Regresión Lineal y Cuadrática.gif.Gif
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Y X x^2 1 6350 1500 2250000 2 7625 2500 6250000 3 7275 2250 5062500 4 10350 3500 12250000 5 9375 3000 9000000 6 9200 3100 9610000 7 8950 3300 10890000 8 7125 2000 4000000 9 6750 1700 2890000 10 7500 2100 4410000 11 8900 2750 7562500 12 9400 2900 8410000 98800 30600 82585000 Y = a + bx + cx^2 8474.5861581805 Cálculos para b 8631250 115123460416667 7930960768229840000 4555000 115123460416667 6290099135416500000 b 1.26086419267614 1.261 Cálculos para c 4555000 43306354166.6666 798088541666496 6290099135416500000 c 0.000126880121359749 43.2600000000002 a 49739.1608816152 4144.93007346793 r^2 10882834.063036 Coeficiente de
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regresion linealregresion cuadraticaminimos cuadradoscostos fijos costos variablescostos semi variables costos semi fijos finanzascontabilidad de costosgerencialmanejo de optimizacion
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Y X x^2 1 6350 1500 22500002 7625 2500 62500003 7275 2250 50625004 10350 3500 122500005 9375 3000 90000006 9200 3100 96100007 8950 3300 108900008 7125 2000 40000009 6750 1700 2890000
10 7500 2100 441000011 8900 2750 756250012 9400 2900 8410000
98800 30600 82585000
Y = a + bx + cx^2 8474.5861581805
Cálculos para b 8631250 115123460416667
7930960768229840000
4555000 115123460416667
6290099135416500000
b 1.26086419267614 1.261
Cálculos para c 4555000 43306354166.6666
798088541666496
6290099135416500000
c 0.00012688012135974943.2600000000002
a 49739.1608816152 4144.93007346793
r^2 10882834.063036
17839166.6666666
Coeficiente de correlación
16377549.5353509r^2
r 0.958158108762561
PARA EL MODELO LINEAL
y=a+bx
a 3041.35b 1895
Calculando R 103575000
54660000
11701066200000000
108171466.662887r 0.957507586753802r^2 0.916820778691091
*Formulas tomadas de : http://es.slideshare.net/lexoruiz/regresin-lineal-y-correlacin y http://reyesestadistica.blogspot.pe/2011/07/analisis-de-regresion-cuadratica.html
x^3 x^4 x*y x^2*y y^23375000000 5062500000000 9525000 14287500000 40322500
15625000000 39062500000000 19062500 47656250000 5814062511390625000 25628906250000 16368750 36829687500 5292562542875000000 150062500000000 36225000 126787500000 10712250027000000000 81000000000000 28125000 84375000000 8789062529791000000 92352100000000 28520000 88412000000 8464000035937000000 118592100000000 29535000 97465500000 801025008000000000 16000000000000 14250000 28500000000 507656254913000000 8352100000000 11475000 19507500000 455625009261000000 19448100000000 15750000 33075000000 56250000
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8475
43306354166.6666 22761750000
518097263062500000000
22761750000 8631250
0.00507874639727164 0.507874639727164
5494715.47231492
0.918066961387448
214070000
*Formulas tomadas de : http://es.slideshare.net/lexoruiz/regresin-lineal-y-correlacin y http://reyesestadistica.blogspot.pe/2011/07/analisis-de-regresion-cuadratica.html
