Post on 14-Dec-2014
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UN NUEVO ENFOQUE EN LOS SISTEMAS DE INFORMACION
HOSPITALARIOSPere Solei i Bach
Director Territorial Metropolitana Nord.Institut Català de la Salut
Business Intelligence•Hoy nadie duda de la importancia de un buen sistema de Información en el proceso de toma de decisiones en nuestras organizaciones.Un buen Sistema de Información debe reunir una serie de condiciones:Exhaustivo: Debe contener toda la información posible de la institución.Fiable: Los datos y sus fuentes deben ser validados previamenteManejable/Flexible: Debemos poder trabajar con los datos que nos interesan en cada momento.A Tiempo: La información se necesita lo mas próxima posible a los acontecimientos a fin de poder analizar y tomar decisiones en un tiempo adecuado.Con estas premisas fue como empezamos a trabajar en el desarrollo de una aplicación sobre un sistema de información ya existente (mediante herramientas de BI).Cambiamos el concepto habitual en la información de definir unos indicadores previos al diseño de un SI, por el de reunir en una base de datos el máximo de información que nos era posible obtener, al mismo tiempo que diseñábamos la manera de conseguir la que no teníamos i precisábamos.A partir de esta base de datos establecimos un sistema relacional que nos permitía analizar la información que habíamos obtenido, identificar indicadores y obviamente relaciones entre datos. Con el tiempo hemos identificado unos indicadores que usamos frecuentemente, además de aquellos que estamos obligados a tener, y con ellos hemos ido confeccionando diferentes niveles de cuadros de mando, así como han sido la base para identificar i definir los objetivos.También hemos procurado generar una información on line necesaria para la toma de decisiones en el día a día de nuestras organizaciones, así como tomar conciencia lo antes posible de posibles desviaciones y establecer su corrección rápidamente.Por último hay que tener en cuenta que lo que os van a presentar no es fruto del trabajo de cuatro días sino mas bien una carrera de fondo ya que lo iniciamos en el Hospital de Bellvitge en el 2002 y lo hemos continuado con un mismo equipo en dos Hospitales más (CSdM i Germans Trias) hasta el resultado que vais a ver hoy.Pere Soley i Bach
Business IntelligenceEn el ámbito sanitario
Club Gertech
Luis Garcia ErolesPol Perez Sust
Business Intelligence
Los sistemas de Business Intelligence son un grupo de tecnologías orientadas la transformación de datos en información, y la información en conocimiento, de manera que pueda optimizarse el proceso de toma de decisiones en el negocio.
¿Que es Business Intelligence?
Grupo de tecnologías, aplicaciones y metodologías destinadas:
• Recolectar.• Mejorar• Transformar• Combinar
los datos crudos brutos de los sistemas de información transaccionales y la información estructurada o desestructurada (interna o externa de la organización) en información estructurada, preparada para su explotación directa o para
• Analizar• Reportar
la información de modo que sea utilizable en la toma de decisiones sobre el negocio.
Información
Conocimiento
Datos
Datos, información y conocimiento
Conjunto discreto de factores objetivos sobre un hecho real. Describen una parte de lo que pasa en la realidad y no proporcionan juicios de valor o interpretaciones, no son por lo tanto orientativos para la acción. La toma de decisiones se basará en datos, pero estos nunca dirán lo que hacer. Los datos no dicen nada de lo que es importante o no.
La información tiene significado, relevancia y propósito. No sólo puede formar potencialmente al que la recibe, sino que esta organizada para algún propósito. Los datos se convierten en información cuando su creador les añade significado. Transformamos datos en información añadiéndoles valor en varios sentidos y con distintos métodos:•Contextualización. Sabemos con que propósito se crean los datos.•Categorización. Conocemos las unidades de análisis de los componentes principales de los datos.•Cálculo. Podemos aplicar métodos matemáticos o estadísticos.•Corrección. Los errores se han eliminado de los datos.•Condensación. Los datos se resumen de forma más concisa.
Mezcla de experiencia, valores, información y “saber hacer” que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción. Se origina y aplica en la mente de los conocedores. El conocimiento se deriva de la información, del mismo modo como la información se deriva de los datos. Para que la información se convierte en conocimiento, las personas debe hacer prácticamente todo el trabajo. Esta transformación se produce en base a:•Comparación con otros elementos.•Predicción de las consecuencias.•Búsqueda de conexiones.•Intercambio con otros portadores de conocimiento.
Dato
Info
rmaci
ón
Con
oci
mie
nto
Datos, información y conocimiento
Conjunto discreto de factores objetivos sobre un hecho real. Describen una parte de lo que pasa en la realidad y no proporcionan juicios de valor o interpretaciones, no son por lo tanto orientativos para la acción. La toma de decisiones se basará en datos, pero estos nunca dirán lo que hacer. Los datos no dicen nada de lo que es importante o no.
Dato
Info
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ón
Con
oci
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Datos, información y conocimiento
La información tiene significado, relevancia y propósito. No sólo puede formar potencialmente al que la recibe, sino que esta organizada para algún propósito. Los datos se convierten en información cuando su creador les añade significado. Transformamos datos en información añadiéndoles valor en varios sentidos y con distintos métodos:•Contextualización. Sabemos con que propósito se crean los datos.•Categorización. Conocemos las unidades de análisis de los componentes principales de los datos.•Cálculo. Podemos aplicar métodos matemáticos o estadísticos.•Corrección. Los errores se han eliminado de los datos.•Condensación. Los datos se resumen de forma más concisa.
Dato Información
Con
oci
mie
nto
Datos, información y conocimiento
Mezcla de experiencia, valores, información y “saber hacer” que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción. Se origina y aplica en la mente de los conocedores. El conocimiento se deriva de la información, del mismo modo como la información se deriva de los datos. Para que la información se convierte en conocimiento, las personas debe hacer prácticamente todo el trabajo. Esta transformación se produce en base a:•Comparación con otros elementos.•Predicción de las consecuencias.•Búsqueda de conexiones.•Intercambio con otros portadores de conocimiento.
Dato
Info
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Conocimiento
Características de los sistemas de BILos sistemas de BI se diferencian de los sistemas operacionales en estar optimizados para
•Hacer preguntas
•Distribuir información
En un sistema de BI los datos están estructurados para permitir consultas de alto rendimiento, los sistemas operacionales se encuentran diseñados para apoyar las operaciones continuas del objeto del negocio.
Los procesos de ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas BI, han de traducir de uno o varios sistemas operacionales con diferente estructura e independientes a un único sistema estructurado, cuyos datos han de estar completamente integrados.
Objetivos BILos objetivos de un sistema de Business Intelligence son:
Describir
Entender
Simular
Colaborar
Decidir
¿Que está pasando?
¿Por que está pasando?
¿Que ocurriría si?
¿Que debería hacer cada equipo?
¿Que hemos de hacer?
¿Por que un sistema de Business Intelligence?
La toma de decisiones de negocio ÚtilesPrecisas Rápidas son la clave del proceso sanitario. Los sistemas de información tradicionales presentan una estructura muy poco flexible para este fin. Su diseño esta orientado y adaptado, con mayor o menor éxito, para gestionar los datos del proceso y permitir su realización con la máxima efectividad, peroNo permiten obtener la información de los mismosNo permiten derivar el conocimiento almacenado de los procesos realizados.
Las principales limitaciones de los sistemas operacionales son:
Las 8 Limitaciones de los sistemas de información tradicionales
Poca flexibilidad en el acceso a los datosHay que limitarse a los informes predefinidos, configurados en el lejano momento de la implantación, y que muchas veces no responden a los problemas reales una vez puesto en funcionamiento.
Tiempos de respuesta inadecuadosLas consultas pueden no ser simples y ello implican la unión compleja de muchas y grandes tablas operacionales, lo que puede provocar esperas inasumibles para el usuario, que hacen altamente ineficiente el trabajo.
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Las 8 Limitaciones de los sistemas de información tradicionales
Datos no integrados
Adecuación de la información al usuario
Los sistemas de información en el sistema sanitario suelen ser múltiples, incorporados en diferentes momentos del desarrollo evolutivo del centro, optimizados para resolver problemáticas diferentes. Sus bases de datos pueden ser distintas, no suelen estar integradas y constituyen “islas de información”.
Los usuarios, mediante al acceso a información de alto nivel, deben tener acceso a la información que necesitan para su nivel de responsabilidad y confidencialidad, de modo que su trabajo sea lo más eficiente y seguro posible.
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Las 8 Limitaciones de los sistemas de información tradicionales
Para la generación de nuevos informes, la necesidad de conocimientos técnicos suele hacer imprescindible recurrir al departamento técnico, solicitando una consulta adecuada para generar un listado específico
Alta dependencia de informática
Rendimiento del SILas tablas consultadas para generar la información del negocio son las mismas que las que soportan el operativo del hospital, el funcionamiento del sistema puede degradarse hasta afectar y paralizar a todos los usuarios conectados.
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Las 8 Limitaciones de los sistemas de información tradicionales
Veracidad y exhaustividad de los datos
Dificultad de acceso a información histórica
El proceso de creación del sistema de BI hace aflorar los problemas, siempre presentes, de la calidad de los datos. El diseño del BI permite llevar al extremo la garantía de la fiabilidad de la información, mediante el proceso de ETL.
Los datos de los sistemas operacionales están optimizados para el manejo del día a día del negocio, pero tienen gran dificultad en contrastar la situación actual con una situación anterior.
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¿Por que dos sistemas?
Los sistemas de Business Intelligence utilizan una serie de instrumentos altamente eficientes en laExtracción Depuración AnálisisAlmacenamientoDistribución de la información generada en una organización, con la velocidad adecuada para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los directivos y del resto de usuarios. Se trata de un sistema con un objetivo totalmente diferente del operativo - transaccional, cada uno es eficiente en sus respectivas funciones, que deben complementarse para maximizar el valor de los sistemas de información.
Data
Ware
hou
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e d
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sPrincipales productos de BI
CMICuadro de Mando Integral
DSSSistemas de soporte a la decisión
MISSistema de información
gerencial
EISSistema de información
ejecutiva
SSEESistema experto
basado en IA
GDSSSistemas de
apoyo a decisiones de
grupo
Datamart
OLAP OLTP
DataminingMOLA
PROLAP HOLAP
La escalera de la información
Conocimiento
Comprensión
Intuición
Información
Datos
Hechos
E1
E2
E3
E4
E5
E6La escalera del BI
© 2007 Altera Corporation
Business Operation Business Intelligence
Cuadro de mando integral
El cuadro de mando integral (Balance Scorecard) es un instrumento basado en una metodología que permite determinar y monitorizar los objetivos de una organización y de sus distintos departamentos y unidades.Ayuda a una empresa a expresar los objetivos e iniciativas necesarias para cumplir con su estrategia y la alineación continua de los resultados con el plan estratégico.
Se diferencia del resto de herramientas en estar orientada al seguimiento de indicadores que al análisis minucioso de la información, por lo que el CMI está habitualmente controlado por la dirección general de la compañía, frente a otros instrumentos, orientados a la dirección departamental.Es la expresión del plan estratégico, requiere de la elaboración de este y de la selección depurada de indicadores que se adapten a su seguimiento.
El cuadro de mando operativo (CMO) es un instrumento enfocado al seguimiento de indicadores de departamentos específicos. Su periodicidad suele ser horaria, diaria, semanal o mensual y esta orientada al proceso. Suele estar ligada a un DSS, para poder profundizar en los datos.
Finanzas Creación de valor para la
sociedad.Clientes
Posicionamiento en el mercado.
Procesos internosProductividad, eficiencia,
efectividad.
Aprendizaje y crecimientoI+D+i, terciarismo.
Pocos indicadores (6-7) por perspectiva para evitar la
dispersión en la persecución de objetivos
Aprendizaje y
crecimiento
Perspectiva financiera
Perspectiva del cliente
Procesos internos
Visión y estrategia
Cuadro de mando integral
DSS-Sistema de soporte a la decisión
Es un instrumento de BI orientada al análisis de los datos de una organización. Mejora los sistemas de listados predefinidos por las aplicaciones de ERP, permitiendo profundizar en los datos, navegar y manejarlos con tecnologías de “perforación” (drill down), “perforar a través” (drill through) y corte (slicing).Es una de las herramientas mas potentes del BI que permite obviar las limitaciones clásicas de los sistemas de gestión. Entre sus características destacan:•Informes flexibles, interactivos y dinámicos.•No requiere conocimientos técnicos.•Rapidez en tiempo de respuesta.•Integración entre todos los sistemas de la compañía.•Información adecuada al perfil de cada usuario.•Disponibilidad de información histórica.
Su principal objetivo es la explotación de la información residente en una base de datos corporativa, DataWarehouse o Datamart.Están orientados a cualquier nivel gerencial de la organización.
Sistemas de soporte a las decisiones (DSS)
Es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización. Permite disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero que permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc.
Sistemas de información ejecutiva (EIS)
Herramienta basada en un DSS, que provee a los directivos un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía relevante en el proceso de toma de decisiones. Pone a disposición del directivo un panorama completo del estado de los indicadores de negocio que le afectan al instante, manteniendo la posibilidad de analizar con detalle aquellos que no estén cumpliendo con las expectativas establecidas, para determinar el plan de acción más adecuado. Se puede definir un EIS como una aplicación informática que muestra informes y listados de las diferentes áreas de negocio, de forma consolidada, para facilitar la monitorización de la empresa o de una unidad de la misma.
Productos BI
SAP BusinessObjects Business Intelligence
Solutions
SAS Business Analytics
Oracle Business Intelligence & Data
Warehousing Technology Center
Cognos Business Intelligence and Financial
Performance Management
Microsoft Business Intelligence
MicroStrategy Reporting Suite
Spotfire Analytics
QlikView
Tableau Business Intelligence
Pentaho
Business Intelligence
Como construir un sistema de Business
Intelligence
Como construir un sistema de Business Intelligence
Un sistema de Business Intelligence no se puede comprar, tiene que ser construido y su construcción y la implantación del mismo es un proceso en continua evolución, tiene un inicio, pero no fin.
Como construir un sistema de Business Intelligence
Comenzar el sistema de Business Intelligence por un área específica y seguir los pasos de la metodología permitirá resultados tangibles en un corto período de tiempo.A modo de ejemplo, podemos plantearnos 8 áreas potenciales y 8 pasos de metodología de construcción.
Como construir un sistema de Business Intelligence
Identificar áreas potenciales.
1. GestiónClínica
La Gestión del Hospital tiene la finalidad de ayudar a los gestores hospitalarios a interpretar mejor los indicadores relevantes del centro, a prever las necesidades de los pacientes y a mejorar la eficiencia hospitalaria, haciendo uso de la información
resultante para modificar la gestión hospitalaria.
2. Gestión hospitalaria
La Gestión Clínica implementa un modelo para medir y gestionar el rendimiento clínico mediante el análisis de los patrones que enlazan los procesos con los
resultados desde la prevención hasta el fin.
3. Gestión Comparativa
La gestión comparativa se centra en la comparación de los resultados entre organizaciones, hospitales, centros colaboradores y atención primaria.
4. Gestión Financiera
La Gestión Financiera se centra en el desarrollo y la implementación de la gestión de costes, la presupuestación predictiva y el rendimiento, basándose en
herramientas de financiación para las organizaciones hospitalarias, centros colaboradores y atención primaria.
Como construir un sistema de Business Intelligence
Identificar las áreas especificas.5. Gestión de
pacientes de alta complejidad
La gestión de pacientes de alta complejidad se centra en la identificación proactiva de los pacientes que consumen mas recursos y actuar preventivamente en su
tratamiento.
6. Gestión de Crónicos
La Gestión de Crónicos se centra en la utilización de las mejores prácticas en la gestión de las principales enfermedades crónicas (diabetes, insuficiencia cardíaca,
EPOC ...)
7. Gestión poblacional
La Gestión poblacional se centrará en la generación de les pruebas necesarias para comprender y mejorar la salud de la población y reducir inequidades.
La Gestión de Colectivos Sanitarios se centrará en el desarrollo de comunidad de intereses para los gestores de la información, ayudándoles a entender como
aumentar la capacidad de recopilación de datos, mejorar la capacidad de medida de los resultados, mejorar la conducta clínica, el desarrollo de repositorios de
conocimiento y el intercambio de los métodos reutilizables mejorando el conocimiento analítico
8. Gestión de Colectivos Sanitarios.
Como construir un sistema de Business Intelligence
Identificar las áreas especificas.
Facilidad de ejecución y implantación
Valo
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2.- Gestión hospitalária
1. Gestió Clínica
Potencial de valor bajo Ejecución
SimplePotencial de valor bajo
Implementación compleja
Potencial de valor altoImplementación
compleja
Potencial de valor alto Ejecución
Simple
3. Gestió Compartiva ICS
5. Gestió de pacients d’alta complexitat6. Gestió
de Crònics
4. Gestió Financera
8. Gestió de la Salut
9. Gestió poblacional
10. Research Analytics
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
8
Diseño de procesos
Detección de variables
1234
56
7Identificación de variables en origen
Modelo ETL
Creación de Universos relacionales
Modelo de Repoting
Definición de indicadores
Dashboards: KPI, KGI
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Definición del modelo de datos y
los ámbitos de análisis
Definición del modelo de datos y
los ámbitos de análisis
Modelo de datos (1/3)
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Modelo de datos (2/3)
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Modelo de datos (3/3)
Variables deidentificación
Variables de Estructura
Variables Administrativas
VariablesClínico-Asistenciales
NombreIDNHCEpisodioSexoPoblación......
calleTel(1)Tel(2)Mail(1)Mail(2)......
Diagnostico 1.....nProcedimientos 1.........nDRG
HosiptalEdificioPlantaUnidad de infermeriaHabitaciónCama
QuirofanoConsultaDespacho......
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Múltiples orígenes de datos:
•HIS, ERP, RRHH (transaccionales)•Departamentales•BBDD externas
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
EXTRACTTRANSFORMLOAD
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Modelo relacional (ROLAP)
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Key Performance Indicator
•Indicadores clave de rendimiento.
•Métricas de proceso.
•Definen los valores de rendimiento.
KPI
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Key Goal Indicator
Se definen como los valores óptimos de rendimiento que debería posicionarse el centro para conseguir sus objetivos.
KGI
Metodología: 8 pasos para la construcción de un modelo de Business Intelligence
Empezando a construir el cuadro de mando
Reporting actividad
Dashboard
Indicadores ajustados. Casuística
Evolución de indicadores de listas de espera
Operativo. Prevalencia urgencias
Servicios.
IntermedioIntermedio
Caso de implantación de un sistema de Business
Intelligence en un Hospital comarcal de referencia
Caso de implantación de un sistema de Business
Intelligence en un Hospital comarcal de referencia
Punto de partida
La dirección de planificación, organización y sistemas de información del centro, era consciente de la necesidad de dar respuestas al equipo directivo, a los responsables asistenciales (médicos y enfermeras) y al resto de responsables administrativos a los requerimientos de información en el Centro.La solución ideada fue la de buscar una herramienta de Business Intelligence con la que se obtuviesen tres funcionalidades clave:
Punto de partida1. La nueva herramienta tenía que aportar soluciones tanto a
nivel estratégico como operativo, para cubrir la carencia del actual sistema transaccional, no preparado originalmente para proporcionar información sobre la operativa diaria de una manera eficiente y según las necesidades de cada momento.
2. El sistema debía permitir el establecimiento de cuadros de mando, de forma que fuese posible reunir información de diferentes orígenes de información y presentarla en un único cuadro. De esta forma, datos relacionados de diversos ámbitos se agruparían en una misma vista.
3. Era indispensable que permitiese la estandarización de tasas, es decir, el ajuste de actividad por casuística y riesgo, un aspecto clave para el sector sanitario al permitir aplicar procedimientos epidemiológicos que posibilita análisis y comparativas más reales.
Facilitar a la dirección del centro y a los profesionales sanitarios la capacidad analítica necesaria para la toma de
decisiones
Facilitar a la dirección del centro y a los profesionales sanitarios la capacidad analítica necesaria para la toma de
decisiones
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Objetivo
Nivel Estratégico-EIS Cuadro de mando con la información
relacionada con la actividad asistencial para la toma de decisiones a nivel
directivo.
Nivel Estratégico-EIS Cuadro de mando con la información
relacionada con la actividad asistencial para la toma de decisiones a nivel
directivo.
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Objetivo
Nivel Operativo-DSS Modelo de analítico y de reporte
orientado a la Gestión Clínica de los servicios asistenciales y no asistenciales
Nivel Operativo-DSS Modelo de analítico y de reporte
orientado a la Gestión Clínica de los servicios asistenciales y no asistenciales
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Objetivo
Mapa de sistemas de información
Mapa de sistemas de información
ETL (Extract Transform and Load)
ETL (Extract Transform and Load)
HISDepartamentalesBBDD externas
HISDepartamentalesBBDD externas
ODS (Operational Data Stores)
ODS (Operational Data Stores)
Univers 1;2;3………….; nUnivers 1;2;3………….; n
Mapa de sistemas de información
Ámbitos de análisis
Modelo : Actualización de datos
Nivel Operativo
Modelo : Acceso al modelo
Nivel TácticoNivel
Táctico
Nivel Estrategico
Estratégico
Niveles de análisis: Estratégico (1/5)
Niveles de análisis: Estratégico (2/5)
Niveles de análisis: Estratégico (3/5)
Niveles de análisis: Estratégico (4/5)
Niveles de análisis: Estratégico (5/5)
Táctico
Niveles de análisis: Táctico (1/5)
Niveles de análisis: Táctico (2/5)
Niveles de análisis: Táctico (3/5)
Niveles de análisis: Táctico (4/5)
•Hospitalización•Casuística atendida•Actividad Quirúrgica / rendimientos•Actividad ambulatoria•Análisis de la listas de espera•Análisis de consumos•(farmacia unidosis, fungible, prótesis)
•Análisis de plantillas (personal equivalente)
Niveles de análisis: Táctico (5/5)
Información de servicios asistenciales
Operativo
Niveles de análisis: Operativo (1/12)
Niveles de análisis: Operativo (2/12)
Panel de situación del Hospital
Niveles de análisis: Operativo (3/12)Urgencias
Niveles de análisis: Operativo (4/12)
Urgencias: Situación actual
Niveles de análisis: Operativo (5/12)
Urgencias: Incidencia
Niveles de análisis: Operativo (6/12)
Urgencias: Prevalencia
Niveles de análisis: Operativo (7/12)
Urgencias: Tiempos de asistencia
Niveles de análisis: Operativo (8/12)
Urgencias: Censo de pacientes
Hospitalización: Censo de pacientes
Niveles de análisis: Operativo (9/12)
Niveles de análisis: Operativo (10/12)
Mapa de camas
Niveles de análisis: Operativo (11/12)
Previsión de camas
Niveles de análisis: Operativo (12/12)
Programa Quirúrgico
Casuística
Exemple de Reporting
Logística
Logística (1/6)
Acceso al modelo de reporte de logística
Logística (2/6)
Evolución mensual de consumos
Logística (3/6)
Análisis comparativo de consumos
Logística (4/6)
Análisis de centros de coste de compras
Logística (5/6)
Consumos de fungible
Logística (6/6)
Stocks de almacén
Consumos ajustados
Quirófanos
Quirófanos (1/3)
Evolución de la actividad quirúrgica
Quirófanos (2/3)
Rendimiento de quirófanos
Quirófanos (3/3)
Evolución compra quirúrgica
Lista de espera
Accesibilidad: Listas de espera (1/5)
Información resumen por grupo de seguimiento
Accesibilidad: Listas de espera (2/5)
Información especifica de grupo de seguimiento
Accesibilidad: Listas de espera (3/5)
Accesibilidad: Listas de espera (4/5)
Censo de pacientes en lista de espera por grupo de seguimiento
Accesibilidad: Listas de espera (5/5)
Información de listas de esperaPor facultativo y población de referencia del paciente
Mapas
Mapa de dolor
Mapa de dolor
Mapa de anticoagulación
Mapa de anticoagulación
Mapa de antibioticoterapia
Mapa de antibioticoterapia
Farmacia
Farmacia-Recetas
Farmacia-Recetas
Farmacia-Recetas
Farmacia Hospitalaria
MHDA
MHDA
MHDA
RRHH
Modelo en red
Múltiples caminos para llegar a la misma información.
Información cruzada de distintos ámbitos.
Organización física vs lógica
Información redundante.
Organización de la información
Modelo de información: (1/2)
Modelo de información: (2/2)
5 aspectos clave del modelo de información
Gracias !!