1 .La duea de una tienda de computadoras alquila impresoras a algunos de sus mejores clientes. Ahora le interesa elaborar un pronstico de sus operaciones de alquiler para poder comprar la cantidad apropiada de suministros para sus impresoras .Mostramos a continuacin los datos correspondientes a las 10 ltimas semanassemana demanda

123

224

332

426

531

628

732

835

926

1024

11

a.Prepare un diagnstico para la semana6 a 10,usando un promedio mvil de5semanassemana demanda pronostico pm(5)

123

224

332

426

531promedio mvil simple

62827,2(23+24+32+26+31)/5

73228,2(23+24+32+26+31+28)/5

83529,8(23+24+32+26+31+28+32)/5

92630,4(23+24+32+26+31+28+32+35)/5

102430,4(23+24+32+26+31+28+32+35+26)/5

1129(23+24+32+26+31+28+32+35+26+24)/5

Promedio mvil simple =

desviacin absoluta media error cuadrtico medio

E^2ERROR PRONOSTICOMADRSMSE

0,640,80,810,64

14,443,82,327,54

27,045,23,266666667314,04

19,36-4,41,35415,37

40,96-6,4-0,2520,488

RS=ERROR PRONOSTICO /MAD

SEMANAVENTAS (MILLONES DE DOLARES)

ENERO 20

FEBRERO24

MARZO27

ABRIL 31

MAYO37

JUNIO47

JULIO53

AGOSTO62

SEPTIEMBRE54

OCTUBRE36

NOVIEMBRE 32

DICIEMBERE29

2. Las ventas realizadas en los ltimos doce meses por la Dalworth Company aparecen a continuacin.

a) Utilice un promedio mvil de tres meses y pronostique las ventas para los meses comprendidos entre abril y diciembre.

SEMANAVENTAS (MILLONES DE DOLARES)PRONOSTICO PM(3)

ENERO 20

FEBRERO24

MARZO27promedio movil simple

ABRIL 3123,7(20+24+27)/3

MAYO3727,3(20+24+27+31)/3

JUNIO4731,7(20+24+27+31+37)/3

JULIO5338,3(20+24+27+31+37+47)/3

AGOSTO6245,7(20+24+27+31+37+47+53)/3

SEPTIEMBRE5454,0(20+24+27+31+37+47+53+62)/3

OCTUBRE3656,3(20+24+27+31+37+47+53+62+54)/3

NOVIEMBRE 3250,7(20+24+27+31+37+47+53+62+54+36)/3

DICIEMBERE2940,7(20+24+27+31+37+47+53+62+54+36+32)/3

b) Aplique un promedio mvil de cuatro meses y pronostique las ventas para los meses comprendidos entre mayo y diciembreSEMANAVENTAS (MILLONES DE DOLARES)PRONOSTICO PM(4)

ENERO 20

FEBRERO24

MARZO27

ABRIL 31PROMEDIO MOVIL SIMPLE

MAYO3725,5(20+24+27+31)/4

JUNIO4729,75(20+24+27+31+37)/4

JULIO5335,5(20+24+27+31+37+47)/4

AGOSTO6242(20+24+27+31+37+47+53)/4

SEPTIEMBRE5449,75(20+24+27+31+37+47+53+62)/4

OCTUBRE3654(20+24+27+31+37+47+53+62+54)/4

NOVIEMBRE 3251,25(20+24+27+31+37+47+53+62+54+36)/4

DICIEMBERE2946(20+24+27+31+37+47+53+62+54+36+32)/4

desviacin absoluta media error cuadrtico medio

ERROR PRONOSTICO (a)ERROR PRONOSTICO(b)MAD(A)MAD(B)RS(a)RS(b)MSE(a)MSE(b)

7,37,3153,8

9,711,58,511,52173,6132,3

15,317,310,814,432127,4214,9

14,717,511,815,443149,4245,4

16,320,012,716,654172,8284,0

0,04,310,614,165144,0230,8

-20,3-18,06,18,876182,5246,4

-18,7-19,33,04,887203,3264,1

-11,7-17,01,42,098195,8267,2

RS=ERROR PRONOSTICO /MAD3.El nmero de intervenciones quirrgicas de corazn, que se realiza en el hospital gerencial de Hertville, ha aumentado sin cesar en los ltimos aos. La administracin del hospital est buscando el mejor mtodo para pronosticar la demanda correspondiente a esas operaciones en 1998. Aqu se muestran los datos en los ltimos 5 aos. Hace 6 aos el pronstico para 1993 era de 41 operaciones, y la tendencia estimada fue de un incremento de 2 por aoAOVENTAS

145

250

352

456

558

La administracin del hospital est considerando el uso de los siguientes mtodos de pronstico.i.Suavizacinexponencialcona=0.6

AOVENTASpronostico = 0,6

14541

25043

35247

45650

55854

656

ii.Suavizacinexponencialcona=0.9AOVENTASpronostico = 0,9

14541

25045

35249

45652

55856

658

iv.Promediomvilde3aosAOVENTASPMS = 3

145

250

352

45649

55853

655

desviacin absoluta media

ERROR PRONOSTICO (a)ERROR PRONOSTICO (b)ERROR PRONOSTICO(c)MAD(A)MAD(B)MAD(c)RS(a)RS(b)RS(c)

444,0411

755,34,722

535,14,033

647,05,34,07441

425,35,13,76,17552

error cuadratico medio

ERROR PRONOSTICO (a)^2ERROR PRONOSTICO(b)^2ERROR PRONOSTICO(c)^2MSE(a)MSE(b)MSE(c)

16161616

44293023

2262717

341849291749

19628271539

RS=ERROR PRONOSTICO /MAD4. Forrest y Dan fabrican cajas de chocolate, pero la demanda para las mismas en incierta. Forrest se ha resignado y dice simplemente: as es la vida pero Dan est convencido de que existen ciertos patrones de demanda que podrn usarse como base para planear la compra de azcar, chocolate y camarn seco. Forrest tiene el plan de incluir en algunas cajas, como regalo sorpresa, un camarn seco cubierto de chocolate para el cliente nunca sepa lo que va a encontrar. Presentamos a continuacin la demanda trimestral registrada en los ltimos 3 aos (expresada encajas de chocolate).TRIMESTREAO 1AO 2AO 3

1300033003502

2170021002448

390015001768

4440051005882

TOTAL100001200013600

a.use la intuicin y el buen juicio para estimar la demanda trimestral correspondiente al cuarto aoTRIMESTREAO 1AO 2AO 3AO 4 ( estimada)pronostico estimado

13000330035024027(3502*0,15)+3502

21700210024482937,6(2448*0,2)+2448

3900150017682121,6(1768*0,2)+1768

44400510058826764,3(5882*0,15)+5882

TOTAL10000120001360015851

b.Si las ventas esperadas de los chocolates son de 14800 cajas para el ao 4, utilice el mtodo estacional multiplicativo y elabore un pronstico para cada uno de los trimestres del ao alguno de los pronsticos trimestrales es diferente de lo que Ud. Supuso que obtendra en la parte a?TRIMESTREAO 1AO 2AO 3INDICE ESTACIONALAO 4PRONOSTICO AO 4ESTIMACIONDIFERENCIA

130003300350213700*141074027-80

21700210024480,73700*0,725902937,6348

3900150017680,53700*0,517022121,6420

44400510058821,73700*1,764016764,3363

TOTAL10000120001360015851

AOPROMEDIO

11000/42500

212000/43000

313600/43400

ventas esperadas ao 414800

14800/43700

5.- En una fbrica procesadora de hidrocarburos, el control de procesos incluye el anlisis peridico y la obtencin de muestras para un parmetro determinado de la calidad del proceso. El procedimiento analtico que se aplica actualmente es costoso y requiere mucho tiempo. Se ha propuesto un procedimiento alternativo ms rpido y econmico. Sin embargo, las cifras obtenidas con el procedimiento alternativo para el parmetro de calidad son un tanto diferentes de las obtenidas con el procedimiento actual, no a causa de errores intrnsecos, sino por cambios en carcter del anlisis qumico. La gerencia considera si resulta posible usar las cifras obtenidas con el procedimiento, a fin de hacer un pronstico fiable de las cifras correspondientes obtenidas con el procedimiento actual, la adopcin del nuevo procedimiento sera razonable y eficaz en trminos de costos. Los siguientes datos referentes al parmetro de calidad se obtuvieron con el anlisis de muestras, utilizando ambos procedimientosPROPUESTO(X)ACTUAL (Y)

3,13

3,93,1

3,43

43,6

3,63,8

3,62,7

3,62,7

3,13,1

2,92,7

3,63,3

4,13,2

2,62,1

3,13

2,82,6

3,43,0

a) Aplique la regresin lineal para encontrar una relacin que permita pronosticar Y, es decir, el parmetro de calidad correspondiente al procedimiento actual utilizando los valores obtenidos con el procedimiento propuesto, X.PROPUESTO(X)ACTUAL (Y)XYXY=(A+Bx)

3,139,39,612,8

3,93,112,0915,213,3

3,4310,211,563,0

43,614,4163,4

3,63,813,6812,963,1

3,62,79,7212,963,1

3,62,79,7212,963,1

3,13,19,619,612,8

2,92,77,838,412,7

3,63,311,8812,963,1

4,13,213,1216,813,4

2,62,15,466,762,5

3,139,39,612,8

2,82,67,287,842,6

3,43,0144163,263,0

B1(144-(14*304*3,0))/(163,26-(14/(3,4*3,4)))

A1(3,0-(B*3,4))

Y152(144+B*14)

CASO.

MESAO 1AO2AO 3AO 4

155,2239,87532,1862,377

257,3564,12838,666,501

315,44547,65325,0231,404

427,77643,0551,336,504

521,40839,35931,7916,888

617,11810,31732,118,909

718,02845,19459,83235,5

819,88346,5330,7451,25

915,79622,10547,834,443

1053,66541,3573,8968,088

1183,26946,02460,20268,175

1272,99141,85655,261,1

457,949487,441538,654551,139

AO(t)AO ^2demanda (ft)t*ft

11457,949457,949

24487,441974,882

39538,6541615,962

416551,1392204,556

10302035,1835253,349

100

demanda anual2035,183

demanda mensual42,400

B33,078(4*(5253,349)-10*2035,183)/(4*30-(100)

A426,1((2035,183-(B*(10)))/4)

Y591,492A+BX

AO 1AO2AO 3AO 4promedio de demanda aos PROMEDIO DE MANDA MENSUALINDICE DE TEMPORADAPRONOSTICO AO 5

55,2239,87532,1862,37747,41342,4001,118255,12

57,3564,12838,666,50156,64542,4001,336065,85

15,44547,65325,0231,40429,88142,4000,704734,74

27,77643,0551,336,50439,65842,4000,935346,10

21,40839,35931,7916,88827,36142,4000,645331,81

17,11810,31732,118,90919,61142,4000,462522,80

18,02845,19459,83235,539,63942,4000,934946,08

19,88346,5330,7451,2537,10142,4000,875043,13

15,79622,10547,834,44330,03642,4000,708434,92

53,66541,3573,8968,08859,24842,4001,397468,88

83,26946,02460,20268,17564,41842,4001,519374,89

72,99141,85655,261,157,78742,4001,362967,18

457,949487,441538,654551,139591,49