UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD DE CIENCIAS...

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES

MAESTRÍA EN CIENCIAS

MANEJO SUSTENTABLE DE RECURSOS BIOACUÁTICOS

Y MEDIO AMBIENTE

“Trabajo de Titulación Exámen Complexivo”

para la obtención del Grado de Magister en Ciencias con énfasis en

Manejo Sustentable de Recursos Bioacuáticos y Medio Ambiente

“ANÁLISIS COMPARATIVO DE ZONAS DE PREVALENCIA

DE LAS ENFERMEDADES VIRALES DEL CAMARÓN BLANCO

Litopenaeus vannamei (Boone, 1931) DEL LITORAL

ECUATORIANO”

Blgo. LEONARDO STALIN RODRÍGUEZ ESCALANTE

TUTOR: PhD. BEATRIZ MARGARITA PERNÍA SANTOS.

GUAYAQUIL – ECUADOR

AGOSTO 2016

ii

CERTIFICACIÓN DEL TRIBUNAL DE SUSTENTACIÓN

EXAMEN COMPLEXICO ESTUDIO CASO

M.Sc. JAIME SALAS ZAMBRANO

PRESIDENTE DEL TRIBUNAL

M.Sc. GENOVEVA TORRES MUÑOZ

MIEMBRO DEL TRIBUNAL

M.Sc. ANTONIO TORRES NOBOA

MIEMBRO DEL TRIBUNAL

M.Sc. TELMO ESCOBAR TROYA

DIRECTOR DE MAESTRÍA

DRA. CARMITA BONIFAZ DE ELAO, M.Sc.

DECANA

iii

CERTIFICACIÓN DEL TUTOR

En mi calidad de tutor del estudiante Leonardo Stalin Rodríguez Escalante, del

Programa de Maestría en Ciencias: Manejo Sustentable de Recursos Bioacuáticos y

Medio Ambiente, nombrado por el Decano de la Facultad de Ciencias Naturales

CERTIFICO: que el estudio de caso del examen complexivo titulado “Análisis

comparativo de Zonas de Prevalencia de las Enfermedades Virales del Camarón

Blanco, Litopenaeus vannamei (Boone, 1931) del Litoral Ecuatoriano”, en opción al

grado académico de Magíster en Manejo Sustentable de Recursos Bioacuáticos y Medio

Ambiente, cumple con los requisitos académicos, científicos y formales que establece

el Reglamento aprobado para tal efecto.

Atentamente,

PhD. Beatriz Margarita Pernía Santos

TUTOR

Guayaquil, 15 de agosto de 2016

iv

DEDICATORIA

A mi Dios, padre eterno, Luz Divina; fuente de sabiduría y tesón de mis fuerzas ante

las adversidades. A mi querida Madre, Dolores Petita Escalante Arias. Luz de Mi Vida,

fuente de amor, inspiración y de superación, Te Amo.

v

AGRADECIMIENTO

Agradezco al Director General del Instituto Nacional de Pesca, Dr. William Revelo

MSc., Edwin Moncayo MSc.; a mis compañeros del Laboratorio EPA. Blgos. Narcizo

Pin, Xavier Toala, Jorge Erráez, Ricardo Peláez, Felicita Villamar, Q.F. Roy Castro,

Ing. Agr.Belén Domenech y Paula Pinto M.Sc. gracias por su apoyo. Agradecimientos a

Olga Quevedo Pinos M.Sc., al Director de Maestría Telmo Escobar MSc., Dra. Blanca

Reinoso, Mario Hurtado Oceanógrafo, Ing. Belén Garcia, Blgo. Abel Quezada MSc.;

Agradecimientos al Ing. Alfredo Ziade, Dr. Troccoli; Ing. Yahira Piedrahita MSc.; Blga.

Katiuska Rubira MSc., Vet. Jocelyn Zambrano, Ing. Rommel Salas, Ing. Andrés

Román, Ing. Jaime Véliz, Blgo. Wilson Quinde, Rubén Castro MSc.; Yadira Carpio

Rivera MSc., Blgo. Nelson Ramírez; a todos y cada uno de mis amigos Srtas:, María

Esther Espinoza, Mercy Garcia, Gabriela Ponce, Evelyn Landívar, Andrea León,

Stefanny Quiroz, que acompañaron de alguna manera para el buen término de esta tesis.

Un agradecimiento muy, muy especial a la Ph.D. Beatriz Pernía Santos tutora de esta

tesis, Dios la bendiga.

.

vi

DECLARACIÓN EXPRESA

“La responsabilidad del contenido de este trabajo de titulación especial, me

corresponden exclusivamente; y el patrimonio intelectual de la misma a la

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL”

___________________________

FIRMA

BLGO. LEONARDO STALIN RODRÍGUEZ ESCALANTE

vii

ABREVIATURAS

IHHNV: Infectious Hypodermal and Hematopoietic Necrosis Virus.

PCR: Reacción en cadena de la polimeraza.

NHP: Necrotizing Hepatopancreatitis Bacteria.

Has: Hectáreas.

YHV: Yellow Head Virus.

IMNV: Infectious Myonecrosis Virus.

WSSV: White Spot Syndrome virus.

MrNV: Macrobranchium rosenberguii Nodavirus.

TSV: Taura Sindrome Virus.

PvNV: Penaeus vannamei Nodavirus.

CE. Comunidad Europea.

EMS/AHPND: Early Mortality Syndrome/ Acute Hepatopancreatic Necrosis

Desease

SIG Sistema de información Geográfica.

Lab-EPA Laboratorio de ensayo de productos de uso acuícola

INP Instituto Nacional de Pesca

PL Post-larva

L Larva

TSM Temperatura Superficial del Mar

SAE Sistema de Acreditación Ecuatoriana

FAO Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la

Alimentación

GEM Consejo Internacional para la Exploración de los Mares

CBD Convención Bilógica de la Diversidad

OIE Organización Internacional de Sanidad Animal

OMC Organización Mundial de Comercio

ILAC Cooperación Internacional de Acreditación de Laboratorios

MRA Acuerdo de Reconocimiento Mutuo

INEN Instituto ecuatoriano de Normalización

NTE Norma Técnica Ecuatoriana

viii

CONTENIDO

CERTIFICACIÓN DEL TUTOR .................................................................................... iii

DEDICATORIA .............................................................................................................. iv

AGRADECIMIENTO ...................................................................................................... v

DECLARACIÓN EXPRESA .......................................................................................... vi

ABREVIATURAS ......................................................................................................... vii

CONTENIDO ................................................................................................................ viii

ÍNDICE DE TABLAS ...................................................................................................... x

ÍNDICE DE FIGURAS ................................................................................................... xi

RESUMEN .................................................................................................................... xiv

ABSTRACT ................................................................................................................... xv

Introducción ...................................................................................................................... 1

Delimitación del problema: .............................................................................................. 6

Formulación del problema: ............................................................................................... 6

Justificación: ..................................................................................................................... 8

Objeto de estudio: ........................................................................................................... 10

Campo de acción o de investigación: ............................................................................. 10

Objetivo general: ............................................................................................................ 10

Objetivos específicos: ..................................................................................................... 11

La novedad científica: .................................................................................................... 11

Capítulo 1 ....................................................................................................................... 12

1. MARCO TEÓRICO ............................................................................................... 12

1.1 Teorías generales ................................................................................................... 12

1.2 Teorías sustantivas ................................................................................................ 17

1.3 Referentes empíricos............................................................................................. 19

Capítulo 2 ....................................................................................................................... 20

2. MARCO METODOLÓGICO ................................................................................ 20

2.1 Metodología: ......................................................................................................... 20

2.2 Métodos: ............................................................................................................... 21

2.3 Premisas o Hipótesis .............................................................................................. 21

2.4 Universo y muestra. .............................................................................................. 21

2.5 CDIU ....................................................................................................................... 21

ix

2.6 Gestión de datos. ................................................................................................... 22

2.7 Criterios éticos de la investigación ........................................................................ 22

Capítulo 3 ....................................................................................................................... 23

3.1 RESULTADOS .................................................................................................. 23

3.2 MAPAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENFERMEDADES VIRALES .................. 40

3.2.1 PROVINCIA DE ESMERALDAS ................................................................................. 40

3.2.2 PROVINCIA DE MANABI ......................................................................................... 41

3.2.3 PROVINCIA DEL GUAYAS ....................................................................................... 44

3.2.4 PROVINCIA DE SANTA ELENA ................................................................................ 48

3.2.5 PROVINCIA DE EL ORO ........................................................................................... 53

4. DISCUSIÓN ........................................................................................................... 58

Capítulo 5 ....................................................................................................................... 61

5. PROPUESTA ............................................................................................................. 61

6. CONCLUSIONES. ..................................................................................................... 62

7. RECOMENDACIONES ............................................................................................ 64

8. BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................ 65

9. ANEXOS .................................................................................................................... 69

x

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla. 1 Sistemas de cultivo para camarón ...................................................................... 2

Tabla 2. Distribución de piscina camaroneras y superficie de espejo de agua ................. 4

Tabla 3. Diseño de base de datos .................................................................................... 20

Tabla 4. CDIU ................................................................................................................ 21

Tabla 5. Base de datos de casos detectados de enfermedades virales en Litopenaeus

vannamei ......................................................................................................................... 23

xi

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1. La demografía empresarial y su estructura sectorial en Ecuador. ................ 3

Figura 2. Aumento del consumo de camarón en Japón. .............................................. 4

Figura 3. Árbol de Problemas ...................................................................................... 7

Figura 4. Síndrome de Taura (TSV) .......................................................................... 12

Figura 5. Virus Cabeza Amarilla (YHV) ................................................................... 13

Figura 6. Virus de mancha blanca en el rostrum. ...................................................... 14

Figura 7. Cortes histológicos de diferentes tejidos afectados por el WSSV .............. 14

Figura 8. Litopennaeus vannamei. Infectado con IHHNV ........................................ 15

Figura 9. Virus de la necrosis infecciosa hipodermal y hematopoyética. .................. 15

Figura 10. Camarones Penaeus vannamei, infectado con PvNV. ............................ 17

Figura 11. Porcentaje de muestras positivas y negativas para para virus del total de

análisis realizados en camarones durante los años 2007-2013. ...................................... 34

Figura 12. Frecuencia de enfermedades virales del camarón blanco de la provincia

de Esmeraldas entre los años 2007-2013. ....................................................................... 34


de Manabí entre los años 2007-2013. ............................................................................. 35


de Guayas entre los años 2007-2013. ............................................................................. 35

Figura 15. Figura 15 Frecuencia de enfermedades virales del camarón blanco de la

provincia de Santa Elena entre los años 2007-2013. ...................................................... 36

Figura 16. Figura 16 Frecuencia de enfermedades virales del camarón blanco de la

provincia de El Oro entre los años 2007-2013. .............................................................. 36

Figura 17. Figura 17 Frecuencia de casos positivos para WSSV y para IHHNV, por

provincia y por época durante los años 2007 al 2013..................................................... 37

Figura 18. Número de casos positivos totales de IHHNV por provincia y época,

durante los años 2007 al 2013 ........................................................................................ 37

Figura 19. Número de casos positivos totales de 2007-2013 por provincia /época

para el virus WSSV. ....................................................................................................... 38

Figura 20. Número de casos positivos totales por época seca/ lluviosa 2007-2013. 38

Figura 21. Correlación lineal entre la frecuencia de las virosis y la temperatura

superficial del mar. A. IHHNV; B. WSSV..................................................................... 39

Figura 22. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia de Esmeraldas. ....... 40

Figura 23. Mapa de prevalencia IHHNV año 2013, Provincia de Esmeraldas. ....... 40

Figura 24. Mapa de prevalencia WSSV año 2007, Provincia de Manabí. ............... 41

xii

Figura 25. Mapa de prevalencia WSSV año 2010, Provincia de Manabí. ............... 41

Figura 26. Mapa de prevalencia IHHNV año 2010, Provincia de Manabí. ............. 42



Figura 29. Mapa de prevalencia WSSV año 2008, Provincia del Guayas. .............. 44

Figura 30. Mapa de prevalencia WSSV año 2010, Provincia del Guayas ............... 44


Figura 32. Mapa de prevalencia IHHNV año 2011, Provincia del Guayas. ............ 45





Figura 37. Mapa de prevalencia WSSV año 2009, Provincia de Santa Elena. ........ 48


Figura 39. Mapa de prevalencia IHHNV año 2010 Provincia de Santa Elena. ....... 49

Figura 40. Mapa de prevalencia IHHNV año 2011 Provincia de Santa Elena. ....... 49



Figura 43. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia de Santa Elena. ...... 51

Figura 44. Mapa de prevalencia IHHNV año 2013, Provincia de Santa Elena. ...... 51

Figura 45. Mapa de prevalencia WSSV año 2013 Provincia de Santa Elena. ......... 52

Figura 46. Mapa de prevalencia WSSV año 2011, Provincia de El Oro. ................ 53

Figura 47. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia de El Oro. .............. 53

Figura 48. Mapa de prevalencia WSSV año 2012, Provincia de El Oro. ................ 54

Figura 49. Mapa de prevalencia WSSV año 2013 Provincia de El Oro. ................. 54

Figura 50. Mapa de prevalencia IHHNV año 2013, Provincia de El Oro. .............. 55

Figura 51. Mapa de prevalencia IHHNV año 2007- 2013 Litoral Ecuatoriano. ...... 56

Figura 52. Mapa de prevalencia WSSV año 2007 al 2013 Litoral Ecuatoriano. ..... 57

Figura 53. Comportamiento de enfermedades de camarón vs temperatura ............. 59

xiii

ÍNDICE DE ANEXO

Anexo 1. Temperatura Superficial del Mar (TSM) .................................................... 69

xiv

Título: “ANÁLISIS COMPARATIVO DE ZONAS DE

PREVALENCIA DE ENFERMEDADES VIRALES DEL CAMARÓN

BLANCO Litopenaeus vannamei (Boone, 1931) DEL LITORAL

ECUATORIANO (2007 - 2013)”

RESUMEN

Ecuador exporta 252.000 ton/año promedio de camarón blanco Litopennaeus

vannamei y sus principales mercados son Estados Unidos, España, Italia, Francia y

Rusia. La mancha blanca (WSSV) en 1999 provocó en Ecuador y Centroamérica

grandes pérdidas económicas por baja de la producción del crustáceo. La Secretaria

Nacional de Riesgo no está completamente preparada para hacer frente a riesgos

acuícolas; hasta el momento no existen mapas del comportamiento histórico de

enfermedades del camarón ecuatoriano acompañado de un programa gubernamental

dirigido para este fin. El objetivo del presente estudio fue analizar comparativamente las

zonas de prevalencia de las enfermedades del Litopenaeus vannamei, del litoral

ecuatoriano entre los años 2007 – 2013. Para ello, se realizó una base de datos con

información suministrada por el Laboratorio de Análisis de Productos de uso Acuícola

(Lab-EPA), del Instituto Nacional de Pesca, se determinó la frecuencia de las

enfermedades por provincias y por épocas y se correlacionó con la temperatura

superficial del mar. Finalmente se realizaron mapas de prevalencia viral en las

Provincias de Esmeraldas, Manabí, Guayas, Santa Elena y El Oro utilizando

herramientas geoespaciales y estadística descriptiva. De siete enfermedades

investigadas, dos mostraron prevalencia, y sólo 1,69% del estudio fue positivo y de este

el 77,57% para IHHNV y 22,43% para WSSV. Las zonas con mayor prevalencia fueron

Santa Elena y El Oro y la de menor, Esmeraldas. Se evidenció correlación entre la

prevalencia de IHHNV y la temperatura (r=-0,89; p=0,001). Finalmente, se realizó una

propuesta de monitoreo trimestral a las zonas de mayor prevalencia.

Palabras claves: Camaronicultura, Enfermedades, IHHNV, Litopenaeus

vannamei, WSSV.

xv

ABSTRACT

Ecuador exports 252.000 tons / year average of White shrimp Litopenaeus vannamei

and its main markets are United States, Spain, Italy, France and Russia. The White Spot

disease (WSSV) caused large economic losses in Ecuador and Central America due to

the great decrease of this crustacean production. The National Risk Secretariat is not

fully well prepared to face aquaculture risks; till this date there are no maps of the

Ecuadorian shrimp diseases historical behaviour accompanied by a government

program to address this problem. The main goal of the current study was analyze

comparatively the viral diseases of Litopenaeus vannamei at prevalence areas in the

Ecuadorian coast during the 2007-2013 period. In order to do so, a database was

developed with information provided by the Laboratory of Aquaculture Products (Lab-

EPA), of the National Fisheries Institute, diseases frequency was set by provinces and

seasons so it was correlated with sea surface temperature. Finally, virus prevalence

maps were done in the Provinces of Esmeraldas, Manabí, Guayas, Santa Elena and El

Oro, using geospatial tools and descriptive statistic. Two diseases showed prevalence

out of seven studied. Only 1.69% were positive, 77.57% for IHHNV and 22.43% for

WSSV. The most prevalence areas were Santa Elena and El Oro and the least one was

Esmeraldas. It was clearly evident the correlation between IHHNV prevalence and the

temperature (r=-0,89; p=0,001). Finally, a proposal for every three months monitoring

to the most prevalence areas was done

Keywords: Shrimp Farming, Diseases, IHHNV, Litopennaeus vannamei, WSSV

1

Introducción

La camaronicultura, representa el sector de acuicultura con más rápido crecimiento

en el continente asiático, América Latina y África (FAO, 2010). En 1988 se reportó sólo

seis virus capaces de afectar al género Litopenaeus (Lightner, 1988). Mundialmente la

industria camaronera es amenazada por 20 virus reconocidos que causan principalmente

infecciones (Lightner, 1996),

Este último virus es reportado como el mayor causante de pérdidas económicas de

las Américas (Lightner, 2003). Después de los primeros reportes de la presencia de

WSSV en América Central (Dixon, 1999) la enfermedad se detectó en Ecuador en mayo

de 1999 y fue asociada a mortalidades masivas en ciertas camaroneras (Calderón,

Betancourt y Alday, 1999).

En el Litopennaeus vannamei, la susceptibilidad al virus es mayor a temperaturas

frías (inferiores a 29ºC). En camaroneras se han observado mayores pérdidas en la

estación fría-seca que en la estación cálida-lluviosa (Rodríguez, 2003b), ya que en

ensayos de desafío camarones a diferentes temperaturas se ha detectado resistencia en

condiciones de hipertermia (Vidal, 2001; Sonnenholzner, 2002). Los animales

infectados con WSSV mueren en postmuda (Echeverría, 2002), sugiriendo una mayor

susceptibilidad al virus durante la premuda tardía, tal como ha sido reportado para TSV

por Hasson (1999).

El diagnóstico de infecciones con WSSV involucra PCR, PCR anidado, sondas

moleculares (hibridación in situ, inmunohistoquímica) y observaciones histológicas

usando microscopio óptico y microscopio electrónico de transmisión (Lo, 1997). Los

signos típicos del WSSV son puntos blancos de 1 a 2 mm de diámetro dentro de la

superficie del caparazón, que en el microscopio óptico se observa un área obscura en el

centro de este punto (Takahashi, 1994; Soon, 2001). El color del cuerpo de los animales

enfermos es de pálido a rojizo, el órgano linfoide se presenta turgente, encogido

(Takahashi, 1994) o hipertrofiado (Vidal, 2001). En animales experimentalmente

infectados, las características observadas han sido: coloración rojiza en pereiópodos,

pleópodos, urópodos, y telson.

2

Los animales infectados presentan poca actividad, sin orientación, nado errático y sin

apetito. Hay alteraciones en el color de la hemolinfa (Jiravanichpaisal, 2001; Rodríguez,

2003).

Existen tres tipos de sistemas de cultivo: sistemas extensivos, semi intensivos e

intensivos (Tabla 1).

Tabla. 1 Sistemas de cultivo para camarón

Acuicultores de Asia realizan el cultivo intensivo para mejorar su producción, lo que

hace que este método se torne muy riesgoso, si no se tienen las bioindicaciones

adecuadas, ya que un descuido significa enfermedades derivando grandes pérdidas para

el que lo realiza; consecuentemente, este foco de infecciones y el mal manejo daría

como resultado mutaciones que acarrearían nuevas formas de agentes infecciosos, que

pueden extenderse a cultivos aledaños o a otros países dependiendo de su complejidad

(Moullac et al., 1998)

El camarón a nivel mundial en el 2012, representó el 15 % del valor total de los

productos pesqueros comercializados a nivel internacional. Se produce principalmente

en los países en desarrollo considerado un producto individual importante y que gran

parte de la producción termina en el comercio internacional (FAO, 2013). Pero hay

países que a medida que se van desarrollando, mejora su economía y por ende el factor

adquisitivo, lo que se vuelve importante, ya que cualquier producción interna, va a hacer

que el consumismo del camarón en el Ecuador predomine y haga bajar la tasa de

exportación internacional, repercutiendo en las exportaciones que se realizan para otros

países, así por ejemplo (Figura 1).

Sistema Principales características

Extensivo

Bajas densidades: 10 000-15 000/ha

No se alimenta con dietas formuladas

Producción promedio: 600 lb/ha/año

Semi-intensivo

Densidades medias: 15 000 - 120 000/ha

Se alimenta con dietas formuladas

Producción promedio: 1 000-5 000 lb/ha/año

Intensivo*

Densidades altas: más de 120 000/ha

Se alimenta con dietas formuladas

Producción promedio: mayores a 5 000 lb/ha/año

*Generalmente requieren de estanques pequeños, eventualmente

recubiertos con líneas y techados para un efecto invernadero

Fuente: (FAO, 2016).

3

Figura 1. La demografía empresarial y su estructura sectorial en Ecuador.

Se encuentra en el sector agricultura y ganadería, con 198.785; construcción, 135.353; comercial, con

527.213 personas; en la manufactura, con 213.201; y servicios administrativos, 134.353; se destaca la

importancia estratégica de estos datos que se encuentran en el Directorio de Empresas para la toma de

decisiones en política pública (SEMPLADES, 2013).

En la parte social, en el Ecuador su índice de Desarrollo Humano considera 3 partes

imprescindibles: La esperanza de vida, educación y el nivel de ingresos. El ingreso

anual bruto per cápita en el Ecuador convertido, pasó con un incremento del 16% y es

uno de los países de la región que más reduce la pobreza, lo cual representa que un

1’050.000 ecuatorianos ya no son pobres. La economía creció 4,3% entre el 2007 y el

2012, mientras el promedio de América Latina fue de 3,5% en el mismo periodo; todos

estos factores aumentan el valor adquisitivo de los ciudadanos, consumiendo los propios

productos hechos en el País, que antes eran exclusivos de exportación y ahora es parte

del encarecimiento el mercado internacional (ANDES, 2012).

El volumen de producción a nivel mundial de camarón cultivado descendió en 2012,

y aún más en el siguiente año, debido a problemas relacionados con enfermedades como

el síndrome de mortalidad temprana (AHPND) (FAO, 2014). El mercado japonés, que

depende por completo de suministros importados, también se vio afectado debido al

debilitamiento del yen y al aumento de los costos de desembarque. Las importaciones

de China para consumo interno también aumentaron (FAO, 2014) (Figura 2).

4

Figura 2. Aumento del consumo de camarón en Japón.

Fuente: FAO, 2013.

En Ecuador, mediante Decreto Ejecutivo No 1391, del 15 de octubre del 2008 la

Dirección Nacional de Espacios Acuáticos (Dirnea) ejecutó en zonas de playa y bahía

de cinco provincias del país que desde el 2008 ingresaron al proceso de regulación

1.517 camaroneras y que en diciembre del 2013; se encontraron 559 nuevas piscinas

con un total de 41.082 hectáreas (has), siendo distribuidas en la provincia del Guayas

con 25.301 has, Esmeraldas con 5.690 has , en El Oro con 5.125 has, en Manabí con

4.830 has y en Santa Elena con 134 has; las cifras de estas piscinas, reflejan la situación

de las zonas productivas que están en playas y bahías y no las de tierras altas.

Actualmente, según la Subsecretaria de Acuicultura, el Ecuador posee un total de

3046 camaroneras inscritas, con una superficie aproximada de 184.875 hectáreas

(Tabla2).

Tabla 2. Distribución de piscina camaroneras y superficie de espejo de agua

PROVINCIA N° CAMARONERAS N° HECTAREAS

Esmeraldas 303 12271

Manabí 605 14774

Guayas 1203 120756

Santa Elena 13 1939

El Oro 922 35135

Total 3046 184875

Fuente: Subsecretaria de Acuicultura, 2015 y Propia

5

Cada región del perfil costanero del Ecuador, con su área acuícola, como es la

producción de larvas, cría y engorde, tienen que evaluarse periódicamente por sus

causas comunes de enzootias; por tal motivo la camaronera, el laboratorio en cuestión

debe monitorear constantemente su producción, como normalmente se hace; pero que

esta información sea reportada a una data en común para que sea alimentada en tiempo

real, y administrada por un ente estatal o particular que trate a estos novedades y genere

resultados a priori, adelantándose a un acontecimiento que por sus características den

indicios que pueda diseminarse en esa localidad o región.

El sector camaronicultor, debería estar prevenido de nuevas enfermedades exóticas y

en cautela planificando la estrategia de evaluar, identificar y actuar rápidamente para

poner en práctica soluciones a través del programa preparado para estos casos de

enfermedades emergentes (Bayot et al., 2002). Cuando se importa un producto llega

involuntariamente nuevos patógenos con sus hospederos importados a un nuevo

ecosistema, incluso que es difícil de monitorear los daños causados, que incluye la

transferencia de nuevas cepas de patógenos y su potencial desplazamiento y

cruzamiento con especies nativas y los desconocidos efectos que atacan la genética de

ese entorno, así como la ecología de la fauna nativa, hacen que esta anomalía produzca

efectos no deseados e inesperados a todas las demás especies, creando un gran impacto

socio-económico-ambiental sobre las poblaciones humanas y su entorno.

Una de las falencias que existen en el país es que no se ha regionalizado las

enfermedades existentes, y prever con programas de monitoreo para las diferentes

enfermedades que puedan incursionar en algún momento a nuestro territorio, en donde

las localidades con mayor similitud sean agrupadas, permitiendo de una perspectiva

integral, futurista y visual la tendencia que puede ocurrir en cada región del Ecuador.

Integrando así, por medio de herramientas georreferénciales y estadísticas, la dinámica

de la enfermedad.

Es por ello; que el presente estudio tiene como finalidad analizar comparativamente

las zonas de prevalencia de las enfermedades virales del camarón blanco Litopenaeus

vannamei (Boone, 1931), del litoral ecuatoriano (2007 - 2013).

6

Determinar la frecuencia de las enfermedades virales en relación a la temperatura

superficial del mar en el litoral ecuatoriano; y elaborar mapas comparativos de las zonas

de estudio.

Delimitación del problema:

Se estableció un estudio en el litoral ecuatoriano que comprende las cinco provincias

de la costa de Ecuador: Esmeraldas, Manabí, Guayas, Santa Elena y El Oro (Tabla 2).

Formulación del problema:

No existe una línea base de la prevalencia de enfermedades virales en Ecuador y el

sector camaronero no está preparado con mapas y medidas zoosanitarias respecto a

enfermedades exóticas emergentes (EEE) y/o repuntes enzooticos existentes o de una

nueva variedad de WSSV, IHHNV; lo que conlleva a la pérdida de producción y baja

entrada de divisas para el país. Esta vulnerabilidad de ser atacados por enfermedades

que se pueden extender o reincidir dentro del territorio, tendrían un efecto colateral a las

familias que están inmersas en la industria del comercio y explotación del camarón.

7

Pedida de producción por

EEE

Las Instituciones encargadas del

control zoosanitario no emiten

formato de control sobre el EEE

No aplica las verdaderas

medidas de prevencion

y contingencia

El sector camaronicultor no esta

preparado con mapas y medidas

zoosanitarias respecto a enfermedades

emergentes exóticas (EEE)

Pérdida de empleo Pérdida de comercializacion

Falta de información a

seguimiento par no ser

vulnerable

No ingreso de divisas para

el paisEscasa estadisticas de control

Vulnerable a ser

atacado por

enfermedades

emergentes exoticas

El estado no ha creado y

difundido protocolos

para EEE

El personal de los camaroneros

no tienen entrenamiento de

contingencia frente a EEE

No socialización de

enfermedades EE

Desconocimiento de

protocolos a nivel

nacional del EEE

Ausencia políticas para

Entrenamiento frente a

Enfermedades Exóticas

Emergentes

Desconocimiento

frente a EEE

Figura 3. Árbol de Problemas

8

Justificación:

Normalmente cada gobierno controla la entrada y salida de productos y así mismo la

entrada o salida de enfermedades de transferencia natural, que antes de la caída de la

producción de camarones en el mundo con la aparición de la WSSV se tomó en cuenta.

Debido a que cada región es susceptible dependiendo de la zona y especies que cuente,

cada gobierno tomó las debidas precauciones para salvaguardar a las especies de flora y

fauna de interés comercial, que son el motor de una economía sustentable y sostenible.

Por lo que es necesario que los administradores de justicia y economía contemplen

acuerdos y reglamentos para que pueda subsistir internamente una industria competitiva

y a gran escala como lo es la acuicultura (camaronicultura).

Cada vez que se importa o exporta un lote de animales vivos o en cualquiera de sus

presentaciones, ya sea congelado, pellet, flake, harina, biomasa, entre otros, cada país

tiene que velar por la integridad interna; y es por eso que este trabajo hace énfasis,

primero en la zonificación interna de sectores con enfermedades endémicas que sirvan

de guía para toma de decisiones en inversión y seguimientos de proyectos y segundo del

movimiento de animales que puedan ser vectores en el contagio de enfermedades, que

mediante estrategias y metodologías se puedan cercar o hasta erradicar. No obstante,

este proceso empieza por las autoridades de gobierno que deben implementar normas,

procedimientos, códigos, guías que apliquen con programas de monitoreo apoyado por

un plan, procurando que siempre exista una apropiada planeación y de ser posible evitar

la integración de nuevas enfermedades.

Como contraparte en este comercio las autoridades internacionales y entes sanitarios

rectores de normas liderados por el Consejo Internacional para la Exploración de los

Mares (GEM), el Protocolo de Cartagena de la Convención sobre la Diversidad

Biológica (CBD), la Organización Internacional de Sanidad Animal (OIE) el Acuerdo

Sanitario y Fitosanitario de la Organización del Comercio Mundial (OMC/SPS) y el

Código de Conducta de Pesca Responsable de la FAO (CCPR). El Programa de

Cooperación Técnica Regional FAO/NACA (TCP/RAS/6714(A) y 9605(A) «Asistencia

para el movimiento responsable de animales acuáticos vivos» el cual condujo al acuerdo

sobre los «Lineamientos técnicos asiáticos sobre el manejo sanitario para el movimiento

9

responsable de animales acuáticos vivos» (Global Aquaculture Alliance, s/f.;

FAO/NACA/OIE, 1998; Fegan et al., 2001).

Según la FAO, (2005), en Asia y Latinoamérica continúan introduciendo nuevas

especies con una limitada consideración de las consecuencias potenciales de

enfermedades. Ellos generalmente se han visto enfrentados sin ninguna preparación a

los brotes de epizootias involucrados con el movimiento transfronterizo del camarón.

Adicionalmente su respuesta inmediata ha sido grandemente inefectiva en la prevención

o disminución de las pérdidas por enfermedades que pueden exceder de unos mil

millones de dólares EE.UU./año en las pérdidas de la producción directa a nivel

mundial y considerablemente mayor en su totalidad.

Los países que han hecho cumplir activamente la prohibición de la importación de

camarón vivo, con un cierto éxito incluyen: Brasil, Venezuela, y Madagascar, Hawái y

los Estados Unidos en el continente; Filipinas, Sri Lanka. Ahora Ecuador exporta al

Asia el 33% de camarón que ellos no producen, en la época de los 90 se llegó a exportar

250 millones de libras, en el 2013 exportó 480 millones de libras, lo cual generó $1.793

millones; en el 2014 se esperaba que llegue 500 millones de libras; de enero al mes de

abril del 2014 Ecuador había generado $ 864 millones, lo que se calcula que cada vez

que el Ecuador produce 10 dólares dos serian del sector camaronero (FAO, 2015).

El 10 de julio del 2014 en según el Presidente Rafael Correa, se ha tomado

precauciones ante eventos climáticos con la Secretaría de Gestión de Riesgos (SGR); en

ese marco recordó los avances del país en materia de prevención y manejo de respuestas

ante catástrofes “Antes ni siquiera había un organismo que se encargue de atender los

riesgos”, mencionó en rueda de prensa el mandatario y de eso se encargaba a las

Fuerzas Armadas. (ANDES, 2014); pero no en el aspecto de enfermedades acuícolas.

El sector camaronero no está preparado con medidas zoosanitarias respecto a WSSV,

IHHNV y otras (enfermedades exóticas emergentes (EEE), lo que conlleva a la pérdida

de producción y a la baja entrada de divisas para el país. Esta vulnerabilidad de ser

atacados por enfermedades que se pueden extender o reincidir dentro del territorio

acuícola o enfermedades emergentes exóticas (EEE) tendría un efecto colateral a

familias que están inmersas en el comercio y explotación del camarón; todo esto por la

escasa información, manejo y/o entrenamiento mediante simulacros de estas

10

enfermedades que pueden afectar al sector no preparado. Como por ejemplo la necrosis

pancreática y hematopoyética aguda, por sus siglas en inglés (AHPND) que actualmente

merma la economía asiática, y la industria mexicana (Marcillo, 2003).

Actualmente en el Ecuador, no existe un reconocimiento visual histórico nacional de

la distribución de las enfermedades del camarón blanco en Ecuador; otros referentes

internacionales han reportado a nivel de América Latina. Por lo tanto, es necesario

contar con un registro visual para la toma de decisiones políticas frente a las

enfermedades prevalentes. Así mismo, habría los referentes tentativos a nuevas

enfermedades exóticas que podrían ingresar y causar contagios a la producción nacional

y bajar las exportaciones y entradas de divisas, afectando directa e indirectamente a la

economía de miles de personas que dependen de este rubro (FAO, 2005).

Mediante la contribución del análisis comparativo de zonas de prevalencia de

enfermedades del camarón blanco, se usará como herramienta de apoyo realizar un

seguimiento de estas enfermedades y usar como parte de herramientas para la toma de

decisiones para mejorar el control zoosanitario de laboratorios y camaroneras del litoral

ecuatoriano.

Objeto de estudio:

Distribución histórica de enfermedades virales del camarón blanco en el Ecuador

Campo de acción o de investigación:

Enfermedades virales del camarón

Objetivo general:

Analizar comparativamente las zonas de prevalencia de las enfermedades virales del

camarón blanco Litopenaeus vannamei (Boone, 1931), del litoral ecuatoriano (2007 -

2013).

11

Objetivos específicos:

1. Realizar una base de datos sobre las enfermedades virales en Litopenaeus

vannamei en el litoral ecuatoriano entre los años 2007 y 2013, generando una línea

base de la prevalencia.

2. Determinar la frecuencia de enfermedades virales del Litopenaeus vannamei por

provincias y por épocas y su relación con la temperatura superficial del mar.

3. Elaborar mapas de distribución de enfermedades virales del camarón blanco de las

Provincias: Esmeraldas, Manabí, Guayas, Santa Elena y El Oro, utilizando

herramientas georreferenciarles.

La novedad científica:

Por primera vez se realizan mapas comparativos de enfermedades virales del

camarón blanco mediante el análisis de prevalencia desde el año 2007 al 2013.

12

Capítulo 1

1. MARCO TEÓRICO

1.1 Teorías generales

La camaronicultura se ha visto afectada por numerosas enfermedades, dentro de las

que destacan las enfermedades virales. En el continente americano diversos autores han

señalado que las enfermedades más comunes son cuatro (Pantoja & Lightner, 2014).

1.1.1 Virus del Síndrome de Taura(TSV)

Este virus del tipo RNA afecta principalmente a peneidos juveniles con peso de entre

0.1-5.0 gramos. La enfermedad puede presentarse de manera aguda o crónica (Figura 4).

Los síntomas de la fase aguda son: expansión de cromatóforos rojos y necrosis epitelial

en apéndices; mientras que los organismos de fase crónica pueden exhibir lesiones

cuticulares y expansión de los cromatóforos rojos. TSV es un virus de una cadena

simple de RNA y por lo tanto, susceptible a mutaciones, causando mayor preocupación

y está cercanamente relacionado a otros virus de insectos (Flegel & Fegan, 2002).

Figura 4. Síndrome de Taura (TSV)

Fuente: Hernán Gunawan (Oct, 2006).

1.1.2 Virus de la Cabeza Amarilla.

Es un virus del tipo ssRNA que afecta principalmente peneidos juveniles y

subadultos de 5 a 15 gramos de peso; en las especies de L. vannamei, presenta en los

camarones infestados por YHV (Figura 5). Virus pequeño que posee un genoma

constituido por una cadena simple de ARN de (22 kb), morfológicamente su superficie

está envuelta en una cubierta formada por gran cantidad de pequeñas estructuras

13

proteicas tipo espinas, los camarones infectados con YHV desarrollan una coloración

amarillenta en el cefalotórax y las branquias (Morales & Cuéllar – Anjel, 2008).

Figura 5. Virus Cabeza Amarilla (YHV)

1.1.3 Síndrome del Virus de la Mancha Blanca.

Virus del tipo dsDNA que afecta a peneidos y crustáceos en cualquier de sus estadios

de vida. Presente en la población de manera asintomática pero cuando se manifiesta la

enfermedad se observa letargo, baja tasa de alimentación, decoloración del

hepatopáncreas y lo típico manchas blancas de 0.5 a 2 mm en la cutícula (Figura 6).

Cuando se presenta causa mortalidades hasta un 100% en 3-10 días. La transmisión es

horizontal y no tiene transmisión vertical, del reproductor al interior del huevo a

diferencia del IHHNV y TSV. También se disemina a través del canibalismo de

animales moribundos o muertos y de las mudas de animales infectados o por la ingesta

de partículas virales libres (Morales & Cuéllar-Anjel, 2014).

Fuente: Guía Técnica de Patología e Inmunología de

Camarones. (2014). 2da edición. Organismo Internacional

Regional de Sanidad Agropecuaria – OIRSA. Panamá, Rep. de

Panamá. pp. 382.

14

Figura 6. Virus de mancha blanca en el rostrum.

Fuente: Situación de la problemática de virus mancha blanca (WSSV) en el cultivo

del camarón en Ecuador. Boletín Especial del Instituto Nacional de Pesca. (Yoong &

Reinoso, 2000).

De 7 a 10 días y el camarón es afectado con prominentes manchas blancas en el

cefalotórax como el principal signo clínico (Figura 7). En un tipo de Epidemia II

(peracute), la severidad del nivel del tejido de la infección muy alta y las mortalidades

masivas ocurren dentro de 2 a 3 días. La Epidemia III (crónica), la severidad del nivel

del tejido de la infección es baja, con manchas blancas y enrojecimiento (Morales &

Cuéllar – Anjel, 2008).

Figura 7. Cortes histológicos de diferentes tejidos afectados por el WSSV

Fuente: Varela Mejías & Peña Navarro. (2015). El Virus del

Síndrome de las Manchas Blancas (WSSV): una revisión y su impacto en

la camaronicultura costarricense. Rev. Ciencias Veterinarias. 28 (2): 51 -

69.

15

Hay muertes después de los 15 a 28 días. La forma de epidemia II es más común en

juveniles, mientras que la forma agudo o subagudo y crónica.

Virtualmente todos los tejidos detectados para WSSV: epidermis cuticular, tejido

conectivo general, branquias, órgano linfoide, tejido hematopoyético, tejido conectivo

de soporte del hepatopáncreas y cordón nervioso ventral son encontrados positivos en

camarones con manchas blancas (tipo I) y enrojecido (tipo II). En los camarones

saludables (tipo III), en tejidos como el epitelio (Figura 7 y 8) (Varela Mejías & Peña

Navarro, 2015).

1.1.4 Virus de la Necrosis Infecciosas Hipodermal y Hematopoyética (IHHNV)

Es un virus del tipo DNA que afecta a postlarvas y juveniles de peneidos. Se ve

disminución de alimento, canibalismo y cambio en el comportamiento. Por interno la

musculatura se encuentra anormalmente opaca. Las infecciones naturales se observan en

Litopenaeus estylirostris, L. vannamei principalmente (Morales & Cuéllar-Anjel, 2014).

Figura 8. Litopennaeus vannamei. Infectado con IHHNV

Foto: Autor.

Figura 9. Virus de la necrosis infecciosa hipodermal y hematopoyética.

Fuente: Morales & Cuéllar-Anjel (eds.). (2014). Guía Técnica de

Patología e Inmunología de Camarones. 2da edición. Organismo

Internacional Regional de Sanidad Agropecuaria – OIRSA. Panamá, Rep.

de Panamá. pp. 382.

16

La enfermedad aguda causa altas mortalidades en los juveniles y pueden

infectarse verticalmente larvas y postlarvas tempranas que no se encuentran enfermas.

Los signos de esta enfermedad pueden ser observados seguidos de mortalidades

masivas. En el hepatopáncreas se muestran numerosas células necróticas con núcleos

picnóticos o con cuerpos de inclusión intranucleares eosinofílicos (Figura 9). Cuando

una infección horizontal ataca a los juveniles, el periodo de incubación y severidad de la

enfermedad se determina en función de la edad y/o tamaño del animal, los juveniles son

los más severamente afectados. Los camarones de esta especie no se alimentan, seguido

de cambios en el comportamiento y apariencia; se observan en la superficie de los

estanques de cultivo al amanecer dando una movilidad lenta y se van a pique lentamente

(con el vientre hacia arriba) al fondo del estanque. Puntos blanquecinos en la epidermis

cuticular, especialmente en el abdomen con una apariencia moteada (Morales &

Cuéllar-Anjel, 2014).

El Síndrome de deformidad y enanismo ataca principalmente a L. estilirostris (RDS)

en estas especies ha sido relacionado con la IHHNV; muestran deformidad en el rostro,

moviendo la antena como si fuera un flagelo, arrugamiento cuticular y otras

deformidades cuticulares. Puede causar un 90% de mortalidad. No se tiene que

alimentar los reproductores con alimento fresco sobre todo camarón u otros crustáceos.

Si muere no darlo como comida a los otros. Los huevos y nauplios deben ser lavados

con agua estéril o añadiendo un desinfectante como el yodo. Para que el agua sea segura

y excluya posibles portadores del virus, debe ser filtrada a 10 µ (Yoong & Reinoso,

2000).

Se trata de un virus muy pequeño parvovirus de cadena sencilla de ADN, El

Comité Internacional de Taxonomía a denominado al IHHNV como una especie

parvovirus provisional del género Brevidensovirus, de familia Parvoviridae con el

nombre PstDNV (densovirus de Penaues stylirostris ) (OIE, 2006).

El vibrión es un icosaedro sin envoltura de 20-22 nm. Con una densidad 1,40 g/ml

en CsCl, que contiene ADN lineal monocatenario de un tamaño aproximado de 4,1kb y

ue tiene una capsida con cuatro polipéptidos de 74,47,39 y 37.5 kb de peso molecular

(Bonami et al, 1990).

17

PvNV Penaeus vannamei nodavirus. Los camarones en cultivo tienen zonas con

coloración blanquecina o rojiza en el músculo abdominal. Fuera del agua el abdomen si

se mira a trasluz se puede observar zonas blanquecinas comunes en PvNV, fácilmente

diferencia. En zonas afectadas de músculo (teñidas o sin teñir), ausencia de estriaciones,

fibras musculares o fragmentadas y si se expone el órgano linfoide de un camarón

enfermo, se podría observar que su tamaño está aumentado de 3-4 veces respecto a lo

normal. Si se realizan preparaciones en fresco, se puede observar presencia de masas

esféricas (esferoides) entre los túbulos normales (Cuéllar-Anjel, 2015).

Figura 10. Camarones Penaeus vannamei, infectado con PvNV.

Se pueden observar zonas de necrosis en el músculo abdominal,

producidas por la infección con el Penaeus vannamei nodavirus,

PvNV (flechas). Foto: Pantoja y Lightner, 2014.

1.2 Teorías sustantivas

De acuerdo con Morales et al. (2011), los países latinoamericanos productores de

Camarón intercambian entre ellos en menor o mayor medida enfermedades prevalentes

en las granjas camaroneras, ubicadas en de ocho regiones productoras de camarón de los

siete países estudiados en Latinoamérica, con el fin de determinar cuáles están presentes

y cuáles pudieran ser las posibles relaciones entre su presencia y la zona de origen. Por

lo que, los peneidos en estado salvaje y cultivados son afectados por distintos

patógenos, principalmente por virus, causando epidemias, comúnmente por WSSV que

además infecta a otras especies estuarinas y de agua dulce (Lo et al., 1996; Alfaro

Aguilera et al., 2011).

18

Según Calderón (1999) el 70% de las muestras positivas, entre las cuales

predominaba las de la provincia de Esmeraldas con el 92 % y la menor de Manabí con

el 15 %, siendo más palpable las positivas para la provincia verde en este estudio, se

evidencia que en ese momento la propagación del virus WSSV estaba en todo su

apogeo y los controles de bioseguridad no eran los mejores. Cabe recalcar que a través

del tiempo Ecuador mejoró sustancialmente; además las buenas practicas han mejorado

el rendimiento de los establecimientos. Esto incluye también en el cuidado del animal a

través de la buena calidad del alimento, acompañado de aditivos naturales que cambio y

mejoro la forma de realizar acuacultura en el país. Esto difiere del presente estudio que

es ahora para la provincia de Esmeraldas tiene una baja prevalencia.

Coincide con Calderón (1999), que las prevalencias en el interior del Golfo pueden

estar relacionada con el acopio de las empacadoras del sector.

Según Guzmán-Sáenz (2009), coincide con nuestro estudio ya que en el mes de

septiembre disminuye la prevalencia de los virus (2011 y 2013) y no se registran en los

años 2009 y 2012.

Menciona Bayot (2002), que se ha considerado la capacidad del SIG, que es

considerado oportuno al desarrollo específico para acuicultura, para edición y

manipulación de bases de datos.

Que según el Acuerdo 098 literal A, en el que se menciona el Análisis de los agentes

patógenos listados en el Test de diagnóstico para animales acuático de la OIE

correspondiente a la especie que se quiera importar.

19

1.3 Referentes empíricos.

En este trabajo de comparación se analiza cada región del perfil costanero del

Ecuador, con su área productivas acuícolas, que se dediquen a la camaronicultura, tanto

en producción de larvas como en cría y engorde; se evalúa por sus características de

tendencias zoonóticas, esto es que, si la camaronera y/o el laboratorio en cuestión debe

de monitorear constantemente su producción, como normalmente se hace.

Estos mapas que se realizan en este trabajo, acumularan cada data de los sitios, y

agrupados en capas los acontecimientos de una u otra enfermedad que este en ese o

varios lugares, para que la autoridad competente, tome cartas en el asunto y empiece a

movilizar los esfuerzos que sean necesarios, para realizar un peine y luego un cerco

epidemiológico al sector de cada región o localidad que tuviere ese acontecer. Lo que va

ayudar a describir comparativamente la prevalencia y su distribución espacial de cada

enfermedad en cada localidad, que luego serán agrupadas por el método SIG, teniendo

como resultado un mapa epidemiológico comparativo de zonas, con buffers de

distancias que dependiendo de la región, enfermedad, época, climas, geografía, u otros

factores bióticos o abióticos, o algún fenómeno natural que se utilizarían en la base de

datos, se aplicaran para cada caso; discriminando por cada región; en los muestreos

reiterados y el empleo de mapas sucesivos permitirán realizar el seguimiento de las

enfermedades de las zonas muestreadas.

El sector camaronicultor, debe estar prevenido para contrarrestar una nueva

enfermedad o exótica, (Bayot, 2002), o algún repunte de una enfermedad interna que

pudiere entrar al País y al estar planificado la estrategia para evaluar, identificar o

mitigar esas enfermedades emergentes, siempre tendrá una ventaja.

La identificación del riesgo, no es solo prevención, nos ayuda a evitar rechazos por

parte de los consumidores, es una forma de buscar oportunidades de expansión de

negocios cada empresa, las cuales se traduce eso en mayores ingresos (Factor

sostenible, 2014).

20

Capítulo 2

2. MARCO METODOLÓGICO

2.1 Metodología:

Se recopiló los datos obtenidos de un total de 21.584 resultados de análisis

moleculares realizados por el Laboratorio de ensayo productos de uso acuícola (Lab-

EPA), del Instituto Nacional de Pesca con respecto al estudió de enfermedades virales

que atacan al camarón litoral ecuatoriano que abarcó las cinco provincias de la costa:

Esmeraldas, Manabí, Guayas, Santa Elena y El Oro, durante los años 2007 hasta el

2013.

Se realizó una base de datos en Excel donde se organizó la información por año,

fecha, época (1=época seca; 2= época lluviosa), zona (1=Esmeraldas, 2= Manabí,

3=Guayas, 4= Santa Elena y 5= El Oro), producto (1=larva, 2=camarón, 3=post-larva y

4=reproductor), enfermedad ( 1=IHHNV, 2=IMNV, 3=MrNv, 4=TSV, 5=YHV y

7=WSSV), resultado ( 1=Detectado, 2=No detectado) y temperatura (Tabla 3).

Tabla 3. Diseño de base de datos

Fuente: Lab-EPA y Propia.

21

Actualmente el Lab-EPA está reconocido como el primero del país acreditado para la

detección de agentes virales que afectan al camarón blanco Litopenaeus vannamei, que

es el organismo de cultivo de mayor importancia acuícola.

2.2 Métodos:

Se graficaron las frecuencias de enfermedades por provincia y época, utilizando el

programa Minitab versión 17. Para elaborar los mapas se empleó el software Quantum

Gis QGIS2.8 y estadística descriptiva (Minitab). Finalmente, se aplicó un análisis de

correlación de Pearson y correlación lineal, para evidenciar la influencia de la

temperatura superficial del mar en la prevalencia de las enfermedades virales.

2.3 Premisas o Hipótesis

De las enfermedades del camarón Litopenaeus vannamei, el Ecuador es endémico

para WSSV e IHHNV y su frecuencia aumenta al disminuir la temperatura ambiental

2.4 Universo y muestra.

En el litoral ecuatoriano (cinco provincias) y la muestra (la data analizada a 21.584

muestras de camaroneras y laboratorios del sector acuícola.

2.5 CDIU

Operacionalización de variables.

Tabla 4. CDIU

Categorías Dimensiones Instrumentos Unidades de análisis

Sociales

El Estado no ha creado

protocolo para Riesgos de

enfermedades exóticas.

Base de datos vinculados a

Unidad de Control, INP,

SAP, SGR. y particulares

CNA

RO. Publicados

Cantidad de exportación

Bolsa de valores,

Banco Central

CulturalesDesconocimiento de

protocolosEncuestas observación Registros

Políticas

Carencia de enseñanza y

seguimiento al personal

técnico

Leyes estándar

internacionales

Cantidad de leyes respecto

riesgo de enfermedades

acuícolas

BiológicasMuerte de camarones en

granjas Datos CNA, INP

Cantidad de camaroneras

cerradas Cantidad de

enfermedades enlistadas en la

OIE

Tabla 4. Categorías, Dimensiones, Instrumentos, Unidad de análisis.

Económicas Pérdida de divisas Tazas de exportación

Fuente: Propia

22

2.6 Gestión de datos.

Se utilizó un sistema de coordenadas proyección UTM, Zona 17 Sur. Elipsoide

Internacional. Datum provisional para América del Sur de 1956. Para el

posicionamiento de las piscinas y laboratorios se utilizó shapes de piscinas

georreferenciadas y base de datos facilitados de la Subsecretaria de Acuacultura.

Adicionalmente, se utilizó datos extraídos de la web de la NOAA de temperaturas

superficial del mar (TSM) de la Región Niño 1 +2 que corresponde a la región oceánica

comprendida entre 0°-10°S. y desde zona continental sudamericana hasta los 90°W.

Se determinó la prevalencia como el número de individuos infectados con el virus en

relación con la población total en un tiempo determinado.

Se realizó mapas con resultados de prevalencia con los geodatos bajo el sistema de

interpolación, usando una paleta de colores espectral (de blanco el menos prevalente y

el color rojo el más intenso) para poder visualizar los lugares en donde había menor y

mayor prevalencia. Para poder determinar las zonas de mayor prevalencia también se

utilizó la metodología de buffers con un radio de 2 Km. La escala de los mapas se

muestra en cada uno de ellos debido a que el tamaño de las provincias analizadas es

variante no permite manejar una sola escala.

2.7 Criterios éticos de la investigación

Ningún organismo vivo fue sometido prueba alguna.

23

Capítulo 3

3.1 RESULTADOS

Se realizó una base de datos con los casos detectados de enfermedades virales en

Litopenaeus vannamei en el litoral ecuatoriano entre los años 2007 y 2013, generando

una línea base de la prevalencia (Tabla 5).

Tabla 5. Base de datos de casos detectados de enfermedades virales en Litopenaeus vannamei

AÑO MES EPOCA PROV IHHNV WSSV TEMP

2007 3 2 2 0,00 1,00 25,74

2008 9 1 3 0,00 1,00 21,19

2008 9 1 3 0,00 1,00 21,19

2009 4 2 4 0,00 1,00 25,98

2009 4 2 4 0,00 1,00 25,98

2010 4 2 4 1,00 0,00 26,05

2010 5 2 2 0,00 1,00 24,28

2010 5 2 2 1,00 0,00 24,28

2010 5 2 2 0,00 1,00 24,28

2010 5 2 2 0,00 1,00 24,28

2010 6 1 4 1,00 0,00 22,6

2010 6 1 4 1,00 0,00 22,6

2010 7 1 4 1,00 0,00 20,08

2010 8 1 4 0,00 1,00 19,27

2010 8 1 3 0,00 1,00 19,27

2010 8 1 3 0,00 1,00 19,27

2010 8 1 4 1,00 0,00 19,27

2010 8 1 4 1,00 0,00 19,27

2010 8 1 4 1,00 0,00 19,27

2010 9 1 4 1,00 0,00 18,9

2010 9 1 3 0,00 1,00 18,9

2010 9 1 4 1,00 0,00 18,9

2010 9 1 3 0,00 1,00 18,9

2010 9 1 4 1,00 0,00 18,9

2010 9 1 4 1,00 0,00 18,9

2010 9 1 4 1,00 0,00 18,9

24


2010 9 1 4 1,00 0,00 18,9

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 3 0,00 1,00 19,06

2010 10 1 2 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 2 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 1,00 0,00 19,06

2010 10 1 4 0,00 1,00 19,06

2010 11 1 4 0,00 1,00 20,03

2010 11 1 4 1,00 0,00 20,03

2010 11 1 4 1,00 0,00 20,03

2010 11 1 4 1,00 0,00 20,03

2010 11 1 4 1,00 0,00 20,03

2010 11 1 4 1,00 0,00 20,03

2011 2 2 4 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 4 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 4 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 4 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 4 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 4 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 3 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 3 0,00 1,00 26,22

2011 2 2 4 0,00 1,00 26,22

2011 6 1 3 1,00 0,00 23,72

2011 6 1 3 1,00 0,00 23,72

2011 6 1 3 1,00 0,00 23,72

2011 6 1 4 1,00 0,00 23,72

2011 6 1 4 1,00 0,00 23,72

25


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27


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29


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30


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33


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2013 12 2 3 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 1 5 0,00 1,00 22,61

2013 12 1 5 0,00 1,00 22,61

2013 12 2 5 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 3 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 3 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 3 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 3 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 0,00 1,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 5 0,00 1,00 22,61

2013 12 2 5 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 4 1,00 0,00 22,61

2013 12 2 5 1,00 0,00 22,61

Total

364 364 364 364 279 85

34

De siete enfermedades investigadas, dos mostraron prevalencia, y sólo 1,69% del

estudio fue positivo y de este el 77,57% para IHHNV y 22,43% para WSSV. La

máxima prevalencia se observó en la provincia de Santa Elena con 7,42% para IHHNV

y 3,79% para WSSV (Figura 11). Analizada la dinámica, comportamiento y la

transmisión histórica evidenció que el Ecuador es positivo para IHHNV y WSSV y

negativo para, IMNV, YHV, PvNV, MrNV y TSV.

Figura 11. Porcentaje de muestras positivas y negativas para para virus

del total de análisis realizados en camarones durante los años 2007-2013.

Posteriormente se determinó la frecuencia de enfermedades virales del Litopenaeus

vannamei en las provincias del litoral ecuatoriano. En la Provincia de Esmeraldas no se

registraron casos para WSSV, mientras que para IHHNV sólo se observaron 3 casos en

el año 2012 y un caso en el 2013, con una prevalencia de 0,119% y 0,013%,

respectivamente. (Figura 12).

Figura 12. Frecuencia de enfermedades virales del camarón blanco de la

provincia de Esmeraldas entre los años 2007-2013.

35

En Manabí solo se registró WSSV en el año 2010 con una frecuencia de 4 y una

prevalencia de 0,119%. El IHHNV aparece en el año 2010 incrementando su frecuencia

para el año 2012 y 2013 con una frecuencia de 13 y prevalencia de 0,091% (Figura 13).


provincia de Manabí entre los años 2007-2013.

En la provincia del Guayas en el 2008 se registraron 2 casos de WSSV con una

prevalencia de 0,061%, desapareciendo en el 2009. Reaparece en el año 2010

incrementándose hasta el 2013 donde se registran 21 casos con prevalencia de 0,065%,

para WSSV; en el año 2011 remonta con 0,42% de WSSV y para IHHNV con 0,48% de

prevalencia. En el 2012 el IHHNV prevalece fuerte con el 0,56% solo en el mes de

enero desapareciendo todo el año; así mismo, el WSSV solo aparece en el mes de

octubre en época seca afectando casi toda la provincia con el 0,16% de prevalencia;

para el año 2013 WSSV prevalece a mediados y finales del mes de noviembre con el

0,013% y permanece hasta el mes de febrero con prevalencia de 0,052%, para IHHNV

se extiende de junio hasta agosto y de noviembre a diciembre con una prevalencia de

0,34% (Figura 14).


provincia de Guayas entre los años 2007-2013.

36

Por otro lado, en Santa Elena se registran las mayores frecuencias y las prevalencias

en este estudio. Uno de los primeros fue para WSSV en el año 2009 incrementándose

hasta el año 2013 con una frecuencia de 11 casos y prevalencia de 0,143%. Mientras

que IHHNV aparece en el año 2010 con una frecuencia de 27 casos y prevalencia de

0,119% aumentando para el año 2013 con 74 y 1,072%, respectivamente (Figura 15).

Figura 15. Figura 15 Frecuencia de enfermedades virales del camarón

blanco de la provincia de Santa Elena entre los años 2007-2013.

La Provincia de El Oro con prevalencia baja desde el año 2011 solo para IHHNV,

incrementándose para el 2013 con una prevalencia de 0,961% con 71 casos. Así mismo,

el WSSV aparece en el año 2012, incrementando su prevalencia en el 2013 con 0,338%

y 10 casos (Figura 16).

Figura 16. Figura 16 Frecuencia de enfermedades virales del camarón

blanco de la provincia de El Oro entre los años 2007-2013.

37

Figura 17. Figura 17 Frecuencia de casos positivos para WSSV y para

IHHNV, por provincia y por época durante los años 2007 al 2013.

En la Figura 17 se observan el número de casos positivos totales que se

monitorearon, empezando por Esmeraldas con el 0,01% de casos positivos de WSSV y

con 0,20% de casos positivos de IHHV. Santa Elena con 0.35% IHHNV casos positivos

de WSSV y 0,04%.

Figura 18. Número de casos positivos totales de IHHNV por provincia y

época, durante los años 2007 al 2013

En la época seca los valores de prevalencia aumentaron en la provincia de Santa

Elena 1,052%, mientras que para época lluviosa 0,87%. los valores fueron aumentando

desde Esmeraldas que fue el más bajo seguido de Manabí, Guayas y el Oro (Figura 18).

38

Figura 19. Número de casos positivos totales de 2007-2013 por provincia

/época para el virus WSSV.

En total se presentó un mayor número de casos de virosis en la provincia de Santa

Elena en época seca (90), seguida por El Oro en época lluviosa (64), Guayas en época

lluviosa (47) y el menor número de casos se presentó en Manabí (9) y Esmeraldas (3) en

época seca (Figura 19).

Figura 20. Número de casos positivos totales por época seca/ lluviosa

2007-2013.

En la figura 20 se observa el mayor porcentaje de prevalencia en la provincia de

Santa Elena seguido por La provincia de El Oro, Guayas Manabí y Esmeraldas. Esta

figura se puede contrastar con las figuras que están al último de cada sección de mapas.

39

Por otro lado, para evidenciar la influencia de la temperatura superficial del mar en la

prevalencia de las enfermedades virales se aplicó un análisis de correlación de Pearson

y correlación lineal. Se observó que existe correlación entre la frecuencia y la

temperatura solo en el caso de IHHNV, donde se apreció un R2 de 0,80 y una

correlación de Pearson de -0,89 (p=0,001).(Figura 21).

121086420

27

26

25

24

23

22

21

20

19

18

Frecuencia WSSV

T (

°C)

r= -0,60 p = 0,086

R2 = 0,36

Figura 21. Correlación lineal entre la frecuencia de las virosis y la

temperatura superficial del mar. A. IHHNV; B. WSSV.

Finalmente, se elaboraron mapas de distribución de enfermedades virales del

camarón blanco de las Provincias: Esmeraldas, Manabí, Guayas, Santa Elena y El Oro,

utilizando herramientas georeferenciales.

40

3.2 MAPAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENFERMEDADES VIRALES

3.2.1 PROVINCIA DE ESMERALDAS

Figura 22. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia de

Esmeraldas.

IHHNV se presenta al sur de Muisne en el mes de enero época lluviosa y

en el mes de noviembre, época seca del 2012, con una prevalencia de 0,080 %

y 0,040 % respectivamente.


Esmeraldas.

Cercano al sur del cantón Muisne IHHNV se presenta en el mes de

noviembre, época seca del 2013, con una prevalencia de 0,013%.

41

3.2.2 PROVINCIA DE MANABI

Figura 24. Mapa de prevalencia WSSV año 2007, Provincia de Manabí.

En el mes de marzo, al sur del cantón Pedernales, afectada por el virus WSSV,

con 0.057% en la época lluviosa.

Figura 25. Mapa de prevalencia WSSV año 2010, Provincia de Manabí.

En Pedernales al norte es afectado en mayo del 2010 en un 0,119% por WSSV.

42


Manabí.

Aparece en Pedernales el IHHNV a finales del mes de mayo con la salida de las

lluvias con una prevalencia de 0,040% y reapareciendo en octubre con una prevalencia

de 0,79%, época seca.


Manabí.

En el cantón Pedernales IHHNV se presenta a principios de octubre y finales del

mismo en San Vicente con una prevalencia de 0,159%., época de seca.

43


Manabí.

Se detectó la presencia de IHHNV en Pedernales, a principios del mes de

marzo con prevalencia de 0.039%, reapareciendo en el mes de agosto en

Bahía, con 0,052%.

44

3.2.3 PROVINCIA DEL GUAYAS

Figura 29. Mapa de prevalencia WSSV año 2008, Provincia del Guayas.

Durante el 2008, en la provincia del Guayas a mediados del mes de septiembre se

observó prevalencia de WSSV del 0,061%.

Figura 30. Mapa de prevalencia WSSV año 2010, Provincia del Guayas

45

En época seca en los meses agosto y septiembre más intenso y octubre con niveles de

prevalencia bajo para WSSV, empezando en la Isla Puna y en Eloy Alfaro dando un

total de 0,198%.


A finales de febrero, inicio de agosto y mediados de septiembre se observó la

presencia a inicios de diciembre; con prevalencia de 0.42%.

Figura 32. Mapa de prevalencia IHHNV año 2011, Provincia del Guayas.

46

Se observa en la isla Puna, en los meses de junio con prevalencias de IHHNV de

0,30 % y principios del mes de julio con 0,18%.

Figura 33. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia del

Guayas.

En enero se detectó en Tenguel fuerte prevalencia de IHHNV de 0.557% sin aparecer

el resto del año.


La concentración de las zonas con mayor riesgo en época seca específicamente y

solo en el mes de octubre fue de 0,159%, afectando a casi toda la provincia.

47


Se presentó 0,013% de prevalencia en época seca a mediados y finales del mes de

noviembre en época lluviosa a mediados de diciembre y repuntando a finales de febrero

con 0,052% de prevalencia de WSSV en el 2013 para Guayas.

Figura 36. Mapa de prevalencia IHHNV año 2013, Provincia del

Guayas.

El virus IHHNV aparece en Guayaquil y en inmediaciones del cantón Eloy Alfaro

desde marzo, junio en balao extendiéndose; hasta agosto y a principios del mes de

noviembre y finales de diciembre se repite en todos los anteriores en los mismos lugares

para este mes con una sumatoria de 0,338% de prevalencia.

48

3.2.4 PROVINCIA DE SANTA ELENA

Figura 37. Mapa de prevalencia WSSV año 2009, Provincia de Santa

Elena.

Se observó en abril, época lluviosa una prevalencia de 0,094% a mediados de abril

del 2009, en la provincia de Santa Elena.


Elena.

Para Santa Elena se registran WSSV prevalencias de 0.119% en los meses secos de

agosto octubre y noviembre del 2010 (Figura 38).

49

Figura 39. Mapa de prevalencia IHHNV año 2010 Provincia de Santa

Elena.

Una característica del 2010 en la Provincia de Santa Elena es que se observó el

IHHNV a finales de abril con 0.421% de prevalencia y asciende en todos los meses

secos con el orden de 1.032% en los cantones: Salinas, Santa Elena, Ballenita, Mar

bravo, Ayangue, y la Diablica (Figura 39).

Figura 40. Mapa de prevalencia IHHNV año 2011 Provincia de Santa

Elena.

Para el año 2011 la prevalencia de IHHNV en Santa Elena solo registra solo en los

meses secos con 0,361% prevalencia, excepto los meses de julio y septiembre con

prevalencia cero para IHHNV (Figura 40)

50


Elena.

En la provincia Santa Elena se observa en febrero 0,060 % de prevalencia, y en el

mes de agosto un repunte a inicios del mes con 0,421% de prevalencia de WSSV

(Figura 41)


Elena.

51

En Santa Elena se observó prevalencia de 0,119%, valores medios a alto en la

provincia de WSSV para el mes de junio y septiembre del 2012 (Figura 42).

Figura 43. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia de Santa

Elena.

El registro del 2012 para la provincia de Santa Elena de IHHNV solo en los meses

secos con 0,318% y con prevalencia de 0.438% para la época lluviosa (Figura 43).

Figura 44. Mapa de prevalencia IHHNV año 2013, Provincia de Santa

Elena.

La península de Santa Elena para el 2013 tiene el 0,533% de prevalencia para el

IHHNV, en época seca esta contagiada con IHHNV Mar Bravo y en época lluviosa

52

desde enero hasta mayo con 0,39%; registrando al mes de junio hasta agosto y

septiembre sin aparición de la enfermedad. Reapareciendo en noviembre y diciembre

(Figura 44).

Figura 45. Mapa de prevalencia WSSV año 2013 Provincia de Santa

Elena.

Se observó prevalencia de 0,065%, en época seca y 0,078 para época lluviosa (Figura

45).

53

3.2.5 PROVINCIA DE EL ORO

Figura 46. Mapa de prevalencia WSSV año 2011, Provincia de El Oro.

Datos de prevalencia se observa un valor de 0.06% para Machala, y parte de Santa

Rosa en época seca a principios del mes de julio (Figura 46).

Figura 47. Mapa de prevalencia IHHNV año 2012, Provincia de El Oro.

Prevalencias en la Provincia de El Oro con 0,08% y 0,04% en época seca y húmeda

respectivamente, predominan en Arenillas, Jambelí, Huaquillas. Teniendo en cuenta que

54

desde la frontera con Guayas es un porcentaje más alto a medida que se desplaza al

interior de la provincia (Figura 47).

Figura 48. Mapa de prevalencia WSSV año 2012, Provincia de El Oro.

En esta figura se observa que la provincia de El Oro está prácticamente está infectada

de medio bajo a medio con valores de prevalencia del virus WSSV de 0,159% en época

seca en la tercera semana del mes de octubre (Figura 48).

Figura 49. Mapa de prevalencia WSSV año 2013 Provincia de El Oro.

55

Esta provincia en este año 2013 registro prevalencia en época seca en agosto de

0,052%, mientras que para los mese lluviosos como diciembre febrero y mayo superó

los valores llegando a una prevalencia de 0,34% (Figura 49).

Figura 50. Mapa de prevalencia IHHNV año 2013, Provincia de El Oro.

Se observan valores muy altos en el interior de la Provincia de El Oro, tanto al límite

con Guayas, así como al sur que limita con Perú. Llegando con infecciones medio y

bajo en el centro de la provincia. El sector sur de la Provincia con 0,97% de prevalencia,

la Isla Jambelí es la más afectada extendiéndose hasta Arenillas y de Jambelí hacia

Santa Rosa. Es menester usar este ejemplo para observar comportamiento previo a la

expansión del virus, ya que puede haber empezado, según los registros, desde el interior

del Golfo de Jambelí hacia el continente como hacia la orilla del golfo. Toda la

provincia de El Oro registró prevalencias de IHHNV repartidas en época seca y lluviosa

con 29% y 68% respectivamente para el año 2013 (Figura 50).

56

Figura 51. Mapa de prevalencia IHHNV año 2007- 2013 Litoral

Ecuatoriano.

En el mapa están suministradas todas las zonas positivas para IHHNV, que se ubican

desde el 2007 al 2013, resaltando en el global la provincia de Santa Elena y la de El

Oro.

57

Figura 52. Mapa de prevalencia WSSV año 2007 al 2013 Litoral

Ecuatoriano.

Se observa todo el periodo comprendido del 2007 al 2013 con distribución del virus

WSSV, destacando visiblemente las provincias de Santa Elena y la provincia de El Oro.

58

Capítulo 4

4. DISCUSIÓN

Analizando los resultados obtenidos de este trabajo a partir de la data de 21584

muestras facilitado por el Lab-EPA del INP del Ecuador apreciamos que Ecuador está

libre de los virus IMNV, YHV, PvNV, MrNV y TSV y que el sector camaronero posee

una infección por IHHNV más fuerte en la provincia de Santa Elena mientras que en la

provincia de El Oro destaca WSSV.

Según Morales et al. (2011), en su trabajo que comparó ocho regiones de

Latinoamérica tiene un promedio de 13, 37% de infección por IHHNV y de estos países

incluido el Ecuador. Según este trabajo coincide con Morales, quien en sus resultados

exhorta que los resultados obtenidos, dependen del clima y de la localidad de la muestra

extraída para el análisis, lo que puede asociarse con las prácticas de comercialización.

En este sentido, en el presente trabajo se demostró que existe una correlación

inversamente proporcional entre la temperatura superficial del mar y la frecuencia de

aparición del IHHNV.

Esto podría deberse a un efecto fisiológico, ya que a bajas temperaturas según

Jiménez et al. (2000), puede ser la salinidad, temperatura y probablemente los

parámetros ambientales y la dinámica de ocurrencia de patógenos en sistemas acuáticos.

Así, se encontró una correlación negativa entre la prevalencia entre el virus TSV y la

temperatura ambiental, en granjas de cultivo de camarón en Ecuador, sugiriendo que el

clima frío podría ser un factor de riesgo que acelere la manifestación del virus (Jiménez

et al., 2000; Rodríguez et al., 2003) han sido reportados resultados similares para

WSSV. También se han reportado supervivencias del 100% en camarones inoculados

con WSSV en condiciones de hipertermia (Vidal et al., 2001; Sonnenholzner et al.,

2002). El efecto de la hipertermia ejerce sobre la susceptibilidad del camarón blanco al

WSSV. Ecuador posee cultivos intensivos de camarón en piscinas cubiertas

(invernaderos) a fin de mantener la temperatura en niveles superiores a los 31ºC

(Calderón y Sonnenholzner, 2003).

59

Según Sonnenholzner et. al (2002), el aumento de la temperatura incentiva la

proliferación de los hemocitos, favoreciendo también la infiltración de éstos a los

tejidos. Estos autores sugieren que el virus puede infectar a los camarones a cualquier

temperatura y que el aumento en la supervivencia estaría relacionado por el incremento

de la respuesta del camarón al virus. Según Moullac et al. (1998) en el camarón, las

reacciones de resistencia a patógenos están basadas en el número de hemocitos

circulantes en la hemolinfa. Los camarones con un alto número de hemocitos resisten

mejor a la infección que camarones con un bajo número de hemocitos.

Fuente: Panorama acuícola, Vol,21 N 4, 2016.cienciva

Figura 53. Comportamiento de enfermedades de camarón vs

temperatura

60

Es decir, en temperaturas normales y frecuentes para la época del año la temperatura

del mar puede subir o bajar dependiendo del clima mundial, esta diferencia entre el

promedio para esa época y la temperatura medida en ese instante, es lo que constituye la

anomalía de temperatura del mar; lo que concuerda con Jiménez et al. (2000) sugiriendo

que el clima frío podría ser un factor de riesgo que acelere la manifestación del virus.

Otro resultado demuestra que en el Ecuador también está infectado por WSSV, pero

lo superó la enfermedad IHHNV, que coincide con el trabajo de Morales et al. (2011).

Para las demás enfermedades para Ecuador fue negativo, teniendo en cuenta que esta

data fue hasta el 2013, coinciden con Morales et al. (2011) quien señaló en su estudio

que WSSV y el IHHNV son positivos, siendo negativas las otras enfermedades virales.

Se encontró relación entre la prevalencia de la patología de la enfermedad con las

anomalías de las temperaturas de la superficie marina aledaña al continente, es decir,

una relación inversa entre el índice anómalo y la prevalencia patogénica en las granjas y

laboratorios del litoral ecuatoriano continental.

Los datos resultados obtenidos en el presente estudio denota la presencia de la

mancha blanca bajo su prevalencia en los años 2007, incrementándose en el 2011 con

una leve baja en el 2012 y con máximas en el 2013.

Lo nuevo que aporta este estudio es que las enfermedades ahora están históricamente

mapeadas determinando su prevalencia y teniendo en consideración que este material

sirva para futuras investigaciones y sirva como un instrumento para toma de decisiones

tanto a los inversionistas no gubernamentales como autoridades que se demuestra que el

Ecuador es hasta ahora negativo para IMNV, YHV, PvNV, MrNV y TSV; y posee un

endemismo para IHHNV y WSSV.

4.1 Limitaciones:

No se contó con datos bióticos y abióticos, así como análisis histopatológicos.

61

Capítulo 5

PROPUESTA

Se propone la realización de un muestreo trimestral en las zonas más afectadas de

Santa Elena, como prevención a una proliferación de nuevos virus a futuro.

También se propone ampliar la presente base de datos, tomando en cuenta las

variables abióticas externas que aparentemente están afectando la aparición de las

enfermedades virales.

Declarada la emergencia se aplicarán los estatutos regidos y todas las garantías

necesarias para que se cumplan, activando el régimen de emergencia sanitaria,

agrupando en capas los acontecimientos de una u otra enfermedad en varios lugares

para que la autoridad competente tome cartas en el asunto y empiece a movilizar los

esfuerzos que sean necesarios para realizar con el grupo de sanidad local un peine y

luego un cerco epidemiológico, que ayudará al sector de cada región o la calidad que

tuviere ese acontecer.

El sector camaronicultor debería estar prevenido de nuevas enfermedades exóticas y

en cautela planificando la estrategia de evaluar, identificar y actuar rápidamente para

poner en práctica soluciones a través del programa preparado para estos casos de

enfermedades emergentes.

62

CONCLUSIONES.

Se realizó una base de datos sobre las enfermedades virales en Litopenaeus

vannamei en el litoral ecuatoriano entre los años 2007 y 2013, generando una

línea base de la prevalencia. De siete enfermedades virales investigadas en el

camarón, solo dos mostraron prevalencia, y sólo 1,69% del estudio fue positivo y

de este el 77,57% para IHHNV y 22,43% para WSSV. La provincia de Santa

Elena presentó la máxima prevalencia con 7,42% para IHHNV y 3,79% para

WSSV.

Se determinó la frecuencia de enfermedades virales del Litopenaeus vannamei en

las provincias del litoral ecuatoriano.

La provincia menos afectada fue Esmeraldas y solo a partir del 2012 registra

valores de prevalencia de 0.12% acumulada para el virus IHHNV desde

noviembre y en el mes de enero., manteniéndose para el año 2013 con una

prevalencia de 0,13% para el mismo virus y coincidentemente para el mes de

noviembre que apareció también en el 2012.

Para el año 2010 solo apareció WSSV en Guayas y Santa Elena en época seca

mientras que en época lluviosa aparece en la provincia de Manabí, lo contrario al

IHHNV que remonta en Santa Elena y disminuye drásticamente en época

lluviosa, en Santa Elena; de 1,032% al 0,040% y en Manabí de 0,079% al

0,040% en épocas seca y lluviosa respectivamente.

Se observa repuntes de IHHNV en laboratorios de larvas en la provincia Santa

Elena y repuntes importantes de WSSV para Guayas, Santa Elena y El Oro en

piscinas.

Existe una correlación inversamente proporcional entre la temperatura y la

frecuencia aparición de la enfermedad IHHNV y no existe relación entre la

temperatura y WSSV.

63

La data analizada evidencia que el Ecuador es endémico para los virus IHHNV y

WSSV y negativo para los virus IMNV, YHV, PvNV, MrNV y TSV.

64

RECOMENDACIONES

Se recomienda obtener datos bióticos y abióticos del entorno de cada zona, así

enriquecerá más el resultado.

Se sugiere continuar realimentando la base de datos para mejorar el manejo de

áreas afectadas con enfermedades que pueden presentarse en épocas que por

motivos climáticos ayudan a su incremento de prevalencia.

Se sugiere realizar muestreos trimestrales a las zonas de alta prevalencia.

65

BIBLIOGRAFÍA

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reportes indican un fenómeno El Niño débil o moderado, según Gobierno de

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indican-fenomeno-nino-debil-o-moderado-segun-gobierno-ecuador.html.

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y distribución de los principales agentes etiológicos que afectan los langostinos

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69

ANEXOS

Anexo 1. Temperatura Superficial del Mar (TSM)

2017-2013

AÑO MES TEM PROM ANOMALIA

2007 1 24,99 0,53

2007 2 26,24 0,17

2007 3 25,74 -0,78

2007 4 24,3 -1,17

2007 5 22,73 -1,47

2007 6 21,59 -1,23

2007 7 20,27 -1,33

2007 8 19,16 -1,49

2007 9 18,57 -1,79

2007 10 18,8 -2,02

2007 11 19,49 -2,1

2007 12 21,02 -1,77

2008 1 23,86 -0,6

2008 2 26,32 0,25

2008 3 27,3 0,78

2008 4 25,89 0,42

2008 5 24,41 0,21

2008 6 23,55 0,73

2008 7 22,63 1,03

2008 8 21,79 1,14

2008 9 21,19 0,83

2008 10 20,75 -0,07

2008 11 21,44 -0,15

2008 12 22,43 -0,36

2009 1 24,42 -0,1

2009 2 26,03 -0,11

2009 3 26,38 -0,26

2009 4 25,98 0,37

2009 5 24,83 0,56

2009 6 23,73 0,85

2009 7 22,63 1,02

2009 8 21,64 1

2009 9 20,82 0,47

2009 10 20,96 0,17

70

Temperatura Superficial del Mar (TSM)


2009 11 22,11 0,51

2009 12 23,16 0,35

2010 1 24,82 0,3

2010 2 26,08 -0,06

2010 3 26,24 -0,4

2010 4 26,05 0,45

2010 5 24,28 0

2010 6 22,6 -0,27

2010 7 20,08 -1,54

2010 8 19,27 -1,37

2010 9 18,9 -1,44

2010 10 19,06 -1,73

2010 11 20,03 -1,56

2010 12 21,48 -1,34

2011 1 24,08 -0,44

2011 2 26,22 0,08

2011 3 26,21 -0,43

2011 4 25,76 0,16

2011 5 24,89 0,62

2011 6 23,72 0,85

2011 7 22,07 0,45

2011 8 20,64 0

2011 9 19,75 -0,59

2011 10 20,19 -0,6

2011 11 20,79 -0,8

2011 12 21,85 -0,96

2012 1 23,88 -0,64

2012 2 26,3 0,16

2012 3 26,91 0,27

2012 4 26,9 1,3

2012 5 25,48 1,2

2012 6 24,47 1,59

2012 7 22,61 0,99

2012 8 20,99 0,35

2012 9 20,83 0,49

2012 10 20,68 -0,11

2012 11 21,21 -0,38

2012 12 22,13 -0,68

2013 1 24 -0,52

2013 2 25,74 -0,41

71

Temperatura Superficial del Mar (TSM)


2013 3 26,71 0,07

2013 4 24,74 -0,86

2013 5 22,89 -1,38

2013 6 21,48 -1,4

2013 7 20,29 -1,33

2013 8 19,66 -0,98

2013 9 19,78 -0,57

2013 10 20,16 -0,63

2013 11 21,06 -0,54

2013 12 22,61 -0,2

Fuente: Instituto Oceanográfico de la Armada INOCAR

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD DE CIENCIAS...

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