Big Data en salud: Un mundo de posibilidades
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BigDataenlaGestiónHospitalaria- JoseFFlorezABigData 2015–
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
Lima, Perú Agosto 2016
Big Data en salud: Un mundo de posibilidades
JoséFernandoFlórez-ArangoMDMSPhD
Filiaciones
BigDataene-salud– UnmundodeposibilidadesJoseFFlorezA
BigDataAnalyticsSummitPerú2016
Emprendiminentos:
Profesor Investigador: Miembro:
Vocal
Secretario ATALACC
InformáticaBiomédica
e-Salud
Telesalud
TelemedicinamHealth
Robóticaensalud
Teleducación
14
Jerarquía Conceptual
Teleasistencia
FRIEDMANC.MedicalSchoolObjectivesProject:MedicalInformaticsObjectives.MedicalAdvisoryPanel.AAMC.1998
Clínico
Educador
Comunicador
Estudiante
Administrador
Los Cinco Roles del Médico
Escenarios Asistenciales
BigDataenlaGestiónHospitalaria- JoseFFlorezABigData2015–
Domiciliarioycomunitario
ConsultaExterna
AyudasDiagnósticas
Prehospitalario
Urgencias
Hospitalización
CuidadoCrítico
Modificado dePOESMinsalud 2013
Factores y fuerzas de cambios en el cuidado de la
salud
The Advisory Board Company 2014. Critical Disruptions: The 5 Forces Shaping Health Care´s
Future
En el Mundo hoy…
Reformas de Salud
Sistemas de Aseguramiento de la calidad
Seguridad del Paciente
Sistemas de Acreditación
Sostenibilidad
Un hotelUn restauranteUn centro comercialUn parqueaderoUna lavanderíaUna empresa de producciónUna empresa de gestión ambientalUna empresa de serviciosUna empresa de químicos
Queademás….AtiendepacientesTomadodeFlickr:NIH,MarkO.Hatfield Clinical Research Center.
Qué es un hospital?
Gestióndelconocimien
to
Infraestructura
Servicios
Sistemasdesoporte
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GestióndelConocimiento
OperaciónBásica
SistemasdeSoporte
ServiciosAsistenciales
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Datos Información Conocimiento
Nivelesdeanalítica
3raGeneración
2daGeneración
1raGeneración
Niveles de Analítica
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3raGeneración
2daGeneración
1raGeneración
Finn,SD.BigDataatthe Dawn ofHealthcare's NewAge.OfficeofAnalytics andBusinessIntelligence Veterans Health Administration.June2015
• Datos de la HCE• Construcción de datamarts• Medidas de rendimiento• Cubos Multidimensionales• Tableros de control• Alertas Clínicas y Recordatorios
• Efecto meseta• Proliferación de datos aislados• Acceso limitado• Datos filtrados• Fatiga a la alerta• Sobrecarga de información• Distracción de los prestadores• Cuidado inadecuado
Niveles de Analítica
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3raGeneración
2daGeneración
1raGeneración
Niveles de Analítica
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3raGeneración
2daGeneración
1raGeneración
• Datos consolidados o fuentes enlazadas• Mejora en la visualización• Capacidad Web• Motores de Búsqueda
• Productividad• Eficiencia• Carga laboral y de personal• Proliferación de Mediciones• HCE aumenta la carga temporal de los
prestadores
Niveles de Analítica
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3raGeneración
2daGeneración
1raGeneración
Niveles de Analítica
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Nivelesdeanalítica
3raGeneración
2daGeneración
1raGeneración
• BI de escritorio• Democratización de la información• Mejoramiento de la visualización• Exploración de datos
• Analíticas avanzadas• Modelado de Alto nivel• Evaluación de Programas
• Modelos predictivos• Independencia de Plataforma• Analíticas Poblacionales• Integración de la analítica en el flujo de
trabajo
Niveles de Analítica
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https://www.google.org/denguetrends/intl/es/
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• Datosdeorigenmóvil• Prediciendoelpresente
Futuro
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