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Práctica 3: Elaboración de una tabla de contingencia con PSPP Cruce de dos variables Utilizaremos el barómetro del CIS nº de julio de 2007 para obtener una tabla cruzada entre dos variables. Después de obtener el barómetro de la web del CIS, leemos el cuestionario y seleccionamos las variables que nos interesa analizar. En concreto hemos seleccionado la pregunta P4 que trata de la percepción de la situación política (Muy buena, Buena, Regular, mala y muy mala). La segunda variable que elegimos es la respuesta a la pregunta 19, que pide a los entrevistados que se posicionen política en una escala 1-10 siendo 1 el valor más a la izquierda y 10 el valor más a la derecha. Es conveniente consultar la tabla de frecuencias de las dos variables que vamos a cruzar y cuya relación conjunta queremos observar: P4 P19 Como podemos ver, en ambas variables nos encontramos con encuestados que no han respondido (etiquetados como “N.S.” y “N.C.”), y que eliminaremos del análisis para nuestro propósito de analizar la relación entre las respuestas a ambas variables: la escala ideológica y la valoración de la situación política.

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Práctica 3: Elaboración de una tabla de contingencia con PSPP

Cruce de dos variables

Utilizaremos el barómetro del CIS nº de julio de 2007 para obtener una tabla cruzada entre dos variables. Después de obtener el barómetro de la web del CIS, leemos el cuestionario y seleccionamos las variables que nos interesa analizar. En concreto hemos seleccionado la pregunta P4 que trata de la percepción de la situación política (Muy buena, Buena, Regular, mala y muy mala). La segunda variable que elegimos es la respuesta a la pregunta 19, que pide a los entrevistados que se posicionen política en una escala 1-10 siendo 1 el valor más a la izquierda y 10 el valor más a la derecha.

Es conveniente consultar la tabla de frecuencias de las dos variables que vamos a cruzar y cuya relación conjunta queremos observar:

P4

P19

Como podemos ver, en ambas variables nos encontramos con encuestados que no han respondido (etiquetados como “N.S.” y “N.C.”), y que eliminaremos del análisis para nuestro propósito de analizar la relación entre las respuestas a ambas variables: la escala ideológica y la valoración de la situación política.

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Desde la pantalla de los datos, seleccionamos la “vista de variables” y en la columna de “valores perdidos” eliminamos los códigos de los casos en los que no hay respuesta, es decir No sabe o No contesta que aparecían en las tablas de la página anterior.

En la variable de la situación política (P4) marcamos como valores perdidos los valores 8 y 9.

En la variable de la escala Izquierda-Derecha (P19), eliminamos como casos perdidos los valores 98 y 99.

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Queda por hacer una modificación Más:

La escala Izquierda- Derecha tiene 10 posiciones y la lectura de una tabla con tantas casillas tiene una lectura incómoda. Decidimos reducir las posiciones políticas a tres categorías: Izquierda, Centro y Derecha.

Para hacer ese cambio modificaremos los códigos asignados a las respuestas:

En la izquierda incluiremos los valores 1, 2, 3 y 4 de la escala

En el centro incluiremos lois valores 5 y 6

y en la derecha incluiremos los valores 7, 8, 9 y 10

Una vez decididas las nuevas categorías las introduciremos en una nueva variable

Desde la ventana de datos, pinchamos en la opción del menú superior “Transformar” y en el

menú que se despliega seleccionar “Recodificar en variable diferente”

Se abrirá una nueva ventana para crear la nueva variable a partir de la anterior. Seleccionamos la pregunta P19.

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Introduciremos un nombre (de hasta 8 caracteres sin espacios ni signos) y una etiqueta descriptiva sin límites de caracteres:

A continuación introduciremos los nuevos valores de la variable en las tres categorías Izquierda, Centro y Derecha

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Se abrirá otra ventana y marcamos el punto de “rango” para poner la primera categoría que es Izquierda y que incluye los valores 1 a 4. Añadimos ese valor:

Sin salir de la ventana añadimos los cambios de códigos de las otras dos categorías Centro con los valores 5 y 6 y Derecha con los valores 7 a 10.

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Continuamos y aceptamos.

En la pantalla principal, dentro de la vista de variables podremos ver que se ha creado la nueva variable al final de la lista.

Ahora pondremos las etiquetas Izquierda, Derecha e Izquierda a los valores 1, 2 y 3

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Una vez que las variables están preparadas, hacemos el cruce de variables:

Se abrirá una nueva pantalla para seleccionar las variables a cruzar, Pondremos la variable de la escala I-D en las filas y la variable P4 en las columnas

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Antes de aceptar. Seleccionaremos lo que queremos que aparezca en las celdas de la tabla pinchando en el botón “Celdas”. En principio vienen marcados por defecto el número total de casos, el porcentaje respecto al total de las columnas, el porcentaje respecto al total de las filas t el porcentaje sobre el total de casos. Seleccionaremos sólo la casilla filas, para mayor claridad:

Continuamos, aceptamos y obtenemos la tabla que queríamos:

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Cruce con tres variables

Para introducir una tercera variable en el cruce hay que seguir el siguiente procedimiento:

Vuelva a iniciar el mismo proceso de cruce de dos variables que acabamos de ver, pero en lugar de pinchar en “aceptar” seleccionar “pegar”

Se abrirá una ventana de sintaxis como esta:

Ahora tecleamos en esta sintaxis la tercera variable, que es el sexo tomado de la pregunta P25 del barómetro añadiendo el comando de las tablas: “BY P25”

/TABLES= escalaID BY P4 BY P25

Ejecutamos esta sintaxis:

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Y el programa PSPP presentará como resultado la siguiente tabla: