PSICOESTADISTICA Objetivos: Comprender el objeto de la EstadsticaComprender la relacin con otras asignaturas de la carrera en virtud de la cuantificacin y anlisisInterpretar conceptualmente los valores numricos resultante de clculos estadsticos y poder representarlos grficamente Saber elegir y utilizar la herramienta estadstica adecuada al realizar una investigacin psicolgica Introducirse en el rea de la investigacin, en el proceso metodolgico que abarque aspectos cuanti-cualitativos

ESTADSTICA APLICADA A LA PSICOLOGA Ayuda a entender comportamientos, procesos y fenmenos individuales y sociales desde una perspectiva un poco mas ajena (tomando distancia)No analiza individuos aisladamente sino conjuntos a los q define de acuerdo a caractersticas (edad, nivel de educacin, sexo, nivel de inteligencia..)Busca comparaciones, similitudes y diferencias a fin de identificar factores q expliquen las diferencias entre individuos

Cmo aporta la estadstica a la psicologa si para esta ciencia cada persona es nica y tiene una experiencia individual de aprendizaje?

El conjunto de factores que explican un hecho se dividen en: los que afectan al individuo de modo exclusivo y los de carcter colectivoLa estadstica analiza el hecho de manera colectiva (caractersticas que comparte con el grupo) para luego volver al caso individual y ver que factores generales pueden afectarlo. Esto se combina con la historia subjetiva para comprender el carcter nico de cada persona

La estadstica se basa en el estudio de estos factores colectivos q permite tratar con conjuntos de individuos y ver las regularidades q solo se aprecian cuando estn agrupados.Las generalizaciones en Psicologa permiten recomendar una intervencin teraputica y desalentar otras. Ej: lenguaje, asi como identificar grupos vulnerables y saber con que rapidez intervenir

2 GRANDES REAS DE LA ESTADSTICA:

Equivale a 2 conjuntos de procedimientos: el resumen de un conjunto grande de informacin y la extensin de las conclusiones q se observan en ciertos sujetos a otros que no fueron observados

La estadstica descriptivaen estadstica trabajamos con conjuntos de individuos, por eso es necesario resumir la informacin, para presentarla de manera accesible a la lectura y para extraer significado.

nos proveer de una serie de procedimientos dirigidos a sintetizar informacin, con el fin de volverla manejable para interpretarla y extraer conclusiones a partir del conjunto de datos que, de otra manera, seran ininteligibles.Estos procedimientos los aportara: las medidas de dispersin y las medidas de tendencia central, entre otros, as como su representacin en tablas y grficos . Ej: edades de madres primerizas, alumnos de escuela que repiten Describe y analiza un grupo dado sin sacar conclusiones o inferencias de un grupo mayor

La inferencia estadsticaDeriva de muestras, de observaciones hechas con una parte del conjunto de la poblacin , y esto implica generalizaciones. Por lo tanto, investiga o analiza una poblacin partiendo de elementos que pertenecen a ella y constituyen la muestraUna vez que disponemos de una sntesis de la informacin nos preguntamos si eso que observamos vale tambin para otros, a los que no hemos observado Se ocupar de decirnos bajo qu condiciones se pueden extender nuestros hallazgos a casos no observados. Ej. Si existe o no una relacin entre consumo de alcohol durante el embarazo y desarrollo motor del nio.

Las generalizaciones estarn limitadas a un contexto especfico. Ej. relacin entre pobreza y educacin en Argentina, puede no ser vlido para la poblacin de Brasil. la descripcin es una etapa anterior a la inferenciaLa observacin de regularidades a escala colectiva puede ser tambin un medio para plantear preguntas de investigacinEl uso de la estadstica esta siempre al servicio de la produccin de conocimiento validadoEn general, la ESTADISTICA esta ligada con los mtodos cientficos en la toma, organizacin, recopilacin, presentacin y anlisis de los datos, para deduccin de conclusiones como para tomar decisiones de acuerdo al anlisis

VARIABLESUnidades de anlisis son los entes cuyos aspectos se comparan. Ej: personas, hogares, paises, escuelas, etc. Los elementos entre los que se compara alguna cualidad son los sujetos Las variables son los aspectos de los individuos que se someten a comparacin; su cualidad central es la que le da nombre: la de variar. Ej: la inteligencia, la composicin del hogar, el rgimen poltico, el nmero de habitantes. Es aquello suceptible de ser medido. Las variables asumen valores para cada unidad de anlisis, esos valores se denominan categoras. Si la variable es sexo, las categoras son varn y mujer

2 propiedades que deben cumplir las categoras:Exclusin mutua: las categoras son mutuamente excluyentes si a cada individuo le corresponde no ms de una categoraExhaustividad: que agoten todas las posibilidades de variacin, es decir que todo individuo tiene alguna categora que le corresponda Si la variables puede tomar solo un valor se llama constante. Una variable q puede tomar cualquier valor entre dos valores se llama continua (la altura puede ser con decimales), si no es cualquier valor se llama discreta (nmeros enteros, el n de hijos). La variable X se llama variable independiente. Y es la variable dependiente. A cada valor de X le corresponde un valor de Y

Las variables pueden ser clasificadas en:

CUANTITATIVAS: reconocen 2 clases en el conjunto de nmeros. Las continuas que pertenecen al campo de los nmeros reales (altura, peso) y las discretas que toman cifras numricas positivas y negativas, son conteos (bancos, personas)

CUALITATIVAS: surgen del conteo en base al agrupamiento de atributos o categoras. Pueden ser dicotmicas (tienen solo 2 categoras, ej. Sexo) y las policotmicas de mas de 2 categoras (estado civil, color de ojos)

NIVEL DE MEDICION DE LAS VARIABLES Para Stevens (1951), medir es asignar nmeros a los objetos segn cierta regla, de manera que los nmeros asignados en la medicin, no representan propiamente cantidades, sino relacionesEl nivel de medicin de una variable est determinado por el significado que tengan los smbolos numricos que se asignan a las categorasLas categoras de la variable siguen un orden y los nmeros deben reflejarlo Nivel nominal: si los nmeros que representan cada categora son asignados de manera arbitraria y solo cumplen con la funcin de designar y distinguir categoras diferentes. Ej. Variable sexo

Nivel ordinal: si los nmeros que representan cada categora son asignados de manera que respeten el orden segn aumenta la caracterstica que la variable mide. Estos nmeros designan las categoras y son expresin de la jerarqua que hay entre ellas

CODIGO FACULTAD1Psicologa 2Medicina 3Abogaca 4Otras

Nivel intervalar: permite decir a que distancia esta una categora de otra, porque pasar del 1 ao al 2, no es lo mismo que pasar del 3 al 4. Las categoras estn proporcionalmente distanciadas entre s. Ej: Los puntajes de las pruebas mentales varan de acuerdo con el rendimiento (cantidad de tiempo y trabajo) y un mayor rendimiento siempre significar un mayor puntaje

CODIGO RENDIMIENTO1Insatisfactorio 2Satisfactorio3Bueno 4Muy bueno 5Excelente

Nivel proporcional: adems de conservarse la distancia, se verifica la proporcionalidad de los valores: es decir que 4 ser el doble de 2 Adems de las propiedades anteriores se agrega la proporcionalidad de los valores numricos y el carcter absoluto del cero. Ej. Cantidad de errores ortogrficos en una prueba, puede tener 0 errores y 10 es el doble de 5. O la cantidad de personas aprobadas (discreta), o el tiempo de reaccion (continua)

CODIGOPUNTAJE SIGNIFICADO 1Menos de 70Retraso significativo270 a 85Retraso leve385 a 100Normal 4100 a 115Normal superior5Mas de 115Excepcional

Cualquier dato hace referencia a una estructura constituida por tres elementos: unidad de anlisis, variable y valor. Ejemplo: en el campo de la Psicologa, un sistema sera la personalidad de los sujetos observados (unidades de anlisis), pero segn el aspecto observado tendremos distintas propiedades (variables) que nos permitiran distintos tipos de medicin; a cada sujeto le corresponder una categora de cada una de esas variables (valor). Si se miden rasgos de apata, una variable son los tiempos en decodificar una orden (ordinal ) mientras que otra son las actividades que realiza en los ratos libres (nominal)

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