PROYECTO HIDROLÓGICO (PILATÓN CHICTOA AJ EN LA ESPERIE)
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PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
1
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA
FACULTAD DE INGENIERÍAS
CARRERA DE INGENIERÍA CIVIL
REALIZADO POR: DIEGO JUEZ
TEMA: PROYECTO HIDROLÓGICO (PILATÓN CHICTOA AJ EN LA
ESPERIE)
MARZO - 2012
QUITO - ECUADOR
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
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GENERALIDADES DEL ESTUDIO
1.ANTECEDENTES
Malla curricular
El presente estudio se sustenta en la necesidad de la aprobación de la materia
de Proyecto Hidrológico del 5° nivel, con la finalidad de poner en práctica los
conocimientos adquiridos en la materia de Hidrología del 4° nivel y después su
aplicación en la vida profesional.
Razón por la cual se realizará la presentación y sustentación de un Estudio
Hidrológico real, ubicado en la cuenca del río Pilatón, como punto de estudio:
estación H 188 de la cuenca del río Esmeraldas.
2. JUSTIFICACIÓN
La cuenca hidrológica del rio Pilatón no cuenta con un estudio que permita la
evaluación de los riesgos de inundaciones y la mejor administración de los
recursos hídricos, gracias a que se puede medir la entrada, acumulación y
salida de aguas.
Planificar y gestionar su aprovechamiento para obras como riego, agua
potable, hidroelectricidad, canales, captaciones, tuberías, reservorios,
recreación, obras de protección como alcantarillado, puentes, control de
inundaciones, etc.
El Estudio Hidrológico entregará como resultado:
Caudales de garantía (para diseño de obras de aprovechamiento como
agua potable, hidroelectricidad, riego, etc.)
Caudales máximos (para diseños de obras de desviación o desagüe como
alcantarillado, diseño de puentes, control de inundaciones y crecidas, etc.)
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3. DESCRIPCIÓN DE LA CUENCA
LOCALIZACIÓN
El punto de estudio se encuentra localizado en las coordenadas: (Latitud: 0º
20´ 46´´S y Longitud: 78º 50´ 36´´W), que corresponde a la estación Pilatón
Chictoa AJ en La Esperie (H-188).
Figura 1.- Localización del punto de estudio
LÍMITES:
NORTE Chiriboga
SUR Chaupi
ESTE Cutuglagua, Aloag, Aloasi.
OESTE Alluriquin
Tabla 1.- Límites de la Cuenca Río Pilatón
PUNTOS EXTREMOS
Latitud Longitud
Superior 0°15´58¨ 78°49´08¨
Inferior 0°32´43¨ 78°40´37¨
Izquierdo 0°25´34¨ 78°51´24¨
Derecho 0°24´18¨ 78°38´21¨
Tabla 2.- Puntos extremos de la Cuenca Río Pilatón
Latitud: 0º 20´
46´SLongitud: 78º 50´
36´´W)
H-188 Pilaton DJ Chitoa
(en la Esperie)
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HIDROGRAFÍA:
Ríos Principales:
Río Pilatón.
Ríos Tributarios:
Chictoa, Santa Ana, Yamboya, Naranjal, Quita Sol, Mina, Gunlea Grande.
CIUDADES PRINCIPALES:
Manuel Cornejo Astorga (Tandapi), Santo Domingo de los Tsáchilas con unaPoblación:450.000 (estimación 2008)
VIAS PRINCIPALES:
Se ha constituido en el punto de enlace entre las región Sierra y Costa, siendo su principal vía de acceso la Alóag -. Santo Domingo con una distancia aproximada de Quito a la esperia de 103 km. aprox.
CONDICIONES CLIMATOLOGICAS Santo Domingo de los Tsáchilas tiene un clima de variación constante entre cálido tropical y Tropical húmedo con una temperatura entre 18º C a 28º C
4. OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL:
Realizar el Estudio Hidrológico de la cuenca del Río Pilatón, que permita
obtener datos de diseño para diseñar obras hidráulicas, de
aprovechamiento y drenaje para las poblaciones que se encuentran
asentadas en la cuenca.
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A = 501,58 Km
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Determinar el régimen climatológico de la cuenca del río PILATON (H-
188).
Determinar los parámetros físicos morfo-métricos de la cuenca del rio
PILATON (H-188).
Determinar la precipitación media mensual y anual de la cuenca del río
PILATON (H-188).
Determinar los caudales de garantía, para el diseño de obras de
aprovechamiento, en función de los datos de caudales medios diarios.
Calcular los caudales máximos para diferentes períodos de retorno (10, 25,
50 y 100 años) para el diseño de obras de desviación o desagüe en la
cuenca delrío PILATON.
5. PARÁMETROS FÍSICO MORFOMÉTRICOS DE LA CUENCA DEL RÍO
PILATON EN TANDAPI (H-188)
ÁREA DE LA CUENCA: Denominada área del drenaje, incluida entre su
divisoria topográfica. Se mide en Km2.
La cuenca tiene área mediana, porque su río principal no es muy extenso y
está compuesto por pocos afluentes.
PERÍMETRO DE LA CUENCA: Es la longitud de la divisoria que encierra al
área de la cuenca. Se mide en Km.
P = 97,59 Km
LONGITUD DEL RÍO: Es la longitud del río más largo. Desde el inicio del
punto de estudio hasta donde nace el río.
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C mín. = 1400
Lr = 35 Km
La cuenca tiene un río principal relativamente pequeño.
COTA MÁXIMA: Punto de la cota más alto en la cuenca donde nace el río
principal.
C máx. = 4788 m
COTA MÍNIMA: Cota donde se encuentra el punto de estudio (PE).
FORMA DE LA CUENCA: Es la forma que presenta la cuenca al momento de
dibujarla.
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Figura 2.- Cuenca del Rio Pilatón
TIEMPO DE CONCENTRACIÓN (tC): Es el que tiempo en que el escurrimiento
de la cuenca tarda en llegar desde el punto más alto al punto de estudio (PE).
NOTA: Este resultado nos permite tomar medidas preventivas en caso de tener
inundaciones, evitando desastres.
385.03
0195.0
H
Lrtc
385.03
14004788
350195.0
tc
min15,151tc
htc 52,2
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ÍNDICE DE COMPACIDAD O DE GRAVELIUS (KC):Es la relación existente
entre el perímetro de la cuenca y el perímetro de un círculo que tenga la misma
superficie que dicha cuenca.
El resultado nos indica que la cuenca es alargada con corrientes no violentas
(Kc>1).
FACTOR DE FORMA (KF): Es la relación entre el ancho medio y la longitud
axial de la cuenca.
Kf= 0,41
Al poseer un factor de forma bajo la cuenca en cuestión tiene menor tendencia
a crecientes.
PENDIENTE MEDIA DEL RÍO: Se mide en metros por cada metro
El valor nos indica que el flujo del cauce tiene una pendiente aceptable en su
trayecto, para así poder contrarrestar la sedimentación.
DENSIDAD DEL DRENAJE:Sirve para ver la cantidad de corrientes que hay
en una cuenca.
22.1Kc
mmIr /097.0
2/67.0 kmkmDd
2
rL
AKc 235000
58,501Kf
1000*
minmax
Lr
CCIr
1000*35
14004788Ir
A
LDd
58,501
33,75Dd
A
PKc
*28.0
58,501
59,97*28.0Kc
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El valor indica que es una cuenca bien drenada por poseer muchos ríos
afluentes al Punto de Estudio.
Un resumen de los parámetros físicos morfo-métricos de la cuenca se observa
en la siguiente tabla.
PARAMETRO TOTAL UNIDAD
Área 501,58 km²
Perímetro 97,59 Km
Longitud de rio 35 km
Cota Máxima 4788 M
Cota Mínima 1400 M
Tiempo de concentración
151,15 min
Índice de compacidad 1,22
Factor de forma 0,41
Pendiente media del rio 0,097 m/m
Densidad de drenaje 0,67 km/km²
Tabla 3. Parámetros físico morfo-métricos de la cuenca del Río Pilató
6 METODOLOGIA
DESARROLLO DEL ESTUDIO
RECOPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Cartografía
Para la ejecución del presente proyecto (PilatónChictoa) y el trazado de la
cuenca a ser estudiada se requirieron 1 carta topográfica, editada por el
Instituto Geográfico Militar (I.G.M.), tienen como sistema de coordenadas UTM
PSAD56; Escala 1:250 000, y es la siguiente: Quito.
Información meteorológica
El estudio se realizó con la información correspondiente a los años (2000-2004)
que corresponden al período común entre estaciones, la información
climatológica incluye registros de precipitación, temperatura, humedad
atmosférica, evaporación y vientos de la cuenca. Pero para la realización del
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estudio se tomarán únicamente los datos de precipitación y temperatura. La
influencia de las masas de aire provenientes del Océano Pacífico marca
perfectamente dos períodos: invierno ó lluvioso, que va de enero a mayo y
verano más acentuado en parte central de la zona estudiada y estribaciones
occidentales de la cordillera occidental.
La información básica se obtuvo de los anuarios meteorológicos que se
encuentran en el INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGÍA E
HIDROLOGÍA (INAMHI).
ESTACIONES METEREOLOGICAS UTILIZADAS
N° COD NOMBRE LATITUD LONGITUD 1 M116 CHIRIBOGA 0°12´38"
S 78°46´55"
W 2 M209 ALLURIQUIN 0°19´05"
S 78°59´26"
W 3 M968 ATACAZO 0°18´52"
S 78°35´58"
W 4 M683 CHITOA 0°27´00"
S 78°46´00"
W 5 M360 CHITOA TANDAPI 0°20´40"
S 78°56´41"
W 6 M120 COTOPAXI
CLIRSEN 0°37´9" S 78°34´19"
W 7 M350 HDA. LA GRANJA
ALOAG 0°28´35"
S 78°39´12"
W 8 M355 PILATON AJ
TOACHI 0°18´35"
S 78°55´57"
W 9 M717 TANDAPI 0°25´00"
S 78°49´00"
W
TABLA 4:Estaciones utilizadas para el estudio meteorológico
Información Hidrológica
La información hidrométrica corresponde a la estación H-188 denominada
Pilatón DJ Chitoa (en la Esperie); el estudio se realizó con la información
correspondiente a 5 años (2000-2004), tomando los registros de caudales, que
constituyen la información más valiosa con que se puede contar en los estudios
hidrológicos. La información que se recolectará es la siguiente:
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Caudales medios diarios
Caudales máximos instantáneos
Registro de aforos
ESTACIONES METEREOLOGICAS UTILIZADAS
N° COD NOMBRE LATITUD LONGITUD
1 H188 Pilatón DJ Chictoa (en la Esperie)
0° 20´ 46" S
78° 50´ 36" W
TABLA 5 Estación utilizada para el estudio hidrológico
7 ANÁLISIS, RELLENO, HOMOGENIZACIÓN Y VALIDACIÓN DE LA
INFORMACIÓN
Análisis de la información: Estaciones utilizadas para el estudio hidrológico
Un estudio hidrológico se lo realiza tomando en cuenta toda la serie de datos
de los años existentes, para el estudio únicamente se tomará información para
período de cinco años (2000-2004), tanto para las estaciones meteorológicas
como hidrológicas existentes en la cuenca.
El periodo para el estudio fue elegido en función de las fechas de instalación y
levantamiento de las estaciones, donde en los años (2000-2004) se encontraba
la suficiente información para la realización del mismo
Los períodos de información de la Cuenca del Río Pilatón se analizan en las
gráficas siguientes
Tabla 7. Estadística de la Información Meteorológica, color rojo significa que no
hay información
M968 x x x x x
M683 x x x x x
M360 x x x x
M120 x x x x x
M350 x x x
M355 x x x x x
M717 x x x x x
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La información recolectada se analiza con procedimientos que dependen de la
calidad de los datos obtenidos. Con base en el análisis se programan las
labores de campo que sirven para complementar la información inicial.
Los métodos de análisis que se aplican en cada caso particular dependen de la
calidad de la información disponible. Esta calidad se clasifica de la siguiente
manera:
Buena información
Hay buena información cuando hay una cartografía completa a escalas
1:25000 y cuando existen registros suficientemente confiables en las áreas
climatológica, pluviométrica e hidrométrica, con los cuales es posible conformar
series históricas que cumplen con todos los requisitos que exigen el análisis
estadístico de frecuencias y la aplicación de la teoría de las probabilidades.
En este caso, la información existente representa una buena base para la
aplicación de modelos matemáticos simples o complejos.
Información regular
Se presenta cuando la cartografía es buena pero alguna de las series históricas
presenta deficiencias, ya sea en longitud o en fallas en la toma de datos, o en
falta de consistencia. En este caso, hay necesidad de reconstruir las series
deficientes, utilizando información de estaciones vecinas o relaciones entre
variables, por ejemplo método de las dobles masas.
Las series reconstruidas ya no son tan buenas como las series históricas
registradas, y comienzan a presentarse dudas.
Información escasa
La información es escasa cuando la cartografía es inadecuada y el cubrimiento
de las redes pluviométrica, climatológica e hidrométrica es deficiente, ya sea
porque las series existentes solo comprenden lluvias y algunos caudales, o
únicamente lluvias, o cuando los registros son muy cortos e incompletos.
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Información nula
Existen algunas zonas donde la información cartográfica e hidro-metereológica
es mínima, por ejemplo hay pluviómetros que se leen cada 30 días, o
simplemente no hay, y la información cartográfica se reduce a mapas a escala
menor de 1:400000. En estos casos se considera que la información es nula
para la realización de estudios hidrológicos.
Los métodos de análisis de proyección al futuro se basan en la generación
estocástica de series de lluvias o de caudales y en la aplicación de modelos de
simulación. Estos métodos se recomiendan solamente cuando los análisis de
frecuencias de las series históricas presentan un grado de confiabilidad
aceptable, o sea, cuando la información existente está clasificada como buena.
La información que se presenta en nuestro estudio es REGULARya que alguna
de las series históricas presenta deficiencias. En este caso, hay necesidad de
reconstruir las series deficientes, utilizando información de estaciones vecinas
o relaciones entre variables, por métodos de correlación simple o doble, por
ejemplo.
Homogenización de la Información
Método de las dobles masas o dobles acumulaciones
Este método determina la consistencia u homogeneidad de una información
meteorológica (lluvia). Este método es aplicable para trabajar con información a
nivel anual no se adecua para datos diarios.
Consiste en que se representa en un gráfico las suma acumulada de un
parámetro Y la suma acumulada de un parámetro X cualquiera, si existe
homogeneidad entre estos parámetros entonces el gráfico será una recta caso
contrario tendremos variaciones las cuales son:
Caso a: si no cumple se debe calcular un factor de corrección el cual es:
Caso b: lo que quiere decir que el peso de las estaciones Y prevalece ante el peso de las estaciones Y en donde la estación X es declarada como la más confiable se la llama ESTACIÓN PATRÓN o ESTACIÓN BASE.
45b
aTan
45
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Caso c: los valores de X prevalecen ante los valores de Y. Para la conformación de los grupos de estaciones se toma en cuenta la cercanía de las estaciones, en función los parámetros estadísticos como son la media, coeficiente variación, desviación estándar.
Relleno de Información
Muchas veces es necesario estimar la lluvia, en una localidad determinada, en
base a los valores estimados en las estaciones vecinas. Esto se haces para
completar registros faltantes o determinar la lluvia representativa en un punto
de interés. Existen varios métodos para el cálculo de los datos tales como.
Método de la correlación simple
Puede ser lineal o no lineal donde a y b son constantes los cuales se obtienen
mediante las formulas de los mínimos cuadrados.
Donde:
a y b constantes mínimos cuadrados.
y variable dependiente.
x variable independiente.
Σx Sumatoria valores de variables independientes.
Σy Sumatoria valores de variables dependientes.
N numero total de elementos de la muestra.
45
bxay
22
2
xxN
xyyxya
22
xxN
yxxyNb
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Método de la correlación múltiple
Es aquel que trabaja con dos o más estaciones para lo cual utiliza dos
variables:
Variable dependiente (y): es aquella estación en la se necesita rellenar o
generar información.
Variable independiente (x): son las estaciones en las cuales la información
está completa.
Proporción normal
Este consiste en ponderar los valores de la lluvia de las estaciones índices (A,
B, C) en proporción al valor normal anual de la lluvia en la estación X (estación
en la cual no tenemos información) con cada una de las estaciones índice.
Donde:
Px Dato faltante que se va estimar.
Na, Nb, Nc Precipitación anual normal en las estaciones índices
para el período de tiempo del dato faltante que se
estimando.
Nx Precipitación anual normal de la estación x.
El promedio aritmético
Este método consiste en considerar como dato faltante de la estación x a la media de los valores correspondientes de 2 o más estaciones vecinas. Por lo general este método se emplea cuando en el cuadro estadístico falta uno
o dos datos de la serie.
nnxzdxcxbxay ..........................321
Pc
Nc
NxPb
Nb
NxPa
Na
NxPx
3
1
datosdeNum
PPPPx nCBA
.........
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Debido a que en ciertas estaciones existentes en nuestra cuenca faltan
solamente uno o dos datos, utilizamos el método del promedio aritmético,
para el relleno de la información faltante.
La Homogenización de la información la podemos observar en el Anexo
8-CÁLCULO DE LA PRECIPITACIÓN MEDIA DE LA CUENCA
A continuación se hace una descripción de los métodos que se han utilizado para el
cálculo de la precipitación media de la cuenca.
Método de la Media Aritmética
Es un método utilizado para tener una idea inicial de la precipitación media, no se
utiliza para el cálculo definitivo de este valor, en caso de hacerlo se debe tener una
gran cantidad de pluviómetros distribuidos en la cuenca y que esta sea plana.
Este método es el más simple para determinar la lluvia promedio sobre un área, solo
se toma en cuenta las precipitaciones que se encuentran internas en la cuenca.
Para el cálculo se utilizó una función estadística que es la de la media aritmética que
se determina mediante la fórmula siguiente:
n
1i n
PiPm
Donde:
Pm: Precipitación media
Pi: Precipitación anual media de la estación meteorológica
n: Numero de estaciones existentes dentro de la cuenca
Este método considera las estaciones internas de la cuenca y es aplicable cuando hay
muchas estaciones dentro de la misma, para lo cual seguimos el siguiente
procedimiento:
Se indica las estaciones que se encuentran en el interior de la cuenca.
Se determina la precipitación anual de las estaciones en cada uno de los años
respectivos.
Aplicando la fórmula antes mencionada con los valores previamente obtenidos se
determina la media general o total de precipitación de la cuenca, dando como
resultado un valor de 596.9mm
Los cálculos se encuentran en el anexo
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Método de Polígonos De Thiessen
Este es un método netamente geométrico y gráfico que trabaja con estaciones
cercanas, que consiste en unir mediante líneas las diferentes estaciones que se
encuentran dentro y fuera de la cuenca formando polígonos (triangulación) ya que se
trabaja con sus medianas
Puesto que este método considera que la precipitación en un punto dado es igual a la
estación más cercana, para luego relacionarlos con sus respectivas áreas tomando en
cuenta que cada una de las mismas debe tener máximo una estación, para lo cual
utilizamos la siguiente formula:
n
1i n321
nn332211
AAAAAPAPAPAP
..............
*................***Pm
Donde:
Pm: Precipitación media
Pn: Estaciones dentro y fuera de la cuenca
An: Áreas formados con la triangulación.
Para la aplicación de este método se siguen los siguientes pasos detallados a
continuación:
Se inicia formando triángulos entre las estaciones y proyectando las
medianas de estos para hallar sus incentros.
Se procede a unir cada uno de los incentros hallados en la primera parte,
en la cual se determina las áreas de influencia de cada estación.
Se determina el producto de la sumatoria de las precipitaciones
presentes en cada estación por el área que es afectada.
Realizamos la sumatoria de este producto el cual se divide para el área
total de la cuenca y con esto se obtiene la precipitación media anual de
la cuenca, dando como resultado un valor de 567.5 mm.
Los cálculos realizados se encuentran indicados en la Tabla 9 del Anexo y el trazo de los polígonos se los puede observar en la lamina
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Método de las Isoyetas
Este método tiene relación directa con la topografía ya que toma en cuenta el relieve
de la cuenca hidrográfica. Ayuda a determinar núcleos de precipitación variable en la
zona, para trazar una isoyeta (isolínea de igual precipitación) se traza como si se
tratase de curvas de nivel.
En zonas planas las isoyetas están más distanciadas y generalmente se trazan de
cien en cien, mientras en las zonas donde la topografía es más accidentada las
isoyetas son más pegadas y por lo tanto se trazan de 150 en 150 o 200 en 200.
Para este método se utiliza la siguiente formula para su cálculo:
n
i
ii
totalArea
IsomediaPm A
1
*
A continuación se detalla los pasos que se debe seguir para la realización de este
método:
Se observa el relieve de la cuenca para obtener una idea general del
trazado de las isoyetas.
Procediendo a trazar cada cien metros las isoyetas, y se calcula la
isomedia (promedio entre isoyetas continuas).
Se calculamos el área entre las isoyetas.
Se realiza el producto área por la isomedia.
El último producto se divide para el área total de la cuenca y así se
obtiene la precipitación media anual de la cuenca dando como resultado
un valor de 590.9 mm.
Los cálculos realizados se encuentran indicados en la Tabla Anexo y el
trazo de las isoyetas se los puede observar en la lamina.
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Comparación de los Métodos utilizados para el cálculo de la Precipitación
Media de la cuenca
MÉTODO (mm)
Método de la Media Aritmética 596.9
Método de Thiessen 567.5
Método de las Isoyetas 590.9
Tabla 8 muestra la precipitación media anual (mm)
Los métodos anteriormente mencionados tienen un cierto grado de aplicabilidad. Pero
para cálculos posteriores se utilizara el valor de la precipitación media obtenida en el
método de las Isoyetas (Pm=590.9 mm), debido a que el margen de error es mínimo
en comparación con los anteriores métodos ya que trabaja con la topografía del
terreno.
9.- DETERMINACIÓN DEL RÉGIMEN PLUVIOMÉTRICO
El régimen pluviométrico nos permite determinar la variación de lluvia que existe en una zona determinada, con la finalidad de aportar para el estudio de obras de aprovechamiento y protección.
Tabla 9. Precipitación media mensual (mm) de las estaciones existentes de la cuenca en 5 años
EST Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Sept Oct Nov Dic
116 350 487,6 553,3 597,1 293,2 61,9 21,1 14,2 48,9 52,2 46,4 196,9
968 97,1 105,6 161,4 175,4 142 77 25,6 16,3 82,1 72,6 101,2 141,4
360 205 227,7 207 199,4 98,6 37,8 7,3 6,2 53,7 51,4 60,1 153,3
120 415 549,5 638,1 603,6 324,6 65,9 22,9 10,7 32,7 56,8 54,9 235,5
350 299,1 520,2 530,8 577,9 312,7 79,1 36,7 16,4 44,7 47 73,5 165,9
683 182,8 156,4 284,2 325,4 251,2 42,3 5,7 6,1 50 28,6 26,4 142,2
PROM= 258,17 341,17 395,80 413,13 237,05 60,67 19,88 11,65 52,02 51,43 60,42 172,53
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20
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Pm t (mm) 258,17 341,17 395,80 413,13 237,05 60,67 19,88 11,65 52,02 51,43 60,42 172,53
Tabla 10. Promedio de Precipitaciones medias
Mensuales de la cuenca en 5 años
Gráfico-3 Muestra Régimen pluviométrico de la cuenca Rio Pilaton
Podemos observar que durante los cinco primeros meses se muestra un comportamiento uní modal, donde se encuentran los valores más altos de precipitación, teniendo el mes de Abril el valor más alto con 413,10mm. En los últimos meses podemos observar que se encuentran los valores mínimos de precipitación, siendo el mes de agosto el más pequeño.
CÁLCULO DEL RÉGIMEN PLUVIOMÉTRICO DE LA CUENCA POR EL MÉTODO DE THIESEN
Este es un método consiste en unir mediante líneas las diferentes estaciones
que se encuentran dentro y fuera de la cuenca formando polígonos
(triangulación), y que se trabaja con la intersección de sus medianas; para el
respectivo cálculo utilizamos la siguiente formula:
n
1i n321
nn332211
AAAAAPmAPmAPmAPm
..............
*................***)Pm(mensual
Donde:
Pm: Precipitación media mensual
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
300,00
350,00
400,00
450,00
P(m
m)
Tiempo
Series1
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
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Pn: Estación correspondiente al área trazada
An: Áreas formados con la triangulación.
Para la aplicación de este método se siguen los siguientes pasos detallados
a continuación:
Se inicia formando triángulos entre las estaciones y proyectando las medianas de estos para hallar sus incentros.
Se procede a unir cada uno de los incentros hallados en la primera parte, en la cual se determina las áreas de influencia de cada estación.
Se determina el producto del promedio de las precipitaciones medias presentes en cada estación por el área que es afectada, para cada uno de los meses del año
Realizamos la sumatoria de este producto el cual se divide para el área total de la cuenca y con esto se obtiene la precipitación media mensual de la cuenca, para luego poder graficar el régimen pluviométrico.
PmT (mm)
Enero 261,7
Febrero 357,4
Marzo 413,6
Abril 424,1
Mayo 255,6
Junio 68,2
Julio 21,4
Agosto 13,6
Septiembre 54,5
Octubre 55,4
Noviembre 60,8
Diciembre 184,9
Tabla 11. Promedio de Precipitaciones medias
Mensuales de la cuenca en 5 años Por el Método de Thiessen
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RÉGIMEN TÉRMICO
El régimen térmico nos permite evidenciar la variación de la temperatura a lo
largo del tiempo, la misma que se ve afectada por efectos de contaminación e
invernadero. Este parámetro es de importancia para el sector agrícola para
protección de los cultivos (heladas y altas temperaturas).
Análisis de la variación de Temperatura de la cuenca
2000 2001 2002 2003 2004
Promedio Mensual
Enero 25,2 27 25,4 24,8 24,9 25,46
Febrero 25,6 27,1 25 25,2 25,7 25,72
Marzo 26,4 27,2 25,8 25,6 26,2 26,24
Abril 26,2 27,4 25,5 25,8 26,1 26,2
Mayo 26,6 26,9 25,3 24,9 24,8 25,7
Junio 26,4 26,1 23,5 23,5 22,9 24,48
Julio 26,3 25,4 23,1 22,7 23 24,1
Agosto 25,9 24,4 23 23,2 23 23,9
Septiembre 26,6 24,7 24,2 24 24,2 24,74
Octubre 26,3 24,4 24,2 24,7 24,6 24,84
Noviembre 26,1 24,6 24,9 24,7 25,2 25,1
Diciembre 26,7 24,8 24,5 25,4 25,5 25,38
Prom Anual 178,02308 177,76923 176,64615 176,73077 176,93077
Tabla 12. Variación de la temperatura de la Cuenca del rio Pilaton Chictoa Dj en la Esperie
Grafico 4. Muestra la Variación de Temperatura Estación Pilaton Chictoa aj en la Esperie
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De la grafica obtenida se puede evidenciar que en la zona de estudio la temperatura
más alta se registra en el primer trimestre del año al igual que la mínima se encuentra
en los meses de septiembre y agosto.
Este tipo de registros son de mucha utilidad para el sector agrícola el momento de
realizar una siembra con la finalidad de poder tomar las debidas precauciones en
casos de condiciones adversas de temperatura.
10 DETERMINACIÓN DE CAUDALES PARA OBRAS DE APROVECHAMIENTO
Para determinar los caudales de diseño se obtiene a través de la curva de
duración general que sirve para determinar datos de diseño para obras de
aprovechamiento (Caudales de Garantía), garantizan el caudal en el tiempo.
ANÁLISIS CON CAUDALES DE GARANTÍA
a) Se generan con caudales medios diarios de la mayor cantidad de años.
También se puede trabajar con precipitaciones medias diarias.
b) Si no se tiene caudales medios diarios se puede trabajar con caudales
medios mensuales.
Método de las probabilidades de Weibull
1. Ordenamos la información de mayor a menor (serie de caudales diarios y mensuales).
2. Aplicando la fórmula de Weibull obtenemos el porcentaje tanto para los caudales diarios como para los mensuales.
Fórmula : P = m / n+1
Donde:
m: es el orden de elementos.
n : es el número total de elementos.
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24
3. A continuación se procede a realizar la gráfica de la curva de duración general.
4. Finalmente se obtiene los valores correspondientes a los porcentajes de (Q80%, Q90%, Q95%), que serán utilizados para las respectivas obras de aprovechamiento.
Q95%=Agua potable
Q90%=Hidroeléctricas
Q80%=Obras de riego
Gráfico 5-muestra la Curva de Duración General correspondiente a Caudales medios diarios
del período 5 años de la estación H 188 Pilaton Chictoa AJ en la Esperie
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25
Gráfico 6- Curva de Duración General correspondiente a Caudales medios mensuales del
período 5 años de la estación H 188 Pilaton Chictoa AJ en la Esperie
Gráfico 7 muestra la Curva de Duración General correspondiente a Caudales medios diarios y
mensuales del período de 5 años de la estación H 188 Pilaton Chictoaj en la Esperie Del
gráfico anterior podemos observar :
-100
100
300
500
700
900
1.100
1.300
1.500
1.700
0,000 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000
CA
UD
AL
(m
³/s)
PROBABILIDAD (%)
CURVA DE DURACION GENERAL
Valores diarios
Valores mensuales
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Tabla 16: Caudales de Garantía para valores medios mensuales
% Q (m³/s)
95 8,424
90 14,273
80 34.286
Tabla17: Caudales de Garantía para valores medios diarios
La diferencia que se puede notar entre los valores obtenidos de los caudales
medios diarios con los caudales medios mensuales varía entre un 4.33%;
como son más confiables los datos obtenidos con los caudales medios
diarios, en caso de solo contar con los datos medios mensuales hay que
multiplicarlos por el factor de corrección 0.04 a 0.043.
Los valores que serán adoptados para obras de aprovechamiento serán:
El caudal de 8.424(m³/s) correspondiente al 95% sirve para el
aprovechamiento en agua potable
El caudal de 14.273(m³/s) correspondiente al 90% sirve para el riego.
El caudal de 34.286(m³/s) correspondiente al 80% sirve para el
aprovechamiento en la hidroelectricidad.
% Q (m³/s)
95 8,284
90 14,944
80 36,802
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11 ANÁLISIS DE CAUDALES MÁXIMOS PARA DETERMINAR DATOS DE
DISEÑO PARA OBRAS.
MÉTODO RACIONAL
Este método asume que la duración de la lluvia es igual al tiempo de concentración,
este método es aplicable solo para cuencas menor o igual a 500 ha.
También asume que la escorrentía es máxima cuando alcanza el tiempo de
concentración. La intensidad de lluvia es constante durante toda la tormenta.
Cálculo del caudal
C= coeficiente de escorrentía
El coeficiente de escorrentía depende de las características de la cuenca, uso y tipo de
suelo, este valor se determina mediante tablas de coeficientes de escorrentía.
Estas tablas se muestran en el anexo
I = intensidad (mm/h) referida a un período de retorno
La intensidad se determinó por medio de mapas isolineas de intensidades de
precipitación para varios periodos de retorno en función de la precipitación máxima en
24 horas.
Estos mapas se observa en el anexo
A=área ( Km2)
Esta área se determinó anteriormente en los parámetros físico-morfométricos de la
cuenca
Q= caudal (m3/s)
Es el resultado de aplicar la ecuación del método racional, Q es el caudal o escorrentía
de la Cuenca en estudio.
Este método se utiliza solo para cuencas de hasta 500 ha y se realizó para
la Cuenca río Pilaton, solo por fines de estudio y aplicación del método
ESTACIÓN: M116
Esta estación fue escogida porque es la más representativa de la cuenca.
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28
Itr se determina mediante las siguientes fórmulas:
5min < 23 min.
23min <1440 min.
La misma que está en función del tiempo de concentración que se obtuvo
anteriormente y que está en un rango de 23min <1440 min por lo cual escogemos la
segunda ecuación.
C= coeficiente de escorrentía
El coeficiente de escorrentía depende de las características de la cuenca uso y tipo de
suelo, este valor se determina mediante tablas de coeficientes de escorrentía.
Q= 28.92
385.03
0195.0
H
Lrtc
385.03
18003876
1448400195.0
tc min30.941tc
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Período de retorno (TR) ( años)
10
25
50
100
Intensidades (I) (mm/h)
3.67
4.28
4.89
6.11
Coeficiente de escorrentía ( C )
0.341
0.373
0.411
0.477
Caudales ( Q ) (m3/s)
28.926
36.899
46.4537
63.127
Tabla 18: Intensidades, coeficiente de escorrentía y caudales máximos de diferentes periodos de retorno para
el diseño de obras de protección por el método racional.
12. MÉTODO DE LAS ABSTRACCIONES INICIALES PARA OBTENER CAUDALES
DE DISEÑO PARA OBRAS HIDRAULICAS
MÉTODO DE SOIL CONSERVATION SERVICE
Es un método de procedimiento empírico desarrollado por hidrólogos de Estados
Unidos en base de investigaciones de cuencas experimentales con áreas de hasta
2600 km2, para estimar la escorrentía directa basándose en la precipitación de la
cuenca y condiciones de la cuenca.
Una de las informaciones básicas necesarias es la consideración de un índice de
humedad del suelo anterior a la tormenta de estudio.
Debido a las dificultades para determinar las condiciones iníciales producidas por la
lluvia de los datos normales disponibles el SCS reduce esas condiciones a los
siguientes casos:
CONDICIÓN I: (SUELO SECO) es el caso en que los suelos se secan sin llegar al
punto de perder la cohesión, o sea, cuando se puede arar o cultivar en buenas
condiciones puede tener una lámina de agua 0-35 mm.
CONDICIÓN II (SUELO NORMAL) es el caso medio para crecientes anuales, es decir,
las condiciones medias existentes antes de que se produjera la máxima crecida anual
en dichas cuencas con una lámina de agua de 35-50mm.
CONDICIÓN III (SUELO HÚMEDO) cuando en los cinco días anteriores a la tormenta
dada se han producido lluvias fuertes con bajas temperaturas y el suelo está casi
saturado con una lámina de agua mayor a 50mm.
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30
CLASIFICACIÓN HIDROLÓGICA DE LOS SUELOS
Estos han sido clasificados en tipo A, B, C y D de acuerdo al potencial de escorrentía y
se encuentran ubicados en la lámina 5 del Anexo y estos son:
SUELO A: arena profunda suelos profundos depositados por el viento, bajo potencial
de escorrentía, tiene alta tasa de infiltración aún cuando están húmedos. Consiste de
arenas o gravas profundas. Estos suelos tienen alta transmisión de agua.
SUELO B: moderadamente bajo potencial de escorrentía suelos poco profundos
depositados por el viento, con tasas de infiltración moderada y húmeda, suelos con
texturas finas a gruesas y permeabilidad moderada.
SUELO C: margas arcillosas, margas arenosas, poco profundos, suelos con bajo
contenido orgánico y suelos con alto contenido de arcilla, moderadamente alto
potencial de escorrentía suelos con infiltración lenta cuando son muy húmedos, a
veces impide el movimiento del agua hacia abajo, tienen infiltración lenta debido a
sales o álcali.
SUELO D: alto potencial de escorrentía. Suelos con infiltración muy lenta cuando muy
húmedos, están representados por los suelos arcillosos, alto potencial de expansión.
Uso del terreno y Condición Grupo Hidrológico de Suelo
Hidrológica A B C D
Condición buena: Pasto cubierto 39 61 74 80
un 75% o más del área
Condición regular: Pasto cubierto 49 69 79 84
de 50% al 75% o más del área.
Áreas Comerciales (85% impermeable)
89 92 94 95
Zonas industriales (72% impermeable)
81 88 91 93
Zonas residenciales
< 500 m2 65% 77 85 90 92
1000 m2 38% 61 75 83 87
1350 m2 30% 57 72 81 86
2000 m2 25% 54 70 80 85
4000 m2 20% 51 68 79 84
Calzadas, Tejados, Estacionamientos 98 98 98 98
Pavimentados
Calles pavimentadas con alcantarillado
98 98 98 98
Caminos con grava 76 85 89 91
Caminos con arcilla 72 52 87 89
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Tabla 17: Tabla de tipos de suelo para determinación del CN-Vente Chow
USOS DE LA TIERRA
El uso de la tierra tiene un efecto sobre la respuesta de la cuenca a los fenómenos
hidrometeorológicos. A medida que se deforesta aumentan los tipos de una crecida y
baja el caudal de estiaje (caudal mínimo del río, a partir del cual se miden las
crecidas).
Dependiendo de la clasificación de suelos, usos de la Tierra tratamiento o práctica y
de la condición hidrológica se determina el número de curva a la condición II de
humedad antecedente.
Tabla 17 Tomada del libro Hidrología aplicada de Vente Chow
Grafico 8- Muestra el mapa edafológico, mayor detalle en la lamina 4
AREA TIPO DE SUELO
AREA km²
AREA EN %
A1 A 175,55 35
A2 C 66,71 13,3
A3 B 83,76 16,7
A4 B 100,32 20
A5 C 75,23 15
AREA TOTAL
501,58 km² 100%
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32
Tabla 18-Muestra el área y porcentaje en base al mapa edafológico
AREA TIPO DE SUELO
AREA km²
AREA EN %
Uso % CN II %*CNII
A1 A 175,55 35 PASTIZALES 0,35 86 30,10
A2 C 66,71 13,3 BOSQUE PLANO
0,133 70 9,31
A3 B 83,76 16,7 BOSQUE PLANO
0,167 55 9,19
A4 B 100,32 20 PASZTISALES PLANO
0,2 79 15,80
A5 C 75,23 15 AREAS DE CULTIVOS
0,15 78 11,70
Σ= 501,58 km²
100 Σ= 76,10 mm
Tabla 19 muestra el numero de curva
CN = número de curva
Se determina en base al uso y tipo de suelo.
Para determinar el CN, se trabajó con las tablas del SCS, condición II
CN ponderado
CN ponderado =51.54
S= Abstracción principal
Son las pérdidas iníciales que se da en el suelo o abstracciones dependiendo del uso
del suelo
S= 55.77 mm
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33
Posterior mente con la ecuación de distribución person tipo III determinamos
precipitaciones máximas en 24 horas que se detallan en la tabla 20.
X+S*Kt
Estas precipitaciones máximas en 24 horas, transformamos en caudal segun el SCS
condición II
Donde:
P = precipitación máxima en 24 horas para diferentes periodos de retorno
S Abstracción principal.- Son las pérdidas iníciales que se da en el suelo o
abstracciones dependiendo del uso del suelo.
Q.- caudal obtenido por medio del SCS
(
)
Q=0.027 mm
Q=16.6
Para el calculo de Caudales usamos una ley de distribución person tipo III para
la determinación de precipitación máxima, durante las 24 horas
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34
X+S*Kt
En el siguiente cuadro de presenta las precipitaciones y los caudales
máximos en 24 horas
Tr P(mm) Q m3/s máx. en 24 h
Precipitación máx. en 24 h
5 39,61
17,15
10 42,50
23,24
25 50,20
40,7
50 60,45
54,62
100 70,50
60,27
Tabla 20 muestra la precipitación y el caudal máximo en 24 horas para diferentes
periodos de retorno.
2/1
1
2
1
1
n
i
ymedyin
s
n
i snn
ymedyiCs
13
3
*21
KTSQQT *
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35
Grafica 9- Muestra le relación entre la precipitación máxima en 24 horas con un periodo de
retorno de 5,10,25,50,100 años, observamos que presenta un comportamiento unimonal
Grafica 10- Muestra le relación entre Caudal máximo en 24 horas con un periodo de retorno de
5,10,25,50,100 años, observamos que presenta un comportamiento unimonal
Proceso de cálculos se encuentran en el anexo
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
5 10 25 50 100
Pre
cip
itac
ión
máx
. en
24
h
Tr
Precipitación máx. en 24 h Vs Tr
Precipitación máx. en 24 h
0
20
40
60
80
5 10 25 50 100
Q m
3/s
máx
. en
24
h
Tr
Q m3/s máx. en 24 h Vs Tr
Series2
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36
13 DETERMINACIÓN DE LOS CAUDALES MÁXIMOS POR EL ANÁLISIS DE LAS
LEYES DE DISTRIBUCIÓN
Para el diseño de obras de protección necesitamos determinar los caudales máximos
que pueden presentarse en diferentes periodos de retorno.
Por lo que se usará las leyes de distribución para los caudales máximos mensuales
durante 10 años, para un período de retorno (TR) de: 5, 10, 25 ,50 y 100 años
AJUSTE DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
Prueba de la bondad de ajuste
Los datos obtenidos que son los observados de una muestra pertenecen o se ajustan
a una ley de distribución de probabilidades se puede decir que los datos son
aceptables y confiables para seguir trabajando y obtener resultados óptimos.
Una de las formas para comprobar los datos es la de (Xc2) Chi cuadrado, la misma
que fue utilizada en el presente proyecto; para realizar los respectivos cálculos se
tomó los datos de precipitación de la estación Chictoa en la Esperie H-188, de la cual
hemos obtenido los siguientes resultados.
14 DISTRIBUCIÓN NORMAL
Para su resolución se aplican dos momentos, funciona para variables como
precipitación anual, calculada como la sumatoria de los efectos de muchos eventos
independientes que tienden a seguir una distribución normal. Sus limitaciones son su
variación sobre el rango –INFINITO y +INFINITO y su simetría, ya que las variable
hidrológicas son (-) y tienden a ser asimétricas.
1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993
enero 660,9 521,5 184,6 7491,2 220,4 114,7 734,1
febrero 1265,5 761,9 738,4 1707,0 745,3 464,1 332,1
marzo 899,3 1060,9 983,1 1578,4 944,7 866,0 402,2
abril 112,0 758,8 609,6 1723,3 1144,7 1084,9 658,4
mayo 561,7 318,5 789,6 1211,7 482,1 382,5 326,4
junio 368,8 165,4 544,7 823,3 147,3 190,9 49,7
julio 185,1 69,7 509,8 145,3 104,0 43,9 47,4
agosto 32,6 37,1 309,6 100,6 66,6 23,2 38,4
septiembre 34,1 17,7 715,2 55,3 54,7 16,3 20,0
octubre 28,3 14,1 753,7 45,0 53,4 10,0 13,1
noviembre 22,8 22,8 1785,7 35,3 108,0 9,6 9,4
diciembre 669,0 18,7 1733,7 78,2 426,4 137,3 35,3
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37
Tabla 21 Precipitaciones mensuales de la Estación (H-188)
Nº total de datos: 84 Media aritmética: 463,443
Longitud de clase: 100 Desviación Estándar: 477,346
ORDEN RANGO ni fm(xi) Fm(xi) zi F(xi) P(xi) Xc2
1 0-100 29 0,34524 0,34524 -0,87 0,1922 0,1922 10,2359
2 100-200 8 0,09524 0,44048 -0,66 0,2516 0,0594 1,8163
3 200-300 3 0,03571 0,47619 -0,45 0,3254 0,0738 1,6510
4 300-400 8 0,09524 0,57143 -0,24 0,4052 0,0798 0,2509
5 400-500 3 0,03571 0,60714 -0,03 0,488 0,0828 2,2492
6 500-600 3 0,03571 0,64286 0,18 0,5714 0,0834 2,2903
7 600-700 3 0,03571 0,67857 0,39 0,6517 0,0803 2,0795
8 700-800 8 0,09524 0,77381 0,60 0,7257 0,074 0,5120
9 800-900 4 0,04762 0,82143 0,81 0,791 0,0653 0,4021
10 900-1000 3 0,03571 0,85714 1,02 0,8461 0,0551 0,5729
11 1000-1100 2 0,02381 0,88095 1,23 0,8907 0,0446 0,8141
12 1100-1200 3 0,03571 0,91667 1,44 0,9251 0,0344 0,0042
13 1200-1300 2 0,02381 0,94048 1,65 0,9505 0,0254 0,0084
14 1300-1400 0 0,00000 0,94048 1,86 0,9686 0,0181 1,5204
15 1400-1500 1 0,01190 0,95238 2,07 0,9808 0,0122 0,0006
16 1500-1600 1 0,01190 0,96429 2,28 0,9887 0,0079 0,1705
17 1600-1700 1 0,01190 0,97619 2,49 0,9936 0,0049 0,8411
18 1700-1800 2 0,02381 1,00000 2,70 0,9965 0,0029 12,6640
∑ = 34.35
Tabla 22 Ajuste de la Distribución normal a la precipitación de la Estación (H188) Pilaton Chictoa en la Esperie (H-188)
El histograma nos muestra la diferencia entre los valores observados y los valores
calculados.
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38
Gráfica 9 Histograma (Prueba de Bondad de Ajuste)
Gráfico 10 Curva de Dobles masas (Prueba de Bondad de Ajuste)
0
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,300
0,350
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
HISTOGRAMA
HISTOGRAMA
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Rango
Fx
- Observado
- Calculado
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39
La hipótesis que se tomó para el desarrollo del estudio fue la Hipótesis nula (Ho) que
nos dice que la distribución propuesta se ajusta adecuadamente a los datos.
Valor límite:
v= m – p – 1 Donde: m= # de intervalos
v= 18 – 2 – 1 p= datos
utilizados
v= 15// ()
2Xc = 24.86 Valor observado en tablas
34.35 > 24,86
Al finalizar el análisis se concluye que la distribución no es aceptable.
DISTRIBUCIÓN LOG NORMAL
Esta distribución se ha utilizado para describir la conductividad hidráulica en medios
porosos, así como la distribución de los tamaños de gotas de lluvia en una tormenta y
otras variables hidrológicas. La ventaja de esta es que su rango es limitado a x mayor
que 0 y que la transformada logarítmica tiende a reducir la asimetría, más común a
datos hidrológicos. La limitación está en que la distribución Log normal solo posee dos
parámetros y requiere que los logaritmos de los datos sean simétricos.
.
2/1
1
2
1
1
n
i
ymedyin
s
n
i snn
ymedyiCs
13
3
*21
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40
S= desviación estándar
n=numero de datos de la muestra
xi= caudales máximos mensuales
yi = logaritmo de xi
ymed = media de los valores de yi
Cs = coeficiente de asimetría
QT = caudal total
Q= Caudal medio de la serie de
Datos en análisis
KT = factor de frecuencia
Los valores de Kt se obtienen de la tabla 3 A.1
DISTRIBUCIÓN LOG NORMAL
TR años Kt S k.o. (m3/s)
2 -0,148 392,013 1127,628
5 0,760 392,013 1481,117
10 1,290 392,013 1535,534
25 2,200 392,013 2023,817
50 2,510 392,013 2125,891
100 2,970 392,013 2354,518
Tabla 23 Caudales totales para diferentes periodos de retorno
KTSQQT *
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
41
Los cálculos se encuentran en el Anexo
DISTRIBUCIÓN DE PEARSON III
Denominada también gamma de 3 parámetros, introduce en su estructura, el tercer
parámetro, su límite inferior o épsilon. De este modo utilizando el método de los
momentos (promedio, desviación estándar y coeficiente de asimetría) se puede
transformar en los 3 parámetros: alfa, beta y épsilon de la distribución de
probabilidades. Esta distribución es muy flexible, pues toma diferentes formas con solo
variar alfa, beta o épsilon.
Se utiliza especialmente para describir la distribución de probabilidades de
CAUDALES INSTANTÁNEOS MÁXIMOS ANUALES. Usando los datos presentan una
asimetría muy positiva se suele usar la trasformada logarítmica para dicha distribución.
.
S= desviación estándar
n=numero de datos de la muestra
yi= caudales máximos mensuales
ymed = media de los valores de yi
Cs = coeficiente de asimetría
QT = caudal total
Q= Caudal medio de la serie de
Datos en análisis
KT = factor de frecuencia
Los valores de Kt se obtienen de la tabla 3 A.2
2/1
1
2
1
1
n
i
ymedyin
s
n
i snn
ymedyiCs
13
3
*21
KTSQQT *
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
42
DISTRIBUCIÓN DE PEARSON III
TR años Kt S Qt (m3/s)
2 -0,148 392,013 1127,628
5 0,769 392,013 1481,117
10 1,339 392,013 1532,534
25 2,018 392,013 2029,817
50 2,498 392,013 2189,891
100 2,957 392,013 2389,518
Tabla 24 Caudales totales para diferentes periodos de retorno
17 DISTRIBUCIÓN LOG PEARSON III
Al aplicar estas distribuciones bajas la simetría de Pearsón III lo que facilita su
aplicación para el cálculo de los caudales de diseño. El uso de esta distribución se
justifica debido a que arroja buenos resultados en muchas aplicaciones,
particularmente en el caso de datos de caudales picos. El ajuste de la distribución a
los datos se puede efectuar mediante Chi 2 o por comparación grafica de la
distribución empírica.
S= desviación estándar
n=numero de datos de la muestra
xi= caudales máximos mensuales
2/1
1
2
1
1
n
i
ymedyin
s
n
i snn
ymedyiCs
13
3
*21
KTSQQT *
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
43
yi= logaritmo de xi
ymed = media de los valores de yi
Cs = coeficiente de asimetría
QT = caudal total
Q= Caudal medio de la serie de
Datos en análisis
KT = factor de frecuencia
Los valores de Kt se obtienen de la tabla 3 A.
DISTRIBUCIÓN LOG PEARSON III
Qmed
(m3/s)
TR
años Kt S
logQt
(m3/s)
Qt (m3/s)
(antilog
Qt)
2,08679 2 0,004 0,13219 2,08731876 1236,672
2,08679 5 0,842 0,13219 2,19809398 1541,949
2,08679 10 1,282 0,13219 2,25625758 1756,085
2,08679 25 1,751 0,13219 2,31825469 2099,913
2,08679 50 2,054 0,13219 2,35830826 2265,91
2,08679 100 2,326 0,13219 2,39426394 2578,978
Tabla 25 caudales totales para diferentes periodos de retorno
18 DISTRIBUCIÓN DE VALORES EXTREMOS
Se refiere al análisis de valores máx y min de un conjunto de datos
Valores tipo I, II, (máx., gummel y frechet) III, (min., weisbal) las tres funciones
indicadas son casos especiales de una única distribución generada.
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
44
KT = factor de frecuencia
Los valores de Kt se obtienen de la siguiente ecuación.
DISTRIBUCIÓN DE VALORES EXTREMOS
TR años Kt S
Qt
(m3/s)
2 -0,164 392.013 1208,226
5 0,260 392.013 1251,439
10 0,612 392.013 1512,473
25 1,115 392.013 1995,211
50 1,519 392.013 1977,645
100 1,940 392.013 2474,707
Tabla 26 Caudales totales para diferentes periodos de retorno
A continuación se presentara un cuadro comparativo de los diferentes caudales
diferentes TR podemos notar q los datos de caudales son casi similares por los que se
puede decir que el método está bien aplicado y esta distribuciones se ajustan a los
datos.
CUADRO RESUMEN DE LOS MÉTODOS
TR
años Log Normal Q (m3/s) Pearson III Q (m3/s) Log Pearson Q (m3/s) Valores Ext. Q (m3/s)
2 1127,628 1127,628 1236,672 1208,226
)
1
lnln(5772,0*779,0
Tr
Trkt
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
45
5 1481,117 1451,117 1541,949 1251,439
10 1535,534 1532,534 1756,085 1512,473
25 2023,817 2029,817 2099,913 1995,211
50 2125,891 2189,891 2265,91 1977,645
100 2354,518 2389,518 2578,978 2474,707
Tabla 20 resultados de los caudales totales por medio de las leyes de distribución
CONCLUSIONES
El estudio de las cuencas hidrológicas nos permite mejorar la evaluación de riesgos de inundación ya que es posible estimar los parámetros de entrada, acumulación y salida. Para la realización de este estudio se debe tener muchísimo cuidado en el trazo de la cuenca, sin despreciar ningún afluente, pues de esto dependen los resultados a obtener.
Las consideraciones de la información, cartográfica y meteorológica sirvieron de base para la elaboración del estudio y la deducción de la precipitación media.
Podemos evidenciar que nuestra cuenca es irregular y que tiene menor tendencia a las crecientes, debido a que el índice de compacidad es de 1.79 (>1), y su factor de forma es bajo, con un valor de 0.40.
Comparando los tres métodos de cálculo de precipitación media concluimos que el método de Isoyetas es el método que mas se ajusta a la realidad ya que toma en cuenta el relieve de la cuenca.
La curva de duración es muy útil para determinar si una fuente es suficiente para suministrar la demanda o si hay necesidad de construir embalses de almacenamiento para suplir las deficiencias en el suministro normal de agua durante los períodos secos.
Son más confiables los datos obtenidos con los caudales medios diarios, en caso de solo contar con los datos de los caudales medios mensuales hay que multiplicarlos por el factor de corrección 0.04 a 0.043.
Al utilizar el método de SCS nos dimos cuenta que el resultado de este caudal es muy bueno porque trabaja en función de las condiciones de precipitación, uso y tipo de suelos.
El estudio de las cuencas hidrográficas nos permite mejorar la evaluación de riesgos de inundación ya que es posible estimar los parámetros de entrada, acumulación y salida.
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
46
El trabajo realizado nos servirá como experiencia para nuestro desarrollo
profesional posterior.
RECOMENDACIONES
Para realizar el estudio hidrográfico de una cuenca se recomienda recopilar la mayor cantidad de información disponible para obtener excelentes resultados con los cuales poder diseñar obras confiables y no sobre dimensionadas.
Se recomienda la utilización de los datos de los caudales medios diarios ya
que hay mayor cantidad de datos a diferencia de los caudales medios
mensuales esto ayuda a obtener resultados más exactos, para el diseño de
obras de protección obtenidos por medio de la curva de duración general.
Además se recomienda utilizar programas actualizados para una mejor determinación de datos que nos ayuden a obtener los parámetros físico - morfométricos, la precipitación media, con la finalidad de optimizar el tiempo.
Es aconsejable verificar que la cuenca en estudio no tenga ningún tipo de restricciones cartográficas, que nos impidan el buen trazado de la misma.
BIBLIOGRAFÍA
Anuarios Hidrológicos del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología
Apuntes de la materia tratada en Hidrología
Chow, V. T. Hidrología Aplicada, McGraw-Hill, New Cork, 1994
Linsley, Kohler & Paulhus, Hidrología para Ingenieros, Editorial MCGRAW-Hill Latinoamericana S.A. Segunda Edición, 1977
CARTOGRAFÍA
Instituto Geográfico Militar (I. G. M)
Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAG).
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
47
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
48
ANEXO
Método de las dobles masas o dobles acumulaciones
Homogenización y relleno de la información
Calculo de precipitación Thissen e isoyetas
Calculo de precipitaciones mensuales Polígonos de Thissen
Curva de duración general
Calculo del caudal para diferentes periodos de retorno
Calculo del Coeficiente de escorrentía
Cálculo de los caudales máximos para los distintos periodos de retorno
por el método racional
Cálculo de precipitaciones y caudales máximos en 24 horas para
diferentes periodos de retorno usando el método SCS.
Mapas de Uso de suelo
Laminas
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
49
Análisis de confiabilidad de datos ESTACION M – 116
Grafica muestra Estación Patrón Vs Estación M 116
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M116
Estacion M116
MESES G PATRÓN
F ACUMUL.
M-116
F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 114,4 114,4
FEBRERO 98,2 191,1 194,1 308,5
MARZO 135,1 326,2 145,4 453,9
ABRIL 117,9 444 120,5 574,4
MAYO 109,6 553,6 106,9 681,3
JUNIO 35,1 588,7 8,1 689,4
JULIO 39 627,7 32,4 721,8
AGOSTO 27 654,7 15,7 737,5
SEPTIEMBRE 70,1 724,8 93,8 831,3
OCTUBRE 65,8 790,5 82,9 914,2
NOVIEMBRE 99,2 889,8 158,6 1072,8
DICIEMBRE 103,8 993,6 89,4 1162,2
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
50
ESTACIONM- 209
MESES G.
PATRON F ACUMUL. M-209 F
ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 188,1 188,1
FEBRERO 98,2 191,1 161,8 349,9
MARZO 135,1 326,2 313,1 663,0
ABRIL 117,9 444,1 275,6 938,6
MAYO 109,6 553,7 290,2 1228,8
JUNIO 35,1 588,8 77,4 1306,2
JULIO 39,0 627,8 160,2 1466,4
AGOSTO 27,0 654,8 77,6 1544,0
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 212,1 1756,1
OCTUBRE 65,8 790,7 128,7 1884,8
NOVIEMBRE 99,2 889,9 237,4 2122,2
DICIEMBRE 103,8 993,7 319,7 2441,9
Grafica muestra Estación Patrón Vs Estación M 209
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M 209
Estacion M 209
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
51
Grafica muestra Estación Patrón Vs Estación M 116 con la corrección
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
0 200 400 600 800 1000 1200
Valores Y
Valores Y
MESES G. PATRON F ACUMUL. M-209 F.ACUMUL
G. PATRON
F ACUMUL. M-209 F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 188,1 188,1 135,1 135,1 319,7 319,7
FEBRERO 98,2 191,1 161,8 349,9 117,9 253,0 313,1 632,8
MARZO 135,1 326,2 313,1 663,0 109,6 362,6 290,2 923,0
ABRIL 117,9 444,1 275,6 938,6 103,8 466,4 275,6 1198,6
MAYO 109,6 553,7 290,2 1228,8 99,2 565,6 237,4 1436,0
JUNIO 35,1 588,8 77,4 1306,2 98,2 663,8 233,3 1669,3
JULIO 39,0 627,8 160,2 1466,4 92,9 756,7 206,9 1876,2
AGOSTO 27,0 654,8 77,6 1544,0 70,1 826,8 169,9 2046,1
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 212,1 1756,1 65,8 892,6 160,2 2206,3
OCTUBRE 65,8 790,7 128,7 1884,8 39,0 931,6 90,1 2296,4
NOVIEMBRE 99,2 889,9 237,4 2122,2 35,1 966,7 68,3 2364,7
DICIEMBRE 103,8 993,7 319,7 2441,9 27,0 993,7 61,9 2426,6
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
52
ESTACION M-968
MESES G. PATRON F ACUMUL. M-968
F ACUMUL.
ENERO 92,9 92,9 135 135,0
FEBRERO 98,2 191,1 163,2 298,2
MARZO 135,1 326,2 183,9 482,1
ABRIL 117,9 444,1 192,1 674,2
MAYO 109,6 553,7 171,3 845,5
JUNIO 35,1 588,8 64,9 910,4
JULIO 39,0 627,8 34,9 945,3
AGOSTO 27,0 654,8 27,7 973,0
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 53,6 1026,6
OCTUBRE 65,8 790,7 63,9 1090,5
NOVIEMBRE 99,2 889,9 88,3 1178,8
DICIEMBRE 103,8 993,7 126,3 1305,1
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 968
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M 968
Estacion M 968
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
53
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 968 con su respectiva
corrección
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
0 200 400 600 800 1000 1200
Etacion M 968
Etacion M 968
G. PATRON
F ACUMUL. M-968 F.ACUMUL
G. PATRON
F ACUMUL. M-968 F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 135 135,0 135,1 135,1 192,1 192,1
FEBRERO 98,2 191,1 163,2 298,2 117,9 253,0 183,9 376,0
MARZO 135,1 326,2 183,9 482,1 109,6 362,6 171,3 547,3
ABRIL 117,9 444,1 192,1 674,2 103,8 466,4 163,2 710,5
MAYO 109,6 553,7 171,3 845,5 99,2 565,6 148,5 859,0
JUNIO 35,1 588,8 64,9 910,4 98,2 663,8 138,93 997,9
JULIO 39,0 627,8 34,9 945,3 92,9 756,7 141,28 1139,2
AGOSTO 27,0 654,8 27,7 973,0 70,1 826,8 103,84 1243,1
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 53,6 1026,6 65,8 892,6 102,24 1345,3
OCTUBRE 65,8 790,7 63,9 1090,5 39,0 931,6 58,96 1404,3
NOVIEMBRE 99,2 889,9 88,3 1178,8 35,1 966,7 45,37 1449,6
DICIEMBRE 103,8 993,7 126,3 1305,1 27,0 993,7 36,01 1485,6
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
54
ESTACIÓN M-683
MESES G. PATRON
F ACUMUL.
M-683
F ACUMUL.
ENERO 92,9 92,9 67,1 67,1
FEBRERO 98,2 191,1 140,7 207,8
MARZO 135,1 326,2 134 341,8
ABRIL 117,9 444,1 117,7 459,5
MAYO 109,6 553,7 94,4 553,9
JUNIO 35,1 588,8 24 577,9
JULIO 39,0 627,8 23,4 601,3
AGOSTO 27,0 654,8 31,2 632,5
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 57,1 689,6
OCTUBRE 65,8 790,7 93,1 782,7
NOVIEMBRE 99,2 889,9 83,1 865,8
DICIEMBRE 103,8 993,7 113,3 979,1
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 683
0
200
400
600
800
1000
1200
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M 683
Estacion M 683
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
55
G. PATRON
F ACUMUL. M-683 F.ACUMUL
G. PATRON
F ACUMUL. M-683 F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 67,1 67,1 135,1 135,1 140,7 140,7
FEBRERO 98,2 191,1 140,7 207,8 117,9 253,0 134 274,7
MARZO 135,1 326,2 134 341,8 109,6 362,6 117,7 392,4
ABRIL 117,9 444,1 117,7 459,5 103,8 466,4 101,97 494,4
MAYO 109,6 553,7 94,4 553,9 99,2 565,6 94,4 588,8
JUNIO 35,1 588,8 24 577,9 98,2 663,8 93,1 681,9
JULIO 39,0 627,8 23,4 601,3 92,9 756,7 83,1 765,0
AGOSTO 27,0 654,8 31,2 632,5 70,1 826,8 60,39 825,4
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 57,1 689,6 65,8 892,6 62,81 888,2
OCTUBRE 65,8 790,7 93,1 782,7 39,0 931,6 34,32 922,5
NOVIEMBRE 99,2 889,9 83,1 865,8 35,1 966,7 31,2 953,7
DICIEMBRE 103,8 993,7 113,3 979,1 27,0 993,7 23,4 977,1
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 683, con su corrección
0
200
400
600
800
1000
1200
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M 683
Estacion M 638
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
56
ESTACIÓN M-360
MESES G. PATRON
F ACUMUL. M-360
F ACUMUL.
ENERO 92,9 92,9 69,4 69,4
FEBRERO 98,2 191,1 70,3 139,7
MARZO 135,1 326,2 165,3 305,0
ABRIL 117,9 444,1 92,8 397,8
MAYO 109,6 553,7 91,3 489,1
JUNIO 35,1 588,8 23,5 512,6
JULIO 39,0 627,8 29 541,6
AGOSTO 27,0 654,8 31,2 572,8
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 64,9 637,7
OCTUBRE 65,8 790,7 72,5 710,2
NOVIEMBRE 99,2 889,9 108 818,2
DICIEMBRE 103,8 993,7 100 918,2
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 360
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M 360
Estacion M 360
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
57
G. PATRON
F ACUMUL. M-360 F.ACUMUL
G. PATRON
F ACUMUL. M-360 F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 69,4 69,4 135,1 135,1 247,95 248,0
FEBRERO 98,2 191,1 70,3 139,7 117,9 253,0 108 356,0
MARZO 135,1 326,2 165,3 305,0 109,6 362,6 80 436,0
ABRIL 117,9 444,1 92,8 397,8 103,8 466,4 74,24 510,2
MAYO 109,6 553,7 91,3 489,1 99,2 565,6 73,04 583,2
JUNIO 35,1 588,8 23,5 512,6 98,2 663,8 72,5 655,7
JULIO 39,0 627,8 29 541,6 92,9 756,7 63,27 719,0
AGOSTO 27,0 654,8 31,2 572,8 70,1 826,8 48,58 767,6
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 64,9 637,7 65,8 892,6 45,43 813,0
OCTUBRE 65,8 790,7 72,5 710,2 39,0 931,6 31,2 844,2
NOVIEMBRE 99,2 889,9 108 818,2 35,1 966,7 29 873,2
DICIEMBRE 103,8 993,7 100 918,2 27,0 993,7 23,5 896,7
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 360 con su corrección
0
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1000
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Estacion M 360
Estacion M 360
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
58
ESTACIÓN M-120
G. PATRON
F ACUMUL. M-120
F ACUMUL.
ENERO 92,9 92,9 75,4 75,4
FEBRERO 98,2 191,1 73,4 148,8
MARZO 135,1 326,2 113,5 262,3
ABRIL 117,9 444,1 137,4 399,7
MAYO 109,6 553,7 103 502,7
JUNIO 35,1 588,8 46,5 549,2
JULIO 39,0 627,8 41,8 591,0
AGOSTO 27,0 654,8 56,8 647,8
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 52,3 700,1
OCTUBRE 65,8 790,7 32,2 732,3
NOVIEMBRE 99,2 889,9 54,4 786,7
DICIEMBRE 103,8 993,7 70,4 857,1
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 120
0
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Estacion M 120
Estacion M 120
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
59
G. PATRON
F ACUMUL. M-120 F.ACUMUL
G. PATRON
F ACUMUL. M-120 F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 75,4 75,4 135,1 135,1 137,4 137,4
FEBRERO 98,2 191,1 73,4 148,8 117,9 253,0 113,5 250,9
MARZO 135,1 326,2 113,5 262,3 109,6 362,6 92,7 343,6
ABRIL 117,9 444,1 137,4 399,7 103,8 466,4 82,94 426,5
MAYO 109,6 553,7 103 502,7 99,2 565,6 80,74 507,3
JUNIO 35,1 588,8 46,5 549,2 98,2 663,8 77,44 584,7
JULIO 39,0 627,8 41,8 591,0 92,9 756,7 73,84 658,6
AGOSTO 27,0 654,8 56,8 647,8 70,1 826,8 65,28 723,8
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 52,3 700,1 65,8 892,6 57,53 781,4
OCTUBRE 65,8 790,7 32,2 732,3 39,0 931,6 37,2 818,6
NOVIEMBRE 99,2 889,9 54,4 786,7 35,1 966,7 33,44 852,0
DICIEMBRE 103,8 993,7 70,4 857,1 27,0 993,7 25,76 877,8
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 120 con su corrección
0
100
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300
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Estacion M 120
Estacion M 120
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
60
ESTACIÓN M-350
G. PATRON
F ACUMUL. M-350
F ACUMUL.
ENERO 92,9 92,9 39,3 39,3
FEBRERO 98,2 191,1 44,5 83,8
MARZO 135,1 326,2 74,3 158,1
ABRIL 117,9 444,1 79,6 237,7
MAYO 109,6 553,7 58 295,7
JUNIO 35,1 588,8 35 330,7
JULIO 39,0 627,8 17,9 348,6
AGOSTO 27,0 654,8 16,6 365,2
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 41,9 407,1
OCTUBRE 65,8 790,7 29,9 437,0
NOVIEMBRE 99,2 889,9 62,9 499,9
DICIEMBRE 103,8 993,7 41,1 541,0
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 350
0
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400
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Estacion M 350
Estacion M 350
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
61
G. PATRON
F ACUMUL. M-350 F.ACUMUL
G. PATRON
F ACUMUL. M-350 F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 39,3 39,3 135,1 135,1 79,6 79,6
FEBRERO 98,2 191,1 44,5 83,8 117,9 253,0 74,3 153,9
MARZO 135,1 326,2 74,3 158,1 109,6 362,6 69,19 223,1
ABRIL 117,9 444,1 79,6 237,7 103,8 466,4 63,8 286,9
MAYO 109,6 553,7 58 295,7 99,2 565,6 62,3 349,2
JUNIO 35,1 588,8 35 330,7 98,2 663,8 58,66 407,9
JULIO 39,0 627,8 17,9 348,6 92,9 756,7 53,43 461,3
AGOSTO 27,0 654,8 16,6 365,2 70,1 826,8 39,3 500,6
SEP 70,1 724,9 41,9 407,1 65,8 892,6 38,5 539,1
OCTUBRE 65,8 790,7 29,9 437,0 39,0 931,6 26,91 566,0
NOVIEMBRE 99,2 889,9 62,9 499,9 35,1 966,7 17,9 583,9
DICIEMBRE 103,8 993,7 41,1 541,0 27,0 993,7 16,6 600,5
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 350 con su corrección
0
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Estacion M 350
Estacion M 350
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
62
ESTACION M - 355
G. PATRON F ACUMUL. M-355 F ACUMUL.
ENERO 92,9 92,9 94,1 94,1
FEBRERO 98,2 191,1 92,8 186,9
MARZO 135,1 326,2 157,8 344,7
ABRIL 117,9 444,1 141,7 486,4
MAYO 109,6 553,7 120,3 606,7
JUNIO 35,1 588,8 43,1 649,8
JULIO 39,0 627,8 22,4 672,2
AGOSTO 27,0 654,8 7,3 679,5
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 97 776,5
OCTUBRE 65,8 790,7 67,6 844,1
NOVIEMBRE 99,2 889,9 154,6 998,7
DICIEMBRE 103,8 993,7 121,5 1120,2
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 355
0
200
400
600
800
1000
1200
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M 355
Estacion M 355
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
63
G.
PATRON F
ACUMUL. M-355 F.ACUMUL G.
PATRON F
ACUMUL. M-355 F.ACUMUL
ENERO 92,9 92,9 94,1 94,1 135,1 135,1 157,8 157,8
FEBRERO 98,2 191,1 92,8 186,9 117,9 253,0 154,6 312,4
MARZO 135,1 326,2 157,8 344,7 109,6 362,6 127,5 439,9
ABRIL 117,9 444,1 141,7 486,4 103,8 466,4 133,7 573,6
MAYO 109,6 553,7 120,3 606,7 99,2 565,6 117,9 691,5
JUNIO 35,1 588,8 43,1 649,8 98,2 663,8 106,7 798,2
JULIO 39,0 627,8 22,4 672,2 92,9 756,7 103,51 901,7
AGOSTO 27,0 654,8 7,3 679,5 70,1 826,8 83,52 985,2
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 97 776,5 65,8 892,6 67,6 1052,8
OCTUBRE 65,8 790,7 67,6 844,1 39,0 931,6 43,1 1095,9
NOVIEMBRE 99,2 993,7 154,6 998,7 35,1 966,7 40,32 1136,2
DICIEMBRE 103,8 993,7 121,5 1120,2 27,0 993,7 13,14 1149,4
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 355 con su corrección
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
0 200 400 600 800 1000 1200
Estacion M 355
Estacion M 355
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
64
ESTACION M-717
G. PATRON
F ACUMUL. M-717
F ACUMUL.
ENERO 92,9 92,9 99,6 99,6
FEBRERO 98,2 191,1 83,3 182,9
MARZO 135,1 326,2 98,5 281,4
ABRIL 117,9 444,1 83,8 365,2
MAYO 109,6 553,7 94,7 459,9
JUNIO 35,1 588,8 18,6 478,5
JULIO 39,0 627,8 32,7 511,2
AGOSTO 27,0 654,8 15,9 527,1
SEPTIEMBRE 70,1 724,9 47,6 574,7
OCTUBRE 65,8 790,7 46,2 620,9
NOVIEMBRE 99,2 889,9 69,9 690,8
DICIEMBRE 103,8 993,7 87,3 778,1
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 717
0
100
200
300
400
500
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800
900
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EST. 717
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
65
Gráfica muestra Estación Patrón Vs Estación M 717 con su corrección
Precipitaciones Anuales (mm) para el período (2000-2004)
AÑO M116 M209 M968 M683 M360 M120 M350 M355 M717
2000 781.7 1177.8 498.3 391.0 412.2 603.6 1102.0 641.3 645.0
2001 940.1 1445.2 575.5 366.6 318.1 563.8 222.8 735.0 472.1
2002 1069.5 1566.9 356.0 539.4 563.5 490.7 267.0 544.2 493.3
2003 790.6 1197.7 804.6 476.4 491.7 693.0 619.5 703.3 620.4
2004 895.5 1410.1 499.5 654.6 466.0 573.7 515.1 851.5 530.5
PROM= 895.5 1359.5 546.8 485.6 450.3 584.9 545.3 695.1 552.3
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
66
ESTACION - 116
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
2000 80,0 100,0 140,3 135,5 110,5 9,4 28,9 14,9 93,3 68,4 140,3 93,5
2001 320,0 123,7 123,6 119,8 102,9 7,9 36,0 16,3 100,6 70,2 160,9 90,3
2002 120,0 156,8 118,3 143,3 99,8 6,5 36,4 18,6 95,6 95,6 170,9 75,9
2003 90,0 123,7 156,9 130,6 107,8 8,6 33,3 15,9 100,4 98,0 160,5 91,8
2004 38,0 466,3 188,0 73,3 113,5 8,2 27,4 12,8 79,2 82,3 160,5 95,5
Σ 648,0 970,5 727,0 602,5 534,5 40,5 162,0 78,5 469,0 414,5 793,0 447,0
MEDIA 114,4 194,1 145,4 120,5 106,9 8,1 32,4 15,7 93,8 82,9 158,6 89,4
ESTACION - 968
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
2000 120,0 164,8 180,2 193,6 170,5 66,8 35,9 23,7 41,6 66,8 85,9 118,3
2001 133,6 153,6 185,4 195,7 178,9 62,9 36,0 30,8 56,8 62,9 93,5 156,9
2002 135,4 168,3 181,4 187,9 169,5 65,8 36,4 26,9 52,9 65,8 90,3 127,8
2003 128,1 150,0 185,7 194,5 177,2 63,9 33,3 28,7 51,4 63,9 88,9 100,6
2004 157,9 179,4 186,8 190,7 160,4 65,9 32,9 28,4 53,8 60,1 82,9 127,9
Σ 675,0 816,0 919,5 962,4 856,5 325,3 174,5 138,5 256,5 319,5 441,5 631,5
MEDIA 135 163,2 183,9 192,1 171,3 64,9 34,9 27,7 53,6 63,9 88,3 126,3
ESTACION - 360
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
2000 200,6 100,0 80,4 79,2 70,6 80,4 69,2 14,9 41,6 68,4 32,8 21,5
2001 189,0 105,0 82,6 82,6 69,6 80,9 68,5 16,3 56,8 70,2 30,8 15,5
2002 224,8 120,0 79,2 70,6 69,2 65,8 70,9 18,6 52,9 95,6 26,9 22,9
2003 250,9 99,8 82,6 69,6 70,9 72,8 84,9 15,9 37,3 98,0 24,0 23,8
2004 253,8 115,2 75,2 69,2 84,9 62,6 60,8 177,2 38,6 -176,2 30,5 33,8
Σ 1119,1 540,0 400,0 371,2 365,2 362,5 354,3 242,9 227,2 156,0 145,0 117,5
MEDIA 247,95 108 80 74,24 73,04 72,5 63,27 48,58 45,43 31,2 29 23,5
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
67
ESTACION - 120
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
2000 136,8 101,2 90,6 85,6 76,5 77,5 69,9 66,8 57,5 38,6 32,8 25,8
2001 130,8 105,0 82,6 82,6 69,6 80,9 70,5 65,4 56,8 35,8 30,8 27,6
2002 139,8 120,0 79,2 79,2 69,2 65,8 70,9 67,9 52,9 39,5 34,8 26,6
2003 137,5 99,8 82,6 69,6 70,9 72,8 84,9 64,1 58,5 38,2 33,9 27,9
2004 142,1 141,5 128,5 97,7 117,5 90,2 73,0 62,2 61,9 33,9 34,9 25,5
Σ 687,0 567,5 463,5 414,7 403,7 387,2 369,2 326,4 287,7 186,0 167,2 133,3
MEDIA 137,4 113,5 92,7 82,94 80,74 77,44 73,84 65,28 57,53 37,2 33,44 25,76
ESTACION - 350
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
2000 78,2 70,5 66,5 59,7 60,5 63,5 54,6 38,7 37,4 27,6 16,8 15,7
2001 77,6 70,9 67,8 62,8 63,5 62,5 55,6 40,9 35,9 26,6 20,6 18,9
2002 79,2 84,9 75,1 66,5 62,5 59,6 50,5 40,6 38,9 27,9 15,6 15,4
2003 81,6 75,8 70,6 60,8 59,6 58,7 60,8 41,9 39,5 25,5 17,3 18,6
2004 81,4 69,4 66,0 69,2 65,4 49,0 45,7 34,5 40,8 27,0 19,2 14,4
Σ= 398,0 371,5 346,0 319,0 311,5 293,3 267,2 196,5 192,5 134,6 89,5 83,0
MEDIA 79,6 74,3 69,19 63,8 62,3 58,66 53,43 39,3 38,5 26,91 17,9 16,6
ESTACION - 683
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
68
Método de la Media Aritmética
Las estaciones que se encuentran dentro de la cuenca son las siguientes:
AÑO M116 M209 M968 M683 M360 M120 M350 M355 M717
2000 781.7 498.3 391.0 412.2 603.6 1102.0 641.3 645.0 589.0
2001 940.1 575.5 366.6 318.1 563.8 222.8 735.0 472.1 539.4
2002 1069.5 356.0 539.4 563.5 490.7 267.0 544.2 493.3 513.3
2003 790.6 804.6 476.4 491.7 693.0 619.5 703.3 620.4 786.9
2004 895.5 499.5 654.6 466.0 573.7 515.1 851.5 530.5 654.1
PROM= 895.5 546.8 485.6 450.3 584.9 545.3 695.1 552.3 616.5
Tabla 8 Precipitaciones anuales (mm) de las Estaciones Meteorológicas que se encuentran dentro
de
la cuenca del Rio Pilatón (H-188)
Pm =
n
i 1
= n
Pi
Pm = 9
5.6163.5521.6953.5459.5843.4506.4858.5465.895
Pm= 596.9 mm
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
2000 130,8 134,9 120,6 100,6 90,5 102,3 79,4 61,4 65,5 35,8 29,6 28,6
2001 136,8 133,5 125,7 104,7 98,7 96,5 89,6 64,5 58,9 38,9 28,6 18,6
2002 142,8 137,5 116,4 108,6 93,3 98,5 85,5 59,6 60,2 36,4 35,8 23,5
2003 137,9 142,1 115,8 99,5 92,1 89,5 84,2 58,5 61,2 29,5 32,3 24,6
2004 155,2 122,0 110,0 96,5 97,4 78,7 76,8 58,0 68,2 31,0 30,4 21,7
Σ= 703,5 670,0 588,5 509,9 472,0 465,5 415,5 302,0 314,1 171,6 156,7 117,0
MEDIA 140,7 134 117,7 101,97 94,4 93,1 83,1 60,39 62,81 34,32 31,2 23,4
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
69
Método de las Isoyetas
750
725 174.05 126186.25
700
675 516.17 348414.75
650
625 594.25 371406.25
600
575 747.87 430025.25
550
575 1557.22 895401.5
600
575 693.28 398636
550
500 1367.78 683890
450
500 104.25 52125
550
575 103.4 59455
600
575 700 402500
550
600 1200.56 720336
650
625 497.78 311112.5
600
575 203.56 117047
550
Σ= 8320.94 4916535.5
Tabla 10 Cálculo de la Precipitación media Pilaton Chictoa Aj en la Esperie por el método de las
Isoyetas
Pm =
n
i 1=
TotalA
mediaIsoAi
.
.*
Pm = 8320.94
4916535.5
Pm = 590.9mm
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
70
Método de Polígonos De Thyssen
Estación Pm (mm) A(Km2) Pm*A
M116 895.5 587.28 525909.24
M209 546.8 1370.69 749493.29
M968 485.6 698.08 338987.65
M683 450.3 879.61 396088.38
M360 584.9 419.13 245149.14
M120 545.3 571.78 311791.63
M350 695.1 1028.27 714750.48
M355 552.3 1489.71 822766.83
M717 616.5 1000.91 617061.02
Σ= 8320.94 4721997.66
Tabla 9 Cálculo de la Precipitación media de la cuenca del Rio Pilatón por el método de Thyssen
Pm =
n
i 1=
TotalA
PiAi
.
*
Pm = 94.8320
66.4721997
Pm = 567.5 mm//
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
71
Calculo de precipitaciones mensuales Polígonos de Thissen
ENERO
ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 648,0 A3 587,28 380557,44
968 675 A2 698,08 471204,00
360 1119 A4 419,13 469006,47
120 687 A6 3861,31 2652719,97
350 398 A1 1028,27 409251,46
683 703,5 A5 879,61 618805,64
Σ= 7473,68 5001544,98
PM= 669,22 mm
FEBRERO ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 970,5 A3 587,28 569955,24
968 816 A2 698,08 569633,28
360 540 A4 419,13 226330,20
120 567,5 A6 3861,31 2191293,43
350 371,5 A1 1028,27 382002,31
683 670 A5 879,61 589338,70
Σ= 7473,68 4528553,15
PM= 605,93 mm
MARZO ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 727,0 A3 587,28 426952,56
968 919,5 A2 698,08 641884,56
360 400,0 A4 419,13 167652,00
120 463,5 A6 3861,31 1789717,19
350 346,0 A1 1028,27 355730,01
683 588,5 A5 879,61 517650,49
Σ= 7473,68 3899586,80
PM= 521,78 mm
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
72
ABRIL ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 602,5 A3 587,28 353836,20
968 962,4 A2 698,08 671832,19
360 371,2 A4 419,13 155581,06
120 414,7 A6 3861,31 1601285,26
350 319,0 A1 1028,27 328018,13
683 509,9 A5 879,61 448469,16
Σ= 7473,68 3559021,99
PM= 476,21 mm
MAYO ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 365,2 A3 587,28 214474,66
968 403,7 A2 698,08 281814,90
360 365,2 A4 419,13 153066,28
120 403,7 A6 3861,31 1558810,85
350 311,5 A1 1028,27 320306,11
683 472,0 A5 879,61 415175,92
Σ= 7473,68 2943648,70
PM= 393,87 mm
JUNIO ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 40,5 A3 587,28 23784,84
968 325,3 A2 698,08 227078,44
360 362,5 A4 419,13 151934,63
120 387,2 A6 3861,31 1495099,23
350 293,3 A1 1028,27 301591,59
683 465,5 A5 879,61 409458,46
Σ= 7473,68 2608947,19
PM= 349,08 mm
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
73
JULIO ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 162,0 A3 587,28 95139,36
968 174,5 A2 698,08 121814,96
360 354,3 A4 419,13 148476,80
120 369,2 A6 3861,31 1425595,65
350 267,2 A1 1028,27 274702,33
683 415,5 A5 879,61 365477,96
Σ= 7473,68 2431207,06
PM= 325,30 mm
AGOSTO ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 78,5 A3 587,28 46101,48
968 138,5 A2 698,08 96684,08
360 242,9 A4 419,13 101806,68
120 326,4 A6 3861,31 1260331,58
350 196,5 A1 1028,27 202055,06
683 302,0 A5 879,61 265598,24
Σ= 7473,68 1972577,12
PM= 263,94 mm
SEPTIEMBRE ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 469,0 A3 587,28 275434,32
968 256,5 A2 698,08 179057,52
360 227,2 A4 419,13 95205,38
120 287,7 A6 3861,31 1110705,82
350 192,5 A1 1028,27 197941,98
683 314,1 A5 879,61 276241,52
Σ= 7473,68 2134586,54
PM= 285,61 mm
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
74
OCTUBRE
ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 414,5 A3 587,28 243427,56
968 319,5 A2 698,08 223036,56
360 156,0 A4 419,13 65384,28
120 186,0 A6 3861,31 718203,66
350 134,6 A1 1028,27 138353,73
683 171,6 A5 879,61 150941,08
Σ= 7473,68 1539346,86
PM= 205,97 mm
NOVIEMBRE ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 793,0 A3 587,28 465713,04
968 441,5 A2 698,08 308202,32
360 145,0 A4 419,13 60773,85
120 167,2 A6 3861,31 645611,03
350 89,5 A1 1028,27 92030,17
683 156,7 A5 879,61 137843,68
Σ= 7473,68 1710174,09
PM= 228,83 mm
DICIEMBRE ESTACION Pm(mm) A A(Km2) Pm*A
116 447,0 A3 587,28 262514,16
968 631,5 A2 698,08 440837,52
360 117,5 A4 419,13 49247,78
120 133,3 A6 3861,31 514867,08
350 83,0 A1 1028,27 85346,41
683 117,0 A5 879,61 102914,37
Σ= 7473,68 1455727,31
PM= 194,78 mm
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
75
0,0
50,0
100,0
150,0
200,0
250,0
Ener
o
Feb
rero
Mar
zo
Ab
ril
May
o
Jun
io
Julio
Ago
sto
Sep
tiem
bre
Oct
ub
re
No
viem
bre
Dic
iem
bre
P(m
m)
T meses
Estacion 116
Series1
0
50
100
150
200
250
Ener
o
Feb
rero
Mar
zo
Ab
ril
May
o
Jun
io
Julio
Ago
sto
Sep
tiem
bre
Oct
ub
re
No
viem
bre
Dic
iem
bre
P(m
m)
Tiempo
ESTACION 968
Series1
0
50
100
150
200
250
300
Ener
o
Feb
rero
Mar
zo
Ab
ril
May
o
Jun
io
Julio
Ago
sto
Sep
tiem
bre
Oct
ub
re
No
viem
bre
Dic
iem
bre
Pre
sip
itac
ion
mm
ESTACION 360
Series1
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
76
020406080
100120140160
P(m
m)
T meses
ESTACION 120
Series1
0
20
40
60
80
100
P (
mm
)
T mm
ESTACION 350
Series1
020406080
100120140160
P (
mm
)
T meses
ESTACION 683
Series1
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
77
CÁLCULO DE LOS CAUDALES MÁXIMOS PARA LOS DISTINTOS PERIODOS DE
RETORNO POR EL MÉTODO RACIONAL.
TR = 10 años
23min < 1440min
Cp
Q=15.01 m3/s
TR = 25 años
23min < 1440min
Cp
Q=38.39 m3/s
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
78
TR= 50 años
23min < 1440min
Cp
Q=77.36 m3/s
TR= 100 años
23min < 1440min
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
79
Cp
Q=155.32 m3/s
CALCULO DE PREIPITACIONES MAXIMAS Y CAUDALES MAXIMOS PARA
DIFERENTES PERIODOS DE RETORNO , EN 24 HORAS
X+S*Kt
2/1
1
2
1
1
n
i
ymedyin
s
n
i snn
ymedyiCs
13
3
*21
KTSQQT *
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
80
Calculo de Precipitaciones y Caudales máximas en 24 horas Método SCS
Columna1
Tr=5
año n
M116 Pmax 24h mm
Media 37,8
2009 1 40
Error típico 0,466666667
2009 2 38
Mediana 38
2008 3 39
Moda 38
2008 4 38
Desviación estándar 1,305729575
2007 5 35
Varianza de la muestra 2,177777778
2007 6 36
Curtosis 0,260382579
2006 7 37
Coeficiente de asimetría
-0,611942215
2006 8 38
Rango 5
2005 9 39
Mínimo 35
2005 10 38
Máximo 40
Suma 378
Cuenta 10
X+S*Kt
PTr5=38*1.31*0.8
PTr5=39.61 mm
Q= 17.15 m3/s
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
81
Tr 10 años
año n M116 P max24h
Media 38,75
2009 1 40
Error típico 0,77
2009 2 38
Mediana 38,00
2008 3 39
Moda 38,00
2008 4 38
Desviación estándar 2,67
2007 5 35
Varianza de la muestra 7,11
2007 6 36
Curtosis 1,90
2006 7 37
Coeficiente de asimetría 1,15
2006 8 38
Rango 10,00
2005 9 39
Mínimo 35,00
2005 10 38
Máximo 45,00
2004 11 45
Suma 465,00
2004 12 42
Cuenta 12,00
X+S*Kt
PTr10=38.75*1.15*1.34
PTr10=41.5 mm
Q= 23.24 m3/s
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
82
año n
M116 Pmax 24 h
2009 1 40
Columna1
2009 2 42
2008 3 43
Media 41,27
2008 4 45
Error típico 0,49
2007 5 44
Mediana 41,00
2007 6 42
Moda 42,00
2006 7 41
Desviación estándar 1,91
2006 8 41
Varianza de la muestra 3,64
2005 9 42
Curtosis -0,18
2005 10 39
Coeficiente de asimetría 1.2
2004 11 38
Rango 7,00
2004 12 41
Mínimo 38,00
2003 13 40
Máximo 45,00
2003 14 42
Suma 619,00
1997 25 39
Cuenta 15,00
X+S*Kt
PTr25=41.25+1.91*1.58
PTr25=50.2 mm
Q= 40.7 m
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
83
año n
M116 Pmax 24 h
Columna1
2009 1 40
2009 2 42
Media 40,28
2008 3 41
Error típico 0,33
2008 4 43
Mediana 40,00
2007 5 38
Moda 42,00
2007 6 39
Desviación estándar 1,65
2006 7 41
Varianza de la muestra 2,71
2006 8 42
Curtosis -1,23
2005 9 38
Coeficiente de asimetría 1.23
2005 10 39
Rango 5,00
2004 11 38
Mínimo 38,00
2004 12 41
Máximo 43,00
2003 13 40
Suma 1007,00
2003 14 42
Cuenta 25,00
2002 15 40 2002 16 38 2001 17 39
2001 18 41 2000 19 42 2000 20 39 1999 21 38 1999 22 41 1998 23 40 1998 24 42 1997 25 43
X+S*Kt
PTr50=40.28+1.65*1.67
PTr50=60.45 mm
Q= 54.62 m3/s
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
84
año n
M116 Pmax 24 h
2009 1 40
2009 2 42
2008 3 41
2008 4 43
2007 5 38
2007 6 39
2006 7 41
2006 8 42
2005 9 38
2005 10 39
2004 11 38
2004 12 41
2003 13 40
2003 14 42
2002 15 40 2002 16 38 2001 17 39 2001 18 41
Columna1
2000 19 42
2000 20 39
Media 44,94
1999 21 38
Error típico 0,79
1999 22 41
Mediana 43,50
1998 23 40
Moda 42,00
1998 24 42
Desviación estándar 5,60
1997 25 43
Varianza de la muestra 31,40
1997 26 44
Curtosis -0,50
1996 27 44
Coeficiente de asimetría 0,66
1996 28 45
Rango 20,00
1995 29 46
Mínimo 38,00
1995 30 48
Máximo 58,00
1994 31 47
Suma 2247,00
1994 32 48
Cuenta 50,00
1993 33 49 1993 34 48 1992 35 49 1992 36 50
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
85
1991 37 48 1991 38 52 1990 39 52 1990 40 45 1989 41 46 1989 42 48 1988 43 49 1988 44 50 1987 45 52 1987 46 53 1986 47 56 1986 48 57 1985 49 58 1985 50 56
X+S*Kt
PTr100=40.9+1.65*1.8
PTr100=60.27 mm
Q= 60.27 m3/s
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
86
PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
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PROYECTO HIDROLÓGICO - PILATON CHICTOA AJ EN LA ESPERIE
88
INDICE
GENERALIDADES DEL ESTUDIO ..................................................... 2
1.ANTECEDENTES ............................................................................ 2
2. JUSTIFICACIÓN ............................................................................. 2
3. DESCRIPCIÓN DE LA CUENCA .................................................... 3
HIDROGRAFÍA: .................................................................................. 4
4. OBJETIVOS ................................................................................. 4
OBJETIVO GENERAL: ........................................................................ 4
OBJETIVOS ESPECÍFICOS: .............................................................. 5
5. PARÁMETROS FÍSICO MORFOMÉTRICOS DE LA CUENCA
DEL RÍO Pilaton en tandapi (h-188) ................................................. 5
6 metodologia .....................................................................................10
7 ANÁLISIS, relleno, homogenización y validación DE LA
INFORMACIÓN ...............................................................................12
Método de las Isoyetas .......................................................................19
Método de Polígonos De Thiessen .....................................................18
9.- DETERMINACIÓN DEL RÉGIMEN PLUVIOMÉTRICO .................20
RÉGIMEN TÉRMICO .........................................................................23
10 DETERMINACIÓN DE CAUDALES PARA OBRAS DE
APROVECHAMIENTO ....................................................................25
11 ANÁLISIS DE CAUDALES MÁXIMOS PARA DETERMINAR
DATOS DE DISEÑO PARA OBRAS. ...............................................29
12. MÉTODO DE LAS ABSTRACCIONES INICIALES PARA
OBTENER CAUDALES DE DISEÑO PARA OBRAS
HIDRAULICAS ................................................................................32
13 DETERMINACIÓN DE LOS CAUDALES MÁXIMOS POR EL
ANÁLISIS DE LAS LEYES DE DISTRIBUCIÓN ..............................39
CONCLUSIONES ...............................................................................49
BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................50
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89
CARTOGRAFÍA .................................................................................50
RECOMENDACIONES ......................................................................50
ANEXO ..............................................................................................52