9. análisis bivariado con variables cuantitativas.

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N O R M A L I D A D Y L I N E A L I D A D . D I A G R A M A D E D I S P E R S I Ó N . C O E F I C I E N T E S D E C O R R E L A C I Ó N

D E P E A R S O N Y R H O D E S P E A R M A N .

9. ANÁLISIS BIVARIADO CON VARIABLES CUANTITATIVAS.

SE

MIN

AR

IO

9

EN PRIMER LUGAR TENEMOS QUE CARGAR LA BASE DE DATOS ACTIVOS EN SALUD, AL IGUAL QUE SIEMPRE TENEMOS QUE CLIQUEAR EN DATOS, CARGAR ARCHIVOS DE DATOS…

SELECCIONAMOS NUESTRA BASE DE DATOS Y ABRIMOS.

EN VISUALIZAR CONJUNTO DE DATOS PODEMOS OBSERVAR QUE NUESTRA BASE DE DATOS SE HA CARGADO CORRECTAMENTE.

VAMOS A VER SI EXISTE RELACIÓN ENTRE LA VARIABLE PESO (VARIABLE

DEPENDIENTE) CON LA VARIABLE DE HORAS DE PRÁCTICA DEPORTIVAS.

HO.-NO EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL PESO Y LA ALTURA DE LA

MUESTRA ESTUDIADAH1.-EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE EL PESO Y LA ALTURA DE LA

MUESTRA ESTUDIADA¿CÓMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO DE QUE LA HUBIERA?

EN PRIMER LUGAR, VAMOS A COMPROBAR LA NORMALIDAD DE AMBAS VARIABLES, EMPEZAMOS POR LA VARIABLE PESO, REALIZANDO HISTOGRAMA, GRÁFICA Q-Q Y DIAGRAMA DE CAJAS.

PARA REALIZAR EL HISTOGRAMA CLIQUEAMOS EN GRÁFICOS, HISTOGRAMAS Y SELECCIONAMOS NUESTRA VARIABLE PESO, PARA QUE TRAS ACEPTAR SE REALICE EL HISTOGRAMA DE ESA VARIABLE.

EL RESULTADO DEL HISTOGRAMA ME INDICA QUE ESTA GRÁFICA PRESENTA UNA ASIMETRÍA HACIA LA DERECHA.

A CONTINUACIÓN REALIZAMOS EL DIAGRAMA DE CAJAS, PARA ELLO CLIQUEAMOS EN GRÁFICAS, DIAGRAMA DE BARRAS.

SOLO TENEMOS QUE SELECCIONAR LA VARIABLE PESO Y SE HARÁ EL DIAGRAMA DE CAJAS PARA ESTA VARIABLE.

AQUÍ TENEMOS EL DIAGRAMA DE CAJAS, QUE PRESENTA MUCHOS VALORES ECTÓPICOS.

LA ÚLTIMA GRÁFICA QUE REALIZAMOS ES LA GRÁFICA Q-Q, PARA ELLO TENEMOS QUE CLIQUEAR EN GRÁFICOS Y GRÁFICA DE COMPARACIÓN DE CUARTILES

SELECCIONAMOS LA VARIABLE PESO Y ACEPTAMOS PARA QUE SE REALICE LA GRÁFICA Q-Q.

AQUÍ ESTARÍA LA GRÁFICA Q-Q PARA LA VARIABLE PESO, QUE PRESENTA CIERTA ASIMETRÍA PORQUE SON MUCHOS LOS VALORES QUE SE SALEN.

PARA COMPROBAR LA NORMALIDAD, REALIZAMOS EL TEST DE SHAPIRO-WILK YA QUE LA INTERPRETACIÓN DE LAS GRÁFICAS ES ALGO MUY SUBJETIVO.

PARA ESTO, CLIQUEAMOS EN ESTADÍSTICOS, RESÚMENES Y TEST DE NORMALIDAD DE SHAPIRO-WILK, SELECCIONAMOS LA VARIABLE PESO Y R COMMANDER NOS DARÁ EL RESULTADO DE ESTE TEST.

EL RESULTADO DE SHAPIRO-WILK ES 0,89614 Y EL P VALOR MUY INFERIOR A 0,05 POR TANTO RECHAZAMOS LA HIPÓTESIS NULA (SI HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE PESO) Y ACEPTAMOS LA

ALTERNATIVA, ES DECIR, NO HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE PESO.

VAMOS A REALIZAR EL MISMO PROCEDIMIENTO PERO CON LA VARIABLE NÚMERO DE HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS PARA VER SI ESTA VARIABLE SIGUE O NO LA EL CRITERIO DE NORMALIDAD.

TAMBIÉN PRESENTA UNA ASIMETRÍA HACIA LA DERECHA.

SHAPIRO-WILK.

HEMOS OBTENIDO UN P VALOR INFERIOR A 0,05 Y POR TANTO RECHAZAMOS LA NULA (SI HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE NÚMERO DE HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS) Y ACEPTAMOS LA

ALTERNATIVA, ES DECIR, DECIMOS QUE NO HAY NORMALIDAD EN LA VARIABLE Nº DE HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS.

NINGUNA DE LAS DOS VARIABLES PRESENTA NORMALIDAD POR TANTO TENEMOS QUE REALIZAR EL TEST DE SPEARMAN:

PARA ELLO, CLIQUEAMOS EN ESTADÍSTICOS, RESÚMENES Y MATRIZ DE COMBINACIONES…

SELECCIONAMOS LAS DOS VARIABLES A LAS QUE LE QUEREMOS ESTUDIAR LA RELACIÓN, EN ESTE CASO LAS VARIABLES HORAS DE PRÁCTICAS DEPORTIVAS Y PESO. SELECCIONAMOS TAMBIÉN EL TEST QUE

VAMOS REALIZAR, SIENDO EL COEFICIENTE DE SPEARMAN Y POR ÚLTIMO TENEMOS QUE SELECCIONAR TAMBIÉN OBSERVACIONES COMPLETAS Y P-VALORES PAREADOS.

EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES 0,2814 (28%) POR TANTO PODEMOS DEDUCIR QUE LA FUERZA DE CORRELACIÓN ES DÉBIL, LO QUE INDICA QUE ES UNA CORRELACIÓN POSITIVA, PERO DÉBIL.