IMII_UNI_2_ERRORES
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Dr. Luis Paihua 1
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En el siguiente sistema fsico
L
mg
T
Despreciando la resistencia de aire, la temperatura, etc. tenemos:
Dr. Luis Paihua 2
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102
2
)0(0
sen
td
dmLmg senhacer Al
102
2
)0(0
td
dLg
Obtenemos el modelo lineal aproximado
Dr. Luis Paihua 3
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Al calcular 0, 1, L y m tambinhay posibles errores de medicin, en consecuencia cuando se calcule el valor de habr error por las operaciones realizadas (tener en cuenta los redondeos que realiza la computadora).
Dr. Luis Paihua 4
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TIPOS DE ERROR
Cuando realizamos mediciones en forma directa indirecta
1.- Error sistemtico
2.- Error aleatorio
Dr. Luis Paihua 5
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En otros casos tenemos:
1.- Errores de modelacin
2.- Error de mtodo
3.- Errores de truncamiento
4.- Error inicial
5.- Error de redondeo
Dr. Luis Paihua 6
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Definiciones.- Sean:
A valor exacto (en general desconocido)
a valor aproximado (conocido)
Error
Error Absoluto
Error Relativo
aAE aAa
Aa
a
Dr. Luis Paihua 7
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...10...1010 11.1
1 nmnmmmmm aaaaSea:
Las n primeras cifras significativas de a son exactas si ====>
1105.0 nmaLas n primeras cifras decimales son exactas si ====>
na
105.0Dr. Luis Paihua 8
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Regla del redondeo:
Si la 1ra cifra no conservada es menor a 5 las cifras conservadas no varan.
Si la 1ra cifra no conservada es mayor igual a 5, la ltima cifra conservada se incrementa en una unidad.
Dr. Luis Paihua 9
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Escritura correcta del valor a calculado con tolerancia (valor coherente de a)
Sea k el orden de .Llamaremos escritura correcta de a al valor que se obtiene al redondear en la cifra de orden (k+1)
Ej. Si a=241,254385326 con =0,0067Luego la escritura correcta de a es 241,25
Dr. Luis Paihua 10
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Propagacin: Es la forma como influye el error de cada valor aproximado que se emplea en el clculo numrico. (se considera la estimacin ms desfavorable)
Error en la suma diferencia de dos nmeros baba
baab ab |||| Error al multiplicar dos nmeros Dr. Luis Paihua 11
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Error al hallar y=f(x) si hay error en x
xy xf |)('| )(|)('|
xfxfx
y
Nmero de condicin: (condicionamiento) y
xfxx
yy
)('
xyy LuegoDr. Luis Paihua 12
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Error al hallar y=f(x1,..,xn) cuando hay error en x=(x1,..,xn)
k
n
k ky x
f
1
Condicionamiento debido a xk
)(xxf
yx
k
kk
k
n
kky
1Luego:
Dr. Luis Paihua 13
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Regla prctica para finalizar un proceso iterativo convergente {xk} con una
tolerancia Criterio simple:cuando por 1ra vez se tiene ====> 1nn xxSe para el proceso iterativo y aceptamos como solucin al valor xn escrito en forma coherente segn
Dr. Luis Paihua 14
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Regla prctica para finalizar un proceso iterativo convergente {xk} con una tolerancia
Criterio simple: cuando por 1ra vez se tiene ====>
n
nn
xxx 1
Se acepta como solucin al valor xnescrito en forma coherente segn el valor de = | xn |
Dr. Luis Paihua 15
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Estimacin del error en una serie
Alternante
1
1)1(k
kk aA
Aproximacin ==>
n
kk
kn aA
1
1)1(
Error estimado ==> 1 nn aDr. Luis Paihua 16
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De trminos positivos
1k
kaA
Aproximacin ==>
n
kkn aA
1
Criterio simpleError estimado ==> nn a
Dr. Luis Paihua 17
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Problema estable - inestable
Para una valor fijo p analizar el lmite de la sucesin {xk} teniendo como valor inicial x0 , cualquier valor positivo.
,...2,1,0 21
1
nx
pxxn
nn
Dr. Luis Paihua 18
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Dado el sistema:fdycxebyax
Resuelva empleando diferentes procedimientos y comparar los resultados obtenidos
Si a=1.99887766 b=1.00115522
c=2.99831649 d=1.50173283
Dr. Luis Paihua 19
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Inestabilidad NumricaDiremos que un mtodo numrico es inestable cuando pequeos errores en algunas de sus etapasgeneran, a lo largo del resto del proceso, errores que degradan seriamente la exactitud de los resultados del calculo en suconjunto.
Dr. Luis Paihua 20
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Ejemplo:
Dado 10
1dxexI xnn
Aplicando integracin por partes se obtiene:
11 nn nIIDr. Luis Paihua 21
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Aplicando la recurrencia anterior y tomando 6 cifras, se tiene:
0.367879 0.264242 0.207274
0.170904 0.145480 0.127120
0.110160 0.118720 -0.0684800
1I 2I 3I
4I
7I
5I
8I 1I
6I
10I
Dr. Luis Paihua 22
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Problema Mal Condicionado
Las palabras condicin y condicionamiento se usan demanera informal para indicar cun sensible es la solucin de un problema respecto a cambios relativos en los datos de entrada.
Dr. Luis Paihua 23
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Precisemos el concepto anterior:
Un problema est mal condicionadosi pequeos cambios en los datos pueden dar lugar a grandes cambiosen su respuestas.
Dr. Luis Paihua 24
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Ejemplo:
10
1
)(i
ixxpDado
...0001.50)( 910 xxxpAl perturbar en 0.0001el coef. de 9x
Dr. Luis Paihua 25