Universidad de Belgrano | 23-09-2014Eduardo Azzola - Nicolás Leguizamón
Repensando Big Data
Las 4 “V”(Un clásico)
Volumenvs
Variedad
http://pennystocks.la/internet-in-real-time/
Infraestructura Big Data
Repensando…
¿Las 4 “V”?
Las 5 “V”
Bajar Big Data al nivel de los ojos
Traten de determinar lo más rápido que puedan cuantas veces aparece el número 5 en la siguiente lista:
Bajar Big Data al nivel de los ojos
Y ahora…
Bajar Big Data al nivel de los ojos
¿Cuál es la sub-categoría de producto de menor ganancia?
Bajar Big Data al nivel de los ojos
¿Cuál es la sub-categoría de producto de menor ganancia?
¿Cuál es la sub-categoría de producto de menor ganancia?
Bajar Big Data al nivel de los ojos
Bajar Big Data al nivel de los ojos
Bajar Big Data al nivel de los ojos
Big Datay
Tableau
Visualization
Análisis posibles1. Análisis sentimental
Entender qué es lo que sus clientes sienten cuando se nombra una marca o un producto, en tiempo real.
2. Navegación Web (Clickstream)Capturar y analizar la traza de navegación de los usuarios de un sitio web, con el fin de optimizarlo
3. Sensores/Máquinas industrialesDescubrir patrones en los datos que se toman automáticamente de sensores o máquinas industriales
4. GeolocalizaciónAnalizar datos basados en la localización para poder manejar operaciones y tomar decisiones basándose en donde suceden
5. Logs de servidoresInvestigar logs para diagnosticar fallas en los procesos y prevenir brechas de seguridad
6. Datos no estructurados (txt, video, imagen, etc..)Comprender patrones en archivos a lo largo de millones de sitios web, mails, documentos, etc
Value
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