Anatomía de las mediciones: Estructuras / Herramientas / Roi Social

Lo demásLo demás

Datos físicos

Datos físicos

Anatomía de las mediciones: Qué se puede ver

Inteligencia CompetitivaInteligencia Competitiva

Inteligencia CompetitivaInteligencia Competitiva

Inteligencia Competitiva

Inteligencia Competitiva

Datos físicos

Datos físicos

Voz del usuario

Informes / Objetivos

Clic Stream

Lo demásLo demás

Datos físicos

Datos físicos

Anatomía de las mediciones: Composición

Navegador único =/= Visitante único

Navegador único Visitas Paginas Vistas Tiempo Permanencia Bounce

Frecuencia

Nuevos VS Recurrentes

Comentarios

Compartido

Registros

Logins

Mediciones Físicas Mediciones Actividad

Cada acción tiene un efecto, cada campaña repercute en una variable. Tus objetivos te dicen qué medir

Anatomía de las mediciones: Ubicación

Site Centric

Google Analytics

Código instalado en el site. Recoge la

navegación

Omniture

Yahoo Analytics

Sitecensus /MI

User CentricNetviewMedición panelistas.

Recoge navegación y la extrapola al mercado Comscore

Toolbar AlexaMedición gente con app instalado. Extrapola al

mercado

Vacías

Precisas

Imprecisa

Sociodemográfica

Imprecisa

Network Centric

Netsuus

Camtación datos ISP

Compete

Competencia

Encuestas Híbridos

Auditados por OJD

Anatomía de las mediciones: Google Analytics

Usuarios

Localización

Fidelización

Propiedades

Actividad / Conversión

Fuentes de Tráfico

Volumen

Efectividad

Conversión

Contenidos

Volumen

Efectividad

Conversión

Conversión

Anatomía de las mediciones: Nielsen Netview (Auditado por OJD)

Usuarios

Edad

Empleo

Sexo

Rango salarial

Sites

Evolución

Principales contenidos

Referals

Problemas

Adulterable

Poco preciso

Mal utilizado

Anatomía de las mediciones: Estudio Competencia

Google

Google Trends

Google Ad Planner

Google Insights

Pago

Netsuus

Compete

Coremetrics

Gratuitas

Quamcast

Alexa

Stat Brain

Anatomía de las mediciones: Redes Sociales : Los objetivos

Tipo de Mediciones

KPI

Mediciones finales

OBJETIVOEmpresarial

El objetivo nunca es “estar en redes sociales”Queremos tráfico / difusión para algo

Anatomía de las mediciones: Redes Sociales

Canal

Conversiones

Eventos

Difusión

Inversión

FAQ

Atención Cliente

Feedback / Mercado

Proyección

Coste Impactos

Branding Asociado

Fuerza Marca

Tráfico

Retención

Branding

OBJETIVOS TratamientoH.CensalesG.AnalyticsOmniture

Y.Analytics

H.CensalesG.AnalyticsOmniture

Y.Analytics

H.NativasG.trendsGInsights

H.Censales

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Herramientas Nativas

Facebook:Facebook Stadistics : Evolución de FollowersFacebook App Data: Seguimiento de usuarios de aplicacionesFacebook Insights (mediciones de la actividad dentro de páginas de fan)

Twitter:Tweeter Effect: Cambios en Followers debido a postMention Map: Quienes te han mencionadoTweeter Grade: Mide tu popularidad / Influencia (poco seria)Tweet Graph: Mediciones sobre tu actividadRadiant 6: Mediciones, Influencia, Referencias, popularidad, benchmark (Muy Buena y cara)BuzzMetrics (Nielsen)Social Mention (sentimientos generados por acción social)

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times

Función de la comunidad:New York Times habilitó una comunidad sobre sus contenidos en diciembre 2012Los usuarios podían recomendar, votar, compartir contenidosVinculada con Facebook

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times

Date Pages / Visit Growth

sep-08 4.58 -8.61

oct-08 4.43 -3.37

nov-08 4.66 5.16

dic-08 4.47 -4.05

ene-09 4.66 4.17

feb-09 4.44 -4.54

mar-09 4.49 1.1

abr-09 4.27 -5.03

may-09 4.20 -1.49

jun-09 4.25 1.02

jul-09 4.24 -0.08

ago-09 4.17 -1.61

sep-09 4.00 -4.26

oct-09 4.20 5.1

nov-09 4.21 0.32

dic-09 4.52 7.25

ene-10 4.60 1.85

feb-10 4.97 7.99

mar-10 4.81 -3.31

abr-10 4.52 -6.05

may-10 5.00 10.79

jun-10 5.01 0.12

jul-10 5.45 8.82

ago-10 5.58 2.41

sep-10 5.75 2.99

43,75% más de Actividad Año a Año en Páginas Vistas (Septiembre 2010 – Septiembre 2011Cambio de tendencia en actividad on site

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso CNN

Función de la comunidad:Vincularon toda actividad de comentarios en Facebook Connect

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times

31,34%% más de Actividad Año a Año en Páginas Vistas (Último mes vs Periodo anteriorCambio de tendencia en actividad on site

Pages / Visit for cnn.com - from 09/2008 to 09/2010

     

Date Pages / Visit Growth

sep-08 3.55 -3.6

oct-08 3.62 2.01

nov-08 7.01 93.8

dic-08 3.33 -52.44

ene-09 3.37 1.15

feb-09 3.57 5.73

mar-09 3.36 -5.83

abr-09 3.50 4.37

may-09 3.29 -6.04

jun-09 3.24 -1.6

jul-09 3.26 0.63

ago-09 3.10 -5.01

sep-09 3.28 5.88

oct-09 3.45 5.16

nov-09 3.48 0.8

dic-09 3.86 10.94

ene-10 4.43 14.93

feb-10 5.23 18.09

mar-10 4.73 -9.72

abr-10 4.56 -3.59

may-10 4.60 0.94

jun-10 4.77 3.74

jul-10 5.11 7.14

ago-10 4.88 -4.47

sep-10 5,07 3.73

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo 1

Medir conversión en redes sociales según temáticas:Pasos:•Asignación de campañas de (ej-G.A) a las diferentes temáticas que se trabajarán en twitter:

• Campaña por area• Grupo de anuncios por temática concreta

•Vinculación con Bit.ly (de este modo analizamos la difusión y quien hace de embajador de marca)•Seguimiento / Exportación Twetter Effect (así sabremos las diferentes reacciones que hemos obtenido con cada twetter)•Seguimiento de Exportación en Stadistics Facebook (mediremos la evolución en Facebook)

Qué se obtiene:•Información sobre la popularidad / Interacción – Branding (cuanta gente he ganado / perdido)•Información sobre el gusto de temáticas / interés segmentado•Información del uso de las temáticas por horas.

Cuando tengo que hablar de cada cosa

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo 2

Medir Interacción en redes sociales según temáticas:Pasos:•Creación en herramientas censales de eventos de “compartir”•Asignación de campañas de (ej-G.A) a las diferentes temáticas que se trabajarán en twitter:

• Campaña por “Difusión”• Grupo de anuncios por Sección • Traking por temática(ej Tags noticia) (si tenemos registro con Twitter

podríamos utulizar el id del usuario como último parámetro)•Vinculación con Api de Bit.ly (de este modo analizamos la difusión y quien hace de embajador de marca)

Qué se obtiene:•Difusión por temática de contenidos de la web•Efectividad de usuarios como difusores, ayuda a localizar embajadores de marca•Rentabilidad que nos da cada usuario / Interés de nuestros contenidos / Viralidad por usuario

Me dice a quien tengo que premiar más para obtener mejores resultados.

Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo Coca Cola - Happing

Medir Valor en redes sociales:Pasos:

• Planificación• Identificación canales de uso (on site / Externos)• Identificación tipologías de uso (shares, coments, tell a friend, videos)• Asignación de un valor a cada uno de los eventos

• •Extracción:

• Datos internos de uso / registro / Activida / interacciones• Extracción datos de uso en redes sociales

•Ponderación:• Atribución de un valor económico a cada una de las interacciones

según variable• Automatización de informes con variables como conversión.

Me dice cuanto dinero me habría costado conseguir esa difusión