Metodología de la Investigación – Doris Cardona Arango
CursoMetodología de la Investigación
Metodología Diseño metodológico
Doris Cardona Arango
Doctora en DemografíaMagíster en EpidemiologíaMagíster en Salud Pú[email protected]@gmail.com
Teléfono 4440555 ext.1445Oficina Investigadores 2, tercer piso Universidad CES
Metodología de la Investigación – Doris Cardona Arango
Metodología
Metodología de la Investigación – Doris Cardona Arango
4. Metodología
1. Enfoque metodológico
2. Tipo de estudio
3. Población: criterios de inclusión y exclusión
4. Diseño muestral
Universidad CES. Guía de presentación de proyectos de investigación
Diseño de investigación
Metodología de la Investigación – Doris Cardona Arango
Hernández, Fernández y Baptista. Metodología de la Investigación
Plan o estrategia concebida para obtener la
información que se desea.
Señala al investigador lo que se debe hacer
para alcanzar sus objetivos de estudio y
para contestar los interrogantes de
conocimiento que se ha planteado.
Se utiliza para analizar la certeza de las
hipótesis formuladas en contexto o para
aportar evidencia respecto a los
lineamientos
Diseño investigativo
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1. Enfoque metodológico
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Cuantitativo: usa la recolección de datos para
probar hipótesis, con base en la medición
numérica y el análisis estadístico, para establecer
patrones de comportamiento y probar teorías.
Cualitativo: utiliza la recolección de datos sin
medición numérica para descubrir o afinar
preguntas de investigación en el proceso de
interpretación
Mixto: combinación de los dos enfoques
Enfoques metodológicos
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Pospositivismo:
Existe una verdad, conocida de manera imperfecta debido a las
limitaciones humanas del investigador.
El observador no se encuentra aislado de los fenómenos que estudia,
sino que forma parte de éstos, lo afectan y él, a su vez, influye en ellos.
La objetividad es un estándar que guía la investigación, debe
permanecer neutral para prevenir que sus valores o tendencias influyan
en su estudio, además de seguir rigurosamente procedimientos
prescritos y estandarizados.
Los conceptos de las teorías consideradas y las hipótesis a probar deben
tener referentes empíricos y consecuentemente, es necesario
medirlos, aunque estas mediciones nunca son “perfectas”, siempre hay
un grado de error.
Enfoque cuantitativo
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Características:
Recolectar datos en la forma de puntuaciones
(atributos de fenómenos, objetos, animales,
personas, organizaciones y colectividades mayores
son medidos y ubicados numéricamente)
Analizar tales datos numéricos en términos de su
variación.
Comparar grupos o relacionar factores mediante
técnicas estadísticas
Enfoque cuantitativo
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Interpretativo
• No hay una realidad objetiva, la realidad es edificada
socialmente.
• La tarea fundamental del investigador es entender el mundo
complejo de la experiencia vivencial desde el punto de vista
de quienes la experimentan.
• El conocimiento es construido socialmente por las
personas que participan en la investigación y resulta de la
interacción social y la influencia de la cultura.
• Componentes: - percepciones e interpretaciones subjetivas
- acciones o comportamientos objetivos
- contexto
Enfoque cualitativo
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Características
El reconocimiento del punto de vista de los
participantes.
La necesidad de inquirir cuestiones abiertas.
Los datos deben recolectarse en los lugares donde las
personas realizan sus actividades cotidianas.
La investigación debe ser útil para mejorar la forma en
que viven los individuos.
Más que variables se estudian conceptos, cuya esencia
no solamente se captura a través de mediciones.
Enfoque cualitativo
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• Integración sistemática de los métodos cuantitativoy cualitativo en un solo estudio con el fin de obteneruna “fotografía” más completa del fenómeno. (Chen,2006)
• Los métodos mixtos representan un conjunto deprocesos sistemáticos, empíricos y críticos deinvestigación y discusión conjunta, para realizarinferencias de toda la información recabada y lograrun mayor entendimiento del fenómeno estudiado.(Hernandez y Mendoza, 2008)
Enfoque mixto
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2. Tipo de estudio
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Exploratorios: se realizan para examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido elaborado antes
Descriptivos: buscan especificar las propiedades más importantes del objeto o fenómeno de estudio; miden conceptos o variables
Analíticos: comportamiento de un concepto o variable conociendo el comportamiento de otros u otras
Experimentales: responden a preguntas sobre relaciones de causalidad; es el único tipo de estudio que puede realmente demostrar la relación causa o efecto
Estudios cuantitativos
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Según la relación que el investigador establece con el
fenómeno en estudio, las investigaciones epidemiológicas
pueden ser de dos tipos:
Cuando el investigador
decide que va a observar
el fenómeno en sus
condiciones habituales,
procurando no
modificarlo
OBSERVACIONALES DE INTERVENCIÓN
Cuando el investigador
decide observar la
respuesta del fenómeno a
ciertos cambios que él
manipula voluntaria y
cuidadosamente.
RelaciónC
a
r
a
c
t
e
r
í
s
t
i
c
a
s
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Según su alcance o finalidad, los estudios epidemiológicos
pueden ser de dos tipos:
Cuando el interés principal del investigador es relatar los atributos o
características principales del fenómeno.
Dependiendo del fenómeno a estudiar, esta descripción podrá ser
cualitativa o cuantitativa
DESCRIPTIVOS
ANALÍTICOS
Cuando el interés principal del investigador es explicar la relación que
puede existir entre dos o más características del fenómeno
En todo estudio analítico habrá, como mínimo, dos variables que se el
analista quiere relacionar: una variable independiente o posible causa y
una variable dependiente o posible efecto
Alcance
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Hacia adelante: cuando se tiene información sobre una variable
posiblemente explicativa (causa) y se quiere relacionar con un
efecto
Una posible
causa
Ej: el hecho de
tener una pareja
fumadora
Un efectoEj: el desarrollo de
cáncer de pulmón
¿ Se asocia con
algo que ocurre
después?
A su vez, los diseños analíticos pueden diferenciarse, según la
direccionalidad del análisis, en tres categorías:
Direccionalidad
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Hacia atrás: se tiene una variable considerada efecto y se quiere saber
si está relacionada con un acontecimiento que ocurrió antes (causa)
Un efectoEj: El diagnóstico de
cáncer de pulmón
Una posible
causaEj: El antecedente de
exposición a una pareja
fumadora
¿ Se asocia con algo
que ocurrió antes?
Direccionalidad
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Un cuarto criterio para clasificar los diseños epidemiológicos se refiere a
la disponibilidad del dato. Según este criterio los estudios pueden ser:
Cuando el investigador se basa en datos que ya existen. En consecuencia el
estudio tendrá que acomodarse al dato tal como fue registrado.
RETROSPECTIVOS
PROSPECTIVOS
Cuando el dato aún no existe o es deficiente, y el investigador decide generarlo
para el estudio. En este caso el investigador podrá obtener la información tal
como él la necesita.
Combinan registros existentes y datos por obtener
AMBISPECTIVOS
Disponibilidad
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De acuerdo al número de mediciones que se realiza en cada sujeto de
estudio para medir la ocurrencia del evento, los diseños epidemiológicos
pueden ser:
Transversales: una sola medición, se evalúa de manera concurrente exposición y efecto
Longitudinales: se realizan por lo menos dos mediciones: una inicial y otra subsecuente
Mediciones
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¿El investigadorasignó
exposiciones?
Estudiosexperimentales
Estudiosobservacionales
¿Asignaciónaleatorizada?
¿Grupo decomparación?
Ensayo clínicoaleatorizado
Ensayo clínicono aleatorizado
Estudio analítico Estudio descriptivo
¿Dirección?
Estudio cohorte Estudio transversalEstudio caso-control
Sí No Sí
EfectoExposición
Exposición y efectoal mismo tiempo
No
Sí No
Exposición Efecto
Estudios cuantitativos
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3. Población
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Población de referencia
Conjunto de individuos u objetos que
poseen una o varias características y
acerca de las cuales se desea obtener
información.
Población de estudio (Muestra)
Subconjunto de personas, instituciones o
cosas que son objeto de observación, y
por lo tanto, hacen parte del universo.
Muestreo
Proceso por el cual se seleccionan los
elementos de una población.
N
n
MuestreoInferencia
Población
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Criterios de inclusión
Son las personas, grupos u objetos de estudio que poseen
todas las características de interés para la investigación
Criterios de exclusión
Son las condiciones que tiene la persona, grupo u objeto de
estudio, y que habiendo cumplido con los criterios de
inclusión, pueden alterar la medición de las variables a
estudiar y como consecuencia lo hacen no elegible para el
estudio.
!No son los contrarios de los criterios de inclusión!
Inclusión - Exclusión
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4. Diseño muestral
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Población (N)
Muestra (n)
Persona
Población y muestra
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Definición del objetivo de investigación.
Definición de la población objeto de estudio.
Definición del marco muestral.
Selección del tipo de muestreo
Cálculo del tamaño de muestra.
Ubicación geográfica de la muestra.
Recolección de la información.
Grisales H. Estadística aplicada en salud pública: Estadística descriptiva y probabilidad. 1 ed.
Facultad Nacional de Salud Pública, Universidad de Antioquia. Medellín, 2002: L. Vieco e Hijas Ltda.
Proceso
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Población finita
qpZNe
qpZNn
2
)2/1(
2
2
)2/1(
)1(
Población infinita
2
2
)2/1(
e
qpZn
permisible máximoError = e
p)-(1 = q
edependient variablela de estimada Proporción = p
confianza de eCoeficient = Z
Muestra =n
estudio dePoblación = N
2
)2/α1(
Nivel de Nivel de Coeficiente
Confianza significancia de confianza
(1-alfa) (alfa) (Z)
80% 20% 1.28
90% 10% 1.64
95% 5% 1.96
99% 1% 2.58
TAMAÑO DE MUESTRA PARA p̂
Martínez C. Estadística y muestreo. 11° ed. Bogotá, 2003. Ecoe Ediciones Ltda.
Tamaño de la muestra
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TAMAÑO DE MUESTRA PARA ̂
2
22
)21(
e
Zn
22
)21(
2
22
)21(
)1(
ZeN
NZn
Martínez C. Estadística y muestreo. 11° ed. Bogotá, 2003. Ecoe Ediciones Ltda.
permisible máximoError e
Varianza
confianza de eCoeficient
Muestra n
estudio dePoblación N
2
2
)2/1(
Z
Nivel de Nivel de Coeficiente
Confianza significancia de confianza
(1-alfa) (alfa) (Z)
80% 20% 1.28
90% 10% 1.64
95% 5% 1.96
99% 1% 2.58
Población finita
Población infinita
Tamaño de la muestra
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Muestreo probabilístico
Cada elemento de la población tiene unaprobabilidad no nula de ser escogido.
El mecanismo de selección de la muestra esaleatorio y debe garantizar que cadamuestra reciba exactamente la probabilidadp(n).
Permite hacer inferencia estadísticasobre las características de la población.
Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott M. Elementos de muestreo. Edición en español,
traducida por Rendón G y Gómez JR. México, 1987: Grupo Editorial Iberoamérica S.A.
Tipo de muestreo
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Muestreo no probabilístico
El mecanismo de selección de la muestra NOes aleatorio.
No permite hacer inferencia estadísticasobre las características de la población.
Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott M. Elementos de muestreo. Edición en español,
traducida por Rendón G y Gómez JR. México, 1987: Grupo Editorial Iberoamérica S.A.
Tipo de muestreo
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Muestreos
Probabilísticos
• Aleatorio simple
• Sistemático aleatorio
• Estratificado
• Por conglomerados
• Polietápico
• Por rutas aleatorias
• Mixto
Muestreos
No Probabilísticos
• Por conveniencia
• De juicios
• Por cuotas
• Bola de nieve
Scheaffer RL, Mendenhall W, Ott M. Elementos de muestreo. Edición en español,
traducida por Rendón G y Gómez JR. México, 1987: Grupo Editorial Iberoamérica S.A.
Tipo de muestreo
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Taller
1. Según sus objetivos, seleccione el enfoque investigativo
2. Verifique con su asesor, el tipo de estudio que realizarán
3. Seleccionen la población de referencia y la población de estudio
4. Seleccione los criterios de inclusión y exclusión: recuerden que
los criterios de exclusión no son contrarios a los criterios de
inclusión
5. Haga el diseño muestral (si es pertinente): recuerden decir el
tamaño de la muestre y la forma de seleccionarlos
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