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PLAN MAESTRO DE PRODUCCION DE MANUFACTURA

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  LAN MAESTRO DE RODUCCION DE ENSAMBLAJE

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Formulación de un Problema de Programaciónde Explotación Forestal resuelto con Solver deExcel (plan maestro de producción deexplotación forestal) servicio

En el artículo Problema de Planificación Forestal resuelto con Graphic

Linear Optimier (GLP) describimos un problema de explotación forestal

reducido en términos de la complejidad de un caso de esta naturaleza (de modo de

representarlo gráficamente), el cual a continuación extenderemos a través de la

incorporación de una serie de decisiones en el tiempo respecto a la actividad de

producción, planificación de personal, gestión de inventarios, compra, entre otros.

 En este contexto considere el caso de una compaía forestal !ue cosec"a (tala)

árboles los primeros meses del ao. #a compaía tiene una serie de pedidos !ue

debe satisfacer cada mes. Estos datos se resumen a continuación$

%l & de Enero "a' un total de trabajadores ' no "a' árboles en inventario. #a jornada laboral es de "oras semanales ' semanas laborales al mes. *ara

cosec"ar un árbol se re!uiere "oras "ombre. +ndependiente de lo anterior la

forestal tiene una capacidad de cosec"a de . árboles mensuales lo cual está

dado por la ma!uinaria disponible.

El sueldo mensual de cada trabajador es de - (el sueldo se paga de forma

íntegra ante todo evento, es decir, trabajando la totalidad de "oras al mes o

menos). #a política de la gerencia es no utilizar "oras extraordinarias pero si

podría comprar árboles a otra forestal cercana a un costo unitario de -&/.

%dicionalmente se "a convenido no contratar trabajadores por una fracción de una

 jornada de trabajo normal (&01"oras2mes3). Esto implica !ue si se contrata un

trabajador debe ser por &01"oras2mes3 a un costo de - pero no es válido,

por ejemplo, contratar un trabajador por /1"oras2mes3 a un costo de -4. El

costo de contratar un trabajador es de -4 ' el costo de despedir un trabajador

se estima en -0.

http://www.gestiondeoperaciones.net/programacion_lineal/problema-de-planificacion-forestal-resuelto-con-graphic-linear-optimizer-glp/http://www.gestiondeoperaciones.net/programacion_lineal/problema-de-planificacion-forestal-resuelto-con-graphic-linear-optimizer-glp/http://www.gestiondeoperaciones.net/programacion_lineal/problema-de-planificacion-forestal-resuelto-con-graphic-linear-optimizer-glp/http://www.gestiondeoperaciones.net/programacion_lineal/problema-de-planificacion-forestal-resuelto-con-graphic-linear-optimizer-glp/

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%lmacenar un árbol en bodega tiene un costo de -& de un mes a otro. 5in

embargo, en la bodega no "a' espacio para almacenar más de 6 árboles.

7ormule ' resuelva un modelo de Programación Entera para este problema !ue

permita "allar una política óptima de explotación para la forestal. +ndi!ue

claramente las variables de decisión del modelo ' detalle explícitamente la función

objetivo ' cada una de las restricciones del modelo.

!ariables de "ecisión#

8onde t$%&'& con t$% Enero ' t$ 9unio.

Función Obetivo# -inimizar los costos durante el período de planificación

asociado a las remuneraciones, contratación, despido, compra ' mantenimiento de

inventario (respectivamente).

*estricciones#

Balance de Trabajadores: *or ejemplo la cantidad de trabajadores disponibles alfinal del mes de -arzo para labores de cosec"a son a!uellos !ue terminaron

trabajando al final del mes de 7ebrero, más los contratados en el mes de -arzo '

menos los despedidos en -arzo.

Satisfacer Demanda de Árboles: 8onde representa la demanda(parámetros) de árboles para el mes t.

http://www.gestiondeoperaciones.net/category/programacion-entera/http://www.gestiondeoperaciones.net/category/programacion-entera/

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Capacidad Tala (Mano de Obra): :alar cada árbol re!uiere "oras "ombre ' untrabajador aporte &0 "oras "ombre en un mes. #uego, cada trabajador puede

talar como máximo árboles mensuales.

+apacidad ,ala (-./uinas)# 5e puede talar como máximo . árboles

mensuales dada la capacidad de las má!uinas.

Capacidad Bodega: #a bodega tiene una capacidad máxima de almacenamientode 6 árboles.

No Negatividad !nteros: 5e deben satisfacer las condiciones de enteros paralas variables de decisión no negativas.

%l implementar en Solver de Excel el modelo anterior se alcanza la solución

óptima (celdas en color amarillo) con un valor óptimo de -0%12345.

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5e recomienda al lector verificar !ue la solución alcanzada satisface las

restricciones anteriormente expuestas. ;otar adicionalmente !ue el plan óptimo

actual no despide trabajadores durante la planificación ' contrata trabajadores en

7ebrero ' %bril (&& ' &

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