Índice de Capacidad de Proceso

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Error de prod defectuosos es menor Silos datos dist normal: prueba de hipótesis Paso 1: determinar LAS especificaciones ES=0.6 EI=0.5 VALOR NOMINAL=0.55 Paso 2: Evaluar si cumple con las condiciones. Verificar si se cumple con los supuestos. a)Determinar si el proceso esta bajo control estadistioc b)Determ si los datos siguen distr normal, para ello debe plantear las siguientes hipótesis.. Los datos siguen normalidad. H0= los datos siguen una distr normal H1= los datos no siguen una distr normal Nivel de Significancia <0.05 ……… se rechaza H0 Nivel de Significancia >=0.05 ……… NO se rechaza H0 (SE ACEPTA H0)

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Índice de Capacidad de Proceso, paso a paso de como hacer en el spss stadistic y un ejemplo de como se puede interpretar

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Page 1: Índice de Capacidad de Proceso

Error de prod defectuosos es menor

Silos datos dist normal: prueba de hipótesis

Paso 1: determinar LAS especificaciones

ES=0.6

EI=0.5

VALOR NOMINAL=0.55

Paso 2: Evaluar si cumple con las condiciones. Verificar si se cumple con los supuestos.

a)Determinar si el proceso esta bajo control estadistioc

b)Determ si los datos siguen distr normal, para ello debe plantear las siguientes hipótesis.. Los datos siguen normalidad.

H0= los datos siguen una distr normal

H1= los datos no siguen una distr normal

Nivel de Significancia <0.05 ……… se rechaza H0

Nivel de Significancia >=0.05 ……… NO se rechaza H0 (SE ACEPTA H0)

Page 2: Índice de Capacidad de Proceso

Proceso bajo control estad{istico.

- Calcular el nivel de significancia

Page 3: Índice de Capacidad de Proceso

P=sig asintótica=0.2 >=0.05 . H0 se acepta. Por lo tanto si siguen una distribución normal.

Nivel significancia =0.2

Nivel de significancia>=0.05 … No se rechaza H0. Se sigu edis nor

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Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

DIÁMETROS

N 100

Parámetros normalesa,b Media ,5466

Desviación estándar ,01927

Máximas diferencias

extremas

Absoluta ,056

Positivo ,052

Negativo -,056

Estadístico de prueba ,056

Sig. asintótica (bilateral) ,200c,d

a. La distribución de prueba es normal.

b. Se calcula a partir de datos.

c. Corrección de significación de Lilliefors.

d. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

Paso 3= Hallamos CP Y CPK

Estadísticas de proceso

Índices de funcionalidad CPa ,887

CpKa ,826

El proceso es muy variable (aunque est{a dentro de los limites).

Una vez calculados los {índices de capacidad podemos concluir que el proceso no es capaz.

Si analizamos el coeficiente del proceso (Cp) observamos que este es menor a 1, lo que indica que la variación del proceso es superior a las especificaciones dadas por el cliente. Respecto al indicador de capacidad real de proceso podemos mencionar que este es menor a 1, por lo cual podríamos afirmar que el proceso no es capaz.

Por lo tanto recomendamos aumentar el Cp

Cpk<Cp<1 . Proceso incapaz

1/0.887*100=

112.739572

Hay un 12% que se est{an sobresaliendo de las especificaciones.

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