Post on 27-Dec-2015
Que es Business Intelligence
Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.
Que es Business Intelligence
Las herramientas BI van a permitir ayudar a dirigir la empresa para conseguir los objetivos marcados
Definición de Business Intelligence
Business Intelligence es un conjunto de procesos tecnologicos que tiene como finalidad transformar los datos de una compañía en información y conocimiento para obtener una ventaja competitiva.
Herramientas de Business
Intelligence
Permiten determinar:
Que ha pasado?
Reporte
Que pasa?Monitorizaci
ón
Por que pasa?
Análisis
Que pasara? Predicción
Nuevos conceptos
Almacén de datos
Datamart((es una base de
datos departamental
)
ETL(proceso de extraer,
transformar, cargar)
Reporting
Olap(procesamiento
analítico en línea)
Dashboard(Es una interfaz)
BSC – CMI(Es una
herramienta)
EIS(Sistema de
Información Ejecutiva)
DSS(Sistema de soporte a las decisiones)
Almacén Transformación
Visualización
Que aporta BI a las empresas
1. Ahorro de tiempo y costos en tareas repetitivas2. Información privilegiada para responder a los
problemas del negocio.3. Herramientas para tomar decisiones estratégicas,
tácticas y operacionales de manera mas efectiva.4. Indicadores para aprender de los errores del pasado, al
disponer de datos históricos con información relevante
Mejora en la COMPETITIVIDAD
Valor añadido
Que aporta el BI a las empresas
Las herramientas BI aportan un valor agregado a la empresa. ¿Como?
Datos
Información
Conocimiento
Acción
Valor
Resultado
ERP
BI
EMPRESA
Know-how(saber hacer)
Software de Business Intelligent
SAGENT SOLUTION PLATTFORM:Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.
MICROSTRATEGY:Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa.
BUSINESS OBJECTS:
Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes.
COGNOS:
Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – fore casting -, y simulación - what-if - del negocio.
BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE:
Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.
ORACLE9I APPLICATION SERVER:
Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida.
Como hacer posible Business Intelligence
Los principales entes que contribuyen a facilitar el BI son: (Tecnología – Las Personas - Cultura organizacional)
TECNOLOGÍATendencias tecnológicas que contribuyen en el desarrollo de BI:
Potencia de procesamiento. Almacenamiento. Tecnologías de redes. Estándares Software Business Intelligence
LAS PERSONASLas tecnológicas BI informan lo que está pasando en las organizaciones, pero para adquirir esos conocimientos se requiere de la motivación de la personas y las organizaciones para la innovación y el cambio.
Como hacer posible Business Intelligence
Los principales entes que contribuyen a facilitar el BI son: (Tecnología – Las Personas - Cultura organizacional)
Cultura OrganizacionalDotan de eficiencia al innovar nuevas estrategias.
Las culturas más exitosas son aquellas que tienen éxito en : Proporcionar amplio y fácil acceso a la información. Motivar el análisis a amplia escala y tomar decisiones. Motivar el compartir resultados con amplias audiencias. Alentar la experimentación y tolerar fallos.
Que puede hacer Business Intelligence
1. Se solicitaba datos a una mesa de ayuda. 2. El sistema pasaba por un sistema de cola3. Los datos demandaban un tiempo importante (días).4. Luego de la espera se recibían los datos, procediéndose al
análisis.5. El analista probablemente necesitaba de mayor
información, por lo que se repetía el ciclo.
Con aplicaciones de BI se puede reunir datos apropiados de diversas fuentes de aplicación en un ambiente integral y centralizado, simplificando el problema de acceso a la información y consecuentemente acelerando los procesos de consultas y análisis.
Por ejemplo, las aplicaciones basadas en DW, hacen más fácil y práctica la explotación de datos incrementando la eficacia del negocio (disponibilidad y confiabilidad).
HISTORICAMENTE
AHORA
Donde será utilizado Business Intelligence?
Investigar qué área de la organización puede beneficiarse por la utilización de una solución BI.
Se consideran las siguientes preguntas:
¿Qué funciona? frente a lo ¿qué no funciona? ¿Dónde se hacen las mayores inversiones de
dinero para un retorno apreciable? ¿Qué procesos toman más tiempo? ¿Dónde piensa que se pierden oportunidades? ¿Dónde se están tomando decisiones
equivocadas? ¿Dónde se están tomando decisiones acertadas?
Un pequeño ejemplo:• Una franquicia de hoteles a nivel nacional que
utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas.
• Con esta información ellos pueden:
- Calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada del año
- Determinar quién es su segmento de mercado- Calcular la participación de mercado de la
franquicia y de cada hotel - Identificar oportunidades y amenazas
• Estas son sólo algunas de las formas en que una empresa u organización se puede beneficiar por la implementación de software de BI, hay una gran variedad de aplicaciones o software que brindan a la empresa la habilidad de analizar de una forma rápida por qué pasan las cosas y enfocarse a patrones y amenazas.
Ejemplos Busines Intelligence
Empresa conserveraEste caso práctico se refiere a uno de las mayores empresas conserveras de Galicia, con presencia internacional, más de 500 empleados y cerca de 100.000.000 € de facturación.A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad de las ventas (el consumo de atún en conserva se dispara en verano, debido a su participación en las ensaladas) y en diciembre (con motivo de la navidad), esta empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios. Mediante la implantación de un sistema de soporte a la decisión (DSS), y tras el análisis minucioso de los datos históricos que guardaba la compañía, resultó posible rediseñar todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la misma (independientemente de la producción y la demanda) en un 10%.
Ejemplos Busines Intelligence
Cadena de supermercadosUna conocida cadena de supermercados ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creación de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos (edad, sexo, origen...) y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras.Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro de la propia Galicia.
Ejemplos Busines Intelligence
Cooperativa lecheraEn una cooperativa láctea de origen gallego, cuyos productos se publicitan en TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes desviaciones económicas existentes, cada año, entre los parámetros estimados en enero y los resultados analizados doce meses más tarde.Finalmente, para resolver el problema y potenciar al máximo sus sistemas informáticos tradicionales, la cooperativa decidió implantar un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema, consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar las acciones oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa.Por otro lado, y como efecto colateral estrechamente relacionado, el sistema ha permitido analizar el impacto en las ventas de cada una de sus campañas publicitarias. Basándose la información contenida en sus propias bases de datos, la cooperativa ha conseguido desde entonces adaptar su publicidad para incrementar en un 8% su cuota de mercado.