SPSS INVESTIGACION LENIN 3

25
Lenin H. Cari Mogrovejo z [email protected]

Transcript of SPSS INVESTIGACION LENIN 3

Lenin H. Cari Mogrovejo

[email protected]

LA CURVA DE GAUSS

PARA SONREÍR ¿QUÉ ES EL ÉXITO ?

¿Qué entendemos por estadística descriptiva einferencial?

LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

es una gran parte de la estadística que se

Lasdedica a analizar y representar los datos.

conclusiones obtenidas tras un análisis

descriptivo, es un estudio calculando una serie

de medidas de tendencia central, para ver en

qué medida los datos se agrupan o dispersan

en torno a un valor central.

LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

O INFERENCIA ESTADÍSTICA

es una parte de la Estadística que comprende

los métodos y procedimientos para deducir

propiedades (hacer inferencias) de una

población, a partir de una pequeña parte de la

misma (muestra). La Teoría de muestras, La

deestimación de parámetros, El Contraste

hipótesis, El Diseño experimental, La Inferencia

bayesiana, Los métodos no paramétricos, etc.

CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES

CUANTITATIVAS

TIEMPO A

VE

LO

CID

AD

B

Determinar la probabilidad de que

sellauna moneda caiga cara o

CARA 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SELLA10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

CARA 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SELLA10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

¿Cuándo la información se refiere a uny cuándo a un estadístico?

parámetro

PARÁMETRO Y ESTADÍSTICO

Parámetro: Valor numérico que resume todos los

datos de una población completa. Se utilizan letras

griegas para simbolizar un parámetro como ser y .

Ejemplos: La calificación “promedio” del estudiante secundario en el

momento de admisión al Pedagógico de Arequipa .

Estadístico: Valor numérico que resume los datos

de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español

para simbolizarlas como ser x y s .

Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150

estudiantes del al Pedagógico de Arequipa .

ESTADÍGRAFOS, MEDIDAS

DESCRIPTIVAS ó DE RESUMEN(1)

Después de haber ordenado

y descrito un conjunto de

datos, aún el análisis resulta

todavía un tanto difícil; es

necesario entonces resumir

la información y facilitar así

su análisis e interpretación

ciertosutilizando

indicadores con el uso de

medios informáticos.

ESTADÍGRAFOS, MEDIDAS

DESCRIPTIVAS ó DE RESUMEN(2)

A estos indicadores se les denomina también

ESTADIGRAFOS o MEDIDAS DE

valor

toda la

RESUMEN, permiten hallar un

numérico, el mismo que representa a

población o muestra en estudio.

CLASIFICACIÓN

Las medidas de resumen

clasifican en tres grupos:

más importantes se

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media, mediana, moda

:

MEDIDAS DE POSICIÓN

Deciles, cuartiles, percentiles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Desviación estándar, varianza,

:

:

coeficiente de variación

PRINCIPALES ESTADISTICOS

Medidas de Tendencia

Mediana0,5000

Moda0,4500

Media

Aritmética0,4000

0,3500

0,3000

0,2500

0,2000

0,1500

Q1 Q2 Q3 Q40,1000

0,0500

0,0000

0 1 2 3 4 5 6 7

Rango

EAI02 18

( X )=a) MEDIA ARITMÉTICAPROMEDIO

Es aquella medida que se obtiene

la suma de todos los valores de

al dividir

una

variable

palabras

suma de

por la frecuencia total. En

más simples, corresponde a la

un conjunto de datos dividida por el

número total de dichos datos.

Este número representa el promedio.

Orden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

NOTA 19 16 20 18 16 15 10 08 16 05 19 16 20 18 16 15 10 08 16 05

EJEMPLO

PROMEDIOOMEDIA = 14

Excel una

herramienta

para la

Estadística

“El fin supremo del sistema educativo: el

aprendizaje aplicado”

Gilmar Anaguano Jiménez, Diana Montoya Quintero

PRÁCTICA EN CLASE:

DESCARGA TU ARCHIVO DE

DE LA SESIÓN Y HALLA LOS

TRABAJO

ESTADÍSTICOS

FORMULAS:

DESCRIPTIVOS

=PROMEDIO(

=MEDIANA( )

=MODA( )

)

PRÁCTICA CALIFICADA 4:

CREA UNA BASE DE DATOS DE

ESTUDIANTES CON NOTAS, EN SPSS

OBTÉN LA MEDIA MEDIANA Y MODA DE

LA VARIABLE NOTAS