Programa final electiva spss

República Bolivariana de VenezuelaLa Universidad del Zulia

Facultad de Humanidades y EducaciónEscuela de Educación

Departamento de Matemáticas y Física

DISEÑO DEL PROGRAMA INSTRUCCIONAL DE LA UNIDAD CURRICULAR

ELECTIVA SPSS

Lcdo. Fidel Gerdez Msc

Maracaibo, Diciembre de 2009

Pág.

Introducción 3

Datos Generales de la Unidad Curricular 4

Justificación 5

Objetivos Generales de la Unidad Curricular 6

Descripción del Diseño Instruccional 7

Componentes del Diseño Instruccional 8

Estructura 8

Competencias 8

Estrategias de Aprendizaje 9

Recursos para el aprendizaje 10

Estrategias/ Recursos de evaluación 11

Contenido Programático de la unidad curricular 17

Relación de competencia e indicadores de logros 19

Cronograma de Actividades 31

Sistematización del Diseño Instruccional 33

Referencias Bibliográficas 42

2

INDICE

El programa proporciona una visión integradora de aspectos conceptuales

de la estadística con herramientas derivadas de las tecnologías informáticas. Los

aspectos conceptuales para el análisis estadístico incluyen un conjunto de

métodos y técnicas univariantes y multivariantes que permiten el estudio de una o

varias variables medidas u observadas.

El programa incluye métodos y técnicas para el tratamiento de variables

cualitativas y cuantitativas, se pretende lograr el mayor alcance posible de esta

estructura instrumental para las necesidades de las ciencias sociales en general y

en particular para la ciencia de la educación.

El SPSS (Statical Product and Service Solitions) en sus diferentes versiones

es una herramienta potente para el tratamiento de datos y un soporte interesante

para el análisis estadístico en muy variados contextos de conocimientos.

El SPSS es un paquete estadístico en ambiente de tecnología informática o

computacional con amplia trayectoria en las investigaciones de las ciencias

sociales, sus programas realizar tratamientos de datos para reutilizarlos desde

análisis descriptivos simples hasta diferentes tipos de análisis multivariantes;

algunos de estos conforman este programa instruccional.

3

INTRODUCCIÓN

Facultad: Humanidades y Educación

Escuela: Educación

Departamento: Matemáticas y Física

Área Curricular

Unidad Curricular: Electiva

Ubicación: Semestre

Subárea: Formación Profesional

Eje Curricular: Teórico – Práctico

Código Óptico:

Prelación

Total de Horas semestrales

Número de Horas semanales

Total de Horas de teoría y

práctica:

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Datos Generales de la Unidad Curricular

Durante el siglo XX y comienzos del XXI se ha vivido una crisis que ha

puesto en graves procesos de desfundamentación al conocimiento científico. Esta

crisis se evidencia por los cuestionamientos a los que son sometidos la ciencia y

su método.

La estadística es un instrumental que ha representado una opción

importante dentro de ese cuestionado método de la ciencia tradicional.

Desde la complejidad una postura u opción emerge presentado como

alternativa a la crisis del método tradicional, se dice que la realidad ha sido

limitada y hasta discretizada, razón por la cual se afirma la invalidez de los

hallazgos que por esta vía se obtienen.

Este diseño instruccional considera métodos y técnicas que se inscriben

indistintamente dentro de la ciencia tradicional o de las doctrinas postmodernas.

Se hace igual énfasis en los tratamientos cualitativos que en los cuantitativos,

estos últimos ha predominado en los tratamientos estadísticos dentro de la

tradición de la ciencia.

Otro hecho de importancia que se atiende en este diseño tiene que ver con

las nociones de retroacción e interacción múltiple para el tratamiento de calidad,

esto se evidencia en la dimensión de los conjuntos de variables que se consideran

para el entendimiento de los fenómenos estudiados.

Cuando se intenta incrementar la dimensión en el conjunto de variables que

se consideran para el entendimiento de los fenómenos estudiados.

Cuando se intenta incrementar la dimensión en el conjunto de variables

para explicar la realidad, este camino hacia la complejidad exige un rigor que se

traduce en procesos de altos niveles matemáticos. Por esta razón, el diseño se

apoya en procesos automáticos de datos asistidos. Por métodos de análisis

multivariante a través de programas de computación con gran capacidad para el

manejo de información; razón por la cual el diseño se soporta en el manejo de un

software estadístico (SPSS).

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JUSTIFICACIÓN

1. Que los alumnos lleguen a comprender y a apreciar el papel de la

estadística en la sociedad, conociendo sus diferentes campos de aplicación

y el método con el que la estadística ha contribuido a su desarrollo.

1. Recolectar y organizar datos provenientes de la realidad externa.

2. Leer e interpretar tablas y gráficos estadísticos.

3. Usar datos cuantitativos para controlar los juicios e interpretar los de otros.

4. Resolver problemas de decisión y efectuar predicciones.

5. Formular razonamiento crítico, basado en la valoración de la evidencia

objetiva

6. Seleccionar y utilizar técnicas y estrategias estadísticas adecuadas.

7. Conocer y utilizar la notación y la terminología adecuada.

8. Utilizar como herramienta estadística los recursos tecnológicos apropiados.

9. Analizar experimentos aleatorios.

6

Objetivo(s) General(es) de la Unidad CurricularELECTIVA SPSS

Objetivo(s) Específico(s) de la Unidad CurricularELECTIVA SPSS

El diseño instruccional que se presenta está fundamentado en la

concepción de currículo integral establecido en el año 1995 y en el acuerdo 535

del Consejo Universitario (2006). Este acuerdo, plantea un Modelo de Currículo

integral, el cual fundamenta la formación del estudiante en el conjunto de

experiencias de formación profesional, científica, cultural y humanística,

estableciendo lineamientos generados por el desarrollo curricular, con criterios de

integralidad, pertinencia, comprehensividad, modernización y transformación.

Presentando como innovación el diseño de los programas de las unidades

curriculares basado en competencias, esta concepción educativa promueve un

cambio de paradigma el cual supone que para lograr los cambios que requiere la

educación venezolana se hace necesario abandonar las prácticas tradicionales y

actitudes neutrales e indiferentes que no reportan beneficios y sustituirlas por otras

que permitan afrontar adecuadamente los desafíos que imponen la nueva

dinámica social.

Esta concepción educativa propone mediante una formación integral, lograr

un profesional de la docencia que posea una preparación no solo científica, sino

también cultural y humanística.

El diseño instruccional propuesto también describe en forma detallada las

competencias, contenidos, estrategias, indicadores de logros y criterios de la

evaluación de la unidad curricular.

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DESCRIPCIÓN DEL DISEÑO INSTRUCCIONAL

El diseño instrumental se ha estructurado considerando el gran volumen de

la información y el rigor de los procedimientos algebraicos que se requieren para

el tratamiento de situaciones complejas de la realidad. Cuando estas requieren

atención por multiplicidad de variables en forma conjunta, dos de ellas

sistematizan los contenidos de un recurso tecnológico (SPSS) utilizado para

manejar base de datos que soporten la administración de la asignatura, las tres

unidades restantes sistematizan contenidos de estadística multivariada. Cada una

de las cinco unidades temáticas se remite de manera conjunta a las instancias

teórica y practica.

El concepto de competencia en el diseño instruccional, se asume en función

de los elementos teóricos de la propuesta de transformación curricular de LUZ

2006. En este sentido competencia; refiere a un aprendizaje complejo donde se

ponen de manifiesto los elementos del informe Delors que consideran el saber,

conocer, el hacer y convivir para el desarrollo de capacidades y destrezas para la

ejecución de un trabajo o tarea.

De esta forma las competencias que perfilan el diseño son de dos tipos:

COMPETENCIAS GENERALES: Que identifican los aprendizajes que todo

profesional de LUZ debe adquirir, así mismo la competencia que pudiese

manejarse desde este programa por su naturaleza científica, innovadora,

instrumental y conceptual son: COUNICACIÓN, INVESTIGACIÓN, TECNOLOGIA

DE LA COMUNICACIÓN Y LA COMUNIACIÓN Y PENSAMIENTO CRITICO.

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COMPONENTES DEL DISEÑO INSTRUCCIONAL

ESTRUCTURA

COMPETENCIAS

Por otra parte se encuentran un conjunto de COMPETENCIAS

ESPECÍFICAS que identifican elementos propios de la formación del profesional

de la docencia mención Matemática y Física y que determinan la forma de actuar

del futuro docente en su ejercicio profesional. Básicamente la estructura de las

competencias de esta propuesta se construyen con los mismos parámetros

sintácticos sugeridos por la comisión central de currículo de LUZ y en este sentido

los elementos de lectura del diseño cobran vida en los indicadores de logro que

determinan la conclusión del aprendizaje complejo para las actividades de aula.

En esta estrategia la apropiación de un enfoque epistemológico (empirista –

inductivo) impone la articulación entre dos naturalezas asumidas, la de la realidad

en estudio y la de la estadística.

Las situaciones de aprendizaje se centran en la vivencia de dos tipos de

interacciones, las interacciones entre los agentes del proceso instruccional y las

interacciones entre la estadística y la realidad. Esto supone considerar tres

factores esenciales: la realidad o mundo dentro del que ocurren las experiencias,

la construcción o representación mental de los fenómenos que se manifiestan en

la realidad y las operaciones materiales mediante las cuales se construyen esas

representaciones de la realidad.

El nivel pragmático de las interacciones otorga al proceso educativo la

oportunidad para generar capacidades intelectuales mediante la ejecución de

procedimientos y la interpretación de resultados.

El plan general de la asignatura presenta estrategias conducentes a visualizar el

papel de la estadística en la sociedad actual, los diferentes campos de acción,

contribuciones de la estadística descriptiva en la producción de conocimientos.

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ESTRATEGIAS

Participación: Consiste en realizar intervenciones inherentes al tema,

estableciendo argumentos a favor o en contra.

Resolución de problemas: Relación coherente entre los aspectos

teóricos, algebraicos y procedimentales en el proceso de solución de

problemas.

Trabajo en equipo: Conformación de equipos de trabajo para realizar

las tareas durante y posterior a la clase.

Demostraciones experimentales: Esta estrategia permite al docente

mostrar algunas experiencias cortas donde se indique resultados

experimentales que expliquen teorías científicas.

Experimentación: Son réplicas de los trabajos científicos que

contemplan las demostraciones de las teorías reseñadas en las

actividades de clase.

Sesión de trabajo creativo: Consiste en diseñar formas diversas y novedosas de representar las leyes y teorías de las ciencias.

Para la ejecución del programa es necesario la utilización de recursos tales

como:

Material bibliográfico

Recursos audiovisuales

Proyector multimedia

Computador

Transparencias

Retroproyector

Pizarrón

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ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

RECURSOS DE APRENDIZAJE

Marcadores

Borrador

Videos

Calculadora casio 300 , SOFTWARE ESTADÌSTICO

Materiales y equipos de laboratorio

El carácter práctico y conceptual de la estadística infiere al proceso enseñanza-aprendizaje cualidades específicas que lo vinculan a los enfoques de laboratorio. La forma de conducir las clases generalmente esta orientada a la manipulación de un material.

El material es elabora por el profesor con un propósito definido, claro e intencional.

La manipulación intenta que el educando se involucre y haga consiente su proceso de aprendizaje y que sus manifestaciones estén orientada por la operación que realiza.

Cuando se conduce una clase que involucra la manipulación de un material, la atención debe estar centrada en la operación que se realiza. Por tal motivo, la ejecución de procedimiento y la interpretación de resultado son las habilidades intelectuales que con prioridad deben ser tomadas en cuenta en la situación de aprendizaje que se presente. En atención a esta afirmación se ha interpretado y diseñado el sistema de evaluación, el cual está basado en procedimientos operacionales (producción de resultados) y procedimientos conceptuales (adecuación de resultados a comportamientos o manifestaciones de la realidad). Estos procedimientos (operacionales y conceptuales) se integran en el plan general de asignatura y se materializan en el desarrollo de las clases, y en la aplicación de los instrumentos de evaluación, cuya descripción completa se muestra en la estrategias de evaluación.

Los capítulos que conforman el plan general de asignatura se han diseñado con la finalidad de que el educando perciba a la estadística como un método al servicio de necesidades sociales colectivas y con un método de utilidad práctica al ámbito de la investigación.

Se consideran como actividades inherentes a la ejecución del programa:

Discusiones grupales: las clases se centran en la manipulación de un mismo material para todo el grupo.

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ESTRATEGIAS/EVALUACION DE LOS APRENDIZAJES

Participación activa: cada quien dentro de la interacción identifica y asume el rol que le corresponde desempeñar.

Exposiciones teóricas: el profesor suministra explicaciones y realiza

demostraciones de las ejecuciones pertinentes a cada actividad.

Material instruccional: generalmente guías de ejercicios para el estudio de los contenidos programáticos.

Recurso tecnológico: los capítulos requieren de una herramienta que potencie la capacidad operativa. El numero de experiencias y la eficiencia en los resultados académicos esperados depende en gran medida de la disponibilidad de este recurso. Una de las bondades de este programa lo constituye el sistema de evaluación, el cual ha sido diseñado sobre la base de una herramienta tecnológica como recurso instruccional de apoyo al aprendizaje. Algunas de las herramientas tecnológicas sugeridas para apoyar la ejecución del programa se listan a continuación: SPSS, SAS, hoja de calculo (Excel), software MSTAT, software statgraphics , calculadora grafica Casio (serie FX-9700, serie CFX-98000, serie CFX-9850), calculadora gráfica Texas intruments (TI-82, TI-83,TI-85),etc.

Es de hacer notar que el uso y dominio de una herramienta tecnológica no es un fin del programa general sin embargo, como medio que apoya las situaciones de aprendizaje su uso está tácito y sobre entendido.

La enseñanza es concebida como una situación social que se produce en un determinado contexto o escenario (recinto de clases), donde un grupo de actores (profesor-alumno) llevan a cabo un conjunto de acciones o actividades. Cada actor interpreta las acciones e intenciones de los demás en función del rol que desempeña de este modo, la enseñanza da origen a una serie de intercambios y significados, lo cual amerita que la evaluación sea continua y permita registrar y valorar los resultados de las actuaciones de los alumnos. La evaluación se muestra en tres tipos:

Diagnóstica: se realiza al inicio de las actividades académicas tiene por finalidad conceptual al grupo, la información se obtiene a través de cuestionarios elaborado.

Formativa: se realiza durante todas las unidades, tiene por finalidad el refuerzo y la nivelación en el logro de las competencias. Se realiza por intermedio de los ensayos de manifestación operativa y conceptual, y el trabajo práctico integral (tareas)

Sumativa: se realizan a lo largo de todo el programa. Tiene por finalidad valorar la participación del estudiante en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Se

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realiza a través de cuestionarios, ensayos de manifestación operativa y conceptual, trabajo práctico integral y pruebas objetivas ( de ser necesarias).

La evaluación tiene un marcado énfasis en los procedimientos operacionales y conceptuales, de allí que se muestren instrumentos de evaluación con sus criterios específicos de evaluación. Estos instrumentos particulares se han definido como:

I. Ensayos de manifestación operativa y conceptual

- Generalmente son asignación de ejecuciones algorítmica y de interpretación de resultados.

- En su calificación se consideran los puntos según las

siguientes categorías :a) Método(10%): evidencia de conocimiento, capacidad

de aplicar concepto, habilidad y capacidad de análisis.b) Precisión(10%): habilidad de cálculo y precisión

numérica.c) Razonamiento(10%): razonamiento, explicaciones y /o

argumento lógicos.d) Coherencia con una respuesta anterior(10%):

comprende la información nueva y la relaciona con otras anteriores.

II. Trabajo Práctico Integral

- Es un trabajo de investigación estadística. Se define como una prospección en un área particular que conduce a un resultado general desconocido previamente por el estudiante. En este tipo de actividad se recomienda el uso de la calculadora preferiblemente gráfica o la computadora (manejo de software: spss). - Los estudiantes recibirán información sobre su propio trabajo de modo que perciban estrategias alternativas, además se aclara la pertinencia y alcance de los criterios de evaluación.

Trabajo Práctico Integral

Consta de una colección de tres tares asignadas por el profesor y completada por el estudiante durante el curso.

Tipos de Tareas Ponderación

1.- Investigación estadística 20%2.- Resolución de problemas extensos 20%3.- Elección de modelos estadísticos 20%

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Propósitos:

Ejemplificar, enseñar y reforzar conceptos teóricos

vivencias el carácter practico de la investigación científica

visualizar beneficios y limitaciones en los patrones de la metodología científica

Fases De Las Tareas

A.- PLANIFICACION:

Definición de problema de investigación Selección de variable Selección de equipos y materiales apropiados Diseños de métodos de obtención de datos pertinentes Obtención y registro de datos Organización y presentación de datos

B.- PROCESAMIENTO Y PRESENTACION DE DATOS:

Procesamientos de datos brutos Presentación de los datos procesados

C.- CONCLUSION:

Extracción de conclusiones o interpretaciones Evaluación de procedimientos y resultados

Criterios de Evaluación (Tomados de O.B.I 1995. Programa del diploma)

Para cada una de las tareas del trabajo práctico integral.

Niveles de Logros

Nótese que la palabra “apropiada” usadas aquí significa” apropiada a nivel del programa.

Criterio A: Uso de las notaciones y de la terminología

Nivel logrado

0 El estudiante no usa notación y terminología apropiada1 El estudiante usa ciertas notación y/o terminología apropiada2 El estudiante usa notaciones y terminología apropiadas de manera

constante y lo hace a logro de toda la actividad.

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Criterio B: Comunicación

Nivel logrado

0 El estudiante le da explicaciones ni usa formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas)

1 El estudiante intenta dar explicaciones y usa ciertas formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas)

2 El estudiante da explicaciones o argumentos adecuados, y los comunica usando formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas)

3 El estudiante da explicaciones o argumentos completos y coherente y los comunica con claridad usando formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas)

Criterio C: Contenidos estadísticos

Nivel logrado

0 El estudiante no reconoce ningún concepto estadístico que sea pertinentes a la actividad

1 El estudiante reconoce un concepto estadístico elige una estrategia pertinente a la actividad

2 El estudiante reconoce un concepto estadístico e intenta usar una estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa

3 El estudiante reconoce un concepto estadístico y usa una estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa y comote poco errores al aplicar las técnicas estadísticas

4 El estudiante reconoce un concepto estadístico usa con éxito una estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa y a aplica técnicas estadísticas correctamente y a lo largo de toda la actividad

5 El estudiante expone un trabajo que se distingue por su precisión, perspicacia y un alto nivel de comprensión estadística.

Criterio D: Resultado o Conclusiones

Nivel logrado

0 El estudiante no extrae conclusiones o da resultados absurdos o irrelevantes

1 El estudiante extrae conclusiones parciales o demuestra cierta comprensión de la significación o sensatez de los resultados

2 El estudiante extrae conclusiones adecuadas o demuestra cierta comprensión de las significación o sensatez de los resultados

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3 El estudiante extrae conclusiones completas y permite o demuestra completa compresión de la significación o sensatez o posibles limitaciones de los resultados

Criterio E: Hacer conjeturas

Nivel logrado

0 El estudiante demuestra no tener conocimientos de patrones o estructuras

1 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras2 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras e intenta realizar

generalizaciones inductivas3 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras e intenta realizar

generalizaciones inductivas con éxito y mediante una explicación informal razona estas generalizaciones

Criterio F: Uso de la tecnología

Nivel logrado

0 El estudiante no usa las calculadoras o el computador mas allá de los cálculos de rutina

1 El estudiante no usa las calculadoras o el computador de la forma que pueda mejorar el desarrollo de la actividad

2 El estudiante hace un uso ilimitado de la calculadora, el computador de forma que mejora el desarrollo de la actividad

3 El estudiante hace un uso provechoso y completo de la calculadora o del computador de modo que de forma significativa mejora el desarrollo de la actividad

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UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL SPSS PARA WINDOWS

Ventana de SPSS. Menú principal. Barras de herramientas y de estado. Cuadros de dialogo.o Menú principal.o Barras de herramientas y de estado.o Cuadros de diálogos.

Procedimiento básico para un análisis estadístico.o Seleccionar un archivo de datos.o Seleccionar un procedimiento estadístico.o Seleccionar las variables y opciones para el análisis.o Ayudas.

Ventada de navegados output.o Operaciones habituales con el navegador output.o Tablas pivote.o Edición del output.o Otras opciones.

Ventana de edición de gráficos. Ventana de sintaxis.

UNIDAD 2: ARCHIVOS DE DATOS Archivos de datos en SPSS.o Crear un archivo.o Abrir un archivo.

Tipos de archivos de datos que reconoce SPSS. Lectura de archivos con formato texto.

Guardar un archivo. Información sobre los archivos de datos.

o Ventana de edición de datos.o Definición de variables.o Copia de atributos de variables.o Entrada de datos.o Edición de datos.

Transformaciones sobre los datos.o Creación de variables (Compute).o Recodificar variables (Recode).o Otras transformaciones de interés.

Manipulación de archivos.

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CONTENIDO PROGRAMÁTICO DE ELECTIVA SPSS

o Ordenar datos.o Trasponer datos y variables.o Agrupar datos.o Separar los datos en grupos para su análisis.o Seleccionar submuestras de datos.o Otras transformaciones.

UNIDAD 3: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Introducción. Un modelo de regresión lineal simple: Supuestos. Estimación de β0 y β1: El método de los mínimos cuadrados. Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados. Un estimados de σ2. Determinación de la utilidad del modelo: Inferencias respecto a la pendiente

β1. El coeficiente de correlación. El coeficiente de determinación. Empleo del modelo para estimar y precedir.

UNIDAD 4: REGRESIÓN MÚLTIPLE Modelos lineales generales. Supuestos del modelo. Ajustes del modelo: El método de mínimos cuadrados. Las ecuaciones de mínimos cuadrados y su resolución. Propiedades de los estimadores de los mínimos cuadrados. Estimación de σ2, la varianza de ἑ. Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para β0, β1,….. βk.

Determinación de la idoneidad de un modelo. Un intervalo de confianza para E (y). Un intervalo de predicción para un valor futuro y de y. Verificación de supuestos: Análisis residuales. Algunos peligros: Estimabilidad, multicolinealidad y extrapolación.

UNIDAD 5: CONSTRUCCIÓN DE MODELOS Por que es importante la construcción de modelos. Los dos tipos de variables independientes: Cuantitativas y cualitativas. Modelos con una sola variable independiente cuantitativa. Modelos con dos variables independientes cuantitativas. Codificación de variables independientes cuantitativas (Opcional). Pruebas para comparar modelos anidados. Modelos con una sola variable independiente cualitativa. Comparación de las pendientes de dos o mas lineal. Comparación de dos o más curvas de respuesta.

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COMPETENCIA/PERFIL INDICADORES DE LOGRO

Generales

COMUNICACIÓNIntercambia información con sus

interlocutores, utilizando correcta y

adecuadamente el lenguaje y los

diversos medios, formas,

procedimientos e instrumentos de la

comunicación.

ÁMBITO COGNITIVO Identifica y comprende las normas, los procedimientos e instrumentos de comunicación verbal y no verbal. Reconoce los términos y vocablos técnicos para la comunicación en su lengua y otra lengua. Distingue los signos lingüísticos que incluyen los sistemas verbales y los no lingüísticos o signos propiamente dichos, que se oponen a los verbales.

ÁMBITO PROCEDIMENTALExpresa ideas con claridad y coherencia en cualquier situación de la vida personal y profesional. Interpreta de manera adecuada los mensajes en cualquier situación comunicativa.Escucha con atención y formula preguntas.Participa con otras personas en tareas y proyectos demostrando habilidad comunicativa. Adapta su lenguaje al auditorio o interlocutor.Utiliza con propiedad los términos y vocablos técnicos en su lengua y otra lengua, compartiendo información con sus pares a nivel regional, nacional e internacional.

ÁMBITO ACTITUDINAL Respeta las normas de comunicación verbal y no verbal. Demuestra una actitud de respeto a los participantes del proceso de la

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RELACIÓN DE COMPETENCIAS E INDICADORES DE LOGRO

comunicación. Reflexiona sobre la adecuación del lenguaje a la situación comunicativa.Se interesa por el aprendizaje del lenguaje matemático.

Generales

INVESTIGACIÓNDesarrolla procesos de investigación

para el manejo de hechos, ideas,

significados y fenómenos con una

actitud transformadora, crítica y

reflexiva

ÁMBITO COGNITIVO Identifica las áreas prioritarias de indagación de su entorno Discrimina fuentes de información Describe el objeto de investigación de su ámbito Establece vínculos y relaciones con el objeto de investigación Explica y comprende hechos y fenómenos espacio-temporalesDistingue los elementos involucrados en la investigación

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Gestiona procedimientos para la producción de cambios en su entorno Maneja fuentes de información impresas, electrónicas y audiovisuales Resuelve problemas específicos, aplicando los resultados de la investigaciónAplica criterios de validez y confiabilidad en el manejo de la información

ÁMBITO ACTITUDINALReflexiona sobre la realidad social y el ambiente que lo rodea para transformarloValora la función social de la investigaciónLidera grupos de trabajo respetando las ideas de los demás Integra esfuerzos y voluntades para alcanzar finesRespeta la autoría y propiedad intelectual

Generales

TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA

ÁMBITO COGNITIVO Distingue las diferentes herramientas tecnológicas y sus ventajas en

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COMUNICACIÓNUtiliza las tecnologías de la información

y la comunicación con valores éticos,

aprovechando las ventajas que ofrece

cada una según el contexto de uso,

respondiendo a las tendencias

mundiales de desarrollo tecnológico,

científico y cultural.

situaciones de interés para procesar la información.Reconoce las ventajas potenciales de la incorporación de las TIC en los procesos de transferencia efectiva de conocimiento

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Emplea las herramientas y recursos tecnológicos apropiados para la transformación e innovación en su área de formación.Utiliza las TIC para la autogestión del aprendizaje en su área de competencia.

ÁMBITO ACTITUDINALDemuestra actitudes responsables ante en el uso de las TIC como herramienta para producir conocimiento.

Generales

PENSAMIENTO CRÍTICOAsume una actitud crítica en la toma de

decisiones para la detección y

resolución de problemas, aceptando

estándares consensuados socialmente

con independencia de criterios.

ÁMBITO COGNITIVO Identifica los elementos de la lógica del pensamiento. Reconoce la información según su procedencia detectando su veracidad, credibilidad y aplicabilidad. Distingue los métodos de análisis de problemas para la evaluación de alternativas de solución.

ÁMBITO PROCEDIMENTALAplica los elementos lógicos del pensamiento en la resolución de problemas. Resuelve situaciones considerando diferentes puntos de vista. Elabora generalizaciones para la integración del conocimiento.Establece diferencias entre creencias, verdades empíricas y verdades lógicas.Seleccionar información atendiendo los criterios de veracidad, credibilidad y aplicabilidad. Aplica métodos en el análisis y evaluación de problemas.Soluciona problemas seleccionando alternativas viables.

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ÁMBITO ACTITUDINAL Adopta posiciones y las argumenta. Participa integrándose al equipo en la toma de decisiones para la solución de problemas colectivos. Demuestra perseverancia y creatividad en sus decisiones. Tolera los puntos de vista diferentes.Asume responsabilidades que implica la toma de decisiones.


BÁSICAS

MEDIACIÓN PEDAGÓGICAPromueve experiencias de aprendizaje

dentro y fuera del aula que contribuyen

a la formación integral del individuo

ÁMBITO COGNITIVO Identificar elementos estructurales y funcionales de las teorías de la enseñanza aprendizaje y mediacionales. Describir los elementos estructurales y funcionales de los distintos esquemas de aprendizaje. (Modelos pedagógicos, didácticos e instruccionales). Explicar las interacciones teóricas y prácticas de los distintos esquemas de aprendizaje. Reconocer procesos metacognitivos utilizados en diversas experiencias de aprendizaje.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Utilizar los procesos didácticos e instruccionales en la gestión educativa. Emplear herramientas para diseñar, elaborar y ejecutar estrategias de aprendizaje acordes con las características y necesidades individuales y especiales en los contextos espaciales y sociales. Planificar y participar en actividades que facilitan el desarrollo integral del individuo.Evaluar situaciones específicos de experiencias de aprendizaje.

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ÁMBITO ACTITUDINAL Mostrar interés por conocer elementos teóricos estructurales y funcionales de los distintos esquemas y teorías de aprendizaje. Tolerar las diferencias internas entre las distintas posturas teóricas de aprendizaje.Compartir experiencias de aprendizaje durante el proceso de mediación.

BÁSICAS

ORIENTACIÓN PEDAGÓGICAPropicia experiencias que faciliten el desarrollo bio-psico-social y espiritual del educando de manera integral en las áreas personal, social-académica, vocacional recreativa, laboral y comunitaria.

ÁMBITO COGNITIVO Identificar las potencialidades en sus educandos. Conocer principios y técnicas de orientación general que le permitan actuar en su desempeño laboral Conocer los procesos de orientación que le permiten actuar en su desempeño laboral. Conocer información sobre las posibilidades de estudio y oportunidades de trabajo en la región y fuera de esta. Estar informado sobre los procesos de egreso e inserción laboral del estudiante. Conocer sobre los estilos de aprendizaje y características personal – social funcionales de los estudiantes.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Planificar y participar en actividades que facilitan el desarrollo en las áreas personal, social-académica, vocacional, recreativa, laboral y comunitaria. Proporcionar información a los estudiantes sobre posibilidades de estudio en la región y fuera de ella. Contribuir en situaciones que ayuden a los alumnos en el proceso de reconocimiento y toma de conciencia de sus potencialidades y limitaciones.

ÁMBITO ACTITUDINAL Estimular el desarrollo y

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manifestación de las potencialidades de los educandos. Mostrar interés y contribuir al desarrollo y crecimiento personal y académico de los estudiantes. Apoyar a los alumnos en la búsqueda de otras posibilidades de estudio y empleo. Ser sensible ante las necesidades y las condiciones existentes en su entorno inmediato, la comunidad y la sociedad en general.

BÁSICAS

CREATIVIDAD Y EXPRESIÓNPropicia el desarrollo de la capacidad creativa en su ámbito personal y profesional.

ÁMBITO COGNITIVA Reconoce las características que conforman el pensamiento, proceso, producto creativo. Conoce estrategias y técnicas de estimulación para la educación creativa. Conoce los ámbitos psicodidácticos, pedagógicos, técnicos y experimentales de la creatividad. Conoce teorías, conceptos y proceso a seguir en el acto creador.Conoce sus posibilidades y capacidades, fortalezas y debilidades.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Aplica estrategias y técnicas de estimulación para la educación creativa. Crea un ambiente y clima propicio para desarrollar en si mismo y en los demás habilidades y destrezas creativas. Propone ideas, hipótesis, soluciones originales, valederas y útiles. Combina, relaciona e integra saberes. Utiliza lo que el entorno le ofrece. Propone ideas divergentes. Utiliza la información no sólo como fin, sino como un medio.Practica algunas técnicas didácticas: visualización, meditación, fantasía, imaginación.

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ÁMBITO ACTITUDINAL Actúa creativamente en las actividades propias de su contexto personal y profesional. Es sensible y equilibrado. Es tolerante con su capacidad intelectual para desarrollar desde el más insignificante pensamiento, hasta la idea más acertada en la solución de problemas profundos, técnicos o científicos.Manifiesta actitudes de amor, apertura, respeto, aceptación, humildad y libertad.


Específica.

RAZONAMIENTO ABSTRACTO

Adquiere significados de conceptos y

procedimientos matemáticos que se

desarrollan a través de espacios donde

la explicación, la justificación y la

conjetura son las herramientas que

posibilitan su desarrollo

ÁMBITO COGNITIVO Establece nuevas relaciones entre conceptos conocidos. Justifica con argumentos suficientemente razonados las decisiones estadísticas. Clasifica conceptos de acuerdo con una serie de atributos matemáticos precisos.Modifica definiciones, acepta definiciones equivalentes y hace referencia explícita a estas explicaciones.

ÁMBITO PROCEDIMENTALAplica nuevas relaciones entre conceptos conocidos.Resuelve problemas con argumentos suficientemente razonados en diversos contextos de la realidad.Utiliza los distintos elementos que conforman una teoría para la resolución de problemas.Aplica conceptos de acuerdo con una serie de atributos matemáticos precisos.Construye definiciones, acepta definiciones equivalentes y hace referencia explícita a estas

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explicaciones.

ÁMBITO ACTITUDINAL Valora la importancia del desarrollo del razonamiento abstracto para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Probabilidad.Toma conciencia reflexiva y crítica del razonamiento abstracto para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Probabilidad.

Específica.

DOMINIO COGNOSCITIVO

Manipula los objetos de conocimiento

según las diversas fuentes que lo

originan, tanto empíricos como

racionalistas.

ÁMBITO COGNITIVO Domina las herramientas proporcionadas por la Estadística para interactuar y resolver problemas de la vida diaria.

Conoce con suficiente amplitud diferentes ámbitos de la estadística que le permita desempeñarse adecuadamente en su acción docente.Demuestra una clara información sobre la aplicabilidad de la Estadística y carácter de herramientas para la interpretación de la realidad física y social y sus perspectivas de desarrollo en estos campos.

ÁMBITO PROCEDIMENTALAplica los métodos de la Estadística para estudiar y dar solución a problemas de su entorno.Aplica estrategias y procedimientos propios de la Estadística para dar solución a problemas de su entorno.Establece relaciones entre los factores que explican los procesos y fenómenos de incertidumbre.Diseña recursos educativos utilizando las TIC para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística

ÁMBITO ACTITUDINALToma conciencia reflexiva y crítica de la importancia de la Estadística en la explicación de los fenómenos naturales

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que lo rodean.Valora los procesos de la Estadística para estudiar y dar solución a problemas de su entorno.Valora a la Estadística como un instrumental al servicio de la investigación

Específica.

VISUALIZACIÓN Y PERCEPCIÓN

ESPACIAL

Maneja códigos especiales que son

usados para descifrar y procesar

información visual

ÁMBITO COGNITIVO Describe semejanzas físicas entre objetos de su entorno. Demuestra teoremas deductivamente, usando axiomas antes demostrados. Establece relaciones entre redes de teoremas. Infiere medidas a través de la visualización de un cuerpo o espacio físico.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Resuelve problemas de su entorno, utilizando códigos especiales que son parte de referencias visuales. Aplica las inferencias de las medidas a través de la visualización de un cuerpo o espacio físico, en la solución de problemas.

ÁMBITO ACTITUDINAL Valora la importancia de los códigos especiales que son usados para descifrar y procesar información visual Toma conciencia reflexiva y crítica de la forma en que los objetos y sujetos se relacionan con su espacio.


Específica

MEDICIÓN PEDAGÓGICA ESPECÍFICA

Aplica estrategias propias de las

tendencias actuales de la Estadística

ÁMBITO COGNITIVO Conoce teorías y enfoques didácticos propios de la enseñanza de la Estadística. Identifica estrategias propias para la enseñanza de los contenidos de Estadística.

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para su enseñanza y el aprendizaje Reconoce situaciones cotidianas que pueden utilizarse como oportunidades de aprendizaje de los contenidos de Estadística.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Aplica las distintas estrategias didácticas específicas para la enseñanza de los contenidos de Estadística. Diseña y ejecuta estrategias didácticas adecuadas para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Estadística.

ÁMBITO ACTITUDINAL Valora la importancia del uso de las distintas estrategias didácticas específicas para la enseñanza de los contenidos de Estadística. Toma conciencia reflexiva y crítica de las nuevas tendencias didácticas para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Estadística.

Específica.

DOMINIO INSTRUMENTAL ESPECÍFICO

Ejecuta experiencias de laboratorio utilizando adecuadamente, equipos, instrumentos y materiales como recursos útiles para la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística.

ÁMBITO COGNITIVO

Conoce el funcionamiento de equipos, materiales e instrumentos utilizados en experiencias estadísticas. Identifica equipos, materiales e instrumentos que se utilizan para realizar experiencias reales o simuladas. Interpreta y analiza los resultados experimentales de acuerdo a los datos obtenidos. Domina las técnicas de la comunicación de la información y las conclusiones obtenidas. Conoce la tolerancia como elemento de la decisión estadística.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Maneja adecuadamente equipos, materiales e instrumentos utilizados en

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el laboratorio. Ejecuta prácticas de laboratorio referidas a situaciones de incertidumbre. Elabora informes para comunicar los resultados y las conclusiones obtenidas.

ÁMBITO ACTITUDINAL Valora la importancia de la actividad práctica para la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística. Toma conciencia de la importancia de la Estadística como ciencia experimental y social. Se responsabiliza en el manejo y utilización de instrumentos, equipos y materiales de laboratorio. Cuida y valora los instrumentos, equipos y materiales de laboratorio. Asume una actitud crítica sobre la bondad del desarrollo tecnológico para la ejecución de las actividades estadísticas. Aprecia el trabajo en equipo en la ejecución de experiencias reales o simuladas.

REPRESENTACIONES EXTERNASUtiliza las representaciones externas en

los procesos comunicativos empleados

en el proceso de enseñanza

aprendizaje de la Estadística

ÁMBITO COGNITIVO Conoce la notación y la terminología utilizada en la Estadística. Conoce los convenios de comunicación utilizados en el lenguaje estadístico.Conoce los procesos de selección, transformación y conversión entre representaciones externas.

ÁMBITO PROCEDIMENTAL Utiliza la notación y la terminología en la resolución de problemas estadísticos. Transforma los símbolos en un mismo sistema de representación en la resolución de problemas estadísticos. (aplica correctamente las reglas del

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sistema notacional)Realiza la conversión entre diferentes sistemas de representación asociados a un concepto matemático y físico.

ÁMBITO ACTITUDINAL Reconoce la importancia del uso de la notación y de la terminología en el proceso comunicacional de la Estadística..Reconoce la importancia del proceso de conversión entre representaciones externas para el dominio de conceptos estadísticos.

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CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

SEMANAS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16UNIDADES

I X X

II X X

III X X X

IV X X X X

V X X X X

MARGEN DE

SEGURIDADX

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DISEÑO

INSTRUCCIONAL

32

UUNIDADNIDADOOBJETIVOSBJETIVOS

ESPECÍFICOSESPECÍFICOSCCONTENIDOSONTENIDOS EESTRATEGIASSTRATEGIAS RRECURSOSECURSOS TTIEMPOIEMPO

UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL SPSS PARA WINDOWS

Identificar los diferentes comandos en las ventanas de SPSS.

Comprender la competencia de cada uno de los comandos en las ventanas de SPSS.

Identificar secuencias de comandos para procedimientos estadísticos.

Ventana de SPSS.

Menú principal. Barras de herramientas y de estado. Cuadros de dialogo.

o Menú principal.o Barras de

herramientas y de estado.

o Cuadros de diálogos.

Procedimiento básico para un análisis estadístico.

o Seleccionar un archivo de datos.

o Seleccionar un procedimiento estadístico.

o Seleccionar las variables y opciones para el análisis.

o Ayudas. Ventada de

Aprendizaje cooperativo y colaborativo en plataforma de tecnología computarizada.

Computadores. Calculadoras. Hojas de cálculo. Bases de datos. Registros cronológicos de datos. Software de simulación y modelizacion. Internet. Programas multimedia. Procesadores de texto y programas gráficos

33

navegados output.

o Operaciones habituales con el navegador output.

o Tablas pivote.o Edición del

output.o Otras opciones.

Ventana de edición de gráficos.

Ventana de sintaxis.

34



UNIDAD 2: ARCHIVOS DE DATOS

Crear bases de datos en SPSS.

Crear operaciones en las bases de datos del SPSS.

Realizar muestreos en la base de datos del SPSS.

Archivos de datos en SPSS.

o Crear un archivo.

o Abrir un archivo. Tipos de

archivos de datos de reconoce SPSS.

Lectura de archivos con formato texto.

Guardar un archivo.

Información sobre los archivos de datos.

o Ventana de edición de datos.

o Definición de variables.

o Copia de atributos de variables.

o Entrada de

Aprendizaje cooperativo y colaborativo en plataforma de tecnología computarizada.

Aprendizaje guiado para técnicas de manipulación en plataforma de Tecnología Computarizada.

Computadores. Calcula

doras. Hojas

de cálculo. Bases

de datos. Registro

s cronológicos de datos.

Software de simulación y modelizacion.

Internet. Progra

mas multimedia.

Procesadores de texto y programas gráficos.

35

datos.o Edición de

datos. Transformacione

s sobre los datos.o Creación de

variables (Compute).

o Recodificar variables (Recode).

o Otras transformaciones de interés.

Manipulación de archivos.

o Ordenar datos.o Trasponer

datos y variables.

o Agrupar datos.o Separar los

datos en grupos para su análisis.

o Seleccionar submuestras de datos.

Otras

transformaciones.

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UNIDAD 3: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Analizar la correlación entre variables.

Interpretar los coeficientes Beta.

Evaluar la bondad de ajuste de un modelo.

Realizar estimaciones utilizando modelos de Regresión

Introducción. Un modelo de

regresión lineal simple: Supuestos.

Estimación de β0 y β1: El método de los mínimos cuadrados.

Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados.

Un estimados de σ2.

Determinación de la utilidad del modelo: Inferencias respecto a la pendiente β1.

El coeficiente de correlación.

El coeficiente de determinación.

Empleo del modelo para estimar y precedir.

Planificación de trabajo practico: Selección de variables. Diseño de métodos para obtención de datos. Obtención de datos.

Definición de actividades: Presentación de datos. Técnicas de manipulación. Procesamiento de datos.

Socialización: Conclusiones extraídas. Evaluación de los

ComputadoresCalculadoras.Hojas de cálculo.Bases de datos.Registros cronológicos de datos.

Software de simulación y modelización.

Internet.Programas multimedia.Procesadores de texto y programas gráficos.

37

resultados.



UNIDAD 4: REGRESIÓN MÚLTIPLE

Elegir el modelo óptimo de regresión para un conjunto divariado.

Realizar estimaciones de los coeficientes beta de estimación.

Analizar la confiabilidad en instrumentos de recolección de datos.

Modelos lineales generales.

Supuestos del modelo.

Ajustes del modelo: El método de mínimos cuadrados.

Las ecuaciones de mínimos cuadrados y su resolución.

Propiedades de los estimadores de los mínimos cuadrados.

Estimación de σ2, la varianza de ἑ.

Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para β0, β1,….. βk.

Determinación de

Planificación de trabajo practico: Selecció

n de variables.

Diseño de métodos para obtención de datos.

Obtención de datos.

Definición de actividades: Presenta

ción de datos.

Técnicas de manipulación.

Procesamiento de datos.

ComputadoresCalculadoras.Hojas de cálculo.

Bases de datos.

Registros cronológicos de datos.


Internet.Programas multimedia.


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la idoneidad de un modelo.

Un intervalo de confianza para E (y).

Un intervalo de predicción para un valor futuro y de y.

Verificación de supuestos: Análisis residuales.

Algunos peligros: Estimabilidad, multicolinealidad y extrapolación.

Socialización: Conclusi

ones extraídas.

Evaluación de los resultados.

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UNIDAD 5: CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

Identificar la topología de modelos multi variados.

Obtener modelos de regresión multi variables.

Realizar análisis multi variado a partir del análisis factorial.

Por que es importante la construcción de modelos.

Los dos tipos de variables independientes: Cuantitativas y cualitativas.

Modelos con una sola variable independiente cuantitativa.

Modelos con dos variables independientes cuantitativas.

Codificación de variables independientes cuantitativas (Opcional).

Pruebas para comparar

Planificación de trabajo practico: Selección de

variables. Diseño de

métodos para obtención de datos.

Obtención de datos.

Definición de actividades:

Presentación de datos.

Técnicas de manipulación.

Procesamiento de datos.

Socialización: Conclusion

es

Computadores. Calculadoras. Hojas de

cálculo. Bases de

datos. Registros

cronológicos de datos.


Internet. Programas

multimedia.


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modelos anidados.

Modelos con una sola variable independiente cualitativa.

Comparación de las pendientes de dos o mas lineal.

Comparación de dos o más curvas de respuesta.

extraídas. Evaluación

de los resultados.

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Programa final electiva spss

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