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Formulacion y

Evaluacion de

Proyectos

Unidad II

Resumen

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Estudio del Mercado

Referencia: Evaluacion de Proyectos 4a edicion.

Gabriel Baca Urbina. Mc Graw Hill.

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Considerando un proyecto como una propuesta de inversión, el

objetivo que se persigue durante la preparación del proyecto es el

análisis, de una manera sistemática y técnica, de las ventajas

(beneficios) y desventajas (costos) que conllevan esa inversión,

permitiendo así que ella se convierta en un riesgo calculado.

Los aspectos que analizan durante la preparación de un proyecto son

los siguientes:

•Mercado y comercialización

•Tamaño, selección de tecnología y localización

•Ingeniería e inversiones

•Presupuesto de gastos e ingresos

•Financiamiento, organización y ejecución

•Evaluación

Dentro de los aspectos mencionados, el estudio de mercado

constituye la base misma del proyecto y tiene como objetivo principal

la demanda futura más probable que tendrá un bien (o un servicio).

INTRODUCCION

4

Definicion.-

Se entiende por mercado el area en que confluyen las fuerzas de la oferta y

demanda para realizar las transacciones de bienes y sevicios a precios

determinados.Otras definiciones.-

Mercado y estudio de Mercado (definiciones)

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Estructura de Analisis de Mercado:

•Analisis de la oferta

•Analisis de la demanda

•Analisis de los precios

•Analisis de la comercializacion

Caracteristicas de la investigacion.-

•La recopilacion de la informacion debe ser sistematica

•El metodo de recopilacion debe ser objetiva y no tendenciosa

•Los datos recopilados siempre debe ser informacion util

•El objetivo de la investigacion siempre debe tener como objetivo final

servir como base para la toma de decision.

Estructura de Analisis

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Pasos en una investigacion de Mercado:

•Definicion del problema

•Fuentes de Informacion

•Diseno de recopilacion y tratatamiento estadistico de los datos

•Procesamiento y analisis de los datos

•Informe

Pasos en la investigacion

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Definicion.-

Cantidad de bienes y sevicios que el Mercado requiere o solicita para

buscar la satisfaccion de una necesidad especfica a un precio

determinado

Damanda = produccion nacional + importaciones – exportaciones

Tipos de demandas:

•Oportunidad: insatisfecha / satisfecha (saturada y no saturada)

•Necesidad: bienes sociales y nacionales / bienes no necesarios

•Temporalidad: continua / ciclica o estacional

•Destino: finales / intermedios o industriales

Analisis de la Demanda

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Las informaciones (datos) necesarias para la investigación del

mercado de un proyecto pueden ser obtenidas de fuentes

primarias o secundarias.

DATOS PRIMARIOS

Son aquellos que no han sido recopilados anteriormente por

parte de organismos que trabajan en la obtención y elaboración

de datos y que por consiguiente, son observados y anotados por

el investigador de mercados.

DATOS SECUNDARIOS

Son aquellos que ya han sido recopilados y elaborados y que

provienen principalmente de publicaciones oficiales o privadas o

de entidades que elaboran estadísticas.

Demanda, Recopilacion de Datos

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DATOS PRIMITIVOS (O BRUTOS):

No poseen mayor grado de elaboración, aparecen en sus

unidades originales (kg, #, etc)

DATOS DERIVADOS (O ELABORADOS):

Se presentan en comparación con otros datos como números

índices, densidad demográfica, etc. Los datos derivados más

usuales son: Porcentajes, Indices, etc.

Demanda, Recopilacion de datos

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Definicion.-

Cantidad de bienes y sevicios que un cierto numero de ofertantes

(productores) esta dispuesto a poner a disposicion del mercado a un

precio determinado.

Tipos de Ofertas (en relacion al # de ofertantes):

•Competitiva o de mercado libre

•Oligopolica (del griego oligos, pocos)

•Monopolica

Analisis de la Oferta

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Definicion.-

Es la cantidad a la que los productores estan dispuestos a vender y los

consumidores a compar un bien o un sevicio, cuando la oferta y

demanda estan en equilibrio.

Tipos de Precios:

•Internacional (importacion – exportacion)

•Regional externo (parte de un continente)

•Regional interno (parte del pais)

•Local (poblacion)

•Nacional (pais)

Analisis de los Precios

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Definicion.-

La comercializacion es la actividad que permite al productor hacer

llegar un bien o servicion al consumidor con los beneficios de tiempo y

lugar.

Analisis de la Comercializacion

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Definicion.-

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una

muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera que sus propiedades sean extrapolables a la

población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados

parecidos que si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un

estudio fiable (que represente a la población), debe cumplir ciertos requisitos,

lo que lo convertiría en una muestra representativa.

Tipos de Muestreo• Muestreo probabilístico

• Muestreo no probabilístico

Muestreo

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Ventajas de la elección de una muestra

El estudio de muestras es preferible a los censos (o estudio de toda la población)

por las siguientes razones:

• La población es muy grande

• Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado

tiempo.

• Reducción de costos.

• Rapidez

• Viabilidad: la elección de una muestra permite la realización de estudios que

serían imposible hacerlo sobre el total de la población.

• La población es suficientemente homogénea respecto a la característica

medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis

exhaustivo (por ejemplo, muestras sanguíneas).

• El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para

extraer la muestra (ejemplos: vida media de una bombilla, carga soportada por

una cuerda, precisión de un proyectil, etc.).

Muestreo

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Terminología básica para el muestreo.-

Estadístico:

Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de

una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación

estándar de una muestra.

Parámetro:

Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de

una población, tal como una media aritmética, una mediana o una

desviación estándar de una población.

Muestreo: Terminologia

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MEDIA ARITMETICA.- La media aritmética o promedio es una buena

medida de posición si la distribución es simétrica. Pierde esta propiedad

cuando la distribución es asimétrica, por ser muy afectada por los valores

extremos. Es el promedio más usado y de más fácil cálculo.

MEDIANA - ME: Se define como el valor central de la variable, cuando los

valores están ordenados por su magnitud.Es una medida menos sensible

que la media aritmética ante los valores extremos de la variable, siendo

apropiada para distribuciones asimétricas como salarios, producciones,

etc.

MODA -MO:

Se define como aquel valor de la variable al que corresponde la máxima

frecuencia. Hay distribuciones que no tienen moda, habiendo otras con

más de una moda.

ESTADISITICA: medidas de posicion

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Las medidas de dispersión dan a una idea de cómo ( grado o

medida) se presentan los datos una distribución. El cálculo de

estas medidas es fundamental para analizar series tales como

ingresos, tenencia de la tierra, etc.

DESVIACION STD.

La desviación expresa la dispersión de los datos con respecto a

la media. Mientras más dispersos se encuentren los datos en la

distribución, mayor es la magnitud de la desviación típica, ya que

serán mayores las desviaciones respecto a la media.

VARIANZA

Es el cuadrado de la desviación típica.

ESTADISITICA: medidas de dispercion

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PROBABILIDAD

La probabilidad es una magnitud numérica elegida para expresar

cuantitativamente el carácter aleatorio de un fenómeno. Por

aleatorio debe entenderse toda la gama de palabras desde

imposible hasta cierto, pasando por inverosímil, dudoso y plausible.

En otras palabras, el cálculo de la probabilidad es una disección del

azar.

Se define probabilidad como la relación entre el número de casos

favorables sobre el número de casos totales.

PROBABILIDAD

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Así, si "f" es el número de casos favorables a ocurrir de un

fenómeno "E", y "n" el número de casos totales, la probabilidad de

E es:

P(E) = f/n = p

La probabilidad de no ocurrencia de E es

P(-E) = d/n = q

Donde "d" es el número de casos desfavorables al fenómeno E.

La probabilidad varía de cero (0) a + 1. La suma de la probabilidad

favorable más la desfavorable es igual a uno, o sea p + q = 1

PROBABILIDAD

20

Estudio del Mercado: Definiciones

Ver libro: Evaluacion de Proyectos 4a edicion.

Gabriela Baca Urbina. Mc Graw Hill.

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Formulacion y

Evaluacion de

Proyectos

Unidad II

Una herramienta: Dispersion / regresion

lineal

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Scatter Diagram

It is a graph of data points used to compare two

variables. The distribution of points shows the

relationship between the two variables; that is,

whether they affect one another. This makes a

scatter diagram an excellent tool for determining

cause and effect.

23

• “X” axis: INDEPENDENT VARIABLE

• “Y” axis: DEPENDENT VARIABLE

• The correlation coefficient indicates the

strength of the relationship

200150100

75

70

65

60

WEIGHT

HEIG

HT

SCATTER PLOT OF HEIGHT VS WEIGHT

Scatter Diagram

24

Scatter Diagram

25

How to Make a Scatter Diagram

1. Place one of two measures on the “X”

axis, the other on the “Y” axis.

2. Plot data points where the two measures

intersect.

3. Continue plotting points.

4. Examine the points and determine if there

is a correlation of the measures (variables).

Scatter Diagram

26

Regresion

27

Regresion

28

Regresion

543210

6

5

4

3

2

1

0

X

YS 0.326744

R-Sq 97.8%

R-Sq(adj) 97.3%

Fitted Line PlotY = 0.0952 + 1.049 X

Excel

Minitab

X y

0 0

1 1

2 2.5

3 3.1

4 4.7

5 5

y = 1.0486x + 0.0952

R² = 0.9783

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6

Chart Title

29

Regresion Lineal Multiple

Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables

independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x1, x2, x3).

El problema luego entonces se reduce en encontrar los coeficientes de la sig ecuacion lineal:

Y = a +bx1 + cx2 + dx3

Tarea.- La cafeteria del tecnologico de Cd Victoria esta interesada en encontrar:

1.- El efecto en el peso del alumnado producto del consumo de

a) tacos

b) hamburgesas

c) ensaladas

2.- El efecto combinado del consumo de los tres productos (primer paso obtener coeficientes

usando SOLVER de Excel)

Peso Tacos Hamburgesas Ensaladas

Juan 75 2 1 2

Pedro 78 2.8 1.5 1

Luis 60 1.5 1 2

Gerardo 58 1.5 0.8 2.1

Marco 85 3 2 1.5

Kg/semana

30

Peso Tacos Hamburgesas Ensaladas Y=A+Btacos+Cham+Dens Error Error cuadrado

Juan 75 2 1 2 0 75 5625.00

Pedro 78 2.8 1.5 1 0 78 6084.00

Luis 60 1.5 1 2 0 60 3600.00

Gerardo 58 1.5 0.8 2.1 0 58 3364.00

Marco 85 3 2 1.5 0 85 7225.00

Suma 25898.00

A B C D

Kg/semana