Guía docente de la asignatura:

Herramientas cuantitativo-Informáticas para la

toma de decisiones en la empresa

Titulación: Máster Universitario en Administración y

Dirección de Empresas (MBA)

Curso: 2012-2013

Guía Docente

1. Datos de la asignatura

Nombre Herramientas cuantitativo-Informáticas para la toma de decisiones

en la empresa

Materia

Módulo Módulo 1. INSTRUMENTOS DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE

EMPRESAS

Código 212101005

Titulación

Máster Universitario en Administración y Dirección de Empresas

(MBA)

Plan de estudios 2011

Centro Facultad de Ciencias de la Empresa

Tipo Obligatoria

Periodo lectivo Primer Cuatrimestre Curso Primero

Idioma Castellano

ECTS 4 Horas / ECTS 25 Carga total de trabajo (horas) 100

Horario clases teoría Según calendario Facultad Aula

Aulas de clase y

Aulas de

Informática

Horario clases prácticas Según calendario Facultad Lugar

Facultad de

Ciencias de la

Empresa

2. Datos del profesorado

Profesor responsable Juan Jesús Bernal García

Departamento Métodos Cuantitativos e Informáticos

Área de conocimiento Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

Ubicación del despacho 332

Teléfono 968325620 Fax 968325745

Correo electrónico Juanjesus.bernal@upct.es

URL / WEB http://metodos.upct.es

Horario de atención / Tutorías Según horario tablón y Web del departamento.

Ubicación durante las tutorías Despacho 332

Categoría académica Catedrático Universidad

Experiencia docente

33 años docencia Universitaria. Materias de Matemáticas para

la Economía y la Empresa, Estadística Empresarial, Informática

de Gestión. Informática para el turismo, Gestión de Hoteles,

etc. 15 años de docencia en doctorado/postgrado.

Líneas de Investigación Herramientas Informáticas para la Empresa

Experiencia profesional Director CPD

Otros temas de interés 30 años de docencia de tutoría y 10 online (UNED)

Profesor Juan Francisco Sánchez García

Departamento Métodos Cuantitativos e Informáticos

Área de conocimiento Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa

Ubicación del despacho Despacho 331

Teléfono 968 325623 Fax 968 325745

Correo electrónico jf.sanchez@upct.es

URL / WEB http://metodos.upct.es

Horario de atención / Tutorías Según horario tablón y aula virtual

Ubicación durante las tutorías Despachos de los profesores de la asignatura

Categoría académica Profesor contratado doctor

Experiencia docente Desde 1996

Líneas de Investigación Herramientas Informáticas para la Empresa

Experiencia profesional Asesor / auditor de empresas

Profesor responsable Hernández Martínez, Pedro José

Departamento Métodos cuantitativos e informáticos

Área de conocimiento Métodos Cuantitativos

Ubicación del despacho Despacho 321

Teléfono 968325622 Fax 968325745

Correo electrónico pedroj.hernandez@upct.es

URL / WEB http://metodos.upct.es

Horario de atención / Tutorías Según horario tablón y aula virtual.

Ubicación durante las tutorías Despachos de los profesores de la asignatura.

Categoría académica Profesor Asociado.

Experiencia docente 12 años docencia Universitaria en materias de Estadística Empresarial.

Líneas de Investigación Sistemas coherentes, medidas de fiabilidad y teoría de la supervivencia.

Experiencia profesional Catedrático de Matemáticas de Enseñanza Secundaria.

Otros temas de interés

3. Descripción de la asignatura

3.1. Presentación

Se trata de que los alumnos sean capaces de aplicar herramientas cuantitativo-

informáticas para el análisis de datos económico-empresariales y la toma de decisiones,

identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas, y

elaborar modelos de optimización, para la toma de decisiones en la empresa con ayuda de

software específico. Se divide la asignatura en herramientas informáticas, estadísticas y de

optimización (Investigación operativa: I.O.)

3.2. Ubicación en el plan de estudios

Primer cuatrimestre del primer curso

3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional

Herramientas informáticas:

Elaboración y programación de modelos reales en hoja de cálculo basados en técnicas

cuantitativas, para el análisis de datos económico-empresariales, la Planificación y la

Simulación, como apoyo para la toma de decisiones en la economía, la industria y la

empresa, mediante el método del caso.

Herramientas estadísticas:

Análisis de regresión, de componentes principales y técnicas de análisis cluster para datos

económico-empresariales.

Herramientas de Investigación Operativa:

Técnicas y modelos de planificación, optimización y toma de decisiones en la empresa con

ayuda de software específico.

Se trata de que los alumnos sean capaces de aplicar herramientas cuantitativas y software

informático en el análisis de datos económico-empresariales y en la toma de decisiones,

identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas estadísticas, y

aplicar técnicas de optimización para la toma de decisiones en la empresa.

3.4. Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones

Esta materia debe complementarse con el resto de asignaturas obligatorias del MBA, a la vez que con las asignaturas optativas Análisis cuantitativo de la información empresarial y e-Business y Comercio Electrónico. No se incluyen prerrequisitos.

3.5. Medidas especiales previstas

El alumno que, por sus circunstancias, pueda necesitar de medidas especiales debe comunicárselo al profesor al principio del cuatrimestre.

4. Competencias

4.1. Competencias específicas de la asignatura

Se pretende que el alumno desarrolle las siguientes competencias de carácter específico, como apoyo a la toma de decisiones en la empresa:

Ser capaces de aplicar herramientas cuantitativas e informáticas para el análisis de

datos económico-empresariales y la toma de decisiones.

Elaborar modelos de análisis, planificación y simulación empresarial con hoja de

cálculo.

Ser capaces de Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando

técnicas estadísticas.

Se capaces de aplicar técnicas de optimización en la empresa.

Ser capaces de elaborar y presentar informes a partir de las herramientas cuantitativo-

informáticas citadas.

4.2. Competencias genéricas / transversales

COMPETENCIAS GENÉRICAS (CG):

CG1. Saber aplicar los conocimientos adquiridos y poseer capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos, dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con la empresa, la administración pública y el ejercicio libre de la profesión. CG2. Ser capaces de integrar conocimientos e información, no siempre completos, de una manera que les permita formular juicios que, además, tengan en cuenta las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de dichos conocimientos y juicios. CG3. Saber extraer conclusiones de todo aquello aprendido, así como ser conscientes de los conocimientos y razones últimas que sustentan a las mismas. Igualmente, deberán saber comunicarlas, tanto a públicos especializados, como a no especializados, cada uno en su nivel y siempre de un modo claro y sin ambigüedades. CG5. Tener la habilidad de buscar y analizar información relacionada con la empresa y las instituciones. Saber diseñar y gestionar proyectos relacionados con las mismas.

4.3. Competencias específicas del título

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS (CES):

CES24. Motivar equipos y fomentar el trabajo cooperativo. Saber evaluar las capacidades

personales y materiales de la empresa para poner en marcha estrategias de dirección

horizontal y autónoma, frente a las verticales más tradicionales.

COMPETENCIAS COMPLEMENTARIAS (CO)

CO6. Aplicar herramientas cuantitativo-informáticas avanzadas para el análisis de datos

económico-empresariales y la toma de decisiones.

CO7. Llevar a cabo la toma de decisiones, evaluación de intervenciones y realización de

predicciones a través de la aplicación de herramientas de análisis de datos.

4.4. Resultados esperados del aprendizaje

1. Aplicar herramientas cuantitativo-informáticas para el análisis de datos

económico-empresariales y la toma de decisiones. Elaborando modelos de análisis,

planificación y simulación empresarial con hoja de cálculo.

2. Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas

estadísticas.

3. Aplicar técnicas de optimización en la empresa.

4. Elaborar y defender informes a partir de las herramientas cuantitativo-informáticas citadas.

5. Contenidos

5.1. Contenidos según el plan de estudios

Herramientas informáticas, estadísticas y de investigación operativa para elaboración de

modelos de análisis de datos y apoyo a la toma de decisiones en la empresa.

5.2. Programa de teoría: bloques y unidades didácticas

PARTE PRIMERA: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS

TEMA 1. HERRAMIENTAS AVANZADAS DE LA HOJA DE CÁLCULO Funciones, herramientas y gráficos avanzados. Definición de funciones y automatización de procesos. Macros.

TEMA 2. MODELOS DE ANÁLISIS Y DIÁGNOSTICO EMPRESAS

Algunos modelos de ejemplo: Análisis y diagnóstico. Cuadro de mando de indicadores

TEMA 3. MODELOS DE PLANIFICACIÓN Y SIMULACIÓN

Algunos modelos de ejemplo: Programación de Inversiones. Simulación de Inversiones.

Simulación producción-demanda.

PARTE SEGUNDA: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

TEMA 4:ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Condiciones de aplicación. Cálculo de los coeficientes. Contrastes de hipótesis sobre los coeficientes. Análisis de la varianza asociado. Coeficientes de determinación y determinación ajustado. Coeficientes de correlación parcial. Validación del modelo de regresión. Se realizaran ejemplos prácticos con SPSS

TEMA 5: ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

Cálculo de las componentes principales. Rotación de los factores.

Interpretación de las componentes principales.

TEMA 6: ANÁLISIS CLUSTER (Reserva)

Conglomerados jerárquicos

Conglomerados no jerárquicos

PARTE TERCERA: HERRAMIENTAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA

TEMA 7: APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL EN LA GESTIÓN DE OPERACIONES

Modelos de distribución y redes, modelos de selección de personal, modelos de

inventarios, aplicaciones en marketing y finanzas.

TEMA 8: TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO

Conceptos básicos

Métodos más usuales

Aplicaciones y ejemplos

TFC: Trabajo fin de curso tutorizado, con las herramientas anteriores. En el Aula Virtual se

encontrará la descripción de los contenidos del trabajo y de su evaluación.

5.3. Programa de prácticas Todos los modelos de la PARTE PRIMERA, se realizan con prácticas sobre ordenador en el aula de informática.

5.4. Programa resumido en inglés (opcional)

5.5.Planificación detallada de las unidades docentes (opcional)

6. Metodología docente

6.1. Actividades formativas

Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS

Clase de teoría

Clase expositiva empleando el método de la lección. Resolución de dudas planteadas por los estudiantes.

Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento de dudas.

0,32

No presencial: Estudio de la materia 0,24

Clase de práctica

Resolución de Modelos con hoja de cálculo, análisis de datos turísticos y búsquedas Web turismo. Introducción al SPSS

Presencial: práctica sobre el ordenador. Planteamiento de dudas.

1,28

No presencial: Estudio de la materia sobre ordenador.

0,72

Tutorías

Resolución de dudas sobre teoría, la resolución de casos prácticos y los trabajos de aprendizaje cooperativo.

Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías.

0,28

No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico

0,04

Trabajo fin de curso (TFC)

Realización de un modelo de toma de decisiones de entre los propuestos y análisis de datos cuantitativo mediante SPSS. Supuesto de

No presencial: Elaboración definitiva del modelo y la preparación de su presentación

1,0

optimización.

Exposición TFC/Examen

Presentación y defensa del trabajo elaborado y/o prueba teórica o sobre ordenador.

Presencial: Presentación y/o prueba teórica o sobre ordenador.

0,12

4,0

7. Evaluación

7.1. Técnicas de evaluación

Instrumentos Realización / criterios Peso Competencias genéricas (4.2)

evaluadas

Resultados (4.4)

evaluados

Trabajos intermedios de evaluación continua

Participación activa del alumno/a en las sesiones teóricas y prácticas presenciales: Modelos sencillos/Uso de herramientas diversas, interés, innovación, etc. Introducción al SPSS. Problemas de optimización.

10%

CG01, CG02,CG03,

CG05, CES24,CO6, CO7

1,4

TFC: Trabajo Fin de Curso: Informe escrito en texto conteniendo un análisis cuantitativo de datos con SPSS y modelo de toma de decisiones en hoja de cálculo e informe ejecutivo (*). NOTA: Para poder optar por esta opción es preciso haber asistido a un 80% de las clases presenciales.

Selección de datos, análisis cuantitativo y modelo final de toma de decisiones: Elaboración y realización de informe. Se valora: complejidad, interés, innovación, aplicabilidad, etc.

80%

CG01, CG02,CG03,

CG05, CES24,CO6, CO7

1-4

Tutorías Asistencia a consultas teórico-prácticas del profesor.

10%

CG01, CG02,CG03,

CG05, CES24,CO6, CO7

1-4

Examen complementario/ Examen total alternativo

Presentación/resolución de un modelo sobre ordenador: Toma de datos, elaboración e informeejecutivo. Análisis de datos cuantitativos con SPSS. Problemas de optimización.

100%

CG01, CG02,CG03,

CG05, CES24,CO6, CO7

1-4

(*) En el Aula Virtual se encontrará la descripción de los contenidos del trabajo y de su evaluación.

7.2. Mecanismos de control y seguimiento

Asistencia a clase: La asistencia de al menos a un 80% de las clases, dará la posibilidad de optar por el trabajo grupal o fin de curso (TFC) como evaluación final.

Entrega de trabajos parciales individuales: La realización de trabajos sencillos que sirven para fijación de conceptos de los diferentes temas, su evaluación continua puede reportar hasta un 10% de la nota final.

Asistencia a tutorías: La asistencia a consultas por parte del alumno sirve para aclarar las dudas, reforzar los conocimientos y fomentar la relación profesor-alumno. Se valora hasta con hasta el 10% de la nota.

7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional)

Resultados esperados del aprendizaje (4.4)

Cla

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Capacidad de analizar datos y modelar modelos de toma de decisiones para la empresa, con hoja de cálculo.

X X

X X X

Identificar patrones de comportamiento empresarial utilizando técnicas

estadísticas.

X X

X X X

Aplicar técnicas de optimización en la empresa. X X X X

Expresión escrita y capacidad de síntesis para elaborar informes y resúmenes ejecutivos de tipo económico con herramientas informáticas.

X

X X X

Expresión oral en la presentación y defensa de dichos informes con herramientas

informáticas.

X

X X X

8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado

ACTIVIDADES PRESENCIALES ACTIVIDADES NO PRESENCIALES

Convencionales No convencionales

Semana

Temas o actividades (visita, examen

parcial, etc.)

Cla

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TOTAL HORAS

EN

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AB

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1 Tema 1 1 4 5 1 1 3 3 9

2 Tema 2 1 4 5 1 1 3 1 4 10

3 Tema 3 1 4 5 1 1 3 1 4 10

4 Tema 4 1 4 5 1 1 3 3 9

5 Tema 5 1 4 5 1 1 3 1 4 10

6 Tema 6 1 4 5 1 1 3 1 4 10

7 Tema 7 1 4 5 1 1 3 3 9

8 Tema 8 1 4 5 1 1 3 1 4 10

TFC 20 20 20

Periodo de exámenes (*) 3 3 3 TFC

Otros

TOTAL HORAS 8 32,0 40,0 8 3 11 24 5 20 49,0 100

(*) O exposición trabajos

9. Recursos y bibliografía

9.1. Bibliografía básica

ALLEN L. WEBSTER, (1996), Estadística aplicada a la empresa y a la economía, Irwin.

BERNAL GARCÍA, J.J., SÁNCHEZ GARCÍA, J.F., MARTÍNEZ MARÍA DOLORES, S.M. (2008):“20 herramientas para la toma de decisiones”, Especial Directivos, Madrid. BERNARD LEBELLE. “Construire un tableau de bordpertinet sous Excel”. Eyrolle (d´Organisation). 2008

CESAR PÉREZ, (2001), Técnicas estadísticas con SPSS, Prentice Hall.

CHARTE OJEDA, F. (2010): “Guía Práctica Excel 2010”, Anaya Multimedia, Madrid.

MICK FINN, MARTIN WHITE AND MIKE WALTON, (2000) Tourism and Leisure Research

Methods:Data Collection, Analysis, and Interpretation, Logman.

NEWBOLD P, (2000) Estadística para los Negocios y la Economía, Prentice Hall.

ROMERO, C. Teoría de la Decisión Multicriterio. Conceptos, técnicas y aplicaciones. Alianza Universidad, 1993. TEJEDOR, FRANCISCO. (2003) Aplicaciones diversas del análisis de la varianza, Hespérides. TAHA, H.A. investigación de Operaciones. Prentice Hall. 2004. WALKENBACH, JOHN. “Excel 2010.Programación con VBA”. Ed. Anaya Multimedia.-Wiley. 2011 WAYNE L., WINSTON, “Data Analysis and Business Modeling”. (Excel). Microsoft Press. WAYNE W., ECHERSON. “Measuring, Monitoring, and Managing your Business”. Whiley. 2006

9.2. Bibliografía complementaria

ESTRATEGIA FINANCIERA (Revista), Editorial CISS - Especial Directivos, Madrid.

ETXEBARRIA, JUAN (2003), Regresión Míltiple, Hespérides.

ESCOBAR, MODESTO (2003), Análisis gráfico exploratorio, Hespérides.

HILLIER, F.S., LIEBERMAN, G.J. Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw Hill, 2010.

SALAZAR, J.J. Programación Matemática. Díaz de Santos, 2001.

WAYNE L., WINSTON. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Thomson.

9.3. Recursos en red y otros recursos

Páginas web: Indicadas por el profesor, servicio de documentación de la UPCT y otros recursos informáticos de libre disposición elegidos por los alumnos/as. RECURSOS EN RED:

http://www.utilidadesfinancieras.com/ http://ocw.bib.upct.es/ http://www.carm.es/econet/ www.ine.es http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/ http://www.lacaixa.comunicacions.com/se/index.php?idioma=esp www.excelavanzado.com http://peltiertech.com http://www.sistemas.edu.bo/jorellana/ISDEFE/14%20Analisis%20de%20las%20Desici

ones%20Multicriterio.PDF