SPSS INVESTIGACION LENIN 1
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TENER LA ESTADÍSTICA ES TENER
PODER
MDU. Ricardo de Alba Obregón
Centro regional de información estratégica
(México)
Introducción
El docente investigador
La
La
La
La
tiranía del experto
literatura de la estadística
informática y el software amigable
estadística y la investigación
PROCESODE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVO4 6
FORMULACIÓNDEL
MARCO TEÓRICO
OPERACIONALIZACIÓN
(INDICADORES)
1 2 3 8
INSTRUMENTOS DEFORMULACIÓN
DEL PROBLEMA
DELIMITACIÓN
DEL PROBLEMAÁREATEMÁTICA RECOLECCIÓNDE
DATOS
5 7
TÉCNICASDEDISEÑOCONCRETO
RECOLECCIÓNDE DATOS
SÍNTESIS Y
CONCLUSIONES
ANÁLISISDE LOS
DATOS
PROCESAMIENTO
DE DATOSDATOS
12 11 10 9R
ES
PU
ES
TA
POBLACIÓN YMUESTRA
Concepto de Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementos
con características comunes para los cualesserán extensivas las conclusiones de
porlaelinvestigación. Esta queda delimitada
problema y por los objetivos del estudio.
TIPOS DE POBLACIÓN
FINITA ACCESIBLE
POBLACIONINFINITA
MUESTREO
“Aunque
muestrea
la
es
razón esencial por la que se
la imposibilidad de estudiar todos
los sujetos, debido a
del
de
esto, se pueden
aprovechar las ventajas muestreo, que son
la reducción del coste la investigación en
tiempo y en dinero. El ahorro de tiempo o dinero
mediante el muestreo sólo es lógico cuando se
puede justificar el hecho de que los datos
obtenidos a partir de la muestra proporcionarán
una
las
base firme para determinar con exactitud
características del fenómeno que se
es t udia” . (Fox, ” El proceso de muestreo” 1981: 367)
TÉCNICAS DE MUESTREO
El muestreo en la
vida cotidianaOrigen de la teoría del muestreo Muestreo
permite consiste muestra
En el conjunto de
procedimientos desarrolladosAlcanzar un conocimiento
satisfactorio de un fenómeno- Conocimiento
-Acciones
-Amistadesa través con la
se basan
De la evaluación de los
resultados de una muestra de
sus observaciones
Finalidad de seleccionar
una muestra En muestras
que permitees decir
da origen
Obtener información
objetiva y válida
Extraemos conclusiones
de toda (población)Al desarrollo de la
Teoría del muestreo
esto ocurrepara
- En la vida cotidiana
- En la investigación científicaRealizar estimaciones eficientes
Ventajas del muestreo
a. Menor costo
b. Mayor rapidez
c. Mayor exactitud
d. Mayor factibilidad, alcance y
flexibilidad
MUESTRA
CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible.
CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su
tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un
margen de error conocido.
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en
sectores).
todo los
TIPOS DE
MUESTRASNO
REPRESENTATIVA
Azar simple
Azar sistemático
Estratificado
ConglomeradosPROBALISTICO O
ALEATORIOSCLASIFICACION
DEL TIPO DE
MUESTREO
NO
PROBALISTICOS
(Deterministico)
Casual o
accidental
Intencional
Por cuotas
SUJETOS
VOLUNTARIOS
MUESTRAS
EXPERTOS
SUJETOS TIPOS
MUESTRAS POR
CUOTAS
NO PROBALISTICAS(CARÁCTER INFORMAL)
MUESTRAS
DIRIGIDAS
Se dirige a un
sector especifico
Resultado
subjetivo, sin
criterio, por
facilidad
CONVENIENCIA
SELECTIVO
JUICIO O
CRITERIOSubjetivo pero con
criterio
PERSONAL
TELEFONICA
CORREO
CONTACTOS
DIRECTOS
(ENTREVISTAS)MENOS
CONFIABLE
OBSERVACION
DIRECTADIRECTAS
(SIN ENTREVISTA)
INVESTIGACIONES
ESTADISTICAS BASADOS EN:
EXPERENCIAS,
ANALOGIAS
(SUBJETIVA)
CONJETURALES
BANCOS
DATOS
INSTITUCION
ES
ESTUDIOS
PREVIOS
PUBLICACIO
NES
INDIRECTASSECUNDARIAS
RECOPILACION
DE DATOS
LA CLAVE ESTA EN
REDUCIR LA
POBLACIÓN DEL
MODO MÁS
CONVENIENTE CON
EL FIN DE REDUCIR
LA MUESTRA PERO
QUE SIGA SIENDO
REPRESENTATIVA
PRÁCTICA 1: MUESTREO PROBABILÍSTICO
(AZAR SIMPLE) POBLACIÓN INFINITA
SOFTWARE: EXCEL 2007
FORMULA:
=ALEATORIO.ENTRE(inferior,superior)
Inferior es el menor número entero que la
función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.
Superior es el mayor número entero que la
función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.
PASO 1: ABRIR ARCHIVO DE EXCEL Y
DIGITAR LA FORMULA
PASO2: COPIAR FORMULA
PASO3: ORDENAR DATOS
PASO4: SELECCIONAR DATOS
PRÁCTICA CALIFICADA 1: MUESTREOPROBABILÍSTICOFINITA
(AZAR SIMPLE) POBLACIÓN
SOFTWARE: EXCEL 2007
DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN
DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZAY 5% DE
ERROR MUESTRAL
PRESENTACIÓN :AULAVIRTUAL
PRÁCTICA 2: MUESTREO
(AZAR SIMPLE)
PROBABILÍSTICO
SOFTWARE: SPSS
SELECCIONAR LOS CASOS
Y OBTENER UNA MUESTRA DE UNA
POBLACIÓN INFINITA
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5%
DE ERROR MUESTRAL
PASO1: COPIAR DATOS A SPSS
SELECCIONA COPIAR Y PEGAR
DATOS
PASO2: SPSS:
MENÚ DATOS/SELECCIONAR CASOS
PASO3: FILTRAR DATOS
MUESTRA ALEATORIA DE CASO/BOTÓN MUESTRA/
EXACTAMENTE
PRÁCTICA CALIFICADA 2: MUESTREOPROBABILÍSTICOFINITA
(AZAR SIMPLE) POBLACIÓN
SOFTWARE:SPSS
DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN
DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZAY 5% DE
ERROR MUESTRAL
PRESENTACIÓN:AULAVIRTUAL
