UNIVERSIDAD DEL PACÍFICO CENTRO DE INVESTIGACIÓN

Informe Técnico

Proyecto Breve CIES ACDI-IDRC 2007 – PBA 29

IMPACTO EN EL TRATADO DE LIBRE COMERCIO (TLC)

PERÚ-ESTADOS UNIDOS

Uldarico Nikolai Alva Ponce

Marzo, 2009

Impacto Del Tratado De Libre Comercio (TLC) Perú -

Estados Unidos Sobre El Empleo En El Sector Agrícola

Peruano.

Resumen Ejecutivo

El presente paper estudia el impacto sobre el empleo en el sector agrícola, de la

implementación del tratado de libre comercio (TLC) firmado con Estados Unidos. Para

ello se usa una matriz de Insumo-producto de la economía peruana, como base del

análisis cuantitativo, a partir de lo cual se realiza un análisis cualitativo sobre la

naturaleza de los empleos ganados y perdidos. Según lo analizado, a nivel cuantitativo

el impacto del tratado sería ligeramente favorable para el empleo en el sector agrícola,

no obstante, a nivel cualitativo los agricultores perjudicados pertenecen a los sectores

de más bajos recursos de la población, por lo cual los efectos sociales serían

sumamente graves, ya que aumentaría la población bajo la línea de la pobreza.

Asimismo, la gran mayoría de las investigaciones sobre el TLC al realizarse en un

contexto favorable de la economía estadounidense probablemente hayan

sobreestimado los aspectos favorables, por lo tanto, creemos que la discusión costo-

beneficio del TLC aunque ya firmado debería volver a hacerse presente en los ámbitos

académicos y políticos.

Índice

Introducción…………………………………………………………………………………….1

Marco Contextual Hechos Estilizados…………………………………………………………………....3 El TLC y la Crisis Estadounidense…………………………………………….........8 Auge y caída de los precios de commodities agrícolas………………………….12 TLC, aspectos normativos…………………………………………...……………..14

Marco Teórico………………………………………………………………………………...17 Comercio internacional: ganadores y perdedores……………………………….20 Metodología: Matriz Insumo-Producto………………………………………….…24 Bienes transables y no transables…………………………………………………30

Análisis……………………………………………………………………………………..….32 Impacto del TLC sobre el número de empleos en el sector agrícola…………..32 Impacto del TLC sobre las regiones y el ingreso per cápita del sector rural…..36

Conclusiones……………………………………………………………………………...…..42 Bibliografía…………………………………………………………………………………….44 Anexos..…………………………………………………………………………………….....49

1

Introducción

Resulta interesante examinar la evolución de las actitudes, tanto en la clase política,

en el ámbito académico, y en la ciudadanía en general, respecto la firma de un

Tratado de Libre Comercio (TLC) entre Perú y Estados Unidos. Podemos dividir dicha

evolución en tres fases fundamentales:

Primero, al empezar las negociaciones, la mayoría de los líderes políticos de Estados

Unidos y del Perú se habían venido mostrando favorables a la firma de un Tratado de

Libre Comercio (TLC) entre ambas naciones; aunque la clase política no había logrado

el consenso sobre ello, y a pesar de que muchos ciudadanos y académicos no se

encontraban a favor de dicho tratado, éste fue firmado1.

En una segunda fase, merced quizás a una intensa campaña mediática por parte del

gobierno la idea de un TLC con Estados Unidos no sólo fue percibida como algo

favorable sino como algo que brindaría inconmensurables beneficios, a tal punto que

las promesas gubernamentales de firmas de TLCs a discreción –realizadas la

negociaciones del caso- con todo país que resultase interesado, habría generado una

mayor popularidad del gobierno en la ciudadanía, y mientras la economía del país

firmante sea más grande, pues se espera mayores beneficios2.

Y; en una última fase: la actual, en un contexto económico sombrío signado por la

crisis estadounidense cuyos efectos negativos amenazan afectar –o ya están

afectando- negativamente y en gran cuantía sobre la gran mayoría de las economías;

el optimismo anterior se está abandonando y con el devenir del tiempo las simpatías

hacia el TLC entre Perú y Estados Unidos podrían incluso revertirse por completo en

ambos países.

Entonces ¿Será favorable para el Perú el TLC firmado con Estados Unidos?

Obviamente, responder una pregunta como la anterior resulta sumamente complejo,

ya que los impactos económicos y sociales involucran una miríada variables,

asimismo, el horizonte temporal para tener una buena perspectiva y hacer un análisis

adecuado de dichos impactos abarcaría de un mediano a un largo plazo. Por todo lo 1 La presente investigación comenzó a realizarse, antes de la firma del Tratado de Libre Comercio Perú Estados Unidos. 2 En ese sentido resulta llamativo el inmenso entusiasmo en la firma de un TLC con China, entusiasmo que obedece principalmente al ser China una economía gigante en ciernes, olvidándose los problemas que podría generar sobre los productores peruanos de bienes similares, precisamente por su inmenso tamaño.

2

anterior, el presente trabajo al contribuir a dilucidar cuales serían los efectos de dicho

acuerdo sobre el empleo en el sector agrícola peruano, es un modesto pero útil aporte

para ayudar a responder tan compleja e importante pregunta como la planteada al

inicio del presente párrafo.

Además. Ya que los agricultores en el Perú pertenecen a uno de los sectores más

sensibles tanto económica como socialmente, según cifras del Ministerio de

Agricultura del Perú (MINAG), este sector contribuye con cerca del 9% al Producto

Bruto Interno (PBI) de dicho país, y el 35% de la población económicamente activa

(PEA) peruana es actualmente empleada por el agro peruano, y que la agricultura es

una importante fuente de ingresos para las familias más pobres del Perú: es el

principal sostén de de la población rural. Resulta prioritario en la agenda de

investigaciones analizar la problemática agrícola en el Perú.

Finalmente ¿Es el TLC entre Perú y Estados Unidos un hecho consumado? ¿Tiene

sentido discutir los beneficios o los perjuicios de un TLC que ya ha sido firmado y que

ya está en vigencia? Aunque hubiese sido preferible culminar esta investigación antes

de la firma de dicho tratado, creemos que resulta fundamental tener una mejor

aproximación al impacto de éste ya sea mediante investigaciones de pronósticos como

de monitoreo. Así en el caso de ser los resultados las investigaciones positivos, poder

apoyar el TLC con un mejor sustento, y en el caso de ser negativo revertirlo –si fuese

políticamente viable-, o al menos poder tomar las contingencias necesarias para que el

daño sea el menos severo.

3

Marco Contextual

Hechos Estilizados

Hasta hace unos años tanto para el Perú como para sus principales socios

comerciales las variables macroeconómicas lucían regularmente favorables en

general, y especialmente favorables para el Perú en particular. Sin embargo, en los

últimos años tuvieron lugar ciertos acontecimientos relevantes para el presente

estudio: crisis estadounidense y alza en el precio de los commodities agrícolas que

serán explorados en acápites posteriores.

Con todo el contexto desfavorable, ¿Podría ser el Perú una excepción y ser una isla

de crecimiento económico y prosperidad? Definitivamente no, desde luego existen una

serie de variables favorables como una relativamente baja inflación (menor que el

promedio de América Latina) y crecimiento continuo de exportaciones, pero por ser

una economía pequeña la contracción de la demanda internacional nos afectaría

seriamente, veamos los indicadores macroeconómicos peruanos con mayor detalle:

El Producto Bruto Interno por sectores: La evolución del PBI durante el año 2008

siguió con una tendencia de crecimiento económico alta. El crecimiento anual de la

producción fue de 9.84%, con relación al año 2007. Esta representa la tasa más alta

en los últimos 14 años. Las contribución de las actividades al crecimiento económico

fue la siguiente: otros servicios con 3,44 puntos porcentuales, comercio con 1,87

puntos, manufactura 1,33 puntos, construcción con 0,92 puntos, agropecuario 0,53

puntos, minería e hidrocarburos 0,44 puntos, electricidad y agua 0,16 puntos y pesca

0,03. Los derechos de importación y otros impuestos a los productos aportaron 1,12

puntos positivos a la variación total (Fuente: INEI).

4

Gráfico 1

Considerando que el Perú es una economía con un sector productivo primario

exportador, es importante analizar la tendencia que muestran las exportaciones

tradicionales y no tradicionales. Las exportaciones totales empezaron a decrecer a

partir de julio del 2008, y este patrón estuvo influido en mayor parte por la contracción

de las exportaciones tradicionales, especialmente del sector minero. En el caso de las

exportaciones de productos no tradicionales, la tendencia se ha mostrado similar,

decreciendo a partir de setiembre del año pasado. Por el lado de las importaciones, la

caída en el valor total empezó en octubre del año pasado.

5

Gráfico 2

La principal causa para la desaceleración de las exportaciones se sustenta en la crisis

financiera internacional, que influyó en la caída de los precios de las exportaciones

tradicionales. Se redujo el precio de los metales básicos. El sector minero, uno de los

más afectados, tuvo que suspender algunos proyectos, e incluso despedir personal.

Asimismo, en un entorno de recesión de las grandes economías del mundo, la

demanda por metales vinculados al sector fabril se contrae, afectando a nuestro ya

alicaído sector minero. Es de esperar que esta tendencia continúe.

En el caso del Índice de Producción Industrial, la variación anual del índice ha

mostrado una tendencia decreciente a partir de octubre del año pasado. A fines de

diciembre su crecimiento anual fue de 3.65%, menor al crecimiento experimentado en

mes previo, que fue de 4.17%.

6

Gráfico 3

Fuente: INEI. Elaboración: Coyuntura Económica CIUP.

Lo que resulta más relevante de este indicador es que el Perú, al igual que la gran

mayoría de países –por no decir todos- ya experimenta una contracción en su

producción industrial. Por lo que a pesar de contar con solidez macroeconómica no

podemos ignorar el riesgo de que en el próximo año, el Perú pudiera afrontar una

fuerte desaceleración de su economía.

Con relación al empleo, observamos un continuo incremento a nivel nacional, que en

el caso de Lima Metropolitana empezó hace 29 meses. La población empleada

adecuadamente en la capital aumentó 8.3% en el trimestre noviembre-diciembre 2008

y enero 2009. La población subempleada por horas (subempleo visible) y por ingresos

(subempleo invisible) disminuyó 6,9% (47 mil personas) y en 8,7% (131 mil 100

personas), respectivamente3.

3 (Fuente: Informe Técnico “Situación del Mercado Laboral en Lima Metropolitana”, en el trimestre móvil noviembre-diciembre 2008 - enero 2009)

7

Gráfico 4

Sin embargo, no debemos ser optimistas, ya que lo más probable es que la crisis

internacional interrumpa la tendencia del aumento del empleo y la reducción del

subempleo.

Sobre los pronósticos de crecimientos de exportaciones y de PBI. Para comenzar, y

creemos que es pertinente hacer esta aclaración, todo pronóstico está sujeto a una

serie de veleidades muchas veces difíciles de vislumbrar, por ello para prever los

valores de estás variables preferimos trabajar en lugar de predicciones puntuales, con

tres escenarios: (1) optimista (2) normal (3) y pesimista, elaborados por el programa

de Coyuntura económica del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico

(2009), que deja como como potestad del lector usar como referente el escenario que

crea más conveniente. A continuación mostramos dichos escenarios:

8

Tabla 1

Pronósticos Macroeconómicos para el año 2009

Escenarios Optimista Normal Pesimista 2008 2009 2008 2009 2008 2009 Crecimiento Económico (Variación porcentual) Crecimiento Mundial 3.4 3.8 3.4 3.6 3.4 3.3 Economías Desarrolladas 1.1 1.3 1.1 1.2 1.1 1.1 EE.UU. 0.7 0.7 0.7 0.8 0.7 0.7 Zona Euro 1.3 1.2 1.3 1.3 1.3 1.3 Japón 1.2 1.5 1.2 1.4 1.2 1.4 Economías Emergentes 6.2 6.6 6.2 6.7 6.2 6.3 Socios Comerciales 3.3 3.4 3.3 3.5 3.3 3.3 Perú 8.5 6.5 8.5 4.3 8.5 2.8 Comercio Internacional (Variación porcentual) Exportaciones 23.3 9.7 23.3 7.5 23.3 5.7 Importaciones 49.5 15.4 49.5 21.4 49.5 23.8 Inflación Acumulada Perú (%) 3.97 3.72 3.97 3.82 3.97 4.29 Tipo de Cambio Perú (soles por dólar) 2.95 2.97 2.95 2.78 2.95 3.35

Fuente: Coyuntura Económica CIUP.

Aunque finalizamos el año 2008 con una tasa de crecimiento del producto de 8.5% y el

escenario optimista para el 2009 es de un 6.5% de crecimiento (similarmente a lo

previsto en el Marco Macroeconómico Multianual 2009-2011, y al reporte de inflación

de Septiembre de 2008), nosotros consideramos más sensato prever el escenario

normal, el cual pronostica un crecimiento de 4.3% en el PBI, un 7.5% de crecimiento

de las exportaciones y un 21.4% en las importaciones.

El TLC y la crisis estadounidense

Según varios indicadores Internacionales adelantados4 en los próximos años la crisis

económica en curso podría ser mucho más intensa de lo que se esperado. Según el

Baltic Dry Index5, se muestra una caída abrupta desde Junio del 2008 lo cual ya

4 Como su nombre lo dice, se trata de indicadores que permiten prever (con cierto margen de error como todo pronóstico) la evolución de las variables macroeconómicas. 5 Es un índice incluido dentro de los indicadores adelantados de mercado. El índice de contratación de fletes (BALTIC DRY INDEX), mide la cantidad de contratos de envío de mercancías que se cierran en las principales rutas marítimas mundiales. En la medida en que la economía mundial entra en crisis, se reducen los contratos de transporte. Y en consecuencia el Baltic Dry Index también desciende.

9

preveía una crisis de grandes proporciones (Véase gráfico siguiente). En los últimos

tiempos se muestra una leve recuperación, pero ésta ni siquiera llega a recuperar el

nivel que se tenía en el año 2000. Gráfico 5

El Baltic Dry Index. Fuente: EuroInvestor. Elaboración Coyuntura Económica-Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico

0

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09

El Baltic Dry Index

Siguiendo el TED spread6 , el cual es tanto un indicador de tipo financiero (aunque

también en un indicador adelantado), resulta interesante analizar la magnitud, ya que

reflejaría en gran medida el ‘miedo’ de los agentes financieros. Así podemos observar

que cuando la crisis aun estaba circunscrita al sector hipotecario (julio de 2007) la

‘preocupación’ de los agentes ya era muy grande, en dicha fecha el indicador ya era

más del doble que durante la famosa Burbuja .com del 2000. Si bien Octubre del 2008

fue uno de los momentos más álgidos, el miedo de los agentes financieros sigue

siendo sumamente alto (Véase gráfico siguiente).

6 Este indicador consiste en la diferencia entre las tasas de interés de préstamos interbancarios y la deuda de corto plazo del gobierno de los Estados Unidos, conocida en inglés como T-bill. El TED spread es un indicador de riesgo de crédito percibido en la economía general. Esto se debe a que los T-bills son considerados libre de riesgo, mientras que LIBOR refleja el riesgo de crédito de préstamos entre bancos. Cuando el TED spread aumenta, es una señal de que los prestamistas creen que el riesgo de suspensión de pagos en los préstamos interbancarios está aumentando

10

Gráfico 6

TED Spread Fuente: Bloomberg. Elaboración: Coyuntura Económica-Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico

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TED Spread

Por otro lado, si bien los índices de producción industrial mundiales no muestran aún

estadísticas muy alarmantes, ello se debe a que por el contrario de los indicadores

‘adelantados’ antes mencionados éstos podrían ser interpretados como indicadores

rezagados, tanto por cuestiones de cálculo (dado que su cómputo es relativamente

laborioso las cifras disponibles siempre estarán atrasadas) como por su naturaleza:

muchas crisis estallan en el sector financiero pero la transmisión de dichas crisis al

sector real suele ser un tanto lenta.

11

Gráfico 7

Por ello, en el gráfico anterior como era previsible se muestra una caída; pero de una

magnitud relativamente pequeña, precisamente por los rezagos en la transmisión de la

crisis. Por todo lo anterior, como se pronostica en el World Economic Outlook de

Octubre de 2008. “No hay indicios de recuperación y cuando ésta ocurra es muy

probable que sea muy lenta”.

Así, en un contexto de crisis, extrapolando lo acontecido tras crisis mundiales

anteriores es de esperarse que los países industrializados se vuelvan más

proteccionistas, entonces, algunos analistas pensarían que el TLC resulta muy

oportuno ya que aseguraría acceso a mercados que podrían empezar a cerrar sus

puertas a las exportaciones de países que no tuvieron el ‘acierto’ de firmar un TLC.

(Quiliconi, 2009). No obstante, incluso bajo está visión el panorama sería sombrío, ya

que al estar Estados Unidos golpeado por la recesión, hará que la demanda de

exportaciones disminuya significativamente. Por ese motivo, no son pocos los políticos

y analistas que ante la retracción de la demanda estadounidense están a favor de

firmar TLCs con cualquier país que se pueda para compensar la pérdida en la

demanda estadounidense, quizás algunos seguidores de la teoría del

“desacoplamiento”7 observan con anhelo un TLC con China, ellos esperarían que

7 Teoría que plantea que a pesar de que vivimos una economía mundial intensamente globalizada, las economías de los países estarían en cierto modo desacopladas, así la crisis económica estadounidense no afectaría el crecimiento en las economías europeas y asiáticas, dicha idea estuvo muy en boga hace

12

China (que ha venido creciendo a tasas muy altas) tome el lugar de Estados Unidos

remplazándolo tanto en el liderazgo como en la cuantía de la demanda mundial. Sin

embargo, al esperar eso se olvida que China es una economía vulnerable a la crisis,

en especial porque su estructura exportadora depende mucho de la demanda

estadounidense, que la demanda China al igual que su economía dista de ser lo

suficientemente grande para remplazar el vacío que causará la contracción de la

demanda estadounidense, y que las exportaciones chinas son fundamentalmente

productos textiles y manufacturas intensivas en el uso de recursos naturales, por lo

que más que la ganancia en exportaciones un TLC con China podría causar una gran

pérdida de éstas. Sería interesante, indagar más sobre el impacto de un TLC entre

Perú y China, pero ello escapa a los modestos objetivos de la presente investigación.

Analizando el aspecto político, aunque Obama, ha votado a favor del TLC con Perú,

debido principalmente a que los estándares en temas laborales y medioambientales

fueron de los más altos negociados por EE.UU. hasta el momento en América Latina

(Quiliconi, 2009), sus declaraciones han sido desfavorables a la ratificación de TLCs

ya aprobados por su país (Colombia, Corea y Panamá) como también ha pedido la

renegociación del NAFTA (Quiliconi, 2009). En ese sentido, estaría dentro de lo

posible y hasta ligeramente probable que Obama cambie su posición y se muestre a

favor de renegociar el TLC con Perú. Asimismo en un congreso estadounidense con

mayoría demócrata (partido que en líneas generales no simpatiza con los TLCs), más

la presión que ejercería la principal organización sindical de EE.UU. (AFL-CIO) en

defensa del empleo de los estadounidenses que tampoco mira con buenos ojos los

TLCs, ya que considera que con ello el trabajador estadounidense pierde empleo en

beneficio del extranjero –tanto peor en estos tiempos de crisis-, apoyaría a que un

escenario de renegociación del TLC entre Perú y Estados Unidos sea cada vez más

probable.

Auge y caída de los precios de commodities agrícolas

Como se muestra en el gráfico inferior, desde el año 2005 el precio de los alimentos

ha venido mostrando una marcada tendencia hacia el alza, llegando el 2008 a su

punto máximo. Ello se debió diversos factores estructurales y coyunturales, entre los

estructurales tenemos: el crecimiento económico, el descuido de la agricultura y el

auge de los bíocombustibles, es decir, el aumento sistemático de la demanda de

alimentos ocasionada por el crecimiento del ingreso por habitante, la población y la

unos años, sin embargo los hechos –la irrupción de recesiones alrededor del mundo- están haciendo abandonarla.

13

tasa de urbanización en el ámbito mundial, además la baja inversión en infraestructura

en el sector rural y en tecnología agrícola, así como los cambios climáticos. Y

coyunturales, como: la reasignación del capital financiero y las respuestas defensivas

en el nivel nacional, así la aceleración del aumento de los precios es producto de la

reasignación del capital financiero de, por ejemplo, la bolsa y Bonos del Tesoro

estadounidense o de simple efectivo hacia inversiones más lucrativas, entre esas

inversiones se tiene a los instrumentos financieros vinculados a los precios futuros de

los productos agrícolas, contribuyendo al alza en los precios de los commodities

agrícolas (Lustig, 2008).

Gráfico 8

Sin embargo, debido a la crisis mundial, junto con las contracción del sector industrial

se espera una contracción del crecimiento y de la demanda de commodities agrícolas,

ya sean alimenticios o materias primas para al industria fabril. Por ejemplo, algunos de

dichos commodities como es del caso del trigo (véase gráfico inferior) ya muestran una

tendencia declinante desde incluso el año pasado.

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Evolución del índice del precio mundial de los alimentos 1990-2008 (2005=100)

Fuente: Elaborado por Lustig N. (2008) con datos del Fondo Monetario Internacional

14

Gráfico 9

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M4

WHEAT U.S. GULF PROYECCION PRECIOS US$ POR TONELADA Fuente: Coyuntura Económica CIUP.

TLC, aspectos normativos

El Perú como parte de su estrategia comercial, ha venido participando de

negociaciones para la liberalización del comercio, ya sea de manera multilateral

mediante la Organización Mundial de Comercio (OMC), bilateral mediante TLCs e

incluso unilaterales. Es partir del gobierno de Toledo que el Perú se sumó a la

creciente tendencia mundial de negociar TLCs como vía principal para liberalizar el

comercio internacional, por sobre las dos otras vías existentes: la unilateral y la

negociación multilateral-global (con todas las otras economías miembros de la OMC).

Asimismo, en el actual gobierno de García ha ocurrido un fuerte rebrote de la vía

unilateral, no sólo en aranceles sino en materias no arancelarias (González-Vigil,

2009).

Por el lado estadounidense, la aprobación de la Ley de la Autoridad de Promoción del

Comercio de 2002, que reemplaza al procedimiento de "fast track” (vía rápida), aporta

una mayor previsibilidad a las negociaciones comerciales de los Estados Unidos8.

Además, en agosto de 2002, fue promulgada la Ley de Promoción Comercial y

8 Según eso, el Congreso, una vez llegado el momento de examinar la legislación con vistas a un nuevo acuerdo comercial, puede aprobar o rechazar la legislación pero tiene que hacerlo sin presentar enmiendas y dentro de un plazo determinado. Fuente MINCETUR.

15

Erradicación de la Droga (ATPDEA) anteriormente conocida como la Ley de

Preferencias Arancelarias Andinas (ATPA). Esta ley constituye un régimen de

excepción del pago de aranceles otorgados unilateralmente por Estados Unidos a

Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú. Su objeto es renovar los beneficios del ATPA, que

vencieron el 4 de diciembre del 2001, hasta el 31 de diciembre del 2006 y extender las

preferencias comerciales al sector de prendas de vestir (que anteriormente no se

acogía al beneficio). Esta concesión unilateral buscaba promover las exportaciones de

la región andina mediante el establecimiento de un mercado preferencial capaz de

generar fuentes de trabajo alternativas y el apoyo a la sustitución del cultivo ilícito de la

hoja de coca y en la lucha contra el narcotráfico9.

A raíz de esto, las negociaciones sobre agricultura del TLC han tenido un sesgo en lo

referente a la gran atención puesta en el tema de acceso a mercados, ya que ha

estado en juego la potencial pérdida de privilegios de acceso referencial otorgados por

la Estados Unidos mediante el ATPDEA, por lo tanto, el interés de los negociadores

peruanos habría sido no perder dichas concesiones, cediendo a cambio acceso

preferencial en el marco de procesos de desgravación a diez o quince años, hasta

lograr acceso pleno sin aranceles, esto ha sido llamado también negociaciones

comerciales bajo estrés (Pomareda, 2006), por lo cual se habría puesto poca atención

en temas que en el futuro tendrán mucha relevancia, como son los derechos de

propiedad intelectual, especialmente si se considera que como resultado del desarrollo

científico se generarán nuevos productos a partir de la biodiversidad.

Respecto a subsidios, salvaguardias y mecanismos de compensación en materia

agrícola más importantes acordados en el TLC tenemos los siguientes10:

Subsidios a la Exportación Agrícola: Las Partes comparten el objetivo de la eliminación

multilateral de los subsidios a la exportación de mercancías agrícolas y deberán

trabajar juntas con miras a un acuerdo en la Organización Mundial de Comercio

(OMC) para eliminar dichos subsidios y evitar su reintroducción bajo cualquier forma.

En ese sentido, se dispone la no aplicación de subsidios a la exportación en el

comercio entre las Partes. En caso existiera exportaciones subsidiadas de terceros

países que ingresen al mercado de cualquiera de las Partes, se realizarán consultas

para acordar la aplicación de medidas correctivas por parte del país receptor de dichas

9 Fuente: MINCETUR. 10 Fuente: Ibíd.

16

exportaciones, o en caso contrario, la parte afectada podrá restituir la aplicación de

subsidios a las exportaciones.

Medidas de Salvaguardia Agrícola:11 En el TLC una Parte podrá mantener una medida

de salvaguardia agrícola sólo hasta el fin del año calendario en el cual la Parte impone

la medida. Una Parte deberá implementar una medida de salvaguardia agrícola de

manera transparente. Dentro de los 60 días siguientes a la aplicación de la medida, la

Parte que aplique la medida deberá notificar a la Parte cuya mercancía es sujeto de la

medida, por escrito, y deberá ofrecerle información relevante sobre la medida. A

solicitud, la Parte que aplica la medida deberá desarrollar consultas con la Parte cuya

mercancía esta sujeta a la medida con respecto a la aplicación de la medida. El Perú,

en el marco de lo negociado para un acuerdo de libre comercio con los Estados

Unidos, aplicará salvaguardia especial agropecuaria (SEA) por volumen para 36

productos sensibles entre ellos la leche en polvo, mantequilla y quesos, carne bovina

de calidad estándar, cuartos traseros de pollo, arroz, entre otros.

Mecanismo de Compensación del Azúcar: En cualquier año, Estados Unidos podrá

aplicar un mecanismo que resulte en la compensación para los exportadores de

mercancías con alto contenido de azúcar de una Parte en lugar de acordar un

tratamiento libre de aranceles para alguna o toda la cantidad de mercancías con alto

contenido de azúcar libre de aranceles establecida. Tal compensación deberá ser

equivalente a las rentas económicas estimadas que los exportadores del Perú habrían

obtenido por las exportaciones a los Estados Unidos de esas cantidades de

mercancías de azúcar y será otorgada dentro de los 30 días siguientes a que los

Estados Unidos ejerza esta opción. Estados Unidos notificará al Perú al menos 90 días

antes de ejercer esta opción y, a solicitud, iniciará consultas con Perú respecto a la

aplicación del mecanismo.

Tras revisar los antecedentes y lo acordado en materia agrícola. No obstante, los

problemas y la situación de desventaja del Perú (por ser una economía pequeña)

frente a Estados Unidos, en el ámbito de las relaciones y negociaciones

internacionales, el TLC aparecería el mejor modo para conseguir la liberalización

comercial12.

11 Mecanismo de protección al comercio agrícola que permite la devolución del gravamen que se cobra a las mercancías agrícolas originarias de las Partes. 12 Luego, que la liberalización sea favorable o desfavorable, ya es otro tema, importante pero demasiado complejo para ser discutido cabalmente en el presente documento.

17

Asimismo, los TLC aparecerían como la mejor forma para la liberalización comercial,

ya que a diferencia de la vía unilateral, los TLC abren el acceso a mercados externos y

lo hacen sobretodo para productos no tradicionales o de mayor valor agregado,

estimulando así el crecimiento diversificado de las exportaciones; mientras que lo

único que garantiza el unilateralismo es que las importaciones crezcan por encima de

la tendencia lo que innecesariamente deteriora la cuenta corriente y eleva la

vulnerabilidad externa de la economía. Además respecto a aduanas, facilitación del

comercio, inversiones, servicios, propiedad intelectual, laboral y ambiental, los TLC

serían superiores a los acuerdos vía OMC dependiendo de la habilidad con que se los

negocie, ya que el Perú tiene la mayor de su comercio establecido con un número

limitado de miembros de la OMC; por lo que resultaría práctico el acelerar la

negociación TLCs con esos socios comerciales usando la facultad que la propia OMC

reconoce a través del Artículo XXIV del GATT y del Artículo V del GATS (González-

Vigil, 2009).

18

Marco Teórico

Aunque existe una relativamente grande serie de trabajos sobre las implicancias de la

firma de un TLC entre el Perú y Estado Unidos, las conclusiones de estos suelen ser

muy diversas desde las “optimistas” que esperan beneficios en todos los sectores

económicos a las “pesimistas” que creen que todos se verían afectados.

Para fines comparativos, los resultados de TLCs con Estados Unidos de México y

países centroamericanos, si bien controvertidos, distan mucho de haber logrado los

beneficios esperados en crecimiento económico y sofisticación de las exportaciones

(CEPAL, 2000), por el contrario, se presentan reiteradamente los siguientes

problemas: poco crecimiento de la demanda interna, falta de generación de empleo de

calidad, aumento de exportaciones temporales que demandan muy poco insumos y

factores nacionales (expansión de maquiladoras) y polarización territorial (aumento de

la desigualdad económica entre las regiones favorecidas por el TLC y las afectadas)

(Dussel, 2006).

Haciendo un breve sumario entre los trabajos más destacados, por el lado de los

“optimistas” tenemos, en primer lugar el elaborado por la: U.S. International Trade

Commission. (2006), el cual por obvias razones ha sido acusado de sesgar el análisis

de manera que el impacto económico sería favorable, no obstante hay que admitir que

es uno de los documentos de investigación más completos al respecto y referente a

varias proyecciones económicas, como por ejemplo el impacto sobre el empleo, suele

ser mucho más cauta y menos optimista que las proyecciones hechas por su

contraparte peruana. Le sigue la mencionada contraparte peruana, nos referimos al

trabajo de Pizarro, J. (2004) quien a pedido del Ministerio de Comercio Exterior y

Turismo MINCETUR, elabora una simulación análoga a la realizada sobre los

impactos de un TLC EEUU-Perú. Y el trabajo de Morón (2005), quien estudia los

impactos a través de un modelo de Equilibrio General Dinámico.

Por el lado de los “pesimistas” la lista es mucho más extensa, siendo una de las

principales críticas -junto con el impacto sobre la agricultura- el efecto nocivo que

producirían sobre la industria farmacéutica peruana, lo cual acarrearía graves daños a

la salud de los pobladores debido al encarecimiento de las medicinas llamadas

genéricas que son las más consumidas por las familias peruanas más pobres, como lo

demuestra el trabajo de López (2005) y el trabajo de OXFAM (2004) donde tomando

como referente el acceso a medicinas hace una comparación de cinco TLCs firmados

19

por los Estados Unidos haciendo manifiesto el perjuicio sobre la capacidad de acceder

a medicinas adecuadas en los países que firmaron un TLC con EEUU. Curiosamente

la posición del Ministerio de Salud peruano al respecto –en su momento- fue un tanto

difusa, ya que dice que los intereses de la salud pública están por encima de los

comerciales, pero no explicitaba su posición sobre si sería favorable o desfavorable la

firma de un TLC con EEUU para la salud de los peruanos13.

Y en el caso de la Agricultura, los trabajos de valía son muchos, mencionando a los

más importantes tenemos los distintos trabajos elaborados por Conveagro

(Convención Nacional del Agro Peruano) como Conveagro (2005a) donde se muestran

estadísticas detalladas sobre la situación agrícola peruana Conveagro (2005b) donde

se enfatiza la manera en que se realizaron las negociaciones, haciendo manifiesta la

fragilidad de la estrategia negociadora por parte del gobierno peruano. Conveagro

(2005c) y (2006) analizan, de manera ex-post haciendo una suerte de evaluación, los

errores incurridos a nivel estadístico por parte del Perú.

También destacan las investigaciones realizadas por Alan Fairlie, quien hace un

balance crítico del TLC (2006.) y además un análisis cuantitativo general sobre el

impacto de un TLC para los países Andinos (2005).

Mención aparte merece el trabajo elaborado por Javier Escobal y Carmen Ponce

(2005) quienes tratan de indagar el impacto que tendría sobre el bienestar de la niñez

la firma de un TLC con EEUU, para lo cual se valen de un set de herramientas y datos

bastante diversos, por lo cual resulta un trabajo muy interesante fundamentalmente

por cuestiones metodológicas.

Y en lo que estrictamente al sector laboral atañe, tenemos el trabajo de Herrera (2003)

quien hace un esbozo cualitativo bastante general sobre los efectos que tendría en el

plano laboral un TLC para los países de América Latina, los ya mencionados trabajos

de Morón (2005) y Pizarro (2004). Finalmente tenemos al trabajo de Seminario y

Molina (2004), el cual usa una matriz insumo-producto para indagar el impacto del TLC

sobre el empleo en los diferentes sectores productivos de la economía, dicho trabajo

será uno de los principales referentes metodológicos para realizar nuestro análisis.

13 Véase: MINSA Ministerio De Salud Del Perú. Posición Del Ministerio De Salud Con Respecto A Los Derechos De Propiedad Intelectual En Materia De Alimentos. Lima, Agosto del 2004

20

Por lo tanto si bien hay trabajos como los de Seminario y Molina (2003) que han

analizado el sector laboral, aún no tenemos ninguno que haya enfatizado los efectos

en el empleo agrícola, en ese sentido el presente trabajo espera ser un aporte útil para

las investigaciones y toma de decisiones futuras.

Comercio internacional: ganadores y perdedores

Todo análisis está supeditado al marco teórico usado, de esta manera cuando se tiene

como marco un escenario de competencia perfecta: modelo analítico simple pero que

parte de supuestos irreales como: homogeneidad de agentes económicos,

información, etc. además de la creencia en la libre e inmediata movilidad de factores

dentro de un país; así los mercados siempre resultan capaces de generar equilibrios

perfectos a nivel micro como agregado y estática como dinámicamente. Esa forma de

razonar, cuando trasladada al comercio internacional, supone adicionalmente que hay

simultaneidad perfecta, entre todos los países, en la reasignación de sus respectivos

recursos según las ventajas comparativas o competitivas de cada cual. Artificialmente

descartado así de plano (“ex ante”) cualquier problema de acceso a mercados de

exportación (González-Vigil, 2009).

En sentido contrario, si partimos de un marco con supuestos como: competencia

imperfecta, factores asimétricos, y productos diferenciados en mercados

segmentados, no capaces por sí solos de equilibrar las externalidades, ni el bienestar

micro con el agregado, ni tampoco el estático con el intertemporal, donde la

manifestación espacial de tales procesos será la aglomeración de actividades

económicas en algunos lugares bajo cuya gravedad orbitan los vecinos

(configuraciones “centro-periferia), donde las oportunidades de empleo e ingresos y de

desarrollo en general se desvían a favor de los espacios centrales. Todo ello, aunque

resulta más complejo y menos certero que el escenario de competencia perfecta, no

obstante está más cercano a la realidad (González-Vigil, 2009).

El comercio internacional hace que los países se especialicen en aquellos rubros en

los cuales tienen ventajas. En ese sentido un (TLC) impulsaría a que dicha

especialización sea más intensa, por lo que habría ganadores –aquellos dedicados al

rubro con ventajas- y perdedores los productores nacionales que serían remplazados

por productores extranjeros.

¿Cuál es la estructura del comercio Perú-Estados Unidos? Cómo muestra la siguiente

tabla, el Perú exporta a Estados Unidos mayoritariamente productos primarios:

21

minerales, agrícolas, y una exigua proporción de productos manufactureros: textiles

principalmente. Por su parte los Estados Unidos venden al Perú mayoritariamente

manufacturas pero también productos agrícolas: trigo principalmente, lo último

aparentemente escaparía a la lógica económica porque el trigo es un producto

primario que requiere una mano de obra relativamente más intensa que el sector

industrial, entonces siguiendo la teoría económica de las Ventajas Comparativas en el

Comercio Internacional planteada por David Ricardo, Perú debería exportar trigo a

EEUU y no al revés. La respuesta es muy simple y se debe a la gran cantidad de

subsidios directos e indirectos con que los estadounidenses protegen a su agricultura,

y lamentablemente gran parte de estos se mantendrían a pesar que se implementase

un TLC lo cual continuaría distorsionando el comercio entre Perú y EEUU (Conveagro,

2006). Además, en el escenario actual de crisis en la economía estadounidense y

tomando en cuenta las declaraciones de su presidente electo, en dicho país es de

esperarse medidas económicas de subsidio a la producción en aras de reactivar la

economía, por lo tanto, dichos subsidios a la producción agrícola o se elevarían o se

mantendrían más no se verían reducidos (Quiliconi, 2008)

Asimismo, aunque EEUU constituye uno de lo principales mercados del Perú (en los

últimos 3 años el mercado estadounidense absorbió el 32% de las exportaciones) la

Unión Europea UE es el principal destino de las exportaciones, ya que en últimos años

ha representado alrededor el 37% de las exportaciones agrícolas (Fairlie, 2006)14, En

ese sentido, la firma de un TLC con EEUU ¿acaso no obedeció a una lógica más

política que económica?, ya que con ello el Perú vio disminuida la posibilidad de firmar

un TLC o acuerdo comercial similar con la UE:15 16

14 Los años en cuestión serían: 2003, 2004 y 2005. 15 Recuérdese que al ser la política de la UE negociar con la Comunidad Andina de Naciones CAN (de la cual el .Perú forma parte) y no con los países individualmente, la firma por parte del Perú de un TLC con EEUU, habría mermado a todos los países de la CAN las posibilidades de suscripción de un acuerdo similar con la UE el cual quizás les hubiese resultado más ventajoso que el realizado con Estados Unidos. 16 Como añadido en fechas recientes la implementación del TLC ha estado causando dificultades en el seno de la CAN, en especial a temas de propiedad industrial, propiedad intelectual, derechos de autor y uso de patentes y de marcas. El TLC firmado con Estados Unidos exige al Perú tener leyes más estrictas para la defensa de los derechos de propiedad intelectual. Para mayor detalle véase: Ortiz, Marienella. (2008) “El Perú logra allanar el camino para TLC con Estados Unidos ” Diario El Comercio: 15 de Agosto del 2008.

22

Tabla 2

Ranking de principales productos exportados a Estados Unidos durante el año 2006 (en US$)

Ranking Partida Arancelaria

Descripción Valor FOB US$

1º 7108120000 Oro en las demás formas en bruto 1,367,601,929.78

2º 7403110000

Cátodos y secciones de cátodos de cobre

refinado 962,447,670.06

3º 2710111910

Las demás gasolinas sin tetraetilo de plomo

con un índice de antidetonante inferior o igual a

84 358,949,102.29

4º 7106911000 Plata en bruto sin alear 248,339,519.81

5º 6109100031 T-shirt de algodón 179,439,451.62

6º 709200000 Espárragos, frescos o refrigerados 123,780,929.84

7º 2608000000 Minerales de cinc y sus concentrados. 113,278,328.92

8º 901110000 Café sin descafeinar, sin tostar 112,257,318.45

9º 2710192290 Los demás fuel oils (fuel) 109,740,993.76

10º 2710191120

Carburoreactores tipo queroseno para

reactores y turbinas destinados a empresas de

aviación 99,584,428.63

11º 8001100000 Estaño en bruto, sin alear 96,311,552.56

12º 6105100041 Camisas de punto de algodón 95,021,058.64

13º 7113190000 Art. De joyería de los demás metales preciosos 91,883,273.90

14º 2709000000

Aceites crudos de petróleo o de mineral

bituminoso 84,077,923.47

15º 2710192190 Los demás gasoil (gasoleo) 79,783,087.18

16º 2613900000

Minerales de molibdeno y sus concentrados,

sin tostar 55,645,829.94

17º 6114200000

Las demás prendas de vestir de punto de

algodón 51,076,834.31

18º 6109100039

Los demás t-shirts de algodón, para hombres o

mujeres 44,720,151.35

19º 7801100000 Plomo en bruto refinado 44,056,394.32

20º 1701119000

Azúcar de caña en bruto sin adición de

aromatizante ni colorante 42,961,154.25

Fuente: PROMPEX PERÚ – Comisión para la promoción de las exportaciones17

17 El total de partidas arancelarias que suelen exportarse a EEUU es de 2041.

23

¿A qué se debe dicha estructura comercial? La tabla siguiente hace una regresión

simple de la competitividad y el salario de un trabajador promedio para distintos

países.

Gráfico 10

Los costos laborales y la competitividad Elaboración: Schuldt, Jürgen (2006)

Datos extraidos de: Sinn (2004: 49) y Global Competitiveness Report 2005-2006: Tabla 2

Letonia EslovaquiaLituania

ChinaPolonia

Bulgaria

RumaníaPerú

HungríaRep. Checa

Estonia Portugal

Korea

Italia

EspañaIrlanda

Francia

Austria

Gran BretañaJapón

SuizaSuecia

EE.UU.

Noruega

Dinamarca

Alemania

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

0 10 20 30 40Costos laborales: US$ por hora

Índ

ice

de

com

pet

itiv

idad

Lo ‘justo’ es que un trabajador reciba un mayor sueldo si es más competitivo es decir

si tiene una serie de habilidades, capital humano, etc. que lo hacen más productivo,

por ello es que el diagrama de dispersión anterior se distribuye tomando

aproximadamente una pendiente positiva. Los trabajadores de EEUU tienen un salario

elevado, pero son altamente competitivos, es más, al estar sobre la recta de regresión

significaría que su capacidad productiva retribuye con creces el sueldo ganado.

Mientras que en el Perú pese a que los trabajadores ganan un bajo sueldo al estar

bajo la recta de regresión significaría que los sueldos son demasiado ’altos’ para tan

baja competitividad.

Por ello, un TLC entre Perú y EEUU, haría que el Perú se especialice mucho más aún

en aquellos rubros con bajos sueldos y de baja competitividad, aquellos que requieren

mano de obra poco calificada, es decir básicamente el sector primario.

24

Para terminar este acápite, es necesario hacer una breve digresión, las ideas

económicas sobre comercio internacional que gozan de más simpatía son aquellas

que favorecen el libre comercio, por ello, parafraseando a Joan Robinson, las

investigaciones que se han manifestado de acuerdo con las ideas dominantes u

ortodoxas (como por ejemplo: las investigaciones a favor del TLC entre Perú y Estados

Unidos) no se ven enfrentadas a un proceso de contrastación severo, en cambio

aquella ideas “herejes” precisamente por su carácter contracultural requieren de mayor

argumentación y no son siempre bien recibidas por la comunidad epistemológica

(Robinson, 1967)

Metodología

La matriz insumo-producto MIP es el instrumento que sirve como marco de referencia

para la organización e integración de las estadísticas económicas de un país referidos

a la oferta, la demanda y la formación primaria del ingreso y orientar el uso de la

información en el análisis económico y en la toma de decisiones. También uno de los

principales objetivos de la MIP, es explicar las magnitudes de las corrientes

intersectoriales en función de los niveles de producción de cada sector.

La matriz insumo-producto que se elabora en el Perú tiene un enfoque producto-

actividad, mercancía-industria. Es una matriz rectangular, básicamente porque la

información sobre la demanda final se refiere a mercancías y no a actividades. Está

basada en una nomenclatura de bienes y servicios y otra de actividades económicas.

El tamaño de una matriz insumo-producto depende de factores tales como las

características estructurales de la economía, el modo de presentación de las

estadísticas económicas y la metodología utilizada en su levantamiento, así como

también de su aplicación. La matriz insumo-producto 1994 se presenta y publica con

una desagregación de 45 categorías de bienes y servicios y 45 actividades

económicas, a precios básicos, precios de productor y precios de comprador para el

total de la economía, para los bienes y servicios nacionales y bienes y servicios

importados.

La matriz insumo-producto describe horizontalmente; es decir, a través de las filas, las

transacciones referentes a la oferta y demanda de bienes y servicios; y verticalmente,

a través de las columnas, la estructura de costos de la producción, mostrando así la

generación de los ingresos primarios en la economía. Dentro del marco del Sistema de

25

Cuentas Nacionales, se deriva de la combinación de las cuentas de producción de las

actividades económicas (ramas) y las cuentas de producción de bienes y servicios

(productos), describiendo de una manera cuantitativa las interrelaciones entre las

actividades productivas y cuales utilizan al final los bienes y servicios.

Para efectos de estimación del impacto laboral del TLC con EE UU sobre el empleo en

el sector agrícola se seguirá una metodología similar a la realizada por Seminario y

Molina (2003).

Para fines de trabajo de Seminario y Molina, estos utilizan la Tabla Insumo-Producto

de Perú para el año 1994. Si bien esta tabla tiene cerca de 13 años de antigüedad,

representa la aproximación más exacta de las características de la economía peruana.

Ya que la otra opción sería computar los impactos a través de un modelo de Equilibrio

General Dinámico, sin embargo dicho modelo tiene la gran debilidad que las

relaciones de equilibrio general fueron diseñadas para otras economías por lo tanto, al

adaptarlas al caso peruano, el modelo se deteriora, ya que no se cuenta con la

información pertinente para hacer una calibración adecuada.

La idea es calcular los multiplicadores de la producción y empleo de la economía

peruana en base de esta información. Para el cálculo de los multiplicadores, se

emplean las siguientes ecuaciones básicas:

X=SQ (1)

Q=AX+Y (2)

Donde, X representa el valor Bruto de la Producción (VBP)

Q representa la Producción Total

S y A constituyen las matrices de participaciones de cada ecuación

Y representa la demanda final

Teniendo presente esta nomenclatura, se procede al cálculo de los multiplicadores de

la producción y del empleo de la economía peruana usando la siguiente metodología:

X1= Q11+Q12+Q13+…+Q1n

X2= Q21+Q22+Q23+…+Q2n

.

.

.

26

X45= Q31+Q32+Q33+…+Q3n

------------------------------------------------------__

Xn= Qn1+Qn2+Qn3+…+Qnn

De esta ecuación se obtiene:

Q11=S11Qn1

Q21=S21Qn1

De igual forma se calcula para toda la matriz. Así:

X1= S11Q1n+ S12Q2n +…+ S1nQnn

.

.

.

X45= S45.1Q1n+ S45.2Q2n +…+ S45.nQnn

------------------------------ ------------------------------------------------------__

Xn= Sn1Q1n+ Sn2Q2n +…+ SnnQnn

Lo anterior se utiliza para calcular las matrices de participaciones, es decir, S y A. Para

tal fin se debe hacer uso de un poco de algebra matricial. Finalmente se obtiene la

primera ecuación básica (X=SQ).

Por otro lado, haciendo uso la Matriz de transferencia a valores básicos se calcula las

respectiva matriz de participaciones sobre el Valor Bruto de Producción (VBP).

45

2

1

Q

QQ

M=

n

n

n

AAA

AAAAAA

.452.451.45

22221

11211

LMOMM

LL

*

45

2

1

X

XX

M+

n

n

n

YYY

YYYYYY

.452.451.45

22221

11211

LMOMM

LL

Demanda Intermedia Demanda Final

27

Como se puede apreciar, se llega a la segunda ecuación básica (Q=AX+Y). Además,

debe tenerse en cuenta que la matriz demanda final está compuesta por los vectores

relacionados con el consumo de hogares, consumo de gobierno, formación bruta de

capital fijo, exportaciones y variación de existencias.

Reemplazando la ecuación (1) en (2) se obtiene:

Q = (I-AS)-1 Y

A partir de lo cual se calcula:

Q = S(I-AS)-1 Y

Con lo cual se obtienen los multiplicadores de la producción que era el objetivo inicial.

Ahora resta obtener los multiplicadores del empleo de la economía peruana.

Haciendo uso de los multiplicadores de la producción, se estima el impacto del

aumento de las exportaciones sobre el empleo. Es necesario preliminarmente calcular

qué proporción del empleo utiliza cada sector. Dicha información se halla calculando el

ratio PO/VBP que se encuentra en la matriz de transferencia. De esta forma se hallan

los multiplicadores del empleo producto.

Asimismo, para hacer el cálculo se deben hacer proyecciones o estimaciones del

crecimiento de las exportaciones de cada sector. Así se llega al cuantificar el efecto

directo del crecimiento de las exportaciones.

No obstante, se debe agregar el efecto indirecto que se obtiene por el incremento de

las exportaciones. En tal sentido, el incremento de las exportaciones repercute en el

ingreso de las familias al haber mayor empleo con lo cual el consumo de las mismas

se eleva y genera un nuevo impulso en la economía generando así más empleo.

Este segundo efecto debe ser agregado en la matriz A de los cálculos anteriores y

proceder nuevamente con los cálculos. De esta forma se halla un efecto total neto que

incluye tanto los efectos directos, producto del mayor empleo por exportaciones, como

el efecto indirecto, producto del mayor empleo por los mayores ingresos de la

población.

28

De similar forma se hallan los efectos del aumento de las importaciones. Este aumento

trabaja de la misma forma que el aumento de las exportaciones solo que al revés. Es

decir, cuenta con los mismos argumentos teóricos solo que sus efectos son inversos

puesto que el incremento de las importaciones destruye empleo y por ende reduce el

ingreso de las personas. Aquí, como es de esperarse, también se generarán dos

efectos: directo e indirecto.

La suma de estos efectos (directo e indirecto del aumento de las exportaciones y

directo e indirecto del aumento de las importaciones) dan como resultado neto la

variación del empleo en toda le economía nacional.

Se deben considerar otros efectos, que pueden aumentar o disminuir el empleo y que

pueden tener también efectos directos o indirectos. No obstante, su cálculo es muy

complicado y es preferible no aventurarse a hallar estimaciones.

Explicada ya la metodología utilizada, se procede a explicar qué es lo que se hará en

el presente trabajo con el fin de desagregar el impacto laboral de la implementación

del TLC con EE UU en el sector agrícola peruano.

Seminario y Molina hacen uso de la Matriz Insumo-Producto para hacer un cálculo de

toda le economía como un conjunto, subdividiéndola en 45 sectores por lo cual los

resultados reportados son para cada uno de estos 45 sectores. Es decir, se hallan

incrementos y decrementos del empleo solo por grandes sectores, pero no se

desagrega más los resultados.

Como la idea es enfocarnos en el sector agrícola. Para tal fin se propone particionar la

Matriz Insumo-Producto, de manera tal que se mantengan las relaciones globales

caeteris paribus entre sectores, y de este modo poder desagregar los impactos en el

subsector agrícola. Para lo cual, las categorías en que se dividirá el sub-sector

agrícola serán las siguientes:

29

Tabla 3

Tradicionales Otros productos agrícolas Hortalizas Frutas

Algodón Cacao Cebolla Limón Arroz Camote Choclo Mango

Café Cebada Tomate Manzana

Caña de azúcar Espárrago Naranja Fríjol Marigold Plátano

Maíz amarillo duro Palma aceitera Maíz amiláceo Yuca Papa Trigo

Teniendo esto en mente y recordando la metodología utilizada por Seminario y Molina

(2005), sería posible realizar los cálculos necesarios para hallar la creación o

destrucción de empleo en cada uno de los sub-sectores agrícolas y saber de manera

más específica a dónde deben dirigirse los esfuerzos del gobierno para compensar o

reconvertir a aquellos sectores más perjudicados.

Si bien debe reformularse una nueva matriz Insumo-Producto para el sector Agrícola

en particular, esta tarea es posible dado que sí se cuenta con la información necesaria

para construirla. Ya que se puede hacer una estimación de la misma utilizando data

del sector, la cual permita esbozar la estructura interna del mismo.

Por otro lado, se debe tener mucho cuidado en el cálculo de los efectos directos e

indirectos del aumento de las exportaciones e importaciones, respectivamente. Esto

puesto que los efectos indirectos ya no son tan obvios como lo son cuando se evalúa a

la economía como un todo. Al tratarse de un estudio sectorial neto debe considerarse

las semejanzas de los productos y hacer un análisis exhaustivo de los mismos.

30

Bienes transables y no transables

Por definición todo bien transable –como su nombre lo indica- es aquel susceptible de

ser transado en el comercio internacional, por lo tanto, todo –o casi todo- bien agrícola

podría ser considerado como un bien transable. Si bien varios productos de la tabla 3,

como la papa, el camote y la yuca, son mayoritariamente comercializados en el

mercado doméstico, no por ello debemos considerarlos no transables, ya que, en el

caso de que los precios internacionales o la producción cambien de modo de hacer su

oferta exportable, ellos podrían comercializarse en el exterior. Desde luego, existen

productos agrícolas que debido a su rápida caducidad, resultan difíciles de ser

exportados, no obstante, serían una proporción muy pequeña para fines del presente

análisis, asimismo, con los avances tecnológicos y la mejora infraestructura para el

comercio internacional (por ejemplo: la cadena de frío que permite dar el salto a la

exportación de espárragos) los bienes agrícolas no transables en el futuro cercano

serán un monto ínfimo.

Gráfico 11

Ratio de índice de precios no transables entre índice de precios transables (dic 95=100)

97

98

99

100

101

102

103

Ene

-96

Ene

-97

Ene

-98

Ene

-99

Ene

-00

Ene

-01

Ene

-02

Ene

-03

Ene

-04

Ene

-05

Ene

-06

Ene

-07

Ene

-08

Fuente: BCRP. Elaboración propia

Por otro lado como se observa en el gráfico anterior, el ratio del índice de precios no

transables entre índice de precios transables, además de ser sumamente volátil,

31

después de un periodo de caída y largo estancamiento, estaría mostrando una

tendencia hacia el alza, lo cual guarda relación con el auge exportador reciente,

donde, aunque los productos mineros tuvieron el lugar central, los productos agrícolas

también contribuyeron a ello. Es decir, debido al auge exportador se habría estado

desencadenando -aunque quizás sea prematuro decirlo- un escenario de enfermedad

holandesa (dutch disease) donde uno de sus síntomas es la elevación del ratio

mostrado en el gráfico en cuestión. En ese sentido la implementación del TLC al tener

como uno de sus principales objetivos el crecimiento de las exportaciones,

coadyuvaría a la exacerbación de la enfermedad holandesa. No obstante, en el actual

escenario de crisis internacional, el cual prevé una caída significativa en las

exportaciones como resultado de la contracción en el crecimiento mundial, es de

esperarse que el ratio de precios no transables entre transables caiga y desaparezcan

los síntomas de dutch disease.

32

Análisis

Impacto del TLC sobre el número de empleos en el sector agrícola

La estructura laboral del subsector agrícola, se muestra en la siguiente tabla.

Recuérdese que aproximadamente el 35 % de la PEA está empleada en la agricultura. Tabla 4

Participación porcentual de los subsectores que conforman la Población

Económicamente Activa (PEA ) dedicada a la agricultura18

Productos % de la PEA Agrícola

Tradicionales 73.39%

Algodón 1.80%

Arroz 12.13%

Café 1.80%

Caña de azúcar 11.40%

Frijol 6.96%

Maíz amarillo duro 5.73%

Maíz amiláceo 1.60%

Papa 30.89%

Trigo 1.09%

Otros productos agrícolas 9.60%

Cacao 0.13%

Camote 1.17%

Cebada 0.95%

Espárrago 0.92%

Marigold 0.79%

Palma aceitera 0.92%

Yuca 4.72%

Hortalizas 9.80%

Cebolla 4.00%

Choclo 2.80%

Tomate 3.00%

Frutas 7.20%

Limón 1.28%

Mango 0.94%

Manzana 0.79%

Naranja 1.50%

Plátano 2.70%

Total 100.00%

18 La tabla anterior fue estimada a partir de datos del ministerio de Agricultura tomando en cuenta los requerimientos de un trabajador promedio según el tipo de cultivo y la productividad de éste.

33

Del cuadro anterior una primera aproximación es que el sector clasificado como

tradicional es el que concentra a la mayor parte de la PEA agrícola alrededor del 73%,

esto resulta relevante, ya que según las proyecciones tanto peruanas como

extranjeras, los beneficios del TLC se dirigirían principalmente hacia el sector de

exportaciones no tradicionales, esto nos daría una primera aproximación de que la

expansión agrícola por la implementación de dicho tratado solo influiría en una fracción

de la agricultura peruana. Desde luego que en el cuadro no se han incluido la totalidad

de bienes agrícolas producidos por el Perú, lo cual se debe, en primer lugar a que

estos cultivos son los más importantes ya que concentran a la mayor parte de la PEA

agrícola y en segundo lugar porque se tienen estadísticas completas sobre su

producción y demanda de insumos. Por eso mismo no hemos incluido al cultivo de

Coca, ya que la mayoría de estos se realizan de forma ilegal, por lo cual no se

disponen estadísticas confiables para medir su producción ni la demanda de mano de

obra que requieren, aunque cabe aclarar que se trata de un sector que tiene gran

relevancia, sobre todo de tipo social y política, para las distintas políticas agrarias que

emprende el gobierno.

Una segunda aproximación también un tanto burda, es que el producto que concentra

a la mayor parte de la PEA es la papa con el 30.89% de ésta, y como muchos estudios

lo plantean el cultivo de papa sería uno de los sectores más afectados si se

implementase el TLC. Análogamente uno de los cultivos que más se beneficiaría es el

de espárragos, el cual es uno de los que menos porcentaje de la PEA emplea: 0.92%,

Por lo tanto, a grosso modo el efecto de un TLC con EEUU sería negativo para el

empleo agrícola, ya que los empleos ganados podrían ser menores a los empleos

perdidos.

Para poder estimar con una mejor precisión cuantitativa el impacto que tendría sobre

el empleo agrícola un TLC con EEUU realizamos una simulación utilizando la Matriz

de Insumo-Producto, obteniendo los resultados que mostramos en la siguiente tabla:

34

Tabla 5

Número de Puestos de Trabajo Ganados o Perdidos en un TLC con EEUU.

Productos

Número de

Empleos

Ganados

Número de

Empleos

Perdidos

Resultado Neto:

Empleos Ganados-

Perdidos

Tradicionales 21523 -18715 2808

Algodón 528 -459 69

Arroz 3557 -3093 464

Café 528 -459 69

Caña de azúcar 3343 -2907 436

Frijol 2041 -1775 266

Maíz amarillo duro 1680 -1461 219

Maíz amiláceo 469 -408 61

Papa 9059 -7877 1182

Trigo 320 -278 42

Otros productos agrícolas 2815 -2448 367

Cacao 38 -33 5

Camote 343 -298 45

Cebada 279 -242 36

Espárrago 270 -235 35

Marigold 232 -201 30

Palma aceitera 270 -235 35

Yuca 1384 -1204 181

Hortalizas 2874 -2499 375

Cebolla 1173 -1020 153

Choclo 821 -714 107

Tomate 880 -765 115

Frutas 2112 -1836 275

Limón 375 -326 49

Mango 276 -240 36

Manzana 232 -201 30

Naranja 440 -383 57

Plátano 792 -689 103

Total 29327 -25501 3826

Del gráfico anterior, lo primero que podemos decir es que se corrobora nuestra

primera hipótesis: el impacto del TLC sería positivo a nivel cuantitativo. Sin embargo,

el saldo neto a favor resulta ser sumamente pequeño: 3826, para una PEA como la

peruana de aproximadamente 9 millones y la PEA agrícola de 3.15 millones. Es decir,

gracias al TLC el empleo en el sector agrícola peruano habría ganado en un cuasi

insignificante 0.1%.

35

Asimismo aunque partimos de un esquema similar que el realizado por Seminario y

Molina (2004) nuestros resultados divergen, asumimos el supuesto que por efecto del

TLC las exportaciones agrícolas crecerían en un 10.22%, .lo cual parecería

inusitadamente optimista, dado que estamos trabajando con un pronostico de

crecimiento de 4.3% en el PBI, un 7.5% de crecimiento de las exportaciones totales y

un 21.4% en las importaciones, sin embargo, dado que muchos productos agrícolas en

expansión como por ejemplo el caso del espárrago son consumidos principalmente por

nichos de mercado que no se afectarían por la crisis y que el precio de los

commodities agrícolas aún se mantendría relativamente alto, un crecimiento de

10.22% para las exportaciones agrícolas resulta factible.

Nuestras resultados se muestran menos optimista que los obtenidos por Seminario y

Molina (2004) que calculan el saldo a favor en el empleo agrícola como el 0.3% de la

PEA, es decir el triple de nuestro pronóstico. Una primera aclaración del motivo de la

divergencia sería que el trabajo de Seminario y Molina asumió homogeneidad en el

uso de mano de obra en el sector agrícola, lo cual aunque causa imprecisiones se

justificaba en el hecho que su trabajo trataba de analizar lo que ocurría en cada sector

productivo a nivel global, en cambio, como nosotros nos enfocamos en el sector

agrícola, subdividimos a dicho sector según los principales cultivos y ponderamos la

demanda de mano de obra de cada subsector en función de los requerimientos de

mano de obra promedio de los últimos 15 años. Otra segunda aclaración de la

divergencia es que el trabajo de Seminario y Molina fue concluido el 2004, antes que

las negociaciones culminasen por lo cual siguiendo un criterio prudente asumieron que

los productos afectados serían más de los que finalmente podría suponerse ahora que

ya concluyó la etapa negociadora. En suma, el primer motivo de divergencia habría

afectado negativamente al saldo de empleos en el sector agrícola, y el segundo motivo

de divergencia habría impactado de manera positiva, siendo el efecto neto de las

divergencias negativo, por lo cual en nuestro trabajo el saldo de empleos ganados es

menor a la estimación hecha por Seminario y Molina.

Por otro lado, llama la atención que en cultivos como los de la papa y al arroz, los

cuales han sido considerados ampliamente por la literatura como los principales

sectores perdedores, ver OXFAM (2005), tienen un saldo positivo en la simulación

realizada, esta aparente contradicción tiene dos explicaciones, una: que por

cuestiones de hábitos de consumo dichos productos son parte importantísima dentro

de la canasta de consumo de alimentos, por lo cual al asumir la matriz insumo-

producto un aumento de las exportaciones también se esta causando crecimiento en

36

la economía y por ende un aumento considerable de la demanda interna, y al ser el

Perú un país subdesarrollado, los coeficientes asumen que el incremento de la renta

tendría efectos importantes en la demanda de alimentos, de los cuales la papa y el

arroz son los principales. Dos: Vale la pena aclarar que si bien el saldo neto es

favorable en dichos subsectores los empleos perdidos también son bastante altos, casi

tan grandes de que los empleos ganados. Sin embargo debemos de admitir que una

de las debilidades de la matriz insumo producto es que asume a la dotación de

recursos de un país como homogénea, y desafortunadamente en el caso peruano la

fertilidad y productividad de las tierras es muy heterogénea, así por ejemplo en una

hectárea dedicada al cultivo de papa en la sierra peruana a mas de 3000 metros sobre

el nivel del mar, muy difícilmente podría cambiarse al cultivo de arroz, ante un cambio

en los precios relativos, por que el clima requerido para el cultivo del ultimo harían

imposible su cultivo en el clima del primero.

Por todo lo anterior, resulta imprescindible para complementar el análisis, aproximar

los diferentes impactos que tendría a nivel geográfico la firma de un TLC con EEUU

sobre el agro peruano, por ello en esta segunda parte corresponde indagar la

naturaleza del tipo de empleo ganado para lo cual nos valdremos de un análisis más

cualitativo y relacionando variables geográficas y de medición de la pobreza.

Impacto del TLC sobre las regiones y sobre el ingreso per cápita del sector rural

En el siguiente gráfico mostramos la una estimación que realizamos a partir de datos

agrícolas regionales sobre que regiones (departamentos) serían los ganadores y

perdedores con un TLC.

37

Tabla 6

Ganadores y Perdedores en la agricultura regional de un TLC con EEUU19 Departamento De

Exportación

(miles de

soles)

Productos

sensibles

por región

(miles de

soles)

No

afectados

ni

favorecidos

Total

Agrícola

por región

(miles de

soles)

Participación

de los de

exportación

en

el total

regional

Participación

de los

sensibles en

el

total regional

Participación

de los No

afectados ni

favorecidos

en

el total

regional

Saldo:

Ganadores

(productos

de

exportación)

menos

perdedores

(productos

sensibles)

Amazonas 74,391 127,510 197,552 399,453 18.62% 31.92% 49.46% -13.30%

Ancash 21,470 179,324 123,310 324,104 6.62% 55.33% 38.05% -48.70%

Apurímac 4,232 65,392 76,498 146,122 2.90% 44.75% 52.35% -41.86%

Arequipa 28,465 183,118 389,605 601,188 4.73% 30.46% 64.81% -25.72%

Ayacucho 30,717 60,325 150,147 241,189 12.74% 25.01% 62.25% -12.28%

Cajamarca 4,205 269,994 519,550 793,749 0.53% 34.02% 65.46% -33.49%

Cusco 97,174 100,429 194,778 392,381 24.77% 25.59% 49.64% -0.83%

Huancavelica 0 69,093 111,460 180,553 0.00% 38.27% 61.73% -38.27%

Huánuco 14,111 247,155 138,649 399,915 3.53% 61.80% 34.67% -58.27%

Ica 331,057 254,607 135,053 720,717 45.93% 35.33% 18.74% 10.61%

Junín 102,590 146,235 355,974 604,799 16.96% 24.18% 58.86% -7.22%

La Libertad 202,844 726,988 295,965 1,225,797 16.55% 59.31% 24.14% -42.76%

Lambayeque 10,075 473,478 205,415 688,968 1.46% 68.72% 29.81% -67.26%

Lima 147,727 327,647 549,003 1,024,377 14.42% 31.99% 53.59% -17.56%

Loreto 7,192 64,730 279,982 351,904 2.04% 18.39% 79.56% -16.35%

Madre de

Dios

219 6,339 28,200 34,758 0.63% 18.24% 81.13% -17.61%

Moquegua 4,449 3,241 39,611 47,301 9.41% 6.85% 83.74% 2.55%

Pasco 14,481 59,158 74,714 148,353 9.76% 39.88% 50.36% -30.12%

Piura 74,759 274,299 185,482 534,540 13.99% 51.31% 34.70% -37.33%

Puno 14,926 200,285 215,122 430,333 3.47% 46.54% 49.99% -43.07%

San Martín 86,585 208,901 162,584 458,070 18.90% 45.60% 35.49% -26.70%

Tacna 42,210 8,107 94,331 144,648 29.18% 5.60% 65.21% 23.58%

Tumbes 436 64,298 16,658 81,392 0.54% 79.00% 20.47% -78.46%

Ucayali 4,021 25,150 93,014 122,185 3.29% 20.58% 76.13% -17.29%

Total 1,318,336 4,145,803 4,632,657 10,096,796 13.06% 41.06% 45.88% -28.00%

Los productos llamados de exportación son los que teóricamente se beneficiarían con

la firma de un TLC, mientras que los llamados “sensibles” son los que antes gozaban

de cierta protección y ahora se verían afectados por las importaciones, es decir, serían

los perdedores. Por lo tanto, una aproximación para saber que regiones ganan y

pierden se puede hacer restando las participaciones de ambos.

19 Las estimaciones presentadas en el cuadro se realizaron a partir de datos suministrados por el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura IICA- Sede Perú.

38

El resultado mostrado por la tabla es dramático, ya que en términos generales solo

tres regiones se verían favorecidas: Ica, Moquegua y Tacna, siendo todas las demás

“perdedores”. Sin embargo vale la pena hacer algunas aclaraciones, una elemental:

que se tratan de aproximaciones, es decir no significa que todos los dedicados a la

exportación se van a beneficiar y todos los sensibles van a ganar, segundo que en

promedio los ganadores serían, siguiendo un esquema geográfico por supuesto, un

13%, frente a un 41% lo cual explica en gran medida el malestar social y las protestas

de los gremios de agricultores, véase Confederación Campesina Del Perú (2005),

siendo un reto difícil para los agricultores reconvertir sus cultivos afectados, o

emplearse en otro sector productivo, asimismo ese proceso de reajuste exigiría por

parte del Estado una mayor demanda de gasto social lo cual debería incluirse en los

Estudios de Costo Beneficio que se hacen sobre la supuesta rentabilidad de la firma

de un TLC, lo cual, sin embargo no es materia del presente paper. Asimismo este

análisis a nivel geográfico también explicaría el porque de los problemas políticos a

nivel regional que causaría la implementación de un TLC que afectaría negativamente

a la mayoría de los departamentos del Perú.

Otra forma de complementar el análisis se puede realizar observando el siguiente

cuadro:

39

Tabla 7

Producción y Extensión según tipo de cultivo

Área Productores PBI Tipo Cultivos

Ha % Número % %

exportación no tradicional

espárrago, mango, páprica, olivo, marigold

80714 3 52836 2% 9

agricultura extensiva

papa, arroz, maíz amarillo, café, caña de azúcar, algodón

1371900 51 1286158 39% 49

agricultura de mercado interno

Cebolla, tomate, plátano, yuca, maíz, choclo, alfalfa

831390 31 1014993 31% 37

agricultura de subsistencia

Trigo, cebada, olluco, haba, oca

403008 15 964786 29% 5

Total 2687012 100 3318773 100% 100% Fuente: Conveagro

La clasificación exportación no tradicional se refiere al sector agrícola moderno, el cual

sería el más favorecido por la implementación de un TLC, pero que cuenta con muy

pocas tierras de cultivo, tan solo el 3%, como también a solo 2% de unidades

productivas. Vale aclarar que las unidades productivas son muy heterogéneas

respecto a la contribución unitaria al PIB, y a las demandas de capital y trabajo, grosso

modo, las unidades productivas mientras más modernas generaran productos de

mayor valor haciendo un menor uso de los insumos, en este caso los principales son:

capital y tierra, mientras que las más atrasadas, por lo contrario requerirán de mayor

cantidades de capital y tierra produciendo bienes de menor valor.

En el cuadro las filas están ordenadas comenzando por los más modernos y

terminando por los más atrasados, esto nos daría una aproximación sobre el impacto

del TLC sobre la pobreza. De esta manera si los beneficiarios serán los sectores más

modernos y los perjudicados los más atrasados, se puede concluir que el efecto del

TLC generará una distribución de la riqueza más desigual, ya que favorecerá a

40

aproximadamente del 40% más rico de los agricultores y causará pérdidas al 60% más

pobre.

Valiéndonos de nuestras estimaciones anteriores y de datos del INEI sobre el ingreso

rural hemos elaborado la siguiente tabla que simula los impactos regionales en el

ingreso rural de un TLC con EEUU. Tabla 8

Ingreso per cápita e Ingreso Rural per cápita por regiones (em US$)

Departamento Ingreso Medio

Ingreso Rural

Medio sin TLC

Ingreso Rural

Medio con TLC

Ganancia en el

Ingreso Rural por

TLC

Amazonas 822.5 558.0 495.6 -62.4 Ancash 827.9 458.6 239.8 -218.8

Apurímac 423.4 312.5 183.0 -129.5

Arequipa 2393.6 2632.4 1971.2 -661.2 Ayacucho 597.2 282.7 252.1 -30.6

Cajamarca 789.3 344.3 229.2 -115.0

Cusco 1034.2 480.2 488.2 8.0 Huancavelica 944.2 303.0 187.1 -116.0

Huanuco 1034.8 719.6 304.4 -415.3

Ica 1768.0 1908.7 2187.7 279.0

Junín 1936.4 1380.4 1306.0 -74.4 La Libertad 1648.3 1401.4 835.4 -566.0

Lambayeque 1937.8 1333.1 439.8 -893.3

Lima 2376.7 3345.9 2815.4 -530.5 Loreto 2722.3 600.6 503.9 -96.7

Madre de Dios 1922.9 1468.4 1210.9 -257.4

Moquegua 6788.6 650.7 673.3 22.7 Pasco 2480.9 1138.3 810.1 -328.2

Piura 1444.0 841.4 543.6 -297.8

Puno 693.3 237.4 136.3 -101.1

San Martín 979.4 1015.9 769.0 -246.9 Tacna 2050.7 4583.7 5765.8 1182.1

Tumbes 1210.7 1244.5 269.3 -975.2

Ucayali 1024.0 928.6 771.7 -156.9

Promedio Nacional 1731.5 781.2 974.5 193.3

De este cuadro observamos en primer lugar que el efecto global es un incremento del

ingreso promedio rural, lo cual es consistente con la estimación realizada por la matriz-

insumo producto que arrojó un saldo neto favorable. Sin embargo, gracias a este

cuadro podemos hacer un análisis más detallado que nos permite ver los efectos

41

nocivos en la distribución de la riqueza, mientras que solo 11 regiones estaban por

debajo del ingreso rural promedio antes del TLC con un TLC se ubicarían por debajo

de la media 19 departamentos20. Asimismo tan solo 4 departamentos verían

incrementados sus ingresos en el sector rural, contra unos 18 departamentos que

verían mermados sus ingresos rurales, llevando a la mayoría de la población de esa

zona por debajo de la línea de pobreza.

Sobre las formas adecuadas para medir la pobreza no hay un punto de acuerdo, sin

embargo, una de las generalmente más usadas a nivel internacional es aquella que

clasifica bajo la línea de pobreza a la población que dispone de menos de 1 dólar

diario, siguiendo este criterio el Instituto Nacional De Estadística e Informática del Perú

(INEI) reporta que alrededor de del 51.6% de la población peruana se ubicaría bajo la

línea de pobreza. Entonces en un escenario sin TLC, en promedio, la población rural

de 5 departamentos se ubica bajo la línea de pobreza, mientras que con el TLC el

número de departamentos sube a 8.

De lo anterior, tomando en referencia las estimaciones de pobreza en la población

rural realizadas por el INEI, llegamos a la conclusión de que la población bajo la línea

de pobreza aumentaría a alrededor de un 54,8% si se implementase un TLC, es decir

alrededor de unas 875570 personas caerían bajo la línea de pobreza. Asimismo sería

más dramático si analizásemos cuales serían las implicancias sobre la población en

extrema pobreza, el análisis de ello sería muy importante pero por el nivel de detalle

que exige y la importancia del tema, escapa al análisis del presente paper, a modo de

esbozo, podemos ver que los departamentos que tendrían los ingreso rurales más

bajos tras el TLC serían: Apurímac, Huancavelica y Puno, que habrían tenido una

pérdida promedio de 41% de sus ingresos rurales, lo cual significa que su población

subsistiría con apenas 46 centavos de dólar diarios.

20 El Perú está dividido administrativamente en 24 departamentos.

42

Conclusiones

La primera conclusión es que el impacto estrictamente cuantitativo en el empleo

agrícola de un TLC entre Perú y EEUU medido como el saldo neto entre el número de

empleos ganados gracias a las exportaciones menos el perdido por las importaciones

será positiva aunque de una cuantía ínfima: 0.1%, por lo cual, podríamos decir que

dicho impacto sería “estadísticamente” nulo. Sobre la distribución geográfica del

impacto del TLC, los efectos serían muy notoriamente negativos, solo tres regiones, de

las 24 que conforman el Perú, se verían consideradas como favorecidas (en saldo

neto), en promedio, solo un 13% de la población rural resultaría beneficiada, frente a

un 41% de perjudicados, siendo un reto muy difícil para los agricultores reconvertir sus

cultivos afectados, o emplearse en otro sector productivo.

Sobre la pobreza llegamos a la conclusión de que la población bajo la línea de

pobreza aumentaría a alrededor de un 54,8% si se implementase un TLC (sin el TLC

sería de 51.6%), es decir alrededor de unas 875570 personas caerían bajo la línea de

pobreza, las regiones más afectadas es decir con los ingreso rurales más bajos tras el

TLC serían: Apurímac, Huancavelica y Puno, regiones a la vez de las más pobres del

país la cuales tendrían tenido una pérdida promedio de 41% de sus ingresos rurales.

El empobrecimiento de los agricultores por el TLC, sería fuente de graves problemas

sociales y muchos agricultores empobrecidos podrían dedicarse al cultivo de coca.

En suma aunque la implementación de un TLC son EEUU traería consigo un aumento

del valor de las exportaciones, el efecto sobre la población rural sería negativo, pese a

que el saldo de empleos generados sería ligeramente mayor a los perdidos

aumentaría la población bajo la línea de la pobreza, siendo los perdedores los más

pobres entre los pobres, aumentando la desigualdad en la distribución de los ingresos

y siendo germen de cuantiosos problemas sociales, lo cual significaría para el Estado

una mayor demanda de gastos públicos en especial los destinados a la lucha contra la

pobreza.

Ante la evidencia mostrada nos aventuramos a decir que para la población peruana

dedicada a la agricultura un TLC con EEUU sería desfavorable, por lo cual sugerimos

hacer nuevas investigaciones enfocándose en el gasto que representará para el

presupuesto estatal el aumento de la población bajo la línea de pobreza e incluirlos en

los estudios costo beneficio, para que así, podamos saber verdaderamente los efectos

de un TLC y tener una mejor comprensión de la realidad.

43

Esta investigación se inició en un contexto favorable de la economía mundial, siendo

precisos: favorable para la economía estadounidense, ahora en un escenario de crisis

debemos de reflexionar sobre la vulnerabilidad de la economía peruana en su

condición primario-exportadora ante variaciones en el contexto internacional, por lo

cual sería recomendable desarrollar el mercado interno.

Finalmente, aunque no estaba previsto entre los objetivos de esta investigación breve

hacer recomendaciones política, nos aunamos a la cada vez más creciente opinión de

que el Perú debe elaborar alguna forma de planeamiento estratégico respecto a su

política comercial, resulta preocupante que salvo iniciativas aisladas no haya aún

ninguna iniciativa institucional que prevea el impacto del TLC con una economía

estadounidense en crisis.

44

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49

Anexos La matriz insumo producto muestra las relaciones tanto directa como indirecta para

todos los sectores productivos y tomando en cuenta las diferentes fases: oferta,

demanda intermedia y demanda final.

De esa manera, podemos hacer simulaciones sobre el impacto en los diferentes

sectores económicos de ante cambios en la producción demanda intermedio y

consumo. Así por ejemplo el trabajo de Seminario y Molina (2004) para realizar su

simulación usaron como instrumento la matriz Insumo-Producto, la diferencia radica en

que a Diferencia de Seminario y Molina que usaron 45 categorías principales nosotros

dividiremos Agricultura y Caza en 24 subcategorías, obteniendo un total de 68

subcategorías. Asimismo la desagregación nos permite hacer una mejor calibración de

los encadenamientos, así por ejemplo el cultivo de caña de azúcar tendría un

encadenamiento total con la producción de azúcar. No obstante muchas veces no

tuvimos información específica sobre los encadenamientos respecto a la demanda

intermedia o a la demanda final por lo que seguimos una conducta prudente que

consistió en ponderarlos en función a su participación en la oferta.

Una vez realizadas las simulaciones en la matriz insumo-producto tomando como

valores iniciales reales los correspondientes al 200521, podemos suponer cuanto

habrían variado las diversas categorías (68) como efecto del TLC para el año

siguiente, al comparar las variaciones entre dichos años obtendremos valores

positivos o negativos, dichos valores nos servirán como aproximación para saber si

tras la simulación (firma del TLC) el empleo crecería o disminuiría. Para poder estimar

con exactitud el número de empleos ganados o perdidos cotejamos los impactos con

los datos de la matriz de transferencia (es decir multiplicamos variación con PO/VBP)

ya que la matriz de transferencia refleja los requerimiento o mejor dicho la intensidad

de mano de obra de las que hace uso cada actividad productiva.

21 Se eligió usar los valores del 2005 y no del 2006, ya que aunque en el momento de iniciada la investigación aunque ya existían valores para el 2006, éstos se encontraban en una fase preliminar. Luego, como es de general conocimiento, aconteció un significativo incremento en los precios de materias primas y combustibles (entre ellos los precio de los productos agrícolas), pero dicho incremento fue transitorio ya que actualmente vivimos un escenario deflacionario respecto a los precios en general y a los agrícolas en especial, por lo cual trabajar con los valores del 2005 creemos que fue un acierto.

50

Anexo 1 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación completas

DE AZUCAR PESCADO DE PESCADO PETROLEO MINERALES NO FERROSOS LACTEOS P A S T E L E R I A PROD. AL IMENT.DEL TABACO TEXTILES DE VESTIR DE CUERO CALZADO MDERA Y METAL PRODUCTOS DE PAPELEDICION Y A B O N O S Y M E D I C O S QUIMICOS Y PLASTICO METALICOS DIVERSOS NO ELECTRICA EQUIPO ELECTRICOTRANSPORTE MANUFACT. DIVERSOS Y AGUA COMUNICACIONESFINANCIEROS SEGUROS VIVIENDA EMPRESAS HOTELES PREST. A HOGARES A HOGARES GUBERNAMENTALES1 Algodón 1 8 6 523 872 15 8 6 6 771 202 390 6 4 2 24 062 8 8 4 2 086 90 11 108 321 6 6 1 182 7 8 5 46 3 2 5 3629 4 8 3 15 237 5 7 8 51 6 8 7 5 6 3 1 0 7 8 412 6 2 9 5 413 9 144 2 586 2 168 7 4 2 4 3 6 1 996 16 4 8 3 58 6 3 1 527 1 0 2 2 8452 25 4 474 1 3 5 240 4 2 9 15 0 3 5 5 277 38 6 746 2 9 7 5 482 20 4 9 4 1643 7 8 1 25 1 7 6 1 349 5 2 0 111 3 9 4500 65 9 2 4709 8 7 5 5 9062 Arroz 1 2 5 4 305 457 106 9 1 9 219 1 361 224 6 7 6 161 814 1 7 3 14 030 604 74 694 2 160 4 4 4 4 1229 1 6 4 311 5 1 6 2 4406 9 5 7 102 467 1 9 2 347 5 8 0 1 3 3 7 2 5 1 927 42 3 3 4 372 6 1 487 1 7 390 14 584 0 0 3 2 9 2 4 1 6 902 110 8 4 5 394 2 7 6 3544 5 7 3 1 9 1328 171 3 0 088 9 1 0 1 616 7 9 5 101 1 0 6 35 485 254 4 5 364 20 0 0 9 039 137 8 1 5 1 1053 8 2 9 169 3 0 0 9 075 0 3 6 749 0 8 7655 443 3 1 9785 58 8 8 0 2943 Café 1 8 6 523 872 15 8 6 6 771 202 390 6 4 2 24 062 8 8 4 2 086 90 11 108 321 6 6 1 182 7 8 5 46 3 2 5 3629 4 8 3 15 237 5 7 8 51 6 8 7 5 6 3 1 0 7 8 412 6 2 9 5 413 9 144 2 586 2 168 7 4 2 4 3 6 1 996 16 4 8 3 58 6 3 1 527 1 0 2 2 8452 25 4 474 1 3 5 240 4 2 9 15 0 3 5 5 277 38 6 746 2 9 7 5 482 20 4 9 4 1643 7 8 1 25 1 7 6 1 349 5 2 0 111 3 9 4500 65 9 2 4709 8 7 5 5 9064 Caña de azúcar 1 1 7 8 614 610 100 4 8 9 547 1 279 104 1 5 8 152 049 5 2 5 3 5 7 062 088 13 184 567 70 187 2 030 4 1 7 6 1154 9 9 1 292 7 1 8 2 2934 1 2 4 96 283 8 2 7 326 6 0 5 4 7 0 6 8 1 4 311 39 7 7 9 712 5 7 776 1 6 340 13 703 9 3 4 2 7 4 3 9 1 744 104 1 5 6 370 4 8 3 3330 6 7 6 1 7 9782 160 2 8 272 8 5 5 1 519 2 3 0 95 0 0 5 33 344 238 4 2 627 18 8 0 1 597 129 4 9 9 1 0386 7 8 8 159 0 8 3 8 527 4 0 5 1060 9 4 6178 416 5 6 7729 55 3 2 7 1725 Frijol 7 1 9 063 042 61 3 5 8 427 780 421 4 6 9 92 7 6 4 1 6 0 8 043 346 42 821 1 238 2 5 4 8 704 6 5 0 178 5 8 5 1 3991 9 2 0 58 741 9 6 8 199 2 5 9 3 0 0 4 1 5 7 355 24 2 6 9 274 3 5 249 9 969 8 360 6 5 7 1 6 7 2 3 9 000 63 5 4 5 226 0 2 9 2032 0 1 8 1 0 9684 98 1 7 249 5 2 2 926 8 7 0 57 9 6 2 20 343 145 2 6 006 11 4 7 0 699 79 0 0 6 6336 8 9 3 97 0 5 5 5 202 4 9 9 429 4 3 3871 254 1 4 4532 33 7 5 4 6516 Maíz amarillo duro 5 9 2 010 550 50 5 0 4 035 642 514 5 8 4 76 3 7 3 500 6 622 285 35 254 1 019 2 0 9 7 580 1 4 4 147 0 3 0 1 1519 6 6 3 48 362 7 4 8 164 0 5 1 8 3 0 3 4 2 2 785 19 9 8 1 094 2 9 021 8 208 6 883 3 9 8 1 3 8 1 9 6 771 52 3 1 7 186 0 9 1 1672 9 7 7 9 0304 81 1 4 201 4 2 9 763 1 0 0 47 7 2 0 16 748 120 2 1 411 9 4 4 3 922 65 0 4 6 5217 2 1 7 79 9 0 6 4 283 2 6 1 353 5 5 6458 209 2 3 9295 27 7 9 0 4837 Maíz ami láceo 1 6 4 897 916 14 1 0 3 796 179 001 7 1 2 21 2 7 2 984 1 844 79 9 820 284 5 8 4 161 5 9 3 40 9 5 4 3208 6 7 3 13 470 9 0 2 45 6 9 4 8 0 2 9 5 3 378 5 5 6 5 510 8 083 2 286 1 917 2 9 4 3 8 5 4 808 14 5 7 2 51 8 3 4 465 9 8 9 2 5153 22 3 956 1 2 0 212 5 5 3 13 2 9 2 4 665 33 5 964 2 6 3 0 499 18 1 1 8 1453 1 9 7 22 2 5 7 1 193 0 5 4 98 4 7 9196 58 2 8 1265 7 7 4 0 7288 Papa 3 1 9 5 235 022 272 2 9 3 143 3 467 528 1 6 5 412 2 0 7 657 35 741 1 538 190 278 5 502 11 3 2 1 3131 1 9 0 793 5 6 1 6 2174 6 2 0 261 026 3 3 8 885 4 3 0 4 2 5 18 4 7 3 659 107 8 4 3 164 1 5 6 632 4 4 299 37 151 4 9 1 7 4 3 1 0 6 2 022 282 3 6 9 1004 3 8 3 9029 4 9 3 4 8 7392 434 7 6 647 2 3 1 8 4 118 6 4 7 257 5 5 9 90 395 646 1 1 5 561 50 9 7 1 303 351 0 7 2 2 8158 6 7 7 431 2 7 6 2 3 117 8 7 2 1908 2 3 6226 1 129 3 1 8936 149 9 9 2 4729 Trigo 1 1 3 536 270 9 6 0 9 940 123 146 2 0 9 14 6 4 6 973 1 270 55 6 761 196 4 0 2 111 2 6 1 28 1 9 8 2209 2 5 0 9 275 0 4 8 31 4 6 1 9 9 5 6 5 6 424 3 8 3 1 991 5 566 1 574 1 320 1 0 4 2 6 3 7 737 10 0 3 3 35 6 8 9 320 8 4 5 1 7318 15 2 723 8 2 146 3 4 8 9 1 5 2 3 212 23 4 106 1 8 1 1 163 12 4 7 5 1000 5 6 2 15 3 2 5 821 4 4 7 67 8 0 5348 40 1 2 8084 5 3 2 9 68210 Cacao 1 3 516 223 1 1 4 0 748 14 656 9 7 1 1 7 4 3 687 151 7 805 23 48 13 2 4 5 3 3 5 7 263 0 0 6 1 104 1 7 2 3 7 4 5 4 7 6 7 8 146 4 5 6 189 663 187 157 1 5 5 3 4 492 1 1 9 4 4 2 4 9 38 1 9 6 2062 2 324 1 0 17 4 2 2 1 0 9 0 382 3 489 2 1 5 615 1 4 8 5 119 1 1 5 1 8 2 4 97 7 9 1 8 0 7 2065 4 7 7 7153 6 3 4 48611 Camote 1 2 1 646 003 10 3 0 1 302 131 947 3 0 5 15 6 9 3 185 1 361 59 7 244 209 4 3 1 119 2 0 8 30 2 1 2 2367 0 5 4 9 937 5 5 1 33 7 0 9 2 8 0 7 0 3 312 4 1 0 5 704 5 963 1 687 1 414 3 9 7 2 8 4 0 432 10 7 5 0 38 2 3 8 343 7 6 2 1 8556 17 2 918 8 8 156 8 0 1 9 8 0 6 3 441 25 4 400 1 9 4 0 532 13 3 6 6 1072 0 3 1 16 4 1 9 880 1 2 2 72 6 4 8587 42 9 9 4376 5 7 1 0 37312 C e b a d a 9 7 316 803 8 3 6 5 487 105 682 2 9 0 12 5 5 4548 1 089 47 5 795 168 3 4 5 95 3 6 6 24 1 6 9 1893 6 4 3 7 950 0 4 1 26 9 6 7 4 2 4 5 6 2 650 3 2 8 4 563 4 771 1 349 1 131 5 1 7 2 3 3 2 346 8 6 0 0 30 5 9 0 275 0 1 0 1 4844 13 2 334 7 1 125 4 4 1 7 8 4 4 2 753 20 3 520 1 5 5 2 425 10 6 9 3 857 6 2 5 13 1 3 5 704 0 9 8 58 1 1 8870 34 3 9 5501 4 5 6 8 29913 Espárrago 9 4 613 558 8 1 2 3 510 102 737 0 6 8 12 2 0 5810 1 058 46 5 634 163 3 3 5 92 7 1 7 23 4 9 8 1841 0 4 2 7 729 2 0 6 26 2 1 8 3 2 9 5 4 7 020 3 1 9 3 325 4 638 1 312 1 100 0 8 6 2 2 3 1 447 8 3 6 1 29 7 4 1 267 3 7 1 1 4432 13 2 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16 581 479 9 8 6 272 8 5 3 69 1 5 1 5417 9 2 4 22 745 9 5 0 77 1 5 6 7 9 7 1 6 0 9 803 9 3 9 7 501 1 3 649 3 860 3 237 3 9 7 6 5 9 2 545 24 6 0 6 87 5 2 2 786 8 3 4 4 2472 38 6 679 2 0 2 358 9 0 1 22 4 4 4 7 877 56 1 0 070 4 4 4 1 662 30 5 9 3 2453 7 5 9 37 5 8 2 2 014 5 0 2 166 2 8 4544 98 4 0 9349 13 0 7 0 41025 Productos de la pesca 1 2 8 6 503 023 7 1 9 221 1 287 222 2 4 4 739 956 8 5 281 244 6 9 3 849 686 7 879 107 8 0 1 1 328 1 4 8 0 23 0 4 3 484 2730 8 3 3 86 3 2 2 2 463 7 5 6 808 3 1 3769 474 9 0 671326 Petroleo crudo 1 2 5 3 516 336 245 3 5 2 807 1 498 869 1 4 3 1 4 9 0 601 5 1 7 1490 6 0 151727 Productos minerales 5 3 0 9 066 982 336 1 6 6 305 5 645 233 2 8 7 46 3 2 0 311 4 8 3 46 3 2 0 292 6 8 6 1 7 8 5 6 5 1 4 7 014 4 0 949 7 9 3 475 2 8 195 3 356 3 0 208 2 4167 2 3495 2 0139 2 3495 1 2 1505 1 0 2709 71 829 77 199 32 894 24 167 20 139 38 264 69 1 4 4 5 008 679 246 856 155 2 4 4 2 1582 6 1 0 1 7 8 4952 2 6 2 1 7 0 8 4 6 5 321 4 5 007 2 645 8 8 3 6 893 2024 2 2 2 2550 5 4 2 158 8 1 3454 43 6 0 7 956 6 3 8 230 2 2 2119 143 8 3 6 432 346 2 9 0 281 397 6 2 2 381 2 2 4 104 272 4 7 4 7552 3 7 8 377 4 3 483 13 8 7 4 522 0 8 8 261 8 6 1 2464 9 9 629728 Productos lacteos 8 6 1 914 219 226 7 2 6 958 1 088 641 1 7 7 16 644 160 159 10 20 308 4 2 8 9 2723 6 5 2 13 026 3 5 0 19 6 7 9 5 4 1 2 990 554 6 4 8 1 9 0 15 4 6 0 53 6 6 5 4 454 39 2 6 3 009 24 0 4 5 5707 6 9 4 634 9 1 1 1 7 790 8 5 2 189 9 6 6722 855 9 2 014529 Preservacion de pescado 4 7 0 187 084 6 0 1 5 081 476 202 1 6 5 143 203 16 965 787 1 6 9 0 490 4 0 9 70 4 6 9 4 076 1895 7 1 2 101 9 7 1 3 541 7 6 5 10 8 8 6648 189 8 5 076330 Harina y aceite de pescado 1 8 7 8 323 437 4 2 546 1 878 365 9 8 3 725 6 8 0 111 3 6 3 0 2 3 5 6 7 810 41 1 3 6 9463 3 7 0 31 7 6 9 122 1 9 278831 Prod. De molineria y panaderia 3 3 6 9 145 121 259 8 0 3 127 3 628 948 2 4 8 5 3 1 3 35 7 2 7 5 3 1 3 33 5 7 1 20 4 8 2 1 6 863 4 697 9 1 012 3 234 385 3 465 2772 2695 2310 2695 1 3937 1 1781 8 239 8 855 3 773 2 772 2 310 4 389 7 9 3 1 191 849 17 070 264 078 168 473 346 0 9 9 3292 6 4 8 1610 6 5 5 466 846 1 5 1 17 2 2 6 6 2 0 6 5 4 875 6 6 697 969 5 8 6 3 5 3 5 1 9 879 11 5 9 8 157 5 5 6 7 4 265 4813 7 5 139 30 3 5 6 126 8 7 2 2 577 110 6 1 2 444 173 6 8 8 8 8150 0 2 0 947 9 3 8 3 4 331 5 6 3 726 6 7 1562 2 913 8 9 808332 A z u c a r 6 1 1 993 524 234 5 1 8 012 846 511 5 3 6 97 0 4 1 8 228 669 26 223 69 497 16 628 34 4 0 2 594 7 5 5 2457 8 6 3 55 316 2 3 8 63 6 7 4 6 5 7 63 3 8 9 506 650 1 964 2 3 5 83 537 1 7 6 1867 9 9 5 18 3 1 8 2498 15 1 6 6 10 981 414 28 7 4 8 457 47 7 8 1 2613 8 9 2 218 0 8 4 7 163 3 9 1 320 1 1 4517 441 6 5 571433 Otros productos alimenticios 6 4 7 5 009 612 597 7 2 4 024 7 072 733 6 3 6 3 991 4 1 4 26 840 8 1 2 3 991 4 1 4 25 221 1 0 8 15 3 8 7 1 9 0 12 6 6 8 401 3 5 2 8 641 68 3 7 4 656 2 4 2 9 556 2 8 9 233 2 6 0 3 096 2 0 8 2477 2 0 2 4630 1 7 3 5397 2 0 2 4630 10 4 7 0231 8 8 5 0526 6 1 8 9584 6 652 357 2 834 482 2 082 477 1 735 397 3 297 255 5 958 1 9 8 639 719 898 5 071 670 1 857 834 14 141 29 1 2 7 1 8018 4 7 9 5434 7 9 2 2412 4 8 7 59 729 5 7 5 425 2 6 2 3 8 3 88 9 2 7 736 3 6 7 286 1 3 7 141 134 8 9 1 236 832 6 1 6 102 9 8 7 8 1 8 143 3119 7 1 7 3279 4 1 7 5 2733 5 0 572 8 1 347 6886 3 1 3 3 080 3 8 8 0 23 750 4 3 1 2 922 1 430 952 1 2 365 781 2 2 0 751 7 474 8 6 9 9 3489 6 0 7 2916 6 6 4 5 5 796 3 9 1 1941 7 1 3916 4 790 4 4 298834 Bebidas y productos de tabaco 1 7 9 4 191 176 115 5 9 3 995 1 909 785 1 7 1 13 6 9 0 92 0 5 8 13 6 9 0 86 5 0 3 52 7 7 5 4 3 450 1 2 102 2 3 4 510 8 333 992 8 928 7142 6944 5952 6944 3 5911 3 0355 21 229 22 816 9 722 7 142 5 952 11 309 20 4 3 5 240 852 352 837 1594 1 5 5 109 5 3 6 3 9 6 3 3 8 89 7 1 5 023 8 8 102 11 2 3 9 3047 3 7 5 2285 5 3 1 2 9 830 1687 1 017 5 5 2 16 8 0 1 1 822 265 4 2623 2 7 307 735 9 5 4 819 19 068 9 9 8 9886 6 4 7 106 1 6 4 1 0 975 0 2 1 877 5 4 9585 1 007 0 7 358135 Productos textiles 3 2 1 5 361 204 437 9 1 2 849 3 653 274 0 5 3 194 1 1 6 1 305 3 6 3 194 1 1 6 1 226 5 9 1 7 4 8 3 3 3 6 1 6 109 1 7 1 610 3 3 2 5 299 1 1 8 158 1 4 066 1 2 6 598 1 0 1278 9 8465 8 4398 9 8465 5 0 9204 4 3 0432 3 0 1021 323 527 137 851 101 278 84 398 160 357 289 7 6 8 51 663 3 3 978 404 5 133 1 041 709 5 144 1132 3 5 0 4 5 4 4 3 7 0 3 14 657 2 3 1 56 1 2 5 0 1 1 10 3 7 4 930 1115 0 1 4 537 1005 7 9 1 415 7 6 3 4 320 19 8 8 6 801 31 159 8 7 2 371 3 7 1 140 1 6 1 8 005 269 4 6 2 480 6 9 2 1 4607 3 6 2 2 5 9 8508 282 9 6 8 255 2 6 2 1469 1 2 0 734 1 7 4080 14 3 0 5 904 296 5 6 9 3 519 6 7 5 9 906 7 6 4 3 391 2 3 230 570 1 0 0 3105 12 9 9 9 569 7 8 9 2 175 67 5 2 2 3 2006 9 7 9 3 2779 3 7 5 1953 5 0 1 4 9 117 6 7 3 2519 0 7 0721 542 9 8 6766 35 9 6 7 19136 Prendas de vestir 3 3 5 8 206 060 82 2 8 3 218 3 440 489 2 7 8 12 5 9 4 84 6 9 3 12 5 9 4 79 5 8 3 48 5 5 3 3 9 974 1 1 134 2 1 5 749 7 666 913 8 214 6571 6389 5476 6389 3 3038 2 7927 19 531 20 991 8 944 6 571 5 476 10 404 18 8 0 0 1 302 535 7 454 435 6 867 635 8 976 993 3 206 605 4 248 5 7 7 1 2907 3 5 7 5452 5 4 9 1156 2 5 4 6 331 1 2 7 4 5 1 0 4 4 3 4 1 5 9 089 4 4 7 5 297 23 1 0 3 072 2 0 6 9 808 2 1 8 3 468 3 876 4 5 6 7 058 2 2 6 4 722 6 7 8 1 9 2 6 986 4200 1 3 2 4256 9 1 2 5256 7 8 3 5 7 3 2092 2 8 3 3 215 2 1 5 3 767 2 6 3 674 1 1 0027 766 1 6 2 48 561 4 0 9 18 188 7 1 0 2 1 986 884 1 2 418 078 2 1 7 4136 161 6 4 8 510 16 9 4 5 742 99 836 4 6 8 2 2 3540 6 4 9 7 2681 7 8 1 359 3 8 3 1 2 1 384 3 0 8 941 9 8 6585 2 296 0 0 335937 Cuero y art. De cuero 4 0 3 809 493 24 1 4 5 857 427 955 3 5 0 2 3 8 1 5 9 8 2 3 8 1 5 0 2 9 1 6 754 210 4 071 145 17 155 124 121 103 121 623 527 369 396 169 124 103 196 3 5 5 904 4350 8 0 0 979 4 0 2 3 2 7 8 152 43 6 6 8 039 33 9 3 9 811 202 1 7 3 263 27 421 7 0 8 25 1 4 2 763 9 8 3 4385 2 9 8 738 0 1 1 7 4 4598 7 5 3 144 6 473 7 5 5213 11 0 0 8 504 1 572 8 8 5 15 9 0 8 6 8 6 8 2 250 720 8 1 2 350 1481 4 3 4 1 659 6 3 6 342 8 0 5421 80 2 8 922238 Calzado 7 1 9 296 133 74 0 9 8 517 793 394 6 5 0 9 5 7 1 64 3 6 0 9 5 7 1 60 4 7 6 36 8 9 6 3 0 377 8 461 1 6 3 950 5 826 694 6 242 4993 4855 4161 4855 2 5106 2 1222 14 842 15 951 6 797 4 993 4 161 7 906 14 2 8 7 3 099 822 2 047 658 3 252 968 120 538 1249 2 5 4 48 2 2 3 4 1 679 20 4 4 6 608 11 057 5 2 9 8 4 2 8 183 3 7 3 2 0 034 4 4 132 186 7 0 0 2 087 1 9 0 1 206 9 0 2 2 873 642 3 9 2 1 372 5 0 4 978 550 9 3 0 7 6821 1 6 3 151 8 8 2 1 5 844 7 4 5 146 3 0 0300 592 4 0 435839 Muebles de madera y metal 1 9 2 0 396 791 48 9 0 7 064 1 969 303 8 5 5 603 3 5 4 4 057 3 4 0 603 3 5 4 3 812 5 0 0 2 3 2 5 9 7 5 1 9 1 4 994 5 3 3 400 10 3 3 5 723 3 6 7 259 4 3 721 3 9 3 492 3 1 4794 3 0 6049 2 6 2328 3 0 6049 1 5 8 2712 1 3 3 7873 9 3 5637 1 005 591 428 469 314 794 262 328 498 423 900 6 5 9 3 541 297 3 564 597 160 171 2325 8 2 6 859 0 5 6 1 9 4 791 9 0 4 5 7 8 9 4 4 5 3 6 037 2 3 260 1 0 7 564 3 9 7 355 1 7 3 2 091 244 749 6 8 9 2 7 9 1 1 332 4 8 0 1 206 22 7 9 6 1618 8 5 6 7 9 4 7716 1 7 5 142 4 8 5 7 872 2 9 9378 9 3 2 515 2 2 9 4221 7 4 7 7 589 413 1 2 6 492 443 8 6 2 12 213 0 5 3 2 326 392 1 7 803 469 9 6 1322 4 0 2 1854 4 6 3 9 559 9 6 6 871 7 798 9 4 8 3 1046 3 7 2 8698 8 2 4 3 8241 4 0 9 2 0 428 0 4 3 961 7 8 0471 914 4 5 7789 219 0 5 1 34540 Papel y productos de papel 8 3 5 267 566 341 8 8 6 655 1 177 154 2 2 1 213 9 1 1 1 438 4 7 4 213 9 1 1 1 351 6 6 9 8 2 4 6 4 2 6 7 8 935 1 8 9 110 3 6 6 4 388 1 3 0 207 1 5 501 1 3 9 507 1 1 1606 1 0 8506 9 3005 1 0 8506 5 6 1129 4 7 4324 3 3 1717 356 518 151 908 111 606 93 005 176 709 319 3 1 6 6 809 240 258 551 4 022 846 495 130 23 157 3 2 0 2 5811 5 9 1 499 8 2 7 2 1236 4 5 7 55 601 4 1 7 32 5 3 7 5 1 1 26 2 6 1 508 13 1 7 2 611 10 5 8 9 738 2 2 5 2 580 6 4 7 6 816 508 1 5 0 147 940 5 2 3 277 821 1 9 7 4 9 9 5 741 1 3309 2 9 4 2 9449 2 1 1 6821 0 9 6 19 4 3 1123 1 2 4 4 433 2 7 1 5 358 3 0 0 2785 6 3 2 3 756 6 4 8 1622 14 8 3 8 980 375 1 4 5 2 724 3 3 7 59 408 0 6 9 1 1 720 172 8 984 017 2 0 8 3100 73 5 7 7 753 10 6 8 9 255 12 918 4 0 9 1 5908 7 1 0 1 2334 3 7 7 4 3620 5 0 5 3 6 702 4 6 6 1023 8 3 9875 131 0 7 689041 Prod. De impresion y edicion 1 0 0 9 164 073 84 3 0 7 785 1 093 471 8 5 8 13 497 32 897 235 615 6 393 703 121 431 509 5 3 8 2563 1 5 9 1 1983 0 6 8 4 803 9 3 5 9 9 2 7 0 5 8 3 2 8 6 650 10 6 4 3 790 7 7 2 266 1 3 7 2 859 1 9 7 8 024 3 276 0 8 4 415 8 0 9 38 798 3 8 3 16 8 2 9 002 2166 3 3 6 1 0901 2 9 8 1288 4 1 3 2 7 1 2736 3 9 9 6 228 2 7 2 0452 3 2 1 2 578 3 5 9 6381 9 3 2 1 328 13 080 3 6 7 4 962 7 3 2 65 976 8 0 4 1 5 262 913 1 6 758 171 3 0 2 4177 55 2 2 9 394 15 5 2 1 682 15 197 9 2 6 1 7014 8 7 4 9833 9 0 8 1 1 8085 2 3 1 5 0 587 1 7 2 554 4 0 7869 357 6 3 204442 Prod. Quimicos basicos y abonos 1 0 3 0 209 890 1253 4 2 8 138 2 283 638 0 2 8 7 451 7 5 4 50 110 3 4 7 7 451 7 5 4 47 086 4 4 7 28 7 2 7 0 5 2 23 6 5 1 220 6 5 8 7 783 127 6 5 1 789 4 5 3 5 850 5 3 9 982 4 8 5 9 840 3 8 8 7872 3 7 7 9875 3 2 3 9893 3 7 7 9875 19 5 4 7355 16 5 2 3455 11 5 5 5619 1 2 419 590 5 291 825 3 887 872 3 239 893 6 155 797 1 1 123 6 3 3 1 0 280 321 186 596 1 113 686 1 5 582 103 2 307 705 9 149 6 1 0 7 7446 4 9 2 3 6178 3 3 4 3271 2 4 8 13 375 8 6 9 59 1 1 5 3 4 3 22 9 4 8 588 134 4 7 3 224 57 6 3 3 187 27 4 5 2 248 22 8 3 7 558 164 191 1 9 5 13 758 2 0 8 7 518 1 7 2 115 3 3 1 247 7 5914 2 0 0 1 9 5114 4 5 0 2 7 8543 4 2 2 98 2 4 0782 4 4 4 1 133 29 3 1 1 375 5 2 9 4129 20 7 9 5 786 5 6 2 2387 43 0 9 6 085 11 332 1 0 3 133 4 9 2 4 923 5 4 2 2 964 033 76 076 49 1 2 1 708 9 4 4 358 21 129 0 4 2 9597 5 6 7 2 9723 5 0 5 3498 8 8 5 1 4 693 0 5 2 2111 7 4 8419 31 1 7 888643 Prod. Farmaceuticos y medicamentos 8 4 2 917 424 235 3 5 1 171 1 078 268 5 9 5 397 8 9 6 2 675 7 0 8 397 8 9 6 2 514 2 4 3 1 5 3 3 9 1 9 1 2 6 2 888 3 5 1 763 6 8 1 6 136 2 4 2 198 2 8 833 2 5 9 498 2 0 7598 2 0 1831 1 7 2998 2 0 1831 1 0 4 3757 8 8 2292 6 1 7028 663 160 282 564 207 598 172 998 328 697 593 9 6 1 3 123 468 749 366 1561 8 1 4 160 3 6 9 72 8 5 1 219 6 3 9 4 6 5 2 3 3 1 3 6 8 3 408 1 6 2 209 3 909 7 8 3 20 3 8 1 316 5 4 6 571 1 0 6932 4 0 8 1 3161 3 9 9 1 3 4 2234 9 2 6 531 8 604 3 1 3397 2 6 4 838 2 1019 1 829 156 0 4 2 2 966 9 5 2 2 667 9 0 7 1 502 566 36 784 1 5 7 9 177 2 9 9 035 1 158 3 1 0 2 2360 6 9 3 9 8107 1 7 8 1 0057 8 5 0 1 2 162 9 6 3 313 3 1 7149 654 6 6 673244 Otros productos quimicos 1 5 1 4 951 834 444 4 8 7 876 1 959 439 7 1 0 5 7 7 5 38 8 3 7 5 7 7 5 36 4 9 4 22 2 6 5 1 8 331 5 106 9 8 935 3 515 419 3 767 3013 2930 2511 2930 1 5150 1 2806 8 956 9 626 4 101 3 013 2 511 4 771 8 6 2 1 1 7 633 991 458 745 319 296 7 289 628 2 2 329 4 8 9 5 4356 1 7 1 1 1738 2 0 3 1278 2 2 8 1 443 1 7 9 9 0 3 6 7 6 2 13 4 0 9 814 17 1 0 1 377 1 4 5 0 936 8 6 9 9 210 10 4 4 6 022 58 531 6 8 7 10 052 1 9 5 47 426 6 2 0 39 3 8 7 474 1 3368 5 6 5 8 3780 3 1 2 2 8553 6 2 6 19 7 2 3788 7 0 4 995 15 0 6 4 670 4 5 0 0218 13 6 6 1 757 19 2 4 4053 95 7 2 7 630 869 3 8 1 157 185 9 1 3 9 064 7 4 2 5 555 128 1 4 327 173 8 9 0917 8 6 7 4768 60 0 2 1 737 21 1 4 6 815 37 475 2 4 1 1 1457 5 8 7 1 2327 6 3 8 3 8094 0 9 9 3 5 171 5 0 2 1039 3 0 1440 865 1 8 677645 Petroleo refinado 2 9 5 1 887 207 611 1 2 6 768 3 563 013 9 7 5 267 7 3 0 1 800 3 8 9 267 7 3 0 1 691 7 4 5 1 0 3 2 1 2 0 8 4 9 753 2 3 6 689 4 5 8 6 336 1 6 2 966 1 9 401 1 7 4 607 1 3 9685 1 3 5805 1 1 6404 1 3 5805 7 0 2307 5 9 3663 4 1 5176 446 217 190 127 139 685 116 404 221 168 399 6 5 5 1 0 536 081 1 6 4 545 459 4 215 757 2 9 585 354 1 9 076 400 6 4 406 9 4 0 1 1 1476 8 6 8 4 4820 8 8 4 5276 8 1 7 21 949 3 7 2 22 3 8 4 5 4 4 28 3 2 1 244 24 5 0 6 106 7 7 8 7 689 2 5 0 4 979 1 5 5 0 237 13 354 4 2 0 12 579 9 1 5 6 034 9 9 4 32 3 6 4 198 985 5 0 3 8087 0 2 7 8309 8 1 7 82 3 5 9891 39 9 1 8 189 8 9 6 9 279 8 5 9 6873 8 2 2 4 105 6 2 0 4409 9 9 7 4 206 86 596 3 5 1 147 591 4 0 4 56 042 8 3 1 9 4 5 967 973 3 290 968 1 9 7 4378 43 8 7 5 238 49 2 9 9 033 7 810 8 2 1 1 2417 2 9 3 4818 6 9 0 3 2653 7 1 9 9 5 879 1 7 7 2311 9 6 7002 785 0 4 847546 Prod. De caucho y plastico 1 0 0 5 267 854 356 5 6 6 894 1 361 834 7 4 8 195 3 4 9 1 313 6 4 9 195 3 4 9 1 234 3 7 7 7 5 3 0 8 3 6 2 0 020 1 7 2 700 3 3 4 6 408 1 1 8 908 1 4 156 1 2 7 401 1 0 1921 9 9090 8 4934 9 9090 5 1 2436 4 3 3164 3 0 2932 325 581 138 726 101 921 84 934 161 375 291 6 0 7 6 942 369 1 747 231 2 4 814 027 684 272 728 0 9 9 3 1945 5 0 3 7879 4 0 4 5892 1 7 2 16 096 0 6 4 48 1 2 6 0 6 4 18 3 6 1 946 12 4 7 0 659 16 9 8 5 385 4 4 4 273 42 8 7 9 465 26 606 8 5 1 5 961 8 9 7 1 889 8 3 9 21 9 6 8 369 1 7722 1 4 3 5 4645 3 7 3 3 8427 5 5 4 7 1 2 4360 2 3 8 064 7 0 3 0 150 3 4 5 2628 30 3 6 3 829 9 7 6 1463 12 3 8 7 765 2 100 1 2 4 230 269 5 7 1 95 118 2 6 6 1 9 8 895 964 1 1 992 100 1 4 6823 1 3 8 0921 46 6 5 6 511 25 2 1 0 190 11 253 1 6 5 1 5797 2 0 2 1181 7 9 6 2 3498 8 9 1 1 8 059 3 8 0 1165 9 6 7234 152 3 3 1499 37 6 5 5 69847 Prod. Minero no metalico 2 2 0 8 042 021 194 4 3 4 490 2 402 476 5 1 1 24 8 4 3 167 0 6 3 24 8 4 3 156 9 8 1 95 7 7 3 7 8 851 2 1 963 4 2 5 578 1 5 122 1 800 1 6 202 1 2962 1 2602 1 0801 1 2602 6 5169 5 5088 38 525 41 406 17 642 12 962 10 801 20 523 37 0 8 5 105 379 78 824 13 651 652 248 1 335 095 15 2 2423 0 9 0 7881 9 0 3 1372 5 5 0 344 1 8 5 10 5 8 1 3 4 9 86 9 8 6 013 1 2 5 9 656 4 0 808 1 5 3 858 1 0 5 735 3 892 7 5 0 269 6 0 6 124 1 1 1 44 3 2 6 389 2 8996 1 4 9 6 9917 9 6 6 6662 9 0 7 287 1 8 8159 3 8 4 6 594 3 6 2 8 898 4 0 8 1146 5 6 0 5 780 7 1 5 0826 12 4 8 5 565 38 710 6 0 3 1 592 977 8 4 2 7 140 7 3 6 3 6 532 332 9 526 238 1 3502 24 0 5 8150 18 2 6 6 519 7 2 8 4 716 781 5 8 4 279 8 6 1 9322 8 4 5 2 4270 2 4 4 2 1 389 4 9 8 2403 4 4 3063 189 4 9 740548 Prod. De siderurgia 8 4 7 507 010 447 4 4 1 982 1 294 948 9 9 2 28 6 7 1 192 8 0 2 28 6 7 1 181 1 6 7 1 1 0 5 2 9 9 0 999 2 5 347 4 9 1 146 1 7 452 2 078 1 8 698 1 4959 1 4543 1 2466 1 4543 7 5209 6 3575 44 461 47 785 20 361 14 959 12 466 23 685 42 7 9 9 3 966 643 523 872 4 674 178 1 4 395 996 1 3 120 8 1 8 1 4 1069 2 7 8 5 1838 0 0 1 5 2 4 5 1 0 8 2 8 7 442 3 7 294 2 0 0 0 717 67 141 4 3 1 1 837 0 5 2 848 5 2 5 7 3 2 3 813 6294 3 0 3 2145 1 6 6 761 7 4 1 10 5 2 4742 142 4 3 9 817 251 7 9 1 783 54 1 4 7897 27 4 4 0 608 95 7 6 4256 8 6 9 0 922 11 425 5 9 2 443 382 7 6 2 395 6 4 3 6 177 651 1 8 5 8347 12 8 3 3 397 4 7 263 7 1 1 6 1913 2 6 5 2459 8 6 7 1 2071 4 9 8 4 078 5 7 2 1412 5 5 1745 17 2 1 5 13849 Prod. De metales no ferrosos 3 8 6 1 215 641 99 6 8 2 084 3 960 897 7 2 5 34 000 5 602 1 011 091 2 4594 6 6 7 9 4 5684 6 6 6 266 5 0 4 6 2 868 4 5 8 102 779 3 6 8 1 752 8 1 7 7 0 3 7 902 117 6 8 4 5 0162 4 9 6 3430 2 8 1 2 4807 34 5 7 1 954 39 2 2 8 863 9 8 2 1635 111 0 1 8 387 14 0 3 0829 118 6 5 0 383 1 247 1 0 3 20 664 0 3 0 3 5 0 0 1 398 2 5 1 7 555 7 5 2 2 173 8 0 0 4 784 5 9 2 1392 1 4 440650 Prod. Metalicos diversos 1 2 3 7 286 788 315 4 6 0 142 1 552 746 9 3 0 571 3 6 0 3 842 1 8 9 571 3 6 0 3 610 3 3 2 2 2 0 2 6 3 4 1 8 1 3 447 5 0 5 115 9 7 8 7 644 3 4 7 784 4 1 403 3 7 2 626 2 9 8101 2 8 9820 2 4 8417 2 8 9820 1 4 9 8785 1 2 6 6929 8 8 6022 952 267 405 748 298 101 248 417 471 993 852 9 0 0 2 831 354 9 260 858 4 9 068 026 1 405 246 2 3 678 018 5 230 0 1 1 1 6595 5 3 1 5163 1 5 7 5 1714 4 9 9 803 3 6 7 46 0 8 5 7 0 1 39 4 7 7 668 2 7 9 0 077 4 3 8 3 367 1 6 5 7 969 1 4 5 5 038 38 440 4 5 1 4 798 9 8 8 2 713 2 6 5 11 1 1 4 993 3295 7 5 0 2 5999 3 2 5 5758 4 9 6 11 2 6 3167 1 2 0 1 767 40 5 4 4 732 16 4 8 0495 23 4 6 9 103 26 3 4 7626 19 2 7 3 377 2 861 1 7 9 233 200 6 3 5 9 638 7 4 2 1 1 759 280 3 281 364 5 4 1354 2 1 9 4975 31 3 5 7 382 11 2 2 4 497 6 611 6 2 5 1 0631 9 7 4 9185 2 4 8 6426 4 1 3 3 9 826 5 9 3 902 7 1 5897 103 7 5 6854 507 1 1 3 71751 Maquinaria no electrica 7 9 5 014 367 1871 5 4 3 061 2 666 557 4 2 8 517 3 4 2 3 478 9 4 0 517 3 4 2 3 269 0 0 4 1 9 9 4 3 9 2 1 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De transporte y comunicaciones 13 5 2 7 891 866 758 2 4 5 385 1 4 286 137 2 5 1 2 114 5 8 5 14 219 8 1 9 2 114 5 8 5 13 361 7 2 6 8 1 5 1 8 7 9 6 7 1 1 509 1 8 6 9 416 36 2 2 3 763 1 2 8 7 139 1 5 3 231 1 3 7 9 077 1 1 0 3262 1 0 7 2616 9 1 9385 1 0 7 2616 5 5 4 6955 4 6 8 8863 3 2 7 9139 3 524 309 1 501 662 1 103 262 919 385 1 746 831 3 156 5 5 5 1 9 028 124 1 6 406 789 3 4 053 982 8 3 767 097 8 5 145 796 2 6 1 412 4 3 2 3 2 9199 8 7 4 1 1 1657 6 3 9 3 6904 1 7 4 115 344 5 4 2 188 3 0 9 4 3 9 229 4 9 2 318 87 9 3 5 488 191 8 3 9 962 19 6 4 3 737 21 6 2 4 639 103 510 1 9 4 14 688 5 0 2 27 221 2 0 7 32 5 0 9 982 7 2352 4 2 9 2 2598 4 7 1 1 6691 1 1 2 60 6 9 3672 16 4 8 0 134 49 5 2 6 413 37 7 0 5201 33 8 6 1 666 48 8 4 3417 83 3 8 9 766 58 465 8 3 1 396 018 3 8 0 2 734 396 9 6 5 9 7 2 669 295 1 2 5 226 512 6 8 5 5059 12 3 8 4991 287 1 5 0 559 126 5 5 4 545 155 904 1 3 8 1 6 6065 0 3 0 4 1020 0 9 4 9 7687 5 7 9 2 8 9 293 6 7 6 8038 7 5 2420 5 046 2 6 940959 Servicios financieros 2 2 0 5 078 549 2 205 078 5 4 9 726 4 6 8 4 885 2 3 6 726 4 6 8 4 590 4 3 7 2 8 0 0 5 8 8 2 3 0 5 747 6 4 2 240 12 4 4 4 718 4 4 2 198 5 2 643 4 7 3 784 3 7 9027 3 6 8498 3 1 5856 3 6 8498 1 9 0 5663 1 6 1 0865 1 1 2 6552 1 210 781 515 898 379 027 315 856 600 126 1 084 4 3 8 5 605 290 2 8 590 349 5 884 984 2 3 353 946 1 1 945 088 4 0 539 5 0 8 3 0808 9 3 6 3 2644 0 6 2 8416 9 6 9 33 188 0 5 2 62 2 6 0 2 8 7 27 7 5 2 969 25 8 3 9 873 24 3 0 3 005 5 8 9 4 351 6 4 7 4 817 20 858 7 3 8 12 701 5 4 1 18 209 2 9 3 15 9 2 1 998 1 4729 1 1 1 1 7261 5 3 1 1 3357 1 0 6 29 3 9 4173 9 6 9 2 766 10 5 4 9 817 6 3 6 1682 8 5 1 2 238 12 6 4 5478 14 7 5 9 283 41 385 3 7 4 44 266 1 3 8 349 541 8 1 9 1 6 5 742 884 3 0 655 779 29 2 4 1132 3 0 0 0250 95 0 8 5 546 15 1 8 2 885 146 984 2 6 5 5 8524 5 0 5 1 0171 8 6 4 5272 8 3 2 2 6 7 169 6 4 1 1880 9 5 3768 231 6 1 849260 Servicios de seguros 3 9 9 440 588 98 5 1 5 496 497 956 0 8 4 5 5 6 9 37 4 5 2 5 5 6 9 35 1 9 2 21 4 7 0 1 7 677 4 924 9 5 405 3 390 404 3 632 2906 2825 2421 2825 1 4609 1 2349 8 637 9 282 3 955 2 906 2 421 4 601 8 3 1 4 351 139 3 994 228 500 121 838 896 6 993 787 3 996 5 1 3 1 6959 3 9 7 7551 1 7 0 214 6 6 6 2 580 3 3 9 3 8 4 2 2 4 7 2 7 2 2 277 2 7 1 9 435 1 3 1 0 629 3 6 6 921 1 3 5 8 203 625 8 5 9 609 6 9 5 907 5 5 6 5 3 3 478 981 1 9 9 2455 7 7 7 1248 8 8 9 3 6 0 8845 1 1 8 6 927 8 5 3 376 4 3 9505 1 1 7 2 539 1 7 2 9485 1 9 3 7 146 3 388 2 6 7 4 824 7 0 1 16 861 7 3 8 3 3 905 994 3 8 249 141 130 6 9 6622 9 5 6 8 978 8 9 5 224 1 768 7 1 6 1408 0 1 6 3633 2 9 7 5154 2 8 3 2 4 136 6 3 8 349 3 9 0595 124 5 7 042061 Ser. De alquiler de vivienda 2 7 9 3 188 427 2 793 188 4 2 7 2 793 1 8 842762 Serv. Prestados a empresas 12 6 1 4 860 144 705 5 1 1 373 1 3 320 371 5 1 7 5 141 6 4 7 34 575 7 1 4 5 141 6 4 7 32 489 2 4 9 19 8 2 1 4 2 2 16 3 1 9 141 4 5 4 5 514 88 0 7 8 652 3 1 2 9 698 3 7 2 583 3 3 5 3 248 2 6 8 2599 2 6 0 8082 2 2 3 5499 2 6 0 8082 13 4 8 7509 11 4 0 1044 7 9 7 3279 8 569 412 3 651 315 2 682 599 2 235 499 4 247 448 7 675 2 1 2 1 0 112 763 9 2 448 136 1 5 238 060 3 2 737 606 2 0 2 872 880 6 6 103 5 9 8 3 1 2790 4 8 4 3 6390 2 7 1 2 3523 5 4 1 104 950 0 9 9 138 9 5 5 2 0 8 209 6 1 6 697 131 0 9 2 996 238 1 7 6 609 14 6 8 3 949 15 9 9 1 169 136 177 2 9 8 38 999 4 6 2 38 651 3 7 3 46 0 0 6 609 1 6874 5 2 8 8 3381 9 2 2 6 9078 2 4 1 72 0 7 2981 106 9 5 3 740 45 8 6 5 367 59 1 6 8626 68 0 5 2 440 71 4 7 3121 72 6 7 1 624 111 699 6 9 7 604 967 5 6 9 1 290 622 0 6 1 2 0 1 4 687 440 1 8 7 201 610 102 0 4 3003 63 4 3 6414 2397 8 9 9 212 305 5 8 9 472 571 303 3 1 3 1 3 2949 8 5 7 4 0 4739 2 5 3 3 7 2140 6 0 8 4 8 1 959 2 7 3 11 897 3 7 6274 663 7 7 1104 674 8 1 5 18263 Serv de restaurantes y hoteles 7 5 9 2 816 313 290 6 7 3 353 7 883 489 6 6 6 7 987 875 4 919 594 436 426 863 074 2 1 619 890 3 303 0 2 2 1 1704 5 8 2 257 2 3 1 450 9 4 2 853 2 0 4 2 0 5 5 1 3 7 7 6 2 7 665 1 8 3 5 004 4 2 2 041 1 0 8 8 449 2 017 9 3 5 1 075 1 5 1 5 421 8 3 1 3 4 5 421 3597 9 6 2 5434 9 4 4 2811 0 9 4 5 8 3 9741 1 6 5 1 741 11 2 4 5 581 4 1 9 8089 5 3 1 6 164 4 8 7 1093 8 8 2 4 419 14 728 5 6 1 42 564 7 8 5 39 005 5 1 5 1 9 8 423 519 4 9 784 385 1 5 1 6016 81 3 0 6 664 4 0 9 9 341 66 324 3 5 8 2 4710 0 1 7 4315 8 5 7 502 3 8 7 1 5 8 316 7 8 9 813 6 7 3496 6 523 9 5 647664 Serv mercantes prest a hogares 5 5 9 1 255 036 39 9 3 7 613 5 631 192 6 4 9 504 610 42 138 312 228 4 979 368 4 356 4 1 9 2949 0 7 6 594 7 2 2 27 2 1 0 4 6 9 043 1 3 0 097 4 673 8 6 6 2 613 6 8 3 2 044 8 3 2 2 6 9 4 812 5948 2 3 8 7211 6 8 3 2 6 6 4189 1 0 9 5 230 2 2 094 2 2 410 4 8 7902 7 190 375 3 6 0 36 579 0 2 9 7 378 077 6 9 326 117 3 8 8 3591 43 0 2 4 268 16 4 2 2 572 138 003 3 8 5 3101 4 3 4 3 2728 0 7 4 6 3619 3 1 9 4 7 810 5 1 5 506 1 0 2781 5 027 5 2 8604 1 2 7 6 84765 Serv no mercantes prestados a hogares 2 0 4 4 133 094 2 044 133 0 9 4 2 044 1 3 309466 Servicio de Salud privada 2 4 8 1 951 556 2 481 951 5 5 6 5256 9 8 7 5 2 5 6987 2 476 6 9 456967 Servicio de educacion privada 4 7 5 1 468 966 170 8 1 2 800 4 922 281 7 6 6 23 564 741 578 1 110 700 2 765 6 7 2 2039 7 3 3 8 7 5 6 269 5 0 9 2 2 8 6 5 1 9 7 741 17 9 5 8 666 132 20 923 4 0 0 7 8 222 1 3 4094 5 2 631 1 6 7 9365 4 9 5 899 2 035 6 0 3 19 782 7 9 3 6 579 2 6 0 2 526 004 9 363 256 118 0 9 1 385 1 4 4 2 379 38 560 4 8 6 1418 0 5 9 3 4248 6 6 4 1 2 182 7 7 8 296 8 0 6848 4 625 4 7 491868 Servicios gubernamentales 8 9 8 0 589 014 8 980 589 0 1 4 309 0 2 6967 8 671 5 6 2047

TOTAL 162 2 1 5 785 040 1 5921 8 1 8 072 1 7 8 137 603 1 1 2 65 950 7 2 2158 8 671 5 6 2047 1 9319 7 3 9 947CONSUMO INTERMEDIO 52 370 8 2 5 352 174 8 2 5 52 370 8 2 5 331 019 9 3 6 201 8 9 3 3 2 6 166 2 2 0 445 46 2 9 8 845 897 1 3 5 006 31 8 7 7 894 3 7 9 4 987 34 1 5 4 886 27 3 2 3909 26 5 6 4911 22 7 6 9924 26 5 6 4911 137 3 7 8541 116 1 2 6612 81 2 1 2729 8 7 284 709 3 7 190 876 2 7 323 909 2 2 769 924 4 3 262 856 7 8 176 7 3 9 4 6 1 980 235 5 6 4 223 990 2 8 8 397 173 1 1 1 6 117 544 5 3 1 961 127 2 0 7 4 588 3 2 3 1 6 5 1925 2 2 4 3 2 5 1909 2 7 2 5 2 9034 6 4 2 2 169 868 8 2 5 4 983 3 6 2 5 1 3 1248 9 3 0 289 2267 0 1 5 201 1958 1 8 3 935 307 7 6 0 444 445 7 2 7 813 1 284 293 5 2 7 453 129 0 9 9 621 234 6 7 4 557 1 9 1 320 4 8 6065 8 6 6 8 5 6225 5 4 0 6 2 9717 5 8 4 1260 1 4 6731 514 6 4 6 127 645 4 7 7 973 376 3 0 9461 573 8 8 3 373 689 6 0 7426 862 5 5 2 890 665 168 2 7 5 5 879 913 0 7 2 5 250 751 9 6 4 5 6 8 4 169 207 7 9 2 731 198 295 3 0 8110 1 7 8 2 3 4172 4107 4 8 4 882 3237 6 0 5 453 1 578 555 0 2 1 1 3 6 0839 5 0 8 9 8 5845 2 5 1 1 2 3 5932 7 0 8 2 6 5 1 024 4 7 1 70 468 2 9 3784VALOR AGREGADO 137 463 4 8 6 924 392 1 4 1 137 463 4 8 6 868 609 8 5 6 529 9 3 1 7 0 1 436 2 9 7 153 121 5 2 5 691 2354 8 0 9 289 83 6 7 3 427 9 9 6 1 122 89 6 5 0 100 71 7 2 0080 69 7 2 7855 59 7 6 6733 69 7 2 7855 360 5 9 2624 304 8 1 0339 2 1 3 1 6 8015 2 2 9 105 811 9 7 618 998 7 1 720 080 5 9 766 733 1 1 3 556 793 2 0 5 199 1 1 7 1 5 1 975 589 7 7 6 861 917 2 0 5 393 109 8 6 7 880 691 8 3 6 333 994 1 0 0 4 698 9 6 2 3 8 2 1680 7 9 3 7 7 3516 7 1 4 2 4 5468 3 8 9 1 228 497 6 4 9 1 622 8 5 3 3 4 8 727 9 8 2 075 1041 7 5 3 419 1423 8 1 4 125 101 6 9 6 579 276 5 9 0 315 651 915 2 7 6 300 034 5 1 8 481 989 3 9 0 473 6 4 2 734 4 3 3635 0 6 7 6 4 0661 5 4 6 4 1 1008 4 1 1 994 5 4 3665 365 2 7 4 482 586 9 5 8 320 263 5 9 1356 356 9 0 0 326 326 9 2 9843 643 3 8 4 413 1 894 481 7 5 6 5 612 275 8 3 71 4 457 795 5 1 5 8 1 0 4 460 777 1 6 1 7 507 538 195 9 9 0032 2 5 4 5 6 8 5608 7083 0 8 2 515 4350 4 5 4 498 4 027 278 2 2 9 6 8 3293 5 8 6 1 5 0 4431 7 8 2 3 4 9 4704 6 5 3 6 5 1 8 323 4 2 9 91 747 4 9 1256Remuneraciones 22 531 6 7 8 151 517 3 6 9 22 531 6 7 8 142 374 0 8 0 86 8 6 1 2 5 1 71 5 1 3 586 19 9 1 9 309 385 9 7 7 437 13 7 1 4 934 1 6 3 2 730 14 6 9 4 572 11 7 5 5658 11 4 2 9112 9 7 9 6382 11 4 2 9112 59 1 0 4836 49 9 6 1546 34 9 4 0428 3 7 552 796 1 6 000 757 1 1 755 658 9 796 382 1 8 613 125 3 3 634 2 4 4 1 1 0 047 897 1 1 0 719 101 4 1 152 902 1 2 9 390 820 2 1 6 137 640 1 9 1 880 9 1 6 1 3 4 0150 2 9 7 1 9 8403 7 9 4 4 6304 6 6 0 282 365 1 6 7 276 9 2 2 0 3 4 291 8 8 6 858 281 8 0 0 206 310 7 2 5 939 36 9 8 9 613 132 8 9 9 918 255 219 9 9 5 60 971 4 6 6 158 728 7 7 4 119 6 5 2 340 1 6 3671 1 9 1 1 7 9321 1 5 3 1 4 9086 7 4 6 181 4 2 8411 134 7 7 2 792 167 9 3 6 609 79 0 8 9457 120 1 0 0 958 105 1 7 5608 155 2 2 1 058 603 646 9 1 7 1 565 021 7 7 3 2 228 831 4 2 8 1 8 3 7 708 183 1 0 2 5 099 167 115 0 6 9901 1691 1 6 6 774 350 9 0 7 675 339 621 5 7 6 5 7 9809 9 7 6 6 3 8064 4 1 7 7 4 4005 6 1 8 5 7 6 9 371 4 8 9 24 765 5 1 7874Imp. a la producción 2 401 1 7 5 16 147 0 3 1 2 401 1 7 5 15 172 6 4 1 9 2 5 6 7 0 3 7 6 2 1 120 2 1 2 2 778 41 1 3 3 169 1 4 6 1 585 1 7 3 998 1 5 6 5 984 1 2 5 2787 1 2 1 7987 1 0 4 3989 1 2 1 7987 6 2 9 8734 5 3 2 4344 3 7 2 3561 4 001 958 1 705 182 1 252 787 1 043 989 1 983 579 3 584 3 6 2 4 431 666 6 3 877 709 2 004 264 1 0 884 562 1 1 381 335 2 0 0 770 1 3 4 4 0383 6 8 0 1 7264 9 5 1 1 9160 8 4 9 79 426 8 4 2 54 1 6 1 9 0 8 37 4 7 4 262 30 5 7 0 034 60 2 7 9 133 4 3 9 2 123 6 2 0 1 727 29 180 4 4 0 14 832 0 8 7 21 681 0 8 7 18 9 4 7 525 1 1352 4 7 5 3 0515 1 2 1 3 5084 1 3 7 52 8 3 8214 14 6 6 3 744 24 2 9 3 787 11 7 0 2206 21 9 0 5 079 16 6 5 5617 23 6 5 9 563 23 264 6 1 4 114 873 8 2 8 93 990 5 9 0 6 9 3 187 793 3 311 743 6 1 8543 13 5 6 7386 85 1 7 8 141 241 6 9 2 335 20 522 9 8 9 6 3472 7 9 3 2 0707 8 6 5 1 7825 2 5 1 2 7 8 263 4 6 6 2773 5 6 2235Otros impuestos 264 0 3 1 1 775 5 1 6 264 0 3 1 1 668 3 7 3 1 0 1 7 8 6 0 8 3 8 013 2 3 3 419 4 5 2 2 973 1 6 0 715 1 9 133 1 7 2 194 1 3 7756 1 3 3929 1 1 4796 1 3 3929 6 9 2604 5 8 5461 4 0 9440 440 052 187 501 137 756 114 796 218 113 394 1 3 4 1 572 247 7 942 250 2 432 183 4 765 578 1 0 031 397 1 8 9 435 4 0 6 2 1880 6 1 4 1 1531 2 1 0 2611 1 2 8 10 173 8 8 6 10 7 3 5 7 7 7 47 6 9 9 009 19 8 0 6 537 16 6 8 7 256 2 0 0 6 053 2 7 0 5 463 11 910 0 3 8 3 582 8 8 5 9 103 4 4 1 7 4 9 4 508 8919 3 2 0 6758 9 5 4 8242 0 0 2 14 4 6 1719 12 3 7 2 629 8 0 3 1 663 3 8 8 7500 5 2 4 8 459 4 7 8 7513 6 4 9 7 208 34 137 6 7 6 83 287 3 1 4 125 676 0 2 4 6 0 725 534 4 7 491 192 20 6 5 8416 62 3 1 2 156 12 2 4 7 974 4 037 7 6 4 9640 1 9 2 7175 5 2 3 2 0042 3 7 8 1 5 8 187 7 5 1 1133 5 7 0252Consumo de capital fijo 3 542 2 1 0 23 820 0 7 6 3 542 2 1 0 22 382 6 5 7 13 6 5 5 4 7 4 11 2 4 2 665 3 1 3 1 519 60 6 7 9 589 2 1 5 6 128 2 5 6 682 2 3 1 0 137 1 8 4 8109 1 7 9 6773 1 5 4 0091 1 7 9 6773 9 2 9 1883 7 8 5 4465 5 4 9 2992 5 903 683 2 515 482 1 848 109 1 540 091 2 926 173 5 287 6 4 6 2 5 880 694 1 7 5 964 777 2 0 469 680 8 2 245 054 5 4 475 179 5 1 038 2 9 2 2 7 9422 8 1 4 5 8347 3 7 1 1 3985 6 7 3 68 424 4 1 0 142 5 5 3 5 6 4 99 9 1 1 984 135 6 9 4 505 55 1 4 2 066 8 7 5 1 362 23 3 5 6 672 83 001 4 5 3 34 184 3 4 6 40 751 4 4 5 43 4 0 0 024 2 6778 0 5 5 3 1658 7 9 8 6 1358 9 1 9 100 2 2 3593 56 9 8 1 525 44 6 5 6 811 16 8 3 6200 22 9 5 0 583 35 6 6 7103 37 2 8 6 335 430 509 2 4 9 317 021 1 1 0 187 636 0 6 0 1 1 5 7 844 373 1 0 5 334 130 19 5 1 4159 2 2 3 7 8 5540 293 6 5 1 943 115 2 0 5 868 216 087 0 5 3 3 0370 6 2 5 1 4 5881 0 5 5 8 9575 6 3 8 3 1 2 500 7 2 3 5772 6 7 8427Excedente explotacion 108 724 3 9 3 731 132 1 4 9 108 724 3 9 3 687 012 1 0 6 419 1 4 0 4 1 3 345 0 8 1 769 96 1 1 8 666 1862 4 9 6 121 66 1 8 0 065 7 8 7 8 579 70 9 0 7 213 56 7 2 5770 55 1 5 0054 47 2 7 1475 55 1 5 0054 285 2 0 4567 241 0 8 4523 1 6 8 6 0 1595 1 8 1 207 321 7 7 210 076 5 6 725 770 4 7 271 475 8 9 815 803 1 6 2 298 7 3 1 1 0 043 085 4 1 8 358 080 1 3 9 334 080 6 4 0 594 677 5 4 4 308 443 3 7 1 574 2 1 4 2 1 3 9843 3 8 8 4 8 7969 3 8 8 1 6 3406 0 7 9 788 107 3 4 4 1 138 4 8 0 0 6 5 251 0 0 9 929 573 8 8 2 137 980 9 7 9 731 49 5 5 7 428 111 4 2 6 535 272 603 3 5 0 186 463 7 3 4 251 724 6 4 3 284 1 4 8 337 2 2 2914 0 2 6 3 9 2407 5 2 0 1 5 7236 6 0 7 645 5 9 1728 146 4 8 3 792 342 0 3 9 450 152 0 7 5993 186 6 9 5 247 164 6 4 4002 420 7 2 0 249 802 923 3 0 0 3 532 071 8 1 21 1 821 661 4 1 3 4 3 5 4 994 894 4 3 6 271 306 40 1 2 9013 2 3 0 8 3 3 2682 4950 7 7 3 501 3630 4 0 0 646 3 447 008 8 4 7 6 9 2602 9 2 2 2 6 2 3255 7 6 8 57 302 1 6 2468PO 41 8 9 8 281 7 4 8 41 8 9 8 264 7 4 6 1 6 1 5 1 9 1 3 2 980 3 7 040 7 1 7 728 2 5 503 3 036 2 7 325 2 1860 2 1253 1 8216 2 1253 1 0 9906 9 2904 64 972 69 830 29 754 21 860 18 216 34 611 62 5 4 3 11 949 54 540 5 898 9 640 3 998 3 5 5 1 79 8 1 4 9 8 6 5 5 8 3 3 64 8 0 2 5 2 5 9 3 1 4 052 7 7 932 2 0 5 402 1 3 283 3 9 815 99 2 5 2 7 4 2 8 30 4 4 3 1 0 036 7 3 9 6 12 4 6 4 13 0 9 3 3 2119 7 072 3 6 637 1 2140 1 1 193 1 1712 4 0 113 13 9 1 8 266 2 9 9 1 087 8 5 1 410 967 24 920 6060 4 3 5 334 2 1 6 346 154 5 9 3 284 0 0 4 47 6 0 2 113 3 4 8 721 0 4 4 7 0 8 8947Remunerado 9 6 5 5 64 9 2 8 9 6 5 5 61 0 1 0 37 2 2 2 3 0 645 8 536 1 6 5 400 5 877 700 6 297 5038 4898 4198 4898 2 5328 2 1410 14 973 16 092 6 857 5 038 4 198 7 976 14 4 1 3 11 949 17 865 4 288 9 640 3 998 3 5 5 1 71 8 6 9 9 8 6 5 4 0 2 7 46 7 9 6 2 9 3 2 9 1 1 804 4 5 971 6 2 132 8 773 2 9 365 50 5 9 9 6 7 2 1 23 2 6 2 1 0 036 7 3 9 6 12 4 6 4 11 2 4 8 2 1882 7 072 2 3 495 9462 1 1 193 1 1712 2 2 190 13 9 1 8 177 1 5 6 265 6 6 1 207 715 24 920 6060 3 2 0 229 5 8 848 63 4 8 5 284 0 0 4 30 5 0 1 95 6 5 5 721 0 4 4 3 4 0 4390No remunerado 32 2 4 3 216 8 1 9 32 2 4 3 203 7 3 5 1 2 4 2 9 7 1 0 2 335 2 8 504 5 5 2 328 1 9 626 2 336 2 1 028 1 6822 1 6355 1 4018 1 6355 8 4578 7 1494 49 999 53 738 22 897 16 822 14 018 26 635 48 1 3 0 36 675 1 610 7 9 4 5 1 8 0 6 18 0 0 6 2 3 2 6 4 2 248 3 1 961 1 4 3 270 4 510 1 0 450 48 6 5 3 7 0 7 7 1 8 1 1 8 4 5 1 0237 1 3 142 2678 1 7 923 89 1 4 3 822 1 9 0 203 252 1 1 5 105 1 5 7 498 91 1 0 8 17 1 0 1 17 6 9 3 3 6 8 4557Valor bruto de produccion 189 834 3 1 2 1 276 566 9 6 5 189 834 3 1 2 1 199 629 7 9 3 731 8 2 5 0 2 7 602 5 1 7 598 167 8 2 4 536 3251 9 4 4 295 115 5 5 1 320 13 7 5 6 110 123 8 0 4 986 99 0 4 3989 96 2 9 2767 82 5 3 6657 96 2 9 2767 497 9 7 1165 420 9 3 6952 2 9 4 3 8 0744 3 1 6 390 519 1 3 4 809 873 9 9 043 989 8 2 536 657 1 5 6 819 649 2 8 3 375 8 5 6 6 1 3 955 824 1 3 4 1 085 907 4 9 3 790 282 1 9 8 3 998 235 1 3 6 8 295 121 3 0 7 9 287 2 8 5 5 4 7 3606 0 1 7 4 0 2 5425 9 8 6 7 7 4503 0 3 1 3 398 366 4 7 4 6 606 2 1 5 8 6 1 1976 9 1 2 364 3308 7 6 8 620 3381 9 9 8 060 409 4 5 7 023 722 3 1 8 128 1 936 208 8 0 3 753 163 6 1 7 1 103 224 0 6 4 1030 8 3 4 054 9 1 9700 9 3 3 1 4 9 6887 0 8 6 1 0 4 0725 9 9 5 2254 6 9 0396 879 9 2 0 609 1232 4 3 6 293 639 9 0 0817 930 7 8 3 699 1016 5 3 7269 1505 9 3 7 303 2 559 650 0 3 1 1 1 492 188 9 0 91 9 708 547 4 7 9 13 7 8 8 629 984 2 4 1 0 238 736 491 2 9 8142 2 7 2 3 9 1 9780 1 1190 5 6 7 397 7588 0 5 9 951 5 605 833 2 5 0 2 0 4 4133 0 9 4 2 4 9 0277 0 3 3 4 7 3 0637 3 6 1 9 1 6 9 347 9 0 0 1 6 2215 7 8 5040

DEMANDA FINALPALMA

ACEITERA

MAÍZ AMILÁCEOMAÍZ AMARILLO

DURO

CAÑA DE

AZÜCAR

TABLA INSUMO PRODUCTO MODIFICADAFlujo de Bienes y Servicios Nacionales e Importados

Nuevos Soles a Precios Básicos (base 1994)

OFERTA DE BIENES Y SERVICIOS

51

Anexo 2 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 1.

NIV BIENES Y SERVICIOS OFERTA IMPORTACIONES DERECHOS MARGENES IMPUESTOS TOTAL68 NACIONAL IMPORTACION OFERTA

1 Algodón 186 523 872 15 866 771 202 390 6422 Arroz 1 254 305 457 106 919 219 1 361 224 6763 Café 186 523 872 15 866 771 202 390 6424 Caña de azúcar 1 178 614 610 100 489 547 1 279 104 1585 Frijol 719 063 042 61 358 427 780 421 4696 Maíz amarillo duro 592 010 550 50 504 035 642 514 5847 Maíz amiláceo 164 897 916 14 103 796 179 001 7128 Papa 3 195 235 022 272 293 143 3 467 528 1659 Trigo 113 536 270 9 609 940 123 146 209

10 Cacao 13 516 223 1 140 748 14 656 97111 Camote 121 646 003 10 301 302 131 947 30512 Cebada 97 316 803 8 365 487 105 682 29013 Espárrago 94 613 558 8 123 510 102 737 06814 Marigold 81 097 336 6 948 194 88 045 52915 Palma aceitera 94 613 558 8 123 510 102 737 06816 Yuca 489 287 258 41 620 026 530 907 28417 Cebolla 413 596 411 35 259 490 448 855 90218 Choclo 289 247 164 24 681 643 313 928 80719 Tomate 310 873 120 26 444 618 337 317 73720 Limón 132 458 981 11 269 210 143 728 19121 Mango 97 316 803 8 296 351 105 613 15322 Manzana 81 097 336 6 948 194 88 045 52923 Naranja 154 084 938 13 239 593 167 324 53124 Plátano 278 434 186 23 817 440 302 251 62625 Productos de la pesca 1 286 503 023 719 221 1 287 222 24426 Petroleo crudo 1 253 516 336 245 352 807 1 498 869 14327 Productos minerales 5 309 066 982 336 166 305 5 645 233 28728 Productos lacteos 861 914 219 226 726 958 1 088 641 17729 Preservacion de pescado 470 187 084 6 015 081 476 202 16530 Harina y aceite de pescado 1 878 323 437 42 546 1 878 365 98331 Prod. De molineria y panaderia 3 369 145 121 259 803 127 3 628 948 24832 Azucar 611 993 524 234 518 012 846 511 53633 Otros productos alimenticios 6 475 009 612 597 724 024 7 072 733 63634 Bebidas y productos de tabaco 1 794 191 176 115 593 995 1 909 785 17135 Productos textiles 3 215 361 204 437 912 849 3 653 274 05336 Prendas de vestir 3 358 206 060 82 283 218 3 440 489 27837 Cuero y art. De cuero 403 809 493 24 145 857 427 955 35038 Calzado 719 296 133 74 098 517 793 394 65039 Muebles de madera y metal 1 920 396 791 48 907 064 1 969 303 85540 Papel y productos de papel 835 267 566 341 886 655 1 177 154 22141 Prod. De impresion y edicion 1 009 164 073 84 307 785 1 093 471 85842 Prod. Quimicos basicos y abonos 1 030 209 890 1 253 428 138 2 283 638 02843 Prod. Farmaceuticos y medicamentos 842 917 424 235 351 171 1 078 268 59544 Otros productos quimicos 1 514 951 834 444 487 876 1 959 439 71045 Petroleo refinado 2 951 887 207 611 126 768 3 563 013 97546 Prod. De caucho y plastico 1 005 267 854 356 566 894 1 361 834 74847 Prod. Minero no metalico 2 208 042 021 194 434 490 2 402 476 51148 Prod. De siderurgia 847 507 010 447 441 982 1 294 948 99249 Prod. De metales no ferrosos 3 861 215 641 99 682 084 3 960 897 72550 Prod. Metalicos diversos 1 237 286 788 315 460 142 1 552 746 93051 Maquinaria no electrica 795 014 367 1 871 543 061 2 666 557 42852 Maquinaria y equipo electrico 880 985 492 1 609 325 834 2 490 311 32653 Material de transporte 972 206 989 1 832 076 502 2 804 283 49154 Otros productos manufactureros div. 1 491 293 322 582 551 700 2 073 845 02255 Electricidad y agua 2 245 743 710 6 850 426 2 252 594 13656 Construccion 12 095 643 903 12 095 643 90357 Servicio de comercializacion 20 141 675 914 20 141 675 91458 Serv. De transporte y comunicaciones 13 527 891 866 758 245 385 14 286 137 25159 Servicios financieros 2 205 078 549 2 205 078 54960 Servicios de seguros 399 440 588 98 515 496 497 956 08461 Ser. De alquiler de vivienda 2 793 188 427 2 793 188 42762 Serv. Prestados a empresas 12 614 860 144 705 511 373 13 320 371 51763 Serv de restaurantes y hoteles 7 592 816 313 290 673 353 7 883 489 66664 Serv mercantes prest a hogares 5 591 255 036 39 937 613 5 631 192 64965 Serv no mercantes prestados a hogares 2 044 133 094 2 044 133 09466 Servicio de Salud privada 2 481 951 556 2 481 951 55667 Servicio de educacion privada 4 751 468 966 170 812 800 4 922 281 76668 Servicios gubernamentales 8 980 589 014 8 980 589 014

TOTAL 162 215 785 040 15 921 818 072 178 137 603 112CONSUMO INTERMEDIOVALOR AGREGADORemuneracionesImp. a la producciónOtros impuestosConsumo de capital fijoExcedente explotacionPORemuneradoNo remuneradoValor bruto de produccion

TABLA INSUMO PRODUCTO MODIFICADAFlujo de Bienes y Servicios Nacionales e Importados

Nuevos Soles a Precios Básicos (base 1994)

OFERTA DE BIENES Y SERVICIOS

52

Anexo 3 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 2.

ALGODÓN ARROZ CAFÉ FRIJOL PAPA TRIGO CACAO CAMOTE CEBADA ESPÁRRAGO MARIGOLD

24 062 884161 814 173

24 062 884152 049 525

92 764 16076 373 500

21 272 984412 207 657

14 646 9731 743 687

15 693 18512 554 548

12 205 81010 462 123

46 320 311 483 46 320 292 686 178 565 147 014 40 949 793 475 28 195 3 356 30 208 24 167 23 495 20 139

5 313 35 727 5 313 33 571 20 482 16 863 4 697 91 012 3 234 385 3 465 2 772 2 695 2 31097 041

3 991 414 26 840 812 3 991 414 25 221 108 15 387 190 12 668 401 3 528 641 68 374 656 2 429 556 289 233 2 603 096 2 082 477 2 024 630 1 735 39713 690 92 058 13 690 86 503 52 775 43 450 12 102 234 510 8 333 992 8 928 7 142 6 944 5 952

194 116 1 305 363 194 116 1 226 591 748 333 616 109 171 610 3 325 299 118 158 14 066 126 598 101 278 98 465 84 39812 594 84 693 12 594 79 583 48 553 39 974 11 134 215 749 7 666 913 8 214 6 571 6 389 5 476

238 1 598 238 1 502 916 754 210 4 071 145 17 155 124 121 1039 571 64 360 9 571 60 476 36 896 30 377 8 461 163 950 5 826 694 6 242 4 993 4 855 4 161

603 354 4 057 340 603 354 3 812 500 2 325 975 1 914 994 533 400 10 335 723 367 259 43 721 393 492 314 794 306 049 262 328213 911 1 438 474 213 911 1 351 669 824 642 678 935 189 110 3 664 388 130 207 15 501 139 507 111 606 108 506 93 005

7 451 754 50 110 347 7 451 754 47 086 447 28 727 052 23 651 220 6 587 783 127 651 789 4 535 850 539 982 4 859 840 3 887 872 3 779 875 3 239 893397 896 2 675 708 397 896 2 514 243 1 533 919 1 262 888 351 763 6 816 136 242 198 28 833 259 498 207 598 201 831 172 998

5 775 38 837 5 775 36 494 22 265 18 331 5 106 98 935 3 515 419 3 767 3 013 2 930 2 511267 730 1 800 389 267 730 1 691 745 1 032 120 849 753 236 689 4 586 336 162 966 19 401 174 607 139 685 135 805 116 404195 349 1 313 649 195 349 1 234 377 753 083 620 020 172 700 3 346 408 118 908 14 156 127 401 101 921 99 090 84 934

24 843 167 063 24 843 156 981 95 773 78 851 21 963 425 578 15 122 1 800 16 202 12 962 12 602 10 80128 671 192 802 28 671 181 167 110 529 90 999 25 347 491 146 17 452 2 078 18 698 14 959 14 543 12 466

571 360 3 842 189 571 360 3 610 332 2 202 634 1 813 447 505 115 9 787 644 347 784 41 403 372 626 298 101 289 820 248 417517 342 3 478 940 517 342 3 269 004 1 994 392 1 642 000 457 361 8 862 300 314 904 37 489 337 397 269 918 262 420 224 931

99 941 672 068 99 941 631 512 385 281 317 205 88 354 1 712 036 60 834 7 242 65 179 52 143 50 695 43 45331 494 211 786 31 494 199 005 121 412 99 959 27 843 539 506 19 170 2 282 20 540 16 432 15 975 13 69355 575 373 723 55 575 351 171 214 246 176 391 49 132 952 028 33 828 4 027 36 245 28 996 28 190 24 163

5 581 419 37 533 021 5 581 419 35 268 098 21 516 775 17 714 939 4 934 298 95 612 136 3 397 386 404 451 3 640 056 2 912 045 2 831 155 2 426 7042 114 585 14 219 819 2 114 585 13 361 726 8 151 879 6 711 509 1 869 416 36 223 763 1 287 139 153 231 1 379 077 1 103 262 1 072 616 919 385

726 468 4 885 236 726 468 4 590 437 2 800 588 2 305 747 642 240 12 444 718 442 198 52 643 473 784 379 027 368 498 315 8565 569 37 452 5 569 35 192 21 470 17 677 4 924 95 405 3 390 404 3 632 2 906 2 825 2 421

5 141 647 34 575 714 5 141 647 32 489 249 19 821 422 16 319 141 4 545 514 88 078 652 3 129 698 372 583 3 353 248 2 682 599 2 608 082 2 235 499

52 370 825 352 174 825 52 370 825 331 019 936 201 893 326 166 220 445 46 298 845 897 135 006 31 877 894 3 794 987 34 154 886 27 323 909 26 564 911 22 769 924137 463 486 924 392 141 137 463 486 868 609 856 529 931 701 436 297 153 121 525 691 2 354 809 289 83 673 427 9 961 122 89 650 100 71 720 080 69 727 855 59 766 733

22 531 678 151 517 369 22 531 678 142 374 080 86 861 251 71 513 586 19 919 309 385 977 437 13 714 934 1 632 730 14 694 572 11 755 658 11 429 112 9 796 3822 401 175 16 147 031 2 401 175 15 172 641 9 256 703 7 621 120 2 122 778 41 133 169 1 461 585 173 998 1 565 984 1 252 787 1 217 987 1 043 989

264 031 1 775 516 264 031 1 668 373 1 017 860 838 013 233 419 4 522 973 160 715 19 133 172 194 137 756 133 929 114 7963 542 210 23 820 076 3 542 210 22 382 657 13 655 474 11 242 665 3 131 519 60 679 589 2 156 128 256 682 2 310 137 1 848 109 1 796 773 1 540 091

108 724 393 731 132 149 108 724 393 687 012 106 419 140 413 345 081 769 96 118 666 1 862 496 121 66 180 065 7 878 579 70 907 213 56 725 770 55 150 054 47 271 47541 898 281 748 41 898 264 746 161 519 132 980 37 040 717 728 25 503 3 036 27 325 21 860 21 253 18 2169 655 64 928 9 655 61 010 37 222 30 645 8 536 165 400 5 877 700 6 297 5 038 4 898 4 198

32 243 216 819 32 243 203 735 124 297 102 335 28 504 552 328 19 626 2 336 21 028 16 822 16 355 14 018189 834 312 1 276 566 965 189 834 312 1 199 629 793 731 825 027 602 517 598 167 824 536 3 251 944 295 115 551 320 13 756 110 123 804 986 99 043 989 96 292 767 82 536 657

MAÍZ AMILÁCEOMAÍZ AMARILLO DURO

CAÑA DE AZÜCAR

53

Anexo 4 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 3.

YUCA CEBOLLA CHOCLO TOMATE LIMÓN MANGO MANZANA NARANJA PLÁTANO

12 205 81063 121 477

53 356 82937 314 906

40 104 80617 088 135

12 554 54810 462 123

19 878 03435 919 957

23 495 121 505 102 709 71 829 77 199 32 894 24 167 20 139 38 264 69 144

2 695 13 937 11 781 8 239 8 855 3 773 2 772 2 310 4 389 7 931

2 024 630 10 470 231 8 850 526 6 189 584 6 652 357 2 834 482 2 082 477 1 735 397 3 297 255 5 958 1986 944 35 911 30 355 21 229 22 816 9 722 7 142 5 952 11 309 20 435

98 465 509 204 430 432 301 021 323 527 137 851 101 278 84 398 160 357 289 7686 389 33 038 27 927 19 531 20 991 8 944 6 571 5 476 10 404 18 800

121 623 527 369 396 169 124 103 196 3554 855 25 106 21 222 14 842 15 951 6 797 4 993 4 161 7 906 14 287

306 049 1 582 712 1 337 873 935 637 1 005 591 428 469 314 794 262 328 498 423 900 659108 506 561 129 474 324 331 717 356 518 151 908 111 606 93 005 176 709 319 316

3 779 875 19 547 355 16 523 455 11 555 619 12 419 590 5 291 825 3 887 872 3 239 893 6 155 797 11 123 633201 831 1 043 757 882 292 617 028 663 160 282 564 207 598 172 998 328 697 593 961

2 930 15 150 12 806 8 956 9 626 4 101 3 013 2 511 4 771 8 621135 805 702 307 593 663 415 176 446 217 190 127 139 685 116 404 221 168 399 655

99 090 512 436 433 164 302 932 325 581 138 726 101 921 84 934 161 375 291 60712 602 65 169 55 088 38 525 41 406 17 642 12 962 10 801 20 523 37 08514 543 75 209 63 575 44 461 47 785 20 361 14 959 12 466 23 685 42 799

289 820 1 498 785 1 266 929 886 022 952 267 405 748 298 101 248 417 471 993 852 900262 420 1 357 087 1 147 151 802 256 862 237 367 388 269 918 224 931 427 370 772 265

50 695 262 165 221 609 154 981 166 569 70 973 52 143 43 453 82 560 149 18815 975 82 615 69 834 48 838 52 490 22 365 16 432 13 693 26 017 47 01328 190 145 784 123 232 86 182 92 625 39 466 28 996 24 163 45 910 82 960

2 831 155 14 641 114 12 376 190 8 655 244 9 302 365 3 963 616 2 912 045 2 426 704 4 610 738 8 331 6841 072 616 5 546 955 4 688 863 3 279 139 3 524 309 1 501 662 1 103 262 919 385 1 746 831 3 156 555

368 498 1 905 663 1 610 865 1 126 552 1 210 781 515 898 379 027 315 856 600 126 1 084 4382 825 14 609 12 349 8 637 9 282 3 955 2 906 2 421 4 601 8 314

2 608 082 13 487 509 11 401 044 7 973 279 8 569 412 3 651 315 2 682 599 2 235 499 4 247 448 7 675 212

26 564 911 137 378 541 116 126 612 81 212 729 87 284 709 37 190 876 27 323 909 22 769 924 43 262 856 78 176 73969 727 855 360 592 624 304 810 339 213 168 015 229 105 811 97 618 998 71 720 080 59 766 733 113 556 793 205 199 11711 429 112 59 104 836 49 961 546 34 940 428 37 552 796 16 000 757 11 755 658 9 796 382 18 613 125 33 634 244

1 217 987 6 298 734 5 324 344 3 723 561 4 001 958 1 705 182 1 252 787 1 043 989 1 983 579 3 584 362133 929 692 604 585 461 409 440 440 052 187 501 137 756 114 796 218 113 394 134

1 796 773 9 291 883 7 854 465 5 492 992 5 903 683 2 515 482 1 848 109 1 540 091 2 926 173 5 287 64655 150 054 285 204 567 241 084 523 168 601 595 181 207 321 77 210 076 56 725 770 47 271 475 89 815 803 162 298 731

21 253 109 906 92 904 64 972 69 830 29 754 21 860 18 216 34 611 62 5434 898 25 328 21 410 14 973 16 092 6 857 5 038 4 198 7 976 14 413

16 355 84 578 71 494 49 999 53 738 22 897 16 822 14 018 26 635 48 13096 292 767 497 971 165 420 936 952 294 380 744 316 390 519 134 809 873 99 043 989 82 536 657 156 819 649 283 375 856

PALMA ACEITERA

54

Anexo 5 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 4.

ELABORACION Y ELABORACIONELABORACION DE EXTRACCION REFINACION EXTRACCION TRANSFORMACIONFABRICACION MOLINERIA FABRICACION ELABORACION FABRICACIONREFINACION PESCA Y PRESERV. DE HARINA Y ACEITEDE PETROLEO DE DE DE METALES DE PROD. Y DE OTROS DE BEBIDAS Y PROD. DE

DE AZUCAR PESCADO DE PESCADO PETROLEO MINERALES NO FERROSOS LACTEOS PASTELERIA PROD. ALIMENT. DEL TABACO TEXTILES2 086 90 11 108 321 661 182 785 46 325 3 629 483 15 237 578 51 687 563 1 078 412 6 295 413

14 030 604 74 694 2 160 4 444 1 229 164 311 516 24 406 957 102 467 192 347 580 133 7 251 927 42 334 3722 086 90 11 108 321 661 182 785 46 325 3 629 483 15 237 578 51 687 563 1 078 412 6 295 413

357 062 088 13 184 567 70 187 2 030 4 176 1 154 991 292 718 22 934 124 96 283 827 326 605 470 6 814 311 39 779 7128 043 346 42 821 1 238 2 548 704 650 178 585 13 991 920 58 741 968 199 259 300 4 157 355 24 269 2746 622 285 35 254 1 019 2 097 580 144 147 030 11 519 663 48 362 748 164 051 830 3 422 785 19 981 0941 844 79 9 820 284 584 161 593 40 954 3 208 673 13 470 902 45 694 802 953 378 5 565 510

35 741 1 538 190 278 5 502 11 321 3 131 190 793 561 62 174 620 261 026 338 885 430 425 18 473 659 107 843 1641 270 55 6 761 196 402 111 261 28 198 2 209 250 9 275 048 31 461 995 656 424 3 831 991

151 7 805 23 48 13 245 3 357 263 006 1 104 172 3 745 476 78 146 456 1891 361 59 7 244 209 431 119 208 30 212 2 367 054 9 937 551 33 709 280 703 312 4 105 7041 089 47 5 795 168 345 95 366 24 169 1 893 643 7 950 041 26 967 424 562 650 3 284 5631 058 46 5 634 163 335 92 717 23 498 1 841 042 7 729 206 26 218 329 547 020 3 193 325

907 39 4 829 140 287 79 472 20 141 1 578 036 6 625 034 22 472 853 468 875 2 737 1361 058 46 5 634 163 335 92 717 23 498 1 841 042 7 729 206 26 218 329 547 020 3 193 3255 473 236 29 137 843 1 734 479 480 121 518 9 520 817 39 971 038 135 586 216 2 828 877 16 514 0554 626 199 24 630 712 1 465 405 306 102 720 8 047 984 33 787 673 114 611 552 2 391 260 13 959 3943 235 139 17 225 498 1 025 283 450 71 837 5 628 329 23 629 288 80 153 177 1 672 319 9 762 4523 477 150 18 513 535 1 101 304 642 77 208 6 049 138 25 395 964 86 145 938 1 797 353 10 492 3551 482 64 7 888 228 469 129 804 32 897 2 577 459 10 820 889 36 705 661 765 829 4 470 6561 089 47 5 795 168 345 95 366 24 169 1 893 643 7 950 041 26 967 424 562 650 3 284 563

907 39 4 829 140 287 79 472 20 141 1 578 036 6 625 034 22 472 853 468 875 2 737 1361 724 74 9 176 265 546 150 996 38 268 2 998 268 12 587 565 42 698 421 890 862 5 200 5593 114 134 16 581 479 986 272 853 69 151 5 417 924 22 745 950 77 156 797 1 609 803 9 397 501

739 956 85 281 244 693 849 686 7 8791 490 601 517

5 008 679 246 856 155 244 21 582 610 1 784 952 262 1 708 465 321 45 00716 644 160 159 10 20 308 428 92 723 652 13 026 350 19 679 541 2 990

143 203 16 965 787 1 690 490 409725 680 111 363 023

191 849 17 070 264 078 168 473 346 099 3 292 648 1 610 655 466 846 151 17 226 620 654 875 66 6978 228 669 26 223 69 497 16 628 34 402 594 755 2 457 863 55 316 238 63 674 657 63 389 506

639 719 898 5 071 670 1 857 834 14 141 29 127 18 018 479 5 434 792 2 412 487 59 729 575 425 262 383 88 927 736 367 286240 852 352 837 1 594 155 109 536 396 338 89 715 023 88 102

51 663 33 978 404 5 133 1 041 709 5 144 1 132 350 4 544 3 703 14 657 231 56 125 011 10 374 930 1 115 014 5371 302 535 7 454 435 6 867 635 8 976 993 3 206 605 4 248 577 12 907 357 5 452 549 1 156 254 6 331 127 4 510 443 4 159 089 4 475 297

904 4 350 800 979 402 3 278 1523 099 822 2 047 658 3 252 968 120 538 1 249 254 48 2233 541 297 3 564 597 160 171 2 325 826 859 056 194 791 904 578 944 536 037 23 260

6 809 240 258 551 4 022 846 495 130 23 157 3 202 5 811 591 499 827 21 236 457 55 601 417 32 537 511 26 261 508 13 172 61113 497 32 897 235 615 6 393 703 121 431 509 538 2 563 159 11 983 068 4 803 935 9 927 058 3 286 650 10 643 790

10 280 321 186 596 1 113 686 15 582 103 2 307 705 9 149 610 77 446 492 36 178 334 3 271 248 13 375 869 59 115 343 22 948 588 134 473 2243 123 468 749 366 1 561 814 160 369 72 851 219 639 4 652 331 3 683 408 162 209

17 633 991 458 745 319 296 7 289 628 22 329 489 54 356 171 11 738 203 1 278 228 1 443 179 9 036 762 13 409 814 17 101 37710 536 081 164 545 459 4 215 757 29 585 354 19 076 400 64 406 940 111 476 868 44 820 884 5 276 817 21 949 372 22 384 544 28 321 244 24 506 106

6 942 369 1 747 231 24 814 027 684 272 728 099 31 945 503 7 879 404 5 892 172 16 096 064 48 126 064 18 361 946 12 470 659105 379 78 824 13 651 652 248 1 335 095 15 22 423 090 7 881 903 1 372 550 344 185 10 581 349 86 986 013 1 259 656

3 966 643 523 872 4 674 178 14 395 996 13 120 818 141 069 278 51 838 001 5 245 108 287 44234 000 5 602 1 011 091 24 594 667 945 684 666 266 504 62 868

2 831 354 9 260 858 49 068 026 1 405 246 23 678 018 5 230 011 16 595 531 5 163 157 51 714 499 803 367 46 085 701 39 477 668 2 790 0775 170 244 13 654 614 4 558 118 22 566 727 22 911 146 18 822 139 55 103 196 5 274 075 2 795 344 18 260 493 15 442 571 40 393 712 40 308 3453 112 357 9 418 781 1 961 573 23 782 547 11 987 524 4 418 019 7 989 275 1 758 864 2 353 767 1 811 3 660 612

51 179 550 15 799 157 562 3 570 296 1 453 544 2 475 303 1 959 466 22 439 2 0796 430 686 1 779 654 12 490 945 8 075 979 2 588 136 25 836 665 871 142 1 123 838 1 625 044 6 936 465 4 006 926 1 554 659

2 333 787 23 126 2 174 629 11 552 462 6 923 334 12 730 147 127 604 309 93 488 534 2 114 565 24 647 046 28 530 228 33 963 950 47 526 737469 314 57 956 263 991 32 999 860 10 196 838 361 015 803 716 237 998 473 957 743 489 1 370 759 5 503 602

10 083 266 83 879 978 60 572 305 99 730 250 36 945 161 30 971 304 158 279 486 46 506 051 46 650 883 291 083 399 720 491 026 127 566 763 215 329 20519 028 124 16 406 789 34 053 982 83 767 097 85 145 796 261 412 432 329 199 874 111 657 639 36 904 174 115 344 542 188 309 439 229 492 318 87 935 488

5 605 290 28 590 349 5 884 984 23 353 946 11 945 088 40 539 508 30 808 936 32 644 062 8 416 969 33 188 052 62 260 287 27 752 969 25 839 873351 139 3 994 228 500 121 838 896 6 993 787 3 996 513 16 959 397 7 551 170 214 666 2 580 339 3 842 247 2 722 277 2 719 435

10 112 763 92 448 136 15 238 060 32 737 606 202 872 880 66 103 598 312 790 484 36 390 271 23 523 541 104 950 099 138 955 208 209 616 697 131 092 9967 987 875 4 919 594 436 426 863 074 21 619 890 3 303 022 11 704 582 257 231 450 942 853 204 2 055 137 7 627 665 1 835 004

504 610 42 138 312 228 4 979 368 4 356 419 2 949 076 594 722 27 210 469 043 130 097

23 564 741 578 1 110 700 2 765 672 2 039 733 8 756 269 509 2 286 519 7 741 17 958 666

461 980 235 564 223 990 288 397 173 1 116 117 544 531 961 127 2 074 588 323 1 651 925 224 3 251 909 272 529 034 642 2 169 868 825 4 983 362 513 1 248 930 289 2 267 015 201151 975 589 776 861 917 205 393 109 867 880 691 836 333 994 1 004 698 962 3 821 680 793 773 516 714 245 468 389 1 228 497 649 1 622 853 348 727 982 075 1 041 753 419110 047 897 110 719 101 41 152 902 129 390 820 216 137 640 191 880 916 1 340 150 297 198 403 794 46 304 660 282 365 167 276 922 034 291 886 858 281 800 206

4 431 666 63 877 709 2 004 264 10 884 562 11 381 335 200 770 134 40 383 680 17 264 951 19 160 849 79 426 842 54 161 908 37 474 262 30 570 0341 572 247 7 942 250 2 432 183 4 765 578 10 031 397 189 435 406 21 880 614 11 531 210 2 611 128 10 173 886 10 735 777 47 699 009 19 806 537

25 880 694 175 964 777 20 469 680 82 245 054 54 475 179 51 038 292 279 422 814 58 347 371 13 985 673 68 424 410 142 553 564 99 911 984 135 694 50510 043 085 418 358 080 139 334 080 640 594 677 544 308 443 371 574 214 2 139 843 388 487 969 388 163 406 079 788 107 344 1 138 480 065 251 009 929 573 882 137

11 949 54 540 5 898 9 640 3 998 3 551 79 814 9 865 5 833 64 802 52 593 14 052 77 93211 949 17 865 4 288 9 640 3 998 3 551 71 869 9 865 4 027 46 796 29 329 11 804 45 971

36 675 1 610 7 945 1 806 18 006 23 264 2 248 31 961613 955 824 1 341 085 907 493 790 282 1 983 998 235 1 368 295 121 3 079 287 285 5 473 606 017 4 025 425 986 774 503 031 3 398 366 474 6 606 215 861 1 976 912 364 3 308 768 620

55

Anexo 6 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 5.

FABRICACIONPREPARACION DE CUEROSFABRICAION FABRICACION DE FABRICACION DE IMPRESION FABRICAION DE PROD. FABRICACION DE FABRICACION DEDE PRENDAS Y PRODUCTOS DE MUEBLES DE PAPEL Y Y QUIMICOS BASICOS PROD. FARMACEUTICOS OTROS PROD.

DE VESTIR DE CUERO CALZADO MDERA Y METAL PRODUCTOS DE PAPELEDICION Y ABONOS Y MEDICOS QUIMICOS9 144 2 586 2 168 742 43 61 996 16 483 58 631

61 487 17 390 14 584 003 292 416 902 110 845 394 2769 144 2 586 2 168 742 43 61 996 16 483 58 631

57 776 16 340 13 703 934 274 391 744 104 156 370 48335 249 9 969 8 360 657 167 239 000 63 545 226 02929 021 8 208 6 883 398 138 196 771 52 317 186 0918 083 2 286 1 917 294 38 54 808 14 572 51 834

156 632 44 299 37 151 491 743 1 062 022 282 369 1 004 3835 566 1 574 1 320 104 26 37 737 10 033 35 689

663 187 157 155 3 4 492 1 194 4 2495 963 1 687 1 414 397 28 40 432 10 750 38 2384 771 1 349 1 131 517 23 32 346 8 600 30 5904 638 1 312 1 100 086 22 31 447 8 361 29 7413 975 1 124 942 931 19 26 955 7 167 25 4924 638 1 312 1 100 086 22 31 447 8 361 29 741

23 985 6 784 5 689 019 114 162 628 43 239 153 80120 275 5 734 4 808 949 96 137 470 36 550 130 00914 179 4 010 3 363 121 67 96 139 25 561 90 92115 239 4 310 3 614 570 72 103 327 27 472 97 7196 493 1 836 1 540 121 31 44 026 11 706 41 6374 771 1 349 1 131 517 23 32 346 8 600 30 5903 975 1 124 942 931 19 26 955 7 167 25 4927 553 2 136 1 791 569 36 51 214 13 617 48 435

13 649 3 860 3 237 397 65 92 545 24 606 87 522107 801

2 645 8 836 893 2 024 222 2 550 542554 648 190

567 810 41 136 9 463 370969 586 3 535 19 879 11 598 157 556

650 1 964 235 83 537 176 1 867 995 18 318137 141 134 891 236 832 616 102 987 818 143 3 119 717 3 279 417

11 239 3 047 375 2 285 5311 005 791 415 7 634 320 19 886 801 31 159 872 371 371 140 161 8 005 269 462 480 692

23 103 072 2 069 808 2 183 468 3 876 456 7 058 226 4 722 678 1 926 986 4 200 132 4 256 91243 668 039 33 939 811 202 173 263 27 421 708 25 142 763 983 4 385 298

41 679 20 446 608 11 057 529 8 428 183 373107 564 397 355 1 732 091 244 749 689 2 791 1 332 480 1 206 22 796 1 618 856

10 589 738 2 252 580 6 476 816 508 150 147 940 523 277 821 197 4 995 741 13 309 294 29 449 211772 266 1 372 859 1 978 024 3 276 084 415 809 38 798 383 16 829 002 2 166 336 10 901 298

57 633 187 27 452 248 22 837 558 164 191 195 13 758 208 7 518 172 115 331 247 75 914 200 195 114 4503 909 783 20 381 316 546 571 106 932 408 13 161 399

1 450 936 8 699 210 10 446 022 58 531 687 10 052 195 47 426 620 39 387 474 13 368 565 83 780 3127 787 689 2 504 979 1 550 237 13 354 420 12 579 915 6 034 994 32 364 198 985 503 8 087 027

16 985 385 444 273 42 879 465 26 606 851 5 961 897 1 889 839 21 968 369 17 722 143 54 645 37340 808 153 858 105 735 3 892 750 269 606 124 111 44 326 389 28 996 149 69 917 966

37 294 2 000 717 67 141 431 1 837 052 848 525 7 323 813 6 294 303 2 145 166458 102 779 368 1 752 817 7 037 902 117 684 50 162 496

4 383 367 1 657 969 1 455 038 38 440 451 4 798 988 2 713 265 11 114 993 3 295 750 25 999 32549 418 888 4 185 883 2 797 600 18 376 625 17 820 035 14 458 478 28 964 749 8 185 107 18 748 5698 135 286 398 204 1 135 106 1 967 912 2 238 608 1 297 910 1 394 927 1 326 554

125 705 89 926 144 12011 782 499 3 568 378 3 544 817 263 848 122 968 1 015 597 52 312 2 453 058 863 53822 869 714 4 746 416 2 441 634 18 645 630 25 494 040 15 098 758 42 633 184 3 482 485 13 322 2374 566 972 23 777 40 598 5 024 1 377 820 648 788 545 779 1 439 207 923 263

233 327 119 29 769 657 53 612 589 134 888 081 46 102 933 103 000 764 69 245 598 69 269 069 107 478 321191 839 962 19 643 737 21 624 639 103 510 194 14 688 502 27 221 207 32 509 982 72 352 429 22 598 471

24 303 005 5 894 351 6 474 817 20 858 738 12 701 541 18 209 293 15 921 998 14 729 111 17 261 5311 310 629 366 921 1 358 203 625 859 609 695 907 556 533 478 981 199 2 455 777

238 176 609 14 683 949 15 991 169 136 177 298 38 999 462 38 651 373 46 006 609 16 874 528 83 381 922422 041 1 088 449 2 017 935 1 075 151 5 421 831 345 421 3 597 962 5 434 944

4 673 866 2 613 683 2 044 832 2 694 812 5 948 238 7 211 683

132 20 923 400

56

Anexo 7 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 6.

FABRICACION DE CONSTRUCCION CONSTRUCCION DE CONSTRUCCION DE FABRICACION DE PRODUCCION Y DIST.SIDERURGIA PRODUCTOS METALICOS DE MAQUINARIA MAQUINARIA Y MATERIALES DE OTROS PRODUCTOS DE ELCTRICIDAD CONSTRUCCION

DIVERSOS NO ELECTRICA EQUIPO ELECTRICO TRANSPORTE MANUFACT. DIVERSOS Y AGUA25 4 474 135 240 429

171 30 088 910 1 616 79525 4 474 135 240 429

160 28 272 855 1 519 23098 17 249 522 926 87081 14 201 429 763 10022 3 956 120 212 553

434 76 647 2 318 4 118 64715 2 723 82 146 348

2 324 10 17 42217 2 918 88 156 80113 2 334 71 125 44113 2 270 69 121 95711 1 945 59 104 53413 2 270 69 121 95767 11 737 355 630 69056 9 921 300 533 12439 6 938 210 372 83942 7 457 225 400 71418 3 177 96 170 73913 2 334 71 125 44111 1 945 59 104 53421 3 696 112 198 61538 6 679 202 358 901

1 328

43 607 956 638 230 222 119 143 836 432 346 290 281 397 62215 460

74 265 4 813 75 139 30 356

50 572 81 347 6 886 3 133 080 3 88029 830 1 687 1 017 552

282 968 255 2 621 469 120 734 174 080 14 305 904 296 569 3 519 6752 833 215 2 153 767 263 674 110 027 766 162 48 561 409

753 144 6 473 755 213 11 008 504 1 572 885 15 90820 034 44 132 186 700 2 087 190

175 142 4 857 872 299 378 932 515 2 294 221 7 477 589 413 126 492 443 8621 244 433 2 715 358 3 002 785 6 323 756 6 481 622 14 838 980 375 145 2 724 337

3 996 228 2 720 452 3 212 578 3 596 381 9 321 328 13 080 367 4 962 7324 441 133 29 311 375 5 294 129 20 795 786 5 622 387 43 096 085 11 332 103 133 492

926 531 8 604 313 397 264 838 21 019 1 829 156 042 2 966 952704 995 15 064 670 4 500 218 13 661 757 19 244 053 95 727 630 869 381 157 185 913

39 918 189 8 969 279 8 596 873 8 224 105 6 204 409 9 974 206 86 596 351 147 591 404238 064 7 030 150 3 452 628 30 363 829 9 761 463 12 387 765 2 100 124 230 269 571

3 846 594 3 628 898 4 081 146 5 605 780 7 150 826 12 485 565 38 710 603 1 592 977 842142 439 817 251 791 783 54 147 897 27 440 608 95 764 256 8 690 922 11 425 592 443 382 76234 571 954 39 228 863 9 821 635 111 018 387 14 030 829 118 650 383 1 247 103 20 664 030

1 201 767 40 544 732 16 480 495 23 469 103 26 347 626 19 273 377 2 861 179 233 200 6359 972 608 17 107 474 64 283 548 49 504 176 17 232 588 21 296 240 22 550 197 53 991 909

1 408 732 25 121 375 56 821 971 27 178 809 4 989 089 61 246 613 149 749 30114 326 813 671 1 352 334 188 992 966 1 079 580 25 642 509

490 919 2 647 667 2 091 214 5 268 000 5 858 853 29 563 046 7 056 601 3 722 31322 792 325 11 023 698 4 336 077 8 910 650 9 080 843 18 331 595 33 539 455 10 159 153

517 794 836 313 17 229 922 943 7 176 569 97 448 62 564 308 18 720 98666 874 367 83 992 813 56 306 648 81 540 078 94 563 020 81 656 067 72 659 910 827 071 53916 480 134 49 526 413 37 705 201 33 861 666 48 843 417 83 389 766 58 465 831 396 018 380

9 692 766 10 549 817 6 361 682 8 512 238 12 645 478 14 759 283 41 385 374 44 266 1381 186 927 853 376 439 505 1 172 539 1 729 485 1 937 146 3 388 267 4 824 701

106 953 740 45 865 367 59 168 626 68 052 440 71 473 121 72 671 624 111 699 697 604 967 5691 651 741 11 245 581 4 198 089 5 316 164 4 871 093 8 824 419 14 728 561 42 564 7851 095 230 22 094 22 410 487 902 7 190 375 360

78 222 134 094 52 631 1 679 365 495 899 2 035 603 19 782 793

57

Anexo 8 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 7.

ALQUILER PRODUCTORES DE SERV. RESTAURANTES PRODUCT. DE PRODUCT. DE SERV. SALUD EDUCACION PRODUCTORESDE PRESTADOS A Y SERVICIOS MERCANTES NO MERCANTES PRESTADOS PRIVADA PRIVADA DE SERVICIOS

VIVIENDA EMPRESAS HOTELES PREST. A HOGARES A HOGARES GUBERNAMENTALES6 746 2 975 482 20 494 1 643 781 25 176 1 349 520

45 364 20 009 039 137 815 11 053 829 169 300 9 075 0366 746 2 975 482 20 494 1 643 781 25 176 1 349 520

42 627 18 801 597 129 499 10 386 788 159 083 8 527 40526 006 11 470 699 79 006 6 336 893 97 055 5 202 49921 411 9 443 922 65 046 5 217 217 79 906 4 283 261

5 964 2 630 499 18 118 1 453 197 22 257 1 193 054115 561 50 971 303 351 072 28 158 677 431 276 23 117 872

4 106 1 811 163 12 475 1 000 562 15 325 821 447489 215 615 1 485 119 115 1 824 97 791

4 400 1 940 532 13 366 1 072 031 16 419 880 1223 520 1 552 425 10 693 857 625 13 135 704 0983 422 1 509 303 10 396 833 802 12 770 684 5392 933 1 293 688 8 910 714 687 10 946 586 7483 422 1 509 303 10 396 833 802 12 770 684 539

17 696 7 805 250 53 760 4 311 946 66 041 3 540 04614 958 6 597 808 45 443 3 644 905 55 825 2 992 41510 461 4 614 153 31 781 2 549 051 39 041 2 092 73511 243 4 959 137 34 157 2 739 634 41 960 2 249 201

4 791 2 113 024 14 554 1 167 322 17 879 958 3553 520 1 552 425 10 693 857 625 13 135 704 0982 933 1 293 688 8 910 714 687 10 946 586 7485 573 2 458 007 16 930 1 357 906 20 798 1 114 821

10 070 4 441 662 30 593 2 453 759 37 582 2 014 50223 043 484 2 730 833 86 322 2 463 756

4 747 552 378 377 43 483 13 874 522 088 261 8614 454 39 263 009 24 045 5 707 694 634 911 17 790 852

4 694 076 1 895 712 101 971 3 541 76531 769

2 577 110 612 444 173 688 88 150 020 947 938 34 331 563414 28 748 457 47 781 2 613 892 218 084 7 163 391

12 365 781 220 751 7 474 869 93 489 607 2 916 664 55 796 39127 307 735 954 819 19 068 998 9 886 647 106 164 10 975 021

12 999 569 7 892 175 67 522 32 006 979 32 779 375 1 953 501 49 117 673161 648 510 16 945 742 99 836 468 223 540 649 72 681 781 359 383 121 384 308

812 350 1 481 434 1 659 6363 921 372 504 978 550 930 76 821 163 151 882 15 844 745

4 021 854 4 639 559 966 871 7 798 948 31 046 372 8 698 824 38 241 409 20 428 04373 577 753 10 689 255 12 918 409 15 908 710 12 334 377 43 620 505 36 702 46655 229 394 15 521 682 15 197 926 17 014 874 9 833 908 118 085 231 50 587 17249 121 708 944 358 21 129 042 9 597 567 29 723 505 3 498 885 14 693 052

1 579 177 299 035 1 158 310 22 360 693 98 107 178 10 057 850 12 162 9638 674 768 60 021 737 21 146 815 37 475 241 11 457 587 12 327 638 38 094 099 35 171 502

43 875 238 49 299 033 7 810 821 12 417 293 4 818 690 32 653 719 95 879 1771 380 921 46 656 511 25 210 190 11 253 165 15 797 202 1 181 796 23 498 891 18 059 380

24 058 150 18 266 519 7 284 716 781 584 279 861 9 322 845 24 270 244 21 389 4981 858 347 12 833 397 47 263 7 116 1 913 265 2 459 867 12 071 498 4 078 572

2 517 555 7 522 173 800 4 784 5922 194 975 31 357 382 11 224 497 6 611 625 10 631 974 9 185 248 6 426 413 39 826 593

64 610 653 11 336 584 6 679 419 4 809 285 3 535 108 48 044 023 56 879 9434 461 266 61 029 155 8 738 182 102 456 555 9 192 491 2 352 486 19 243 550 40 980 991

21 625 261 2 050 829 2 466 5 350 100 202 473 16 925 401 41 962 564749 498 61 086 833 14 807 756 11 375 635 28 424 037 50 834 043 46 963 352 79 601 575

80 150 128 57 973 548 18 277 745 11 489 515 22 269 795 44 517 953 72 364 42634 277 435 7 208 378 1 705 755 496 294 246 820 5 395 866 1 379 689 125 941 07112 987 751 199 790 676 614 304 042 69 895 675 136 674 355 87 261 512 127 401 440 203 488 47612 384 991 287 150 559 126 554 545 155 904 138 166 065 030 41 020 094 97 687 579 289 293 676

3 000 250 95 085 546 15 182 885 146 984 265 58 524 505 10 171 864 5 272 832 267 169 6419 568 978 895 224 1 768 716 1 408 016 3 633 297 5 154 283 24 136 638

63 436 414 2 397 899 212 305 589 472 571 303 313 132 949 857 404 739 253 372 140 608 481 959 27381 306 664 4 099 341 66 324 358 24 710 017 4 315 857 502 387 158 316 78943 024 268 16 422 572 138 003 385 3 101 434 32 728 074 63 619 319 47 810 515

5 256 987118 091 385 1 442 379 38 560 486 1 418 059 34 248 664 12 182 778

58

Anexo 9 Matriz Insumo Producto y matriz de transformación. Parte 8.

TOTAL DEMANDA CONSUMO DE CONSUMO DE FORMACION BRUTA EXPORTACIONES VARIACION DE DEMANDA DEMANDAINTERMEDIA HOGARES GOBIERNO DE CAPITAL FIJO EXISTENCIA FINAL TOTAL

111 394 500 65 924 709 8 755 906 5 323 123 4 587 723 84 591 461 195 985 961749 087 655 443 319 785 58 880 294 35 796 073 30 850 773 568 846 925 1 317 934 581111 394 500 65 924 709 8 755 906 5 323 123 4 587 723 84 591 461 195 985 961

1 060 946 178 416 567 729 55 327 172 33 635 965 28 989 089 534 519 956 1 595 466 134429 433 871 254 144 532 33 754 651 20 521 025 17 686 004 326 106 211 755 540 083353 556 458 209 239 295 27 790 483 16 895 129 14 561 033 268 485 941 622 042 399

98 479 196 58 281 265 7 740 728 4 705 949 4 055 813 74 783 755 173 262 9511 908 236 226 1 129 318 936 149 992 472 91 187 411 78 589 685 1 449 088 504 3 357 324 729

67 805 348 40 128 084 5 329 682 3 240 162 2 792 527 51 490 454 119 295 8038 072 065 4 777 153 634 486 385 734 332 444 6 129 816 14 201 881

72 648 587 42 994 376 5 710 373 3 471 602 2 991 993 55 168 344 127 816 93158 118 870 34 395 501 4 568 299 2 777 282 2 393 594 44 134 675 102 253 54556 504 457 33 440 070 4 441 401 2 700 135 2 327 106 42 908 712 99 413 16948 432 392 28 662 917 3 806 916 2 314 401 1 994 662 36 778 896 85 211 28856 504 457 33 440 070 4 441 401 2 700 135 2 327 106 42 908 712 99 413 169

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DEMANDA FINAL