PLAN DE MEJORAMIENTO DE PROGRAMA DEFINITIVO (PM)...

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PLAN DE MEJORAMIENTO DE PROGRAMA DEFINITIVO (PM) CONCURSO DE PROPUESTAS DE PLANES DE MEJORAMIENTO DE PROGRAMA [PM] PARA

CONVENIOS DE DESEMPEÑO EN EL MARCO DEL FONDO DE DESARROLLO

INSTITUCIONAL, AÑO 2014.

Institución que postula: Universidad Técnica Federico Santa María - UTFSM Título de la propuesta: “Fortalecimiento de capacidades institucionales de prevención del fracaso académico, a través de detección temprana y orientación psicopedagógica "

Líneas de acción:

Universitario Formación

Técnico Profesional

Nivelación de competencias de entrada deficitarias.

Atención de estudiantes discapacitados

Aprendizaje efectivo de estudiantes de poblaciones indígenas y otras minorías.

Gestión de la información y el conocimiento con TIC.

Innovación e integración de tecnologías a la enseñanza y el aprendizaje.

Enseñanza y Aprendizaje en Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (“STEM”).

Armonización del currículo.

Gestión avanzada de conocimiento por medio del doctorado acreditado de acuerdo a la Ley 20.129.

Diseño e implementación de modelos innovadores de vinculación con el medio, con fines de mejoramiento productivo o social de las comunidades circundantes.

Gestión institucional para fines estratégicos, de gestión del cambio y mejoramiento de la calidad.

X

Facultades, departamentos o unidades académicas involucradas: Vicerrectoria Academica Direccion General de Docencia Duración del PM (hasta 24 meses): 24 MESES

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1 DIRECTOR Y EQUIPO RESPONSABLE DE LA EJECUCIÓN DEL PLAN DE MEJORAMIENTO DE PROGRAMAS [PM].

1.1 Responsable institucional de la propuesta

Nombre RUT Cargo en la

Institución Cargo en PM

Horas/mes asignadas a PM

Fono Correo-e

Eugenio González V.

5.061.941-9 Vicerrector Académico Director 3 32-2654242 [email protected]

1.2 Director ejecutivo de la propuesta



Horas/mes

asignadas a

PM

Fono Correo-e

Alex Arellano 12.465.682-6 Director de Estudios Director Ejecutivo 15 32-2654543 [email protected]

1.3 Equipo ejecutivo

Nombre RUT Cargo en la Institución

Cargo en PM Horas/mes asignadas a PM

Fono Correo-e

Rimsky Espíndola 8.079.450-9 Coord. Unidad Gestión datos - DGD

Coord. General y Enc. Procesos

8 32-2652978 [email protected]

Eduardo Aracena 9.431.753-3 Secr. Docente Sede RBB Coord. Sede RBB Concepción


José Luís Martí 12.049.635-2 Jefe de Carrera Informática Santiago

Apoyo a Modelo Predictivo, y coordinador técnico de Base de Datos.


Paulina Verdejo 13.428.294-0 Psicóloga Punto Encuentro Asesora Vida Universitaria 5 32-2654693 [email protected]

Alejandra Chávez 10.979.016-8 Enc. Curric. CICE Apoyo a Modelo Predictivos 5 32-2652976 [email protected]

Beate Pedrals 8.684.076-6 Psicóloga Coordinadora Punto Encuentro

Asesora Vida Universitaria 8 32-2654693 [email protected]

Margarita Olivares 6.885.393-1 Psicóloga Clínica Relaciones Estudiantiles

Asesora Vida Universitaria 8 32-2654254 [email protected]

Julia Bustamante 14.533.438-1 Coordinadora de Proyectos Académicos Docentes

Coordinadora Administrativo Financiero


1.4 Responsable Unidad Coordinadora Institucional



Horas/mes asignadas a PM

Fono Correo-e

Eugenio González V.

5.061.941-9 Vicerrector Académico Director 3 32-2654242 [email protected]

mailto:[email protected]


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2 CARTA DE COMPROMISO INSTITUCIONAL

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3 RESUMEN DE COMPROMISOS ENTIDADES EXTERNAS PERTINENTES

Entidad

Cargo del firmante

Compromiso(s)

NO APLICA

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4 RESUMEN EJECUTIVO DE LA PROPUESTA

El reciente informe Education Today 2013 de la OECD señala que en promedio un tercio de los estudiantes de educación superior de los 23 países miembros que conforman la organización, deserta de sus estudios, situación que tiene profundas implicancias sociales y económicas para las familias y el país, además las consecuencias se potencian

dada la gran masa de población asociada al crecimiento en cobertura que ha tenido este nivel educacional en la última década. Lo anterior indudablemente afecta negativamente a las instituciones universitarias lo que lleva a que responsablemente se busquen mecanismos que empleando todas las herramientas disponibles, ayuden a generar instancias de prevención del fracaso académico y deserción. Sucesivos fracasos académicos no implican necesariamente deserción, pero indudablemente una mala calidad de vida académica con fracasos y frustraciones,

pueden afectar negativamente el porvenir profesional del estudiante por las posibles consecuencias psicológicas, de vivir en un permanente estado de “sobrevivencia” y estrés académico. Es sabido además, que tal condición de estrés permanente y mala calidad de vida, puede derivar en somatización de dolencias y problemas crónicos que acaban afectando la vida del estudiante.

Ante este escenario, desde hace bastante tiempo las universidades han ido implementando primero gabinetes

psicológicos de contención y asistencia, que actualmente se han complementado con unidades enfocadas a fomentar la calidad de vida del estudiante. Sin embargo, juega en contra el hecho que por lo general el estudiante opta por estos apoyos voluntariamente y muchos no llegan a dar este paso. La experiencia señala, que la búsqueda de ayuda ocurre muchas veces de manera tardía impidiendo avanzar adecuadamente en su carrera, que pueden reducir las posibilidades de una inserción laboral acorde al sacrificio realizado. De lo expuesto, surge la inquietud por generar instrumentos tecnológicos que aprovechando el procesamiento de

datos, entregue indicadores y señales de alertas tempranas que permitan acciones oportunas de especialistas y permitan prevenir que los alumnos alcancen niveles de estrés excesivo que lleven a deserciones académicas o acaben menoscabados en sus competencias profesionales. Así el proyecto propone como estrategia articular y sistematizar la información sobre el avance del estudiante, a través de una herramienta informática, considerando todos los factores que afectan su trayectoria, incorporando su

historia académica y extra académica, integrando información de su desempeño académico con lo obtenido a través

de los diversos servicios de apoyo al estudiante, con el fin de a partir de esta visión global construir un programa de apoyo al estudiante en riesgo académico a través de orientación psicopedagógica que permita una gestión anticipada de situaciones complejas. El objetivo principal del proyecto es disminuir el fracaso universitario a través de la detección temprana de estudiantes en riesgo académico, por medio de una plataforma digital que articule información de trayectorias académicas y extra

académicas que permitan mejorar la gestión en docencia universitaria y articular un plan de orientación psicopedagógica. Como resultados se espera identificar tempranamente a estudiantes que están en riesgo académico, para trabajar preventivamente aquellos elementos que están interfiriendo en que puedan desarrollar sus capacidades plenamente, lo que debiera tener un impacto en una baja de la deserción universitaria y un aumento en la eficacia del proceso de titulación.

La presente propuesta está valorizada en M$ 193.300, de los cuales se solicita al Fondo M$ 161.300 y los restantes M$ 32.000 corresponden a aportes de contraparte institucional.-

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5 DIAGNÓSTICO ESTRATÉGICO

El fenomeno de la desercion ha sido estudiado por distintas disciplinas, con énfasis en diversos aspectos que explican este proceso. Se pueden mencionar los enfoques psicológicos que enfatizan los atributos psicológicos individuales (Bean, 1980), los sociológicos, que analizan las fuerzas sociales implicadas (Pascarella y Terenzini, 1991), los organizacionales (Spady, 1970), económicos (S. John y Starkey, 1995, manski, 1989), entre otros.

La masificación de la educación superior tanto en el mundo como en Chile han llevado a buscar diversas estrategias para comprender este fenómeno. El Servicio de Informacion de la Educacion Superior (SIES), dependiente del Ministerio de Educacion de Chile (MINEDUC), ha comenzado a entregar sus propias estimaciones de desercion de las Universidades chilenas (MINEDUC, 2012). Las mas recientes publicaciones nacionales y regionales comienzan a explorar como incorporaran esta dimension en sus respectivos rankings. (Santelices, Catalan, Horn, & Kruger, 2013). Tal como se mencionó, la investigación nos señala que el tema de la deserción se puede explicar por diversas

variables y en consecuencia se debe abordar de manera integral y analizando conjuntamente factores psicológicos, sociológicos, económicos, entre otros. En la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) se ha estudiado que existen diversos factores que diferencian a los estudiantes que culminan exitosamente la carrera de aquellos que la abandonan (USM, 2006), y la mejora de la tasa de retención de estudiantes de primer año, así como el tiempo promedio de titulación son desafíos declarados en su plan estrategico (USM, 2014).

En general en el análisis de las trayectorias académicas de los estudiantes no se considera el impacto, de la experiencia de permanentes estados límites de sobrevivencia y riesgo académico, muchas veces acompañados de

factores sociales y económicos complejos, en la autoestima, seguridad personal y calidad de vida académica en general y finalmente en la deserción universitaria. Consciente de esta problemática, la USM, considera necesario monitorear y documentar la trayectoria de los estudiantes para poder detectar tempranamente situaciones de riesgo académico que puedan derivar en problemas de deserción universitaria. Esta información aportará a la gestión en docencia universitaria, entregando insumos a estrategias de políticas académicas y a los informes de autoevaluacion institucional, en el marco del proceso de acreditacion institucional ante la Comision Nacional de Acreditacion (CNA-Chile) y permitirá diseñar un plan de

orientación psicopedagógica que fortalecerá factores protectores de los estudiantes que permitan mejorar la permanencia en la universidad y además desarrolar habilidades para la vida universitaria. 5.1 Descripción de la Problemática a abordar.

El fenómeno de la deserción universitaria en la USM requiere ser abordado sistemáticamente. Como ejemplo se puede

mencionar que para las carreras de ingeniería la tasa de retención en la USM han bajado de un 89,5% el año 2009 a un 76,6% en el año 2013, así como las tasas de titulación, en los últimos cinco años ha sido de aproximadamente 8 años (USM, 2013). A pesar que se han realizado iniciativas para fortalecer la retención de los estudiantes, ambas tasas reflejan la necesidad de mejorar aún más el apoyo al ciclo de vida de los estudiantes en la USM, articulando las diversas instancias académicas y extra académicas. En relación a la sistematización de información sobre los estudiantes, el año 2002, dado lo obsoleto de las herramientas de registro curricular disponibles en ese momento, se emprende el desafío de actualizar

tecnológicamente la gestión y registro curricular de tres de los campus en donde se dictan carreras de ingeniería, proceso que derivó en el levantamiento de los procesos y el desarrollo de una nueva plataforma de registro académico propia de la USM. Desde esa fecha se fueron complementando diversas aplicaciones paralelas para la gestión de información con propósitos específicos, como son plataformas relacionadas con datos socioeconómicos, emisión auto gestionada de certificados, atención a consulta psicológica/social, accesos a aulas virtuales, préstamos biblotecarios, etc.

Posteriormente por el año 2005, la institución inicia un proceso de convergencia de sus plataformas de registro académico en la perspectiva de disponer de información consolidada que posibilite planificar estratégicamente, controlar la gestión y enfrentar los procesos de acreditación. En esta línea ha sido un apoyo importante el proyecto FSM0602 a través del cual se crea una unidad de análisis institucional, así como otras actividades emprendidas por la institución. Bajo este concepto de integración y centrado en el estudiante, actualmente, adquiere relevancia la necesidad de

explotar toda la información diversa que se tiene de cada estudiante, para ver la mejor manera de apoyar su proceso formativo (trayectorias académicas/socioeconómicas, conductas de acceso a aulas virtuales, consultas psicológicas, etc). En síntesis disponer de información oportuna que permita predecir eventuales situaciones de riesgo académico de estudiantes en general y en especial de sectores de alta vulnerabilidad (Q1, Q2 y Q3) y activar planes de acción para evitar situaciones de riesgo académico. 5.2 Justificación desde el punto de vista Institucional

El Plan Estratégico 2014 – 2018 de la USM establece como uno de los objetivos estratégicos de la línea “Formación académica de excelencia, pertinente y efectiva en la docencia de pregrado” “incorporar y retener a

estudiantes talentosos, que considere al “desvalido meritorio”” y establece como indicador de logro en esta línea, la

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tasa de retención y el tiempo de titulación. Actualmente, la USM ha aumentado su matrícula total de estudiantes de ingeniería, pasando de 6382 (año 2009) a 7902 (2013). El ingreso a primer año, de estudiantes q1, q2 y q3, se ha incrementado de 650 (2009) a 973 (2012). A

pesar de esfuerzos aislados las tasas de retención han seguido bajando llegando en el año 2013 en las carreras de ingenierías a un 76,6%. El modelo predictivo que se propone permitirá instalar en la Institución la capacidad de comprender fenómenos externos al aula que impactan en el ciclo de vida de un estudiante, apoyando y fortaleciendo su desempeño

académico. Considerando el modelo educativo de la USM que declara su compromiso con una educación de calidad a través de la incorporación de metodologías de enseñanza innovadoras que promuevan las mejores condiciones para desarrollar el proceso de aprendizaje activo y en consecuencia el potencial de cada estudiantes, posicionando a este como elemento central de proceso de formación e innovación tecnológico (Modelo Educativo USM, 2004, actualizado 2012), el proyecto ofrecerá la posibilidad de trabajar preventivamente con estudiantes, que estén en riesgo académico a través de un plan de orientación psicopedagógico articulado con el régimen curricular y todos los servicios de apoyo al

estudiante. 5.3 Resultado de diagnósticos anteriores y las modificaciones implementadas El el estudio “Caracterización de la deserción estudiantil USM cohorte 2010” se obtuvo que la primera causa de

deserción durante el primer año fue la disconformidad de la carrera, la segunda corresponde a problemas de rendimiento y en tercer lugar la de problemas socioeconómicos (USM, 2010). A partir del diagnóstico realizado como parte del “Proyecto de Fortalecimiento Institucional de la UTFSM” se ha

observado que aproximadamente 2 de cada 10 estudiantes de pregrado de la Casa Central y Campus Santiago (19,6%) presentan una propensión a construir cargas académicas semestrales (inscripción de asignaturas) de forma arriesgada, en cuanto a tomar un número de asignaturas mayor a lo establecido en su malla curricular y sin tener en cuenta la capacidad real e histórica de aprobación de las mismas en el pasado (USM, 2012). Actualmente existe en la USM una estrategia orientada a asesorar académicamente a los estudiantes de primer año a través del Centro Integrado de Aprendizaje de Ciencias Básicas (CIAC), que incorpora un apoyo a los estudiantes con

Beca de Nivelación Académica (BNA). Otro programa orientado a los estudiantes que ingresan a la Universidad es el Programa de Fortalecimiento Académico, que ofrece nivelación de competencias a estudiantes de primer año en riesgo académico. La Universidad además tiene un plan de apoyo a los estudiantes de los últimos años para facilitar su posterior inserción laboral. Sin embargo no existen estrategias formales y sistemáticas de apoyo a estudiantes en riesgo académico y alineadas con la trayectoria académica para estudiantes de segundo año en adelante, lo que puede llevar

al fracaso en la Universidad.

5.4 Situación Actual de la Institución La institución a través de los distintos proyectos de esta línea ha abordado la integración de datos académicos, pero no analiza trayectorias académicas, ni incorpora información extracurricular como variable en el ciclo de vida de un estudiante en la universidad. Por ello no existe esta herramienta que mejorará la gestión académica y/o institucional. Actualmente los estudiantes en caso de alto riesgo en ocasiones, consultan a sus jefes de carrera o a la Dirección de Estudios1, siendo en este

momento muy difícil revertir la situación. 5.5 Estrategia a utilizar para resolver el problema La estrategia que se propone es articular y sistematizar la información sobre el avance del estudiante considerando todos los factores que afectan su trayectoria, incorporando su historia académica y extra académica, integrando información de su desempeño académico con lo obtenido a través de los diversos servicios de apoyo al estudiante,

con el fin de a partir de esta visión global construir un programa de apoyo al estudiante en riesgo académico a través

de orientación psicopedagógica que permita una gestión anticipada de situaciones complejas. Para ello se proponen las siguientes líneas de acción:

a) Revisión de modelos conceptuales que permitan definir criterios de alertas predictivas de alumnos en situación de riesgo académico, para construir uno propio.

b) Levantamiento y posterior normalización de la totalidad de bases de datos que disponen de datos de

estudiantes, para generar plataforma de alerta temprana que visibilicen las trayectorias formativas de estudiantes y los factores de riesgo.

c) Elaboración e implementación de un plan de orientación psicopedagógica que incorpore tutorías de apoyo y orientación psicopedagógica, articuladas a otras instancias de contención psicológica ya existentes, que posibiliten anticipar, prevenir y revertir posibles riesgos de fracaso y abandono académico.

d) Articulación de la información obtenida con instancias académicas y de apoyo al estudiante.

1 Unidad de Registro Curricular de la USM

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5.6 Evidencia empirica y/o teóricas que sustentan las estrategias.

a) Información de alumnos con inscripciones de alto riesgo:

Desde el año 2004 cada semestre académico durante el proceso de inscripción de asignaturas la unidad de registro académico genera información de casuísticas de alumnos que solo con los datos académicos de inscripción, historial e indicadores académicos personales, genera de manera cuasi manual, listas de alumnos en riesgo académico (por exceso de carga y/o cantidad de asignaturas inscritas por segunda vez), las que son

enviadas a las diversas jefaturas de carrera las que en conjunto con la unidad de registro, convoca a los estudiantes y les hace ver los riesgos y consecuencias de su acción temeraria de inscripción. El número de casos bordea el 15% de los alumnos, los que luego de filtrar se llega a cerca de un 10 % de casos críticos (cerca de 600 casos), los que son abordados tanto por jefes de carrera como registro curricular.

b) Tratamiento de excepciones reglamentarias:

Otra labor sensible con el abandono de carreras, dice relación con la petición, tratamiento y resolución de

Solicitudes de Excepción Reglamentaria de los alumnos. Actualmente se hace muy complejo decidir peticiones de excepción relacionadas con problemas emocionales, familiares, económicos, entre otros, presentadas tarde en el semestre. Debido a lo que se hace necesario contar con información integral consolidada para distinguir si las dificultades obedecen a la sobrecarga académica autoimpuesta o por factores extra académicos, lo que

permite tener mejores herramientas para tomar decisiones En semestres normales los casos que presentan estas situaciones de excepción suelen bordear el 3% en tanto que en semestres irregulares (p.ej. con Paro) pueden llegar a superar el 5%. Si bien en apariencia son pocos

alumnos, lo delicado es que una parte importante de estos casos derivan en situaciones críticas que pueden desencadenar el abandono de estudios (Dirección de Estudios, USM, 2014).

Respecto al modelo teórico que sustenta la propuesta, en base a las evidencias y resultados de otros proyectos Mecesup, existe entre el equipo de trabajo la convicción de que el problema de modelar las situaciones de riesgo académico es sumamente complejo y requiere un enfoque multivariable, lo que es coincidente con el enfoque teórico

de Tinto (1975 2) y por lo que será el enfoque que se espera profundizar la concebir los modelo(s) predictivo(s) parametrizable en la Asesoría Técnica Nº1.

2 Tinto Vincent T. (1975). Dropout from higher education, a theoretical synthesis of recent research. Review of educational research,

Vol. 45 No.1., p. 89-125

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6 VINCULACIÓN DEL PM CON RESULTADOS DE OTRAS INICIATIVAS MINEDUC PREVIAS O EN CURSO, O PERTINENTES

6.1 Viculación de la Propuesta con los resultados obtenidos FSM0306

Proyecto mediante el cual se crea el Centro de Aprendizaje en Ciencias Básicas (CIAC) cuyo objetivo central es mejorar las tasas de retención de alumnos en el primer año de carreras de ingeniería.

La presente propuesta tiene como insumos, la experiencia e informes de asesorías de aquel proyecto,

el que da parámetros que pueden ser considerados, para modelos predictivos para cursos superiores. Se estima que al disponer de un instrumento de seguimiento de trayectorias formativas y que tenga algún grado de capacidad predictiva del fracaso académico, que permita integrar la información ya existente a través del FSM0306 con lo desarrollado a través de este PM, será una herramienta que podrá quedar a disposición de jefes de carrera y otras entidades académicas, así como articular planes de acción con unidades de apoyo al estudiante.

6.1 Viculación con iniciativas en ejecución. FSM0602

Iniciativa destinada a generar una Unidad de Análisis Institucional, la que también sería directa beneficiaria de la normalización e integración de bases de datos académicas institucionales.

La labor de normalización de bases de datos de registro, así como la mayor integración de datos y aplicaciones entre sedes y campus, traerá un beneficio directo a mejorar el recurso dato con que opera la Unidad de Análisis Institucional creada con aquel proyecto. Es decir apoyar con información extracurricular y sobre trayectorias académicas a la Institución, complementando lo ya existente.

Fondo de Fortalecimiento 2012

Que hace análisis de factores académicos y no académicos de reprobación (foco Q1 y Q2). Los productos derivados de este proyecto, son insumos directos para la propuesta que se presenta en lo

relativo a configurar el cuadro de factores determinantes riesgo.

El Proyecto FSM1299/OE4.c. “Talleres de Inserción de alumnos a la Vida Universitaria - Foco Q1 Q2”, Apoyar la inserción de los estudiantes de primer año a la vida universitaria, mediante el acompañamiento como tutor”.

Fortalecer lo desarrollado por el FSM1299/OE4.c. entregándole información preventiva para focalizar la labor de los tutores hacia aquellos estudiantes con mayor riesgo académico.

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7 PLAN DE MEJORAMIENTO DE PROGRAMAS: OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS, ESTRATEGIAS, HITOS Y ACTIVIDADES

Objetivo General Disminuir el fracaso universitario a través de la detección temprana de estudiantes en riesgo académico por medio de una plataforma digital que articule información de trayectorias académicas y extra académicas que permitan mejorar la gestión en docencia universitaria y articular un plan de orientación psicopedagógica. Objetivos Específicos

1. Concebir un modelo que identifique y pondere los diversos factores condicionantes del éxito/fracaso universitario y permita cierta predicción de la trayectoria del estudiantes de la Universidad.

2. Desarrollar una plataforma informática que articule datos de la trayectoria académica de los estudiantes con datos extra académicos que permita detectar aquellos casos en potencial riesgo académico, para enfocar la estrategia de intervención.

3. Apoyar la gestión docente a través de la entrega de información periódica sobre alertas tempranas para modificar las estrategias sobre los estudiantes y facilitar su tránsito formativo elevando la calidad de la formación.

4. Diseñar e implementar un plan de intervención profesional que con carácter preventivo se enfoque hacia la

orientación y asesoría preferente de alumnos en potencial riesgo académico.

Objetivo Específico Nº 1: Concebir un modelo que identifique y pondere los diversos factores condicionantes del

éxito/fracaso universitario y permita cierta predicción de la trayectoria del estudiantes de la Universidad.

Estrategias específicas asociadas: Recopilar y documentar el Estado del Arte en torno a modelos predictivos parametrizables de trayectoria

formativa y detección temprana de situaciones de riesgo académico, aislando parámetros relevantes. Construir un modelo que se utilizará para la USM considerando las características propias de esta institución.

Validar el modelo según datos históricos.

Vincular el modelo con el Diseño de arquitectura de la aplicación de detección temprana de riesgo académico.

Analizar el fenómeno de la deserción de estudios implica que las Universidades se hagan partícipes del desempeño de sus estudiantes, permitiendo que su mantención y evolución en el sistema de educación superior les garantice una mejor inserción en el futuro mundo laboral y sociedad en general. El estudio de la decisión de desertar de la educación

superior ha diferenciado entre la decisión de abandonar un programa de estudio, una institución de educación superior o el sistema de educación superior en su totalidad (Himmel, 2002, pp. 94-95).

El desarrollo de los modelos predictivos y creación del instrumento, se debe articular y potenciar las redes de apoyo existentes para los estudiantes, permitiendo generar instancias que disminuyan el riesgo de deserción, lo que está contemplado en el objetivo especifico Nº4 de la propuesta.

Indicadores destacados asociados : 1, 2, 3, 4

Hito Actividades Inicio Término Medios de

Verificación

Documentar el Estado del Arte. Julio 2015

Revisión de Documentación Interna de proyectos anteriores, bibliografía nacional y extranjera.

03_2015 07_2015 Informe de Análisis

Construir modelo(s) predictivo(s) parametrizable (AT-1) Agosto 2015

Revisar marcos teóricos detección 03_2015 05_2015 Informe avance AT Actas de reuniones con Equipo Ejecutivo Informe Final

Diseñar modelo(s) de predicción 05_2015 06_2015

Definir requerimientos de datos 07_2015 07_2015

Crear encuesta complem. ingreso 07_2015 08_2015

Validar el modelo según datos históricos

Septiembre 2015

Ajustar modelo, usando datos de años anteriores.

08_2015 09_2015 Informe de análisis y resultados.

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Diseñar arquitectura de aplicación (AT-3)

Enero 2016

Modelado de la aplicación 06_2015 09_2015 Informe avance AT

Formato de datos y conectores 10_2015 10_2015

Diseño de interfaces 11_2015 01_2016

Adquisición de hardware (servidores y storage) Noviembre 2015

Especificación equipamiento 09_2015 09_2015 TdeR Licitación Facturas y equipos físicos

TdeR y licitación 09_2015 09_2015

Compra y recepción 10_2015 10_2015

Instalación y configuración 11_2015 11_2015

Objetivo Específico Nº 2: Desarrollar una plataforma informática que articule datos de la trayectoria académica de

los estudiantes con datos extra académicos que permita detectar aquellos casos en potencial riesgo académico, para enfocar la estrategia de intervención.

Estrategias específicas asociadas: Realizar levantamiento y propuestas de mejora de sus arquitecturas y seguridad, de actuales bases de datos

institucionales (BDI’s) atingentes a la aplicación. Implementar mejoras en la organización de bases de datos atingentes. Desarrollo de aplicación e integrarla a plataformas institucionales

Desarrollar pruebas y sintonizar parámetros, en base a casuísticas representativas de trayectorias académicas históricas. Marcha blanca de uso aplicación, retroalimentación y definir procedimientos de ajustes futuros.

La USM actualmente se conforma por cinco centros repartidos en cuatro regiones del país: Casa Central (1932), Sedes

Viña del Mar (1971) y Concepción (1972), Campus Vitacura (1995), San Joaquín (2009). Las sedes desde sus inicios se enfocan en la formación de técnicos (carreras de duración entre dos y tres años), mientras que los campus a la de ingenieros (carreras de duración de 5 o más años).

Para el desarrollo de la plataforma, es necesario que previamente se realice una completa depuración, normalización e integración de datos académicos, socioeconómicos y otros relacionados con la trayectoria del estudiante. Esta necesidad obedece a las particularidades históricas que ha tenido en la institución la evolución y a sincronía del

desarrollos de sistemas de registro de datos de los estudiantes. Para ello se requiere infraestructura de hardware y software base, que permita renovar las actuales capacidades de captura y procesamiento de datos.

Indicadores destacados asociados 1,2,3,4, 6


Verificación

Levantamiento y

propuestas de mejora bases de datos (AT-2) Julio 2015

Levantamiento diagnóstico BDI’s 03_2015 04_2015 Informe diagnóstico

Propuesta mejora Asistencia y documentación.

Propuesta de mejora BDI’s 05_2015 05_2015

Apoyo en la construcción de la BDI 06_2015 06_2015

Documentación y diccionario datos 07_2015 07_2015

Implementar mejoras en

la organización de BDI’s Septiembre 2015

Capacitación en Oracle 04_2015 06_2015 Documento

acreditativo curso Carga de la base Informe resultado marcha blanca BDI

Análisis propuestas de mejora 06_2015 07_2015

Ejecución mejoras y seguridad 07_2015 08_2015

Poblamiento de datos 06_2015 08_2015

Marcha blanca 09_2015 09_2015

Diagnóstico y mejora de aplicaciones existentes

Octubre 2015

Rev. pertinencia procesos actuales 08_2015 09_2015 Informe actualizac. Procesos.

Mejora aplic. Rev. y mejora conectores datos 08_2015 09_2015

Rev. y mejora interfaces usuario 08_2015 10_2015

Concepción desarrollo aplicaciones atingentes

necesarias Julio 2016

Diseño aplicaciones 07_2015 10_2015 Informe diseño aplic. Auxiliares.

Código programa Documentación.

Programación aplicaciones 08_2015 7_2016

Integración con plataforma USM 6_2016 7_2016

Documentación 7_2016 7_2016

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Objetivo Específico Nº 3: Apoyar la gestión docente a través de la entrega de información periódica sobre alertas tempranas para modificar las estrategias sobre los estudiantes y facilitar su tránsito formativo elevando la calidad de la formación.

Estrategias específicas asociadas: Identificar actores relevantes, necesidades de información según perfiles de acceso. Definir modelos de reportes necesario a emitir por la aplicación de alerta temprana. Afinar plan de acción, para articular la información obtenida con Dirección General de Docencia, Jefes de

Carrera y unidades de apoyo al estudiante.

Cabe señalar que por reglamento, el alumnado de ingeniería tiene la facultad de inscribir una determinada carga máxima (ello apunta a su formación en autogestión de su carga de trabajo), más resulta evidente que este límite no es homologable de un alumno a otro en razón a su historial personal de aprobaciones e historias personales. Al conversar con los jóvenes, quedan en evidencias las motivaciones subyacentes a esta acción temeraria, las que en general suelen ser en el fondo de tipo económico ya sea por disminuir la carga a sus familias, o por tener que dejar

“el cupo” a otro hermano que sale pronto de educación secundaria, entre otros. Por ello la necesidad de poder entregar información oportuna a los actores relevantes identificados.

Indicadores destacados asociados 1,2,3,4


Verificación

Perfiles de acceso a reportes. Enero 2016

Determinar actores relevantes 10_2015 11_2015 Informe diagnóstico

Determinar las necesidades de información

11_2015 01_2016

Definición de reportes según perfil de acceso. Julio 2016

Diseño de estructura del reporte según perfil.

12_2015 7_2016 Informe de Diseño, y formulario de validación de usuarios

Validación de reporte por usuarios. 3_2015 5_2016

Monitoreo del uso de los reportes en los procesos docentes.

Mayo 2016

Reunión de coordinación con Dirección General de Docencia.

3_2016 4_2016 Número de consultas a informes emitidos por plataforma de

alerta temprana Actas de reuniones

Reunión de coordinación con Jefes de

Carrera.

4_2016 5_2016

Reuniones con unidades de apoyo al estudiante.

3_2016 5_2016

Objetivo Específico Nº 4: Diseñar e implementar un plan de intervención profesional que con carácter preventivo

que se enfoque hacia la orientación y asistencia preferente de alumnos en potencial riesgo académico.

Estrategias específicas asociadas: Recopilar y documentar Estado del Arte en torno a las estrategias remediales en base a detección temprana

de riesgo académico en otras instituciones nacionales y extranjeras. Concebir Plan de Intervención que empleando la información de “alerta temprana” articule acciones

remediales o de fortalecimiento orientadas a revertir situación. Articular los resultados diagnósticos entregados por plataforma con programas tutoriales o mentorías que

existan en ese momento en la institución y/o que se deriven del Plan propuesto.

La finalidad es potenciar el aprendizaje de los estudiantes en riesgo académico, teniendo en consideración sus talentos, potencialidades y necesidades. Apoyando al estudiante en la búsqueda de estrategias que apunten al fortalecimiento de sus propias capacidades de aprendizaje, las que generen su autonomía. Por ello se necesita conocer

que estrategias remediales se pueden adaptar a las carreras de ingeniería en los distintos campus, y hacer que se articulen con las instancias académicas y de apoyo al estudiante.

Indicadores destacados asociados 1,2, 7, 8, 9


Verificación

Documentar el Estado del Arte en

torno a las estrategias remediales

Diciembre 2015

Estudio preliminar antecedentes 6_2015 8_2015 Informe de Estadías Espec. Propuestas

preliminares. Estadías de Especialización tema 9_2015 10_2015

Recapitulación experiencias 11_2015 12_2015

13

Seminario “Modelos de prevención de la Deserción

Universitaria” (Visitas Expertos) Octubre 2016

Crear comité organizativo 3_2016 3_2016 Actas del evento Conclusiones y recomendaciones.

Comité técnico y definición normas 4_2016 5_2016

Convocatoria y organización 6_2016 10_2016

Realización y conclusiones 10_2016 10_2016

Crear Plan

Intervención preventiva de “alerta temprana” (AT-4) Diciembre 2015

Recopilación antecedentes 8_2015 12_2015 Informe avance AT

Actas reuniones equipo intervención Doc. Plan intervenc.

Generar propuesta de Plan 9_2015 12_2015

Consensuar Plan con entes USM 10_2015 12_2015

Plan final con recursos y costos 10_2015 12_2015

Articular plataforma con programas tutoriales/mentorias

Enero 2016 Julio 2016

Sensibilización dpto., jefes carrera 9_2015 1_2016 Material difusión Plan de articulación y líneas de acción.

Sensibilización RREE (psicólogas) 8_2015 1_2016

Articulación otras iniciativas 10_2015 7_2016

14

3 Estudiantes que cursan dos o más asignaturas inscritas por segunda vez 4 Descrito en la propuesta en el punto “5.6- Evidencia empirica y/o teóricas que sustentan las estrategias” 5 Estudiantes que cursan dos o más asignaturas inscritas por segunda vez 6 Descrito en la propuesta en el punto “5.6- Evidencia empirica y/o teóricas que sustentan las estrategias”

8 INDICADORES DE DESEMPEÑO DESTACADOS COMPROMETIDOS

Ejecución Postcierre

N° Nombre Indicador Fórmula de Cálculo Valor base

Valor Meta

año 1

Valor Meta

año 2

Valor Meta

año 3

Valor Meta

año 4

Valor Meta

año 5

Medios de Verificación

1 % Estudiantes en Riesgo Reglamentario Cantidad de Alumnos en Riesgo

Reglamentario3 / Cantidad Total de estudiantes.

104% 10% 9% 7% 6% 5% Estadísticos en

reporte de Dirección de Estudios

2 % Solicitudes de excepción Reglamentarias

Cantidad de Solicitudes de excepción Reglamentaria/ Cantidad Total de

estudiantes. 6% 6% 6% 5% 4% 3%

Estadísticos en reporte de Dirección

de Estudios

3 Cobertura Gabinetes psicológicos de contención y asistencia

Cantidad de consultas especialista Psicologica DAE/ Cantidad Total de estudiantes.

0,47 0 0,47 0,45 0,43 0,40 Reporte gestión DAE

4 % de plataformas (bases datos y aplicaciones) integradas aplicación predictiva USM

Plataformas que entregan infomación al modelo/Número total de Aplicaciones definidas para entrega de información.

0% 15% 80% 95% 100% 100% Reporte, Aplicación.

5 % programas tutorial/mentoría Articulados

Programa Tutorial que usen herramienta predictiva/Programas Tutoriales formales en la USM.

0% 10% 35% 60% 70% 80% Informes Anual.

6 % de Actores relevanes que usan informes de plataforma de alerta temprana

Actor Relevante que usen reporte/Número de actores

0% 15% 40% 60% 75% 90%

Consultas a informes emitidos por plataforma, por actor relevante.

7 % Estudiantes en Riesgo Reglamentario q1, q2, q3

Cantidad de Alumnos en Riesgo Reglamentario5 q1,q2,q3 / Cantidad Total de estudiantes.q1,q2,q3

106% 10% 9% 7% 6% 5% Estadísticos en


8 % Solicitudes de excepción Reglamentarias q1, q2, q3

Cantidad de Solicitudes de excepción Reglamentaria q1,q2,q3/ Cantidad Total de estudiantes. Q1,q2,q3

6% 6% 6% 5% 4% 3% Estadísticos en


9 Estudiantes en riesgo académico participantes en Plan de Intervención

Cantidad de estudiantes en riesgo académico participantes en Plan de Intervención

150 180 240 300 350 400

Registro de estudiantes

participantes en programa de

mentoría articulado

15

9 ESTIMACIÓN RESUMIDA DE RECURSOS DEL PM INCLUIDOS EN LA PROPUESTA

Ítem de Gasto

Año 1 Año 2 Total

% del gasto total [En M$] [En M$] [En M$]

Mineduc Contraparte Mineduc Contraparte Mineduc Contraparte Total

Bienes $ 19.000 $ 18.700 $ 37.700 $ 0 $ 37.700 20%

Obras menores $ 8.400 $ 8.400 $ 16.800 $ 0 $ 16.800 9%

Servicios de consultoría $ 50.000 $ 9.000 $ 59.000 $ 0 $ 59.000 31%

Servicios de no consultoría $ 500 $ 500 $ 0 $ 500 0%

Total gastos adquiribles $ 77.900 $ 0 $ 36.100 $ 0 $ 114.000 $ 0 $ 114.000 59%

Formación de RRHH $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 0%

Transporte $ 4.500 $ 4.500 $ 0 $ 4.500 2%

Seguros $ 300 $ 300 $ 0 $ 300 0%

Viáticos $ 4.680 $ 4.680 $ 0 $ 4.680 2%

Costos de inscripción $ 3.000 $ 1.000 $ 4.000 $ 0 $ 4.000 2%

Honorarios $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 0%

Sueldos $ 10.800 $ 16.000 $ 10.800 $ 16.000 $ 21.600 $ 32.000 $ 53.600 28%

Gastos pedagógicos y de aseguramiento de la calidad

$ 6.720 $ 6.720 $ 0 $ 6.720 3%

Mantenimiento y servicios $ 500 $ 5.000 $ 5.500 $ 0 $ 5.500 3%

Servicios básicos $ 0 $ 0 $ 0 0%

Impuestos, permisos y patentes

$ 0 $ 0 $ 0 0%

Total gastos recurrentes $ 30.500 $ 16.000 $ 16.800 $ 16.000 $ 47.300 $ 32.000 $ 79.300 41%

Total Miles de pesos $ 108.400 $ 16.000 $ 52.900 $ 16.000 $ 161.300 $ 32.000 $ 193.300 100%

Total Anual Miles de pesos $ 124.400 $ 68.900 $ 193.300

16

9.1 BASE DE CÁLCULO ESTIMACIÓN REFERENCIAL DE GASTOS PM RECURSOS MINEDUC

Ítem Gastos Gasto elegible Unidad de Medida Cantidad Total PM

Costo Unitario Total Gasto

miles de pesos miles de pesos

Bienes

Servidor aplicación y BD unidad 2 4500 9.000

Storage almacenaje discos unidad con 20 Tb 1 10000 10.000

Software Oracle Standard Licencias 2 9350 18.700

-

Subtotal miles de pesos 37.700

Obras menores

Remodelación, Habilitación sala Edf. M.404 M2 70 120 8.400

Remodelación, Habilitación San Joaquín M2 35 120 4.200

Remodelación, Habilitación Vitacura M2 35 120 4.200


Servicios de consultoría

Rediseño Arquitectura de datos Asesoría 1 15000 15.000

Diseño Modelos Predictivos Asesoría 1 7000 7.000

Desarrollo Aplicación predictiva Asesoría 1 25000 25.000

Diseño acciones remediales Asesoría 1 3000 3.000

Consultorías expertos internacional Asesoría 2 4500 9.000


Servicios de no consultoría

-

Folletería en general tirajes 2 250 500

-

Subtotal miles de pesos 500

Formación de RRHH -

-

17

Subtotal miles de pesos -

Transporte

-

Estadías especialización pasaje aéreo i/v internacional

3 1500 4.500

-


Seguros

Seguro viajes Estadías unidad 3 100 300

-

-

Subtotal miles de pesos 300

Viáticos

Estadías especialización viático 10 días extranjero

3 1560 4.680

-


Costos de inscripción

Congresos y/o Seminario inscripción 4 250 1.000

Curso Oracle no conduce a Titulo. inscripción 2 1500 3.000

-


Honorarios -

-


Sueldos Programador aplicación mes 24 900 21.600


Gastos pedagógicos y de

aseguramiento de la calidad

Ayudantía Nº ayud * mes (4* 24)

96 60 5.760

Gastos oficina $ mes 24 20 480

Gastos Oficina Programa Tutorías $ mes 24 20 480

-


Mantenimiento y servicios -

18

Coffee para reuniones unidades reunión 25 20 500

Seminario Registradores (Servicio logísticos, arriendo de auditorio, coffe, folletos, carpetas, etc)

Actividad 1 5.000 5.000

-


Servicios básicos -

-


Impuestos, permisos y

patentes

-

-


Total miles de pesos 161.300

19

9.2 JUSTIFICACIÓN DE RECURSOS SOLICITADOS

Bienes Los recursos solicitados en este ítem apuntan apoyar la actual infraestructura de hardware, y software de motor de base de datos institucional dedicado al registro de datos académicos y en especial reordenar la organización de la

información de estudiantes con miras a la obtención de datos de trayectorias académicas confiables e integrados entre campus de la institución. Obras Menores Es importante acondicionar espacios para una adecuada atención y orientación psicopedagógica, por ello se solicitan recursos para acondicionar espacios en Casa Central y Campus Santiago.

Servicios de Consultoría Las cinco consultorías se enfocan y justifican según sigue: AT-1 Diseño Modelos Predictivos: Esta actividad es clave para el desarrollo del proyecto puesto que establece las

bases teóricas que respaldan la creación del instrumento predictivo, define el tipo y características (periodicidad, nivel de detalle) de los datos requeridos, así como el peso específico e interrelación causal entre ellos. El perfil de la consultoría debe tener una visión global del fenómeno de la deserción, esto es, que sea capaz de percibir las causalidades múltiples y su interdependencia.

AT-2 Rediseño y normalización de datos bases de datos académicos institucionales: En el punto 5.1, se describe que la institución de manera bastante pionera generó el año 2004 una nueva plataforma de registro curricular, la que se fue complementando con otros subsistemas. Paralelamente dada la génesis y orgánica histórica de las Sedes (Escuelas de Técnicos), estas desarrollaron sus propias plataformas de registro. El año 2005 se inician procesos de acreditación institucional, y aparecen las exigencias del Sistema de Créditos Transferibles (SCT), por ello se hace cada vez mas necesario disponer de datos consolidados institucionales, lo que implica hacer una intervención

profunda, rediseñando la base de datos y reconstruyendo la misma. Esta última tarea se ejecutará por personal propio bajo lineamientos del consultor. AT-3 Desarrollo Aplicación Predictiva: Esta asesoría toma los algoritmos y requerimientos en el flujo de datos definidos en la AT-1 y los organiza en el diseño de una aplicación (sw) funcional e integrada a las plataformas existentes, incluyendo la definición con usuarios de referencia de las interfaces de usuario. Asimismo se nutre

directamente de los resultados de la normalización desarrollada mediante la AT-2. La asesoría debiera considerar un seguimiento y apoyo al equipo de desarrollo de programadores, así como la entrega de todos códigos fuentes,

instalación, pruebas y puesta en marcha. Además trabajar en la fase de “afinamiento” de los parámetros funcionales con casuísticas. AT-4 Diseño Acciones Remediales: Esta asesoría busca dinamizar con un grupo reducido pero representativo de usuarios de prueba, las distintas alternativas de acción factibles de implementar en la modalidad de redes de apoyo (tutorías y mentorías), que apunten a utilizar eficazmente la nueva herramienta predictiva. Conscientes de que estas definiciones establecerán la razón de ser del producto obtenido, serán clave las estrategias que se definan para socializar e internalizar acciones remediales. Entre las alternativas que se espera evaluar está la reorientación de las

actuales estructuras hacia lo que en otros países se conoce como gabinetes de Orientación Estudiantil que operan como instancias coadyuvante de los procesos formativos e incluso, cumplen un rol remedial en consonancia con las reglamentaciones académica que rigen para el alumnado. El valor de esto radica en la posibilidad de sentar un cambio conceptual y pasar desde una aplicación reglamentaria de carácter punitivo a otra de tipo formativo, aspecto determinante en índices de deserción en cursos superiores.

Consultorías de expertos internacional: Las dos consultorías propuestas apuntan a orientar al equipo del proyecto en aspectos claves de los desarrollos del instrumento. Una debiera enfocarse a un(a) especialista en teoría de modelos predictivos en educación superior; en tanto el otro debe ser un experto reconocido en la implementación de estrategias de tutorías-mentorías y unidades de apoyo estudiantil. Estos debieran hacerse en el segundo año cuando la plataforma este en pruebas piloto y en el interés de socializar los avances en un Seminario abierto en que se debatan temas relevantes como: adecuaciones reglamentarias y articulación con unidades de apoyo estudiantil.

Transporte ,Estadías de Especialización Este ítem considera estadías de profesionales vinculadas a unidades internas de desarrollo estudiantil que fomentan la Calidad de Vida en el alumnado, para que hagan una gira de conocimiento in-situ de la forma como operan y se articulan con las unidades académicas las unidades similares en otros países (a modo de ejemplo, están los gabinetes de Orientación Estudiantil GOES en España, o la experiencia de la División de Asuntos Estudiantiles de Syracuse University).

20

Costos de Inscripción Este gasto considera 4 inscripciones para profesores participantes en eventos (Congreso/Seminario) relacionados con Educación en Ingeniería en donde se socialice el trabajo y sus resultados. Un segundo sub ítem es pago de inscripción

en Curso Avanzado de Oracle (motor base de datos) para dos profesionales de la institución, que serán quienes trabajarán como contraparte interna en AT-2. Se incluyeron en este ítem al no corresponder a formación de recurso avanzado (doctorado), ni tampoco ser éstos estudios conducentes a Título. La relevancia de ésta capacitación apunta a potenciar equipo de profesionales internos que deberán hacerse cargo y sustentar la calidad de la base de datos en

el tiempo. Sueldos Intervención (PFA): Es un plan de actividades para estudiantes que pueden tener un alto nivel de reprobación en lo académico, y que son detectados a través de la plataforma, para apoyarlos con actividades tipo Taller que les permita o cio, Taller de habilidades para la vida universitaria Se plantea como una instancia psicoeducativa, que colabore a reparar aspectos personales. Como objetivos, se plantean entre otros: reparación emocional y afectiva;

fortalecimiento de los recursos individuales de cada estudiante; autoconcepto realista que colabore a un autocuidado integral, etc. Programación aplicación: Los recursos solicitados en éste ítem están orientados a la contratación de servicios de un programador que apoye el desarrollo de la aplicaciones de predicción, la integración a otras aplicaciones, así como el

proceso de creación de base de datos Gastos Pedagógicos (sub-ítem ayudantes)

Se contempla un equipo permanente de cuatro alumnos-ayudantes (razón 15 hr/semana c/u) que apoyen en: levantamiento de procesos y adecuación de aplicaciones, en la normalización de casuísticas de prueba, gestión rutinaria del proyecto, visitas, etc. Gastos de Mantenimiento Lo relevante en este ítem es la realización de un seminario Modelos de Prevención de la deserción Universitaria,

orientado al intercambio de experiencias relacionadas con modelos predictivos y estrategias de acción para reducir la deserción. También se espera abordar los cambios conceptuales que implica el transito hacia una reglamentación formativa. Finalmente una tercera línea complementaria sería intercambio de experiencias de Unidades de Orientación Estudiantil y apoyo a la Calidad de Vida estudiantil.

21

10.1.1 Datos e indicadores a nivel institucional Año

2009 2010 2011 2012 2013

Matrícula total pregrado (1) 12525 13946 14529 15382 15690

Matrícula de primer año (2) 3272 3717 3486 3359 3458

Matrícula de primer año quintiles 1, 2 y 3 (2) 1766 2149 2071 2307 1922

PSU promedio de la matrícula de primer año 626,7 624,9 617,0 621,0 623,7

Tasa de retención en el primer año (3) 86,4% 83,5% 84,1% 82,9% 77,8%

Tasa de retención en el primer año quintiles 1, 2 y 3 (3) 88,4% 84,3% 85,8% 83,7% 79,9%

Tasa de titulación por cohorte de ingreso quintiles 1, 2 y 3 (4) 0,18 0,09 0,00 0,00 0,00

Ingeniería Civil (4) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Ingenierías, Licenciaturas y Arquitectura (4) 0,05 0,01 0,00 0,00 0,00

Técnicas y Piloto Comercial (4) 0,37 0,18 0,01 0,00 0,00

Tasa de titulación por cohorte de ingreso (4) 0,12 0,06 0,01 0,00 0,00




Tiempos de titulación 5,92 6,24 5,92 6,07 6,04




Empleabilidad a 6 meses del título (6) 87,4% 86,9% 87,9% 90,9% 93,1%

Número total de académicos de dedicación completa (JC, base 40 horas) 269 271 316 397 419

% de académicos de dedicación completa (JC) con doctorado 0,42 0,45 0,43 0,41 0,47

Número total de académicos jornada completa equivalente (JCE, base 44 horas)

411 414 541 613 640

% académicos JCE (base 44 horas) con doctorado. 30,3% 31,2% 28,4% 29,6% 32,5%

% académicos JCE con especialidades médicas, maestrías y doctorado 58,0% 57,7% 54,2% 54,6% 56,6%

% Carreras de pregrado acreditadas (N° carreras acreditadas / N° carreras elegibles para acreditar)

50,0% 48,0% 56,0% 52,0% 52,0%

Matrícula total doctorados 91 102 112 117 137

Matrícula total maestrías 1051 1031 996 918 914

Tasa de titulación por cohorte de Título (7) 0,187 0,199 0,176 0,166 0,171

Fuente: Unidad de Análisis Institucional. (1) Considera solo alumnos en el pregrado diurno, en el primer semestre del año n. (2) Considera alumnos de pregrado diurno que entran por primera vez a la institución al final del semestre. (3) Número de alumnos nuevos de la cohorte de ingreso del año n-1 matriculados en el año n, dividido el total de alumnos nuevos de la cohorte del año n-1. Con corte al primer semestre cerrado. (4) Relación entre la cohorte del año n y los titulados de la cohorte en la misma carrera de ingreso. (5) Años promedio de titulación de la cohorte de titulo del año n. (6) Considera la empleabilidad a los 6 meses del año n - 1; Dato solo referencial, no estadístico. (7) Relación entre los alumnos de la cohorte del año (n-d) y los titulados de la cohorte en la misma carrera de ingreso, considera solo titulados hasta (d+1) d= duración de la carrera en años

10 ANEXOS

10.1 ANTECEDENTES DE CONTEXTO

22

10.1.2 Datos e indicadores concernidos: Ingenierías Civiles – Casa Central y Campus Santiago

Año

2009 2010 2011 2012 2013

Matrícula total pregrado (1) 6382 7220 7534 7949 7902

Matrícula total pregrado (Campus Santiago) (1) 1695 2332 2599 2791 2893

Matrícula total pregrado (Casa Central) (1) 4687 4888 4935 5158 5009

Matrícula de primer año (2) 1655 1820 1621 1510 1576

Matrícula de primer año (Campus Santiago) (2) 652 817 666 621 701

Matrícula de primer año (Casa Central) (2) 1003 1003 955 889 875

Matrícula de primer año quintiles 1, 2 y 3 (2) 650 749 693 973 661

Matrícula de primer año quintiles 1, 2 y 3 (Campus Santiago) (2) 203 267 235 375 265

Matrícula de primer año quintiles 1, 2 y 3 (Casa Central) (2) 447 482 458 598 396

PSU promedio de la matrícula de primer año 679,6 681,9 688,5 687,4 686,2

PSU promedio de la matrícula de primer año (Campus Santiago) 685,1 688,5 693,3 688,1 687,3

PSU promedio de la matrícula de primer año (Casa Central) 676,1 676,3 685,0 687,0 685,3

Tasa de retención en el primer año (3) 89,5% 86,4% 87,0% 81,6% 76,6%

Tasa de retención en el primer año (Campus Santiago) (3) 87,4% 84,5% 89,1% 82,3% 80,9%

Tasa de retención en el primer año (Casa Central) (3) 92,8% 88,6% 83,9% 80,5% 71,3%

Tasa de titulación por cohorte de ingreso (4) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tasa de titulación por cohorte de ingreso (Campus Santiago) (4) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tasa de titulación por cohorte de ingreso (Casa Central) (4) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tasa de titulación por cohorte de ingreso quintiles 1, 2 y 3 (4) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tasa de titulación por cohorte de ingreso quintiles 1, 2 y 3 (Campus Santiago) (4) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tasa de titulación por cohorte de ingreso quintiles 1, 2 y 3 (Casa

Central) (4) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tiempo de titulación (5) 8,10 8,06 7,88 7,99 8,06

Empleabilidad a 6 meses del título (6) 95,7% 98,5% 94,1% 95,1% 94,5%

Número total de académicos de dedicación completa (JC, base 40 horas)

(7) 186 185 221 306 287

% de académicos de dedicación completa (JC) con doctorado (7) 59,1% 64,3% 58,4% 52,3% 61,7%

Número total de académicos jornada completa equivalente (JCE, base 44 horas) (7)

276,6 264 332,5 372 398

% académicos JCE (base 44 horas) con doctorado. (7) 43,7% 47,9% 41,5% 43,6% 47,2%

% académicos JCE con especialidades médicas, maestrías y doctorado (7)

68,9% 72,0% 67,1% 66,2% 69,0%

Tasa de titulación por cohorte de Título (8) 0,125 0,183 0,145 0,138 0,166

Fuente: Unidad de Análisis Institucional.

(1) Considera solo alumnos en el pregrado diurno, en el primer semestre del año n (2) Considera alumnos de pregrado diurno que entran por primera vez a la institución al final del semestre. (3) Número de alumnos nuevos de la cohorte de ingreso del año n-1 matriculados en el año n, dividido el total de alumnos nuevos de la cohorte del año n-1. Con corte al primer semestre cerrado. (4) Relación entre la cohorte del año n y los titulados de la cohorte en la misma carrera de ingreso (5) Años promedio de titulación de la cohorte de titulo del año n. (6) Considera la empleabilidad a los 6 meses del año n - 1; Dato solo referencial, no estadístico. (7) Se considera a los profesores de Campus Santiago y Casa Central (8) Relación entre los alumnos de la cohorte del año (n-d) y los titulados de la cohorte en la misma carrera de ingreso, considera solo titulados hasta (d+1), d= duración de la carrera en años

23

10.2 FORMULARIO DE AUTO REPORTE INSTITUCIONAL

a) Logro e impacto obtenidos por la institución en proyectos de mejoramiento de la calidad financiados con recursos propios o externos, tales como MECESUP, cuando corresponda.

Desde sus orígenes, la UTFSM ha estado presente en la formulación, concurso, adjudicación, implementación, resultados e impactos, de un sin número de proyectos de diversas áreas, pasando por temáticas de investigación disciplinar, de gestión–innovación–emprendimiento, de mejoramiento de la educación superior, entre otros, accediendo a fondos externos provenientes de diversas organizaciones. Dichos proyectos han sido formulados y ejecutados fundamentalmente por equipos internos, siendo una actividad regular de la institución el gestionar actividades en el formato de gestión de proyectos. Al respecto, en los últimos 5 años la UTFSM ha sido capaz de captar $29.542 millones distribuidos en 412 proyectos concursables externos vinculados con investigación,

innovación y postgrado, tales como Fondef, Fondecyt, FDI, Corfo, Conicyt Anillo, ALMA, Comisión Europea, entre otros. Desde el año 1999 a la fecha, la UTFSM, ha desarrollado (algunos cerrados y otros en ejecución) una gran cantidad de proyectos de mejoramiento de la calidad financiados por MECESUP.

A continuación se enuncian algunos realizados entre los años 2011 y 2013, asociados a la innovación curricular y/o pedagógica que han impactado en diferentes niveles y ámbitos de desarrollo.

FSM1106. Desarrollo de competencias transversales en estudiantes de ingeniería de primer año. Por medio

de este proyecto se intervinieron los cursos de ingeniería de primer año para que de manera coherente se desarrollen cinco competencias básicas transversales: lectura comprensiva, comunicación escrita, manejo del tiempo, resolución de problemas y aprendizaje colaborativo.

FSM1116. Creación y aplicación de instrumentos de evaluación de Resultados de Aprendizajes y demostración de competencias para estudiantes de Ingeniería de la UTFSM. Este proyecto permitió elaborar instrumentos de medición para evaluar resultados de aprendizaje y competencias en los estudiantes de

distintas carreras y niveles. FSM1199. Fortalecimiento del Apoyo Docente y la Infraestructura para el Proceso de Enseñanza Aprendizaje

de Pregrado. Este proyecto, entre otras iniciativas, permitió implementar un programa de perfeccionamiento docente para los profesores de la institución y un programa piloto de inglés que ha contribuido a mejorar la enseñanza y el aprendizaje del idioma inglés.

Especial mención corresponde efectuar en este sentido, a la implementación de las Unidades de Mejoramiento

Docente, gracias a diversos proyectos MECESUP, los que mediante la reestructuración de la Vicerrectoría Académica UTFSM del año 2009, dan nacimiento a la actual Dirección de Enseñanza y Aprendizaje, unidad clave en el desarrollo de este Plan de Mejoramiento. Específicamente estamos refiriéndonos al FSM 0701 “Centro de Innovación para la Calidad Educativa (CICE)” Centro que forma parte y depende de la mencionada Dirección. Con este proyecto se logró crear al interior de la institución un Centro para la Innovación de la Calidad Educativa (CICE) constituida por personal especializado que apoya diferentes etapas del proceso de actualización curricular. Por otro lado se encuentra el proyecto FSM0802, con el cual se crea la Comunidad de Investigación en Docencia

para Ingeniería y Ciencias (CiDiC), una unidad especializada en el asesoramiento en la disciplina de Investigación en Educación en las áreas de Ciencias Experimentales e Ingeniería. Este centro se ha dedicado a promover la formación de comunidades de investigación en docencia en distintas unidades, logrando que un grupo de profesores desarrollen iniciativas de innovación e investigación educativa. Finalmente se encuentra el proyecto FSM0306. Centro Integrado del Aprendizaje en Ciencias Básicas: física, química, matemática y programación – CIAC, el cual ha logrado apoyar a los alumnos de primer año que ingresan

a la institución.

Por otra parte entre los años 2011 al 2013 la UTFSM ha apoyado iniciativas de Investigación Educativa a través de fondos internos concursables "Olvier Espinosa Aldunate", desarrollándose entre otros, los siguientes proyectos:

Escenarios de Aprendizaje Activo, para la Enseñanza de Ciencias Básicas, Incorporación de Podcast como Apoyo al Refuerzo de Contenidos en las Asignaturas MAT – 011 y 012

Implementación de sistema de evaluación CAT en CIAC: Física 100.

Efectos de una extensión del método de resolución de problemas de Polya sobre el aprendizaje de la física en estudiantes de Ingeniería Civil.

Evaluación de cambios metodológicos en la asignatura Introducción a la Ingeniería Metalúrgica. Innovando en la investigación de mercados a través de la metodología “aprender-haciendo” Cómo influye el uso masivo de TICs en el aprendizaje de la mecánica de fluidos. Proyecto de innovación docente: Estudio de casos como metodología de aprendizaje activo.

24

b) Aportes de contraparte que aseguren y potencien el logro de resultados destacados

La UTFSM cuenta con una condición financiera acorde a las necesidades y características internas. Cuenta de ello se ha dado en el último proceso de Acreditación Institucional, donde a fines del año 2011 los pares evaluadores externos, a la luz de las cifras, indican en su Informe de Pares: “Un manejo proactivo y responsable de los recursos económicos, evidenciado claramente en el indicador de Rotación de Activos y Pasivos”. Lo anterior, corroborado y

observable en los estados financieros institucionales. Los aportes de contraparte comprometidos, así como los espacios que se habilitarán para dar respuestas a las diferentes necesidades, han sido aprobados por las diferentes instancias de decisión institucional. En particular esta iniciativa contempla recursos de contraparte que ascienden a un monto total de $32.000, los cuales permitirán que esta propuesta alcance los objetivos propuestos.

c) Capacidades de la institución para gestionar eficientemente y eficazmente los recursos y

sostener los resultados una vez finalizado el programa.

La UTFSM se funda en 1926, abriendo sus puertas a partir de 1931 como Escuela de Artes y Oficios, y a partir del

año siguiente también como Colegio de Ingenieros José Miguel Carrera. Desde su origen se distingue de otras instituciones por su enfoque técnico, orientado a resolver las necesidades de un país en proceso de

industrialización. La visión que ha asumido la Institución en el siglo XXI es ser líder en Ingeniería, Ciencias y Tecnología. Los Estatutos de la UTFSM establecen su gobierno a través de cuerpos colegiados, encabezada por el Consejo Superior como máxima autoridad, la que es secundada por el Consejo Académico y Consejo Normativo de Sedes. La labor ejecutiva es liderada por el Rector y el equipo de alta dirección distribuido en las Vicerrectoría Académica y Vicerrectoría Económica, y Direcciones Generales. El quehacer académico se organiza en torno a Unidades

Académicas, las que son responsables de desarrollar docencia, investigación y extensión en áreas de disciplinas afines o complementarias. La UTFSM cuenta con un equipo de Dirección, compuesto, de acuerdo al Reglamento Orgánico de la Administración Superior, por el Rector, los Vicerrectores Académico y de Asuntos Económicos y Administrativos, apoyados directamente por el Director General de Planificación y Desarrollo, por el Director General de Docencia, y el Director

General de Investigación y Postgrado. Este equipo, facultado por la normativa y estatutos UTFSM, ha sido el

responsable en los últimos años del crecimiento de la institución y de la mantención de la posición de liderazgo en Ingeniería, Ciencia y Tecnología. Solo la planta Directiva Profesional dedicada a labores de gestión institucional considera 362 funcionarios en ejercicio el año 2014, además del personal administrativo y paradocente. Estos equipos desarrollan su gestión bajo la orientación del Equipo Directivo institucional.

A partir del programa Mecesup3, el Vicerrector Académico asume un rol de liderazgo respecto a la formulación y ejecución de proyectos financiados por dicho programa, los que por su naturaleza tienden a requerir alto grado de compromiso institucional, dejando de esta forma a la segunda autoridad unipersonal de la Universidad como responsable institucional de las iniciativas que se presentan. Otro aspecto importante de mencionar es que la UTFSM cuenta con 3 unidades que apoyan directamente la

ejecución de los proyectos externos, dichas unidades son: la Unidad de Coordinación Institucional Mecesup (UCI)

encargada de la gestión de las iniciativas frente al Ministerio de Educación, la Unidad de Control de Proyectos (UCP) encargada de velar por la correcta gestión de los recursos financieros y la Unidad de Proyectos Académicos Docente (UPAD) unidad encargada de coordinar y apoyar la ejecución misma de los proyectos. Todo esto ha permitido que la UTFSM sea una institución reconocida a nivel nacional por las características y capacidades disponibles.

25

10.3 CARTA DE COMPROMISOS ENTIDADES EXTERNAS PERTINENTES

NO APLICA

26

CURRICULUM VITAE RESUMIDO 1. Datos Personales.

González Vergara Eugenio

APELLIDO PATERNO APELLIDO MATERNO NOMBRES

17-05-1949 [email protected] (032) - 2654142 Sin/inf

FECHA NACIMIENTO CORREO ELECTRÓNICO FONO CELULAR 5.061.941-9 Vicerrector Académico

RUT CARGO ACTUAL

Valparaíso Valparaíso Av España 1680, Valparaíso

REGION CIUDAD DIRECCIÓN DE TRABAJO

45

JORNADA DE TRABAJO

2. Formación Académica.

TÍTULOS (PREGRADO) UNIVERSIDAD PAÍS AÑO OBTENCIÓN

Ingeniería Civil Mecánico Universidad Técnica Federico Santa

María Chile

Doctor en Ciencias Mecánicas Technische Hochschule Aachen Alemania 1978

3. Trabajos Anteriores

INSTITUCIÓN CARGO DESDE HASTA

Universidad Técnica Federico Santa

María Profesor Departamento Mecánica 2014 A la fecha

4. PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN, TECNOLOGÍA Y TRANSFERENCIA

Proyecto CARGO Año HASTA

Automatización de proceso de recuperación de

álabes de turbina Pelton. Jefe de Proyecto

Proyecto Investigación interno CIMA. 2009 –

2011 Jefe de Proyecto 2010 2011

Establecer procedimiento de verificación de

máquina de mediciones de tres coordenadas Jefe de Proyecto 2009 2010

Sistema de transformación instantánea de

información para la toma de decisiones en

plantas de producción discreta- STII

Co-Investigador 2005 2006

10.4 CURRÍCULO DE INTEGRANTES DE EQUIPOS DIRECTIVOS Y EJECUTIVOS DEL PM


28

CURRICULUMVITAERESUMIDO

1. DatosPersonales.

Espíndola Astudillo RimskyEnrique

APELLIDOPATERNO APELLIDOMATERNO NOMBRES

31agosto1959 [email protected] 32-2652978 77968420

FECHANACIMIENTO CORREOELECTRÓNICO FONO CELULAR

8.079.450-9 Coord.UnidaddeGestióndeDatos–DirecciónGeneraldeDocencia

RUT CARGOACTUAL

V Valparaíso Av.España1680,Valparaíso

REGION CIUDAD DIRECCIÓNDETRABAJO

Completa

JORNADADETRABAJO

2. FormaciónAcadémica.TÍTULOS(PREGRADO) UNIVERSIDAD PAÍS AÑOOBTENCIÓN

Ing.DeEjecuciónMecánico UTFSM Chile

GRADOSACADÉMICOS(POSGRADO) UNIVERSIDAD PAÍS AÑOOBTENCIÓN

DiplomadeEstudiosAvanzados UniversitatPolitecnicadeCataluña

España 2000

Cand.DoctorenIng. UniversitatPolitecnicadeCataluña

España

CURSOSDECAPACITACION INSTITUCION PAÍS AÑOOBTENCIÓN

- - - -

3.TrabajosAnteriores.INSTITUCIÓN CARGO DESDE HASTA

UTFSM Coord.UnidadGestiónDatosDGD 01-08-13 Actual

UTFSM AcadémicoDpto.deIng.Mecánica 1987 2013

UTFSM DirectordeEstudios(RegistroCurricular) 2001 2012

4.IniciativasMECESUPenquehaparticipadoProyecto CARGO Año HASTA

UCH0610 EXPERTOSCT–DELAUTFSM 2005 2011

FSM0701 AUTORYDIRECTORUNIDADMEJORAMIENTOEDUCATIVOUTFSM

2007 2011

FSM0104 CO-AUTORYENCARGADOMETODOLOGÍASDIDACTICAS

2002 2004

FSM0106 CO-AUTORYDIRECTORALTERNO 2002 2004

FSM0602 COMITÉASESOR 2006 2009

FSM0813 DIR-ALTERNO 2008 2010

29


1. DatosPersonales.

ARACENA CUÉLLAR EDUARDOANDRÉS


15.10.1967 [email protected] 041-24075410412407542

966291731


09.431.753-3 SECRETARIODOCENTESEDECONCEPCIÓN–USMDOCENTEAUXILIAR–ÁREAMECÁNICA

RUT CARGOACTUAL

8VA CONCEPCIÓN ALEMPARTE943–COMUNADEHUALPEN


COMPLETA

JORNADADETRABAJO


ING.DEEJECUIÓNENMADERASING.DEEJEC.ENMANTENIMIENTOIND

UNIVERSIDADDELBIOBIOUTFSM

CHILECHILE

20002013


MAGÍSTERENDIRECCCIÓNPARALA

GESTIÓNEDUCACIONAL

UNAB

CHILE

2012

MAGÍSTER©ENPROYECTOSEDUCATIVOSYDESARROLLO

CURRICULAR

UNABCHILE

----


DIPLOMADOENINGENIERÍAINDUSTRIAL-

UNIVERSIDADDELBIOBIO

CHILE 2005

DIPLOMADOENPLANIFICACIÓNESTRATÉGICAYBSC

LESHALLES 2011

DIPLOMADOENPLANIFICACIÓNESTRATÉGICAYBSC

DIPLOMADOENPOLÍTICAEDUCACIONAL

UNAB CHILE 2011

DIPLOMADOENPLANIFICACIÓN

ESTRATÉGICADEINSTITUCIONESEDUCACIONALES

UNAB CHILE 2012

3. 3.TrabajosAnteriores.INSTITUCIÓN CARGO DESDE HASTA

INSTITUTOPROFESIONALDIEGOPORTALES

DOCENTEJORNADAPARCIAL 2001 2009

INSTITUTOPROFESIONALLAARAUCANA

DOCENTEJORNADAPARCIAL 2011 2012

30


Martí Lara José Luis


2.11.1969 [email protected] 2654698 93313255

FECHA NACIMIENTO CORREO ELECTRÓNICO FONO CELULAR

12.049.635-2 Jefe de Carrera Departamento de Informatica- Campús Santiago

RUT CARGO ACTUAL

R.M. Santiago Av. Vicuña Mackenna 3939 San Joaquín


Completa

JORNADA DE TRABAJO



Ingeniero Civil Informático U.T.F.S.M. Chile 1992

Licenciado en Ciencias de la Ingeniería U.T.F.S.M. Chile 1992

GRADOS ACADÉMICOS (POSGRADO) UNIVERSIDAD PAÍS AÑO OBTENCIÓN

Magíster en Ingeniería Informática U.T.F.S.M. Chile 2001

3. Trabajos Anteriores.


UTSFM Profesor de Postgrado Profesional catedras de:

Analisis y Diseño de Sistemas, Data Warehousing y Data Mining

2005 A la fecha

UTFSM Profesor Guía de Trabajado de Título en el área de Bases de Datos e Inteligencia de Negocios.

2001 A la fecha

PUCV Docente Escuela de Ingeniría Informática 1994 2007

UTFSM Director Académico del campus Santiago San Joaquín

2010 2011

UTFSM Sub Director Académico del campus Santiago 2005 2007

4. Iniciativas MECESUP en que ha participado


FSM 0306- CENTRO INTEGRADO DE

APRENDIZAJE EN CIENCIAS BÁSICAS: FÍSICA, QUÍMICA,

MATEMÁTICA Y PROGRMACION ( CCIAC)

Asesor y representante del departamento de

informática. Participando en pasantías en el extranjero para posterior implementación en la UTFSM.

2007 2008

31


1. DatosPersonales.

Verdejo Llorente Paulina


18_12_1978 [email protected] 32-2654510 81993977


13.428.294-0 PsicologaPuntodeEncuentroUTFSM

RUT CARGOACTUAL

05 Valparaiso AvenidaEspaña1680


Completa-deplanta

JORNADADETRABAJO


PsicologíacongradodeLicenciado. UniversidaddeValparaíso Chile 2005


MagisterenPsicologíaEducacional© UniversidaddeChile Chile 2012


EstrategiasdeOrientaciónVocacional PontificiaUniversidadCatólicadeValparaíso

Chile 2006


UniversidadTécnicaFederico

SantaMaría

DocenteTallerTécnicasdeestudio 2009 2013

EducrecesLtda.ConsultoraenEducación–SS.CC

DocenteRelatoraTalleresdecompetencia

2008 2009

4.ProectosenquehaparticipadoyquetienenrelaciónconelProyecto:Proyecto CARGO Año HASTA

PropedeuticoUTFSM ProfesoraCursoGestiónPersonal 2013

Psicología Educacional:“CaminoshaciaunaeducacióndeCalidad”

OrganizaciónyCoordinación 2004 2005

32


Pedrals Schenck Beate Katharina


28.10.1973 [email protected] 2654698 82892205


8684076-6 Psicóloga Coordinadora Punto de Encuentro

RUT CARGO ACTUAL

V Valparaíso


½ Jornada

JORNADA DE TRABAJO



Psicólogo Universidad de Valparaíso Chile 1999


Magíster en Gestión de Personas Universidad Alberto Hurtado Chile 2012

CURSOS DE CAPACITACION INSTITUCION PAÍS AÑO OBTENCIÓN

- - - -



UTSFM Psicóloga Coordinadora Punto de Encuentro 2000 2013

UTFSM Docente Departamento de Industrias 2008 2013

PUCV Docente Escuela de Derecho 2013 2013

U. Alberto Hurtado Docente Escuela de Psicología 2012 2013

Instituto de la Juventud Alemán –

Múnich - Alemania

Investigador 2004 2005

33

1. CURRICULUM VITAE RESUMIDO

2. Datos Personales.

Olivares Cisternas Margarita Ivonne


14 marzo 1956 [email protected] 032 2654254 93756580


6885393-1 Psicóloga Clínica Dirección de Relaciones Estudiantiles

RUT CARGO ACTUAL

V Valparaíso Avda. España 1680


Media

JORNADA DE TRABAJO



Psicóloga

Licenciada en Psicología Universidad Católica de Chile Chile 1984


CURSOS DE CAPACITACION INSTITUCION PAÍS AÑO OBTENCIÓN

- - - -



Hospital Carlos Van Buren Valparaíso Psicóloga Clínica 1985 1992

Isapre Istel Psicóloga Clínica 1994 1998

Ejercicio privado de la profesión Psicóloga Clínica 1984 la fecha



FSM 0607 - PROGRAMA DE MEJORAMIENTO DEL PROCESO

EDUCATIVO PARA LA NIVELACIÓN DE COMPETENCIAS

BÁSICAS

Asesora en evaluación psicosocial de estudiantes.

2006 2006

34


1. DatosPersonales.

CHAVEZ BUSTOS ALEJANDRA


13Mayode1971 [email protected] 32-2652976


10.979.016-8 EncargadaDiseñoCurricular–CICEUSM

RUT CARGOACTUAL

V Valparaíso Av.España1680


Completa

JORNADADETRABAJO


Psicopedagogía/Educ.Diferencial UdeLosLagos Chile 2000


Magister UBB Chile 2011


- - - -


UACH UnidadApoyoAprendizaje 2009 2011

INACAP Profesora 2012 2012

4.IniciativasMECESUPenquehaparticipadoProyecto CARGO Año HASTA

35


Bustamante Galdames Julia Andrea


02/12/1976 [email protected] 32-264888 82202879


14.533.438-1 Coordinadora de Proyectos Académico-Docentes

RUT CARGO ACTUAL

V Viña del Mar AV. España 1680, Valparaíso


Completa

JORNADA DE TRABAJO



Ingeniero Comercial Universidad Santa María Chile 2003


Doctor © en Educación Universidad Autónoma de Madrid

España

MBA (Máster en Administración de Empresas)

Universidad Complutense de Madrid

España 2011

Máster en Calidad y Mejora de la Educación Universidad Autónoma de Madrid

España 2010

Otros INSTITUCION PAÍS AÑO OBTENCIÓN

Diplomado en Planificación y Control de Gestión

Instituto Les Halles Chile 2006

Diplomado en Gestión Estratégica PUC Chile 2005



Universidad Autónoma de Madrid

(España)

Asesor Vicedecano de Ordenación

Académica – Facultad Educación 2010 2010

Universidad Santa María Encargada de Autoevaluación y

Acreditación 2008 2009

Universidad Santa María Encargada de Proyectos Mecesup 2005 2008

Universidad Santa María Asesor Dirección General de Planificación

y Desarrollo 2004 2005



FSM1199 y FSM1299 “Fortalecimiento del Apoyo Docente y la Infraestructura para el Proceso de Enseñanza Aprendizaje de Pregrado”

Coordinadora Administrativa Financiera del Proyecto

2012 2017

FSM1109 “Apoyo al talento de los estudiantes mediante la

incorporación curricular del Programa de Iniciativas Estudiantiles Académicas”

Integrante Equipo del Proyecto 2013 2013

36

ANEXOS Organigrama

Director Ejecutivo del Proyecto:

Es el responsable de planificar, supervisar y evaluar los objetivos del proyecto, coordinando el diseño del modelo predictivo, alineado a las estrategias planteadas. Coordinador del Modelo Predicitivo:

Profesional de apoyo al Director Ejecutivo, encargado del diseño del modelo predictivo, a través del levantamiento de la información necesaria sobre estudios previos internos y externos a la Institución. Coordinadodor de Base de Datos y desarrollo de plataforma: Es el responsable técnico de supervisar el rediseño del modelo de la base de datos, y del desarrollo de la aplicación informática que entregará información sobre las trayectorias de los estudiantes y permtirá predecir estudiantes en riesgo académico. Coordinador Gabinete Psicopedagógico. Es el responsable de diseñar las estrategias psicopedagógicas, para disminuir el fracaso académico. Articulará a los diversos profesionales que implementarán

las intervenciones correspondientes en este ámbito.

37

Carta Gantt

OBJ Nº Hito Actividades Inicio Término mar-15 abr-15 may-15 jun-15 jul-15 ago-15 sep-15 oct-15 nov-15 dic-15 ene-16 feb-16 mar-16 abr-16 may-16 jun-16 jul-16 ago-16 sep-16 oct-16 nov-16 dic-16 Medios de Verificación

1Documentar el Estado del Arte.

Revisión de Documentación Interna de

proyectos anteriores, bibliografía

nacional y extranjera.

03_2015 07_2015 Informe de Análisis

Revisar marcos teóricos detección 03_2015 05_2015 Informe avance AT

Diseñar modelo(s) de predicción 05_2015 06_2015 Actas de reuniones con Equipo Ejecutivo

Definir requerimientos de datos 07_2015 07_2015 Informe Final

Crear encuesta complem. ingreso 07_2015 08_2015

1Validar el modelo según datos

históricos

Ajustar modelo, usando datos de años

anteriores.08_2015 09_2015 Informe de análisis y resultados.

Modelado de la aplicación 06_2015 09_2015

Formato de datos y conectores 10_2015 10_2015

Diseño de interfaces 11_2015 01_2016

Especificación equipamiento 09_2015 09_2015

TdeR y licitación 09_2015 09_2015

Compra y recepción 10_2015 10_2015

Instalación y configuración 11_2015 11_2015

Levantamiento diagnóstico BDI’s 03_2015 04_2015 Informe diagnóstico

Propuesta de mejora BDI’s 05_2015 06_2015 Propuesta mejora

Apoyo en la construcción de la BDI 06_2015 07_2015 Asistencia y documentación.

Documentación y diccionario datos 07_2015 08_2015

Capacitación en Oracle 04_2015 05_2015 Documento acreditativo curso

Análisis propuestas de mejora 06_2015 06_2015 Carga de la base

Ejecución mejoras y seguridad 07_2015 07_2015 Informe resultado marcha blanca BDI

Poblamiento de datos 06_2015 08_2015

Marcha blanca 09_2015 09_2015

Rev. pertinencia procesos actuales 08_2015 09_2015 Informe actualizac. Procesos.

Rev. y mejora conectores datos 08_2015 09_2015 Mejora aplic.

Rev. y mejora interfaces usuario 08_2015 10_2015

Diseño aplicaciones 07_2015 10_2015 Informe diseño aplic. Auxiliares.

Programación aplicaciones 08_2015 7_2016 Código programa

Integración con plataforma USM 6_2016 7_2016 Documentación.

Documentación 7_2016 7_2016

Determinar actores relevantes 10_2015 11_2015

Determinar las necesidades de

información11_2015 01_2016

Diseño de estructura del reporte según

perfil.12_2015 7_2016

Validación de reporte por usuarios. 3_2016 5_2016

Reunión de coordinación con Dirección

General de Docencia.3_2016 04_2016

Número de consultas a informes emitidos por

plataforma de alerta temprana

Reunión de coordinación con Jefes de

Carrera.4_2016 5_2016 Actas de reuniones

Reuniones con unidades de apoyo al

estudiante.3_2016 5_2016

Estudio preliminar antecedentes 6_2015 8_2015

Estadías de Especialización tema 9_2015 10_2015

Recapitulación experiencias 11_2015 12_2015

4

Seminario “Modelos de

prevención de la Deserción

Universitaria”

Crear comité organizativo 3_2016 3_2016 Actas del evento

(Visitas Expertos) Comité técnico y definición normas 4_2016 5_2016 Conclusiones y recomendaciones.

Convocatoria y organización 6_2016 10_2016

Realización y conclusiones 10_2016 10_2016

Recopilación antecedentes 8_2015 12_2015 Informe avance AT

Generar propuesta de Plan 9_2016 12_2015 Actas reuniones equipo intervención

Consensuar Plan con entes USM 10_2015 12_2015 Doc. Plan intervenc.

Plan final con recursos y costos 10_2015 11_2015

Sensibilización dpto., jefes carrera 9_2016 1_2016 Material difusión

Sensibilización RREE (psicólogas) 8_2015 1_2016 Plan de articulación y líneas de acción.

Articulación otras iniciativas 10_2015 3_2016

1Adquisición de hardware

(servidores y storage)TdeR Licitación Facturas y equipos físicos

1

Construir modelo(s)

predictivo(s) parametrizable

(AT-1)

1Diseñar arquitectura de

aplicación (AT-3)Informe avance AT

2

Levantamiento y propuestas

de mejora bases de datos (AT-

2)

2Implementar mejoras en la

organización de BDI’s

2Diagnóstico y mejora de

aplicaciones existentes

Informe de Estadías Espec. Propuestas

preliminares.

4

Crear Plan Intervención

preventiva de “alerta

temprana” (AT-4)

2

Concepción desarrollo

aplicaciones atingentes

necesarias

3 Perfiles de acceso a reportes. Informe diagnóstico

3Definición de reportes según

perfil de acceso.

Informe de Diseño, y formulario de validación de

usuarios

4

Articular plataforma con

programas

tutoriales/mentorias

3

Monitoreo del uso de los

reportes en los procesos

docentes.

4

Documentar el Estado del Arte

en torno a las estrategias

remediales

PLAN DE MEJORAMIENTO DE PROGRAMA DEFINITIVO (PM)...

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