Seis Sigma

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Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Industrial La metodología Seis Sigma Semana 11

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Herramienta para mejorar nuestra competitividad, participación en el mercado y rentabilidad.

Transcript of Seis Sigma

  • Facultad de Ingeniera Escuela de Ingeniera Industrial

    La metodologa Seis Sigma

    Semana 11

  • INTRODUCCIN

    SIX SIGMA es un sistema amplio y flexible para alcanzar, preservar y mantener el xito en los negocios. Es exclusivamente manejado con un cercano entendimiento de las necesidades del cliente, es un sistema disciplinado en el manejo de la informacin, de anlisis estadstico, con una atencin diligente a la supervisin, mejoras y renovacin de los procesos organizacionales.

    2 Ingeniera de Procesos

  • Seis Sigma es una metodologa basada en el anlisis de datos enfocada en la reduccin de defectos en los procesos a travs de la reduccin de la variabilidad de los mismos. La variabilidad en un proceso puede ser introducida por la mano de obra, equipos, mtodos, materiales y/o medio ambiente.

    3 Ingeniera de Procesos

  • Es una cultura donde todos buscan la excelencia en los negocios de la compaa : Persiguiendo un nivel mximo de calidad Optimizando los costos de los procesos Agregando valor a los productos/

    servicios Reduciendo las variaciones del proceso

    4 Ingeniera de Procesos

  • Adems: Una metodologa que se centra en encontrar y eliminar las

    causas que producen defectos 6s es una medida estadstica del nivel de desempeo de

    un proceso o producto Es un objetivo de lograr casi la perfeccin mediante la

    mejora del desempeo 6s es un proceso de gestin que permite a las compaas

    mejorar drsticamente sus resultados finales, diseando y supervisando sus actividades

    5 Ingeniera de Procesos

  • Objetivos: Producir al nivel 6 : Eliminando defectos. = desviacin estndar Reduciendo costos de produccin y desarrollo Reduciendo los tiempos de los ciclos y los niveles de

    inventario Incrementar los mrgenes y la satisfaccin del cliente

    6 Ingeniera de Procesos

  • 1 sigma - Defectos 31.8%

    3 sigma - Defectos 0.27 %

    6 sigma 3 DPMO

    +

    +3

    +6

    Limites de tolerancia

    La escala de calidad de la metodologa 6 mide el nmero de que caben dentro del intervalo definido por los limites de tolerancia

    De dnde sale 6 ?

    7 Ingeniera de Procesos

  • Un parmetro de medida...

    De dnde sale 6 ?

    Punto de Inflexin

    1 1

    O O LST LST

    p(d)

    1 2 3 4 5 6

    8 Ingeniera de Procesos

  • El concepto de 6 sigma

    La diferencia entre la tolerancia superior (TS) y la tolerancia inferior (TI) dividido por la desviacin estndar, nos da la cantidad de sigmas (s)

    Siempre que la medicin est dentro del intervalo TS-TI, se dir que el servicio es conforme o de calidad

    Un nivel de defectos de 3,4 dpmo se considera un nivel de calidad excelente y, por tanto, un objetivo estratgico a alcanzar si una organizacin pretende la satisfaccin de sus clientes.

    9 Ingeniera de Procesos

  • Seis Sigma

    10 Ingeniera de Procesos

  • Seis Sigma

    Niveles de desempeo Seis Sigma

    La meta 6s es ayudar a lograr entregar productos y servicios libres de defectos.

    Nivel en Sigma

    Defectos por milln de oportunidades Nivel de calidad (%)

    6 3,40 99.99966 5 233,00 99.9767 4 6.210,00 99.3790 3 66.807,00 93.3319 2 308.537,00 69.1230 1 690.000,00 30.2328

    11 Ingeniera de Procesos

  • 4-6% de las ventas

    25-35% de las ventas

    Largos ciclos Prdida de oportunidad

    Exceso de inventario Costos de expedicin

    Entrega atrasada

    Ventas perdidas

    Costo Tradicional de

    la Calidad

    Costos adicionales de la

    baja calidad

    Rechazo

    Chatarra

    Inspeccin

    Re-trabajo

    Prdida de la fidelidad

    del cliente

    Iceberg - Costos de la baja calidad

    12 Ingeniera de Procesos

  • Defectos y la Fbrica Escondida Proceso Tradicional:

    Proceso Six Sigma:

    Los desperdicios ocultos pueden llegar al 20-30% de los costos 13 Ingeniera de Procesos

  • DONDE EXISTE VARIABILIDAD, EXISTE OPORTUNIDAD DE GANAR $ !

    Como Obtener la Calidad Six Sigma?

    Reduccin de Variabilidad

    Eliminacin de Fallas

    Reduccin de Costos de Proceso

    Aumento de Calidad de Negocios

    14 Ingeniera de Procesos

  • Los Pioneros: Motorola 1987

    Mikel Harry ingeniero proyecta los conceptos de variacin de Deming a seis sigma.

    Mejorar la satisfaccin del Cliente, reduciendo al mnimo o eliminando los defectos y variaciones en los productos y procesos

    Bob Galvin CEO

    En los ltimos 12 aos ha aumentado su productividad 12.3% por ao.

    Redujo el costo de la NO CALIDAD en 84%

    15 Ingeniera de Procesos

  • Elementos claves.

    QFD (Despliegue de la Funcin de Calidad). Todo el personal de una organizacin puede entender lo que es realmente importante para los clientes y trabajar para cumplirlo.

    CTQ (Critical To Quality: Crtico para la calidad)/ Sistema de CTQs. Lo que el cliente (Externo e Interno) considera esencial para la calidad.

    Realizacin de los anlisis de los modos y efectos de las fallas (AMEF).

    Utilizacin del Diseo de Experimentos (DEE), para la identificacin de las variables crticas.

    Hacer Benchmarking permanente y establecer los objetivos a alcanzar, sin ambigedades.

    16 Ingeniera de Procesos

  • Six Sigma ...

    No es acerca de procesos tericos; es acerca de accin

    El objetivo de dirigir la estrategia de Six Sigma es reducir o limitar la variacin

    Las acciones del Sigma no son estticas. As como los requerimientos de los clientes cambian, la estrategia del Sigma cambiara.

    El solamente incrementar mejoras, no le permitir a usted marchar de acuerdo a la velocidad del paso del cambio en las reas de tecnologa, requerimientos del cliente y la competencia.

    17 Ingeniera de Procesos

  • 3 4

    5

    6

    7

    66810

    6210

    233

    3.4

    Sigma

    DPMO (Defectos Por Milln de Ocasiones)

    La definicin de Sigma es. ... una herramienta de calidad, que utiliza una escala de

    medicin universal.

    18 Ingeniera de Procesos

  • Medicin de la Metodologa

    Sigma es una escala mediante la cual se pueden medir

    las mejoras.

    Six Sigma resultado de una metodologa global que promueve la optimizacin de los negocios.

    19 Ingeniera de Procesos

  • Sigma -

    Es el valor de la desviacin estndar del proceso para un parmetro dado

    Mide la consistencia del parmetro Mientras ms pequeo ms consistente

    20 Ingeniera de Procesos

  • Los objetivos de Seis Sigma

    Meta: Producir bienes y servicios a un nivel de Seis Sigma

    Estrategia: Usar un enfoque estructurado de datos dirigido a atacar los defectos a mejorar.

    6 6

    Promedio Especificacin

    Especificacin

    21 Ingeniera de Procesos

  • Variacin: la raz de todos los males La variacin en los procesos constituye una de las

    fuentes principales de insatisfaccin en los clientes; si se encuentra su causa raz y se elimina, los clientes sentirn la diferencia.

    Ejemplo: Tiempos de preparacin (en minutos), para 10 pizzas: Pizzera ABC: 6,5 - 6,6 - 6,7 - 6,8 - 7,1 - 7,3 - 7,4 - 7,7 - 7,7 - 7,7 Pizzera XYZ: 4,2 - 5,4 - 5,8 - 6,2 - 6,7 - 7,7 - 7,7 - 8,5 - 9,3 - 10,0

    Pizzera ABC: Media = 7,15 - Mediana = 7,20 - Moda = 7,7 Pizzera XYZ: Media = 7,15 - Mediana = 7,20 - Moda = 7,7

    22 Ingeniera de Procesos

  • De estos resultados se puede observar que ambas pizzeras tienen las mismas medidas de tendencia central y es difcil distinguir diferencias en ambos procesos como para tomar alguna decisin al respecto.

    En el mundo de los negocios se requiere de algo ms preciso y confiable para medir y cuantificar la variacin de los procesos; para ello se dispone de las siguientes medidas: Rango y Desviacin Estndar. Pizzera ABC: Rango = 1,2 minutos Pizzera XYZ: Rango = 5,8 minutos Pizzera ABC: Desviacin Estndar = 0,48 minutos Pizzera XYZ: Desviacin Estndar = 1,82 minutos

    23 Ingeniera de Procesos

  • Definitivamente, la pizzera ABC exhibe la menor variacin en los tiempos de preparacin en comparacin con la XYZ, lo cual confirma la observacin inicial de los datos y el resultado previo Rango. En conclusin, si quiere un servicio ms rpido y consistente, compre su pizza en la que presenta menos variacin en sus procesos: Pizzera ABC.

    De la misma forma se desarrolla la calidad de los productos y servicios que trabajan con demasiada variacin, lo cual representa la posibilidad de prdida de clientes (menos ventas), ms quejas y reclamos (insatisfaccin), mayor desperdicio y retrabajo (altos costos) y por supuesto resultados nada buenos para el negocio desde el punto de vista financiero y de permanencia en el tiempo, frente a sus competidores, mejor preparados.

    24 Ingeniera de Procesos

  • Comparando al Six Sigma

    Calidad 3 Sigma es igual a: Por lo menos 54.000

    prescripciones mdicas erradas por ao.

    Agua no potable casi 15 minutos al da

    27 minutos fuera del aire por canal de TV a la semana.

    5,000 operaciones quirrgicas incorrectas a la semana

    68 aterrizajes forzosos en un aeropuerto internacional al mes.

    Calidad 6 Sigma es igual a: Una prescripcin mdica errada en

    25 aos.

    Agua no potable un minuto cada 7 meses

    2 segundos fuera del aire por canal de TV a la semana.

    1.7 operaciones quirrgicas incorrectas a la semana

    0,09 aterrizajes forzosos en un aeropuerto internacional al mes.

    25 Ingeniera de Procesos

  • Visin Anterior del Costo de la Calidad

    Costos Fallas

    0 0

    Fallas Costos

    Creencia Anterior

    26 Ingeniera de Procesos

  • Costos

    0 0

    Fracasos

    Fracasos Costos 3

    4

    5

    6

    Nueva creencia

    7

    Nueva Visin del Costo de la Calidad

    27 Ingeniera de Procesos

  • Existe un Problema

    Ms del 70% de todas las iniciativas de mejoramiento FRACASAN antes de lograr los resultados deseados a tiempo de alcanzar una diferencia significativa

    28 Ingeniera de Procesos

  • Hablan de resultados

    Hacen que se logren

    La brecha en la ejecucin

    29 Ingeniera de Procesos

  • Problema/Oportunidad Tradicional Seis Sigma

    Mejoramiento Arreglando/reparando Previniendo Conducta Reactiva Proactiva

    Decisiones Experiencia Datos Gerencia del Proceso Ajustar Controlar

    Seleccin del Proveedor Costo Capacidad

    Planeamiento Corto Plazo Largo Plazo Diseo Desempeo Productividad

    Entrenamiento Posible Necesario

    Direccin Decisiones espontneas Benchmarking

    Empleados Costo Bien disponible

    Enfoque Seis Sigma

    30 Ingeniera de Procesos

  • Cmo se logra 6 sigma?

    Con un mtodo estructurado

    Con una estructura de datos

    Con mtodos estadsticos

    31 Ingeniera de Procesos

  • Principios de Seis sigma

    1.- Enfoque genuino en el cliente: Las mejoras 6s se evalan por el incremento en los niveles de satisfaccin y creacin de valor para el cliente.

    32 Ingeniera de Procesos

  • Principios de Seis sigma

    2.- Direccin basada en datos y hechos: Definir los problemas atacando las causas races o fundamentales que los originan, y no sus sntomas. Establecer las medidas claves, recoleccin de datos para su anlisis.

    33 Ingeniera de Procesos

  • Principios de Seis sigma

    3.- Los procesos estn donde est la accin: 6s se concentra en los procesos, dominando estos se logran importantes ventajas competitivas.

    34 Ingeniera de Procesos

  • Principios de Seis sigma

    4.- Direccin proactiva: Definir metas ambiciosas y revisarlas frecuentemente, fijar prioridades claras, enfocarse en la prevencin de problemas y cuestionarse el porqu se hacen las cosas como se hacen.

    35 Ingeniera de Procesos

  • Principios de Seis sigma

    5.- Colaboracin sin barreras: Lograr mejor comunicacin y flujo en las labores derribando las barreras que impiden el trabajo en equipo.

    36 Ingeniera de Procesos

  • Principios de Seis sigma

    6.- Buscar la perfeccin: Establecer como meta lograr una calidad cada da ms perfecta.

    37 Ingeniera de Procesos

  • Seis Sigma

    38 Ingeniera de Procesos

  • 6 como Mtodo

    Y Dependiente Salida Efecto Sntomas Monitorear

    X1 . . . XN Independiente Entrada al Proceso Causa Problema Controlar

    Para obtener resultados, deberamos enfocar nuestras acciones en Y o en X?

    f (X) Y=

    Controla X para Controlar Y

    39 Ingeniera de Procesos

  • Mtodos Estadsticos

    1-2 Caos Sentido comn Conocimientos Triviales / Experiencia

    3 - Mejoramiento del proceso Siete herramientas bsicas Pareto, Espina de pescado, Hoja de Comprobacin,

    Histograma, Diagramas de Flujo, Grficas de Control

    4-5 - Optimizacin MSA (Anlisis de los Sistemas de Medicin) DOE (Diseo de Experimentos)

    6 - Clase mundial Diseo de capacidad de fabricacin

    40 Ingeniera de Procesos

  • 6 Sigma como un Mtodo - DMADV

    P1: Definir.- Determinar objetivos y desarrollo P2: Medir.- Identificar las necesidades del Cliente o el

    Consumidor y convertirlas en requerimientos de diseo medibles: CTQs

    P3: Analizar.- Identificar y desarrollar diseos de alto nivel que mejor satisfagan a los CTQs

    P4: Disear.- Desarrollar los detalles del diseo y optimizarlo para que se pueda construir

    P5: Verificar.- Construir o desarrollar un producto o proceso piloto para verificar la actuacin de los CTQs.

    DMADV, se utiliza cuando el producto o proceso no existe y requiere ser desarrollado o uno existente (con pobre

    desempeo)debe ser rediseado en su totalidad.

    41 Ingeniera de Procesos

  • 6 Sigma como un Mtodo - DMAIC

    P1: Definir.- Comprender cmo los CTQ se relacionan con el QFD y con los Requerimientos Tcnicos y definir los objetivos del proyecto.

    P2: Medir.- Calcular capacidad inicial del proceso P3: Analizar.- Reducir hasta las potenciales X vitales. P4: Implantar.-

    Confirmar las pocas X vitales Optimizar las pocas X vitales

    P5: Controlar. Controlar las pocas X vitales Cierre

    DMAIC se utiliza cuando un proceso o producto

    existente no satisface los requerimientos del cliente

    o tiene un pobre desempeo.

    42 Ingeniera de Procesos

  • DMAMC

    Definir el problema

    Medir

    Analizar

    Mejorar

    En qu problema trabajar

    Por qu trabajar en ese problema Quin es el cliente Requerimientos del cliente Realizacin del trabajo en la actualidad

    Beneficios de una mejora

    Objetivos Toma de datos Identificar las causas reales del problema

    Descubre la causa raz

    Herramientas de gestin de la calidad

    Controlar

    Diseo

    Implementacin Benchmarking

    Evolucin del proyecto Verificar la estabilidad

    43 Ingeniera de Procesos

  • Fecha de Inicio 3 Fecha de Inicio 5 Fecha de Inicio 12x Y = f (X ) Diagrama Causa-Efecto x Box Plot

    Mapeo del proceso Mapeo del proceso x Histogramax Eq. de apoyo tcnico x Quick Wins x Grficax AMEF Anlisis de Pareto Prueba t

    QFD Estructura de rbol Prueba FBenchmarking Benchmarking Prueba X

    x Diagrama Causa-Efecto Loop Diagram AnovaFecha de terminacin 6 x Gage RyR DOE

    Subgrup. Racionales Anlisis de Regresinx Linea Base Simulacin MonteCarlo

    Grficas Anlisis de toleranciasFecha de terminacin 11 Fecha de terminacin 15

    Fecha de Inicio 17 Fecha de Inicio 22DOE - Facyorial Fracc. Plan de control de CalidadDOE - Factorial completo CEPDOE - Superf. Respuesta DRB entrada

    x Optimizacin X Otros; Plan de Control InternoAnlisis de regresin Fecha de terminacin 27Taguchi

    Fecha de terminacin 22

    IMPLANTAR

    DEFINICION MEDICION ANALISIS

    CONTROL

    Tablero de Herramientas

    44 Ingeniera de Procesos

  • Seis sigma obliga a los lderes de la organizacin al reconocimiento de que el xito de nuestra compaa proviene del xito que nuestros Clientes disfrutan.

    Mike Isakson

    President of Service Master Clean

    45 Ingeniera de Procesos

  • Mide Define

    Analiza Controla

    Mejora

    DMAIC es: La metodologa de calidad conducida por los datos, para mejorar los productos y procesos existentes.

    El proceso DMAIC debe ser usado cuando un producto o proceso existente puede ser mejorado para alcanzar o exceder los requerimientos del cliente y al mismo tiempo apoyar las metas de negocio de Mabe.

    La aplicacin de los mtodos de DMAIC para reducir defectos resultarn en: Mayor satisfaccin al Consumidor Reduccin en el costo de la mala calidad Rentabilidad incrementada y crecimiento Seguridad en el trabajo

    DMAIC es la clave para lograr la calidad Seis Sigma porque nos da una metodologa conducida por datos para lograr mejoras de procesos sostenidas al reducir defectos.

    El Proceso DMAIC

    46 Ingeniera de Procesos

  • 6 Sigma como un Mtodo - DMADV

    Requerimientos Tcnicos

    (Nivel del Sistema Y)

    IdentificarX

    potenciales

    Es lineal la relacin entre Y y X?

    Crear Diagrama de Loop

    Crear modelo No- lineal (matemtico)

    Puede

    medirse Y

    directamente?

    Usar herramientas de ingeniera para crear el

    modelo matemtico - FEA, expertos, etc.

    Desarrollar la capacidad de los Requerimientos Tcnicos usando

    Monte Carlo (NO-LINEAL)

    Desarrollar la capacidad de los Requerimientos Tcnicos usando la

    hoja de clculo de Anlisis de Tolerancia (LINEAL)

    Optimizar la capacidad de Requerimientos Tcnicos ajustando:

    1. de X

    2. de X

    3. Relacin entre las X

    S

    S

    No

    No

    Obtener las estadsticas bsicas sobre X- ,

    (procesos similares)

    Usar DDE/Regresin para crear el modelo matemtico

    47 Ingeniera de Procesos

  • Seis Sigma como un sistema integrado de procesos

    48 Ingeniera de Procesos

  • Seis Sigma

    49 Ingeniera de Procesos

  • Complejidad anlisis

    Com

    plej

    idad

    de

    asig

    naci

    on Equipos de

    Trabajo avanzado

    Equipos optimizacin Six Sigma

    Equipos Habilitados Solucin de Problemas

    Equipos Action Workout

    Diferentes Comienzos de Equipos de Mejoras de Negocios Six Sigma

    Los equipos deben organizar su trabajo con la metodologa ms eficaz para la tarea.

    Equipos de Trabajo

    Equipos Habilitados para la Solucin de Problemas

    Equipos optimizacin Six Sigma

    50 Ingeniera de Procesos

  • Sustentable Optimizacin de los Negocios

    Dirigiendo el cambio

    51 Ingeniera de Procesos

  • Six Sigma. Competencias Fundamentales

    Son cinco los pasos o competencias fundamentales sugeridas como un mapa ideal a seguir cuando se esta estableciendo un sistema de Six Sigma.

    1. Identificar los procesos fundamentales y los clientes clave.

    2. Definir los requerimientos del cliente 3. Medir el desempeo actual 4. Priorizar analizar e implementar mejoras 5. Expandir e integrar el sistema Six Sigma.

    52 Ingeniera de Procesos

  • Concepto N 1, Alinear

    El uso del proceso de Indicador como marco de referencia, crea objetivos con una mejor lnea de mira, metas elsticas y medidas apropiadas.

    Proceso Desarrollo Indicador

    Exigencias Cliente

    Procesos Clave

    Medicin

    Implemen-tacin

    Desempe-o

    53 Ingeniera de Procesos

  • Concepto N 2, Movilizar

    El uso de equipos habilitados y de una metodologa de administracin de proyecto enfocada que facilitan la accin del personal.

    Project Assignment Worksheet

    Project:

    Sponsor:

    Leader:

    ResourcesRequired:

    Issues /Obstacles / Considerations:

    Start Date:

    Target CompletionDate:

    ActionNeeded:

    How can we ...

    ResultsExpected:

    In order to ...

    Step 5

    Remodelar metas de mejora en los esfuerzos enfocados al cliente.

    Organizar los esfuerzos de equipos en proyectos enfocados con

    tablas claras, criterios de xito, y revisiones rigurosas.

    Capacitar al equipo para lograr los resultados esperados.

    54 Ingeniera de Procesos

  • Concepto N 3, Acelerar Las claves para la aceleracin de los resultados son:

    Six Sigma Campaign Plan

    Campaign TargetWhat? By When?

    Dashboard Metrics:

    Executive Sponsor(s): Campaign Manager(s):

    Project Assignments

    What? Who? When?

    Step 6

    Planificacin de Campaa

    Administracin del tiempo

    Metodologa de aprendizaje y accin

    Capacitacin Trabajo Proyecto

    Revisin Proyecto

    55 Ingeniera de Procesos

  • Concepto N 4, Gobernar El liderar los equipos y las responsabilidades

    enfocadas en la seleccin, administracin, revisin y motivacin para completar los proyectos incluye:

    Respaldo evidente

    Revisin rigurosa de Proyectos

    Compartir los conocimientos y comunicar proactivamente sobre la marcha

    56 Ingeniera de Procesos

  • www.upao.edu.pe [email protected]

    Ing. Pedro Surez Mosqueira

    Fin de sesin

    57 Ingeniera de Procesos

    Nmero de diapositiva 1INTRODUCCINNmero de diapositiva 3Nmero de diapositiva 4Nmero de diapositiva 5Nmero de diapositiva 6De dnde sale 6 ?De dnde sale 6 ?El concepto de 6 sigmaSeis SigmaSeis SigmaIceberg - Costos de la baja calidadDefectos y la Fbrica EscondidaComo Obtener la Calidad Six Sigma?Los Pioneros: Motorola 1987Elementos claves.Six Sigma ...La definicin de Sigma es.Medicin de la MetodologaSigma - Los objetivos de Seis SigmaVariacin: la raz de todos los malesNmero de diapositiva 23Nmero de diapositiva 24Comparando al Six SigmaVisin Anterior del Costo de la CalidadNueva Visin del Costo de la CalidadExiste un ProblemaLa brecha en la ejecucinEnfoque Seis SigmaCmo se logra 6 sigma?Principios de Seis sigmaPrincipios de Seis sigmaPrincipios de Seis sigmaPrincipios de Seis sigmaPrincipios de Seis sigmaPrincipios de Seis sigmaSeis Sigma6 como MtodoMtodos Estadsticos6 Sigma como un Mtodo - DMADV6 Sigma como un Mtodo - DMAICNmero de diapositiva 43Tablero de HerramientasNmero de diapositiva 45El Proceso DMAICNmero de diapositiva 47Seis Sigma como un sistema integrado de procesosSeis Sigma Diferentes Comienzos de Equipos de Mejoras de Negocios Six SigmaDirigiendo el cambioSix Sigma. Competencias FundamentalesConcepto N 1, AlinearConcepto N 2, MovilizarConcepto N 3, AcelerarConcepto N 4, GobernarNmero de diapositiva 57