Unidad: 2 Pronosticos de la demanda

Resumen

El pronstico de la demanda consiste en hacer una estimacin de nuestras futuras ventas (ya sea en unidades fsicas o monetarias) de uno o varios productos (generalmente todos), para un periodo de tiempo determinado (generalmente un mes).La demanda, es, entonces, la cantidad de un bien de consumo que se desea comprar por un mercado.El pronstico es la base de la planeacin corporativa a largo plazo. En las reas funcionales de finanzas y contabilidad, los pronsticos proporcionan el fundamento para la planeacin de presupuestos y control de costos.El marketing depende del pronstico de ventas para planear productos nuevos; el personal de produccin y operaciones utiliza los pronsticos para tomar decisiones peridicas que comprenden la seleccin de procesos, la planeacin de las capacidades y la distribucin de las instalaciones, as como para tomar decisiones continuas cerca de la planeacin de la produccin, la programacin y el inventario.El pronstico de la demanda consiste en estimar las ventas de un producto durante un determinado periodo futuro.

Los mtodos cualitativos producen datos descriptivos de las propias palabras de las personas y la conducta observada mientras que los cuantitativos por el contrario de los pronsticos cualitativos, si necesitan datos histricos para su anlisis.Por su parte, un software de pronsticos debe garantizar la exactitud requerida en los pronsticos de la demanda, lograr la adaptacin rpida a los cambios bruscos de la demanda, disminuir el tiempo de parada del equipamiento productivo, especialmente los limitantes y, finalmente, de igual manera, disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones alrededor de la demanda futura.La elaboracin de los pronsticos requiere informacin de la planeacin. Quien elabora los pronsticos debe considerar las actividades planeadasFinalmente antes de pensar en una herramienta o software de pronsticos estadsticos es conveniente entender aspectos relativos al proceso de los pronsticos, como son, cmo funcionan las tcnicas estadsticas, cuntos datos se requieren, cmo se puede medir el impacto de la desviacin de los pronsticos y cul es el perfil sugerido de quien elabora los pronsticos

2.1 Importancia estratgica del Pronstico y la Demanda.2.1.1 En qu consiste un pronstico de la demanda? El pronstico de la demanda consiste en hacer una estimacin de nuestras futuras ventas (ya sea en unidades fsicas o monetarias) de uno o varios productos (generalmente todos), para un periodo de tiempo determinado (generalmente un mes).Ilustracin 2Ilustracin 1

2.1.2 Para qu pronosticar?

Porque necesitamos una cierta base (aunque sea mnima), un criterio, una justificacin para el curso de accin que decidimos tomar. Porque a partir del pronstico que generemos, estaremos decidiendo dnde alocar nuestros recursos financieros, tecnolgicos y humanos. 2.1.3 Importancia

El pronstico es la base de la planeacin corporativa a largo plazo. En las reas funcionales de finanzas y contabilidad, los pronsticos proporcionan el fundamento para la planeacin de presupuestos y control de costos.El marketing depende del pronstico de ventas para planear productos nuevos; el personal de produccin y operaciones utiliza los pronsticos para tomar decisiones peridicas que comprenden la seleccin de procesos, la planeacin de las capacidades y la distribucin de las instalaciones, as como para tomar decisiones continuas cerca de la planeacin de la produccin, la programacin y el inventario.El pronstico de la demanda consiste en estimar las ventas de un producto durante un determinado periodo futuro.

2.2 Caractersticas de la demanda

Demanda: Cantidad de un bien de consumo que se desea comprar por un mercado.Patrones de demanda.

1. Horizontal: Es la fluctuacin de los datos en torno de una media constante 2. De tendencia: Es decir, el incremento o decremento sistemtico de la media de la serie a travs del tiempo.3. Estacional: Es un patrn repetible de incrementos o decrementos de la demanda, dependiendo de la hora del da, la semana, el mes o la temporada; 4. Cclico: Es una pauta de incrementos o decrementos graduales y menos previsibles de la demanda, los cuales se presentan en el curso de periodos de tiempo ms largos (aos o decenios); y5. Aleatorio: Es decir, una serie de variaciones imprevisibles de la demanda.Grafico 1

Grafico 1

Grafico 2

2.2.1 Factores que afectan la demanda

Factores externos. Son los factores que estn fuera del alcance de la gerencia. Por ejemplo reglamentaciones de gobierno que afectan las actividades econmicas, leyes que limiten la utilizacin de ciertas materias primas Indicadores tempranos, causaran especulacin y aumento de precio en materias primas (Ej. Se anuncia escasez de acero y aumento en construccin) Indicadores coincidentes. Como cifras de desempleo, etc. Factores internos. Las decisiones internas sobre el diseo de los productos o servicios, los precios y las promociones publicitarias, el diseo de envases, las cuotas o incentivos para el personal de ventas, etc.2.3 Mtodos Cualitativos para estimar la demanda

Produce datos descriptivos de las propias palabras de las personas y la conducta observada.Tipos de mtodos:Tabla 1

Tabla 1

Consulta de fuerza de ventas: es un sistema de informacin que usa marketing y administracin y automatizan algunas funciones de ventas. Opcin ejecutiva: los expertos de alto nivel se agrupan con modelos estadsticos. Costo de bajo a medio Mtodo Delphi: su objetivo es la adquisicin de un consenso basado en la discusin entre expertos Investigacin de mercados: proceso de recopilacin, procesamiento y anlisis de informacin. Analoga histrica: utiliza un ciclo de vida de un producto para lanzamientos de productos nuevos.2.4 Mtodos Cuantitativos para estimar la demanda.

Estos por el contrario de los pronsticos cualitativos, si necesitan datos histricos para su anlisis. 2.4.1 Series de tiempo. Todos los pronsticos de serie de tiempo parten, bsicamente, de un supuesto comn: que la demanda pasada sigue cierto patrn, y que si este patrn puede ser analizado podr utilizarse para desarrollar proyecciones para la demanda futura, suponiendo que el patrn contina aproximadamente de la misma forma. Casi todos los modelos de pronsticos de serie de tiempo intentan capturar de manera matemtica los patrones subyacentes de la demanda pasada. 2.4.1.1 Promedios mviles simples. Como su nombre lo indica, nada ms que el promedio matemtico de los ltimos periodos recientes de la demanda real. La ecuacin general para obtenerlos tiene la siguiente forma: Ecuacin 1

Ecuacin 1

Dnde: F es el pronstico. T es el periodo de tiempo actual, lo que significa que Ft es el pronstico para el periodo de tiempo actual. At es la demanda real en el periodo t, yN es el nmero de periodos que se utilizaLos promedios mviles simples por lo general no deben utilizarse para pronosticar la demanda, cuando la informacin claramente sigue algn tipo de tendencia o patrn cclico regular. El trmino mvil indica que conforme se tiene disponible una nueva observacin de la serie de tiempo, se reemplaza la observacin ms antigua de la ecuacin y se calcula un nuevo promedio. Como resultado, el promedio cambiar; es decir, se mover, al ir quedando disponibles nuevas observaciones. Un promedio mvil simple resultar siempre menor que los datos en aumento y mayor que los datos en disminucin. Por lo tanto, si aparecen amplias elevaciones o cadas, los promedios mviles simples no se desempearn bien. Se ajustan mejor a datos con pequeos variaciones, dando alguna estabilidad frente a perturbaciones aleatorias.2.4.1.2. Promedios mviles ponderados.Son bsicamente lo mismo que los promedios mviles simples, aunque con una excepcin importante. Con los promedios mviles ponderados el peso asignado a cada punto de demanda pasado que se utilice en el clculo puede variar. De esta forma es posible asignar mayor influencia a ciertos puntos de informacin, por lo general al punto de demanda ms reciente. Por lo que el criterio que supone que los datos ms recientes contienen mayor informacin y por lo tanto, son ms importantes que los datos ms antiguos, puede ponerse en prctica con un promedio mvil ponderado. La ecuacin bsica para calcular promedios mviles ponderados es el siguiente (la w viene de weight, peso):

Ecuacin 2

2.4.1.3 Suavizacin exponencial. El suavizado exponencial simple es otro mtodo utilizado para suavizar las fluctuaciones aleatorias en el patrn de demanda. Las dos frmulas (matemticamente equivalentes) que se emplean ms comnmente para calcularlo son:

Ecuacin 3

Ecuacin 3

El valor de alfa () siempre se encuentra entre cero y uno, dado a que si equivale a cero no se aade ninguna parte del error y el pronstico siempre es el mismo nmero, mientras que si equivale a uno se aadir el error completo del pronstico y no se realizara ninguna suavizacin.2.4.1.4 Tendencia lineal.La mejor forma de pronosticar una tendencia lineal ser a travs de una regresin simple que se ver en el punto 2.4.2.1 2.4.2 Relaciones causales. Las relaciones causales son los anlisis de regresin y correlacin que permiten determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relacin entre dos variables.En el anlisis de regresin se desarrollar una ecuacin de estimacin, a travs de una frmula matemtica que relaciona las variables conocidas con la variable desconocida. La variable conocida.- variable independiente X La variable que tratamos de predecir se llama variable dependiente Y

Grafico 3

Grafico 3

2.4.2.1 Regresin simple. La regresin, conocida en ocasiones como lnea de mejor ajuste, es una tcnica estadstica para intentar ajustar una lnea a partir de un conjunto de puntos mediante el uso del mnimo error cuadrado total entre los puntos reales y los puntos sobre la lnea. Una de las bondades de la regresin es que permite determinar ecuaciones de lnea de tendencia. El primer paso para determinar si existe una relacin entre dos variables es examinar la grfica de datos observados. A esta grfica se le llama diagrama de dispersin.

Grafico 4

Un diagrama de dispersin se puede identificar visualmente patrones que indique si las variables estn relacionadas.

Aqu ser de gran utilidad la ecuacin de la recta y = a + bxDnde: y = valor a pronosticar (variable dependiente).a = valor que toma la variable dependiente (y), cuando la variable independiente vale cero.b = pendiente de la recta x = variable independiente Para calcular la pendiente

Ecuacin 4

Ecuacin 4

Dnde: b = pendiente de la lnea de estimacin de mejor ajuste X = valores de la variable independiente Y = variable valores de la variable dependiente X = media de los valores de la variable independiente Y = media de los valores de la variable dependiente n = nmero de puntos Para poder realizar nuestro pronstico nos falta calcular: Donde: a = Y bXa= ordenada Y b= pendiente de la X= media de los valores de la variable independiente Y= media de los valores de la variable dependiente

2.5 Monitoreo y control de los Pronsticos.2.5.1 Conceptos

Fiabilidad:Es la probabilidad de que un tem (sistema o elemento) realice satisfactoriamente la misin especificada, durante un perodo determinado y bajo un conjunto dado de condiciones operativas.

Patrones de Fallos: Durante dcadas, la sabidura convencional sugera que la mejor forma de optimizar el desempeo de activos fsicos era restaurarlos o reponerlos a intervalos fijos. Esto se basaba en la premisa de que hay una correlacin directa entre la cantidad de tiempo (nmero de ciclos) que el equipo est en servicio, y la probabilidad de que falle en un tiempo dado.

Fallo:Hecho a partir del cual el artculo deja de cumplir total o parcialmente sus funciones dentro de unos lmites definidos de actuacin. Este no es ms que el cese del estado de capacidad del trabajo del artculo.2.5.2 Definicin de la filosofa del sistema Garantizar la exactitud requerida en los pronsticos de la demanda. Lograr la adaptacin rpida a los cambios bruscos de la demanda. Disminuir el tiempo de parada del equipamiento productivo, especialmente los limitantes. Disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones alrededor de la demanda futura. Disminuir el nmero de imprevistos o perturbaciones en los planes de produccin 2.5.3 Determinacin de la Situacin Actual del Sistema.

Este paso es de gran importancia, ya que consiste en la realizacin de dos anlisis paralelos (interno y externo) que van a permitir, conjuntamente, una evaluacin de la situacin actual y potencial del sistema de previsin de la demanda empleado, o sea, permite ubicarse en cules son las principales caractersticas y problemas de dicho sistema.

El anlisis de los resultados de esta etapa, permite poner mayor atencin en las variables que ms afectan el logro de los objetivos propuestos y en aquellas que de una manera u otra se encontraban descuidadas hasta el momento.2.5.4 Definicin de las Mejoras del Sistema.Conociendo el estado deseado y el que realmente se presenta el actual sistema, es ineludible buscar las mejoras que permitan avanzar del uno al otro. Estas mejoras pueden incluir desde pequeas modificaciones en el sistema hasta el rediseo del mismo acorde a las particularidades que se presentan en cada caso.

2.5.5 Aplicacin y seguimiento Una vez decidida la mejora que mayor acercamiento logra a los niveles de precisin deseada y necesaria se pasa a la aplicacin prctica de la misma. La aplicacin debe estar unida a un seguimiento constante que retroalimente al sistema, para tomar las medidas necesarias en caso de presentarse alguna perturbacin (variaciones no deseadas con respecto a lo previsto).2.5.6 Ventajas del procedimiento propuesto Disminucin de las prdidas por producciones dejadas de realizar debido a estadas prolongadas del equipamiento productivo.Grafico 5

Disminucin de la cantidad de imprevistos en el desarrollo de los programas de mantenimiento. Establecimiento de una poltica de inventarios de repuesto ms eficiente. Mejoramiento del balance en la utilizacin de la fuerza de trabajo del mantenimiento. Aumento del nivel de servicio al cliente.2.6 Elaboracin de Pronsticos con software especfico.2.6.1 Caractersticas de un buen software de pronsticos

Que sea fcil de usar Que ahorre tiempo significativo Que logre crear pronsticos precisos Que ofrezca grficas y reportes flexibles Que simplifique y mejore su proceso de pronsticos Que permita agregar su conocimiento de negocio y colaborar con otros Que ayude a mejorar la toma de decisiones2.6.2 Conocimientos bsicos a considerar y pronsticos por rea

La elaboracin de los pronsticos requiere informacin de la planeacin. Quien elabora los pronsticos debe considerar las actividades planeadasUn estudio llevado a cabo el pasado ao por el Institute of Business Forecasting (IBF) titulado Why Forecasting? sugiere que diversas reas de la empresa establecen planes diferentes a partir de los pronsticos: El rea de marketing requiere pronsticos para determinar qu nuevos productos o servicios introducir o descontinuar; en qu mercados tener presencia o salir; qu productos promover, etc. El rea de ventas requiere pronsticos para establecer cuotas u objetivos de venta. El rea de cadena de suministro requiere pronsticos para planear la produccin, el abastecimiento y planes logsticos. El rea de finanzas requiere de pronsticos para hacer un mejor Budget de ingresos y gastos.Finalmente antes de pensar en una herramienta o software de pronsticos estadsticos es conveniente entender aspectos relativos al proceso de los pronsticos: A. Cmo funcionan las tcnicas estadsticas.B. Cuntos datos se requieren.C. Cmo se puede medir el impacto de la desviacin de los pronsticos.D. Cmo pronosticar cientos de productos de manera rpida y ms exacta.E. Cul es el perfil sugerido de quien elabora los pronsticos,2.6.3 Desviaciones y sus costos

Los pronsticos no van a ser 100% exactos y adems la desviacin de los mismos tiene un costo implcito, ya sea que los pronsticos fueron altos o fueron bajos respecto a la realidad. El punto fundamental en los pronsticos es ser consistente y lograr la menor desviacin respecto a los objetivos: i) Pronosticar por arriba de la demanda tiene entre sus consecuencias exceso de inventario, obsolescencia, reduccin de margen para promover su venta. ii) Pronosticar por debajo de la demanda tiene entre sus consecuencias comprar y producir ms caro algo que no estaba planeado, incluso prdida de venta y margen si no reaccionamos a tiempo.

Grafico 62.6.4 Tipos de paquetes de cmputo y tipos de sistemas

En muchas aplicaciones de los pronsticos a corto plazo, las computadoras son indispensables. Con frecuencia, las empresas tienen que preparar pronsticos para cientos o incluso miles de productos o servicios en forma reiterada. Por ejemplo, una amplia red de instalaciones de servicio mdico necesita calcular pronsticos de la demanda de cada uno de sus servicios en cada departamento. Esta operacin implica grandes volmenes de datos que deben ser manipulados con frecuencia. Los analistas tienen que examinar las series de tiempo que corresponden a cada producto o servicio a fin de elaborar un pronstico.Existen dos tipos de paquetes de cmputo de ayuda para determinar el proceso de pronstico eficientemente:

1. Paquetes estadsticos que incluyen anlisis de regresin y otras tcnicas que se utilizan con frecuencia en los pronsticos2. Paquetes de pronstico diseados especficamente para aplicaciones de este tipo.

Por otra parte, adems, tambin se pueden clasificar los muchos paquetes de software para pronstico que pueden usarse en computadoras de cualquier tamao y ofrecen una amplia variedad de capacidades de pronstico y de formatos para mostrar los resultados. La tarea ms laboriosa en el desarrollo de un buen modelo consiste en ajustarlo a los datos. Para esta operacin es necesario determinar los valores de ciertos parmetros del modelo, a fin de que los pronsticos tengan la mayor precisin posible. Los paquetes de software proporcionan diversos grados de ayuda a este respecto. Las tres categoras de paquetes de software que resultan apropiadas para esto son:

1. Sistemas manuales, en los cuales el usuario selecciona la tcnica de pronstico y especifica los parmetros necesarios para un determinado modelo de pronstico;2. Sistemas semiautomticos, en los cuales el usuario especifica la tcnica de pronstico, pero el software determina los parmetros para el modelo, de modo que puedan obtenerse los pronsticos ms precisos3. Sistemas automticos, en los cuales el software examina los datos y sugiere no slo la tcnica apropiada, sino tambin los mejores parmetros para el modelo.2.6.5 Instalacin de un software de pronstico

Necesidad del sistema Estudio inicial Diagrama del proceso de planificacin Pruebas Seleccin del software Puesta en marcha2.6.6 Paquetes de cmputo para pronstico.

En la dcada pasada el desarrollo que ha tenido el mayor impacto en el pronstico es el de los paquetes de programas de cmputo diseados especficamente para tratar en forma directa diferentes mtodos de pronsticoSe han desarrollado cientos de paquetes estadsticos y de pronstico tanto para macro como para microcomputadoras (o computadoras personales, a las que con frecuencia se les llama PCs). Los administradores con PCs sobre sus escritorios y el conocimiento de tcnicas de pronstico, ya no dependen de un equipo de trabajo para realizar sus pronsticos. Los administradores modernos estn aprovechando la ventaja de la facilidad y disponibilidad de mtodos complejos de pronstico que proporcionan las computadoras personales.A continuacin se mencionan algunos de los paquetes de cmputo estadsticos y de pronsticos ms utilizados. Con frecuencia se utilizan paquetes estadsticos que funcionan en macrocomputadoras, e incluyen partes que tratan directamente varios mtodos de pronstico Ejemplos

Algunos ejemplos de organizaciones que utilizan un software para pronosticar son: 3M Colombia S.A Bimbo Femsa Kellogg S.A Karft Foods S.A Loreal Mabe UCLA Universidad de Monterrey Dartmouth College Georgetown University Boston College Barcel Coca-Cola Enterprises Inc Heineken Nokia

Caso BimboEl Software de Pronsticos ayudo a alcanzar varios de los retos planteados al iniciar el proceso, ya que contaba con las funcionalidades que hacan ms fcil el trabajo del pronosticador.Logros y resultados1. El usuario asimil de manera adecuada el funcionamiento de la herramienta, debido a que Forecast Pro es un sistema prctico y confiable.2. Los modelos estadsticos del Software de Pronsticos Forecast PRO permitieron modelar y capturar los patrones histricos que se presentaban en la demanda de los productos de Bimbo de Colombia.3. Se logr incorporar en Know How del negocio al proceso de Planeacin de la Demanda, gracias a que Software de Pronsticos Forecast Pro ofreca la funcionalidad de modificar el pronstico de diferentes formas, ya sea porcentual, con el incremento de unidades o modificando el valor de forma directa.4. Se mejora el nivel de exactitud del pronstico, lo cual contribuy a que la empresa tomara decisiones ms acertadas en cuanto al adecuado uso de los recursos.5. Gracias al algoritmo de seleccin experta con que cuenta Software de Pronsticos Forecast PRO, se lograron disminuir los tiempos en la generacin del pronstico, lo que permiti que el equipo encargado de la Planeacin, pudiera tomar decisiones de manera gil y acertada.

Conclusin

Sin duda alguna tenemos que el pronstico de demanda es uno de los primeros pasos para cualquier proceso de planeacin, ya que de la elaboracin de un buen pronstico principalmente de la demanda y las ventas se podrn tomar decisiones de crecimiento para la empresa. Ya que de este pronstico depende la planeacin de la produccin, de las compras, de los requerimientos de mano de obra, de los recursos financieros, etc., por lo cual, sin lugar a duda, se convierte en informacin muy valiosa y determinante para alcanzar las metas fijadas para la productividad de nuestra empresa u organizacin.Caractersticas de la demanda se refieren a la cantidad de bienes o servicios que se solicitan o se desean en un determinado mercado de una economa a un precio especfico. La demanda que una persona, familia, empresa o un consumidor en general tiene de un determinado producto o servicio puede estar influenciada por un gran nmero de factores que determinarn la cantidad de producto solicitado o demandado o, incluso, si ste tiene demanda o no.La investigacin cuantitativa es la que analiza diversos elementos que pueden ser medidos y cuantificados. Toda la informacin se obtiene a base de muestras de la poblacin, y sus resultados son extrapolables a toda la poblacin, con un determinado nivel de error y nivel de confianza.De acuerdo a el monitoreo y control de los pronsticos nos damos cuenta que los especialistas siempre estn tratando de hacer mejores estimaciones acerca de lo que ocurrir en el futuro al afrontar la incertidumbre. El propsito fundamental de los pronsticos es hacer buenas estimaciones en las cuales basar los modelos para la toma de decisiones. Analizamos cada uno de los procesos de mejora de la previsin de la demanda y se concluy que cada uno de estos puntos son de gran importancia, y su aplicacin es esencial para cualquier organizacin que tenga como objetivo el xito total.

ndiceResumen12.1 Importancia estratgica del Pronstico y la Demanda.22.1.1 En qu consiste un pronstico de la demanda?22.1.2 Para qu pronosticar?22.1.3 Importancia22.2 Caractersticas de la demanda32.2.1 Factores que afectan la demanda42.3 Mtodos Cualitativos para estimar la demanda42.4 Mtodos Cuantitativos para estimar la demanda.52.4.1 Series de tiempo.52.4.1.1 Promedios mviles simples.52.4.1.2. Promedios mviles ponderados.62.4.1.3 Suavizacin exponencial.62.4.1.4 Tendencia lineal.62.4.2 Relaciones causales.72.4.2.1 Regresin simple.72.5 Monitoreo y control de los Pronsticos.92.5.1 Conceptos92.5.2 Definicin de la filosofa del sistema92.5.3 Determinacin de la Situacin Actual del Sistema.92.5.4 Definicin de las Mejoras del Sistema.102.5.5 Aplicacin y seguimiento102.5.6 Ventajas del procedimiento propuesto102.6 Elaboracin de Pronsticos con software especfico.112.6.1 Caractersticas de un buen software de pronsticos112.6.2 Conocimientos bsicos a considerar y pronsticos por rea112.6.3 Desviaciones y sus costos122.6.4 Tipos de paquetes de cmputo y tipos de sistemas132.6.5 Instalacin de un software de pronostico142.6.6 Paquetes de cmputo para pronstico.14Conclusin16Tabla de ilustraciones

Grafico 13Grafico 23Grafico 37Grafico 47Grafico 510Grafico 612

Ecuacin 15Ecuacin 26Ecuacin 36Ecuacin 48

Tabla 14

Ilustracin 22Ilustracin 12

Cuestionario1. Qu es la demanda? R= Cantidad de un bien de consumo que se desea comprar por un mercado.2. Cules son los patrones de la demanda?R= Horizontal, de tendencia, estacional, cclica y aleatorio.3. Cules son los factores que afectan la demanda? da una breve explicacin.R= Factores externos. Son los factores que estn fuera del alcance de la gerencia. Factores internos. Las decisiones internas sobre el diseo de los productos o servicios, los precios y las promociones publicitarias.4. Qu son los mtodos cuantitativos?R= son los que necesitan datos histricos para su anlisis.5. De dnde parte una serie de tiempo?R= Bsicamente, de un supuesto comn: que la demanda pasada sigue cierto patrn, y que si este patrn puede ser analizado.6. Cul es la principal ventaja de la regresin mltiple?R= Es que nos permite utilizar ms informacin disponible para estimar la variable dependiente.7. En que consiste el pronstico de la demanda?R= Consiste en estimar las ventas de un producto durante un determinado periodo futuro.8. Menciona los tipos de mtodos que se implementan en el mtodo cualitativo del pronstico de la demanda.R= Investigacin de mercados Opcin ejecutiva Redes de ventas Mtodo Delphi

9. En qu consiste el mtodo Delphi?R= Consiste en la adquisicin de un consenso basado en la discusin entre expertos.

10. Qu es fiabilidad? R= Es la probabilidad de que un tem (sistema o elemento) realice satisfactoriamente la misin especificada, durante un perodo determinado y bajo un conjunto dado de condiciones operativas.11. Explica con tus propias palabras a que se refieren los patrones de Fallos?R= Durante dcadas, la sabidura convencional sugera que la mejor forma de optimizar el desempeo de activos fsicos era restaurarlos o reponerlos a intervalos fijos. 12. De acuerdo a el monitoreo y control de los pronsticos a que se refiere la palabra fallo? R= Hecho a partir del cual el artculo deja de cumplir total o parcialmente sus funciones dentro de unos lmites definidos de actuacin. 13. Cules son los pasos a seguir de acuerdo al proceso de mejora de la previsin de la demanda?R= Definicin de la filosofa. Determinacin de la situacin actual. Definicin de las mejoras del sistema de previsin de la demanda. Son suficientes las mejoras.

14. Cules serian 3 caractersticas de un buen software de pronsticos? R= Que sea fcil de usar Que ahorre tiempo significativo Que logre crear pronsticos precisos

15. Qu tipos de paquetes de cmputo existen? R= Paquetes estadsticos que incluyen anlisis de regresin y otras tcnicas que se utilizan con frecuencia en los pronsticosPaquetes de pronstico diseados especficamente para aplicaciones de este tipo.

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