SPSS INVESTIGACION LENIN 7
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Estadística inferencial
…son herramientas matemáticas quepermiten al investigador generalizar a una
población de individuos basándose en la
información obtenida de un número
limitado de participantes en la
investigación
Conceptos
Inferencial
básicos de Estadística
Hipótesis nula y alternativa.
Pruebas de contraste de hipótesis.
Contexto de la investigación
“Toma de decisiones bajo
incertidumbre sobre lo adecuadas
que son las explicaciones teóricas y
la hipótesis que se deducen de ellas”
Teorías y/o
investigaciones previas
Hipótesis de
investigaciónHipótesis alternativa (H1)
Diferencia-igualdad entre 2 ó más
grupos
Hipótesis estadística
Asociación entre 2 ó más
variables
Contexto de
de hipótesis
las pruebas de contraste
Escepticismo (azar,
casualidad)
Hipótesis nula (H0) versus
alternativa (H1)Pruebas de contraste
de hipótesis
Se da por supuesto que la hipótesis
nula es verdaderaReglas de inferencia negativa
Comprobar la validez de la
hipótesis estadísticaComparar H0 con H1
Estadístico de contraste Significación estadística (p)
Reglas de inferencia negativa
“Las pruebas de contraste de hipótesis
tienen una presunción a favor de la
hipótesis nula (…), de forma similar a
como ocurre en los tribunales de
justicia, donde hay una presunción de
inocencia. Dado que uno es inocente
hasta que se demuestre lo contrario, la
evidencia aportada debe ser muy
consistente para admitir la culpabilidad”
(Baxter y Babbie, 2004, p. 278).
Páginas del manual 399-413
Comprobación de hipótesis
LENIN H. CARI MOGROVEJO
¿Qué es la prueba de hipótesis?
Las hipótesis se someten a pruebas o
escrutinios
En realidad no podemos probar si una
hipótesis es verdadera o falsa . Si no
argumentar que de acuerdo con ciertos
datos obtenidos con una investigación
particular fue apoyada o no
Se obtiene recolectando datos a través de
uno o varios instrumentos de medición y
analizando e interpretando, dichos datos.
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Ejemplo:
Los estudiantes del UNSA mantienen su•
rendimiento académico de ingreso (al
aplicarles un examen similar de su ingreso).
Si eso es verdad se piensa hacerles una
fiesta inolvidable para año nuevo.•
Población 420 Para hacer lo anterior se•
realiza un muestreo aleatorio de
estudiantes
201
Se obtiene
desviación
un promedio de 11 y
estándar de 4.38
una•
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Paso 1: determinar la hipótesis Nula “Ho”
y
la alternativa “Ha”
Ho: Las notas de los estudiantes del
tienen un promedio igual a 14
UNSA
Ha:
NO
Las notas de los estudiantes del UNSA
tienen un promedio igual a 14
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Paso 2: determinar el nivel de significancia
Este nivel representa la probabilidad derechazar una hipótesis nula verdadera ,
•
matemáticamente se puede considerarcualquier valor entre cero y uno; pero para estudios de prueba de hipótesis normalmenteesta entre 0.05 y 0.1.Este nivel esta determinado por el analista ydebe basarse en las características del estudio y el riesgo que se considere aceptable de cometer el error tipo I
Nivel de significancia del estudio para el ejemplo : α=0.1
•
•
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TIPOS DE ERROR
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Paso 3: calcular los intervalos que
implican ese nivel de significancia.
NIVEL DE CONFIANZA
INTERVALO
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PASO 4: Calcular el estadístico de prueba
ZEl estadístico
manera:
se calcula de la siguiente
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PASO 5: DETERMINAR SI EL ESTADÍSTICO CAE
DENTRO DE LA REGIÓN QUE HACE LA
HIPÓTESIS NULA VERDADERA
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PASO 6: ACEPTAR O RECHAZAR LA
HIPÓTESIS NULA
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