Universidad de Oriente.

Núcleo de Bolívar.

Escuela de Ciencias de la Tierra.

Área: Mantenimiento.

Sección: 02.

Profesora: Ing. Marilin Arciniegas.

Bachilleres:

• Aponte, Anny. C.I: 20.262.247

• Dema, Carolina. C.I: 19.474.172

• García, Mayerlyn. C.I: 18.948.361

• González, Edgar. C.I: 18.828.868

• Haddad, Fabiola. C.I: 19.871.076

• Narváez, Adriana. C.I: 19.369.713

• Ramirez, Jorge. C.I: 18.100.310

• Sánchez, Gustavo. C.I: 19.629.298

• Villasana, José. C.I: 17.657.212

Ciudad Bolívar, Febrero del 2012

PRONÓSTICOS Y PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD DE MNTTO.

Fabiola Haddad.

PROGRAMADO Y PLANEADO.

Mntto. de Rutina y preventivo. Reparaciones generales programadas.

DE EMERGENCIA O CORRECTIVO.

Depende de:

Compuesto de:

El patrón de fallas. Incertidumbre en el proceso.

ASPECTOS PRELIMINARES PARA LOS PRONÓSTICOS.

TÉCNICAS PARA PRONÓSTICOS.

Fabiola Haddad.

Técnicas para pronósticos Cualitativos.

Exactitud Sencillez en los cálculos Flexibilidad

Promedios móviles.

Suavización exponencial.

Fabiola Haddad.

Técnicas para pronósticos Cuantitativos.

SERIES DE TIEMPOS

ESTRUCTURAL Modelos de Regresión.

Fabiola Haddad.

CONSIDERACIONES EN LA SELECCIÓN DE LA

TÉCNICA PARA LOS PRONÓSTICOS.

①El Propósito del pronóstico.

②El horizonte de tiempo para el pronóstico.

③ Disponibilidad de los datos para la técnica en particular.

CICLO DEL PROCESO DE PRONÓSTICOS.

PROMEDIO MÓVIL SIMPLE

Fabiola Haddad.

Ej.: La carga de mantenimiento en horas – hombre durante los últimos

6 meses está dada como:

Encuentre el pronóstico de la carga para los períodos 7 y 8 utilizando

un promedio móvil de tres meses.

PROMEDIO MÓVIL SIMPLE

Fabiola Haddad.

Pronóstico de carga de período 8

Pronóstico de carga de período 7

Promedio móvil ponderado

En el método anterior de los promedios móviles simples cada observación delcálculo del promedio móvil recibe la misma ponderación o peso.

En la técnica de promedios móviles ponderados, implica la selección de pesosdistintos para cada valor de los datos para después calcular en calidad depronóstico un promedio ponderado.

González, Edgar

En donde es el peso para la - ésima observación real. Por lo tanto:

La idea del promedio móvil ponderado es la de dar a cada observación un peso diferente. La relación del pronóstico es:

González, Edgar

Ejercicio:

Suponga, que el mes más reciente deberá pesar dos veces más que los mesesanteriores. Encuentre los pronósticos para x7 y x8 utilizando un promedio móvil detres períodos.

Mes Carga de Mantenimiento1 200 2 3003 2004 4005 5006 600

González, Edgar

W4+ w5+w6=1W6= 2w5+=2w4=2w

4w=1W=1/4 w5= w4= 0.25 w6= 0.5

Suponiendo que la carga para el séptimo mes, el pronóstico para el octavo mes está dado como

Por lo tanto,

González, Edgar

Análisis de regresión

Si existe una variable independiente que pueda predecir una característica (variable dependiente), y si existe una correlación razonable entre las dos variables, entonces puede usarse un modelo de regresión.

González, Edgar

La ecuación básica de una línea recta :

Donde los parámetros a y b pueden determinarse oestimarse encontrando una buena línea detendencia que ajuste los puntos de datos medianteestimación visual.

González, Edgar

Ejemplo: La carga mensual de mantenimiento en horas- hombre se da en la siguientetabla. Desarrolle una línea recta que mejor ajuste los datos y pueda para usarse parapredecir la carga futura de mantenimiento.

Mes t Carga x (t)1 152 203 354 405 556 707 80

González, Edgar

Suma de valores

T x(t) tx(t) t2

1

2

3

4

5

6

7

15

25

30

45

50

70

85

15

50

90

180

250

420

595

1

4

9

16

25

36

49

28320 1600 140

González, Edgar

La pendiente de la línea se estima como sigue:

González, Edgar

Por lo tanto, x(t)= -0.005+ 11.43t.

La ecuación anterior puede utilizarse para pronosticarcargas futuras. Por ejemplo, la carga en el noveno messe obtiene sustituyendo 9 en lugar de t en laecuación, y es igual a 102.82 horas- hombres.

González, Edgar

Gustavo Sánchez

•Pronósticos estacionales.

Días

Semana Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Promedio

1 9 3 2 5 16 7

2 11 5 5 9 15 9

3 13 6 7 10 19 11

4 16 8 7 12 22 13

Tabla 5.3. Datos estacionales para el número de horas perdidas

con cinco estaciones (días) a lo largo del período.

Días

Semana Lunes Martes Miércole

s

Jueves Viernes Promedi

o

1 1.29 0.43 0.29 0.71 2.29 5.01

2 1.22 0.55 0.56 1.0 1.67 5.01

3 1.18 0.55 0.64 0.91 1.73 5.01

4 1.23 0.62 0.54 0.92 1.69 5.0

Total 4.92 2.16 2.03 3.54 7.38 --

Promedi

o (Id)

1.23 0.54 0.51 0.89 1.85 5.02

Días

Semana Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Promedio

1 1.29 0.43 0.29 0.71 2.29 5.01

2 1.22 0.55 0.56 1.0 1.67 5.01

3 1.18 0.55 0.64 0.91 1.73 5.01

4 1.23 0.62 0.54 0.92 1.69 5.0

Total 4.92 2.16 2.03 3.54 7.38 --

Promedio

(Id)

1.23 0.54 0.51 0.89 1.85 5.02

• Estructura CENTRAL de un Sistema Operativo:

• El kernel es el sistema central de cualquier sistema operativo.

Todos los sistemas operativos constan de una parte encargada de

gestionar los diferentes procesos y las posibles comunicaciones

entre el hardware de un ordenador con los programas que están en

funcionamiento, entre otras y variadas tareas. Es, por ejemplo, el

que facilita el acceso a datos en los distintos soportes posibles (CD-

ROM, unidad de disco duro, unidad ZIP, etc.), o el que arranca el

ordenador, o el que resetea todos los dispositivos que sean

necesarios.

Días

Semana Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Total

diario

Promedio

1 7.32 5.56 3.92 5.62 8.65 31.07 6.21

2 8.94 9.26 9.80 10.11 8.11 46.22 9.24

3 10.57 11.11 13.73 11.24 10.27 56.92 11.38

4 13.01 14.81 13.73 13.48 11.89 66.92 13.38

• La principal propiedad de un kernel es que todas estas operaciones

de manejo de memoria o de dispositivos, son, desde un punto de

vista de usuario, totalmente transparentes, esto es, no es necesario

saber como trabajar a bajo nivel con el procesador para realizar las

operaciones que sean necesarias, ya que será el kernel, a través de

una serie de instrucciones ya implementadas el que lo hará por

nosotros.

Días

Semana Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Promedio

diario

5 19.62 8.61 8.13 14.20 29.51 15.95

6 22.52 9.89 9.34 16.29 33.87 18.31

Días

Semana Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Promedio

diario

5 18.45 8.10 7.65 13.35 27.75 15

6 20.91 9.18 8.67 15.13 31.45 17

El error del pronóstico en el

periodo t es la diferencia

entre el valor de datos real

x(t) y el valor pronosticado

para el.

La suma de los errores no es

una medida válida de la

eficacia de un modelo de

pronósticos, pero es una

medida de sesgo.

Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.

• ANÁLISIS DE ERRORES.

El análisis de errores

de los pronósticos

proporciona un

método válido para

verificar la eficacia de

un modelo de

pronósticos.

Medidas de error

1. Desviación media absoluta (MAD).

2. Error medio al cuadrado (MSE).

3. Error porcentual medio absoluto (MAPE).

4. Error porcentual medio al cuadrado (MSPE).M.A.G.A.

Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.

• PRONÓSTICOS DEL TRABAJO DE MANTENIMIENTO.

Es esencial tener algún pronóstico de la carga de mantenimiento esperada.

La CARGA comprende:

1. Carga de trabajo de mantenimiento de emergencia.

2. Carga de trabajo de mantenimiento preventivo.

3. Mantenimiento correctivo diferido.

M.A.G.A.

Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.

• PRONÓSTICOS DEL TRABAJO DE MANTENIMIENTO.

4. Pronóstico de las piezas removidas en la reparación general y de la fabricación.

5. Paros totales; carga; descarga y servicio; y modificaciones del diseño.

El pronóstico de la carga de mantenimiento de una NUEVA planta es más

difícil y deber apoyarse en la experiencia de plantas similares; plantas de

referencia; experiencia administrativa e información de los fabricantes.

M.A.G.A.

Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.

• PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD DE MANTENIMIENTO.

Determina el nivel

óptimo de recursos.

Pasos que comprende la planeación de la capacidad:

1. Determinar la carga total de mantenimiento.

2. Estimar las refracciones y materiales requeridos para satisfacer la carga.

3. Determinar los equipos y las herramientas necesarias para realizar todos los

tipos de trabajos de mantenimiento.

4. Determinar las habilidades y el número de trabajadores de cada especialidad.

5. Proporcionar planes especiales para equipo altamente computarizado; en caso

de que se requiera.

M.A.G.A.

TRABAJADORES HABILIDADES REFRACCIONES

EQUIPO DE INV. HERRAMIENTAS

Pronóstico y Planeación de la Capacidad del Mantenimiento.

• PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD DE MANTENIMIENTO.

Las técnicas para la planeación de la capacidad.

M.A.G.A.

DETERMINISTICAS1. El método del tableau heurístico.

2. La programación lineal.

ESTOCASTICAS

1. Modelos de líneas de espera.

2. Simulación estocástica de eventos

discretos.

Un modelo determinístico, es aquel en el cual se establecen las condiciones

para que al ejecutar el experimento se determine el resultado. Y un modelo

estocástico, es aquel en el cual la información pasada, no permite la formulación de

una regla para determinar el resultado preciso de un experimento.

Anny G., Aponte S.

El método determinístico supone que la carga de mantenimiento

pronosticada, los tiempos estándar y otras variables aleatorias son

constantes fijas.

Anny G., Aponte S.

• Método del tableau heurístico.

Se puede utilizar para encontrar la

asignación de trabajadores a los

diferentes períodos, evaluando el

costo de cada alternativa;

seleccionando el plan con el costo

mínimo.

Anny G., Aponte S.

Es necesario definir la siguiente notación:

FMT = Carga total pronosticada de trabajo mecánico.

Bt-1 = Trabajos pendientes de la carga de trabajo mecánico del periodo t- 1

TMt = Carga total de trabajo mecánico para el periodo t; TMI = FMT + Bt-1

TMi, t = Carga total de trabajo mecánico de categoría i en el periodo t, i= 1, 2

RMi, t = Capacidad regular interna para cargar de trabajo mecánico de

categoría i en el periodo t

OMi, t = Capacidad de tiempo extra para carga de trabajo mecánico de

categoría i en el periodo t

CMi, t = Capacidad por contratación de trabajo mecánico de categoría i en el

periodo t

Anny G., Aponte S.

Periodo

T

FMT Bt-1 TMt TM1,t TM2,t RM1,t RM2,t OM1,t OM2,t CM1,t CM2,t

1 150 100 250 150 100 150 10 ------ 40 ----- -----

2 200 50 250 150 100 150 10 ----- 40 ----- -----

3 250 50 300 150 150 150 10 ----- 40 ----- -----

4 180 100 280 180 100 160 ----- 20 20 ----- -----

5 200 80 280 200 80 160 ----- 40 ----- ----- -----

6 150 80 230 120 110 120 40 ----- 40 ----- -----

7 200 30 230 150 80 150 10 ----- 40 ----- -----

8 250 30 280 150 130 150 10 ----- 40 ----- -----

9 200 80 280 150 130 150 10 ----- 40 ----- -----

10 300 80 380 200 180 160 ----- 40 ----- 10 110

11 250 70 320 210 110 160 ----- 40 ----- 10 -----

12 200 60 260 200 60 160 ----- 40 ----- ----- -----

Ejemplo

Anny G., Aponte S.

El plan se deriva con base a los siguientes principios y guías de sentido común:

1. Todo el trabajo con prioridad es efectuado por trabajadores internos

en tiempo regular tanto como sea posible.

2. Si no es posible satisfacer el trabajo de categoría 1 con

trabajadores internos en tiempo regular, utilice tiempo extra.3. No se permiten trabajos

pendientes de categoría 1.

4. El nivel de fuerza de trabajo debe determinarse con base a la carga

promedio de mantenimiento con una cantidad saludable de trabajos

pendientes de categoría 2 en el sistema.

Anny G., Aponte S.

5. El trabajo de categoría 2 puede satisfacer con tiempo o mantenimiento por contrato.

6. La capacidad de tiempo extra es a lo sumo un 25% de la

capacidad interna en tiempo regular.

7. El máximo para la cantidad de trabajo pendiente es de 100 horas-hombres. Si la cantidad de trabajo

pendiente excede este límite, se hace uso de la sub contratación, y se

supone que esta puede proporcionar tanta capacidad como se necesite.

Anny G., Aponte S.

El método del tableau heurístico puede formalizarse mediante untableau similar al que se emplea en la planeación de la producción; conalgunas modificaciones. La siguiente notación se emplea en la tabla:

Cr = Costo por hora de trabajo mecánico en tiempo regular.

Co = Costo por hora de trabajo mecánico en tiempo extra.

Cs = Costo por hora de subcontratación.

Bt = Capacidad de trabajo pendiente en horas-hombres al inicio del período t.

CRt = Capacidad interna de tiempo regular en el período t.

COt = Capacidad interna de tiempo extra en el período t.

CSt = Capacidad de subcontratación en el período t.

FMt = Carga pronosticada de mantenimiento en el período t.

Anny, Aponte S.

Período Fuentes Período Capacidad

1 2 3

1 Tiempo regular Cr ∞ ∞ CR1

Tiempo extra Co ∞ ∞ CO1

Subcontratación Cs ∞ ∞ CS1

2 Tiempo regular Cr+p Cr ∞ CR2

Tiempo extra Co+p Co ∞ CO2

Subcontratación Cs+p C2 ∞ CS2

3 Tiempo regular Cr+p Cr+p Cr CR3

Tiempo extra Co+p Co+p Co CO3

Subcontratación Cs+p Cs+p Cs CS3

Carga de

mantenimiento

M1 M2 M3

Método heurístico simple de costo mínimo

Programaciónlineal y entera para la planeación de la capacidad

de mantenimiento.

Dema Carolina.

La programación lineal

es un modelo

matemático que

optimiza una función

lineal sujeta a

desigualdades lineales.

El modelo de programación lineal

para determinar el número

requerido de horas-hombre de

trabajo mecánico, de diferentes

destrezas y fuentes, disponibles

para realizar todas las categorías

de trabajo mecánico, está

formado por una función objetivo

y un conjunto de restricciones.

Cij

Bkt

Xijkt

Costo de enviar al bloque de trabajos pendientes una

hora-hombre de trabajo de categoría k en el período t.

Trabajos pendientes de trabajo de categoría k en el período

t.

rkt

Costo por hora de oficio mecánico de nivel de

destreza i de la fuente j.

Número de horas-hombre de oficio mecánico de nivel de

destreza. i = 1, 2,…, I, de la fuente, j = 1, 2,…, J, disponibles

para realizar trabajo mecánico de categoría, k = 1, 2,…, K,

en el período, t = 1, 2,…, T.

Dema Carolina.

Sujeto a:

Restricciones de equilibrio de trabajo.

Dema Carolina.

Límite en las horas-hombre de tiempo extra en

términos de las horas-hombre de tiempo regular

interno (tomado como el 25%).

Límites en la disponibilidad

de horas-hombre.

Límites inferior y superior de la

cantidad de trabajos pendientes en

diferentes categorías de trabajo.

Dema Carolina.

nijkt

Número de empleados de oficio mecánico de nivel de destreza

i de la fuente j disponibles para realizar la carga de trabajo

mecánico de categoría k en el período t.

Cijt Salario de un empleado con destrezas i de la fuente j en

el periodo t.

rktCosto de enviar al bloque de trabajos pendientes una hora-

hombre de trabajo de categoría k en el período t.

Bkt Trabajos pendientes de trabajo de categoría k en el

período t.

TÉCNICAS ESTOCÁSTICAS PARA LA PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD.

En la planeación de la capacidad de mantenimiento, los clientes pueden

tomar la forma de un trabajo de mantenimiento que llega a la unidad de planeación

y programación del mantenimiento, en donde el trabajo se planea y se envía a un

taller para reparación (que representa la instalación de servicio).

Los modelos de líneas de espera y la simulación estocástica son dos técnicas

importantes para la planeación de la capacidad.

La simulación estocástica ofrece una alternativa viable cuando el

tomador de decisiones esta interesado en una situación transitoria o cuando el

sistema bajo consideración es complejo (que es generalmente el caso en los sistemas

de mantenimiento).

Villasana, José.

Métodos Estocásticos

Existe dos métodos estocásticos para la planeación de la capacidad:

Modelos de líneas de espera.

Una Cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos

matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares o sistemas de colas. Los

modelos sirven para encontrar el comportamiento de estado estable, como la longitud

promedio de la línea y el tiempo de espera promedio para un sistema dado.

Un modelo de líneas de espera puede describirse de la siguiente manera: llegan

clientes a una instalación y se colocan en una línea de espera. Un servidor selecciona a un

cliente de acuerdo con cierta disciplina de línea de espera y lo atiende. Al terminar el

servidor, el cliente abandona la instalación de servicio.

Villasana, José.

Simulación estocástica.

Los sistemas de mantenimiento tienen varias características que hacen que la planeación

de la capacidad sea una tarea bastante compleja

• El mantenimiento, como una función, interactúa con otras funciones técnicas y de

ingeniería de una manera compleja.

• Los factores del mantenimiento dependen fuertemente uno del otro.

• El mantenimiento, como una función, tiene muchos elementos inciertos, incluyendo la

demanda de mantenimiento, el tiempo de las llegadas de las solicitudes de trabajo, el

contenido de éste, el tiempo para completar el trabajo, las herramientas, el equipo y

la disponibilidad de refacciones.

• La complejidad de la planeación de la capacidad de mantenimiento sugiere que la

simulación es una de las técnicas más deseables para modelarla.

Villasana, José.

Adriana Narváez B.

Proceso de diseñar un modelo de un sistema real en

una computadora digital y llevar a término experiencias

con él.

Propósito de la simulación.

Modelos de la simulación.

Suposiciones del modelo.

Exactitud de los datos.

Lenguajes de simulación y

computadoras.

Verificación del programa y validación

del modelo.

Diseño del experimento.

Análisis de la salida.

Adriana Narváez B.

Propósito de la simulación.

Modelos de simulación.

Suposiciones del modelo.

Exactitud de los datos.

Lenguajes de simulación y computadoras.

Adriana Narváez B.

Lenguajes de simulación para computadoras.

GPSS SLAM IISIMSCRIPT

II.5

Adriana Narváez B.

Propósito de la simulación.

Modelos de simulación.

Análisis de la salida.

Suposiciones del modelo.

Exactitud de los datos.

Lenguajes de simulación y computadoras.

Verificación del programa y validación del modelo.

Diseño del experimento.

Adriana Narváez B.

Realizar un estudio detallado.

Pronosticar carga de trabajo.

Delinear sistema de órdenes de

trabajo.

Establecer modelo de servicio.

Desarrollar software.

Validar el modelo.

Adriana Narváez B.

FE

ME

INS

CI

JAN

Trabajo eléctrico

Trabajo mecánico

Trabajo de instrumentos

Trabajo civil

Trabajo de consejería

Órdenes de trabajo

Se pronostica la variable de

mantenimiento. Es una variable

aleatoria.

Adriana Narváez B.

Contrato donde la empresa de mantenimiento, se obliga a prestar el servicio de mantenimiento sobre un equipo físico o lógico, a

cambio de un precio; y el cliente, se compromete a pagar.

Empresa prestadora de servicios y cliente.

1.- Definiciones. 5.- Confidencialidad.2.- Objeto. 6.- Resolución del contrato.3.- Duración del contrato. 7.- Ley aplicable y tribunales competentes.4.- Precio y forma de pago. 8.- Comunicaciones entre las partes.

1.- Tiempos de respuesta.2.- Deber de colaboración.3.- Protección de datos de carácter personal.4.- Compromiso de no contratación.5.- Cláusula de cobertura de días festivos.

Adriana Narváez B.