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7/23/2019 ADMÓNPRON http://slidepdf.com/reader/full/admonpron 1/6 Problemario Unidad Ii II.- PRONÓSTICOS DE LA DEMANDA INSTRUCCIONES: Resuelva los siguientes ejercicios de pronósticos, deberán ser entregados a mano y resueltos en Excel, fecha de entrega viernes 9 de Octubre, mismo día de evaluación escrita, euipos máximo ! "ntegrantes, para cada uno de los ejercicios deberá elaborar grafica de pronóstico#s$ y demanda real, desviación media absoluta seg%n sea el caso& MODELOS DE ÚLTIMO DATO, PROMEDIO MÓVIL SIMPLE, PROMEDIO MÓVIL PONDERADO, SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL SIMPLE '&( )a empresa *arcel +&& de -&.& desea elaborar el pronóstico de ventas #o de la demanda$ para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como /chicharrones *arcel /, este pronóstico de la demanda si reuiere para el mes de octubre de 011!,& +abiendo ue los %ltimos meses el área de mercadotecnia ha registrado la información histórica ue se indica en la siguiente en la siguiente tabla 2eriodos 3ensuales 4emanda Enero !1 5ebrero !6 3ar7o 08  bril 01 3ayo 06 unio !1 ulio !6  gosto :1 +eptiembre 61 Octubre :1 4etermine pronósticos ;ltimo dato 2romedio simple para el mes de noviembre 2romedio 3óvil simple para n<0,! 2romedio 3óvil ponderado de ! periodos con ponderaciones de 1&!,1&:,1&! +uavi7amiento exponencial simple con =<1&0 y 1&' PROF.: ING. JACOB ALDANA 1

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Problemario Unidad Ii II.-PRONÓSTICOS DE LA DEMANDA

INSTRUCCIONES: Resuelva los siguientes ejercicios de pronósticos, deberán ser entregados a mano y resueltos en Excel, fecha de entrega viernes 9 de Octubre,mismo día de evaluación escrita, euipos máximo ! "ntegrantes, para cada uno delos ejercicios deberá elaborar grafica de pronóstico#s$ y demanda real, desviaciónmedia absoluta seg%n sea el caso&

MODELOS DE ÚLTIMO DATO, PROMEDIO MÓVIL SIMPLE, PROMEDIO MÓVILPONDERADO, SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL SIMPLE

'&( )a empresa *arcel +&& de -&.& desea elaborar el pronóstico de ventas #o de lademanda$ para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se leconoce como /chicharrones *arcel /, este pronóstico de la demanda si reuierepara el mes de octubre de 011!,& +abiendo ue los %ltimos meses el área demercadotecnia ha registrado la información histórica ue se indica en la siguienteen la siguiente tabla

2eriodos3ensuales

4emanda

Enero !1

5ebrero !6

3ar7o 08

 bril 01

3ayo 06

unio !1

ulio !6

 gosto :1

+eptiembre 61

Octubre :1

4etermine pronósticos

• ;ltimo dato• 2romedio simple para el mes de noviembre• 2romedio 3óvil simple para n<0,!• 2romedio 3óvil ponderado de ! periodos con ponderaciones de 1&!,1&:,1&!• +uavi7amiento exponencial simple con =<1&0 y 1&'

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0&( )a empresa lfa fabricante de conexiones de plástico, desea estimar lademanda de uno de estos productos ue se llama codo de 91>x 06mm& Esto espara el mes de mar7o de 011! p? lo cual cuenta con la información histórica ue seindica&

2eriodos3ensuales 4emanda

@oviembre '1

4iciembre 01

Enero 01

5ebrero !1

3ar7o !0

 bril 0A

3ayo '8

unio !1

ulio 06

 gosto 00

+eptiembre '6

Octubre 'A@oviembre 'B

4iciembre 01

Enero '8

5ebrero 01

3ar7o '0

• ;ltimo dato• 2romedio simple para el mes de noviembre• 2romedio 3óvil simple para n<0,!,:• 2romedio 3óvil ponderado de ! periodos con ponderaciones de 1&!,1&:,1&!• +uavi7amiento exponencial simple

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!&(2C2 es una empresa ue se dedica a la fabricación de artículos higiDnicos, elgerente de mercadotecnia está interesado en conocer el pronóstico de ventas paral mes de octubre del 011!, su exigencia le conduce a utili7ar factores de2onderación para α < 1&', 1&0 y 1&!& 2ara lo cual se cuenta con la siguienteinformación histórica ue se indica a continuación& El cálculo del pronóstico

deseado se deberá obtener por suavi7amiento exponencial simple

2eriodos3ensuales

4emanda

3ayo '11

unio '01

ulio '!1

 gosto '01

+eptiembre ':1

Octubre '!1

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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL DOBLE

:&( 2anasonic, empresa internacional en su área de pilas desechables, deseacalcular el pronóstico de ventas para el ao 011!, teniendo como antecedentes losdatos ue se muestran en la tabla

2eríodos .entas #miles$

'991 86

'99' 89

'990 90

'99! 96

'99: 9!

'996 98

• Frafiue datos• Obtenga Ecuación de la recta• Frafiue línea Recta• Estime los pronósticos hasta el ao 01!1• 2ronostiue utili7ando suavi7amiento exponencial doble y =<1&0, hasta el

ao 01!1

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6&( +abritas +& de -&.& desea elaborar el pronóstico de ventas para uno de susproductos hasta el ao 0101 y en torno a Dste resultado, se hará la planeación delos recursos a utili7ar en el sistemaG para lo cual cuenta con el volumen de ventasanuales ue se indican en la siguiente tabla&

A!O "ENTAS

1##$ 123%

1##1 123%

1##2 12$$

1##3 13$$

1## 12%$

1##% 11$

1##& 12$

1##' 12

1##( 1%$$

1### 2$$$2$$$ 2$$%

2$$1 3$$$

2$$2 %$$$

2$$3 %$$

2$$ %%$$

2$$% %&$$

2$$& %'$$

2$$' %($$

2$$( &$$$

2$$# &2$$2$1$ &3$$

2$11 &$$$

2$12 '$$$

2$13 '($$

2$1 (2$$

• Frafiue datos• Obtenga Ecuación de la recta• Frafiue línea Recta• Estime los pronósticos hasta el ao 01!1• 2ronostiue utili7ando suavi7amiento exponencial doble y =<1&0, hasta el

ao 01!1

INDICE DE ESTACIONALIDAD

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B&( Hna empresa desea conocer el pronóstico mensual para 01'B, utili7ando latDcnica de mínimos cuadrados #índices estaciones$

 IO E@ERO 5E* 3RJO *R") 3KO H@"O H)"O FO +E2L& O-L @O.( 4"-

'99' 0! 0' 01 0: 00 06 01 0B 06 08 0A !1

'990 0B 0' 00 01 0: 00 06 0B 0B 01 0A !1

'99! '9 00 0! 0B 0' 0: 0: 06 08 0' 06 0'

REGRESIÓN EXPONENCIAL

A&()as cifras siguientes son datos ue representan las ventas decrecientes decomputadoras de escritorio, se ha dado cuenta de ue han sido reempla7ados por laptops, se desea estimar las ventas en el ao 61, utili7ando regresiónexponencial pronostiue el ao 61

Periodo de tiempo 1 2 5 15 25 30 35 40

Ventas en miles de unidades 99 95 85 55 30 24 20 15

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