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7/23/2019 lab1 dsp
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Laboratorio 1:
Problema 6.27
Felipe Ayala
7/23/2019 lab1 dsp
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Introducción
• El problema requiere un ecualizador basado en !E" estosecualizadores son lo#rados utilizando la pro#ramaci$n por
onte %arlo.• Este m&todo utiliza un ecualizador adaptati'o que consta de 2
etapas" una de entrenamiento y otra de operaci$n. En la
primera etapa se en'(an datos para que el ecualizador entrene
y lo#re minimizar el error cuando entre en etapa de operaci$n.• Este m&todo lo#ra eliminar el ruido y la )!) para poder
recuperar una se*al lo mas pura posible.
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+esarrollo
• ,uestro e-ercicio estaba basado en el si#uiente esquema.
• En donde los datos pasa a tra'&s de un canal primero"
lue#o se le suma un ruido para inalmente pasar por un
ecualizador.
• ,osotros no uimos capases de pro#ramar este esquema"pero #racias e-emplo anterior" pudimos entender como era
el uncionamiento de al menos el ecualizador.
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• En el e-emplo se pro#ramo un ecualizador adapti'o
basado en !E" este tipo de ecualizador consta de 2
ases una de entrenamiento y una de operaci$n.
• La ase de entrenamiento esta descrita desde la l(nea 1/a la l(nea 01 del c$di#o aqu( el pro#rama" intenta
minimizar el erro que sur#e al en'iar la inormaci$n a
tra'&s del canal.• Lue#o de esta ase lo si#uiente es la ase de operaci$n"
en la cual el ecualizador recibe y procesa la inormaci$n
basado en lo anteriormente aprendido.• En las primeras l(neas del c$di#o el se deinen las
'ariables y los lar#os en los procesos de entrenamiento y
operaci$n.• Finalmente se #raica la relaci$n entre se*al a ruido
contra el error del ecualizador .
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%onclusi$n
• El m&todo adapti'o en relaci$n a lo estudiado en la
materia" es capaz de me-orar el error cometido en
relaci$n a los otros tipos de ecualizadores.• El m&todo !E es capaz de reducir el error producido y
en con-unto con el m&todo de onte %arlo es capaz de
tener un error m(nimo.