FACULTAD DE MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUDSEDE REGIONAL ROSARIO

CÁTEDRA DE INFORMÁTICA II

PROFESOR : Lic. Marcelo de la Torre – Eixarch Marta – Arca AdrianaALUMNA: Tomey PaulaAÑO: 2ºFECHA DE ENTREGA: 7 de Julio de 2008

MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA

MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA

“Es el uso conciente, explícito y juicioso de la mejor evidencia actual con relación al cuidado del paciente individual“

(Sackett 1996)

“conciente“: implica un proceso activo que requiere aprendizaje, hacer y reflexionar

"explícito“ : implica que nosotros somos capaces de describir el proceso que usamos en la práctica de la MBE

"corriente“: significa que hablamos de bibliografía al día

"mejor" : significa que deberíamos buscar las fuentes más confiables para ejercer nuestra práctica

Los orígenes de la MBE

En noviembre de 1992 el “Evidence-Based Medicine Working Group” (EBMWG), Grupo de Trabajo en Medicina Basada en la Evidencia de la Universidad McMaster en Ontario (Canadá), publicaba en la revista JAMA, el artículo titulado: Evidence-based medicine: A new approach to teaching the practice of medicine.

Se iniciaba la difusión de un nuevo enfoque para la práctica de la medicina. Este trabajo proponía un cambio en el modelo o paradigma del aprendizaje y el ejercicio de la medicina y formulaba el ideario del movimiento.

Las metodologías empleadas para determinar la mejor evidencia fueron establecidas por el equipo de McMaster conducido por los médicos:- David Sackett

- Gordon Guyatt

La MBE cómo método para tomar decisiones clínicas se basa en:

Búsqueda y hallazgo de la literatura biomédica original y relevante.Lectura crítica de la misma y establecimiento de su nivel de evidencia para interpretarla correctamente.

La experiencia clínica y el conocimiento sistemático del contexto de esa práctica.

Las preferencias del paciente

Secuencia a seguir en la MBE:

Identificar el problema clínico

Convertirlo en una pregunta clínica clara, precisa y contestable

Diseñar la estrategia de búsqueda

Evaluar la evidencia

Una vez reunida la información debemos:

*Calificarla*Agruparla*Resumirla

Aplicar la evidencia con el paciente. 

Como valorar la información científica

Preguntas Básicas1. ¿Son validos los resultados del estudio?

Validez interna

7. ¿Son importantes los resultados?

Magnitud del efecto

12. ¿Son aplicables los resultados a mis pacientes?13.

Validez externa

The Cochrane Collaboration

QUÉ ES LA ORGANIZACIÓN COCHRANE COLLABORATION?

La COCHRANE COLLABORATIÓN es una red internacional de individuos e instituciones que trabajan para

Preparar Mantener Promover …la accesibilidad a revisiones sistemáticas de los efectos

del cuidado de la salud.

COLLABORATION es una organización internacional sin ánimo de lucro, registrada como una organización de caridad en el Reino Unido.

¿QUIÉN FUE ARCHIE COCHRANE?

■ Epidemiólogo británico (1909-1988)

■ Escribió un libro: “Efectividad y Eficacia” : Reflexiones aleatorias en los Servicios de

Salud (1979)

Argumentaba que los escasos recursos

en el cuidado de la salud podían ser eficientemente manejados,

solo si nosotros conocíamos cuales tratamientos

eran efectivos o cuáles no.

ORGANIZACIÓN DE LA COCHRANE COLLABORATION

GRUPOS CONJUNTOS DE REVISIÓN:

Se encargan de la preparación y mantenimiento de las revisiones. Los miembros de ese grupo son investigadores, profesionales del cuidado de la salud, gente que utiliza los servicios de salud (consumidores) y otras que comparten un interés en general.

GRUPOS DE TRABAJO DE METODOLOGÍA:

Ayudan a organizar y a diseminar el trabajo de un gran número de metodólogos que han venido trabajando juntos para mejorar la validez y precisión de revisiones sistemáticas.

CENTROS COCHRANE:

Facilitan el trabajo de otros grupos de COCHRANE en una variedad de formas.Los Centros comparten una responsabilidad para ayudar a coordinar y apoyar la COCHRANE COLLABORATION.

RED DE CONSUMIDORES :

Provee información y un foro de discusión para la red entre consumidores involucrados en la colaboración y es un punto de vínculo para los grupos de consumidores alrededor del mundo. La Base de datos COCHRANE está diseñada para personas que proveen y reciben los cuidados de la salud, y también para todas aquellas personas que son responsables de la investigación, enseñanza, inversión y administración en todos los niveles.

Sistema Experto sobre Medicina

SISTEMAS EXPERTOS

Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el

comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones

son usados por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor

calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la

productividad del experto

Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:

Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicación para cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.

Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema

COMPONENETES DE UN SISTEMA EXPERTO:

Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con el experto.

Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.

Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.

Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.

Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.

TIPOS DE SISTEMA EXPERTO:

Basados en reglas Basados en casos o CBR (Case Based

Reasoning).

Basados en redes bayesianas.

RESOLUCIÓN DE UN PROBLEMA PLANTEADO:

Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.

Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.

Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

VENTAJAS DE UN SISTEMA EXPERTO:

Permanencia

Duplicación

Rapidez

Bajo costo

Entornos peligrosos

Fiabilidad

Consolidar varios conocimientos

Apoyo Academico

LIMITACIONES DE UN SISTEMA EXPERTO:

Sentido común

Lenguaje natural

Capacidad de aprendizaje

Perspectiva global

Capacidad sensorial

Flexibilidad

Conocimiento no estructurado

EJEMPLOS IMPORTANTES:

Dendral Dipmeter Advisor Mycin CADUCEUS R1 CLIPS, Jess Prolog

Páginas WEB visitadas:

www.biomeds.net www.libreriamedica.com www.atdermae.com/ es.wikipedia.org www.medicin.com.ar www.cochrane.es

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