Libro Psicologia Fundamentos Investigacion

Fu nda11len tos de investigacin en Psicologa

SOFA FONTES DE GRACIA CARMEN GARCA-GALLEGO LAURA QUINTANILLA COBIN RAQUEL RODRGUEZ FERNNDEZ PILAR RUBIO DE LEMUS ENCARNACIN SARRI SNCHEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIN A DISTANCIA

NDICE

INTRODUCCIN .................... .............. .. ..... ...... ...... ......... ..... ..................Tema 1. LA INVESTIGACIN CIENTFICA EN PSICOLOGA ........................... Pilar Rubio de Lemus

17 23 25 27 27 30 32 34 34 36 36 36 39 41 43 45 45 47 51 54 54 56 57 58

1.1. Introduccin...................................................................................... 1.2. La ciencia y el conocimiento cientfico........................................... 1.2.1. La elaboracin de teoras .... ....... .. .... ....... ....... ...... ......... ........ 1.2.2. El mtodo cientfico ............................................. ................. 1.3. La investigacin cientfica en Psicologa ...................... .... .............. 1.3.1. Planteamiento del problema y definicin de variables ... ... 1.3.1.1. El problema............ .... .............................................. 1.3.1.2. Definicin, medicin y clasificacin de las variables. 1.3.1.2.1. Definicin ............................................... 1.3.1.2.2. Medicin de variables ............................ 1.3.1.2.3. Clasificacin de variables ...................... 1.3.2. Formulacin de hiptesis ..................................................... 1.3.3. Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos........................................................................................ 1.3.3.1. Seleccin y descripcin de la muestra ................... 1.3.3.2. Aparatos y materiales .............................................. 1.3.4. Anlisis de datos ................... ... ........... .. ................................. 1.3.4.1. Recogida y anlisis de los datos: ejemplo de comparacin de dos grupos ............................................................. 1.3.5. Interpretacin de los resultados de la investigacin ........... 1.3.6. Comunicacin de los resultados de la investigacin ........... 1.4. Resumen............................................................................................ 1.5. Ejercicios de autoevaluacin ........................................................... 1.6. Soluciones a los ejercicios propuestos .............. ............... ...............

7

FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIN EN PSICOLOGA

Tema 2. ESTRATEGIAS, DISEOS Y TCNICAS ............................................

61 63 64 67 73 73 76 79 80 82 88 89 90 93 95 96 102 103 104 105 107 108 108 108 108 109 109 110 111 112 113 114 115

Encamacin Sarri Snchez y Laura Quintanilla Cobin

2.1. 2.2. 2.3. 2.4.

2.5. 2.6. 2.7. 2.8. 2.9.

Introduccin ...................... ....... ..... ....... ..... .... ...... ........................ ..... Mtodos, diseos y tcnicas: clarificacin conceptual................. La investigacin cuantitativa y la investigacin cualitativa ..... .... La estrategia experimental ............................................................ .. 2.4.1. Diseos experimentales de comparacin de grupos .......... 2.4.2. Diseos de caso nico ................... .. ....... ............. ................. 2.4.3. Diseos cuasi experimentales ..................... ... .. ...... .... ... ..... .. Estretegia no manipulativa: Diseos ex post facto y estudios observacionales ................................................................................ La aproximacin multimtodo ..................... .................... .............. Resumen ...................... ... .. ...... .......... .... ........ .. .... ... ............ ............... Ejercicios de autoevaluacin ........................... ................ .... ......... .. Soluciones a los ejercicios propuestos ....................... ....................

Tema 3. NATURALEZA DEL CONTROL ......... . ....... ................. ............... ........

Sofa Fontes de Gracia y Ana Isabel Fontes de Gracia

3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 3.6.

Introduccin ..................................................................................... Concepto de varianza ...................................................................... Definicin de control ........ .............. ...... .. ... ... ......... .......................... Maximizacin de la varianza sistemtica primaria ...................... Minimizacin de la varianza error ................................................. Control de la varianza sistemtica secundaria ... .. ...... .. .. ............... 3.6.1. Tcnicas de control .... .. ...................................................... ... 3.6.1.1. Eliminacin ............................................................. 3.6.1.2. Constancia ............. ........... ... ... .......... .. ..................... 3.6.1.3. Balanceo o equilibracin ........................................ 3.6.1.3.1. Aleatorizacin ........................................ 3.6.1.3.2. Bloques ................................................... 3.6.1.3.3. Emparejamiento .................................... 3.6.1.4. Sujeto como control propio ................................... 3.6.1.5. Contrabalanceo o equiponderacin ....................... 3.6.1.5.1. Contrabalanceo intrasujeto ................. .. 3.6.1.5.2. Contrabalanceo intragrupo ................... a. Contrabalanceo intragrupo completo .......... b. Contrabalanceo intragrupo incompleto .......

8

NDICE

3.6.1.6. Simple y doble ciego ............................................... 3.6.1.7. Sistematizacin de las variables extraas ............. 3.6.1.8. Tcnicas estadsticas ............................................... 3.7. Resumen ........................................................................................... 3.8. Ejercicios de autoevaluacin .... ....... ....... .. ..... ...................... ........... 3.9. Soluciones a los ejercicios propuestos ...........................................Tema 4.LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIN ..............................................

116 116 117 117 118 119 121

Sofa Fontes de Gracia y Ana. Isabel Fontes de Gracia

4.1. Introduccin ......... ....................................................................... ..... 4.2. Concepto y tipos de validez ............................................................ 4.3. Validez de conclusin estadstica: concepto y amenazas ............. 4.3.1. Violacin de los supuestos del modelo estadstico ............. 4.3.2. Baja potencia estadstica ...................... ... ............................. 4.4. Validez interna: concepto y amenazas ........................................... 4.4.1. Ambigedad en la contigidad temporal de la causa .... .... 4.4.2. Historia ............... .............. ... ..... .. .................................... ....... 4.4.3. Maduracin ...... .. ........ ............ ........... .. .................................. 4.4.4. Administracin de pruebas .................................................. 4.4.5. Instrumentacin ..... .. .... ..... ....................................... ............ . 4.4.6. Seleccin diferencial... ...................... ............ ........... ...... ....... 4.4.7. Mortalidad experimental ...................................................... 4.4.8. Regresin estadstica ............................... ...... .......... ...... ....... 4.5. Validez de constructo: concepto y amenazas ... .. ............. .. ............ 4.6. Validez externa: concepto y amenazas ........................................... 4.6.1. Amenazas contra la validez externa relacionadas con la interaccin ............................................................................. 4.6.1.1. Interaccin entre seleccin y tratamiento (seleccin x tratamiento) ................................................. 4.6.1.2. Interaccin entre situacin y tratamiento (situacin x tratamiento) ................................................. 4.6.1.3. Interaccin entre historia y tratamiento (historia x tratamiento) ......................... ......... .... ..... ... .. ...... ....... 4.6.2. Amenazas no relacionadas con la interaccin .................... 4.6.2.1. Interferencia de tratamientos mltiples ................ 4.6.2.2. Efecto reactivo de las pruebas ............................... 4.6.2.3. Efecto reactivo de los dispositivos experimentales ...

123 123 126 127 127 129 130 130 131 132 133 134 135 136 137 139 140 140 140 141 141 142 142 142

9


4.7. Resumen ........................................................................................... 4.8. Ejercicios de auto evaluacin .............................................. ............ 4.9. Soluciones a los ejercicios propuestos .............. .............................

143 144 145 147 149 150 155 157 157 157 158 160 164 165 171 173 178 180 182 184 187 189 190 192 193 194 196 196 196

Tema 5.5.1. 5.2. 5.3. 5.4.

MTODO

y

DISEOS EXPERIMENTALES .......................................

Sofa Fontes de Gracia y Pilar Rubio de Lemus

5.5. 5.6. 5.7. 5.8. 5.9. 5.10.

Introduccin ........................................................... ....................... . Definicin, caractersticas y objetivo del mtodo experimental. Clasificacin de los diseos experimentales ........................... ..... Caractersticas de los diseos unifactoriales intersujetos .......... 5.4.1. Diseos de grupos aleatorios ............................................. 5.4.1.1. Diseo de dos grupos aleatorios .......................... 5.4 .1.1.1. Diseo de dos grupos aleatorios con medida postratamiento ....................... 5.4.1.1.2. Diseo de dos grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento ............ 5.4.1.2. Diseo multigrupo ......... ........ .... ........................... 5.4.2. Diseos de bloques ............................................................. Diseos unifactoriales intrasujetos .......................... .................... Diseo factorial.............................................................................. Diseo Solomon ............................................................................. Resumen ......................................................................................... Ejercicios de autoevaluacin ............................................ ............ Soluciones a los ejercicios propuestos .........................................INVESTIGACIN CUASI EXPERIMENTAL ............ .......... ................

Tema 6. La6.1. 6.2. 6.3. 6.4. 6.5. 6.6.

Carmen Garda Gallego

Introduccin ................................................................................... Caractersticas de los diseos cuasiexperimentales .................... Notacin de los diseos cuasi experimentales ... ........................... Clasificacin de los diseos cuasiexperimentales ....................... Diseos preexperimentales .................... .. .............. ....................... Diseos cuasiexperimentales con grupo de control.................... 6.6.1. Diseos con grupo de control no equivalentes ................. 6.6.1.1. Diseo pretest-postest con grupo de control no equivalente ............................................................

10

NDICE

6.7.

6.8. 6.9. 6.10 . 6.11.

6.6.1.2. Diseo de cohortes ............... ... ... ....... .................... 6.6.2. Diseo de discontinuidad en la regresin ........................ . Diseos cuasiexperimentales sin grupo de control ......... ..... ... ... . 6.7.1. Diseo de retirada de tratamiento con pretest y postest . 6.7.2. Diseo de tratamiento repetido ........................................ . Diseos de series temporales interrumpidas ..... .... ... .... ... ...... ... .. . Resumen ..... .......................................... .. ... .................................... . .. oeva ' EjerCIClOs d e aut IuaClOn ... ....... :............................................ . Soluciones a los ejercicios propuestos ........................................ .DISEOS DE CASO NICO .................................. .... .... ............. ......

200 202 205 205 207 208 212 213 215 217 219 220 222 226 228 230 233 233 234 235 236 240 241 243 245 247 248 250 252 252 252 254 255

Tema 7.

Carmen Garda Gallego

7.1. 7.2. 7.3. 7.4. 7.5. 7.6. 7.7.

7.8. 7.9. 7.10. 7.11. 7.12.

Introduccin ........ ........... ..... ........................ ... ........... ..................... Orgenes de la investigacin de caso nico ................................. Estructura bsica de los diseos de caso nico y clasificacin ..... Estudio del efecto del tratamiento en los diseos de caso nico.... Modelo bsico: A-B ............................ .. ...... .. ... ............. ... ............ ... Diseo A-B-A .................................................................................. Extensin del diseo A-B-A .. .... .......... ... .... .... ................................ 7.7.1. Diseo A-B-A-B ................... ................................ ........ .. .... .. 7.7.2. Diseo B-A-B ..................... ........ ... ... ............ .. ............... ....... Diseo de cambio de criterio ........................................................ Diseo de lnea base mltiple ....................................................... Resumen ............ .. ................ .. ... ... .. ..... ... .... .............. .. ..................... Ejercicios de auto evaluacin ........................................................ Soluciones a los ejercicios propuestos .........................................

Tema 8. DISEOS DE INVESTIGACIN EX POST FACTO ... . .......... ..... . ........ ..... Carmen Garda Gallego y Pilar Rubio de Lemus

8.1. 8.2. 8.3. 8.4.

Introduccin ............. ........................................................................ Caractersticas de la investigacin ex post facto ........ ......... ...... ..... Tcnicas de control................ .. ... .. ... .. ............ ..................... ... ..... ..... Clasificacin de los diseos ex post facto ....................................... 8.4.1. Diseos retrospectivos ... ... ...... ............... ...... ....... .... .... .......... 8.4.1.1. Diseo retrospectivo simple ................................... 8.4.1.2. Diseo retrospectivo de comparacin de grupos. 8.4.1.3. Diseo retrospectivo de grupo nico .....................

11


8.5. 8.6. 8.7. 8.8.

8.4.2. Diseos prospectivos ........ ..... ...... ...... ........... .... ...... ...... ....... . 8.4.2.1. Diseo prospectivo simple ..................................... 8.4.2.2. Diseo prospectivo complejo ................................. 8.4.2.3. Diseo prospectivo de grupo nico ... ... .. .. ... .. .... .... 8.4.2.4. Diseos evolutivos ........... ...... ..... ...... ...... .......... .. .. .. Utilizacin de los diseos ex post {acto en la investigacin aplicada .............. Resumen .................... .... .... .. .... .... ... ....... ... ...... .. ..................... ... .. ...... Ejercicios de auto evaluacin .......................................................... Soluciones a los ejercicios propuestos ......................................... ..ENCUESTA ... . ................................................... ......... .. ........ .. ..

257 257 259 261 262 268 270 271 272 275 277 278 281 281 283 285 287 291 291 292 293 297 301 301 303 303 304 305 307 311

Tema 9. LA

Laura Quintanilla Cobin y Raquel Rodrguez Femndez

9.1 . Introduccin ..................................................................................... 9.2. Concepto y uso de la metodologa de encuestas ........ ... ........ ... .. ... 9.3. Tcnicas de muestreo ...................................................... ..... ... ... ..... 9.3.1. Definicin de poblacin, muestra y tcnica de seleccin.. 9.3.2. Muestreo probabilstico .............. ... ... .................................... 9.3.3. Muestreo no probabilstico ......... ... ..... ....... .. .. ... ... .. ... ........... 9.4. Tipos de encuestas ............................................ ...... ... ... ................... 9.5. Fases de una encuesta ......... ..... ....................................................... 9.5.1. Objetivo de la encuesta ......................................................... 9.5.2. Diseo .................................................................................... 9.5.2.1. Cuestionario ............................................................ 9.5.2.1.1. Tipo de preguntas .................................. 9.5.2.2. Prueba piloto .......... ..... .... .... .. ..... ...... .... .. ... .............. 9.5.3. Recogida de datos ...................................... .. .... ... .. ... .. .... ....... 9.5.4. Explotacin de la encuesta ................... ...................... .. ........ 9.6. Calidad de la encuesta ... .......... ........................................................ 9.7. Resumen ........................................................................................... 9.8. Ejercicios de autoevaluacin ...................- ......... ... ... .. ......... ..... ... ... .. 9.9. Soluciones a los ejercicios propuestos ...........................................

Tema 10. LA

OBSERVACIN ... .. .... .................. .. ..... ......... ... ........ ... ........ .. ...

Encamacin Sarri Snchez

10.1. Introduccin ...... .. .. ................ .... .. ... .. ........... ... .............................. 313 10.2. Caractersticas .............................................................................. 315

12

NDICE

10.3.lOA .

10.5. 10.6.

10.7. 10.8. 10.9. 10.10.

10.2.1. Tcnicas especficas de recogida de datos y estrategia metodolgica ... .. ... ... ... .... ...... .......... .................. ............... 10.2.2. Grados de estructuracin de la situacin .......... .... ... .... 10.2.3. Grados de participacin .... ... ... .... ... .... ....... ...... ... ..... ..... .. 10.2.4. Fases .. ...... .. ... ... ... .. ....... ... ... ... ...... ...... ....... ......... ............... Categorizacin . ...... ... ... ... . .. ... ..... .... ....... ....... ..... ................... ........ Muestreo y registro .. ... .................................................. ....... ... ... .. 1004.1. Procedimientos de muestre.o .... ....... ....... ..... .. ..... .. ..... ..... 1004.1.1. Muestreo intersesional: criterios de inicio y final de las sesiones de observacin ..... ......... 10.4.1.2. Muestreo intrasesional de participantes ... ..... ... .. 10.4.2. Procedimientos de registro ....... .. ... ... ... .. ....... ..... ... .... .. .. . 10.4.2.1. Registro activado por unidades de tiempo (RAUT) ...................................................... .. ... .. 10.4.2.2. Registro activado por transiciones de conductas (RAT) .. .... ... ... .... .... ...... ... ..... ........ ......... Mtrica de la observacin ........................................................... Control de calidad de los datos ........... .... .... .... ....... .... .... ... .. ... .... 10.6.1. Estimacin de la fiabilidad ....... ... ... .. ...... ..... .................. 10.6.2. Fuentes de error y formas de control en la observacin ... 10.6.2.1. El observador ................................. ... ....... ... .... 10.6.2.2. El sujeto de estudio: la reactividad ..... ... ...... .. 10.6.2.3. El sistema de categoras ....... ..... .... ............ ..... Anlisis de datos .. ..... ... ................................................. ............... Resumen ... ................... ..... ...... ........................ ... .... .... .......... ...... ... Ejercicios de autoevaluacin .......... ..... .. .. ... ... .. ...... ............ ... ... ... Soluciones a los ejercicios propuestos ... .... ...... ..... .... ... ..... .........

315 317 317 318 319 327 328 329 330 331 332 333 333 336 337 340 340 341 343 344 347 348 350 353

Tema 11. LA INVESTIGACIN CUALITATIVA: CARACTERSTICAS . .. .. . . . .... ... ...

Laura Quintanilla Cobin

11.1. 11.2. 11.3.

Introduccin ... ... ... ..... ........ ... ... ... .. ................................................ 355 Caractersticas de la investigacin cualitativa ... .. .... .. ........ ..... ... 356 Fases de la investigacin cualitativa .... ... .... .... .... ... .... ................ 359 11 .3.1. Reflexin ...... .... ... ... ......................................................... 360 11.3.2. Planificacin ............................ ...... .. .... ... ... .... .. ...... .... ..... 363 11.3.2.1. Seleccionar el sitio ............... .. ........ .. .. .... .... ... .. 360 11.3.2.2. Seleccin de la estrategia ... ....... ..................... 361

13


11.3.2.3. Triangulacin metodolgica .......... ....... .. .. .. .. . 11.3.2.4. Preparacin del investigador ........................ . 11.3.2.5. Creacin y perfeccionamiento de la pregunta de investigacin .......... ...... .. .... .. ............. .... .... . 11.3.3. Fase de entrada .. .... ... ... .. .... ............ ...... .... ........ ....... ... .. ... 11.3.3.1. Muestreo ............ ... .... ..... ... .. .... ...... .. ... .... .. .. .. ... . 11.3.4. Fase de Recogida de datos .... .... .. .. .... .. .... ....... ... ..... .. .. .... 11.3.5. Fase de retirada .............................................................. 11.4. 11.5. 11.6. Mtodos de la investigacin cualitativa ............ ......... . ........ .. ... .. Etnografa ................ ....................... ... .. ..... ................................... Investigacin Accin .................................................................... 11.6.1. Caractersticas de la investigacin accin .... .. .............. 11.6.2. Procedimiento de la investigacin accin .................... Estudio de caso ............................................................................ 11.7.1. Definicin de un estudio de caso ..... ............................. 11. 7 .2. Tipos de estudio de caso ....................... .... . ..... ...... ... ...... 11. 7 .2.1. Seleccin y unidades de anlisis de caso . ..... 11.7.2.1. Los componentes del estudio de caso ........... 11.7.3. Obtencin y anlisis de datos del estudio de caso. ....... 11. 7 .3.1. La generalizacin de los estudios de caso .... Tcnicas cualitativas .................................................................... Observacin participante .............. ...... .. ... ... .... ... .. ... .......... .. ... .. .. . 11.9.1. Ventajas y limitaciones de la observacin participante .... 11.9.2. Las fases de la observacin participante ...................... 11.9.3. Las notas de campo ..... .. ................. ......................... ... ... . Entrevista ..................................................................................... 11.10.1. Cundo y por qu elegir la entrevista como estrategia de investigacin ....... .. ... ........ ...... ..... ..... ....... .. .. ..... .... ... . 11.10.2. El guin o el programa de la entrevista ..... .... .... .. ....... 11.10.2.1. Preparacin de la entrevista .... ..... ...... .. .... . 11.10.3. La entrevista de grupos (focus group o grupos de discusin) ....................... :...................................................... Anlisis de datos y rigor de la investigacin cualitativa ........ ... Resumen ....................................................................................... Ejercicios de autoevaluacin ...................................................... Soluciones a los ejercicios propuestos .......................................

363 362 363 363 364 365 367

11.3.6. Fase de Escritura ........................................................... . 368369 370 375 376 378 380 383 384 386 388 388 389 390 390 391 393 395 395 396 397 398 401 403 404 405 407

11.7.

11.8. 11.9.

11.10.

11.11. 11.12. 11.13. 11.14.

14

NDICE

Tema 12. INFORME DE INVESTIGACIN Y TICA EN EL PROCESO INVESTIGADOR .......................................................................................

411 413 414 415 417 419 421 421 423 425 427 429 430 430 431 431 433 433 437 441 444 445 450 452 454 455 458

Raquel Rodrguez Fernndez

Introduccin ................................................................................. La funcin del informe de investigacin ................................... Guas generales de estilo de redaccin ...... ... ..... .. ...................... 12.3.1. Tipos de informes de investigacin .............. ..... ............ 12.3.2. Principales caractersticas a seguir en la redaccin de todo informe ................................ ............ .... .................... 12.3.3. Algunas estrategias para redactar un informe de investigacin ...................... ........ ............. ................................. 12.4. Estructura del informe de investigacin .................................... 12.4.1. Ttulo, autores y filiacin, y nota de autor ................... 12.4.2. Resumen y abstract ................. ...... ................................. 12.4.3. Introduccin .................................................................... 12.4.4. Mtodo ............................................................................. 12.4.4.1. PartIcIpantes .................................................... 12.4.4.2. Materiales/aparatos/instrumentos ................. 12.4.4.3. Procedimiento ................................................. 12.4.5. Resultados ....................................................................... 12.4.6. Discusin ......................................................................... 12.4.7. Referencias bibliogrficas .............................................. 12.5. Apariencia fsica del documento ......... ... ... .... ... ..... ... .... ...... ... ... .. 12.6. Fuentes documentales ................................................................. 12.7. tica en el proceso de investigacin .......................................... 12.7.1. Investigacin con personas ............................................ 12.7.2. Investigacin con animales .. ... .... .... .. ... .. ........... ... ..... ..... tica en la publicacin y difusin de los resultados ....... ........ 12.8. 12.9. Resumen ....................................................................................... 12.10. Ejercicios de auto evaluacin .... ........................... ...................... . 12.11. Soluciones a los ejercicios propuestos .................. ...... ........... .. ..

12.1. 12.2. 12.3.

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS ..... ... .... ...... ............................. ........ 463 GLOSARIO ............................................................................................... 481

15

INTRODUCCIN

La finalidad de una introduccin es presentar a los lectores lo que se van a encontrar en el texto. Aunque son muchos los autores que recurren a las metforas (el camino, el recorrido, el mapa, etc.) para introducir el contenido, nosotras hemos preferido utilizar la idea de herramienta para presentar este libro y su finalidad, por dos razones muy sencillas. Este libro tiene como contenido bsico los instrumentos que suelen utilizar los investigadores en su proceso para resolver un problema de estudio. Por tanto, es un contenido instrumental, es decir, pretendemos que los lectores conozcan cmo se usan las herramientas -los mtodos y tcnicasde la investigacin cientfica. Se trata de adquirir un conocimiento sobre la prctica del investigador. La otra razn es que este libro es la herramienta que contiene bsicamente el programa de la asignatura de Fundamentos de Investigacin en Psicologa de primero del Grado en Psicologa de la UNED. Dicho de otro modo, esta introduccin es el manual de instrucciones de una herramienta -el libro de la asignatura- que contiene, a su vez, las instrucciones para usar otras herramientas -los mtodos y las tcnicas cientficas. Las herramientas suelen mejorarse a partir de la experiencia. As, en el no corto periodo de tiempo de nuestro trabajo como docentes de esta asignatura, han sido bastantes los estudiantes que nos han transmitido sus dudas respecto a que las temibles asignaturas sobre mtodos, diseos, tcnicas de investigacin, estadstica, etc., tengan importancia para su futura actividad profesional como psiclogo. Hemos escuchado estos comentarios y los hemos atendido renovando nuestros esfuerzos para ofrecer el contenido instrumental de la asignatura vinculndolo con los problemas a los que se enfrentan los psiclogos. Los profesionales de la Psicologa, aunque no se propongan ser investigadores, deben adquirir ciertas destrezas para enfrentarse a diferentes tareas como: analizar problemas; leer documentos de carcter cientfico de forma comprensiva, aprendiendo a diferenciarlos

17

F UNDAMENTOS DE INVESTIGACIN EN PSICOLOGA

de los no cientficos; afrontar problemas que pueden ser resueltos con algunos procedimientos y tcnicas cientficos, etc. Ms an, los diferentes contenidos del Grado en Psicologa se apoyan en los conocimientos que se adquieren en esta asignatura. Entender cmo han llegado algunos autores a hacer afirmaciones sobre las diferentes funciones psicolgicas (memoria, pensamiento, lenguaje, motivacin, emocin, etc.) del comportamiento humano y animal, nos resultar ms fcil y claro si conocemos cmo se las arreglan los investigadores para alcanzar determinadas conclusiones cientficas a travs de sus estudios empricos. La idea, en definitiva, es que el estudiante de Psicologa consiga comprender y utilizar las herramientas de la investigacin cientfica aunque su carrera se dirija hacia campos aplicados. Muchos profesionales utilizamos algunos instrumentos que tambin emplean los investigadores (entrevistas, pruebas psicolgicas, cuestionarios, estadsticas, etc.), por lo que si los usamos con destreza y precisin, seguramente, haremos mejor nuestro trabajo. Hemos expuesto las razones para que el estudiante conozca el valor y la mejor aplicacin de las herramientas de la Ciencia en el quehacer cientfico y profesional. Bien, ahora vamos a abordar la segunda de nuestras finalidades, esto es, vamos a presentar la herramienta que tiene en sus manos, este libro. Para conocer esta herramienta ofrecemos algunos de sus elementos de estructura y de funcin, que responden a los objetivos generales del curso, asimismo presentamos algunas claves que permitirn distinguir los contenidos sustantivos de los complementarios. Este libro consta de varios bloques temticos que han sido elaborados por las docentes de la asignatura. Los mtodos y las tcnicas utilizados en la investigacin han sido producto del avance tecnolgico pero tambin estn subordinados a la concepcin que se tiene de la Ciencia, a los llamados paradigmas cientficos. En tanto que uno de los objetivos de esta asignatura es conocer el papel de la metodologa de la investigacin en la produccin del conocimiento cientfico y reconocer la diversidad metodolgica en investigacin, en el primer bloque tratamos de dar respuesta a la pregunta sobre cmo se produce el conocimiento cientfico, ofreciendo una definicin de los conceptos esenciales -conocimiento, Ciencia, teora, etc. - que constituyen el entramado sobre el que se construye dicho conocimiento cientfico. Dentro de este primer bloque, adems, se encuentran las bases para comprender cmo se

18

INTRODUCCIN

afronta el proceso de produccin cientfica en la Psicologa. Se ofrece una visin general del proceso de investigacin: cmo se concibe un problema de investigacin, sus elementos claves, las variables, las hiptesis y algunos fundamentos bsicos del anlisis de datos. Un segundo tema de este primer bloque aborda el conjunto de estrategias utilizadas en la investigacin; su objetivo es ofrecer una panormica de las posibilidades que ofrecen las diferentes estrategias de investigacin, tauto cualitativas como cuantitativas. La riqueza y la complejidad del objeto de estudio de la Psicologa plantea un reto metodolgico que slo podemos atender conociendo y valorando la eficacia relativa de diversas estrategias de investigacin. En el segundo bloque se abordan dos conceptos centrales para cualquier investigacin cientfica: la naturaleza del control y la validez. Ambos constituyen dos temas ntimamente relacionados, ya que realizar una investigacin y obtener afirmaciones vlidas requiere que el investigador tome las decisiones adecuadas en la planificacin y control de los aspectos claves de su estudio. La naturaleza del control y la validez en la investigacin son centrales para disear una investigacin y distinguir si las afirmaciones que obtenemos ofrecen garantas de ser adecuadas y ciertas. Son ambos aspectos crticos en la investigacin experimental, pero importantes tambin para los estudios con otras estrategias. Las limitaciones que en ciertos mbitos de investigacin se puedan plantear para el control por parte del investigador no suponen la renuncia al rigor y la seguridad de sus datos y afirmaciones. El tercer bloque est constituido por tres temas que versan sobre: diseos experimentales, diseos cuasi-experimentales y diseos de caso nico. Podemos afirmar que, todos ellos son estrategias especficas que el estudiante de grado debe saber identificar, adems de reconocer sus aplicaciones en diferentes mbitos. Este bloque tiene como eje comn la caracterstica de que el investigador es quien manipula intencionalmente los factores o causas para determinar sus efectos. Sin embargo, estos tres tipos de estrategias de investigacin presentan diferencias entre s en cuanto al modo en que utilizan las tcnicas de control para garantizar la validez de los estudios. Se trata de analizar el alcance y las limitaciones de estos diseos de investigacin y prever cmo abordar problemas, tanto en mbitos de laboratorio como en mbitos aplicados -educativo, laboral, en la comunidad o en el entorno clnico.

19


El cuarto bloque considera aquellos estudios en Psicologa en los que, a diferencia de los anteriores, no hay posibilidad de manipular los factores para producir efectos. Es decir, el investigador no interviene para producir fenmenos, aunque los estudia tratando de valorar cmo se relacionan algunos hechos entre s (por ejemplo, cmo se relaciona el estrs con la percepcin de auto-eficacia, o la capacidad lingstica con la adquisicin de ciertas destrezas sociales). Estos estudios son denominados ex post {acto. De entre las estrategias ms conocidas y empleadas para estudiar aspectos subjetivos -y tambin objetivos- de una poblacin, que adems estn muy relacionadas con los estudios ex post {acto, se encuentran las encuestas. En esta parte del bloque se exponen respuestas a algunas cuestiones generales sobre las encuestas: qu son y para qu sirven?, cmo seleccionamos a los participantes?, qu tipos de encuestas hay y cules son sus caractersticas? y cmo se realiza una investigacin con encuesta? Por ltimo, en este bloque se abordan los llamados estudios observacionales en los que el objetivo principal es el anlisis del comportamiento tal como se manifiesta, a travs de su cuidadoso registro. El investigador aqu tiene como herramienta principal su destreza para observar, pero tambin su bagaje terico-conceptual. Todas estas estrategias -experimental, cuasi experimental, ex post {acto y observacin- utilizan el anlisis cuantitativo de los datos obtenidos. Las tcnicas estadsticas tienen una funcin relevante en estos estudios, tanto para resumir y organizar los datos como para obtener resultados interpretables en relacin con la hiptesis a contrastar. El quinto bloque lo constituye la investigacin cualitativa. Este tema se ha organizado para ofrecer, adems de las caractersticas bsicas de este tipo de investigacin y sus fases, los diferentes mtodos que utiliza dicha investigacin. Se abordarn la Etnografa, la Investigacin accin y el Estudio de caso. Asimismo, se analizan dos de las tcnicas bsicas en los estudios cualitativos, la observacin participante y las entrevistas. El ltimo bloque contiene tres elementos clave: el informe de investigacin, las fuentes documentales y la tica de la investigacin. El informe de investigacin es el medio fundamental de comunicacin de los resultados obtenidos en un estudio. Tiene unas caractersticas especficas, una estructura bsica y otros aspectos formales que es necesario conocer y respetar en su elaboracin. En este mismo sentido, se proporcionan las claves fun-

20

INTROD UCCIN

damentales sobre el acceso y manejo de las fuentes documentales para, de esta forma, obtener informacin de diferentes tipos de estudios cientficos. Por ltimo, no debemos olvidar que cualquier actividad profesional o de investigacin debe guiarse por principios ticos y deontolgicos. El respeto a los derechos de los participantes en la investigacin (humanos o animales) y la conciencia de los lmites de la actuacin del investigador exigen una reflexin y formacin especfica para garantizar su conocimiento y el desarrollo de valores y actitudes al respecto. Hasta aqu hemos presentado las cuestiones relativas a la estructura y a cul es el objetivo de sus elementos. Ahora vamos a presentar las cuestiones referentes al formato, lo que servir de gua para distinguir qu contenidos son sustantivos para la formacin y aquellos que son slo complementarios. Cada tema del libro se inicia con los objetivos de aprendizaje del estudiante y con un esquema-resumen, que le permite anticipar el contenido organizado del tema. En el texto de cada tema, adems del desarrollo de sus contenidos, se ofrecen cuadros o figuras con dos posibles finalidades: En unos casos cumplen la funcin de ser resmenes de contenido o esquemas, con los que el lector puede organizar la informacin clave. Este contenido aparece en cuadros azules y forma parte sustantiva de contenido del programa, por lo que deben ser considerados objetivo de estudio, junto con el texto que justifica y desarrolla su contenido. En otros casos, los cuadros cumplen la funcin de ofrecer informacin complementaria, ilustrativa o de aspectos afines, que ayudan a la comprensin de los contenidos del tema. Estos cuadros en gris no constituyen materia de estudio propiamente dicha y por tanto, no sern objetivo de evaluacin. Al final de cada tema, se han planteado ejercicios de autoevaluacin, con la intencin de que el estudiante pueda valorar sus avances en la comprensin de los contenidos. Por ltimo, en la parte final del libro se presenta un glosario, con la finalidad de ofrecer definiciones de conceptos claves que van apareciendo en el texto a medida que se avanza en el estudio del libro. Y como no, las referencias bibliogrficas, reconocimiento a los autores cuyas reflexiones o aportaciones sostienen o enriquecen el contenido que aqu presentamos, y trabajos que pueden ser adems fuente de

21

F UNDAMENTOS DE INVESTIGACI N EN PSICOLOGA

conocimiento ms extenso y completo para los lectores interesados en profundizar en algn aspecto. Al terminar el estudio de este material, esperamos haber contribuido a alcanzar los objetivos propuestos en este libro, es decir, el conocimiento bsico de las herramientas de la investigacin cientfica, la capacidad para analizar de forma crtica las diferentes aportaciones, adems de haber despertado el inters por utilizar estas herramientas para avanzar en el conocimiento.

22

Tema 1

La investigacin cientfica en PsicologaPilar Rubio de Lemus

OBJETIVOS,/ Conocer las caractersticas de la ciencia y del mtodo cientfico. ,/ Conocer los conceptos bsicos del proceso investigador: teoras, hiptesis, leyes y variables. ,/ Conocer las distintas etapas del proceso de investigacin en Psicologa. ,/ Conocer la finalidad del anlisis de datos y la inferencia estadstica en la investigacin.

ESQUEMA - RESUMEN

LA CIENCIA Y EL MTODO CIENTFICO

Planteamiento del problema y definicin de variables

Medicin de variables y escalas de medida Clasificacin de variables

Formulacin de hiptesis

Tipos de hiptesis

Investigacin cientfica en Psicologa

Procedirnien to para la recogida de datos: diseo

Muestra Aparatos y/o materiales

~====~

1----1 Muestreo

'-------------'

Anlisis de datos

1---'-11 Contraste de hiptesis 1

Interpretacin de los resultados

Comunicacin de los resultados

Un hombre con una idea nueva es un loco ... hasta que la idea triunfa.Mark Twain (1835-1910)

El nico error real, es aqul del que no aprendemos nada.John Powell (1834-1902)

1.1. INTRODUCCIN

Con este tema queremos iniciar al estudiante en las fases del proceso de investigacin en Psicologa, con el fin de proporcionar las bases generales que faciliten la comprensin de las distintas estrategias de investigacin que se tratarn en los siguientes temas, y de que, en definitiva, llegue a adquirir los conocimientos necesarios para comprender y valorar de forma crtica los trabajos clsicos y actuales de la investigacin psicolgica. En ciencia, siempre hay ms preguntas que respuestas y nunca las respuestas son definitivas, pero tal, como nos sugieren las citas de Twain y Powell, el progreso en el conocimiento se debe al esfuerzo investigador y a la propuesta y al contraste de ideas, siempre considerando que los errores pueden ser tan informativos como los aciertos. La Psicologa es una ciencia y su finalidad es analizar y explicar la conducta de individuos, grupos y organizaciones, con el fin de poder prevenir, promover y mejorar la calidad de vida y la salud. Como cualquier ciencia avanza en su conocimiento mediante la aplicacin del mtodo cientfico y la elaboracin de teoras. El proceso de investigacin se trata de una secuencia de pasos ordenados y adoptados por la comunidad cientfica, que deben tener coherencia entre s y que, a efectos didcticos, podemos caracterizar en: terico-conceptual, tcnico-metodolgico y estadstico-analtico (Amau, 1990a).

25


Una vez planteado del problema y formuladas las hiptesis (nivel terico-conceptual), llega la etapa de seleccionar la metodologa o procedimiento para la obtencin de datos (nivel tcnico-metodolgico), objetivo fundamental del contenido de este libro. La complejidad del objeto de estudio de la Psicologa justifica y explica la diversidad de estrategias metodolgicas para la recogida de datos, tanto cuantitativas como cualitativas, compartiendo todas ellas el mtodo cientfico. Respecto al ltimo nivel del proceso de investigacin, el estadsticoanaltico, cabe sealar que el objeto de estudio de la Psicologa y, en general, de las ciencias sociales, plantea unos problemas especiales, por la dificultad de definir y operativizar sus constructos tericos (e. g. la inteligencia, la ansiedad ... ) y la inestabilidad de los datos (e. g., los datos que nos proporciona un individuo en un determinado momento pueden estar afectados por las caractersticas concretas del individuo e incluso por circunstancias transitorias (malestar, euforia, problemas personales ... ) que pueden no repetirse en otro momento de medida). Es decir, los datos llevan consigo una\,,~a o variabilidad error)que se definira como la diferencia entre los valores reales que se obtendran de no presentarse alteraciones y los valores que observamos de forma sistemtica. Son fenmenos con un componente aleatorio! que podremos estudiar aplicando anlisis estadsticos, que nos informarn de las regularidades observadas en los datos. Con la Estadstica conseguimos extraer conclusiones fiables y vlidas en situaciones de variabilidad e incertidumbre. Ni que decir tiene que, a pesar de que los datos psicolgicos estn afectados por cierto grado de error, los investigadores debemos poner todo de nuestra parte para que este error sea mnimo, por lo que habr que poner especial cuidado en la recogida de datos. Las condiciones de dicha recogida vienen definidas por el diseo o estrategia metodolgica que debe realizarse con las mayores garantas de control y validez. A estos dos aspectos dedicaremos los temas 3 y 4 de este texto, por lo que slo insistiremos aqu en algunas cuestiones relativas al anlisis de datos: 1) la correcta aplicacin de las tcnicas estadsticas nos servir para contrastar las hiptesis, 2) ser fundamental elegir la tcnica de anlisis ms adecuada en funcin del diseo de investigacin, de su estructura

I Frente a los fenmenos causales o deterministas, que se producen siempre como consecuencia de una circunstancia determinada; en stos el resultado siempre es el mismo, por lo que se puede anticipar el efecto.

26

LA INVESTIGACIN CIENTFICA EN PSICOLOGA

y del nivel de medida de los datos (por ello repasaremos en este tema las escalas de medida y diferenciaremos los contrastes paramtricos y no paramtricos) y 3) el anlisis estadstico debe estar al servicio del investigador para la descripcin de los datos, la bsqueda de regularidades y de relacin entre las variables, etc. (estadstica descriptiva) y de las posibilidades de generalizacin a la poblacin (estadstica inferencial).

Para terminar esta introduccin, destacamos la importancia de la interpretacin de los resultados relacionando la teora con los datos empricos e inte rndolos ultados de otro_ trabajos (discusin y coJiclusios_ nes). Esta interpretacin nos llevara nuevamente al nivel terico-conceptual, reflejando el carcter cclico del proceso investigador. El ltimo paso de este proceso es dar a conocer los resultados a la comunidad cientfica a travs del informe, cuyas claves se exponen en el ltimo tema de este texto.

1.2. LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO CIENTFICOEl conocimiento de la realidad que nos rodea se obtiene y trasmite de muchas maneras como las tradiciones culturales, las costumbres, etc. Al conocimiento basado en estas fuentes se le denomina conocimiento ordinario. Sin embargo, este tipo de conocimiento no es suficiente para resolver ciertos problemas, algunos problemas exigen un proceso ms objetivo y sistemtico y utilizamos para ello la investigacin cientfica. Podemos definir el conocimiento cientfico como el que se adquiere por la aplicacin del mtodo cientfico. El conocimiento cientfico es un saber crtico (fundamentado), racional, metdico, verificable, provisional, sistemtico, objetivo, ordenado, comunicable (por medio del lenguaje cientfico), y que explica y predice hechos por medio de leyes. La sistematizacin del conocimiento cientfico se realiza a :tr:a~.s.J aboraci eoras.

-

1.2.1. La elaboracin de teoras

Siguiendo a Delclaux (J 987a), el ometivo de la cienciles conocer mejor los fenmenos que tienen lugar en la naturaleza para explicarlos, predecirlos y controlarlos) Para ello, el investigador tiene que observar, recoger y ordenar los datos que tales acontecimientos proporcionan. A partir de estos hechos y de otras fuentes y, con el propsito de resumir el conocimiento

27


acerca del mundo, se elaboran teoras. Podemos definir la teora como una agrupacin de esquemas conceptuales formados por conjuntos de hiptesis con los que representamos el conocimiento cientfico de forma sistematizada. En funcin de que las teoras sean adecuadas o no para explicar los fenmenos de la naturaleza, se mantendrn vigentes o habr que desecharlas o transformarlas, originando nuevas formas de explicacin de los acontecimientos, es decir, nuevas teoras. Las teoras cientficas tambin proporcionan las leyes que explican las uniformidades que se observan en los hechos. Ntese que en este marco de la elaboracin de teoras hemos mencionado otros trminos en negrilla. Es importante que el estudiante conozca y diferencie los trminos teora, hiptesis y ley. As, en el Cuadro 1.1 resumimos esos y otros conceptos relacionados con las teoras.

Cuadro 1.1. Tnninos relacionados con las teoras

Una hiptesis cientfica es un enunciado terico referido directa o indirectamente a acontecimientos no sujetos hasta el momento a contrastacin emprica y que es modificable a la luz de nuevos datos. Las hiptesis son, por consiguiente, proposiciones tentativas acerca de la naturaleza, que suelen formar parte de sistemas tericos ms amplios, es decir, de teoras. Las hiptesis nacen del armazn terico de una teora, tienen el objetivo de enunciar aspectos determinados relacionados con la teora y de hacer que sta sea contrastable empricamente. Una ley cientfica es una hiptesis de amplio alcance explicativo que ha sido confirmada y que refleja las regularidades de la naturaleza. Las leyes sintetizan nuestro conocimiento de los fenmenos que son objeto de investigacin y se funden en el esquema terico de las teoras, las cuales las engloban y tratan, a travs de ellas, de entender y predecir dichos fenmenos. No todas las hiptesis confirmadas pasan a ser leyes cientficas. Para que esto ocurra deben cumplirse tres caractersticas: 1) que expresen regularidades de comportamiento bajo determinadas condiciones, 2) que sean universales (es decir, aplicables a todos los elementos particulares que queden incluidos en el enunciado c!e la ley) y 3) que establezcan una relacin necesaria entre las condiciones antecedentes y consecuentes de su enunciado. Las teoras hacen uso de una serie de trminos que son extrados del lenguaje comn o de otras teoras cientficas para describir los fenmenos observados en la naturaleza. Son los llamados trminos primitivos. Esto trminos provienen de ~ mbitos externos a la propia teora y no es funcin de la misma definirlos, ya que pertenecen a otras reas de conocimiento en las que ya estn definidos. As, por

28


Cuadro 1.1. (Continuacin)ejemplo cuando en Psicologa hablamos de intensidad emocional estamos utilizando el trmino intensidad importado de la fsica. Por otro lado, los constructos o conceptos son trminos que pueden aparecer en las teoras, hiptesis o leyes y que utilizamos para referirnos a variables que no son directamente observables. Adquirir o generar un constructo consiste en extraer de todos los posibles ejemplos de la naturaleza, las caractersticas que tienen en comn, lo que redunda en la mejor organizacin de nuestro conocimiento. La Psicologa ha producido una gran cantidad de constructo s que intentan definir lo que hay bajo una serie de manifestaciones de la conducta. As, por ejemplo, el trmino de ftglcin ejecutiva se refiere a un constructo complejo q~ implica todo un conjunto de procesos (memoria, control inhibitorio) que subyacen a respuestas controladas y dirigidas a conseguir metas en situaciones tanto nuevas como difciles; este proceso de planificacin y control est asociado con las funciones de la corteza pre-frontal y fue originalmente propuesto por Luri~ La utilizacin de los constructos dentro de las teoras es ms complicada que la de los trminos primitivos porque no estn tan bien definidos al ser abstractos. Otro trmino muy utilizado en las teoras psicolgicas es el de modelo. Podemos definir modelo como la representacin arbitraria de una parcela de la realidad que sirve para simular su funcionamiento. Por ejemplo, si queremos investigar algo sobre el funcionamiento cerebral podemos hablar en trminos informticos: si la mente fuese como un ordenador, podramos establecer la distincin entre las operaciones que hace la mquina, el software, y el soporte fsico de tales operaciones, el hardware. Este modelo o metfora, ha servido a la Psicologa para adentrarse en la investigacin de los procesos internos Conviene hacer hincapi en el hecho de que la representacin que constituye el modelo es metafrica. Cuando establecemos un modelo estamos diciendo que las cosas son como si fueran el modelo (la mente, como si fuera un ordenador), pero la mente no es un ordenador. El modelo que acabamos de referir es muy gener al, pero se pueden postular modelos ms especficos. Por ejemplo, en algunos mbitos muy concretos de la investigacin en procesos bsicos se ha recurrido a las matemticas como instrumento que permite la formulacin de modelos de funcionamiento de sistemas tales como el atencional o el perceptivo (vase Jez, 1990). )

En el Cuadro 1.2 hemos resumido algunas de las caractersticas que tienen que cumplir las teoras para poder considerarlas cientficas (Delclaux, 1987a), as como algunas de las funciones u objetivos ms importantes de la elaboracin de teoras (Bunge, 1969).

29

FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIN EN PSICOLOGiA

Cuadro 1.2. Caractersticas y funciones de las teoras cientficasCaracteristicas: Susceptible de prueba: de ella se derivan hiptesis que pueden ser contrastadas con los hechos de la naturaleza, para poder determinar si se ajustan o no a ellos. Relevante: una teora tiene que ocuparse de aspectos significativos y que supongan un incremento del conocimiento en alguna parcela concreta de la realidad. Simple: dadas dos teoras que expliquen lo mismo, debe preferirse la que est formulada en trminos ms sencillos. Susceptible de modificacin: las teoras deben poder modificarse si aparecen evidencias en contra de sus predicciones. Funciones: Sistematizar el conocimiento, estableciendo relaciones lgicas entre entidades antes inconexas; en concreto, explicar las generalizaciones empricas derivndolas de hiptesis de nivel superior. Explicar los hechos mediante hiptesis que impliquen las proposiciones que expresan dichos fenmenos. Incrementar el conocimiento derivando nuevas proposiciones de las premisas. Reforzar la contrastabilidad de las hiptesis, sometindolas al control de las dems hiptesis del sistema terico. Orientar la investigacin bien sea mediante el planteamiento o reformulacin de problemas cientficos relevantes o sugiriendo la recoleccin de nuevos datos. Ofrecer una representacin o modelo de un sector de la realidad (y no un mero resumen de datos) y un procedimiento para producir datos nuevos.

~~~~---------------------------------~1.2.2. El mtodo cientfico Hay muchas maneras de definir el mtodo cientfico pero la mejor forma de comprender lo que significa es a travs de sus caractersticas. A continuacin veremos algunas de ellas. Tiene una hase emprica, es decir, es un proceso continuo de contrastacin con los hechos de la naturaleza al que deben someterse sus enunciados o hiptesis; segn Delclaux (1987b), el modo de proceder del mtodo cientfico es gradual quedando sus conclusiones siempre sujetas a revisin, proporcionando verdades parciales y no

30

LA INVESTIGACIN CIENTFICA EN PSICOLOGIA

verdades completas y corrigindose a s mismo, identificando sus propios errores y buscando respuestas an mejores. La diversidad de formas: el mtodo puede ser cualitativo o cuantitativo, adoptando distintas estrategias en funcin del fenmeno que se estudia. La sistematicidad: para que la investigacin sea fiable y vlida el proceso de investigacin debe ser sistemtico y controlado. La fiabilidad o replicabilidad: un estudio debe ser fiable, es decir, debe ser consistente y replicables sus mtodos, condiciones y resultados; si se aplica el mtodo de forma correcta otro investigador debera llegar a los mismos resultados que nosotros utilizando el mismo procedimiento. La validez: hace referencia tanto a la exactitud de la interpretabilidad de los resultados (validez interna), como a la generalizacin de las conclusiones (validez externa). La flexibilidad: el mtodo se adapta al objeto de estudio de las diversas ciencias

-

-

-

En la evolucin del mtodo cientfico se han considerado diversas formas, que muy esquemticamente podemos caracterizar en:El mtodo inductivo: considera que slo se puede llegar al conocimiento a travs de la experiencia. Su punto de partida es la observacin de la realidad para acumular datos, ordenarlos y establecer a partir de ellos conclusiones o leyes generales aplicables a todo el conjunto de observaciones. El mtodo deductivo: se caracteriza por partir de un conjunto de axiomas o principios indemostrables a los que se llega por procesos de razonamiento que no se apoyan en observaciones empricas y por establecer un conjunto de reglas de procedimiento a partir de las cuales se realizan deducciones lgicas aplicables a los datos reales. El mtodo hipottico-deductivo: utiliza de forma combinada la induccin y la deduccin. La ciencia en su bsqueda de conocimiento necesita tanto de los datos empricos como de las teoras y el proceso de investigacin cientfica puede comenzar tanto desde una teora como desde los datos. En la actualidad la mayor parte de las disciplinas, entre ellas la Psicologa, utiliza este mtodo.

-

-

31


1.3. LA INVESTIGACIN CIENTFICA EN PSICOLOGA

En este apartado, vamos a presentar cmo se lleva a cabo la investigacin cientfica en Psicologa. Esta constituye un proceso que se inicia con unos hechos, o con unas ideas, que constituyen un problema u objeto de estudio y se pone en marcha con la intencin de hallar una explicacin para ellos. Para ilustrar este proceso, hemos elegido el mtodo hipotticodeductivo porque es la forma del mtodo cientfico que mayoritariamente se utiliza en Psicologa y que combina las estrategias inductiva y deductiva. Este mtodo se define por una serie ordenada de fases o pasos que debe seguir el investigador. Estas fases son: 1) Planteamiento del problema u objeto de estudio y definicin de variables. 2) Formulacin de hiptesis contrastables. 3) Establecimiento de un procedimiento o plan de recogida de datos (dentro de una determinada estrategia metodolgica): seleccin de la muestra, aparatos y/o materiales. 4) Anlisis de datos. 5) Interpretacin de los resultados: discusin y conclusiones. 6) Elaboracin del informe de investigacin o comunicacin de resultados. Segn mencionamos en la Introduccin del tema, estas etapas se corresponden con niveles descritos por Arnau (1990a)) En el nivel terico conceptual se incluyen las fases del planteamiento del problema y de la formulacin de hiptesis contrastables. En este nivel lo que ms interesa es la seleccin del problema de investigacin, los criterios de seleccin, cmo se plantea un problema y cmo se hace la revisin bibliogrfica sobre el mismo y cmo se formulan las objetivos y/o hiptesis del problema de investigacin.

fes

El segundo y tercer nivel -tcnico metodolgico y estadstico-analtico- constituyen los aspectos propiamente metodolgicos. En el nivel tcnico-metodolgico se vinculan los planteamientos tericos con la realidad emprica, ya que en l se seleccionan los mtodos o procedimientos para la recogida de datos relevantes a las hiptesis (o estrategias y diseos de investigacin). Dependiendo del problema de investigacin y de los objetivos seleccionaremos una u otra estrategia. Adems de determinar el plan, dise-

32


o O procedimiento de recogida de datos mediante una estrategia, se toman decisiones sobre cmo seleccionar la muestra (muestreo) y los instrumentos para la recogida de datos. En el tercer nivel, el e stadstico-analtico, lo constituye el tratamiento estadstico de los datos obtenidos mediante el diseo correspondiente. Se analizan los datos describindolos, relacionndolos, comprobando hiptesis, estimando parmetros, etc. En la investigacin uantitativa la estadstica proporciona al investigador la herramienta ms adecuada para estudiar los datos de la investigacin y la tcnica ms adecuada estar en funcin del nivel de medida de los datos y otros aspectos a considerar. En este nivel, los programas informticos tienen un papel muy importante debido a su capacidad de manejar muchos datos. Sin embargo, el investigador debe saber qu aplicar y cmo interpretar los anlisis estadsticos obtenidos. En la interpretacin y discusin de los resultados el autor de la investigacin valora lo que suponen sus resultados respecto a los objetivos y las hiptesis planteadas. stas nos suelen llevar de nuevo al nivel terico-conceptual ya que sugieren nuevas vas de investigacin, inicindose otra vez el proceso investigador y de ah la estructura cclica caracterstica de toda investigacin cientfica (ver Cuadro 1.3). A continuacin veremos en detalle cada una de las fases del mtodo cientfico.Cuadro 1.3. Etapas de la investigacin-------Formulacin del problema

Conclusiones. Reformulacin del problema. Informe

Variables de estudio.

Interpretacin

Diseo. Estrategias de recogida de datos

33

FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIN EN PSICOLOGlA

1.3.1. Planteamiento del problema y definicin de variables1.3.1.1. El problemaLa investigacin parte siempre de la identificacin de un problema al que no se puede responder con los conocimientos existentes hasta el momento. La formulacin del problema es una etapa crtica del proceso. En ella se propone una posible solucin que tendr que ser contrastada a travs del diseo de procedimiento, la recogida y el anlisis de datos. Si se sigue el mtodo cientfico, entonces este conocimiento formar parte del cuerpo de conocimientos cientficos. Sin embargo, que se resuelva un problema no significa que ah acabe todo. Muy al contrario, la ciencia avanza en la medida en que un problema es capaz de generar nuevos problemas. El problema de la investigacin suele formularse en trminos de pregunta en la que suelen expresarse cmo se relacionan las variables. Siguiendo a 5!!!2 (2009), hemos esquematizado en el Cuadro 1.4 algunos contextos de los que surgen los problemas cientficos o fuentes de problemas.Cuadro 1.4. Fuentes de problemas

./ La experiencia o el conocimiento de los contextos en que ocurren los hechos . ./ Las teorias cientficas dan respuesta a muchos fenmenos que se dan en determinado contexto, pero que tambin pueden ampliar su campo de accin a otras situaciones planteando nuevos interrogantes (se trata tanto de generalizar los constructos tericos a nuevas situaciones para dar respuestas explicativas, como de someter a prueba estos principios generales para que su aplicabilidad deje de ser meramente hipottica) . ./ El conocimiento previo, pues a partir de la lectura de otras investigaciones pueden emerger preguntas sobre aspectos no resueltos o surgir nuevas ideas a partir del conocimiento de una situacin determinada. Entonces el investigador puede o bien replicar el estudio sin variar las condiciones en que se desarroll para confirmar resultados anteriores, o bien modificar la situacin y las variables de la investigacin para ampliar el rea de generalizacin o para obtener ms datos para la validez del estudio. En este ltimo caso lo que se persigue es hallar relaciones entre los trabajos nuev~s y lo investigado con anterioridad buscando coherencia dentro del cuerpo terico.

34

LA INVESTIGACIN CIENTIFICA E

PSICOLOGA

Por otro lado, el investigador debe asegurarse de que el problema elegido sea lo suficientemente relevante para invertir en l tiempo y dinero, por lo que en el Cuadro 1.5 esbozamos una serie de criterios para elegir el problema (Pinto, 2009). Un problema se suele formular en trm.inos de pregunta. Por ejemplo, si queremos ver cmo incide la ansiedad en el rendimiento deportivo, el problema lo plantearamos de la siguiente manera: Influye el nivel de ansiedad en el rendimiento deportivo?. Otro ejemplo: despus de estudiar la bibliografa disponible sobre ansiedad precompetitiva en el deporte y tcnicas para controlarla, planteamos el siguiente problema: Existen diferencias entre las tcnicas de inoculacin de estrs y las tcnicas de relajacin en cuanto al control de la ansiedad? Cules son ms eficaces? . Acabamos de ver cmo en la definicin del problema ya suelen expresarse las variables que intervendrn en la investigacin (rendimiento deportivo, ansiedad), por lo que vamos a analizar a continuacin qu son las variables, la medicin de las mismas en Psicologa y su clasificacin.

Cuadro 1.5. Criterios para elegir el problema

Su solucin debe contribuir a incrementar el cuerpo de conocimientos de la disciplina (debe responder a satisfacer las necesidades tericas o al menos dar respuesta a las necesidades prcticas de las personas que soportan algn tipo de situacin problemtica). El problema debe conducir a nuevos interrogantes e investigaciones posteriores (no se trata slo de responder a una pregunta sino de generar otras). Hay que elegir un problema que se pueda investigar (puede ocurrir que sea imposible obtener datos relevantes, que se entre en un crculo vicioso que no lleve a ninguna conclusin, etc.). El problema debe ser viable para el investigador (a veces el problema rene todas las condiciones enumeradas anteriormente, pero no es adecuado para el que lo va a investigar porque carece de los conocimientos que requiere el tema o porque no dispone de los medios que se requieren para obtener los datos).

35

FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIN EN P SICOLOGlA

1.3.1.2. Definicin, medicin y clasificacin de las variables1.3.1.2.1. DefinicinEn general, cuando los cientficos trabajan con ciertos fenmenos que pueden tomar diversos valores (dos o ms), utilizan el trmino variable para referirse a ellos. As pues, podemos definir variable como una caracterstica que puede asumir ms de un valor. Los valores pueden ser numricos o categricos. Si a la variable se la designa como X, sus valores se designarn como XII X 2 ,. .. , XOO Ejemplos de variables psicolgicas seran el cociente intelectual (Cl), la depresin, etc. Segn vimos, estos conceptos seran constructos, pero los consideramos variables cuando los definimos en trminOSexpritos y determinamos qu indicios son los que nos permiten obtener una medida de ellos. Por su parte, una constante es una caracterstica con un solo valor. Por ejemplo: el nmero 1t = 3,1416, o si consideramos slo los hombres en un estudio, el gnero sera una constante en l.

1.3.1.2.2. Medicin de variablesPara poder trabajar en la elaboracin de resultados necesitamos traducir a nmeros los. rasgos psicolgicos que nos interesen y ello significa medir. Medir es asignar nmeros, de forma congruente, a los fenmenos observados. La medicin en Psicologa es la asignacin de nmeros a objetos o caractersticas, mediante una serie de reglas, que permiten operativizar la conducta. Por lo tanto, medir supone poner en relacin el mundo ideal de los nmeros y el real de los objetos, de modo que las relaciones que se dan en el mundo numrico preserven exactamente las relaciones que se observan en el mundo emprico y slo sern vlidas aqullas relaciones numricas que puedan ser verificables empricamente.

----

Atendiendo a las relaciones que se pueden verificar empricamente entre las modalidades de los objetos o caractersticas pueden distinguirse cuatro tipos de escalas de medida: 1) nominal, 2) ordinal, 3) de intervalo y 4) de razn. En el Cuadro 1.6 (a y b) se resumen los conceptos ms relevantes sobre las mismas.

36

LA lNVESTIGACIN ClENTIFICA EN PSICOLOGA

Cuadro 1.6 a). Caractersticas de las escalas de medida

1) ESCALA NOMINAL: Se caracteriza porque con ella slo pueden representarse, y aceptarse como vlidas, las relaciones de igualdad-desigualdad de las modalidades de una determinada caracterstica. Por ejemplo, la caracterstica estado de origen de los ciudadanos miembros de la Unin Europea: si atribuimos un nmero diferente segn el estado de origen, tendremos tantos nmeros como estados miembros. Podemos dar un 1 a los de Espaa, un 2 a los de Francia, un 3 a los de Inglaterra, etc. Podremos afirmar que dos sujetos que tienen el mismo nmero pertenecen al mismo estado y, si no lo comparten, que pertenecen a diferentes estados, pero no podremos decir que los que tengan el 1 sern superiores los que tengan el 2. En este nivel de relaciones empricas (igualdad-desigualdad), los nmeros son simples smbolos y no tiene sentido realizar con ellos operaciones matemticas tales como sumar, restar, multiplicar o dividir. Por ejemplo, no tiene sentido prctico decir que ser espaol es igual a ser ingls menos ser francs (1=3-2). Formalmente, si ambas modalidades son iguales (por ejemplo, si dos participantes son mujeres, en la caracterstica gnero, a ambas se les asignar el mismo nmero, por ejemplo, el 1). El tipo de transfonnacin admisible que se puede aplicar en esta escala ser cualquiera que preserve las relaciones de igualdad-desigualdad de los objetos respecto a una determinada caracterstica (por ejemplo, a la mujer se le da el1 y al hombre el O; tambin podemos asignar un 5 a la mujer y un 4 al hombre porque estas asignaciones preservan la igualdad-desigualdad del mismo modo que las primeras). Otros ejemplos: el estado civil, tipo de enfermedad psicolgica que padecen los pacientes (depresin, esquizofrenia, alzheimer. .. ), o el resultado de una tarea (acierto o error).

2) ESCALA ORDINAL: Los objetos pueden manifestar determinada caracterstica en mayor grado unos que otros. Por ejemplo, la dureza de los minerales, que es la resistencia que presentan a ser rayados. El talco es el mineral menos duro (al que todos rayan) y el diamante el ms duro (al que no raya ninguno), de ah que la escala que los represente deba preservar esas relaciones empricas observadas. Las relaciones observadas en los minerales presentan, adems de la igualdad-desigualdad, una ordenacin en funcin del grado de dureza (un mineral ser diferente de otro y adems ms o menos duro que l). Esta escala asigna los nmeros en funcin del grado de dureza: el 1 para el talco, el 2 para el yeso, el 3 para la calcita ... y as hasta el diamante, al que se asigna ellO. Con los valores asignados a las categoras de una variable medida a nivel ordinal, al igual que ocurra a nivel nominal, tampoco podemos realizar operaciones como la suma, resta, multiplicacin o divisin porque no tiene sentido el resultado de estas operaciones. Por ejemplo, en este caso no tiene sentido decir, que la dureza del yeso es igual a la de la calcita menos la del talco (2 = 3 - 1). Formalmente, si la magnitud de la caracterstica del objeto O es igual que la de otro, se le asigna el mismo nmero X i. Si es mayor, se le asigna un nmero mayor y si es menor, un nmero menor. Las transfonnaciones que admite la escala ordinal son las que preserven el orden de magnitud, creciente o decreciente, en que los objetos presentan determinada caracterstica. 3) ESCALA DE INTERVALO: Si adems de la posibilidad de evaluar la igualdad-desigualdad de los objetos y la mayor o menor magnitud que presenten, se

37


Cuadro 1.6. (Continuacin)puede contar con alguna unidad de medida (e. g. OC), aunque sta sea arbitraria, se permitir establecer la igualdad o desigualdad de las diferencias entre las magnitudes de los objetos medidos. Lo que no podamos saber con las escalas ordinales, en las escalas de intervalo s podemos saber que la distancia entre los nmeros asignados a los objetos son iguales entre ellos (entre el 1 Y 2, es la misma que entre 3 y 4 Y que entre 2 y 3). Por ejemplo, las escalas que permiten medir la temperatura de los objetos. Para la escala Celsius se introduce en agua destilada una varilla de cristal con mercurio en su interior y se enfra hasta el nivel de congelacin. En ese punto de la varilla se marca el o. Luego se calienta el agua hasta la temperatura de ebullicin y se marca hasta donde ha ascendido el mercurio con un 100. El espacio entre el O y el 100 se divide en 100 partes y cada parte ser 1 C. Esta unidad de medida y el origen de la escala (el O) son arbitrarios (en el ejemplo, el O no significa ausencia de temperatura, sino la temperatura de congelacin del agua destilada). Esta es una de las caractersticas de la escala de intervalo: que el punto O es arbitrario y no significa carencia absoluta de la caracterstica medida (a diferencia de la escala de razn que veremos ms adelante). La asignacin de los nmeros a los objetos para que preserven las relaciones empricas observadas, debern cumplir las siguientes condiciones: si la diferencia entre las magnitudes de dos objetos es igual a la diferencia entre otros dos, entonces tambin existir esa diferencia entre los nmeros asignados. Si la diferencia es mayor existir una diferencia numrica mayor y si es menor, una menor. Otros ejemplos seran: la tipificacin de las puntuaciones en Psicologa (e. g., las puntuaciones del Cl), la satisfaccin laboral obtenida por medio de un cuestionario, la ansiedad medida con un test. 4) ESCALA DE RAZN: En las ciencias de la naturaleza podemos encontrar ejemplos de caractersticas que se pueden medir en escala de razn, es decir, donde el punto cero es absoluto y significa ausencia de la caracterstica: la distancia, el peso, la velocidad, el tiempo ... E. g., si un objeto pesa 50 g Y otro 100 g, podemos afirmar que el segundo objeto pesa el doble que el primero y que la razn entre ellos es igual a la razn entre otros dos objetos cuyos pesos respectivos sean 1.000 y 2.000 g. Formalmente, si la razn entre las magnitudes entre dos objetos es igual a otra razn, entonces tambin las razones entre los nmeros asignados sern iguales, y mayores y menores, respectivamente. Ejemplos en Psicologa seran: el tiempo de reaccin (en milisegundos) ante los estmulos presentados, la edad de los sujetos de una muestra. Hemos representado de forma anidada la relacin que existe entre las diferentes escalas, pues las propiedades que tiene una escala nominal son admitidas por la ordinal y las propiedades de sta por la de intervalo, y las de todas ellas por la de razn.RaznlntervaJo Ordinal No minal

38

L A lNVESTI GACIN CIENTFICA E

P S ICOLOGA

Segn se ha podido ver en el Cuadro 1.6, el nivel de medida de una variable que se obtiene con cada escala condiciona el tipo de operaciones matemticas que se puedan llevar a cabo con esas variables y, por aadidura, el clculo de estadsticos. Por tanto, el nivel de medida es uno de los criterios determinantes a la hora de seleccionar los contrastes de hiptesis ms apropiados para los datos de la investigacin.

1.3.1.2.3. Clasificacin de variablesLas variables pueden ser clasificadas de acuerdo con distintos criterios. En concreto nos interesa especialmente la clasificacin desde el punto de vista metodolgico. Atendiendo a la perspectiva metodolgica, es decir, segn el papel que las variables juegan en la investigacin, tendramos tres tipos:1) Variables Independientes (W. II.), tambin llamadas: variables antecedentes, variables causales, variables predictoras y factores . 2) Variables Dependientes (W. DD.), tambin llamadas: variables de

la tarea, variables consecuentes, variables pronstico o variables criterio (variables que queremos predecir utilizando otras variables). \ 3) Variables Extraas (W. EE.), son las variables ajenas a la relacin buscada entre las dos variables anteriores y que pueden influir en dicha relacin; estas variables, procedentes de los sujetos, del ambiente o de la situacin experimental, que no siendo variables de estudio (variables independientes) pueden incidir en la variable dependiente. Estas variables se deben prever, detectar y controlar en la investigacin. Supongamos que tratamos de averiguar, mediante un experimento, las relaciones que existen entre la agresividad y la conduccin. Cul sera la variable dependiente (VD) y cul la variable independiente (VI)? Ambas variables pueden considerarse como dependientes o como independiente Llamaremos variable independiente a la que el experimentador decida manipular, de acuerdo con su hiptesis para estudiar sus efectos sobre otra, y denominaremos variable dependiente a aquello que decida medir para ver los efectos producidos por la manipulacin de la variable independiente, tambin de acuerdo con su hiptesis. En definitiva, ser varia-

39

F UNDAM ENTOS DE INVESTIGACIN EN PSICOLOGlA

ble independiente lo que se considere causa y variable dependiente lo que se tome como efecto en la hiptesis de la que se parte. En el ejemplo, si partimos de la hiptesis de que la agresividad influye en la conduccin, entonces el experimento consistir en variar el nivel de agresividad de un grupo de sujetos (e. g., aplicndoles castigos de distinta intensidad ante errores en una tarea) para luego medir su capacidad de conduccin (e. g., contando el nmero de errores que cometen conduciendo en un simulador tras la aplicacin de los castigos). Aqu, se manipula la agresividad como variable independiente y se mide la conduccin como variable dependiente. Pero se podra haber partido de otra hiptesis, en concreto, pensar que la conduccin produce agresividad. En este caso habramos manipulado la cantidad de horas de conduccin (e. g., haciendo que los sujetos condujeran en el simulador durante 1, 2, 3 4 horas), midiendo luego el nmero de conductas agresivas de los sujetos en una tarea cooperativa de resolucin de problemas en grupo. Ahora la variable independiente es la conduccin y la variable dependiente es la agresividad. Por otro lado, la variable independiente podr adoptar distintos niveles, condiciones o tratamientos (en el ejemplo anterior, cuando consideramos como variable independiente la conduccin, tendramos 4 niveles que se corresponderan con el nmero de horas de conduccin en el simulador: 1, 2, 3 y 4 horas). Finalmente, cabe sealar que en las investigaciones con estrategias no manipulativas determinadas variables juegan en las hiptesis el papel de variable independiente (variables predictoras) aunque no son manipuladas intencionalmente por el investigador. Son variables que por su propia naturaleza (caractersticas personales de los sujetos o de su historia vital) o por razones ticas no pueden ser planteadas directamente por el investigador a su criterio. Estas variables se denominan variables de seleccin de valores. Tal como se ver con ms detalle en temas posteriores, el estudio de estas variables, y su relacin con las que juegan el papel de variable dependiente o criterio en las hiptesis, se realiza a travs de la seleccin de sujetos que poseen unas determinadas caractersticas que identificamos como valores de dichas variables. Otro criterio de clasific~cin y denominacin de las variables est relacionado con el nivel de medicin que ha sido utilizado y de los valores categricos o numricos que pueden proporcionar. Se describen y relacionan en el Cuadro 1.7.

40

LA INVESTIGACIN CIENTFICA EN PSICOLOGIA

Cuadro 1.7. Equivalencia nivel de medida y tipo de variablesNivel de medida Nominal (o categrico) Ordinal Intervalo Razn Tipos de variables Cualitativas Cuasi cuantitativas Cuantitativas Discretas (valores enteros) ." Continuas (valores reales) Dicotmicas (dos categoras) Politmicas (ms de dos categoras)

1.3.2. Fonnulacin de hiptesis Una vez que tenemos definidas las variables independientes y las dependientes (las causas y los efectos), esta fase del proceso de investigacin, la fonnulacin de hiptesis, consiste en ofrecer a partir de los supuestos tericos una prediccin tentativa del problema objeto de estudio, de forma que se pueda contrastar con los datos obtenidos. Las hiptesis cumplen una doble funcin: epistemolgica, dado que son los elementos que permiten relacionar las teoras con los hechos de la naturaleza; y metodolgica, porque orientan todo el proceso de la investigacin. Por un lado, los requisitos para la formulacin de la hiptesis son: ser consistente (esto es, formulada sin contradiccin entre sus partes), ser compatible con otras teoras, leyes, y, por ltimo, ser comprobable empricamente. Adems, los principios a tener en cuenta al elegir la hiptesis son la simplicidad y la generalizacin, es decir, elegir la ms sencilla y de mayor alcance explicativo. Asimismo, las hiptesis formuladas en trminos generales, debern operativizarse para ser contrastadas. La operativizacin es el acto de traducir el constructo en su manifestacin externa, por tanto conlleva definir con exactitud las variables implicadas y la relacin entre ellas, cules sern las condiciones antecedentes y las consecuentes. Recordemos el constructo de funcin ejecutiva del Cuadro 1.1 en el que se trata de definir qu debemos observar cuando hablamos de este trmino. Es un trmino abstracto, pero si sabemos que implica controlar y planificar los pasos previos que conducen a una meta, una forma de medir la funcin ejecutiva sera tomar en consideracin todos aquellos errores cometidos por tropezar con los obstculos previos

41

FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIN EN PSICOLOG1A

para lograr la meta en una tarea (por ejemplo, los errores a la hora construir una torre de Hanoi)2. En el ejemplo de la agresividad y la conduccin, cmo traducimos exactitud la agresividad? Es decir cules son los indicios observables manifestaciones externas) que nos permiten definir a un participante un determinado nivel de agresividad. Si se quiere medir o manipular agresividad (el constructo) como una variable del estudio, habr que rativizada. Ahora bien, qu significa contrastar una hiptesis? Pues es ponerla relacin con los hechos para determinar si se adeca o no a ellos. uebel:nos tener en cuenta que una hiptesis nunca se puede probar, slo se .,..... n .. contrastar. Esto quiere decir que si la hiptesis se ve apoyada por los se acepta y, temporalmente, se sigue manteniendo como verdadera. No obs tante, si esto no es as, se rechaza y otra hiptesis se asume como cierta. La decisin sobre aceptar o rechazar la hiptesis, se hace con un cierto mar gen de error o nivel de confianza, que es una probabilidad. As pues, los enunciados cientficos siempre se plantean de forma provisional, hasta que los datos demuestren lo contrario. Terminamos pues este apartado con la idea de que, una hiptesis de tipo causal, se suele formular en trminos condicionales. Es decir, formularla dentro de una estructura gramatical del tipo: Si. .. , entonces ... , teniendo una idea clara de cul es el factor causal y cul el causado. Como decamos anteriormente, en cualquier investigacin y una vez que hemos definido el problema, para proceder a su estudio emprico. Es neceo sario redefinido, creando lo que se suele denominar una hiptesis de tra bajo. No debemos confundir esta hiptesis con las hiptesis generales (mucho ms amplias) que se derivan de las teoras. La hiptesis de trabajo (tambin llamada de investigacin o cientfica) es una forma muy concreta de formular un aspecto del problema, de manera que pueda ser objeto inmediato de comprobacin emprica. Como decamos en el apartado anterior, una hiptesis experimental adopta la forma: si ocurre A ,2 La torre de Hanoi es un rompecabezas o juego matemtico que suele constar de ocho discos de radio creciente que se apilan insertndose en una de las tres estacas de un tablero. El objetivo del juego es crear la pila en otra de las estacas siguiendo tres reglas: slo se puede mover un disco cada vez, un disco de mayor tamao no puede descansar sobre uno ms pequeo que l mismo y slo se puede desplazar el disco que se encuentre arriba en cada varilla.

42

L A INVESTIGACiN CIENTFICA EN PSICOLOGA

entonces ocurrir B . Por ejemplo, si el problema que hemos definido es saber si un alto nivel de ansiedad es la causa del bajo rendimiento en un examen, vemos que esto no se puede comprobar empricamente si no se formula de manera ms concreta. Podramos hacerlo as: si a un grupo de alumnos se les incrementa la ansiedad previa a un examen (cambindoles a otro aula, retrasndoles la entrega de los ejercicios a realizar, etc.), entonces tendrn un rendimiento peor comparado con un grupo que realiza el examen en las condiciones correctas . Como vemos, al definir as el problema se podra pasar inmediatamente a su comprobacin. Esto es lo que se llama elaborar la hiptesis de trabajo. En general, podemos decir que para formular adecuadamente la hiptesis de trabajo, es necesario que sta exprese la relacin que se espera entre las variables, lo cual, adems, exige una correcta formulacin de las variables que intervienen en la situacin. La relacin entre las variables ha de ser la nica explicacin posible de los resultados que se predicen en la hiptesis. En nuestro ejemplo, ambas variables estn claramente definidas, de modo que cualquiera podra crear la misma situacin estresante previa al examen y comprobar la reduccin o no del rendimiento. En las investigaciones con una estrategia cuantitativa, la estadstica juega un papel crucial pues nos permite decidir si una hiptesis es o no compatible con los datos. Para la contrastacin estadstica a partir de la hiptesis de trabajo se formulan las hiptesis estadsticas: hiptesis nula e hiptesis alternativa, que veremos aplicadas en el apartado de anlisis de datos.

1.3.3. Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos Una vez definido el problema y formuladas las hiptesis, hay que planificar la recogida de datos de la investigacin. Esta es una etapa muy importante porque las conclusiones del estudio se basarn en dichos datos. El investigador debe decidir qu clase de datos necesita recoger (edad de los sujetos, respuestas a un cuestionario, medidas psicofisiolgicas, rendimiento en determinadas tareas, etc.) y con qu instrumentos o tcnicas debe recogerlos, eligiendo instrumentos existentes o elaborando instrumentos propios.

43

F UNDAMENTOS DE INVESTIGACIN E

PSICOLOGIA

Es decir, tendr que tomar decisiones sobre el procedimiento (grupos a formar, materiales a utilizar, tarea a realizar, cmo se van a medir y con trolar las variables que no interesan o podran contaminar los resultados ... ) que mejor se ajuste a sus objetivos dentro de la estrategia metodolgica (experimental, observacional, de encuesta, cuasi-experimental, etc.) con la que se desarrolle el estudio. Esto supondr tomar decisiones sobre el diseo concreto y sobre las tcnicas de recogida de datos. Antes de empezar con el procedimiento definitivo de recogida de datos, se recomienda hacer un estudio piloto que es la aplicacin del procedi miento (completo o parte de l) previsto para la investigacin en una peque a muestra de personas con el objeto de detectar problemas, inconvenien tes o ambigedades susceptibles de ser corregidas. Por ejemplo, podemos aplicar un cuestionario de ansiedad precompetitiva desarrollado por los investigadores a una muestra de deportistas antes de una competicin, con el objetivo de depurar las preguntas y asegurar su calidad mtrica (a travs de un anlisis de fiabilidad, validez, consistencia ... ) y aplicar despus el cuestionario definitivo a todos los deportistas de la investigacin. O bien podemos llegar a realizar una experiencia previa completa de la investiga cin con aplicacin de las condiciones experimentales previstas pero en una muestra pequea de sujetos, que nos permitir anticipar posibles pro blemas o riesgos del estudio. En los siguientes apartados expondremos algunos aspectos concretos del procedimiento que son tambin importantes en el proceso de recogida de datos, hasta el punto de que son aspectos que deben describirse detalla damente a la hora de publicar nuestra investigacin, as como la secuencia que se haya seguido. Esta descripcin es exigida para publicar un artculo en cualquier revista cientfica, en la medida en que esta informacin es necesaria para que nuestro estudio pueda ser replicado por otros investiga dores. As tambin se podr evaluar la adecuacin de nuestros mtodos y la fiabilidad y validez de nuestros resultados. Las descripciones del procedi miento posibilitarn el anlisis conjunto de nuestros resultados con los de otros estudios semejantes. As pues, trataremos estos aspectos de la investi gacin: 1) la seleccin y de?cripcin de la muestra de sujetos participantes y 2) los aparatos y/o materiales utilizados.

44

L A INVESTIGACIN CIENTFICA EN PSICOLOGIA

1.3.3.1. Seleccin y descripcin de la muestraPara elegir una muestra, primero hay que especificar la poblacin del estudio (por ejemplo, poblacin de estudiantes universitarios espaoles, que son aproximadamente 1.600.000). Luego, se elegir la muestra (por ejemplo, 418 universitarios elegidos aleatoriamente). Si la muestra elegida no representa a la poblacin, nuestros resultados no sern generalizables a dicha poblacin. A cada elemento de la muestra se le denomina unidad muestral. sta puede ser un individuo, un grupo de individuos, animales, pases, ciudades, autonomas, etc. Los sujetos constituyentes de la muestra utilizada en el estudio se denominan participantes. Si son humanos se describirn caracteristicas como la edad (valores mnimos-mximos, media y desviacin tpica) el sexo (proporciones de presencia en la muestra), el nivel de estudios o cualquier otro aspecto que pueda ser relevante para el estudio en cuestin. Si son animales: la especie, la camada, el sexo, la edad y el peso. Es muy importante determinar cuntas unidades muestrales vamos a necesitar (tamao de la muestra) en funcin de las necesidades del estudio y las tcnicas estadsticas previstas y qu procedimiento de muestreo debe seguirse, con el objetivo de que la muestra sea lo ms representativa posible de la poblacin (e. g., imagine el lector que para hacer un estudio sobre las opiniones de los espaoles hacia la fiesta de los toros, un investigador hace una encuesta en la salida de una plaza de toros; mucho nos tememos que las valoraciones sobre esta fiesta seran en su mayora favorables, pero no seria representativa de toda la poblacin espaola sino solo de un sector de sta: los aficionados a las corridas de toros). En el Cuadro 1.8 se recogen algunos conceptos fundamentales del muestreo.

1.3.3.2. Aparatos y materialesUna decisin importante es la eleccin de los instrumentos y/o materiales de la investigacin, la cual estar en func

Libro Psicologia Fundamentos Investigacion

Documents

Transcript of Libro Psicologia Fundamentos Investigacion