Validezy confiabilidad bermudez_ramirez

Recolección de Datos, Validez y Confiabilidad

UNIVERSDAD YACAMBÚ

VICERETORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

ASIGNATURA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN

ALUMNOS(A): LUISANA BERMUDEZ

MARISOL RAMIREZ

BARQUISIMETO, DE NOVIEMBRE DE 2.014

«Medir es asignar numerales a las propiedades de los sistemas materiales según las leyes que presiden esos atributos» (Campbell, 1938);

En términos mas estrictamente metodológicos, la medición consiste sustancialmente en una observación cuantitativa, atribuyendo un número a determinadas características o rasgos del hecho o fenómeno observado.

«La medición es un método que permite establecer correspondencias entre magnitudes de un mismo género, y ciertas clases de números (integrales, racionales o reales)» en Russell (1938);

Medición

Validez y Confiabilidad - Bermúdez-Ramírez

Validez

• Manheim y Rich exponen: "Validez es el término que nosotros usamos para referirnos al alcance en el cual nuestras medidas corresponden a los conceptos que ellas están tratando de reflejar".

• Los autores Sampieri y otros (3) dicen: "La validez, en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir……….La validez es una cuestión más compleja que debe alcanzarse en todo instrumento de medición que se aplica".

En tal sentido , La validez de un test indica el grado de exactitud con el que mide el constructo teórico que pretende medir y si se puede utilizar con el fin previsto. (Chiner, E. s/f)


ValidezV

alid

ez

Contenido

Criterio

Constructo


Validez – De Contenido-

Se refiere al grado en que el test presenta una muestra

adecuada de los contenidos a los que se refiere, sin omisiones y

sin desequilibrios de contenido. En este tipo de test se trata de

comprobar los conocimientos respecto a una materia o un curso.

La validez de contenido descansa generalmente en el juicio de

expertos (métodos de juicio). Se define como el grado en que los

ítems que componen el test representan el contenido que el test

trata de evaluar.


Validez – De Criterio-

Se refiere al grado en que el test correlaciona con variables ajenas al test (criterios) con lo que se espera por hipótesis que debe correlacionar de determinado modo. Un criterio es una variable distinta del test que se toma como referencia, que se sabe que es un indicador de aquello que el test pretende medir o que se sabe que debe presentar una relación determinada con lo que el test pretende medir. Se denomina coeficiente de validez a la correlación del test con un criterio externo.

La elección del criterio es el aspecto crítico en este procedimiento de determinación de la validez, ya que es muy difícil obtener buenos criterios. Un mismo test puede tener más de un tipo de validez, es decir puede estar validado con respecto a varios criterios y los diferentes coeficientes de validez que resultan pueden tener valores diferentes.


Validez – De Criterio-

• Externa si el test se ha validado con respecto a un criterio externo.

• Interna si se correlaciona un test con otro con validez reconocida que mide el mismo rasgo.

Interna y Externa ,

• Concurrente, se emplea según se utilice un criterio disponible en el momento. (presente)

• Cuando se pretenda predecir la conducta futura de un individuo (validez predictiva).

Concurrente y Predictiva

Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre:


Validez – De Constructo-

Se refiere al grado en que el instrumento de medida

cumple con las hipótesis que cabría esperar para un instrumento de

medida diseñado para medir precisamente aquello que deseaba medir.

El término constructo hace referencia a un concepto teórico psicológico

inobservable (ej. la inteligencia, cada factor de personalidad, las

aptitudes, las actitudes, entre otros)



1) Métodos correlaciónales

Los coeficientes de correlación nos indican la relación del test con el

conjunto de instrumentos de medida y criterios posibles, así como la

relación entre el test y el

constructo.

2) Análisis Factorial del test

El análisis factorial permite ordenar los datos y facilitar la interpretación de

las correlaciones.



3) Análisis de las diferencias individuales que pone de manifiesto

un test.

Se refiere al análisis de la distribución de las puntuaciones de test y a

comparaciones de estos aspectos en distintas muestras. Diferentes

edades, sexos, niveles profesionales, entre otros.

4) Análisis de los cambios en las diferencias individuales. Se

refiere a la investigación diacrónica de los mismos sujetos con el mismo

test. Este tipo de estudios permite conocer la estabilidad del rasgo a lo

largo del tiempo y a través de situaciones.


Confiabilidad.

Para Ander Egg (2002), el término confiabilidad se refiere a "la exactitud con que un instrumento mide lo que pretende medir. (p. 44). Es decir, que es equivalente a estabilidad y predictibilidad,

Se puede definir como la capacidad de un producto de realizar su función de la manera prevista. De otra forma, la confiabilidad se puede definir también como la probabilidad en que un producto realizará su función prevista sin incidentes por un período de tiempo especificado y bajo condiciones indicadas.

Se aplica más de una vez a la misma unidad en condiciones análogas.

Ejemplos:

Obtener la misma longitud en repetidas mediciones.Las mismas respuestas a las preguntas de una historia clínica


Confiabilidad. Métodos

Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando el mismo test dos veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente, o dejando un intervalo de tiempo entre el test y el retest. Después se calcula la correlación de Pearson entre las puntuaciones de ambas aplicaciones, y el resultado obtenido será el coeficiente de fiabilidad.

Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones puede suponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias externas a la que pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que pueden afectar a su desempeño en la segunda aplicación.

En el extremo opuesto, una aplicación demasiado apresurada del retest podría afectar igualmente a la validez interna, en este caso por los posibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicación.

La elección del intervalo de tiempo adecuado entre ambas aplicaciones dependerá en gran medida del tipo de test, ya que en función de su formato puede ser más sensible al efecto de una u otra amenaza.

Méto

do T

ES

T y

RE-T

ES

T


En este procedimiento no se administra el mismo

instrumento de medición, sino dos o más versiones equi

valentes de éste. Las versiones son similares en contenido,

instrucciones, duración y otras características. Las versiones

—generalmente dos— son admi nistradas a un mismo grupo

de personas dentro de un periodo de tiempo relativamente

corto. El instrumento es confiable si la correlación entre los

resultados de ambas administraciones es significativamente

positiva. Los patrones de respuesta deben variar poco entre

la aplicaciones.


Méto

dos d

e F

orm

as P

ara

lela

s


El método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la

medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes)

es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son

comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas

mitades deben estar fuertemente correlacionadas (Pearson).


Méto

dos d

e M

itad

es P

art

idas


Coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente desarrollado

por J. L. Cronbach requiere una sola administración del

instrumento de medición y produce valores que oscilan entre O

y 1. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos

mitades a los ítems del instrumento de medición, simplemente

se aplica la medición y se calcula el coeficiente..

Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron

un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su

interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.Split-

halves Coeficiente Alfa de Cronbach

Coeficiente KR-20.

Coeficientes de Medición



Para un test dicotómico donde p es la cantidad de “1” y q es la cantidad de “0”, entonces la correlación por KR20 es dada por:

k pq

KR20 = [ --------- ] [ 1 - ------- ] k – 1 t 2

K = número de ítems; pq = suma de la varianza de los ítems.

t 2 = varianza de los totales.

Aplica la clasificación de Guilford.KU

DER

-RIC

HA

RD

SO

N 2

0 (

KR

20)

PA

RA

IT

EM

S D

ICO

TÓ

MIC

OS

.



Con ítems continuos, con más de una respuesta como los de las escalas de actitudes, la fórmula apropiada es la del coeficiente α de Cronbach que es una generalización de la Kuder-Richardson 20.

k I 2

= [ --------- ] [ 1 - ------- ] k – 1 t 2

K = número de ítems; I 2 = suma de la varianza de los ítems.

t 2 = varianza de los totales.

Aplica la clasificación de Guilford.

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