Problemas Deestadistica Trabajo Final

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Se realiza un estudio para determinar si cierto tratamiento metalico tiene algún efecto sobre la cantidad de metal que se elimina en una operación de decapado. Una muestra aleatoria de 100 piezas se sumerge en un baño por 24 horas sin el tratamiento,lo que da un promedio de 12.2 milímetros de metal eliminados y una desviación estándar muestral de 1.1 milímetros. Una segunda muestra de 200 piezas se somete al tratamiento, seguida de 24 horas de inmersión en el baño, lo que da como resultado una eliminación promedio de 9.1 milímetros de metal, con una desviación estándar muestra de 0.9 milímetros. Calcule una estimación del intervalo de confianza de 98% para la diferencia entre las medias de las poblaciones. El tratamiento parece reducir la cantidad media del metal eliminado? 01.- Problema No. "9.37" ** Pág. 297

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Se realiza un estudio para determinar si cierto tratamiento metalico tiene algún efecto sobre la cantidad de metal que se elimina en una operación de decapado. Una muestra aleatoria de 100 piezas se sumerge en un baño por 24 horas sin el tratamiento,lo que da un promedio de 12.2 milímetros de metal eliminados y una desviación estándar muestral de 1.1 milímetros.

Una segunda muestra de 200 piezas se somete al tratamiento, seguidade 24 horas de inmersión en el baño, lo que da como resultado una eliminación promedio de 9.1 milímetros de metal, con una desviación estándar muestra de 0.9 milímetros. Calcule una estimación del intervalo de confianza de 98% para la diferencia entre las medias de las poblaciones.

El tratamiento parece reducir la cantidad media del metal eliminado?

01.- Problema No. "9.37" ** Pág. 297

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02.- Problema No. "9.53" ** Pág. 304

En una muestra aleatoria de 1000 viviendas en cierta ciudad, se encuentra que 228 se calientan con petróleo. Encuentre el intervalo de confianza de 99% para la proporcion de viviendas en esta ciudad que se calienta con petroleo

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03.- Problema No. "9.6" ** Pág. 286

Las estaturas de una muestra aleatoria de 50 estudiantes de una universidad muestra una media de 174.50 centímetros y una desviación estándar de 6.9 centímetros.

a) Construya un intervalo de confianza de 98% para la estatura media de todos los estudiantes de la universidad.

b) Que podemos afirmar con 98% de confianza sobre el tamaño posible de nuestro error, si estimamos que la estatura media de todos los estudiante de la universidad es 174.5 centímetros?

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04.- Problema No. "10.21" ** Pág. 357

En un informe de investigacion de Richard H. Weindruch de la Escuela de Medicina de la UCLA, se afirma que los ratones con una vida promedio de 32 meses vivirían hasta alrededor de 40 meses de edad, cuando 40% de las calorías en su dieta se reemplacen con vitaminas y proteínas. ?Hay alguna razón para que creer que u<40, si 64 ratones que se sujetan a esa dieta tiene una vida promedio de 38 meses con una desviación estandar de 5.8 meses? Utilice un valor P en su conclusión.

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05.- Problema No. "10.33" ** Pág. 358

Se lleva a cabo un estudio para saber si el aumento de la concentración de sustrato tiene un efecto apreciable sobre la velocidad de una reacción química. Con una concentración de sustrato de 1.5 moles por litro, la reacción se realizó 15 veces, con una velocidad promedio de 7.5 micromoles por 30 minutos y una desviación estandar de 1.5 . Con una concentración de sustrato de 2.0 moles por litro, se realizan 12 reacciones, que dan una velocidad promedio de 8.8 micromoles por 30 minutos y una desviación estándar muestral de 1.2 ?Hay alguna razón para creer que este incremento en la concentración de sustrato ocasiona un aumento en la velocidad media de más de 0.5 micromoles por 30 minutos? Utilice un nivel de significancia de 0.01 y suponga que las poblaciones se distribuyen de forma aproximadamente normal con varianza iguales.

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06.- Problema No. "10.57" ** Pág. 366

Se lanza 20 veces una moneda, con un resultado de 5 caras ?Esta es suficiente evidencia para rechazar la hipótesis de que la moneda está balanceada, a favor de la alternativa de que las caras ocurren menos de 50% de las veces? Cite un valor P.