ESPOL – FIEC Profesores:Curso: FIEC05322 Ing. Otilia AlejandroSistemas de Toma de Decisiones Lic. Luis Eduardo Mendoza

PROBLEMA PARA EL PROYECTO DE DSS – PARCIAL 1

Resumen de la problemática

Un fabricante de automóviles cuenta con más de un millón de automóviles poraño retornados por arrendamiento o alquiler. El problema que existe es cómodistribuir mejor estos coches entre los cientos de sitios de subastas en todoEstados Unidos. Los coches varían por marca y modelo, el kilometraje, las opcionesde accesorios y el desgaste, entre otras características. Estas características, enconjunto con otras, influyen en el precio de venta del vehículo en cada subastaen particular. Nuestro principal desafío es lograr la “mejor” distribución posibleentre estos sitios de subastas; es decir, lograr la distribución que maximice losingresos netos de todas las ventas. El problema presenta una muestrarepresentativa de los carros (800 unidades) en el archivo de Excel.

El proceso de hacer recomendaciones óptimas implica muchas consideraciones quevan desde la predicción del precio para los varios tipos de coches en diferenteslugares, hasta el precio de depreciación y el efecto del volumen de vehículos enlos aspectos de transporte. Un millón de coches al año corresponde aaproximadamente 4.000 vehículos por día de trabajo. Así, cada día, un equipo de re-marketing debe tomar 4.000 decisiones respecto a qué sitio de subastas maximizael precio de venta de cada vehículo. Además, debido a los efectos del volumen devehículos, la asignación de coches a una subasta no se lo puede hacer de manerasecuencial.

Digamos, por ejemplo, que una empresa utiliza 50 sitios de subastas y procesa tansólo 1.000 vehículos por día. Esto se traduce en una distribución de ¡50

1.000

opciones de elección! Ningún computador puede comprobar todas estas posiblescombinaciones a lo largo de una vida humana. Sin embargo, el fabricante requieredecisiones para los coches que deben venderse cada día.

Complejidad del problema

Para ilustrar la situación, vamos a utilizar un Toyota Corolla 2002, sedan color plata,con 34.983 millas, un techo solar (quema coco), transmisión automática, vidrioseléctricos, asientos regulables eléctricamente y muchas otras opciones. Por elmomento, el coche se encuentra en un concesionario en Virginia y hay que decidirdónde enviarlo. A primera vista, esto parece fácil. Podríamos estar tentados asimplemente mirar el precio promedio de venta del vehículo en cada subastausando una de los muchos guías, como el Black Book, el Kelley Blue Book, o elInforme de subasta Manheim. Después de ajustar el precio basado en elkilometraje, opciones del coche, y así sucesivamente, y la estimación de los costosde transporte (ambos son cálculos manejables), podríamos simplemente decidirapuntar a la subasta con el precio más alto de venta promedio actual.

Entonces, ¿cuál es el problema? En una palabra: el volumen. Es más barato enviarun camión cargado de automóviles de un lugar a otro, que enviar uno o unos pocoscoches a la vez. Suponiendo que fijamos las ubicaciones "desde" y "hasta", unaestructura típica de costos de transporte sería algo como esto:

•1-6 coches cuestan USD 120 por coche.

•7-10 coches cuestan USD 95 por coche.

•11-14 coches cuestan USD 85 por coche.

Para más de 14 coches, usualmente se calculan los costos de transporte mediantela determinación de la tarifa para el transporte de 14 coches (o múltiplos de 14coches), entonces calculamos el resto a la tasa aplicable. Por ejemplo, eltransporte de 20 coches costaría USD 85 por coche para los primeros 14 coches, yluego USD 120 por coche para los otros 6 coches, para un costo total de USD 1.910.Esta tarifa dependerá de las distancias que deben recorrer los coches para suentrega.

A continuación, una tabla de las distancias entre las principales ciudades deEstados Unidos y la ubicación de algunas de las ciudades.

Más allá de los costos de transporte, también hay que abordar otrasconsideraciones, tales como el efecto del volumen, la programación de subastasy el transporte, la depreciación, y los seguros y los factores de riesgo (los cochespueden ser dañados o robados en tránsito de un lugar a otro). El efecto delvolumen se activa en la medida que crece el número de coches similares enventa. Si enviamos muchos coches similares a un solo sitio, lo cual es razonableasumiendo que ofrece el mejor precio neto, el volumen resultará en menos dineropor coche en la subasta.

Digamos, por ejemplo, el precio de venta promedio actual de un Toyota Corolla2002 en un sitio de subastas en particular es USD 7.200. Es probable que sepueda conseguir este precio si enviamos hasta 7 coches a esa ubicación. Sinembargo, el transporte de 30 vehículos similares a ese sitio bajaría el preciopromedio a USD 6.900. Para complicar aún más esta situación, “similar” nosignifica la misma marca, modelo y color. A pesar de que las marcas y modelospueden ser diferentes, el envío de 30 sedanes de plata a la misma subasta ofrecea los compradores más opciones, deprimiendo el precio de venta promedio porcoche. Además, la curva del efecto del volumen es diferente para diferentes tiposde coches. Por ejemplo, con las variadas opciones del Toyota Corolla, el efecto delvolumen es significativo, mientras que para el Porsche 911, es moderado.

La programación es también un problema importante. Cada subasta tiene un díaespecífico de ventas, tal como a las 11 a.m. cada segundo viernes. Por lo tanto,digamos que tenemos 20 coches que nos gustaría para su entrega a un sitio desubastas, el tiempo de transporte es de 10 días, y la próxima subasta es dentrode 11 días. Si hay un ligero retraso en la entrega de estos 20 coches, entoncespodríamos perder la subasta. Los coches tendrían que pararse en elestacionamiento de la subasta por casi dos semanas. Esto es malo, no sólo porquela empresa quiere que se vendan tan pronto como sea

posible, sino también porque los coches perderían valor cada día. La depreciacióndel precio de los carros en promedio es de alrededor de USD 10 por día, el datasetpuede confirmar este valor promedio.

Otra cosa que complica el trabajo es que el precio del mercado para los cochescambia frecuentemente. A veces ligeramente y a veces de manera dramática(por ejemplo, tras el ataque terrorista del 11 de septiembre de 2001, los preciosde los automóviles cayó significativamente. Los grandes huracanes en Floridatienen un efecto similar en los precios de los automóviles). Por lo tanto, el aspectoprimordial al cual atender entre todos los aspectos señalados, es estar al tantode los cambiantes precios de los automóviles. Por último, los precios deautomóviles a menudo reflejan un efecto de estacionalidad en función de la regióngeográfica. Por ejemplo, no es fácil de vender un Corvette convertible en Boston enoctubre, pero la temperatura de la Florida en esa época del año es ideal para estetipo de vehículos.

Conclusión

Este problema requiere una decisión de distribución al final de cada jornada detrabajo, con independencia de que la decisión es “la óptima” y maximiza losbeneficios de la empresa, o si existe otra distribución que aumentaría las ventasnetas de USD 150 por coche (que, con 4.000 vehículos diarios, aumentaría lasventas netas totales en USD 600.000).

Claramente, esto no es un problema trivial. Cualquier decisión debe tener en cuentalos detalles de cada vehículo; muchos potenciales y diferentes sitios de subastas,sus horarios y sus inventarios; los complejos costos de transporte; los efectos delvolumen; los inventarios de vehículos en todo el país en los caminos a lassubastas; las depreciación de precios; los cambios dinámicos de precios en cadasubasta; las predicciones de precios de venta de hasta dos meses antes detiempo; entre otras cosas. Por lo tanto, cada empresa de arrendamiento financierotiene todo un equipo de re-marketing dedicado a la distribución de vehículosdevueltos. Estos equipos se enfrentan a la formidable tarea de recomendar lamejor distribución posible de coches cada día, día tras día, semana tras semana,mes tras mes.

Como señalamos anteriormente, un pequeño error o una recomendación inferiorpodría resultar en una pérdida neta de “sólo” USD 150 por coche, pero esto puedetraducirse en cientos de miles de dólares en un solo día, dependiendo delvolumen de distribución. Por el contrario, si un sistema de soporte de decisionesinteligente mejora la distribución de automóviles a diario y con ello eleva lasventas netas por, digamos, USD 200 por coche (que es sólo un aumento de 1,33% en el precio de un promedio de USD 15.000 de un coche fuera dearrendamiento), la compañía de arrendamiento aumentaría sus beneficiosanuales por cientos de millones de dólares. La exploración de esta posibilidadclaramente vale la pena.

Entregables

El estudiante debe desarrollar el análisis y el diseño de la solución tentativa para elproyecto.

El análisis debe tomar en cuenta todas las indicaciones detalladas en la descripcióndel proyecto. Desde transporte, seguros, clima, precio, características del carro,problemas climáticos, etc.

El diseño debe incluir cualquier tipo de formulación y consideraciones de

maximización o minimización. Sugerimos al estudiante trabajar el problema desde

un punto de vista modular.

Adicionalmente puede existir el caso de que el estudiante necesite ciertainformación que no se encuentra definida en el problema para mostrar eldesarrollo del problema; por ejemplo, información de seguros de transporte. Siese es el caso, el estudiante deberá indicar qué información requirió ypresentarla como parte de su solución. Un desglose de la información y de losvalores incluidos se requiere por cada adición de información al proyecto.

Finalmente, la pregunta central a contestar por el diseño de la solución es:

¿A cuánto asciende el monto, en promedio, de la

venta neta por coche?