientos a partir de

nuestras impresiones, opiniones o conjeturas examinando las mejores

evidencias disponibles a favor y en contra de ellas”.

143. Método comparativo causal: método no experimental que consiste en

medir u observar la variable dependiente cuando ya ha tenido lugar la

influencia de la variable independiente (en el pasado).

144. Método deductivo: método de conocimiento que va de lo general a lo

particular, de la teoría a los hechos.

145. Método hipotético-deductivo: método de conocimiento relativo al

método científico.

146. Método inductivo: método de conocimiento que va de lo particular a lo

general, de los hechos a la teoría.

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147. Metodología constructivista: ver metodología cualitativa.

148. Metodología cualitativa: metodología que se fundamenta en lo

supuestos del paradigma interpretativo –constructivista. Estudia las

interpretaciones que las personas hacen de la realidad social a través

de los significados e intenciones humanas. Engloba modalidades de

investigación como: la etnografía, la fenomenología, el interaccionismo

simbólico, etc. Sin.: Metodología interpretativa, metodología

constructivista.

149. Metodología cuantitativa: metodología que se fundamenta en el

paradigma Positivista, estudia los fenómenos sociales a través de la

observación y experimentación, cuantifica la realidad y utiliza las

pruebas estadísticas para el análisis de los datos.

150. Metodología de investigación: conjunto de supuestos que subyacen en

las explicaciones e interpretaciones sobre los métodos de investigación

que configuran las diferentes metodologías.

151. Metodología empírico analítica: metodología que se apoya en la

observación y la experimentación para describir, explicar, predecir y

controlar en lo posible los fenómenos sociales. Engloba tres grandes

estrategias: experimental, cuasiexperimental y ex post facto.

152. Metodología no experimental: metodología que no manipula las

variables, sólo las describe y analiza tal cual se presentan en la realidad.

153. Metodología interpretativa: ver metodología cualitativa.

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154. Metodología etersísti: metodología que se fundamenta en los principios

de la ciencia crítica buscando abrir la función de la reflexión crítica en

las disciplinas sociales y en la práctica de la indagación social

155. Moda. “Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia”,


156. Modelo. Según afirman Igartua y Humanes (2004), el modelo se define

“como una representación teórica y simplificada del mundo real. (…) los

modelos sirven de ayuda a la hora de formular teorías”, por lo que no

debe confundirse modelo con teoría.

157. Modelo de enfoque dominante. “Se lleva a cabo bajo la perspectiva de

alguno de los enfoques, el cual prevalece, y el estudio conserva

componente(s) del otro enfoque”, Hernández, et al., (2003, p.21).

158. Modelo de dos etapas. Hernández, et al., (2003), afirman que es aquel

en el cual, “dentro de una misma investigación, se aplica primero un

enfoque y después el otro, de forma casi independiente, y en cada etapa

se siguen las técnicas correspondientes en cada enfoque”, (p.20).

159. Modelo mixto. “Constituye el mayor nivel de integración entre los

enfoques cualitativo y cuantitativo, donde ambos se combinan durante

todo el proceso de investigación”, Hernández, et al., (2003, p.22).

160. Muestra. Sabino (1992), la define como la “parte del todo que llamamos

universo y que sirve para representarlo”. Tiene diferentes definiciones

según el tipo de estudio que se esté realizando. Para los estudios

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cuantitativos, no es más que un “subgrupo de la población del cual se

recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población”.

Para las investigaciones cualitativas, son la “unidad de análisis o

conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual

se recolectan los datos sin que necesariamente sean representativo (a)

del universo”, (p.302).

161. Muestra aleatoria: muestra extraída al azar de una población.

162. Muestra intencional. Según Sabino (1992), es aquella que “escoge sus

unidades no en forma fortuita sino completamente arbitraria

designando a cada unidad según características que para el investigador

resulten de relevancia”.

163. Muestra no probabilística. Hernández, et al., (2003), acota que es el

“subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no

depende de la probabilidad sino de las características de la

investigación”, (p.306).

164. Muestra probabilística. “Subgrupo de la población en el que todos los

elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos”,


165. Muestra probabilística estratificada. “Subgrupo en el que la población

se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada

segmento”, Hernández, et al., (2003, p.312).

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166. Muestra probabilística por racimos. “Subgrupo en el que las unidades

de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares

físicos”, Hernández, et al., (2003, p.314).

167. Muestra sesgada: muestra que ha perdido una parte de su

representatividad a causa de un error sistemático. Sin.: Muestra

viciada.

168. Muestreo: ver selección de la muestra.

169. Muestreo accidental: ver muestreo causal

170. Muestreo aleatorio simple: muestreo estadístico que garantiza la

misma probabilidad de ser elegido a cada caso o individuo de la

población.

171. Muestreo sistemático: muestreo estadístico que consiste en

seleccionar una serie de casos o individuos de una lista, con un intervalo

predeterminado, correspondiendo la primera elección a un número

extraído al azar.

172. Muestreo casual: muestreo no estadístico que selecciona los casos o

individuos según posibilidad de acceder a ellos.

173. Muestreo estratificado: muestreo estadístico que se utiliza cuando la

población está formada de estratos, conjuntos de la población con

homogeneidad con respecto a la característica que se estudia.

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174. Muestreo estratificado proporcional: muestreo estratificado donde

cada estrato está representado en la muestra en proporción a su

frecuencia en la población total.

175. Muestreo intencional: muestreo no estadístico en el que los casos o

individuos se seleccionan según criterio del investigador.

176. Muestreo no estadístico: muestreo que no garantiza el principio de que

cada caso tenga la misma probabilidad de ser elegido en la muestra.

177. Muestreo polietápico: muestreo estadístico que selecciona unidades

de muestreo por etapas, de mayor a menor rango, hasta llegar a los

casos o individuos que constituirán la muestra definitiva.

178. Muestreo por conglomerados: muestreo probabilístico que se utiliza

cuando los elementos o personas de la población están instituidos por

grupos naturales o conglomerados, seleccionándose grupos completos.

Sin.: Muestreo por grupos.

179. Muestreo por cuotas: muestreo no estadístico que consiste en fijar

unas cuotas o número de casos que reúnan unas condiciones

particulares.

180. Muestreo estadístico: muestreo que se realiza al azar, donde cada caso

tiene la misma probabilidad de salir elegido.

181. Nivel de la variable: valores o atributos que se asignan a la variable.

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182. Nivel de significación: probabilidad de error que el investigador está

dispuesto a asumir al rechazar la hipótesis nula. Magnitud del error de

primera clase tolerado en la interpretación de los resultados.

183. Objetivos de la investigación. Según Rojas, en Avila baray (2006), un

objetivo es “un enunciado que expresa los resultados que se pretenden

alcanzar al finalizar de la investigación, entre las características que

necesita cubrir se encuentran: debe ser factible y mensurable”. Para

Hernández, et al., (2003), los objetivos “tienen la finalidad de señalar

lo que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad,

pues son las guías del estudio”, (p.44).

184. Observación cualitativa. “Técnica de recolección de datos que tiene

como propósito explorar y describir ambientes”, Hernández, et al.,

(2003, p.459).

185. Observación cuantitativa. Para los investigadores Hernández, et al.,

(2003), la observación cuantitativa no es más que el “registro

sistemático, válido y confiable de comportamiento o conducta

manifiesta”, (p.430).

186. Observación estructurada. Pick de Weiss y Velazco de Faubert (1994),

afirman que este tipo de observación “se lleva acabo cuando se

pretende probar una hipótesis, o cuando se quiere hacer una

descripción sistemática de algún fenómeno, es decir, cuando se realiza

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una investigación, en lo que se sabe exactamente lo que se va a

investigar y se tiene un diseño de investigación”.

187. Observación no participante. Para Pick de Weiss y Velazco de Faubert

(1994), “es aquella donde el investigador no participa de manera activa

dentro del grupo que observa, es decir, se limita a mirar y a tomar notas

sin relacionarse con los miembros del grupo”.

188. Observación participante: estrategia de investigación que combina la

observación con la participación de los investigadores. Consta de tres

fases: observación descriptiva, observación focalizada y observación

selectiva.

189. Observación sistemática: observación planificada que utiliza algún

sistema de categorización para el registro de los eventos.

190. Operacionalización. Para Avila Baray (2006), operacionalizar significa

“definir las variables para que sean medibles y manejables, significa

definir operativamente el PON. Un investigador necesita traducir los

conceptos (variables) a hechos observables para lograr su medición. Las

definiciones señalan las operaciones que se tienen que realizar para

medir la variable, de forma tal, que sean susceptibles de observación y

cuantificación”.

191. Planteamiento del problema. “Significa afinar y estructurar más

formalmente la idea de investigación”, Hernández, et al., (2003, p.42).

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192. Población o universo. Para Arnau, referido por Hurtado (2000), la

población se define “como el conjunto de elementos, seres o eventos

concordantes entre sí en cuanto a una serie de características, de la

cuales se desea obtener alguna información”. Hurtado (2000), afirma

que es “el conjunto de seres en las cuales se va a estudiar variable o

evento, y que además comparten, como características comunes, los

criterios de inclusión”. Según Selltiz, en Sampieri (2003), “una

población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie

de especificaciones”, (p.303).

193. Preguntas abiertas. Hernández, et al., (2003), las definen como “las

que no delimitan desde antes las alternativas de respuesta”, (p.396).

194. Preguntas cerradas. Son “las que contienen alternativas de respuestas

previamente delimitadas”, Hernández, et al., (2003, p.393).

195. Problema abierto: problema de investigación de tipo inductivo.

196. Problema cerrado: problema de investigación de tipo deductivo.

197. Problema de Investigación: problemática surgida desde el conocimiento

científico.

198. Proyecto factible. Son las investigaciones que proponen o sugieren

soluciones prácticas a un determinado problema. Los proyectos

factibles se fundamentan en trabajos de campo, documentales o la

combinación de ambos. El Manual de Trabajos de Grado, de

Especialización y Maestrías y Tesis Doctorales, (Upel, 2006), lo define

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como: “(…) la investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta

de un modelo operativo viable para solucionar problemas,

requerimientos o necesidades de organizaciones o grupos sociales;

puede referirse a la formulación de políticas, programas, tecnologías,

métodos o procesos. (…)”, (p.16).

199. Pruebas estandarizadas. Hernández, et al., (2003), afirman que son

“cuestionarios o inventarios desarrollados para medir diversas

variables y que tienen sus propios procedimientos de aplicación,

codificación e interpretación”, (p.435).

200. Rango. “Diferencias entre las puntuaciones mayor y menor que indica

el número necesario de unidades en la escala de medición para incluir

los valores máximo y mínimo”, Hernández, et al., (2003, p-509).

201. Resumen: parte del informe de investigación. Texto situado en la

primera página del informe de investigación, de extensión limitada

entre 150 Y 200 palabras sin concesiones literarias, que recoge las

intenciones de la investigación, el método seguido y las principales

conclusiones.

202. Revisión bibliográfica: fase del proceso de investigación que consiste

en una revisión del status quo del problema de investigación. Sin:

revisión de la literatura.

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203. Selección al azar: técnica de muestreo que permite extraer personas

de una población destinadas a una muestra de estudio con garantías de

representatividad.

204. Selección de la muestra: extracción de la muestra de una población

mediante un sistema de muestreo. Sin.: Selección, muestreo.

205. Significación estadística: probabilidad de que los resultados obtenidos

en un estudio se deban a los efectos de la variable independiente y no

al azar.

206. Significativo/a: término del par opositivo significativo/no significativo,

relativo a la significación estadística.

207. Subjetivo/a: término del par opositivo subjetivo/objetivo relativo a la

interpretación de la realidad.

208. Survey: estudio descriptivo de un fenómeno concreto, habitualmente

mediante cuestionarios.

209. Tamaño de la muestra: número de casos o individuos que contiene la

muestra.

210. Técnica. Sabino (1992), la define como los “aspectos específicos y

concretos del método que se usan en cada investigación”. Vélez S.

(2001), amplía esta definición al sugerir que la técnica es la “habilidad

para hacer alguna cosa y que implica el conocimiento empírico de cómo

hacerlas. El técnico provee a la ciencia de instrumentos y

comprobaciones y no cesa de formular preguntas al científico”.

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211. Técnicas de Recolección de datos. Sabino (1992), afirma que este

aspecto de las investigaciones no es más que la “implementación

instrumental del diseño escogido”

212. Teoría. Hernández, et al., (2003), afirman que son el “conjunto de

conceptos, definiciones y proposiciones relacionados entre sí, que

presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando

relaciones entre variables con el objetivo de explicar y predecir

fenómenos”, (p.87).

213. Triangulación. También conocida como enfoque multimodal. Se define

como la “convergencia o fusión de los enfoques de investigación

cuantitativo y cualitativo”, Hernández, et al., (2003, p.8).

214. Unidad de análisis. Es “el sobre qué o quienes se van a recolectar

datos”, dependiendo “(…) del enfoque elegido (…), del planteamiento del

problema a investigar y de los alcances del estudio”, Hernández, et al.,

(2003, p.300-302)

215. Validez. Hernández, et al., (2003), dicen en su obra Metodología de la

Investigación, que la validez “se refiere al grado en que un instrumento

realmente mide la variable que pretende medir”, (p.346).

216. Validez externa. “Posibilidad de generalizar los resultados de un

experimento a situaciones no experimentales, así como a otros sujetos

y poblaciones”, Hernández, et al., (2003, p.251).

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217. Validez interna. “Grado de confianza que se tiene de que los resultados

del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra

cuando hay control), Hernández, et al., (2003, p.200).

218. Variable. Hernández, et al., (2003), la definen como la “propiedad que

tiene una variación que puede medirse u observarse”, (p.144). Para

Sabino (1992), son “característica o casualidad de la realidad que es

susceptible de asumir diferentes valores”.

219. Variables categóricas. Avila Baray (2006), las define como “clasifican

a los sujetos distribuyéndolos en grupos, de acuerdo a algún atributo

previamente establecido” y no admiten una escala de medición

numérica, además de establecerse bajo la condición de excluyentes, es

decir, cada categoría no puede entrar en otra clasificación y mantener

una posición de exhautividad, que no es más que la inclusión de todas las

alternativas posibles dentro de una misma clasificación. Dentro de este

tipo de variables, se encuentran a su vez las Dicotómicas, que son las

que poseen dos alternativas o categorías, y las Policotómicas, que son

las que admiten más de dos categorías.

220. Variables continuas. Sabino (1992), afirma son aquellas que “entre uno

y otro valor existe infinitas posibilidades intermedias”.

221. Variables cualitativas. Son las de tipo intangible, es decir, aquellas que

no pueden ser medidas, ejemplo: el afecto.

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222. Variables cuantitativas. Son aquellas que pueden ser medida, ejemplo:

distancia, velocidad, entre otros.

223. Variables de control. Igartua y Humanes (2004), plantean que son las

que “se utilizan para eliminar posibles interferencias entre la variable

dependiente e independiente”.

224. Variables dependientes. Igartua y Humanes (2004), la definen como

“aquellas que el investigador pretende investigar y explicar”.

225. Variable discretas. Sabino (1992), plantea que esta modalidad de

variable aparece “cuando dicha proposiciones intermedias carecen de

sentido pues la variable se modifica de a ‘saltos’ entre un valor y otro y

no en forma paulatina”.

226. Variables independientes. Para Igartua y Humanes (2004), son las que

el “investigador utiliza para ver en que medida cambia la variable

dependiente”.

227. Variable interviniente: variable ajena al experimento que influye en los

resultados y puede desvirtuarlos

228. Varianza. Hernández, et al., (2003), la definen como la “desviación

estándar elevada al cuadrado”, (p.511). En este sentido, Avila Baray

(2006), afirma que la variable “se define como las características o

atributos que admiten diferentes

GLOSARIO - METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN

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