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Módulo: Métodos Cuantitativos y Cualitativos
Sesión # 5Tema 4: Herramientas metodológicas para la
investigación.
Alejandra Mercedes Colina Vargas, Ph.D.
Marzo, 2019
Objetivos:
Diseñar los instrumentos de recolección de datos para el proyecto
investigación a desarrollar.
Determinar la validez y fiabilidad de un instrumento de medición
Definir las características y contenido para la tabulación y análisis de la
información.
Identificar los elementos básicos que se deben considerar en el diseño
para la tabulación y análisis de información.
CONTENIDO SESIÓN CLASE # 1
Introducción
Control de
calidad de los
datos
Técnicas de
Investigación
Procesamiento y
análisis de datos
cuantitativos
Procesamiento y
análisis de datos
cualitativos.
Las actitudes pueden considerarse como una relativamente
duradera organización de creencias, sentimientos y tendencias
de conducta hacia objetos, grupos, eventos o símbolos
socialmente significativos; una predisposición adquirida, un
sentimiento general de evaluación (positiva o negativa), sobre
personas, objetos o asuntos.
De aquí los siguientes componentes AFECTIVOS
Respuesta emocional, positiva o negativa, DE CONDUCTA .
Intención de realizar una acción COGNITIVOS
Creencias que moldean los componentes anteriores
INSTRUMENTOS PARA LA MEDICIÓN DE
ACTITUDES
Primera: el tránsito de la variable al ítem
Tres cuestiones básicas a considerar al momento de construirlo
Cuando se construye un instrumento, el proceso más lógico para hacerlo es transitar de la variable a
sus dimensiones o componentes, luego a los indicadores y finalmente a los ítems o reactivos.
Estudio de las preferencias de los jóvenes para divertirse
Variable Dimensión Indicadores Ítems
Preferencia de
actividad para salir con
alguien del género
opuesto.
Actividad nocturna entre
semana.
Jerarquía de preferencias de
actividades de lunes a jueves.
De lunes a jueves, ¿cuál es su actividad
preferida nocturna para salir con la pareja que
te gusta? (marcar)
1) Ir a cenar, 2) Ir al cine, 3) Ir a un karaoke, 4)
Ir a fiesta privada, 5) Ir a misa o al culto, 6) Otro
(especificar)
Actividad nocturna en fin de
semana.
Jerarquía de preferencias de
actividades en viernes y sábado.
Mismas opciones de respuesta.
Actividad nocturna en
domingo.
Jerarquía de preferencias de
actividades en domingo..
Mismas opciones de respuesta.
Es un ejemplo de desarrollo de ítems.
De la variable al ítem
Investigación sobre el clima organizacional en una empresa
Variable Dimensión Indicadores Ítems
Clima
organizacional
Moral Grado en que los
miembros de un
departamento perciben
que colaboran y cooperan
entre sí, se apoyan
mutuamente y mantienen
relaciones de amistad y
compañerismo.
Mis compañeros de trabajo son mis amigos.
5) Totalmente de acuerdo 4) De acuerdo 3) Ni de acuerdo ni en
desacuerdo 2) En desacuerdo 1) Totalmente en desacuerdo.
En mi trabajo hay mucho compañerismo (Mismas opciones de
respuestas)
Siempre que lo necesito mis compañeros de trabajo me brindan
apoyo (Mismas opciones de respuestas)
En el departamento donde trabajo nos mantenemos unidos
(Mismas opciones de respuestas)
La mayoría de las veces en mi departamento compartimos la
información más que guardarla para nosotros (Mismas opciones
de respuestas)
¿Qué tanto apoyo le brindan sus compañeros cuando usted lo
necesita?
5) Total 4) Bastante 3) Aceptable 2) Poco 1) Ninguno.
Autonomía Grado de libertad
percibida para tomar
decisiones y realizar
trabajo.
En esta empresa tengo libertad para tomar decisiones que
tienen que ver con mi trabajo
5) Totalmente de acuerdo 4) De acuerdo 3) Ni de acuerdo ni en
desacuerdo 2) En desacuerdo 1) Totalmente en desacuerdo.
Mi jefe me da libertad para tomar decisiones que tienen que ver
con mi trabajo (Mismas opciones de respuestas)
Atribución del
desempeño
Grado de conciencia
compartida por
desempeñarse con
calidad en las tareas
laborales, sobre la base
de la cooperación.
En esta empres todos tratamos de hacer bien nuestro trabajo
(Mismas opciones de respuesta).
En esta empresa todos queremos dar lo mejor de nosotros en el
trabajo (Mismas opciones de respuestas)
Es un ejemplo de
desarrollo de
ítems.
Codificar los datos significa asignarles un valor numérico que los represente, ya que es necesario
para analizarlos cuantitativamente. A las opciones de respuesta de cada ítem y variable se les
asignan valores numéricos.
Variable: género
CategoríaCodificación
(valor asignado)
Masculino 1
Femenino 2
Horas de exposición diaria a la TV
CategoríaCodificación
(valor asignado)
No ve televisión 0
Menos de una hora 1
Una hora 2
Más de una hora,
pero menos de dos3
Dos horas 4
Más de dos horas,
pero menos de tres5
Tres horas 6
Más de tres horas 7
Segunda: Codificación de ítems
El análisis cuantitativo es un análisis estadístico.
Codificación de ítems
Tercera: establecimiento de niveles de medición
Nivel de medición nominal. En este nivel hay dos ó más categorías del ítem o la variable. Las categorías no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide (objeto o persona) indica tan sólo diferencias respecto de una o más características.
Existen cuatro niveles de medición ampliamente conocidos
Género (1. Masculino – 2.Femenino). Veredicto de un jurado (1.Culpable – 2. Inocente). Escuela a la que asiste (1.Pública – 2.Privada). Afiliación política (1.PartidoA – 2.PartidoB – 3.PartidoC). Licenciatura elegida, Grupo étnico, Canal de televisión preferido, etc.
Nivel de medición ordinal. En este nivel hay varias categorías, pero además mantiene un orden de mayor a menor. Las etiquetas de las categorías indican jerarquía.
Posición jerárquica en la empresa
Presidente 10
Vicepresidente 9
Gerente Gral. 8
Gerente Área 7
Jefe de Sección 5
Empleado A 3
Empleado B 2
La posición jerárquica en la empresa.
Niveles de medición
Otro ejemplo es la medición por rangos de las preferencias de marcas de bebidas gaseosas (en primer lugar, en segundo, en tercero)
La diferencia entre niveles ordinales puede ser uno o varios puntos.
Medición nominal
Medición ordinal
Nivel de medición por intervalos. Además del orden o jerarquía entre categorías, se establecen intervalos iguales en la medición. Las distancias entre categorías son las mismas a lo largo de toda la escala, por lo que hay un intervalo constante, una unidad de medida.
Nivel de medición de razón. En este nivel, además de tenerse todas las características del nivel por intervalos (periodos iguales entre las categorías y aplicación de operaciones aritméticas básicas y sus derivaciones), el cero es real y absoluto. Cero absoluto implica que hay un punto en la escala donde está ausente la propiedad medida.
Un ejemplo clásico es la temperatura, que puede medirse, por ejemplo, en intervalos de 1 a 10º, de 11 a 20º, de 21 a 30º, etc. En esta medición, el valor 0 en la medición es arbitrario, no es real, ya que se asigna arbitrariamente a una categoría el valor 0 y a partir de ésta se construye la escala, no implica que en realidad haya cero (ninguna) temperatura.
Las mediciones en el estudio del comportamiento humano (escala de actitudes, pruebas de inteligencia) suelen tratarse como si fueran mediciones de intervalo. Esto se hace porque permite utilizar las operaciones aritméticas básicas y algunas estadísticas modernas. Otro ejemplo es el producto interno bruto de un país (PIB).
Niveles de medición
Tercera: establecimiento de niveles de medición
Exposición a la TV (en minutos). Número de hijos. Ventas de un producto. m2 de construcción,. Ingresos (en moneda). Presión arterial.
Existen cuatro niveles de medición.
Medición por intervalos
Medición de razón
¿Qué es una actitud?
El escalamiento Likert es el
más popular
Escala para medir actitudes
Es una predisposición aprendida para responder coherentemente de manera favorable o
desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o sus símbolos.
La medición de actitudes debe interpretarse como “síntomas” y no como “hechos”.
¿Cuáles son los métodos más conocido?
Escala para medir actitudes.
▪ Escalamiento tipo Likert.
▪ Diferencial semántico.
▪ Escalograma de Guttman.
Los seres humanos tenemos actitudes, por ejemplo, hacia el aborto, la política económica, la familia,
un profesor, diferentes grupos étnicos, la ley, nuestro trabajo, una nación específica, los animales
domésticos, nosotros mismos, etc.
El más popular es el método desarrollado por Rensis Likert en
1932.
La escala de Likert mide actitudes o predisposiciones individuales en contextos sociales particulares.
Se le conoce como escala sumada debido a que la puntuación de cada unidad de análisis se obtiene mediante la sumatoria de las respuestas obtenidas en cada ítem.
La escala se construye en función de una serie de ítems que reflejan una actitud positiva o negativa acerca de un estímulo o referente.
La calificación o puntuación se asigna de acuerdo a la dirección del ítem.
ESCALA DE LIKERT
4. De acuerdo3. Ni de acuerdo,
ni en desacuerdo2. En desacuerdo
1. Muy en
desacuerdo
Preguntas o afirmacionesOpción 15. Muy de
acuerdo
4.Probablemente
sí3. Indeciso
2. Probablemente
no
1. Definitivamente
no
Opción 25. Definitivamente
sí
4. La mayoría de
las veces sí
3. Unas veces sí,
unas veces no
2. La mayoría de
las veces no1. Nunca
Opción 3
5. Siempre
4. Verdadero3.- Ni falso,
ni verdadero2. Falso
1. Completamente
falso
Opción 45. Completamente
verdadero
Opciones o puntos en la escala Likert
Puede tener 3, 5, 7 puntos.
ESCALA DE LIKERT
Definición de la variable a medir.
Operacionalización de la variable, es decir, se determina como se habrá de medir y se señalan los indicadores.
Diseño de una cantidad suficiente de ítems favorables y desfavorables a la variable que se pretende medir.
Depuración de la escala por medio de un estudio piloto con el propósito de seleccionar los ítems que habrán de integrarse a la versión final de la escala.
Administración de la versión final de la escala a las unidades de análisis que integran la unidad muestral del estudio.
ESCALA DE LIKERT: PROCEDIMIENTO.
Asignación de una puntuación a cada ítem de acuerdo al procedimiento descrito con anterioridad.
Obtención de la puntuación total de cada unidad muestral, reflejando la actitud global hacia la variable medida.
Es recomendable realizar un análisis de los ítems con el propósito
de ser selectivos. Entre las técnicas de análisis se encuentran la
correlación ítem-escala por medio del coeficiente de correlación
de Pearson, el coeficiente gamma o el método de Edwars (Briones,
1995).
ESCALA DE LIKERT: PROCEDIMIENTO.
Consiste en una serie de adjetivos extremos que califican al objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reacción del sujeto.
Puede ser autoadministrada o mediante entrevista, pero en este último caso conviene que mostrar una tarjeta con los criterios bipolares.
La escala final se califica de igual manera que Likert: sumando las puntuaciones obtenidas a cada ítem o par de adjetivos.
El diferencial semántico es estrictamente una escala de medición ordinal, pero es común que se le trabaje como si fuera de intervalo.
DIFERENCIAL SEMÁNTICO
1.Generación de una lista de adjetivos bipolares exhaustiva y aplicable al objeto de actitud a medir.
2.Construcción de una versión preliminar de la escala y administración a un grupos de sujetos a manera de prueba piloto.
3.Correlación de las respuestas de los sujetos para cada ítem (par).
4.Cálculo de la confiabilidad y validez de la escala total.
5.Selección de los ítems que presenten correlaciones significativas con los demás ítems.
6.Elaboración de la versión final de la escala
DIFERENCIAL SEMÁNTICO: PROCEDIMIENTO.
Guttman desarrollo una técnica para la medición de actitudes en una dimensiónúnica. Se caracteriza por medir la intensidad de la actitud a través de unconjunto de ítems.
La escala es unidimensional siempre y cuando sea de carácter acumulativo, esdecir, que los ítems que la integran posean un escalamiento perfecto. Loanterior se refiere a que el conjunto de ítems están encadenados entre sí de talforma que si una unidad de análisis expresa estar de acuerdo con el primerítem deberá estar de acuerdo con el resto de ítems que constituyen elescalograma.
ESCALOGRAMA DE GUTTMAN
1.Definir la variable de actitud a medir.
2.Operacionalizar la variable de actitud.
3.Desarrollar el conjunto de ítems con respecto al objeto de actitud o referente, especificando como alternativas de respuesta: ( ) De acuerdo ( ) En desacuerdo.
4.Desarrollar un estudio piloto con el propósito de verificar si la escala es unidimensional.
Guttman sugiere administrar entre 10 y 12 ítems a un promedio de 100 personas para realizar la depuración de la escala con mayor confiabilidad.
ESCALOGRAMA DE GUTTMAN: PROCEDIMIENTO.
5.Determinar si los ítems integran una escala acumulativa por medio del análisis de reproductividad de las respuestas, es decir, si los ítems cumplen con el principio de escalamiento. El análisis de reproductibilidad se determina mediante el coeficiente de reproductividad expresado como: Errores totales (Ítems) (sujetos) en donde: Cr = Coeficiente de reproductividad
De acuerdo a Guttmanun coeficiente de reproductividad adecuado debe tener un valor mínimo de 0.90 como criterio para aceptar que la escala es unidimensional.
ESCALOGRAMA DE GUTTMAN: PROCEDIMIENTO.
6.Administrar el escalograma a la unidad muestral.
7.Asignar puntuaciones a cada ítem. El valor que se asigna a la alternativa de acuerdo es 1 y 0 a la alternativa en desacuerdo. Estas puntuaciones se utilizan como precedente para obtener el coeficiente de reproductividad, a la vez que se determinan los puntos de ruptura.
8.Determinar la actitud global de las unidades de análisis evaluadas con respecto al referente u objeto de actitud
ESCALOGRAMA DE GUTTMAN: PROCEDIMIENTO.
Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí:
1. Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del
comportamiento o desarrollare uno que sea válido y confiable, de lo contrario, no
podremos basarnos en sus resultados para realizar conclusiones.
2. Aplicar ese instrumento de medición, es decir, obtener las observaciones y
mediciones de las variables que son de interés para nuestro estudio.3. Codificar, analizar e interpretar estas mediciones.
¿Que implica la etapa de recolección de datos?
¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR
UN INTRUMENTO DE MEDICION?
“La validez y confiabilidad son: “constructos” inherentes a la
investigación, desde la perspectiva investigación
CUANTITATIVA, con el fin de otorgarle a los instrumentos y a la
información recabada, exactitud y consistencia necesarias para
efectuar las generalizaciones de los hallazgos, derivadas del
análisis de las variables en estudio” (Hidalgo, 2005).
La CONFIABILIDAD de un instrumento de medición
• Se refiere al grado de precisión o exactitud de la medida, en el sentido de que si aplicamos repetidamente el instrumento al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.
• Por ejemplo en el caso de un balanza o de un termómetro, los cuales serán confiables si al pesarnos o medirnos la temperatura en dos ocasiones seguidas, obtenemos los mismos datos.
La Validez
• Se refiere al grado en que un instrumento mide la variable quepretende medir.
• Por ejemplo, un test de inteligencia no será válido, si lo quemide es realmente memoria y no inteligencia.
• Ciertas variables como el sexo, la nacionalidad, son muy fácilesde observar o de preguntar y obtener una respuesta válida.Pero cuando se trata de diversas variables que se trabajan enciencias sociales como motivaciones, actitudes, sentimientos,emociones, etc., la validez de un instrumento que pretendamedirlas se torna más compleja.
¿Realmente el instrumento estará midiendo lo que pretende medir?
VALIDEZ DE CONTENIDO
Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de
contenido de lo que se mide.
Por ejemplo, una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de
contenido si explora suma y división y excluye problemas de resta y
multiplicación.
Un instrumento de medición debe contener representados a todos los
ítems del dominio de contenido de las variables a medir.
La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de
evidencia:
VALIDEZ DE CRITERIO
Implica que la medición del instrumento se ajusta o sirve a un criterio externo. Si
el criterio se ajusta al futuro se habla de validez predictiva. Por ejemplo una
prueba de admisión en las universidades puede comparar sus resultados con el
rendimiento futuro de los estudiantes en la carrera.
Si el criterio se fija en el presente se habla de validez concurrente; es cuando los
resultados del instrumento correlacionan con el criterio en el mismo momento o
punto de tiempo. Por ejemplo, una encuesta administrada un día antes de las
votaciones para detectar preferencias del electorado, correlaciona con los
resultados finales de la elección.
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
Es probablemente la más importante, sobretodo desde la perspectiva científica,
ya que se refiere al grado en que una medición aportada por un instrumento
relaciona consistentemente con otras mediciones que han surgido de hipótesis y
construcción de teorías antecedentes.
VALIDEZ TOTAL = Validez de contenido + validez de criterio + validez de
constructo
¿CÓMO SE SABE SI UN INSTRUMENTO ES
CONFIABLE?
Para la confiabilidad, generalmente todos los procedimientos
utilizan fórmulas que producen “coeficientes de confiabilidad”, los
cuales pueden oscilar entre 0 y 1, y se utilizan las siguientes
medidas:
MEDIDA DE ESTABILIDAD (confiabilidad por test-retest).
Un mismo instrumento es aplicado dos o más veces a un mismo grupo de
personas. Si la correlación entre los resultados de las diferentes aplicaciones
es altamente positiva, el instrumento se considera confiable (Coeficiente de
Pearson).
Desde luego, el período de tiempo entre las mediciones es un factor a
considerar. Si es muy largo, otros factores como maduración o cambio de
condiciones pueden afectar la segunda medida. Si es muy corto, las personas
pueden recordar cómo contestaron la primera vez y aparecer como más
consistentes la segunda vez.
MEDIDAS PARALELAS O FORMAS EQUIVALENTES DE MEDIR.
En este procedimiento no se aplica el mismo instrumento de medición sino dos o
más versiones equivalentes de éste. Las versiones deben ser similares en
contenido, instrucciones, duración, etc. Por ejemplo, cuando un profesor
administra 2 o más modalidades de examen en su grupo de alumnos. El
instrumento es confiable si la correlación entre los resultados de las dos o más
pruebas administradas es significativamente positiva.
MÉTODO DE MITADES DIVIDIDAS.
En este caso se administra un solo instrumento, una sola vez, pero se dividen
las preguntas o los ítems (Por ejemplo los ítems pares con respecto a los
impares, o la primera mitad con respecto a la segunda mitad).
Si correlacionan los resultados de las dos partes, se considera el instrumento
confiable. Ahora bien, la confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems de
la prueba. Cuantos más ítems mayor es la confiabilidad.
COTEJO ENTRE OBSERVADORES.
Se utiliza fundamentalmente cuando se aplican instrumentos de observación
y registro. Dos o más observadores aplican el mismo instrumento al mismo
tiempo. Luego se calcula la correlación de aspectos coincidentes
observados. Se considera confiable el instrumento si hay un porcentaje de
coincidencias superior al 80%. Se requiere que los observadores tengan el
mismo nivel de preparación o de entrenamiento para observar.
Pasos para construir un instrumento de medición
Listar las variables.
Revisar su definición conceptual y comprender su significado. Revisar cómo se han sido definidas operacionalmente las variables.
Elegir el instrumento o los instrumentos que han sido favorecidos por la comparación y adaptarlos al contexto de la investigación. Indicar el nivel de medición de cada ítem.
Indicar cómo se habrán de codificar los datos.
Aplicar una prueba piloto.
Modificar, ajustar y mejorar el instrumento.